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name: scientific-slides
description: 为研究演讲构建幻灯片和演示文稿。用于制作PowerPoint幻灯片、会议演示、研讨会演讲、研究报告、论文答辩幻灯片或任何科学演讲。提供幻灯片结构、设计模板、时间指导和视觉验证。支持PowerPoint和LaTeX Beamer。
allowed-tools: Read Write Edit Bash
license: MIT license
required_environment_variables: [{"name": "OPENROUTER_API_KEY", "prompt": "OpenRouter API key for the skill's LLM-powered steps.", "required_for": "optional features"}]
metadata: {"version": "1.1", "skill-author": "K-Dense Inc.", "openclaw": {"primaryEnv": "OPENROUTER_API_KEY", "envVars": [{"name": "OPENROUTER_API_KEY", "required": false, "description": "OpenRouter API key for the skill's LLM-powered steps."}]}}
---






# 科学幻灯片

## 概述

科学演示是交流研究、分享发现和与学术及专业受众互动的关键媒介。此技能为创建有效的科学演示提供全面指导，从结构和内容开发到视觉设计和演讲准备。

**重点**：会议、研讨会、答辩和专业演讲的口头演示。

**关键设计理念**：科学演示应该视觉吸引人且有研究支持。务必避免枯燥、文本密集的幻灯片。优秀的科学演示结合：
- **引人入胜的视觉效果**：高质量的图表、图像、图表（不仅仅是项目符号）
- **研究背景**：来自research-lookup的适当引用，建立可信度
- **最少文本**：项目符号作为提示，您口头提供解释
- **专业设计**：现代配色方案、强烈的视觉层次结构、充足的空白
- **故事驱动**：清晰的叙述弧线，而不仅仅是数据转储

**记住**：枯燥的演示=被遗忘的科学。让您的幻灯片视觉上令人难忘，同时通过适当的引用保持科学严谨性。

## 何时使用此技能

当您需要以下操作时，应使用此技能：
- 准备会议演示（5-20分钟）
- 开发学术研讨会（45-60分钟）
- 创建论文或学位论文答辩演示
- 设计资助提案演示
- 准备期刊俱乐部演示
- 在机构或公司进行研究演讲
- 关于科学主题的教学或教程演示

## 使用Nano Banana Pro生成幻灯片

**此技能使用Nano Banana Pro AI自动生成令人惊叹的演示幻灯片。**

根据输出格式有两种工作流程：

### 默认工作流程：PDF幻灯片（推荐）

使用Nano Banana Pro将每张幻灯片生成为完整图像，然后合并为PDF。这产生最视觉惊艳的结果。

**工作原理：**
1. **规划幻灯片**：为每张幻灯片创建详细计划（标题、要点、视觉元素）
2. **生成幻灯片**：为每张幻灯片调用Nano Banana Pro创建完整的幻灯片图像
3. **合并为PDF**：将幻灯片图像组装成单个PDF演示文稿

**步骤1：规划每张幻灯片**

生成前，为您的演示创建详细计划：

```markdown
# 演示计划：机器学习简介

## 幻灯片1：标题幻灯片
- 标题："机器学习：从理论到实践"
- 副标题："AI会议2025"
- 演讲者：Jane Smith博士，XYZ大学
- 视觉：现代抽象神经网络背景

## 幻灯片2：介绍
- 标题："为什么机器学习重要"
- 要点：行业采用、突破性应用、未来潜力
- 视觉：显示不同ML应用的图标（医疗保健、金融、机器人）

## 幻灯片3：核心概念
- 标题："三种学习类型"
- 内容：监督学习、无监督学习、强化学习
- 视觉：三部分图表，展示每种类型及其示例

...（继续所有幻灯片）
```

**步骤2：生成每张幻灯片**

使用`generate_slide_image.py`脚本创建每张幻灯片。

**关键：格式一致性协议**

为确保演示中所有幻灯片的统一格式：

1. **在演示开始时定义格式目标**，并将其包含在每个提示中：
   - 配色方案（例如，"深蓝色背景，白色文本，金色强调"）
   - 排版风格（例如，"粗体无衬线标题，干净的正文文本"）
   - 视觉风格（例如，"简约、专业、企业美学"）
   - 布局方法（例如，"充足的空白，左对齐内容"）

2. **生成后续幻灯片时始终附加前一张幻灯片**，使用`--attach`：
   - 这允许Nano Banana Pro查看并匹配现有风格
   - 在整个演示中创建视觉连续性
   - 确保一致的颜色、字体和设计语言

3. **默认作者是"K-Dense"**，除非指定其他名称

4. **在提示中直接包含引用**，用于引用研究的幻灯片：
   - 在提示文本中添加引用，以便它们出现在生成的幻灯片上
   - 使用格式："包含引用：(作者等，年份)"或"显示参考：作者等，年份"
   - 对于多个引用，在提示中列出所有引用
   - 引用应在幻灯片底部或相关内容附近以小文本显示

5. **为结果幻灯片附加现有图表/数据**（对于数据驱动的演示至关重要）：
   - 创建结果幻灯片时，始终检查以下位置的现有图表：
     - 工作目录（例如，`figures/`、`results/`、`plots/`、`images/`）
     - 用户提供的输入文件或目录
     - 与演示相关的任何数据可视化、图表或图形
   - 使用`--attach`包含这些图表，以便Nano Banana Pro可以整合它们：
     - 为结果幻灯片附加实际数据图表
     - 为方法幻灯片附加相关图表
     - 为标题幻灯片附加徽标或机构图像
   - 附加数据图表时，在提示中描述您想要的内容：
     - "创建一张幻灯片，展示附带的结果图表，突出关键发现"
     - "围绕这张附带的图表构建幻灯片，添加标题和解释数据的项目符号"
     - "将附带的图表纳入结果幻灯片并进行解释"
   - **生成结果幻灯片前**：列出工作目录中的文件以找到相关图表
   - 可以附加多个图表：`--attach fig1.png --attach fig2.png`

**带有格式一致性、引用和图表附件的示例：**

```bash
# 标题幻灯片（第一张幻灯片 - 建立风格）
python scripts/generate_slide_image.py "演示标题幻灯片：'机器学习：从理论到实践'。副标题：'AI会议2025'。演讲者：K-Dense。格式目标：深蓝色背景（#1a237e），白色文本，金色强调（#ffc107），简约设计，无衬线字体，宽敞边距，无装饰元素。" -o slides/01_title.png

# 带引用的内容幻灯片（附加前一张幻灯片以保持一致性）
python scripts/generate_slide_image.py "标题为'为什么机器学习重要'的演示幻灯片。三个要点，带简单图标：1) 行业采用，2) 突破性应用，3) 未来潜力。引用：在底部以小文本包含：(LeCun等，2015；Goodfellow等，2016)。格式目标：匹配附加幻灯片风格 - 深蓝色背景，白色文本，金色强调，简约专业设计，无视觉混乱。" -o slides/02_intro.png --attach slides/01_title.png

# 带多个引用的背景幻灯片
python scripts/generate_slide_image.py "标题为'深度学习革命'的演示幻灯片。关键里程碑：ImageNet突破（2012），Transformer架构（2017），GPT模型（2018-至今）。引用：在底部显示参考：(Krizhevsky等，2012；Vaswani等，2017；Brown等，2020)。格式目标：完全匹配附加幻灯片风格 - 相同的颜色、字体、简约设计。" -o slides/03_background.png --attach slides/02_intro.png

# 结果幻灯片 - 附加工作目录中的实际数据图表
# 首先，检查存在哪些图表：ls figures/ 或 ls results/
python scripts/generate_slide_image.py "标题为'模型性能结果'的演示幻灯片。创建一张幻灯片展示附加的准确性图表。要突出的关键发现：1) 达到95%的准确性，2) 优于基线12%，3) 在测试集上一致。引用：在底部包含：(我们的结果，2025)。格式目标：完全匹配附加幻灯片风格。" -o slides/04_results.png --attach slides/03_background.png --attach figures/accuracy_chart.png

# 结果幻灯片 - 多图表比较
python scripts/generate_slide_image.py "标题为'前后比较'的演示幻灯片。使用两张附加图表创建并排比较幻灯片。左：基线结果，右：我们改进的结果。添加简短标签解释改进。格式目标：完全匹配附加幻灯片风格。" -o slides/05_comparison.png --attach slides/04_results.png --attach figures/baseline.png --attach figures/improved.png

# 方法幻灯片 - 附加现有图表
python scripts/generate_slide_image.py "标题为'系统架构'的演示幻灯片。展示附加的架构图表，带有简短的解释性项目符号：1) 输入处理，2) 模型推理，3) 输出生成。格式目标：完全匹配附加幻灯片风格。" -o slides/06_architecture.png --attach slides/05_comparison.png --attach diagrams/system_architecture.png
```

**重要：创建结果幻灯片前，始终：**
1. 列出工作目录中的文件：`ls -la figures/` 或 `ls -la results/`
2. 检查用户提供的目录中的相关图表
3. 附加应该出现在幻灯片上的所有相关图表
4. 描述Nano Banana Pro应如何整合附加的图表

**提示模板：**

在每个提示中包含这些元素（根据需要自定义）：
```
[幻灯片内容描述]
引用：在底部包含：(作者1等，年份；作者2等，年份)
格式目标：[背景颜色]，[文本颜色]，[强调颜色]，简约专业设计，无装饰元素，与附加幻灯片风格一致。
```

**步骤3：合并为PDF**

```bash
# 将所有幻灯片合并为PDF演示文稿
python scripts/slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf
```

### PPT工作流程：带有生成视觉效果的PowerPoint

创建PowerPoint演示文稿时，使用Nano Banana Pro为每张幻灯片生成图像和图表，然后使用PPTX技能单独添加文本。

**工作原理：**
1. **规划幻灯片**：为每张幻灯片创建内容计划
2. **生成视觉效果**：使用Nano Banana Pro和`--visual-only`标志为幻灯片创建图像
3. **构建PPTX**：使用PPTX技能（html2pptx或基于模板）创建包含生成的视觉效果和单独文本的幻灯片

**步骤1：为每张幻灯片生成视觉效果**

```bash
# 为介绍幻灯片生成图表
python scripts/generate_slide_image.py "专业插图，展示机器学习应用：医疗诊断、财务分析、自动驾驶汽车和机器人。现代扁平设计，白色背景上的彩色图标。" -o figures/ml_applications.png --visual-only

# 为方法幻灯片生成图表
python scripts/generate_slide_image.py "神经网络架构图，显示输入层、三个隐藏层和输出层。干净的技术风格，带节点连接。蓝色和灰色配色方案。" -o figures/neural_network.png --visual-only

# 为结果生成概念图
python scripts/generate_slide_image.py "前后比较，显示改进：左侧显示杂乱数据，右侧显示组织化的见解。箭头连接它们。专业商业风格。" -o figures/results_visual.png --visual-only
```

**步骤2：使用PPTX技能构建PowerPoint**

使用PPTX技能的html2pptx工作流程创建包含以下内容的幻灯片：
- 步骤1中生成的图像
- 单独添加的标题和正文文本
- 专业布局和格式

请参阅`document-skills/pptx/SKILL.md`获取完整的PPTX创建文档。

---

## Nano Banana Pro脚本参考

### generate_slide_image.py

使用Nano Banana Pro AI生成演示幻灯片或视觉效果。

```bash
# 完整幻灯片（默认）- 生成完整幻灯片作为图像
python scripts/generate_slide_image.py "幻灯片描述" -o output.png

# 仅视觉效果 - 生成仅用于嵌入PPT的图像/图表
python scripts/generate_slide_image.py "视觉描述" -o output.png --visual-only

# 附加参考图像（Nano Banana Pro将看到这些）
python scripts/generate_slide_image.py "创建一张解释此图表的幻灯片" -o slide.png --attach chart.png
python scripts/generate_slide_image.py "将这些组合成比较幻灯片" -o compare.png --attach before.png --attach after.png
```

**选项：**
- `-o, --output`：输出文件路径（必需）
- `--attach IMAGE`：附加图像文件作为生成上下文（可多次使用）
- `--visual-only`：仅生成视觉效果/图表，而非完整幻灯片
- `--iterations`：最大改进迭代次数（默认：2）
- `--api-key`：OpenRouter API密钥（或设置OPENROUTER_API_KEY环境变量）
- `-v, --verbose`：详细输出

**附加参考图像：**

当您希望Nano Banana Pro将现有图像作为上下文查看时，使用`--attach`：
- "创建关于此数据的幻灯片" + 附加数据图表
- "制作带有此徽标的标题幻灯片" + 附加徽标
- "将这些图表合并到一张幻灯片中" + 附加多个图像
- "在幻灯片中解释此图表" + 附加图表

**环境设置：**
```bash
export OPENROUTER_API_KEY='your_api_key_here'
# 在以下位置获取密钥：https://openrouter.ai/keys
```

### slides_to_pdf.py

将多个幻灯片图像合并为单个PDF。

```bash
# 合并PNG文件
python scripts/slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf

# 按顺序合并特定文件
python scripts/slides_to_pdf.py title.png intro.png methods.png -o talk.pdf

# 从目录（按文件名排序）
python scripts/slides_to_pdf.py slides/ -o presentation.pdf
```

**选项：**
- `-o, --output`：输出PDF路径（必需）
- `--dpi`：PDF分辨率（默认：150）
- `-v, --verbose`：详细输出

**提示：** 用数字命名幻灯片以获得正确顺序：`01_title.png`、`02_intro.png`等。

---

## 幻灯片生成的提示编写

### 完整幻灯片提示（PDF工作流程）

对于完整幻灯片，包括：
1. **幻灯片类型**：标题幻灯片、内容幻灯片、图表幻灯片等
2. **标题**：幻灯片标题文本
3. **内容**：要点、项目符号或描述
4. **视觉元素**：要包含的图像、图标或图形
5. **设计风格**：配色方案、情绪、美学

**示例提示：**

```
标题幻灯片：
"医学研究演示的标题幻灯片。标题：'癌症免疫疗法的进展'。副标题：'2024年临床试验结果'。专业医疗主题，背景中有微妙的DNA螺旋。海军蓝和白色配色方案。"

内容幻灯片：
"标题为'关键发现'的演示幻灯片。三个项目符号：1) 响应率提高40%，2) 副作用减少，3) 生存结果延长。包含相关医疗图标。干净、专业的设计，绿色和白色配色。"

图表幻灯片：
"展示研究方法的演示幻灯片。标题：'研究设计'。流程图显示：患者筛选 → 随机化 → 治疗组（A、B、对照）→ 随访 → 分析。CONSORT风格的流程图。专业学术风格。"
```

### 仅视觉效果提示（PPT工作流程）

对于要嵌入PowerPoint的图像，仅关注视觉元素：

```
"显示机器学习管道的流程图：数据收集 → 预处理 → 模型训练 → 验证 → 部署。干净的技术风格，蓝色和灰色配色。"

"云计算的概念插图，包含服务器、数据流和连接设备。现代扁平设计，适合商业演示。"

"显示有丝分裂阶段的细胞分裂过程的科学图表。教育风格，带有标签，色盲友好的颜色。"
```

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## 科学示意图的视觉增强

除了幻灯片生成外，使用**scientific-schematics**技能创建技术图表：

**何时使用scientific-schematics：**
- 复杂的技术图表（电路图、化学结构）
- 论文的 publication 质量图表（更高质量阈值）
- 需要科学准确性审查的图表

**如何生成示意图：**
```bash
python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png
```

有关创建示意图的详细指导，请参考scientific-schematics技能文档。

---

## 核心能力

### 1. 演示结构和组织

构建具有清晰叙述流程和不同上下文适当结构的演示。有关详细指导，请参考`references/presentation_structure.md`。

**通用故事弧：**
1. **钩子**：吸引注意力（30-60秒）
2. **背景**：确立重要性（演讲的5-10%）
3. **问题/差距**：识别未知内容（演讲的5-10%）
4. **方法**：解释您的解决方案（演讲的15-25%）
5. **结果**：呈现关键发现（演讲的40-50%）
6. **影响**：讨论意义（演讲的15-20%）
7. **结束**：令人难忘的结论（1-2分钟）

**特定演讲结构：**
- **会议演讲（15分钟）**：专注于1-2个关键发现，最少方法
- **学术研讨会（45分钟）**：全面覆盖，详细方法，多项研究
- **论文答辩（60分钟）**：完整论文概述，涵盖所有研究
- **资助提案（15分钟）**：强调意义、可行性和影响
- **期刊俱乐部（30分钟）**：对已发表工作的批判性分析

### 2. 幻灯片设计原则

创建专业、可读和可访问的幻灯片，增强理解。有关完整设计指南，请参考`references/slide_design_principles.md`。

**反模式：避免枯燥、文本密集的演示**

❌ **使演示枯燥和易忘的因素：**
- 文本墙（每张幻灯片超过6个项目符号）
- 小字体（<24pt正文文本）
- 仅黑底白字（无视觉兴趣）
- 无图像或图形（仅项目符号）
- 无自定义的通用模板
- 密集、段落式项目符号
- 缺少研究背景（无引用）
- 所有幻灯片看起来相同（重复）

✅ **使演示引人入胜和难忘的因素：**
- **高质量视觉效果**占主导地位（图表、照片、图表、图标）
- 大而清晰的文本作为强调（不是主要内容）
- 现代、有目的的配色方案（不是默认主题）
- 充足的空白（幻灯片呼吸）
- 研究支持的背景（来自research-lookup的适当引用）
- 幻灯片布局的多样性（不是所有项目符号列表）
- 故事驱动的流程，带有视觉锚点
- 专业、抛光的外观

**核心设计原则：**

**视觉优先方法**（关键）：
- 从视觉效果开始（图表、图像、图表），添加文本作为支持
- 每张幻灯片应具有强烈的视觉元素（图表、图表、照片、图表）
- 文本解释或补充视觉效果，而非替代它们
- 思考："我如何展示这个，而不仅仅是讲述它？"
- 目标：60-70%视觉内容，30-40%文本

**简约与影响：**
- 每张幻灯片一个主要想法
- 最少文本（3-4个项目符号，每个4-6个字优先）
- 充足的空白（幻灯片的40-50%）
- 清晰的视觉焦点
- 大胆、自信的设计选择

**引人入胜的排版：**
- 无衬线字体（Arial、Calibri、Helvetica）
- 大字体：正文文本24-28pt（不仅仅是18pt）
- 幻灯片标题36-44pt（加粗）
- 高对比度（最小4.5:1，优选7:1）
- 使用大小而非仅重量来表示层次结构

**影响颜色：**
- 现代配色方案（不是默认的蓝/灰色）
- 考虑您的主题：生物技术？鲜艳的颜色。物理学？ sleek的深色。健康？温暖的色调。
- 有限的调色板（总共3-5种颜色）
- 高对比度组合
- 色盲安全（避免红绿组合）
- 有目的地使用颜色（不是装饰）

**视觉兴趣布局：**
- 变化布局（不是所有项目符号列表）
- 使用双列布局（文本+图表）
- 关键结果使用全屏图表
- 不对称构图（比居中更有趣）
- 三分法则用于焦点
- 一致但不重复

### 3. 幻灯片的数据可视化

为演示上下文调整科学图表。有关详细指导，请参考`references/data_visualization_slides.md`。

**与期刊图表的关键区别：**
- 简化，不复制
- 更大的字体（最小18-24pt）
- 更少的面板（跨幻灯片拆分）
- 直接标签（不是图例）
- 通过颜色和大小强调
- 复杂数据的渐进式披露

**可视化最佳实践：**
- **条形图**：比较离散类别
- **线图**：趋势和轨迹
- **散点图**：关系和相关性
- **热图**：矩阵数据和模式
- **网络图**：关系和连接

**要避免的常见错误：**
- 小字体（<18pt）
- 一张幻灯片上太多面板
- 复杂图例
- 不足的对比度
- 混乱的布局

### 4. 特定演讲指导

不同的演示上下文需要不同的方法。有关每种类型的综合指导，请参考`references/talk_types_guide.md`。

**会议演讲**（10-20分钟）：
- 结构：简短介绍 → 最少方法 → 关键结果 → 快速结论
- 焦点：仅1-2个主要发现
- 风格：引人入胜，快节奏，令人难忘
- 目标：产生兴趣，建立网络，获得邀请

**学术研讨会**（45-60分钟）：
- 结构：全面覆盖，详细方法
- 焦点：多个发现，分析深度
- 风格：学术性，互动性，讨论导向
- 目标：展示专业知识，获得反馈，合作

**论文答辩**（45-60分钟）：
- 结构：完整论文概述，所有研究
- 焦点：展示掌握和独立思考
- 风格：正式，全面，准备接受质询
- 目标：通过考试，捍卫研究决策

**资助提案**（10-20分钟）：
- 结构：问题 → 意义 → 方法 → 可行性 → 影响
- 焦点：创新，初步数据，团队资格
- 风格：有说服力，专注于成果和影响
- 目标：获得资金，展示可行性

**期刊俱乐部**（20-45分钟）：
- 结构：背景 → 方法 → 结果 → 批判性分析
- 焦点：理解和批判已发表的工作
- 风格：教育性，批判性，促进讨论
- 目标：学习，批判，讨论影响

### 5. 实现选项

#### Nano Banana Pro PDF（默认 - 推荐）

**最适合**：视觉惊艳的幻灯片，快速创建，非技术受众

**这是默认和推荐的方法。** 使用AI将每张幻灯片生成为完整图像。

**工作流程：**
1. 规划每张幻灯片（标题、内容、视觉元素）
2. 使用`generate_slide_image.py`生成每张幻灯片
3. 使用`slides_to_pdf.py`合并为PDF

```bash
# 生成幻灯片
python scripts/generate_slide_image.py "标题：介绍..." -o slides/01.png
python scripts/generate_slide_image.py "标题：方法..." -o slides/02.png

# 合并为PDF
python scripts/slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf
```

**优势：**
- 最视觉印象深刻的结果
- 快速创建（描述并生成）
- 无需设计技能
- 一致、专业的外观
- 适合一般受众

**最适合：**
- 会议演讲
- 商业演示
- 一般科学演讲
- 提案演示

#### 通过PPTX技能的PowerPoint

**最适合**：可编辑幻灯片，自定义设计，基于模板的工作流程

**参考**：请参阅`document-skills/pptx/SKILL.md`获取完整文档

使用Nano Banana Pro和`--visual-only`生成图像，然后用文本构建PPTX。

**关键资源：**
- `assets/powerpoint_design_guide.md`：完整的PowerPoint设计指南
- PPTX技能的`html2pptx.md`：程序化创建工作流程
- PPTX技能的脚本：`rearrange.py`、`inventory.py`、`replace.py`、`thumbnail.py`

**工作流程：**
1. 使用`generate_slide_image.py --visual-only`生成视觉效果
2. 设计HTML幻灯片（用于程序化）或使用模板
3. 使用html2pptx或模板编辑创建演示
4. 添加生成的图像和文本内容
5. 生成缩略图用于视觉验证
6. 基于视觉检查进行迭代

**优势：**
- 可编辑幻灯片（以后可以修改文本）
- 复杂的动画和过渡
- 互动元素
- 公司模板兼容性

#### LaTeX Beamer

**最适合**：数学内容，一致的格式，版本控制

**参考**：请参阅`references/beamer_guide.md`获取完整文档

**可用模板：**
- `assets/beamer_template_conference.tex`：15分钟会议演讲
- `assets/beamer_template_seminar.tex`：45分钟学术研讨会
- `assets/beamer_template_defense.tex`：论文答辩

**工作流程：**
1. 选择适当的模板
2. 自定义主题和颜色
3. 添加内容（LaTeX原生：方程、代码、算法）
4. 编译为PDF
5. 转换为图像进行视觉验证

**优势：**
- 美观的数学和方程
- 一致、专业的外观
- 版本控制友好（纯文本）
- 非常适合算法和代码
- 可重现和程序化

### 6. 视觉审查和迭代

通过视觉检查实现迭代改进。有关完整工作流程，请参考`references/visual_review_workflow.md`。

**视觉验证工作流程：**

**步骤1：生成PDF**（如果尚未为PDF）
- PowerPoint：导出为PDF
- Beamer：编译LaTeX源

**步骤2：转换为图像**
```bash
# 使用pdf_to_images脚本
python scripts/pdf_to_images.py presentation.pdf review/slide --dpi 150

# 或使用pptx技能的缩略图工具
python ../document-skills/pptx/scripts/thumbnail.py presentation.pptx review/thumb
```

**步骤3：系统检查**

检查每张幻灯片：
- **文本溢出**：文本在边缘被截断
- **元素重叠**：文本与图像或其他文本重叠
- **字体大小**：文本太小（<18pt）
- **对比度**：文本和背景之间对比度不足
- **布局问题**：错位，间距不当
- **视觉质量**：像素化图像，渲染不良

**步骤4：记录问题**

创建问题日志：
```
幻灯片 # | 问题类型 | 描述 | 优先级
--------|-----------|-------------|----------
3       | 文本溢出 | 项目符号4超出框 | 高
7       | 重叠 | 图表与标题重叠 | 高
12      | 字体大小 | 轴标签太小 | 中
```

**步骤5：应用修复**

对源文件进行更正：
- PowerPoint：编辑文本框，调整元素大小
- Beamer：调整LaTeX代码，重新编译

**步骤6：重新验证**

重复步骤1-5，直到没有关键问题。

**停止标准：**
- 无文本溢出
- 无不当重叠
- 所有文本可读（≥18pt等效）
- 足够的对比度（≥4.5:1）
- 专业外观

### 7. 时间和节奏

确保演示符合分配的时间。有关综合时间指导，请参考`assets/timing_guidelines.md`。

**每分钟一张幻灯片规则：**
- 一般指南：~每分钟1张幻灯片
- 复杂幻灯片调整（2-3分钟）
- 简单幻灯片调整（15-30秒）

**时间分配：**
- 介绍：15-20%
- 方法：15-20%
- 结果：40-50%（最多时间）
- 讨论：15-20%
- 结论：5%

**练习要求：**
- 5分钟演讲：练习5-7次
- 15分钟演讲：练习3-5次
- 45分钟演讲：练习3-4次
- 答辩：练习4-6次

**时间检查点：**

对于15分钟演讲：
- 3-4分钟：完成介绍
- 7-8分钟：结果中途
- 12-13分钟：开始结论

**应急策略：**
- 落后：跳过备份幻灯片（提前准备）
- 提前：扩展示例，稍微放慢
- 永远不要跳过结论

### 8. 验证和质量保证

**自动验证：**
```bash
# 验证幻灯片数量、时间、文件大小
python scripts/validate_presentation.py presentation.pdf --duration 15

# 生成报告：
# - 幻灯片数量与推荐范围
# - 文件大小警告
# - 幻灯片尺寸
# - 字体大小问题（PowerPoint）
# - 编译成功（Beamer）
```

**手动验证清单：**
- [ ] 幻灯片数量适合持续时间
- [ ] 标题幻灯片完整（姓名、机构、日期）
- [ ] 清晰的叙述流程
- [ ] 每张幻灯片一个主要想法
- [ ] 字体大小≥18pt（最好24pt+）
- [ ] 高对比度颜色
- [ ] 图表大且可读
- [ ] 无文本溢出或元素重叠
- [ ] 整个设计一致
- [ ] 幻灯片编号存在
- [ ] 最后一张幻灯片上有联系信息
- [ ] 准备了备份幻灯片
- [ ] 在投影仪上测试（如果可能）

## 演示开发工作流程

### 阶段1：规划（创建幻灯片前）

**定义上下文：**
1. 什么类型的演讲？（会议、研讨会、答辩等）
2. 多长时间？（分钟持续时间）
3. 观众是谁？（专家、一般、混合）
4. 场地是什么？（房间大小、A/V设置、虚拟/面对面）
5. 之后会发生什么？（问答、讨论、网络）

**研究和文献综述**（使用research-lookup技能）：
1. **搜索背景文献**：找到5-10篇建立背景的关键论文
2. **识别知识差距**：使用research-lookup找到未知内容
3. **定位比较研究**：找到具有类似方法或结果的论文
4. **收集支持引用**：收集支持您解释的论文
5. **建立参考列表**：创建幻灯片的.bib文件或引用列表
6. **记录要引用的关键发现**：记录要参考的特定结果

**开发内容大纲：**
1. 确定1-3个核心信息
2. 选择要呈现的关键发现
3. 选择必要的图表（15分钟演讲通常为3-6个）
4. 规划带有适当引用的叙述弧
5. 按部分分配时间

**15分钟演讲的示例大纲：**
```
1. 标题（30秒）
2. 钩子：引人注目的问题（60秒）[通过research-lookup引用1-2篇论文]
3. 背景（90秒）[引用3-4篇建立背景的关键论文]
4. 研究问题（45秒）[引用显示差距的论文]
5. 方法概述（2分钟）
6-8. 主要结果1（3分钟，3张幻灯片）
9-10. 主要结果2（2分钟，2张幻灯片）
11-12. 结果3或验证（2分钟，2张幻灯片）
13-14. 讨论和影响（2分钟）[与2-3项先前研究比较]
15. 结论（45秒）
16. 致谢（15秒）

注意：使用research-lookup在创建幻灯片前找到背景（幻灯片2-4）
和讨论（幻灯片13-14）的论文。
```

### 阶段2：设计和创建

**选择实现方法：**

**选项A：PowerPoint（通过PPTX技能）**
1. 阅读`assets/powerpoint_design_guide.md`
2. 阅读`document-skills/pptx/SKILL.md`
3. 选择方法（程序化或基于模板）
4. 创建具有一致设计的母版幻灯片
5. 按照大纲构建演示

**选项B：LaTeX Beamer**
1. 阅读`references/beamer_guide.md`
2. 从`assets/`中选择适当的模板
3. 自定义主题和颜色
4. 用LaTeX编写内容
5. 编译为PDF

**设计考虑**（使其视觉吸引人）：
- **选择现代配色方案**：匹配您的主题（生物技术=鲜艳，物理学=sleek，健康=温暖）
  - 使用pptx技能的调色板示例（蓝绿色和珊瑚色，大胆红色，深紫色和翡翠色等）
  - 不仅仅是默认的蓝/灰色主题
  - 3-5种高对比度颜色
- **选择干净的字体**：无衬线，大尺寸（24pt+正文）
- **计划视觉元素**：每张幻灯片使用什么图像、图表、图标？
- **创建各种布局**：混合全屏图表、双列、文本覆盖（不是所有项目符号）
- **设计部分分隔符**：带有醒目图形的视觉分隔
- **计划动画/构建**：控制复杂幻灯片的信息流
- **添加视觉兴趣**：背景图像、颜色块、形状、图标

### 阶段3：内容开发

**填充幻灯片**（视觉优先策略）：
1. **从视觉效果开始**：为每个关键点计划哪些图表、图像、图表
2. **广泛使用research-lookup**：找到8-15篇论文用于适当的引用
3. **首先创建视觉骨架**：添加所有图表、图表、图像、图表
4. **添加最少文本作为支持**：项目符号补充视觉效果，不要替代它们
5. **设计部分分隔符**：带有图像或图形的视觉分隔（不仅仅是文本）
6. **完善标题/结尾**：使其视觉醒目，包含联系信息
7. **添加过渡/构建**：控制信息流

**视觉内容要求**（使幻灯片引人入胜）：
- **图像**：使用高质量照片、插图、概念图形
- **图标**：概念的视觉表示（不是装饰）
- **图表**：流程图、示意图、过程图
- **图表**：简化的研究图表，带有大标签（18-24pt）
- **图表**：干净的数据可视化，带有明确的信息
- **图形**：视觉隐喻，概念插图
- **颜色块**：使用彩色形状在视觉上组织内容
- 目标：每张幻灯片至少1-2个强视觉元素

**科学内容**（研究支持）：
- **引用**：广泛使用research-lookup找到相关论文
  - 介绍：引用3-5篇建立背景和差距的论文
  - 背景：视觉上显示关键先前工作（不仅仅是引用）
  - 讨论：引用3-5篇与您的结果比较的论文
  - 使用作者-年份格式（Smith等，2023）以提高可读性
  - 引用建立可信度和科学严谨性
- **图表**：从论文中简化，大标签（最小18-24pt）
- **方程**：大而清晰，解释每个术语（ sparingly使用）
- **表格**：最小化，突出关键比较（不是数据转储）
- **代码/算法**：使用语法高亮，保持简短

**文本指南**（少即是多）：
- 项目符号，永远不要段落
- 每张幻灯片3-4个项目符号（仅在必要时最多6个）
- 每个项目符号4-6个字（比6×6规则更短）
- 关键点加粗
- 文本是支持角色，视觉效果是明星
- 使用构建来控制节奏

### 阶段4：视觉验证

**生成图像：**
```bash
# 将PDF转换为图像
python scripts/pdf_to_images.py presentation.pdf review/slides

# 或创建缩略图网格
python ../document-skills/pptx/scripts/thumbnail.py presentation.pptx review/grid
```

**系统审查：**
1. 查看每张幻灯片图像
2. 根据问题清单检查
3. 记录带有幻灯片编号的问题
4. 从远处测试可读性（以50%大小查看）

**要修复的常见问题：**
- 文本超出边界
- 图表与文本重叠
- 字体大小太小
- 对比度差
- 错位

**迭代：**
1. 修复源文件中的已识别问题
2. 重新生成PDF/演示文稿
3. 再次转换为图像
4. 重新检查
5. 重复直到干净

### 阶段5：练习和完善

**练习计划：**
- 运行1：草稿（会超时）
- 运行2：平滑过渡
- 运行3：准确计时
- 运行4：最终抛光
- 运行5+：维护（前一天，当天早上）

**要练习的内容：**
- 带计时器的完整演讲
- 困难的解释
- 部分之间的过渡
- 开场和结束（直到完美）
- 预期问题

**基于练习的完善：**
- 如果超时，削减幻灯片
- 如果不清楚，扩展解释
- 调整措辞以提高清晰度
- 标记时间检查点
- 准备备份幻灯片

### 阶段6：最终准备

**技术检查：**
- [ ] 保存多个副本（笔记本电脑、云、USB）
- [ ] 在演示计算机上工作
- [ ] 适配器/电缆可用
- [ ] 备份PDF版本
- [ ] 在投影仪上测试（如果可能）

**内容最终：**
- [ ] 无拼写错误
- [ ] 所有图表高质量
- [ ] 幻灯片编号正确
- [ ] 最后一张幻灯片上有联系信息
- [ ] 备份幻灯片准备就绪

**演讲准备：**
- [ ] 准备笔记（如果使用）
- [ ] 计时器/手机准备就绪
- [ ] 水可用
- [ ] 名片/讲义
- [ ] 熟悉材料（3+次练习）

## 与其他技能集成

**研究查找**（科学演示的关键）：
- **背景开发**：搜索文献以构建介绍背景
- **引用收集**：找到在演讲中引用的关键论文
- **差距识别**：识别未知内容以激发研究
- **先前工作比较**：找到与您的结果比较的论文
- **支持证据**：找到支持您解释的文献
- **问题准备**：找到可能为问答提供信息的论文
- **开发任何科学演示时始终使用research-lookup**，以确保适当的背景和引用

**科学写作：**
- 将论文内容转换为演示格式
- 提取关键发现并简化
- 使用相同的图表（但为幻灯片重新设计）
- 保持一致的术语

**PPTX技能：**
- 用于PowerPoint创建和编辑
- 利用脚本进行模板工作流程
- 使用缩略图生成进行验证
- 参考html2pptx进行程序化创建

**数据可视化：**
- 创建适合演示的图表
- 简化复杂的可视化
- 确保从远处可读
- 使用渐进式披露

## 要避免的常见陷阱

### 内容错误

**枯燥、无聊的演示**（必须避免）：
- 问题：文本密集的幻灯片，无视觉兴趣，缺少研究背景
- 迹象：所有项目符号，无图像，默认模板，无引用
- 解决方案：
  - 使用research-lookup找到8-15篇论文作为可信背景
  - 为每张幻灯片添加高质量视觉效果（图表、照片、图表、图标）
  - 选择反映您主题的现代配色方案
  - 变化幻灯片布局（不是所有项目符号列表）
  - 用视觉效果讲述故事，少用文本

**内容过多：**
- 问题：尝试包含论文中的所有内容
- 解决方案：短期演讲专注于1-2个关键发现，视觉显示

**文本过多：**
- 问题：幻灯片上的完整段落，密集项目符号，逐字阅读
- 解决方案：3-4个项目符号，每个4-6个字，让视觉效果传达信息

**缺少研究背景：**
- 问题：无引用，无支持的主张，定位不明确
- 解决方案：使用research-lookup找到论文，在介绍中引用3-5篇，在讨论中引用3-5篇

**叙述差：**
- 问题：主题之间跳跃，无清晰故事，无流程
- 解决方案：遵循故事弧，使用视觉过渡，保持线程

**匆匆通过结果：**
- 问题：简短方法，简短结果，冗长讨论
- 解决方案：将40-50%的时间用于结果，视觉显示数据

### 设计错误

**通用、默认外观：**
- 问题：使用默认PowerPoint/Beamer主题，无自定义，看起来过时
- 解决方案：选择现代配色方案，自定义字体/布局，添加视觉个性

**文本密集，视觉贫乏：**
- 问题：所有项目符号幻灯片，无图像或图形，看起来无聊
- 解决方案：为每张幻灯片添加图表、照片、图表、图标，使其视觉有趣

**小字体：**
- 问题：正文文本<18pt，从后面不可读，看起来不专业
- 解决方案：正文24-28pt（不仅仅是18pt最小），标题36-44pt

**低对比度：**
- 问题：浅色文本在浅色背景上，可见性差，难以阅读
- 解决方案：高对比度（优选7:1，不仅仅是4.5:1最小），使用对比度检查器测试

**混乱的幻灯片：**
- 问题：元素过多，无空白，压倒性
- 解决方案：每张幻灯片一个想法，40-50%空白，充足间距

**不一致的格式：**
- 问题：幻灯片之间不同的字体、颜色、布局，看起来业余
- 解决方案：使用母版幻灯片，维护设计系统，专业一致性

**缺少视觉层次结构：**
- 问题：所有内容相同大小和颜色，无重点，焦点不明确
- 解决方案：大小差异（标题大，正文中等），颜色用于强调，清晰的焦点

### 时间错误

**不练习：**
- 问题：第一次通过是在演示期间
- 解决方案：至少练习3次，带计时器

**无时间检查点：**
- 问题：直到太晚才意识到落后
- 解决方案：设置3-4个检查点，全程监控

**超时：**
- 问题：极其不专业，占用问答时间
- 解决方案：练习到准确时间，准备B计划（要跳过的幻灯片）

**跳过结论：**
- 问题：时间耗尽，匆忙通过或跳过结尾
- 解决方案：永远不要跳过结论，而是削减早期内容

## 工具和脚本

### Nano Banana Pro脚本

**generate_slide_image.py** - 使用AI生成幻灯片或视觉效果：
```bash
# 完整幻灯片（用于PDF工作流程）
python scripts/generate_slide_image.py "标题：介绍\n内容：要点" -o slide.png

# 仅视觉效果（用于PPT工作流程）
python scripts/generate_slide_image.py "图表描述" -o figure.png --visual-only

# 选项：
# -o, --output       输出文件路径（必需）
# --visual-only      仅生成视觉效果，不是完整幻灯片
# --iterations N     最大改进迭代次数（默认：2）
# -v, --verbose      详细输出
```

**slides_to_pdf.py** - 将幻灯片图像合并为PDF：
```bash
# 从通配符模式
python scripts/slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf

# 从目录（按文件名排序）
python scripts/slides_to_pdf.py slides/ -o presentation.pdf

# 选项：
# -o, --output    输出PDF路径（必需）
# --dpi N         PDF分辨率（默认：150）
# -v, --verbose   详细输出
```

### 验证脚本

**validate_presentation.py**：
```bash
python scripts/validate_presentation.py presentation.pdf --duration 15

# 检查：
# - 幻灯片数量与推荐范围
# - 文件大小警告
# - 幻灯片尺寸
# - 字体大小（PowerPoint）
# - 编译（Beamer）
```

**pdf_to_images.py**：
```bash
python scripts/pdf_to_images.py presentation.pdf output/slide --dpi 150

# 将PDF转换为图像用于视觉检查
# 支持：JPG, PNG
# 可调整DPI
# 页面范围选择
```

### PPTX技能脚本

来自`document-skills/pptx/scripts/`：
- `thumbnail.py`：创建缩略图网格
- `rearrange.py`：复制和重新排序幻灯片
- `inventory.py`：提取文本内容
- `replace.py`：以编程方式更新文本

### 外部工具

**推荐：**
- PDF查看器：用于审查演示
- 颜色对比度检查器：WebAIM对比度检查器
- 色盲模拟器：Coblis
- 计时器应用：用于练习会话
- 屏幕录像机：用于自我审查

## 参考文件

特定方面的综合指南：

- **`references/presentation_structure.md`**：所有演讲类型的详细结构，时间分配，开场/结束策略，过渡技术
- **`references/slide_design_principles.md`**：排版，色彩理论，布局，可访问性，视觉层次结构，设计工作流程
- **`references/data_visualization_slides.md`**：简化图表，图表类型，渐进式披露，常见错误，重创建工作流程
- **`references/talk_types_guide.md`**：会议、研讨会、答辩、资助、期刊俱乐部的具体指导，带有示例
- **`references/beamer_guide.md`**：完整的LaTeX Beamer文档，主题，自定义，高级功能，编译
- **`references/visual_review_workflow.md`**：PDF到图像转换，系统检查，问题文档，迭代改进

## 资产

### 模板

- **`assets/beamer_template_conference.tex`**：15分钟会议演讲模板
- **`assets/beamer_template_seminar.tex`**：45分钟学术研讨会模板
- **`assets/beamer_template_defense.tex`**：论文答辩模板

### 指南

- **`assets/powerpoint_design_guide.md`**：完整的PowerPoint设计和实施指南
- **`assets/timing_guidelines.md`**：综合时间、节奏和练习策略

## 快速开始指南

### 15分钟会议演讲（PDF工作流程 - 推荐）

1. **研究与规划**（45分钟）：
   - **使用research-lookup**查找8-12篇相关论文作为引用
   - 构建参考列表（背景、比较研究）
   - 概述内容（介绍 → 方法 → 2-3个关键结果 → 结论）
   - **为每张幻灯片创建详细计划**（标题、要点、视觉元素）
   - 目标15-18张幻灯片

2. **使用Nano Banana Pro生成幻灯片**（1-2小时）：
   
   **重要：使用一致的格式，附加前一张幻灯片，并包含引用！**
   
   ```bash
   # 标题幻灯片（建立风格 - 默认作者：K-Dense）
   python scripts/generate_slide_image.py "Title slide: 'Your Research Title'. Conference name, K-Dense. FORMATTING GOAL: [your color scheme], minimal professional design, no decorative elements, clean and corporate." -o slides/01_title.png
   
   # 带引用的介绍幻灯片（附加前一张以保持一致性）
   python scripts/generate_slide_image.py "Slide titled 'Why This Matters'. Three key points with simple icons. CITATIONS: Include at bottom: (Smith et al., 2023; Jones et al., 2024). FORMATTING GOAL: Match attached slide style exactly." -o slides/02_intro.png --attach slides/01_title.png
   
   # 继续为每张幻灯片生成（始终附加前一张，在相关处包含引用）
   python scripts/generate_slide_image.py "Slide titled 'Methods'. Key methodology points. CITATIONS: (Based on Chen et al., 2022). FORMATTING GOAL: Match attached slide style exactly." -o slides/03_methods.png --attach slides/02_intro.png
   
   # 合并为PDF
   python scripts/slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf
   ```

3. **审查与迭代**（30分钟）：
   - 打开PDF并审查每张幻灯片
   - 重新生成需要改进的幻灯片
   - 重新合并为PDF

4. **练习**（2-3小时）：
   - 用计时器练习3-5次
   - 目标13-14分钟（留出缓冲时间）
   - 记录自己，观看回放
   - **准备问题**（使用research-lookup预测）

5. **最终确定**（30分钟）：
   - 如需要，生成备份/附录幻灯片
   - 保存多个副本
   - 在演示计算机上测试

总时间：~5-6小时用于高质量AI生成演示

### 替代方案：PowerPoint工作流程

如果您需要可编辑的幻灯片（例如，用于公司模板）：

1. **如上规划幻灯片**
2. **使用`--visual-only`标志生成视觉效果**：
   ```bash
   python scripts/generate_slide_image.py "diagram description" -o figures/fig1.png --visual-only
   ```
3. **使用PPTX技能构建PPTX**，使用生成的图像
4. **单独添加文本**使用PPTX工作流程

请参阅`scientific-skills/pptx/SKILL.md`获取完整的PowerPoint工作流程。

## 总结：关键原则

1. **视觉优先设计**：每张幻灯片需要强大的视觉元素（图表、图像、图表）- 避免纯文本幻灯片
2. **研究支持**：使用research-lookup找到8-15篇论文，在介绍中引用3-5篇，在讨论中引用3-5篇
3. **现代美学**：选择与主题匹配的现代配色方案，而非默认主题
4. **最少文本**：3-4个项目符号，每个4-6个字（24-28pt字体），让视觉效果讲述故事
5. **结构**：遵循故事弧，40-50%的时间用于结果
6. **高对比度**：专业外观首选7:1的对比度
7. **多样化布局**：混合全屏图表、双列、视觉覆盖（不是所有项目符号）
8. **时间控制**：练习3-5次，~每分钟1张幻灯片，永远不要跳过结论
9. **验证**：视觉审查工作流程以捕捉溢出和重叠
10. **空白**：40-50%的幻灯片留白以获得视觉呼吸空间

**记住**：
- **枯燥=被遗忘**：干燥、文本密集的幻灯片无法传达您的科学
- **视觉+研究=影响**：结合引人注目的视觉效果和研究支持的上下文
- **您是演示的核心，幻灯片是视觉支持**：它们应该增强，而不是替代您的演讲