{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 8. 텍스트와 바이너리 파일"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 8.1 두 가지 종류의 파일: 텍스트와 바이너리"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "![](images_skill_up/8-1.PNG)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "![](images_skill_up/8-2.PNG)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "- 1) 저수준 (low-level) 파일 접근 모드\n",
    "  - 텍스트 모드: 개행 문자가 자동으로 변역되어 개행-캐리지 리턴(\\\\n\\\\r) 쌍을 대체함\n",
    "    - 개행 문자를 지닌 텍스트 파일을 보여줄 때 실제 줄바꿈하여 보여줌 \n",
    "  - 바이너리 모드: 위와 같은 대체 없음\n",
    "  \n",
    "  \n",
    "- 2) 저장되어지는 데이터 타입 \n",
    "  - 텍스트 모드: 표준 파이썬 문자열 (ASCII/UNICODE) 을 사용하여 읽기/쓰기 수행 \n",
    "  - 바이너리 모드: byte 타입을 사용하여 읽기/쓰기 수행\n",
    "  \n",
    "  \n",
    "- 3) 숫자 쓰기\n",
    "  - 텍스트 모드: 모든 숫자 데이터는 문자열 타입으로 변환되어 저장됨\n",
    "  - 바이너리 모드: 숫자 그 자체 byte 타입으로 저장됨\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 8.2 바이너리 파일을 사용하는 경우"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "- struct 패키지\n",
    "- pickle 패키지 (이것만 알아도 됨)\n",
    "- shelve 패키지"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 8.3 파일/딕셔너리 시스템"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "import os"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "- 프로세스를 시작, 종료, 반복하는 함수: **spawn, kill, abort, fork**\n",
    "- 파일/디렉토리 시스템을 변경하거나 탐색하는 함수: **rename, removedirs, chroot, getcwd, rmdir, listdir, makedir, mkdir**\n",
    "- 파일 플래그와 다른 속성들을 수정하는 함수: **chflags, chmod, chown**\n",
    "- 환경 변수를 가져오거나 조정하는 함수: **getenv, getenvb, putenv**\n",
    "- 신규 시스템 명령어를 실행하는 함수: **exec**\n",
    "- 파일 I/O에 저수준 접근을 하는 함수: **open, read, write**"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "/Users/yhhan/git/supercharged_python\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(os.getcwd())"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "['13. 넘파이 고급 사용법.ipynb', 'assignment2021', 'tables_skill_up', 'python-e-learning', 'stuff.txt', '14. 여러 모듈과 RPN 예시.ipynb', '16. 부록 A_B.ipynb', '09. 클래스와 매직 메서드.ipynb', '.DS_Store', '11. Random과 Math 패키지.ipynb', '18. 부록 D.ipynb', 'r.py', '01. 파이썬 기초 돌아보기.ipynb', '20. 부록 F.예외 다루기.ipynb', 'images', 'example', '19. 부록 E.ipynb', '17. 부록 C.ipynb', 'stock_plot_v2.py', 'team_data.txt', 'images_skill_up', '04. 지름길, 커맨드 라인 그리고 패키지.ipynb', 't_copied.txt', 'rpn.txt', '__pycache__', 'stock_plot_v3.py', '08. 텍스트와 바이너리 파일.ipynb', 'README.md', 't.txt', 'stock_plot_v4.py', '.gitignore', '06. 정규 표현식, 파트 1.ipynb', '15. 인터넷에서 금융 데이터 가져오기.ipynb', 'stock_plot_v1.py', 'readme.txt', '07. 정규 표현식, 파트 2.ipynb', '.ipynb_checkpoints', '05. 정밀하게 텍스트 포매팅하기.ipynb', '.git', 'rpn2.txt', '12. 넘파이 패키지.ipynb', '10. 십진수, 돈 그리고 기타 클래스.ipynb', '03. 고급 리스트 기능.ipynb', '02. 고급 문자열 기능.ipynb', 'stock_demo.py', 'stock_load.py', '.idea'] 47\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(os.listdir(), len(os.listdir()))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 8,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "os.mkdir(\"my_dir\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "['13. 넘파이 고급 사용법.ipynb', 'assignment2021', 'tables_skill_up', 'python-e-learning', 'stuff.txt', '14. 여러 모듈과 RPN 예시.ipynb', '16. 부록 A_B.ipynb', '09. 클래스와 매직 메서드.ipynb', '.DS_Store', '11. Random과 Math 패키지.ipynb', '18. 부록 D.ipynb', 'r.py', '01. 파이썬 기초 돌아보기.ipynb', '20. 부록 F.예외 다루기.ipynb', 'images', 'example', '19. 부록 E.ipynb', '17. 부록 C.ipynb', 'stock_plot_v2.py', 'team_data.txt', 'images_skill_up', '04. 지름길, 커맨드 라인 그리고 패키지.ipynb', 't_copied.txt', 'rpn.txt', '__pycache__', 'stock_plot_v3.py', '08. 텍스트와 바이너리 파일.ipynb', 'README.md', 't.txt', 'stock_plot_v4.py', '.gitignore', '06. 정규 표현식, 파트 1.ipynb', '15. 인터넷에서 금융 데이터 가져오기.ipynb', 'stock_plot_v1.py', 'readme.txt', '07. 정규 표현식, 파트 2.ipynb', '.ipynb_checkpoints', '05. 정밀하게 텍스트 포매팅하기.ipynb', '.git', 'rpn2.txt', '12. 넘파이 패키지.ipynb', '10. 십진수, 돈 그리고 기타 클래스.ipynb', '03. 고급 리스트 기능.ipynb', '02. 고급 문자열 기능.ipynb', 'stock_demo.py', 'stock_load.py', 'my_dir', '.idea'] 48\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(os.listdir(), len(os.listdir()))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 10,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "True\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(os.path.isfile(\"stock_load.py\"))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 12,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "False\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(os.path.isfile(\"my_dir\"))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "True\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(os.path.isdir(\"my_dir\"))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 14,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "my_dir/sub_dir_1/sub_dir_2\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(os.path.join(\"my_dir\", \"sub_dir_1\", \"sub_dir_2\"))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 8.4\t파일을 열 때 발생하는 예외 다루기"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 다양한 파일 처리 모드\n",
    "\n",
    "> f = open(fname, 'r')\n",
    "\n",
    "- open 내장 함수의 두번째 인자 mode 설명\n",
    "  - 두번째 인자 mode 생략시에는 읽기 전용(r) 모드로 설정\n",
    "\n",
    "|  Mode  |          간단 설명        |    자세한 설명\n",
    "|--------|-----------------------------|------------|\n",
    "|  'r'   |          읽기 전용(기본 모드)     | 파일 객체를 읽기 모드로 생성하고, 파일 포인터를 파일 처음 위치에 놓는다.|\n",
    "|  'w'   |          쓰기 전용(기존 파일 내용 삭제)         | 파일이 존재하지 않으면 새로운 파일을 쓰기 모드로 생성하고, 해당 파일이 이미 존재하면 내용을 모두 없에면서 쓰기 모드로 생성하고, 파일 포인터를 파일 처음 위치에 놓는다.  |\n",
    "|  'a'   |      파일 끝에 추가(쓰기 전용)   | 파일이 존재하지 않으면 새롭게 파일을 생성하면서 쓰기 모드로 생성하고, 해당 파일이 이미 존재하면 파일 객체을 쓰기 모드로 생성하면서 파일 포인터를 파일의 마지막 위치에 놓는다. 따라서, 이후 작성되는 내용은 파일의 뒷 부분에 추가됨.|\n",
    "|  'r+'  |      읽고 쓰기 | 파일 객체를 읽고 쓸 수 있도록 생성한다. 파일 포인터를 파일 처음 위치에 놓는다. |\n",
    "|  'w+'  |      읽고 쓰기(기존 파일 내용 삭제) | 파일 객체를 읽고 쓸 수 있도록 생성한다. 파일이 존재하지 않으면 새로운 파일을 생성하고, 해당 파일이 이미 존재하면 내용을 모두 없에면서 생성하고, 파일 포인터를 파일 처음 위치에 놓는다.|\n",
    "|  'a+'  |      읽고 쓰기(파일 끝에 추가) | 파일 객체를 읽고 쓸 수 있도록 생성한다. 파일이 존재하지 않으면 새롭게 파일을 생성하고, 해당 파일이 이미 존재하면 파일 객체을 생성하면서 파일 포인터를 파일의 마지막 위치에 놓는다 (그래서, 이후 작성되는 내용은 파일의 뒷 부분에 추가). |"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 파이썬 예외 처리 구문\n",
    "<img src=\"images/try_exception.png\" width=\"50%\" />"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 16,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Enter file to read:stock_load.py\n",
      "'''File stock_load.py -----------------------------\n",
      "\n",
      "주식 시세(ticker) 기호를 가져오기 위해서 주식 적재 작업을 수행한다.\n",
      "의존하고 있는 모듈은 없다.\n",
      "\n",
      "'''\n",
      "# pip install pandas_datareader\n",
      "import pandas_datareader.data as web\n",
      "def load_stock(ticker_str):\n",
      "    ''' 주식 적재 함수.\n",
      "    인수로 주어진 문자열 ticker_str의 정보를 적재한다.\n",
      "    'MSFT'와 같이 정해진 주식의 정보를 pandas 데이터 프레임에 넣고 반환한다.\n",
      "    '''\n",
      "    df = web.DataReader(ticker_str, 'yahoo')\n",
      "    df = df.reset_index()\n",
      "    return df\n",
      "\n",
      "# 데이터 프레임(stock_df)을 가져와서 출력한다.\n",
      "if __name__ == '__main__':\n",
      "    stock_df = load_stock('MSFT') \t# 'msft'를 입력해도 괜찮다.\n",
      "    print(stock_df)\n",
      "    print(stock_df.columns)\n",
      "\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "try:\n",
    "    fname = input('Enter file to read:')\n",
    "    f = open(fname, 'r')\n",
    "    print(f.read())\n",
    "except FileNotFoundError:\n",
    "    print('File', fname, 'not found. Terminating.')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "while True:\n",
    "    try:\n",
    "        fname = input('Enter file name: ')\n",
    "        if not fname: \t\t\t\t# 빈 문자열이 입력되면 종료한다.\n",
    "            break\n",
    "        f = open(fname) \t\t\t\t# 파일 열기를 시도한다.\n",
    "        print(f.read())\n",
    "        f.close()\n",
    "        break\n",
    "    except FileNotFoundError:\n",
    "        print('File could not be found. Re-enter.')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "while True:\n",
    "    fname = input('Enter file name: ')\n",
    "    if not fname:\n",
    "        break\n",
    "    try:\n",
    "        f = open(fname) \t\t\t\t# 파일 열기를 시도한다.\n",
    "    except FileNotFoundError:\n",
    "        print('File could not be found. Re-enter.')\n",
    "    else:\n",
    "        print(f.read())\n",
    "        f.close()\n",
    "        break"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 8.5 'with' 키워드 사용하기\n",
    "- 파일을 Open한 이후 올바로 닫지 않고, 자원을 해제하지 않은 상태로 갑자기 종료가 되는 상황 발샐 가능\n",
    "  - 파일 I/O를 잘 수행하다가 발생하는 예외 상황"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### with 구문"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<img src=\"images/with_as_1.png\" width=\"50%\" />\n",
    "<img src=\"images/with_as_2.png\" width=\"50%\" />"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 21,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "'''File stock_load.py -----------------------------\n",
      "\n",
      "주식 시세(ticker) 기호를 가져오기 위해서 주식 적재 작업을 수행한다.\n",
      "의존하고 있는 모듈은 없다.\n",
      "\n",
      "'''\n",
      "# pip install pandas_datareader\n",
      "import pandas_datareader.data as web\n",
      "def load_stock(ticker_str):\n",
      "    ''' 주식 적재 함수.\n",
      "    인수로 주어진 문자열 ticker_str의 정보를 적재한다.\n",
      "    'MSFT'와 같이 정해진 주식의 정보를 pandas 데이터 프레임에 넣고 반환한다.\n",
      "    '''\n",
      "    df = web.DataReader(ticker_str, 'yahoo')\n",
      "    df = df.reset_index()\n",
      "    return df\n",
      "\n",
      "# 데이터 프레임(stock_df)을 가져와서 출력한다.\n",
      "if __name__ == '__main__':\n",
      "    stock_df = load_stock('MSFT') \t# 'msft'를 입력해도 괜찮다.\n",
      "    print(stock_df)\n",
      "    print(stock_df.columns)\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "with open('stock_load.py', 'r') as f:\n",
    "    lst = f.readlines()\n",
    "    for thing in lst:\n",
    "        print(thing, end='')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 8.6 읽기/쓰기 연산의 요약"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "![](tables_skill_up/t0801-1.PNG)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "![](tables_skill_up/t0801-2.PNG)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 8.7 텍스트 파일 작업 상세하게 알아보기"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 22,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "To be or not to be\n",
      "That is the question.\n",
      "Whether tis nobler in the mind\n",
      "To suffer the slings and arrows\n",
      "\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "with open('file.txt', 'w') as f:\n",
    "    f.write('To be or not to be\\n')\n",
    "    f.write('That is the question.\\n')\n",
    "    f.write('Whether tis nobler in the mind\\n')\n",
    "    f.write('To suffer the slings and arrows\\n')\n",
    "\n",
    "with open('file.txt', 'r') as f:\n",
    "    print(f.read())"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 23,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "To be or not to be\n",
      "\n",
      "That is the question.\n",
      "\n",
      "Whether tis nobler in the mind\n",
      "\n",
      "To suffer the slings and arrows\n",
      "\n",
      "\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "with open('file.txt', 'r') as f:\n",
    "    s = ' ' \t\t\t# 빈 칸으로 초기화한다.\n",
    "    while s:\n",
    "        s = f.readline()\n",
    "        print(s)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 24,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "To be or not to be\n",
      "That is the question.\n",
      "Whether tis nobler in the mind\n",
      "To suffer the slings and arrows\n",
      "\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "with open('file.txt', 'r') as f:\n",
    "    s = ' ' \t\t\t# 빈 칸으로 초기화한다.\n",
    "    while s:\n",
    "        s = f.readline()\n",
    "        s = s.rstrip('\\n')\n",
    "        print(s)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 25,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "To be or not to be\n",
      "That is the question.\n",
      "Whether tis nobler in the mind\n",
      "To suffer the slings and arrows\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "with open('file.txt', 'r') as f:\n",
    "    str_list = f.readlines()\n",
    "    for s in str_list:\n",
    "        print(s, end='')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 8.8 파일 포인터('seek') 사용하기\n",
    "- 파일에 대한 순차 접근이 아닌 임의 접근이 필요할 때 사용 (실용적으로는 잘 활용되지 않음)\n",
    "\n",
    "> f.seek(pos, orig)\n",
    "- orig로 지정된 위치를 기준으로 파일 내 임의 접근 위치 pos 로 이동한다.\n",
    "- orig\n",
    "  - 0: 파일의 시작 지점\n",
    "  - 1: 현재 위치\n",
    "  - 2: 파일의 끝 지점\n",
    "\n",
    "> f.tell()\n",
    "- 파일 처음 시작 부터 계산하여 현재 위치를 반환한다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 33,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "True\n",
      "To be\n",
      "5\n",
      "********************************************************************************\n",
      "0\n",
      "To be\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "with open('file.txt', 'r') as f:\n",
    "    print(f.seekable())\n",
    "    print(f.read(5))\n",
    "    print(f.tell())\n",
    "    print(\"*\" * 80)\n",
    "    f.seek(0, 0)\n",
    "    print(f.tell())    \n",
    "    print(f.read(5))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 8.9 RPN 프로젝트 안에서 텍스트 읽기\n",
    "\n",
    "### (생략)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 8.10\t바이너리 직접 읽기/쓰기\n",
    "- 바이트 타입의 값 생성\n",
    "  - 문자열 바로 앞에 b 접두어 표기\n",
    "  - 문자열 내용에 숫자만 있는 경우 일반적으로 \\\\x와 함께 16진수로 바이트(8비트) 표기"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 59,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<class 'bytes'>\n",
      "<class 'bytes'>\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "with open('my.dat', 'wb') as f:\n",
    "    b = b'\\x01\\x02\\x03\\x0f\\x10\\x1f'\n",
    "    print(type(b))\n",
    "\n",
    "    f.write(b)\n",
    "    \n",
    "    b = b'hello'\n",
    "    print(type(b))\n",
    "\n",
    "    f.write(b)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 60,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "['13. 넘파이 고급 사용법.ipynb', 'assignment2021', 'file.txt', 'tables_skill_up', 'python-e-learning', 'stuff.txt', '14. 여러 모듈과 RPN 예시.ipynb', '16. 부록 A_B.ipynb', '09. 클래스와 매직 메서드.ipynb', '.DS_Store', '11. Random과 Math 패키지.ipynb', '18. 부록 D.ipynb', 'r.py', '01. 파이썬 기초 돌아보기.ipynb', '20. 부록 F.예외 다루기.ipynb', 'images', 'example', '19. 부록 E.ipynb', '17. 부록 C.ipynb', 'stock_plot_v2.py', 'team_data.txt', 'images_skill_up', '04. 지름길, 커맨드 라인 그리고 패키지.ipynb', 't_copied.txt', 'rpn.txt', '__pycache__', 'stock_plot_v3.py', '08. 텍스트와 바이너리 파일.ipynb', 'README.md', 't.txt', 'stock_plot_v4.py', '.gitignore', '06. 정규 표현식, 파트 1.ipynb', '15. 인터넷에서 금융 데이터 가져오기.ipynb', 'stock_plot_v1.py', 'readme.txt', '07. 정규 표현식, 파트 2.ipynb', '.ipynb_checkpoints', '05. 정밀하게 텍스트 포매팅하기.ipynb', '.git', 'rpn2.txt', '12. 넘파이 패키지.ipynb', '10. 십진수, 돈 그리고 기타 클래스.ipynb', '03. 고급 리스트 기능.ipynb', '02. 고급 문자열 기능.ipynb', 'stock_demo.py', 'stock_load.py', 'my_dir', 'my.dat', '.idea']\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(os.listdir())"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 61,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<class 'bytes'> 11\n",
      "1 2 3 15 16 31 104 101 108 108 111 "
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "with open('my.dat', 'rb') as f:\n",
    "    bss = f.read()\n",
    "    print(type(bss), len(bss))\n",
    "    for i in bss:\n",
    "        print(i, end=' ')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 바이너리 데이터를 저수준 (low-level)으로 직접 쓰고 읽는 작업은 잘 하지 않는다.\n",
    "### 대신 다음과 같은 고수준 (high-level) 방식으로 쓰고 읽는다.\n",
    "#### 1. struct 패키지 사용\n",
    "#### 2. pickle 패키지 사용 (가장 많이 이용하는 패키지) \n",
    "#### 3. shelve 패키지 사용"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 8.11 데이터를 고정-길이 필드로 변환하기 (struct)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### (생략)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 8.12 피클링 패키지 사용하기"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "![](images_skill_up/8-3.PNG)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 62,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pickle\n",
    "\n",
    "with open('goo.dat', 'wb') as f:\n",
    "    pickle.dump([1, 2, 3], f)\n",
    "    pickle.dump('Hello!', f)\n",
    "    pickle.dump(3.141592, f)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 63,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<class 'list'> [1, 2, 3]\n",
      "<class 'str'> Hello!\n",
      "<class 'float'> 3.141592\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "with open('goo.dat', 'rb') as f:\n",
    "    a = pickle.load(f)\n",
    "    b = pickle.load(f)\n",
    "    c = pickle.load(f)\n",
    "    print(type(a), a)\n",
    "    print(type(b), b)\n",
    "    print(type(c), c)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 66,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "The length of a is 3\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "if type(a) == list:\n",
    "    print('The length of a is {0}'.format(len(a)))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "- pickle의 유일한 단점: pickle로 여러 객체를 저장(dump)한 파일 내에 얼마나 많은 객체가 있는지 직접 확인할 수 없음\n",
    "  - load 를 여러번 호출하여 객체를 가져오다 보면 더 이상 객체를 가져올 수 없을 때 --> **EOFError 예외 발생**"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 67,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<class 'list'> [1, 2, 3]\n",
      "<class 'str'> Hello!\n",
      "<class 'float'> 3.141592\n",
      "Loaded 3 items.\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "loaded = []\n",
    "with open('goo.dat', 'rb') as f:\n",
    "    while True:\n",
    "        try:\n",
    "            item = pickle.load(f)\n",
    "        except EOFError:\n",
    "            print('Loaded', len(loaded), 'items.')\n",
    "            break\n",
    "        print(type(item), item)\n",
    "        loaded.append(item)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 8.13 shelve 패키지 사용하기"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "(생략)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "***\n",
    "***\n",
    "## [추가 내용] 파일과 디렉토리 다루기\n",
    "***\n",
    "***"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "***\n",
    "### 파일 다루기\n",
    "***"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 1-1 파일 목록 얻기\n",
    "- os.listdir('경로')\n",
    "  - 디렉토리 안에 들어 있는 각 파일 목록 반환"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 68,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "['13. 넘파이 고급 사용법.ipynb', 'assignment2021', 'file.txt', 'tables_skill_up', 'python-e-learning', 'stuff.txt', '14. 여러 모듈과 RPN 예시.ipynb', '16. 부록 A_B.ipynb', '09. 클래스와 매직 메서드.ipynb', '.DS_Store', '11. Random과 Math 패키지.ipynb', '18. 부록 D.ipynb', 'r.py', '01. 파이썬 기초 돌아보기.ipynb', '20. 부록 F.예외 다루기.ipynb', 'images', 'example', '19. 부록 E.ipynb', '17. 부록 C.ipynb', 'stock_plot_v2.py', 'team_data.txt', 'images_skill_up', '04. 지름길, 커맨드 라인 그리고 패키지.ipynb', 't_copied.txt', 'rpn.txt', '__pycache__', 'stock_plot_v3.py', '08. 텍스트와 바이너리 파일.ipynb', 'README.md', 't.txt', 'stock_plot_v4.py', '.gitignore', '06. 정규 표현식, 파트 1.ipynb', '15. 인터넷에서 금융 데이터 가져오기.ipynb', 'stock_plot_v1.py', 'goo.dat', 'readme.txt', '07. 정규 표현식, 파트 2.ipynb', '.ipynb_checkpoints', '05. 정밀하게 텍스트 포매팅하기.ipynb', '.git', 'rpn2.txt', '12. 넘파이 패키지.ipynb', '10. 십진수, 돈 그리고 기타 클래스.ipynb', '03. 고급 리스트 기능.ipynb', '02. 고급 문자열 기능.ipynb', 'stock_demo.py', 'stock_load.py', 'my_dir', 'my.dat', '.idea']\n",
      "\n",
      "['unity', 'python-e-learning', 'hands_on_ml_link', 'deeplink_public', 'crypto', 'auto_trading', 'web-apps-node-iot-hub-data-visualization.zip', 'rl_sortation', '.DS_Store', 'CsvReader.py', 'e_learning_rl_old', 'pwd', 'link_home', 'manuscriptlink', 'introduction_to_ml_with_python', 'ccxt', 'papers', '4thIR', 'out', 'starcraft2', 'trade', 'mxnet', 'gym-minigrid', 'test_world', 'web-old', 'link_rl_book_codes', 'supercharged_python', 'link_marl', 'link_rl', 'trade_rl', 'e_learning_rl', 'flask_rest', 'link_rl_book', 'auto_trading_old', 'tf_15', 'betcentrality', 'openshs', 'DeepRL', 'SparceReward', 'crawl', 'rotary_pendulum', '.gitignore', 'd2l-en', 'web-apps-node-iot-hub-data-visualization', 'link_vne', 'link_rl_book_old_latex_with_codes', 'paper_writings', 'VirtualDevice.py', '.git', 'or', 'journalhome', 'minimal_rl', 'ktccs-ktsde-website', 'etri-ksb', 'deeplink', 'rl', 'invest', 'upbit_auto_trade']\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import os\n",
    "\n",
    "print(os.listdir('.'))   # 현재 디렉토리의 파일 목록 얻기\n",
    "print()\n",
    "\n",
    "print(os.listdir('../')) # 현재 디렉토리의 부모 디렉토리의 파일 목록 얻기"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 1-2 파일 종류 알아보기\n",
    "- os.path 모듈의 다음 함수들은 파일의 종류를 판단하여 True 또는 False를 반환한다.\n",
    "  - isfile(filepath)\n",
    "    - 순수 파일이면 True\n",
    "  - isdir(filepath)\n",
    "    - 디렉토리이면 True\n",
    "  - islink(filepath)\n",
    "    - 심볼릭링크이면 True"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 69,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "13. 넘파이 고급 사용법.ipynb :Regular file\n",
      "assignment2021 :Directory\n",
      "file.txt :Regular file\n",
      "tables_skill_up :Directory\n",
      "python-e-learning :Directory\n",
      "stuff.txt :Regular file\n",
      "14. 여러 모듈과 RPN 예시.ipynb :Regular file\n",
      "16. 부록 A_B.ipynb :Regular file\n",
      "09. 클래스와 매직 메서드.ipynb :Regular file\n",
      ".DS_Store :Regular file\n",
      "11. Random과 Math 패키지.ipynb :Regular file\n",
      "18. 부록 D.ipynb :Regular file\n",
      "r.py :Regular file\n",
      "01. 파이썬 기초 돌아보기.ipynb :Regular file\n",
      "20. 부록 F.예외 다루기.ipynb :Regular file\n",
      "images :Directory\n",
      "example :Directory\n",
      "19. 부록 E.ipynb :Regular file\n",
      "17. 부록 C.ipynb :Regular file\n",
      "stock_plot_v2.py :Regular file\n",
      "team_data.txt :Regular file\n",
      "images_skill_up :Directory\n",
      "04. 지름길, 커맨드 라인 그리고 패키지.ipynb :Regular file\n",
      "t_copied.txt :Regular file\n",
      "rpn.txt :Regular file\n",
      "__pycache__ :Directory\n",
      "stock_plot_v3.py :Regular file\n",
      "08. 텍스트와 바이너리 파일.ipynb :Regular file\n",
      "README.md :Regular file\n",
      "t.txt :Regular file\n",
      "stock_plot_v4.py :Regular file\n",
      ".gitignore :Regular file\n",
      "06. 정규 표현식, 파트 1.ipynb :Regular file\n",
      "15. 인터넷에서 금융 데이터 가져오기.ipynb :Regular file\n",
      "stock_plot_v1.py :Regular file\n",
      "goo.dat :Regular file\n",
      "readme.txt :Regular file\n",
      "07. 정규 표현식, 파트 2.ipynb :Regular file\n",
      ".ipynb_checkpoints :Directory\n",
      "05. 정밀하게 텍스트 포매팅하기.ipynb :Regular file\n",
      ".git :Directory\n",
      "rpn2.txt :Regular file\n",
      "12. 넘파이 패키지.ipynb :Regular file\n",
      "10. 십진수, 돈 그리고 기타 클래스.ipynb :Regular file\n",
      "03. 고급 리스트 기능.ipynb :Regular file\n",
      "02. 고급 문자열 기능.ipynb :Regular file\n",
      "stock_demo.py :Regular file\n",
      "stock_load.py :Regular file\n",
      "my_dir :Directory\n",
      "my.dat :Regular file\n",
      ".idea :Directory\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import os\n",
    "def filetype(fpath):\n",
    "    print(fpath, ':', end=\"\")\n",
    "\n",
    "    if os.path.isfile(fpath):\n",
    "        print('Regular file')\n",
    "\n",
    "    if os.path.isdir(fpath):\n",
    "        print('Directory')\n",
    "\n",
    "    if os.path.islink(fpath):\n",
    "        print('Symbolic link')\n",
    "\n",
    "flist = os.listdir('.')\n",
    "for fname in flist:\n",
    "    filetype(fname)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 1-3 파일 조작하기\n",
    "#### 1) 파일 이름 변경하기\n",
    "- os.rename(old_filepath, new_filepath)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "s = \"\"\"Its power: Python developers typically report\n",
    "they are able to develop applications in a half\n",
    "to a tenth the amount of time it takes them to do\n",
    "the same work in such languages as C.\"\"\"\n",
    "\n",
    "with open('t.txt', 'w') as f:\n",
    "    f.write(s) # 문자열을 파일에 기록"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "import os\n",
    "os.rename('t.txt', 't1.txt')  # t.txt를 t1.txt로 바꾼다"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 2) 파일 이동하기\n",
    "- os.rename(old_filepath, new_filepath)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "os.mkdir('example')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "os.rename('t1.txt', './example/t1.txt') # 현재 작업 디렉토리의 t1.txt를 example에 t1.txt이름으로 옮긴다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 3) 파일 복사하기\n",
    "- shutil 모듈 활용\n",
    "- shutil.copyfile(src_filepath, dest_filepath)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "'t_copied.txt'"
      ]
     },
     "execution_count": 9,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "import shutil\n",
    "\n",
    "s = \"\"\"Its power: Python developers typically report\n",
    "they are able to develop applications in a half\n",
    "to a tenth the amount of time it takes them to do\n",
    "the same work in such languages as C.\"\"\"\n",
    "\n",
    "with open('t.txt', 'w') as f:\n",
    "    f.write(s) # 문자열을 파일에 기록\n",
    "    \n",
    "shutil.copyfile('t.txt', 't_copied.txt')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 1-4 파일 이름 다루기"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 1) 상대 경로를 절대 경로로 변환하기 [중요]\n",
    "- os.path.abspath(상대경로)\n",
    "  - 실제 파일 존재와는 무관하게 절대경로로 변경함"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 10,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "/Users/yhhan/git/supercharged_python/o.txt\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import os\n",
    "print(os.path.abspath('o.txt'))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 2) 주어진 경로의 파일이 존재하는지 확인 [중요]\n",
    "- os.path.exists(filepath)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 11,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "False\n",
      "False\n",
      "False\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "f = '/Users/yhhan/git/python-e-learning/sample.txt'\n",
    "print(os.path.exists(f))\n",
    "print(os.path.exists('sample.txt'))\n",
    "print(os.path.exists('asdf.txt'))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 3) 현재/부모 디렉토리를 가리키는 이름 얻기"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 12,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      ".\n",
      "..\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(os.curdir) #현재 디렉토리\n",
    "print(os.pardir) #부모 디렉토리"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 4) 디렉토리 분리 문자 얻기"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "/\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(os.sep)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 1-5 경로명 분리하기"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 1) 경로와 파일명으로 분리"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 15,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "t.txt\n",
      "/Users/yhhan/git/python-e-learning\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "f = '/Users/yhhan/git/python-e-learning/t.txt'\n",
    "\n",
    "print(os.path.basename(f)) # 파일명만 추출\n",
    "print(os.path.dirname(f))  # 디렉토리 경로 추출"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 2) 경로명과 파일명을 한번에 분리"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 16,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "('/Users/yhhan/git/python-e-learning', 't.txt')\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(os.path.split(f))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 3) MS 윈도우즈에서 드라이브명과 파일 경로명을 분리"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 17,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "('', '/Users/yhhan/git/python-e-learning/t.txt')\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(os.path.splitdrive(f))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 4) 확장자 분리"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 18,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "('/Users/yhhan/git/python-e-learning/t', '.txt')\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(os.path.splitext(f))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 1-6 경로명 생성하기 [중요]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "- Linux and Mac"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 19,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "/Users/yhhan/git/python-e-learning/t.txt\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "path = os.path.join(\"/\", \"Users\", \"yhhan\", \"git\", \"python-e-learning\", \"t.txt\")\n",
    "print(path)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "- Windows"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 20,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "c:\\/Users/yhhan\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "path = os.path.join(\"c:\\\\\", \"Users\", \"yhhan\")\n",
    "print(path)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "***\n",
    "### 디렉토리 다루기\n",
    "***"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 2-1 디렉토리에 관련된 일반 작업"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 1) 현재 작업 디렉토리 알아보기"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 21,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "/Users/yhhan/git/supercharged_python\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import os\n",
    "print(os.getcwd())"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 2) 작업 디렉토리 변경하기"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 22,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "/Users/yhhan/Public\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "path = os.path.join(\"/\", \"Users\", \"yhhan\", \"Public\")\n",
    "#path = os.path.join(\"c:\\\\\", \"Users\", \"yhhan\", \"Public\")\n",
    "\n",
    "os.chdir(path)\n",
    "print(os.getcwd())"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 3) 디렉토리 만들기"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 26,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "ename": "FileExistsError",
     "evalue": "[Errno 17] File exists: 'temp_new'",
     "output_type": "error",
     "traceback": [
      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
      "\u001b[0;31mFileExistsError\u001b[0m                           Traceback (most recent call last)",
      "\u001b[0;32m<ipython-input-26-75c8a2e656f5>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      1\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0mos\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      2\u001b[0m \u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 3\u001b[0;31m \u001b[0mos\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mmkdir\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m'temp_new'\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m        \u001b[0;31m# 0755 기본 모드(rwxr-xr-x)로 만들어짐\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m      4\u001b[0m \u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      5\u001b[0m \u001b[0mget_ipython\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mrun_line_magic\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m'ls'\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0;34m'-al temp_new'\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[0;31mFileExistsError\u001b[0m: [Errno 17] File exists: 'temp_new'"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import os\n",
    "\n",
    "os.mkdir('temp_new')        # 0755 기본 모드(rwxr-xr-x)로 만들어짐\n",
    "\n",
    "%ls -al temp_new\n",
    "# os.mkdir('temp2', 0700) # 0700 모드(rwx------)로 만들어짐\n",
    "\n",
    "\n",
    "os.mkdir('temp_new_2', 0o700)\n",
    "os.makedirs('temp_new_2/level1/level2') #0755 기본 모드, 중간에 필요한 디렉토리도 모두생성"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 27,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "import os\n",
    "\n",
    "os.mkdir('temp3', 0o700)\n",
    "\n",
    "path = os.path.join(\"temp3\", \"level1\", \"level2\")\n",
    "os.makedirs(path) #0755 기본 모드, 중간에 필요한 디렉토리도 모두생성"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 4) 디렉토리 삭제"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 28,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "ename": "OSError",
     "evalue": "[Errno 66] Directory not empty: 'temp'",
     "output_type": "error",
     "traceback": [
      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
      "\u001b[0;31mOSError\u001b[0m                                   Traceback (most recent call last)",
      "\u001b[0;32m<ipython-input-28-54fceefd86e5>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 1\u001b[0;31m \u001b[0mos\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mrmdir\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m'temp'\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m \u001b[0;31m#디렉토리에 내용이 없을 때 삭제가능\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
      "\u001b[0;31mOSError\u001b[0m: [Errno 66] Directory not empty: 'temp'"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "os.rmdir('temp') #디렉토리에 내용이 없을 때 삭제가능"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 29,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "ename": "OSError",
     "evalue": "[Errno 66] Directory not empty: 'temp3'",
     "output_type": "error",
     "traceback": [
      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
      "\u001b[0;31mOSError\u001b[0m                                   Traceback (most recent call last)",
      "\u001b[0;32m<ipython-input-29-4a5a038b13f9>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 1\u001b[0;31m \u001b[0mos\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mrmdir\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m'temp3'\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m \u001b[0;31m#디렉토리에 다른 파일이 있으면 삭제할 수 없음\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
      "\u001b[0;31mOSError\u001b[0m: [Errno 66] Directory not empty: 'temp3'"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "os.rmdir('temp3') #디렉토리에 다른 파일이 있으면 삭제할 수 없음"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 5) 다단계 디렉토리 삭제\n",
    "- os.removedirs(filepath)\n",
    "  - filepath에 지정된 디렉토리들 중 맨 오른쪽 디렉토리 부터 차례차례로 삭제한다.\n",
    "  - 디렉토리에 다른 파일이 있으면 삭제하기 않고 중단"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 30,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "ename": "FileNotFoundError",
     "evalue": "[Errno 2] No such file or directory: 'temp2/level1/level2'",
     "output_type": "error",
     "traceback": [
      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
      "\u001b[0;31mFileNotFoundError\u001b[0m                         Traceback (most recent call last)",
      "\u001b[0;32m<ipython-input-30-009b0f54d4dd>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 1\u001b[0;31m \u001b[0mos\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mremovedirs\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m'temp2/level1/level2'\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
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