--- name: web-reverse-algorithm description: 面向 Web/JS 逆向中的纯算、验证码纯算、复杂 header/cookie 签名、混合加密、JSVMP/VMP、Wasm、PoW、响应解密、指纹与 challenge 参数还原工作流。用于需要从最终请求、最终 cookie、最终 verify 或最终 WebSocket 帧倒推 writer、builder、entry、source,设计浏览器与本地对齐检查点,判断何时做 AST 解混、何时插桩、何时做最小补环境、何时拆图像线与参数线、以及如何把研究结果落成 solver、SDK、脚本或服务的场景。用户明确提到纯算、验证码纯算、滑块、点选、旋转、PoW、collect、w、x-s、a_bogus、encSecKey、captchaBody、X-Bogus、Wasm、国密、补环境、指纹、challenge、verify、header 签名、cookie 签名时使用。 --- # Web 逆向纯算 这项技能不是“给一个固定公式”,而是把资料库里的方法层、题型层、训练层、工程化层压成一套总入口。 先把任务压缩成这条闭环,再决定读哪份 references、走哪条路径、写哪种落地代码: ```text 最终请求 / 最终 cookie / 最终 verify / 最终 WS 帧 -> writer -> builder -> entry -> source ``` ## 核心原则 1. 先找最终写出点,不先读混淆大文件。 2. 先存中间值,不先猜算法名。 3. 先缩小执行范围,再补环境。 4. 先证明输入输出边界,再决定是否整体迁移。 5. 先把结果整理成可复用结构,再继续做版本适配。 ## 使用顺序 ### 1. 先判题型 把目标先归到下面之一: - 标准签名 / 标准摘要题 - 混合加密 / 密钥包装题 - Cookie / Header / 多参数联动题 - JSVMP / VMP / 强混淆纯算题 - Wasm / Protobuf / WebSocket / 二进制协议题 - 验证码 / 风控 / challenge 题 如果还没分清,先读 [references/01-decision-tree.md](./references/01-decision-tree.md)。 ### 2. 再判当前阻塞点 优先判断你卡在下面哪一类: - 入口没找对 - 原始串或原始 payload 没对齐 - 中间数组 / 中间对象没采到 - 运行时依赖没补齐 - 图像线和参数线没拆开 - 协议边界没证明 遇到这一步拿不准时,优先读 [references/04-debug-env-playbook.md](./references/04-debug-env-playbook.md)。 ### 3. 按题型选路线 #### 标准签名 / 混合加密 / Cookie / Header / 国密 适用信号: - 输出长度规整 - `md5/sha1/hmac/aes/rsa/sm3/sm4` - `token&t&appKey&data` - `params + encSecKey` - `document.cookie` 或 header 明显可追 优先读取 [references/02-algorithm-families.md](./references/02-algorithm-families.md)。 #### JSVMP / VMP / 小红书 / a_bogus / 多参数复杂纯算 适用信号: - 大数组、解释器、`for(;;)+switch` - 位运算密集、状态数组、寄存器式写法 - `window._webmsxyw`、`__TENCENT_CHAOS_VM`、`byted_acrawler` 一类入口 优先读取 [references/02-algorithm-families.md](./references/02-algorithm-families.md) 和 [references/04-debug-env-playbook.md](./references/04-debug-env-playbook.md)。 #### Wasm / Protobuf / WebSocket / challenge 协议 适用信号: - `WebAssembly.instantiate` - `application/x-protobuf` - 二进制响应、导出函数、首包/验证包分段 优先读取 [references/02-algorithm-families.md](./references/02-algorithm-families.md) 和 [references/03-captcha-families.md](./references/03-captcha-families.md)。 #### 验证码 / 风控 / challenge / verify 永远先拆 5 条线: 1. 初始化 / challenge 线 2. 图像或题面识别线 3. 参数 builder 线 4. 环境 / 指纹 / collect 线 5. 最终 verify 线 优先读取 [references/03-captcha-families.md](./references/03-captcha-families.md)。 ## 统一工作流 ### 1. 锁定最终写出点 优先从这些位置切: - `fetch` - `XMLHttpRequest.send` - `setRequestHeader` - `document.cookie` - `JSON.stringify` - verify 提交点 - WebSocket 首包或验证包发送点 ### 2. 记录 5 层检查点 至少保留: 1. writer 检查点:最终 URL / header / body / cookie / WS 帧 2. builder 输入:query、payload、token、challenge、distance、track、browser info 3. 原始串或原始 payload 4. 中间数组 / 中间对象 / 编码前字节流 5. 最终输出 ### 3. 先恢复中间态,再恢复最终编码 这条规则在下面几类题里尤其重要: - 小红书 `x-s / x-s-common` - 抖音 `a_bogus / X-Bogus` - 腾讯 `collect` - 网易盾 `w` - 各类 `payload -> encode` 的 header 家族 ### 4. 只在必要时补环境 优先补到最小可运行边界: 1. `window/self/globalThis/document/navigator/location` 2. `cookie/storage/performance/Date/crypto` 3. `canvas/webgl/audio/plugins/mimeTypes/RTCPeerConnection` 如果目标已经被收缩成纯函数,就不要把任务升级成“大补环境题”。 ### 5. 把结果收敛到工程接口 最终优先沉淀下面这些产物: - 最小输入集合 - 中间检查点集合 - `build_context()` / `build_payload()` / `sign()` / `solve()` 这种分层接口 - 本地样本与浏览器样本对照 - 失败诊断点 ## 你应该产出的结果 使用这项技能时,优先输出: 1. 题型判断 2. writer / builder / entry / source 分层 3. 当前阻塞点判断 4. 必要检查点列表 5. 是否需要 AST、插桩、补环境、图像识别或协议拆包 6. 推荐的落地结构:函数、solver、SDK、服务 7. 易错点与版本风险 ## 资源导航 - [references/01-decision-tree.md](./references/01-decision-tree.md) 用途:先做题型判断、阻塞点判断、请求链定位。 - [references/02-algorithm-families.md](./references/02-algorithm-families.md) 用途:标准签名、混合加密、Cookie/Header、JSVMP、Wasm、国密、站点家族模式。 - [references/03-captcha-families.md](./references/03-captcha-families.md) 用途:腾讯、极验、网易盾、百度旋转、阿里 v2、V5、拼多多、hCaptcha 等验证码/风控路线。 - [references/04-debug-env-playbook.md](./references/04-debug-env-playbook.md) 用途:hook、logpoint、最小补环境、浏览器/本地对齐、反调试与证据管理。 - [references/05-training-routes.md](./references/05-training-routes.md) 用途:学习顺序、训练阶段、案例如何带新人、视频资料怎么吸收。 - [references/06-engineering-maintenance.md](./references/06-engineering-maintenance.md) 用途:GitHub 项目怎么吸收、接口如何设计、扩库时怎么记主落点/补充落点/标签。 - [scripts/new_case_scaffold.py](./scripts/new_case_scaffold.py) 用途:新站点或新 challenge 建标准化案例目录。 ## 案例脚手架 要在工作区里快速起一套“可复盘、可扩展”的案例骨架,运行: ```powershell python "\\scripts\\new_case_scaffold.py" ` "case-name" ` --type captcha ` --family tencent ` --tags captcha,collect,pow ` --sources "https://example-a,https://example-b" ` --language py ` --output ".\\research" ``` 脚手架会生成: - `case-overview.md` - `request-chain.md` - `evidence-log.md` - `checkpoints.json` - `metadata.json` - `solver_stub.js` 或 `solver_stub.py` - `todo.md` ## 最后约束 始终偏向下面这些做法: 1. 从真实请求或真实 sink 进入。 2. 对浏览器值和本地值建立同构检查点。 3. 先拆算法层、环境层、协议层,再决定怎么迁移。 4. 同站点多文章时记录“思路差异”,不要只保留一个最终答案。 5. 每个案例都沉淀输入边界、检查点、代码骨架、易错点,而不是只留最终成品。