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name: designing-analytics
description: データ分析とビジネスメトリクスの設計を支援します。KPI定義、データ収集戦略、ダッシュボード設計を提供します。分析基盤の設計、ビジネスメトリクスの測定体系構築が必要な場合に使用してください。
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# アナリティクス設計とデータ可視化

## 概要

データ分析、アナリティクス設計、可視化、ダッシュボード設計、レポート作成を包括的に支援するスキルです。

## 実行フロー

### Step 1: 計測戦略の設計

#### イベント計測設計

**イベントタイプ**

```
ユーザーアクション
├── ページビュー: 画面表示
├── クリック: ボタン/リンク操作
├── フォーム: 入力/送信
├── 機能利用: 特定機能の使用
└── エンゲージメント: スクロール/滞在時間

コンバージョン
├── サインアップ
├── 購入/課金
├── 目標達成
└── リテンション指標
```

**イベントスキーマ例**

```json
{
  "event_name": "feature_used",
  "properties": {
    "feature_name": "export",
    "format": "csv",
    "user_tier": "pro"
  },
  "context": {
    "user_id": "xxx",
    "session_id": "xxx",
    "timestamp": "2025-01-01T00:00:00Z"
  }
}
```

#### ファネル分析設計

```
認知 → 獲得 → アクティベーション → リテンション → 収益 → 紹介
  │       │           │               │           │       │
  │       │           │               │           │       └─ 紹介率
  │       │           │               │           └─ ARPU, LTV
  │       │           │               └─ D1/D7/D30リテンション
  │       │           └─ アクティベーション率
  │       └─ CVR（訪問→登録）
  └─ トラフィック、インプレッション
```

#### コホート分析

| 分析タイプ   | 目的                            |
| ------------ | ------------------------------- |
| 時間コホート | 登録週/月ごとのリテンション比較 |
| 行動コホート | 特定行動を取ったユーザーの追跡  |
| 機能コホート | 機能利用者 vs 非利用者の比較    |

### Step 2: ダッシュボード設計

#### ダッシュボード階層

```
レベル1: エグゼクティブ
├── 主要KPI（3-5個）
├── トレンドサマリー
└── アラート/異常値

レベル2: マネージャー
├── 部門別指標
├── 目標vs実績
└── ドリルダウン

レベル3: アナリスト
├── 詳細データ
├── セグメント分析
└── カスタムフィルタ
```

#### レイアウト原則

- 左上から右下へ重要度を配置
- 最重要KPIは大きく、目立つ位置に
- 関連する情報はグループ化

### Step 3: データ可視化設計

#### チャート選定ガイド

| 目的               | 推奨チャート           |
| ------------------ | ---------------------- |
| 比較（カテゴリ間） | 棒グラフ、グループ棒   |
| 比較（時系列）     | 折れ線グラフ           |
| 構成比             | 円グラフ、積み上げ棒   |
| 分布               | ヒストグラム、箱ひげ図 |
| 相関               | 散布図                 |
| ファネル           | ファネルチャート       |

#### アクセシビリティ

- 色だけに頼らない（パターン、形状を併用）
- 十分なコントラスト比
- スクリーンリーダー対応

### Step 4: レポート作成

```markdown
## エグゼクティブサマリー
- 主要な発見3点
- 重要な変化点

## KPI概要
| 指標 | 今期 | 前期 | 変化 |

## 詳細分析
### [セクション1]
- トレンド分析
- 要因分析
- インサイト

## 推奨アクション
| アクション | 優先度 | 担当 | 期限 |
```

### Step 5: 主要指標（KPI）の定義

#### 成長指標

- ユーザー数（MAU/DAU）
- 成長率（MoM/YoY）
- 獲得チャネル別パフォーマンス

#### エンゲージメント指標

- DAU/MAU比率（Stickiness）
- セッション長/頻度
- 機能利用率

#### リテンション指標

- D1/D7/D30リテンション
- チャーン率
- リテンションカーブ

#### 収益指標

- MRR/ARR
- ARPU/ARPPU
- LTV/CAC比率

## 出力成果物

1. **計測戦略書**: イベント定義、ファネル設計
2. **KPI定義書**: 指標定義、算出式、目標値
3. **ダッシュボード設計書**: レイアウト、カード構成
4. **可視化仕様書**: チャート選定、配色
5. **レポートテンプレート**: 定期レポートの構成

## ベストプラクティス

1. **意思決定に直結する指標を優先**: Vanity Metricsを避ける
2. **シンプルさを保つ**: 主要KPIは3-5個に絞る
3. **定期的なレビューと改善**: 四半期ごとにKPIを見直す
4. **プライバシーとセキュリティ**: 最小限のデータ収集
5. **データ品質の確保**: 定義を文書化

## 関連ファイル

- [TEMPLATES.md](./TEMPLATES.md) - ダッシュボード/レポートテンプレート
- [KPI_REFERENCE.md](./KPI_REFERENCE.md) - 指標リファレンス