# llm-proxy [English](./README.md) | [简体中文](./README.zh.md) 本地 LLM 代理服务，单端口同时提供管理 UI 和 AI API，支持多协议路由、协议互转、流式 SSE 转换、token 统计、协议抓包调试。 ## 功能特性 - 🔀 **多协议支持**：单端口提供 Anthropic、OpenAI、OpenAI Responses 三种协议 - 🔄 **协议互转**：三个协议间双向转换（流式 + 非流式） - 📸 **外挂识图**：为不支持图片的模型自动接入识图模型，把图片转成文字描述再转发；自带持久化 LRU 缓存 - 🖥️ **macOS 桌面应用**：原生菜单栏 App，内嵌代理服务，拖拽安装、零依赖 - 📊 **管理界面**：Alpine.js 单页应用，包含仪表盘、Provider 管理、适配器配置、识图设置、抓包调试 - 🎯 **虚拟适配器**：自定义端点 + 模型重映射（`/{adapter-name}/v1/...`） - 📡 **SSE 流式**：4 个双向流转换器，每行带时间戳 - 🔍 **协议抓包**：环形缓冲记录原始请求/响应，支持左右对比 + 差异分析 - 🔥 **热加载**：配置原子替换，进行中请求不受影响 - 📈 **Token 统计**：按 Provider 统计 token 使用量 ## 截图

macOS 菜单栏   macOS 菜单栏

macOS 菜单栏 — 服务控制、适配器切换、语言设置  |  适配器列表和模型映射


Admin 仪表盘

管理仪表盘 — Provider 状态、Token 用量、代理密钥管理


Admin Providers

Provider 管理 — 添加/编辑/删除 AI 服务商，拉取模型列表，声明输入模态


Admin Adapters

适配器配置 — 虚拟端点 + 模型重映射

## 安装 **macOS（推荐）：** 从 [Releases](https://github.com/maplezzk/llm-proxy/releases) 下载 `LLMProxy.dmg`，拖入 `/Applications`。如果 macOS 阻止运行，执行： ```bash xattr -cr /Applications/LLMProxy.app ``` 再次打开即可。内含完整代理服务和管理界面。 **macOS（Homebrew）：** ```bash brew tap maplezzk/tap && brew install --cask llm-proxy ``` **仅 CLI：** ```bash npm install -g @maplezzk/llm-proxy ``` ## 快速开始 ```bash # 启动 llm-proxy start # 打开管理界面 → http://127.0.0.1:9000/admin/ ``` 首次启动会自动创建配置目录。打开管理界面在浏览器里完成所有配置，无需手写 YAML。 管理界面支持： - **Provider 管理**：增删改 AI 服务商、拉取远程模型列表、声明输入模态（文本/图片） - **适配器配置**：创建带模型重映射和协议转换的虚拟端点 - **识图设置**：为不支持图片的模型启用外挂识图、查看缓存命中率 - **代理密钥**：设置 API 认证密钥 - **连通性测试**：直接发送测试请求验证配置 - **协议抓包**：实时查看请求/响应原文 ## 配置 `~/.llm-proxy/config.yaml`: ```yaml log_level: debug # debug | info | warn | error port: 9000 # 可选：默认 9000 max_body_size: 10485760 # 可选：请求体大小上限（字节，默认 10MB） proxy_key: sk-xxx # 可选：设置后 /v1/* 需认证 providers: - name: deepseek type: openai # anthropic | openai | openai-responses api_key: ${DEEPSEEK_API_KEY} api_base: https://api.deepseek.com models: - id: deepseek-chat - name: anthropic type: anthropic api_key: ${ANTHROPIC_API_KEY} models: # 多模态模型 — 显式声明支持图片 - id: claude-sonnet-4 input: [text, image] thinking: budget_tokens: 10000 # 非多模态模型 — 图片请求会自动走外挂识图 - id: deepseek-reasoner # 不写 input → 默认 [text]；图片请求触发外挂识图 # MiniMax 思考模式透传（非标准 thinking.type） - id: MiniMax-M2 thinking: type: enabled adapters: - name: my-tool type: anthropic models: - sourceModelId: claude-sonnet-4 provider: anthropic targetModelId: claude-sonnet-4-20250514 # 外挂识图 — 为不支持图片的模型自动识图 vision: provider: anthropic # 必填：识图 Provider model: claude-sonnet-4 # 必填：多模态模型 ID prompt: | # 可选：自定义提示词（默认见下） 请详细描述这张图片的内容，包括其中的文字、物体、场景、颜色等关键信息。 ``` API Key 通过环境变量注入（`${VAR}`），配置文件不保存明文密钥。 ## 外挂识图 当路由目标模型 **未声明** `input: image` 时，llm-proxy 可以自动把图片内容转成文字描述，再交给模型处理： 1. 入站请求包含图片块（Anthropic `image`、OpenAI Chat `image_url`、OpenAI Responses `input_image`） 2. llm-proxy 提取每张图片，通过代理自身路由调用配置的识图 Provider/Model（递归路由） 3. 把图片块替换为 `...` 文本块 4. 非多模态模型收到文本，就能"看懂"图片内容 **识图缓存**（`~/.llm-proxy/vision-cache.json`）： - 键：base64 图片用 `md5:`，URL 图片用 `url:<原 URL>` - LRU 淘汰上限 1000 条（可通过 `vision_cache.max_entries` 调整） - 内存变更后 5s 防抖刷盘；进程退出前同步刷盘 - 统计信息：`hits / misses / hit-rate`，通过 `/admin/vision-cache/stats` 查看 缓存文件位置：`~/.llm-proxy/vision-cache.json` ## CLI 命令 ```bash llm-proxy start # 启动代理 llm-proxy stop # 停止代理 llm-proxy restart # 重启 llm-proxy reload # 热加载配置（零中断） llm-proxy status # 查看状态 ``` ## 管理 API | 端点 | 方法 | 说明 | |----------|--------|-------------| | `/admin/config` | GET | 查看配置（Key 脱敏） | | `/admin/config/reload` | POST | 热加载配置 | | `/admin/health` | GET | 健康检查 | | `/admin/status/providers` | GET | Provider 状态统计 | | `/admin/logs` | GET | 请求日志 | | `/admin/logs/stats` | GET | 日志统计 | | `/admin/token-stats` | GET | Token 统计 | | `/admin/log-level` | GET / PUT | 查看 / 修改日志级别 | | `/admin/locale` | GET / PUT | 查看 / 修改界面语言（zh / en） | | `/admin/port` | GET / PUT | 查看 / 修改监听端口（需重启生效） | | `/admin/proxy-key` | GET / PUT | 查看 / 修改代理认证密钥 | | `/admin/vision` | GET / PUT | 查看 / 修改外挂识图配置 | | `/admin/vision-cache/stats` | GET | 识图缓存命中率 / 容量 | | `/admin/vision-cache/clear` | POST | 清空识图缓存 | | `/admin/adapters` | GET / POST / PUT / DELETE | 适配器 CRUD | | `/admin/providers` | POST / PUT / DELETE | Provider CRUD | | `/admin/providers/:name/pull-models` | POST | 拉取远程模型列表 | | `/admin/test-model` | POST | 向 Provider/Model 发送测试请求 | | `/admin/test-adapter` | POST | 通过适配器发送测试请求 | | `/admin/debug/captures/*` | GET / POST | 协议抓包环形缓冲 + SSE 推送 | ## 协议转换矩阵 | 源 | 目标 | 非流式 | 流式 (SSE) | |--------|--------|:---:|:---:| | Anthropic | OpenAI | ✅ | ✅ | | OpenAI | Anthropic | ✅ | ✅ | | Anthropic | OpenAI Responses | ✅ | ✅ | | OpenAI Responses | Anthropic | ✅ | ✅ | ## 架构 ``` Client → POST /v1/{messages|chat/completions|responses} → server.ts（正则路由匹配） → pipeline.ts（统一请求流水线） → parseAndAuth()（body、JSON、认证、提取 model） → vision.ts（图片 → 文字（外挂识图），含 LRU 缓存） → router.ts（modelName → Provider） → translation.ts（协议转换、thinking 注入） → provider.ts（fetch 上游） → stream-converter.ts（SSE 转换） → capture.ts（环形缓冲 + SSE 推送） → token-tracker（按 Provider 统计 token 用量） → 响应 ``` - **运行时**：Node.js >= 20, TypeScript ESM - **前端**：Alpine.js 单页应用 - **构建**：`tsc` + `esbuild` - **测试**：Node.js 原生测试运行器 + tsx（280 个测试） ## 开发 详见 [DEVELOPMENT.md](./DEVELOPMENT.md)。 ```bash npm run dev # 开发模式启动代理 npm test # 运行 280 个测试 npm run build:app # 构建 macOS .app + .dmg ``` ## FAQ **Homebrew 安装显示旧版本？** 强制刷新 tap： ```bash brew upgrade --cask llm-proxy ``` 如果失败，先卸载再重新安装： ```bash brew uninstall --cask llm-proxy brew untap maplezzk/tap && brew tap maplezzk/tap && brew install --cask llm-proxy ``` **macOS 阻止应用运行？** 清除隔离标记： ```bash xattr -cr /Applications/LLMProxy.app ``` **怎么清空识图缓存？** 任选其一： ```bash rm ~/.llm-proxy/vision-cache.json ``` 或调用 `POST /admin/vision-cache/clear`（也可以在管理界面 → 识图设置 → 「清空缓存」按钮）。 **识图缓存在哪里？** `~/.llm-proxy/vision-cache.json`，重启后保留，5s 防抖刷盘。 **怎么给模型开启图片输入？** 在管理界面 → Providers → 编辑模型 → 勾选 **输入模态 → 图片**，或在 `config.yaml` 中加 `input: [text, image]`。未声明 `image` 的模型在配置了 `vision:` 后会自动走外挂识图。