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  {
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   "metadata": {},
   "source": [
    "# UD01 · Notebook 5 — Línea del tiempo de la IA\n",
    "\n",
    "**Objetivo**: afianzar los hitos históricos y conectarlos con la tecnología que se usa hoy.\n",
    "\n",
    "**Resultado esperado**: una línea del tiempo documentada de 10 hitos con su herencia actual.\n",
    "\n",
    "Es una **entrega evaluable**: se corrige con la rúbrica de su tarea en Moodle. Rellena las tablas y las respuestas de este notebook y súbelo."
   ]
  },
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   "metadata": {},
   "source": [
    "## Fase 1 — Reparto y documentación\n",
    "\n",
    "En grupos, repartíos **10 hitos** de la historia de la IA. Como base: Test de Turing, conferencia\n",
    "de Dartmouth, perceptrón, primeros sistemas expertos, invierno de la IA, Deep Blue, Watson,\n",
    "AlphaGo, el artículo *Attention Is All You Need* (2017) que introduce la arquitectura\n",
    "**Transformer**, y la llegada de los LLM y los agentes autónomos.\n",
    "\n",
    "**El hito que explica la IA generativa**\n",
    "\n",
    "Si tenéis que elegir un solo hito para entender por qué la IA cambió a partir de 2022, es el de\n",
    "2017: el *Transformer* sustituye la recurrencia por **atención**, lo que permite entrenar con\n",
    "mucho más paralelismo y sobre corpus enormes. Sin ese cambio de arquitectura no existirían los\n",
    "LLM actuales. Buscad la referencia original y citadla bien (autores, año, identificador arXiv).\n",
    "\n",
    "Para cada hito, cada miembro documenta: **año, quién, qué aportó** y la **fuente** de la que lo ha\n",
    "tomado (no vale «lo he visto en internet»)."
   ]
  },
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   "source": [
    "**✏️ Respuesta**\n",
    "\n",
    "*(escribe aquí)*"
   ]
  },
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   "source": [
    "## Fase 2 — Ordena, fecha y contrasta\n",
    "\n",
    "1. Construid la secuencia cronológica completa.\n",
    "2. **Contrastad cada fecha con una segunda fuente.** Si las dos fuentes no coinciden, anotad la\n",
    "   discrepancia y decidid cuál es más fiable, explicando por qué.\n",
    "\n",
    "**Las fechas se discuten**\n",
    "\n",
    "Muchos hitos tienen varias fechas legítimas: cuándo se concibió la idea, cuándo se publicó el\n",
    "artículo y cuándo se construyó la máquina. El perceptrón de Rosenblatt es el ejemplo típico:\n",
    "concebido en 1957, publicado en *Psychological Review* en 1958 y materializado en la máquina\n",
    "Mark I Perceptron, cuya fecha varía entre 1958 y 1960 según la fuente. Indicad **a qué** se\n",
    "refiere la fecha que elijáis y con qué fuente la respaldáis."
   ]
  },
  {
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   "metadata": {},
   "source": [
    "**✏️ Respuesta**\n",
    "\n",
    "*(escribe aquí)*"
   ]
  },
  {
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   "source": [
    "## Fase 3 — Conecta cada hito con el presente\n",
    "\n",
    "| Hito | Año | Qué aportó | Técnica actual heredera | Empresa o producto que la usa hoy |\n",
    "|---|---|---|---|---|\n",
    "| | | | | |\n",
    "\n",
    "Cada fila debe cerrar el círculo: del hito histórico a una técnica de la unidad y a un uso real\n",
    "actual."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**✏️ Respuesta**\n",
    "\n",
    "*(escribe aquí)*"
   ]
  },
  {
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   "source": [
    "## Fase 4 — Diagrama y entrega\n",
    "\n",
    "Entregad un **diagrama o tabla** con los 10 hitos, sus fechas contrastadas, la técnica heredera y\n",
    "el uso actual, más una nota final: *¿qué dos hitos han tenido más impacto en lo que hoy usa una\n",
    "empresa cualquiera, y por qué?*\n",
    "\n",
    "**La rúbrica está en Moodle**\n",
    "\n",
    "La rúbrica de los cuatro talleres del RA1 se ve **en la propia tarea de Moodle**, y puedes leerla **antes** de\n",
    "empezar: ahí tienes los criterios, los niveles y lo que puntúa cada uno. No se duplica aquí para\n",
    "que no haya dos versiones del mismo dato."
   ]
  },
  {
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   "metadata": {},
   "source": [
    "**✏️ Respuesta**\n",
    "\n",
    "*(escribe aquí)*"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Entrega\n",
    "\n",
    "Completa y ejecuta el notebook entero (todas las celdas, sin errores) antes de subirlo a la tarea\n",
    "correspondiente en Moodle."
   ]
  }
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 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
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  "language_info": {
   "name": "python",
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