{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": "# UD02 · Notebook 2 — Control difuso con scikit-fuzzy\n\n**Requisitos**\n\nNecesitas el **contenedor de prácticas de IA** de la UD00 funcionando, o un entorno Python\n3.12+ con `numpy` y `scikit-fuzzy`:\n\n```bash\ndocker compose up -d            # si usas el contenedor del curso\npip install scikit-fuzzy==0.5.0\n```\n\n**Objetivo**: construir un sistema de control difuso tipo Mamdani que decida la **velocidad de un\nventilador** según la temperatura y la humedad de una sala, recorriendo las tres fases de un\nsistema de razonamiento impreciso — fuzzificación, evaluación de reglas y desfuzzificación (RA2-d).\n\nEs una **entrega evaluable**: se corrige con la rúbrica de su tarea en Aules."
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Fase 1 — Importa las librerías y define los universos"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "%pip install scikit-fuzzy\n",
    "\n",
    "import numpy as np\n",
    "import skfuzzy as fuzz\n",
    "from skfuzzy import control as ctrl\n",
    "\n",
    "# TU CÓDIGO: define los tres Antecedent/Consequent (temperatura 0-40, humedad 0-100, velocidad 0-100)\n",
    "temperatura = ...\n",
    "humedad = ...\n",
    "velocidad = ..."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Fase 2 — Funciones de pertenencia (términos lingüísticos)\n",
    "\n",
    "**¿Por qué trapezoidal en los extremos?**\n",
    "\n",
    "Las funciones de los extremos suelen ser trapezoidales para que «fresca» o «caliente»\n",
    "mantengan pertenencia plena hasta el límite del universo, y triangulares en el centro."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# TU CÓDIGO: funciones de pertenencia de las tres variables\n",
    "..."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Fase 3 — Reglas IF-THEN"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# TU CÓDIGO\n",
    "r1 = ...\n",
    "r2 = ...\n",
    "r3 = ..."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Fase 4 — Sistema y simulación"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# TU CÓDIGO\n",
    "sistema = ...\n",
    "sim = ...\n",
    "print(...)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Fase 5 — Visualiza las funciones de pertenencia\n",
    "\n",
    "Deja en el notebook la gráfica y explica qué ocurre en cada simulación."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# TU CÓDIGO\n",
    "velocidad.view()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Fase 6 — Experimento (respuesta razonada)\n",
    "\n",
    "Prueba estas combinaciones y anota el resultado en una tabla:\n",
    "\n",
    "| Temperatura | Humedad | Velocidad (%) | ¿Coherente? |\n",
    "|---|---|---|---|\n",
    "| 10 | 30 | | |\n",
    "| 25 | 50 | | |\n",
    "| 38 | 90 | | |\n",
    "| 18 | 80 | | |"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# TU CÓDIGO: calcula la velocidad para las 4 combinaciones de la tabla anterior\n",
    "..."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**✏️ Respuesta**: copia la tabla de la Fase 6 aquí ya completada, y comenta si algún resultado te sorprende y por qué.\n",
    "\n",
    "*(escribe aquí)*"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": "<!-- AUTO:entrega inicio -->\n## Entrega\n\nSube a la tarea **N02 · Control difuso con scikit-fuzzy** de Aules un único fichero **`.zip`** con:\n\n- el notebook `.ipynb` ejecutado, con el controlador funcionando y las figuras de las funciones de pertenencia.\n\nAntes de comprimirlo, ejecuta el notebook entero, de arriba abajo y sin errores.\n\nAules **solo acepta un `.zip`** en esta tarea: no subas los ficheros sueltos, comprímelos juntos. El plazo acaba a las **23:59** del día que marca la tarea; después la tarea se cierra y ya no admite entregas.\n<!-- AUTO:entrega fin -->\n\n**Qué tiene que verse en el notebook**\n\n| Fase | Evidencia mínima |\n|---|---|\n| 1-2 | Las dos variables de entrada y la de salida, con sus funciones de pertenencia |\n| 3 | Las tres reglas IF-THEN |\n| 4 | Las dos simulaciones (20 ºC/50 % y 33 ºC/85 %) con su velocidad resultante |\n| 5 | La captura de `velocidad.view()` |\n| 6 | La tabla de experimentos completa, con la columna «¿Coherente?» justificada |\n\n**Soluciones**\n\nLas soluciones no se publican: se corrigen y comentan en clase."
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "name": "python",
   "version": "3.12"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}