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    "# UD03 · Notebook 6 — Representación de texto\n",
    "\n",
    "## Ejercicio 1\n",
    "\n",
    "Tokeniza el siguiente texto en palabras y en oraciones. Luego elimine las palabras de parada (stopwords) y las comas en el texto. Finalmente, crea un vector con la representación *Bolsa de palabras* (BoW).\n",
    "\n",
    "*Texto*: \"El Barça es el mejor equipo del mundo. A veces, sin embargo, juega mal\"."
   ]
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    "## Ejercicio 2\n",
    "\n",
    "Cree un vector con la representación *tf-idf* del texto del ejercicio anterior."
   ]
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    "## Ejercicio 3\n",
    "\n",
    "Cree un vector con la representación *Word2Vec* del texto del ejercicio anterior."
   ]
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    "## Ejercicio 4\n",
    "\n",
    "Clasifique el siguiente texto usando el clasificador *Naive Bayes* como el que hemos utilizado en la práctica [Introducción a PLN](https://colab.research.google.com/github/martinezpenya/ModelosIA/blob/main/docs/UD03/notebooks/UD03_N01_introduccion_pln.ipynb).\n",
    "\n",
    "*Texto*: \"Creo que la aplicación no funciona\"."
   ]
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