# Jan - オープンソースのChatGPT代替アプリ
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はじめに
- コミュニティ
- 変更履歴
- バグ報告
Janはオープンソースの優れたAIを使いやすい製品として提供します。LLMをダウンロードして、**完全なコントロール**と**プライバシー**を保ちながら実行できます。
## インストール
お使いのOSに対応したバージョンをダウンロードするのが最も簡単な方法です:
[jan.ai](https://jan.ai/) または [GitHubリリース](https://github.com/janhq/jan/releases)からダウンロードできます。
## 機能
- **ローカルAIモデル**: HuggingFaceからLLM(Llama、Gemma、Qwen、GPT-ossなど)をダウンロードして実行
- **クラウド連携**: OpenAI経由のGPTモデル、Anthropic経由のClaudeモデル、Mistral、Groq、MiniMaxなどに接続
- **カスタムアシスタント**: タスクに特化したAIアシスタントを作成
- **OpenAI互換API**: 他のアプリケーション向けに`localhost:1337`でローカルサーバーを提供
- **Model Context Protocol**: エージェント機能のためのMCP統合
- **プライバシー最優先**: 必要に応じてすべてをローカルで実行
## ソースからビルド
自分で構築したい方向け:
### 前提条件
- Node.js ≥ 20.0.0
- Yarn ≥ 4.5.3
- Make ≥ 3.81
- Rust(Tauri用)
- (macOS Apple Siliconのみ)MetalToolchain `xcodebuild -downloadComponent MetalToolchain`
### Makeで実行
```bash
git clone https://github.com/janhq/jan
cd jan
make dev
```
これですべてが処理されます:依存関係のインストール、コアコンポーネントのビルド、アプリの起動が行われます。
**利用可能なmakeターゲット:**
- `make dev` - 開発環境のフルセットアップと起動
- `make build` - プロダクションビルド
- `make test` - テストとリンティングの実行
- `make clean` - すべて削除してクリーンな状態から開始
### 手動コマンド
```bash
yarn install
yarn build
yarn dev
```
## システム要件
**快適に使用するための最低スペック:**
- **macOS**: 13.6以上(3Bモデルに8GB RAM、7Bに16GB、13Bに32GB)
- **Windows**: 10以上、NVIDIA/AMD/Intel ArcのGPUサポート
- **Linux**: ほとんどのディストリビューションで動作、GPUアクセラレーション対応
詳細な互換性については[インストールガイド](https://jan.ai/docs/desktop/mac)をご確認ください。
## トラブルシューティング
問題が発生した場合:
1. [トラブルシューティングドキュメント](https://jan.ai/docs/desktop/troubleshooting)を確認
2. エラーログとシステムスペックをコピー
3. [Discord](https://discord.gg/FTk2MvZwJH)の`#🆘|jan-help`チャンネルでヘルプを依頼
## コントリビューション
コントリビューションを歓迎します。詳細は[CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)をご覧ください。
## リンク
- [ドキュメント](https://jan.ai/docs) - ぜひ読んでいただきたいマニュアル
- [APIリファレンス](https://jan.ai/api-reference) - 技術的な詳細
- [変更履歴](https://jan.ai/changelog) - 修正と変更の記録
- [Discord](https://discord.gg/FTk2MvZwJH) - コミュニティの拠点
## お問い合わせ
- **バグ**: [GitHub Issues](https://github.com/janhq/jan/issues)
- **ビジネス**: hello@jan.ai
- **採用**: hr@jan.ai
- **一般的な議論**: [Discord](https://discord.gg/FTk2MvZwJH)
## ライセンス
Apache 2.0
## 謝辞
以下のプロジェクトの上に構築されています:
- [Llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp)
- [Tauri](https://tauri.app/)
- [Scalar](https://github.com/scalar/scalar)