[![רישיון GitHub](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
[![תורמים ב-GitHub](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
[![נושאים ב-GitHub](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
[![בקשות משיכה ב-GitHub](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com)

[![צופים ב-GitHub](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
[![מקלות המזלגות ב-GitHub](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
[![כוכבים ב-GitHub](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
[![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)

[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

# אינטליגנציה מלאכותית למתחילים - תוכנית לימודים

|![סקצ׳נוט של @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|:---:|
| AI For Beginners - _סקצ׳נוט מאת [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |

גלו את העולם של **אינטליגנציה מלאכותית** (AI) עם תוכנית הלימודים שלנו לאורך 12 שבועות, הכוללת 24 שיעורים! התוכנית כוללת שיעורים מעשיים, חידונים ומעבדות. התוכנית ידידותית למתחילים וכוללת כלים כמו TensorFlow ו-PyTorch, כמו גם נושאים אתיים ב-AI.

### 🌐 תמיכה בריבוי שפות

#### נתמכת דרך פעולת GitHub (אוטומטית ותמיד מעודכנת)

<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
[ערבית](../ar/README.md) | [בנגלית](../bn/README.md) | [בולגרית](../bg/README.md) | [בורמזית (מיאנמר)](../my/README.md) | [סינית (מפושטת)](../zh-CN/README.md) | [סינית (מסורתית, הונג קונג)](../zh-HK/README.md) | [סינית (מסורתית, מקאו)](../zh-MO/README.md) | [סינית (מסורתית, טייוואן)](../zh-TW/README.md) | [קרואטית](../hr/README.md) | [צ׳כית](../cs/README.md) | [דנית](../da/README.md) | [הולנדית](../nl/README.md) | [אסטונית](../et/README.md) | [פינית](../fi/README.md) | [צרפתית](../fr/README.md) | [גרמנית](../de/README.md) | [יוונית](../el/README.md) | [עברית](./README.md) | [הינדי](../hi/README.md) | [הונגרית](../hu/README.md) | [אינדונזית](../id/README.md) | [איטלקית](../it/README.md) | [יפנית](../ja/README.md) | [קנדית](../kn/README.md) | [חמרית](../km/README.md) | [קוריאנית](../ko/README.md) | [ליטאית](../lt/README.md) | [מלאית](../ms/README.md) | [מלאיאלאם](../ml/README.md) | [מרטהי](../mr/README.md) | [נפאלית](../ne/README.md) | [ניגריאנית פידג׳ין](../pcm/README.md) | [נורווגית](../no/README.md) | [פרסית (פאורסי)](../fa/README.md) | [פולנית](../pl/README.md) | [פורטוגזית (ברזיל)](../pt-BR/README.md) | [פורטוגזית (פורטוגל)](../pt-PT/README.md) | [פנג׳אבית (ג׳ורמוכי)](../pa/README.md) | [רומנית](../ro/README.md) | [רוסית](../ru/README.md) | [סרבית (קירילית)](../sr/README.md) | [סלובקית](../sk/README.md) | [סלובנית](../sl/README.md) | [ספרדית](../es/README.md) | [סواحילית](../sw/README.md) | [שוודית](../sv/README.md) | [טאגאלוג (פיליפינית)](../tl/README.md) | [טמילית](../ta/README.md) | [טלווגו](../te/README.md) | [תאית](../th/README.md) | [טורקית](../tr/README.md) | [אוקראינית](../uk/README.md) | [אורדו](../ur/README.md) | [וייטנאמית](../vi/README.md)

> **מעדיפים לשכפל מקומית?**
>
> מאגר זה כולל למעלה מ-50 תרגומים לשפות שונות, מה שמגדיל משמעותית את גודל ההורדה. כדי לשכפל ללא תרגומים, השתמשו ב-sparse checkout:
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
>
> **CMD (Windows):**
> ```cmd
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> כך תקבלו את כל מה שצריך כדי להשלים את הקורס עם הורדה מהירה יותר.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->

**אם תרצו לקבל תמיכה בשפות תרגום נוספות, הן רשומות [כאן](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**

## הצטרפו לקהילה
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

## מה תלמדו

**[מפת חשיבה של הקורס](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**

בתוכנית לימודים זו תלמדו:

* גישות שונות לאינטליגנציה מלאכותית, כולל הגישה הסימבולית "הטובה הישנה" עם **ייצוג ידע** והסקת מסקנות ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* **רשתות עצביות** ו**למידה עמוקה**, שהן בליבת ה-AI המודרני. נסביר את המושגים שמאחורי הנושאים החשובים הללו באמצעות קוד בשני המסגרות הפופולריות ביותר - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ו-[PyTorch](http://pytorch.org).
* **מבנים עצביים** לעבודה עם תמונות וטקסט. נכסה דגמים עדכניים אך ייתכן שהם לא הכי מתקדמים כיום.
* גישות פחות פופולריות ב-AI, כגון **אלגוריתמים גנטיים** ו**מערכות רב-סוכניות**.

מה לא נכסה בתוכנית לימודים זו:

> [מצאו את כל המשאבים הנוספים לקורס זה באוסף Microsoft Learn שלנו](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)

* מקרים עסקיים של שימוש ב-**AI בעסקים**. מומלץ לקחת את מסלול הלמידה [מבוא ל-AI למשתמשי עסקים](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ב-Microsoft Learn, או את [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), שפותח בשיתוף עם [INSEAD](https://www.insead.edu/).
* **למידת מכונה קלאסית**, המתוארת היטב בתוכנית הלימודים שלנו [למידת מכונה למתחילים](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
* יישומי AI מעשיים המבוססים על **[שירותי קוגניציה](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. לשם כך, מומלץ להתחיל במודולים ב-Microsoft Learn ל[ראייה](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [עיבוד שפה טבעית](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[AI גנרטיבי עם Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ואחרים.
* **מסגרות ענן ספציפיות ללמידת מכונה**, כגון [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), או [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). מומלץ להשתמש במסלולי הלמידה [בניית פתרונות למידת מכונה עם Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ו[בניית והפעלת פתרונות למידת מכונה עם Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
* **AI שיחתי** ו**בוטים שיחתיים**. יש מסלול למידה נפרד [יצירת פתרונות AI שיחתי](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), וניתן גם להתייחס [לפוסט בלוג זה](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) לפרטים נוספים.
* **מתמטיקה עמוקה** מאחורי למידה עמוקה. לשם כך, ממליצים על הספר [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) מאת Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ו-Aaron Courville, הזמין גם באינטרנט ב-[https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).

להיכרות עדינה עם נושאי _AI בענן_ תוכלו לשקול לקחת את מסלול הלמידה [התחילו עם אינטליגנציה מלאכותית ב-Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).

# תוכן

|     |                                                                 קישור לשיעור                                                                  |                                           PyTorch/Keras/TensorFlow                                          | מעבדה                                                            |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0  |                                 [הגדרת הקורס](./lessons/0-course-setup/setup.md)                                 |                      [הגדרת סביבת הפיתוח שלך](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)                       |   |
| I  |               [**מבוא לאינטליגנציה מלאכותית**](./lessons/1-Intro/README.md)      | | |
| 01  |       [מבוא והיסטוריה של AI](./lessons/1-Intro/README.md)       |           -                            | -  |
| II |              **AI סימבולי**              |
| 02  |       [ייצוג ידע ומערכות מומחים](./lessons/2-Symbolic/README.md)       |            [מערכות מומחים](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) /  [אונטולוגיה](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[גרף מושגים](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb)                             |  |
| III |                        [**מבוא לרשתות עצביות**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03  |                [פרסטרון](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)                 |                       [מחברת](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb)                      | [מעבדה](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04  |                   [פרסטרון רב-שכבתי ויצירת המסגרת שלנו](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)                   |        [מחברת](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb)        | [מעבדה](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05  |            [מבוא למסגרות (PyTorch/TensorFlow) והישרדות יתר](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [מעבדה](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV  |            [**ראייה ממוחשבת**](./lessons/4-ComputerVision/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [חקור ראייה ממוחשבת ב-Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06  |            [מבוא לראייה ממוחשבת. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)             |           [מחברת](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb)         | [מעבדה](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07  |            [רשתות עצביות קונבולוציוניות](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) &  [ארכיטקטורות CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb)             | [מעבדה](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08  |            [רשתות מאומנות מראש ולמידת העברה](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ו-[טיפים לאימון](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [מעבדה](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09  |            [אוטואנקודרים ו-VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb)             |  |
| 10  |            [רשתות מתחרות יצירתיות והעברת סגנון אמנותי](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb)             |  |
| 11  |            [זיהוי אובייקטים](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)             |         [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb)             | [מעבדה](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12  |            [סגמנטציה סמנטית. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb)             |  |
| V  |            [**עיבוד שפה טבעית**](./lessons/5-NLP/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [חקור עיבוד שפה טבעית ב-Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13  |            [ייצוג טקסט. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb)             | |
| 14  |            [הטמעות מילים סמנטיות. Word2Vec ו-GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb)             |  |
| 15  |            [דגמי שפה. אימון הטמעות משלך](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb)             | [מעבדה](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16  |            [רשתות עצביות חוזרות](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb)             |  |
| 17  |            [רשתות חוזרות יצירתיות](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb)             | [מעבדה](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18  |            [טרנספורמרים. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb)             |  |
| 19  |            [זיהוי ישויות ושמות](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md)             |           [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb)             | [מעבדה](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20  |            [דגמי שפה גדולים, תכנות הנחיות ומשימות מספר מועט](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md)             |           [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI |            **טכניקות AI נוספות** || |
| 21  |            [אלגוריתמים גנטיים](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)             |           [מחברת](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22  |            [למידת חיזוק עמוקה](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb)             | [מעבדה](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23  |            [מערכות רב-סוכנים](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)             |  | |
| VII |            **אתיקה בינה מלאכותית** | | |
| 24  |            [אתיקה ובינה מלאכותית אחראית](./lessons/7-Ethics/README.md)             |           [Microsoft Learn: עקרונות AI אחראי](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX  |            **תוספות** | | |
| 25  |            [רשתות מולטימודל, CLIP ו-VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)             |           [מחברת](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)    | |

## כל שיעור כולל
* חומר קריאה מוקדמת  
* מחברות Jupyter ניתנות להרצה, שלעיתים ממוקדות במסגרת מסוימת (**PyTorch** או **TensorFlow**). מחברת הרצה מכילה גם הרבה חומר תיאורטי, לכן כדי להבין את הנושא יש לעבור לפחות על גרסה אחת של המחברת (או PyTorch או TensorFlow).  
* **מעבדות** הזמינות לכמה נושאים, שמאפשרות לך לנסות ליישם את החומר שלמדת על בעיה ספציפית.  
* חלק מהחלקים מכילים קישורים ל[**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) במודולים שמכסים נושאים קשורים.  

## התחלה

### 🎯 חדש ב-AI? תתחיל כאן!

אם אתה חדש לגמרי ב-AI ורוצה דוגמאות מהירות ופרקטיות, בדוק את ה[**דוגמאות למתחילים**](./examples/README.md)! הן כוללות:

- 🌟 **היי עולם AI** - תוכנית ה-AI הראשונה שלך (זיהוי תבניות)  
- 🧠 **רשת נוירונים פשוטה** - בניית רשת נוירונים מאפס  
- 🖼️ **מסווג תמונות** - סיווג תמונות עם הערות מפורטות  
- 💬 **סנטימנט טקסט** - ניתוח טקסט חיובי/שלילי  

דוגמאות אלו נועדו לעזור לך להבין מושגי AI לפני שתצלול לתוך כל תוכנית הלימודים.

### 📚 הגדרת תוכנית לימודים מלאה

- יצרנו [שיעור התקנה](./lessons/0-course-setup/setup.md) שיעזור לך בהגדרת סביבת הפיתוח שלך. - למורים, יצאנו גם עם [שיעור הגדרת תוכנית לימודים](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!  
- איך [להריץ את הקוד ב-VSCode או ב-Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)

עקוב אחרי השלבים האלה:

פצל את המאגר: לחץ על כפתור "Fork" בפינה הימנית עליונה של דף זה.

שכפל את המאגר: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`

אל תשכח לתת כוכב (🌟) למאגר הזה כדי למצוא אותו בקלות אחר כך.

## פגוש לומדים אחרים

הצטרף לשרת ה-Discord הרשמי שלנו ל-AI: [https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) כדי לפגוש וליצור רשת עם לומדים נוספים שלוקחים קורס זה ולקבל תמיכה.

אם יש לך משוב על המוצר או שאלות בזמן הבנייה בקר ב[פורום מפתחי Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum)

## חידונים

> **הערה על חידונים**: כל החידונים נמצאים בתיקיית Quiz-app ב-etc\quiz-app, או [קישור מקוון כאן](https://ff-quizzes.netlify.app/) הם מקושרים מתוך השיעורים. אפליקציית החידונים יכולה לפעול באופן מקומי או להיות מופצת ב-Azure; עקוב אחרי ההוראות בתיקיית `quiz-app`. הם בהדרגה מתורגמים.

## דרוש עזרה

האם יש לך הצעות או שמצאת שגיאות באיות או בקוד? פתח בעיה או צור בקשת משיכה.

## תודה מיוחדת

* **✍️ מחבר ראשי:** [דמיטרי סושניקוב](http://soshnikov.com), דוקטורט  
* **🔥 עורך:** [ג'ן לופר](https://twitter.com/jenlooper), דוקטורט  
* **🎨 מאייר סקצ'נוט:** [טומומי אימורה](https://twitter.com/girlie_mac)  
* **✅ יוצר חידונים:** [לטיפה בלו](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)  
* **🙏 תורמים מרכזיים:** [איבגניי פישצ'יק](https://github.com/Pe4enIks)  

## תכניות לימוד נוספות

הצוות שלנו יוצר תכניות לימוד נוספות! בדוק:

<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain  
[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)  
[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)  
[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)  
---

### Azure / Edge / MCP / Agents  
[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  

---

### סדרת AI גנרטיבי  
[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  

---

### למידה בסיסית  
[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)  
[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  

---

### סדרת Copilot  
[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->

## קבלת עזרה

אם נתקעת או יש לך שאלות לגבי בניית אפליקציות AI, הצטרף ללומדים נוספים ומפתחים מנוסים בדיונים על MCP. זוהי קהילה תומכת שבה שאלות מתקבלות בברכה והידע משותף בחופשיות.

[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

אם יש לך משוב על מוצר או שגיאות בזמן הבנייה בקר ב:

[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**כתב ויתור**:  
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, יש להיות מודעים לכך שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפת המקור שלו יש להיחשב כמקור הסמכותי. למידע קריטי מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי אנושי. אנו לא אחראים על הבנות שגויות או פרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->