[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com)

[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
[![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)

[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

# ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ - ಒಂದು ಪಾಠಕ್ರಮ

|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|:---:|
| ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಎಐ - _ಸ್ಕೆಚ್ನೋಟ್ [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) ಅವರಿಂದ_ |

ನಮ್ಮ 12-ವಾರಗಳ, 24 ಪಾಠಗಳ ಪಾಠಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ **ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ** (AI) ಜಗತ್ತನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿರಿ! ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪಾಠಗಳು, ಕ್ವಿಜ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆಗಳನ್ನೊಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪಾಠಕ್ರಮವು ಆರಂಭಿಕರಿಗೂ ಅನುಗುಣವಾಗಿದ್ದು, TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಸೇರಿದಂತೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಹಾಗೂ AI ನ ನೈತಿಕತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.


### 🌐 ಬಹು-ಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ

#### GitHub ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಬೆಂಬಲಿತ (ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಸದಾ ನವೀಕೃತ)

<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
[ಅರೆಬಿಕ್](../ar/README.md) | [ಬೆಂಗಳಿ](../bn/README.md) | [ಬಲ್ಗೇರಿಯನ್](../bg/README.md) | [ಬರ್ಮಿ (ಮ್ಯಾನ್ಮಾರ್)](../my/README.md) | [ಚೀनी (ಸರಳೀಕೃತ)](../zh-CN/README.md) | [ಚೀनी (ಪಾರಂಪರಿಕ, ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್)](../zh-HK/README.md) | [ಚೀनी (ಪಾರಂಪರಿಕ, मकाऊ)](../zh-MO/README.md) | [ಚೀनी (ಪಾರಂಪರಿಕ, ತೈವಾನ್)](../zh-TW/README.md) | [ಕ್ರೊಯೇಷಿಯನ್](../hr/README.md) | [ಚೆಕ್](../cs/README.md) | [ಡ್ಯಾನಿಶ್](../da/README.md) | [ಡಚ್](../nl/README.md) | [ಎಸ್ಟೋನಿಯನ್](../et/README.md) | [ಫಿನ್ನಿಷ್](../fi/README.md) | [ಫ್ರೆಂಚ್](../fr/README.md) | [ಜರ್ಮನ್](../de/README.md) | [ಗ್ರೀಕ್](../el/README.md) | [ಹೆಬ್ರ್ಯೂ](../he/README.md) | [ಹಿಂದಿ](../hi/README.md) | [ಹಂಗೇರಿಯನ್](../hu/README.md) | [ಇಂಡೋನೇಶಿಯನ್](../id/README.md) | [ಇಟಾಲಿಯನ್](../it/README.md) | [ಜಪಾನೀಸ್](../ja/README.md) | [ಕನ್ನಡ](./README.md) | [ಖ್ಮೇರ್](../km/README.md) | [ಕೋರಿಯನ್](../ko/README.md) | [ಲಿಥುವೇನಿಯನ್](../lt/README.md) | [ಮಲಯ್](../ms/README.md) | [ಮಲಯಾಳಂ](../ml/README.md) | [ಮರಾಠಿ](../mr/README.md) | [ನೇಪಾಳಿ](../ne/README.md) | [ನೈಜೀರಿಯನ್ ಪಿಡ್ಜಿನ್](../pcm/README.md) | [ನಾರ್ವೇಜಿಯನ್](../no/README.md) | [ಪರ್ಷಿಯನ್ (ಫಾರ್ಸಿ)](../fa/README.md) | [ಪೋಲಿಶ್](../pl/README.md) | [ಪೋರ್ಟುಗೀಸ್ (ಬ್ರೆಜಿಲ್)](../pt-BR/README.md) | [ಪೋರ್ಟುಗೀಸ್ (ಪೋರ್ಟುಗ್ಗಲ್)](../pt-PT/README.md) | [ಪಂಜಾಬಿ (ಗುರ್ಮುಖಿ)](../pa/README.md) | [ರೊಮಾನಿಯನ್](../ro/README.md) | [ರಷಿಯನ್](../ru/README.md) | [ಸರ್ಬಿಯನ್ (ಸಿರಿಲಿಕ್)](../sr/README.md) | [ಸ್ಲೋವಕ್](../sk/README.md) | [ಸ್ಲೋವೇನಿಯನ್](../sl/README.md) | [ಸ್ಪಾನಿಷ್](../es/README.md) | [ಸ್ವಾಹಿಲಿ](../sw/README.md) | [ಸ್ವೀಡಿಷ್](../sv/README.md) | [ಟಾಗಾಲೋಗ್ (ಫಿಲಿಫಿನೋ)](../tl/README.md) | [ತಮಿಳು](../ta/README.md) | [ತೆಲುಗು](../te/README.md) | [ಥಾಯ್](../th/README.md) | [ಟರ್ಕಿಶ್](../tr/README.md) | [ಉಕ್ರೇನಿಯನ್](../uk/README.md) | [ಉರ್ದು](../ur/README.md) | [ವಿಯೆಟ್ನಾಮಿ](../vi/README.md)

> **ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಬೇಕು?**
>
> ಈ ರೆಪೊಸಿಟರಿಯಲ್ಲಿ 50+ ಭಾಷಾಂತರಗಳು ಸೇರಿವೆ, ಅವು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಬಹಳ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ಭಾಷಾಂತರಗಳಿಲ್ಲದೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು, ಸ್ಪಾರ್ಸ್ ಚೆ ಕ್ಯುಟ್ ಬಳಸಿ:
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
>
> **CMD (Windows):**
> ```cmd
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> ಇದರಿಂದ ನೀವು ಕೋರ್ಸ್ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಡಲು ಬೇಕಾಗುವ ಅನೇಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಸಹಿತ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->

**ನೀವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಭಾಷಾಂತರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಇಚ್ಛಿಸುವಿದ್ದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು [ಇಲ್ಲಿ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ**

## ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಸೇರ್ಪಡೆ
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

## ನೀವು ಕಲಿಯುವುವು

**[ಪಾಠಕ್ರಮದ ಮನಃಮಾಪನ](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**

ಈ ಪಾಠಕ್ರಮದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ:

* ವಿಭಿನ್ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪ್ರವರ್ತನೆಗಳು, "ಹಳೆಯ" ಸಂಕೇತಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನ ಸೇರಿದಂತೆ **ಜ್ಞಾನ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ** ಮತ್ತು ತರ್ಕ ಪದ್ಧತಿ ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* **ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು** ಮತ್ತು **ಗಾಢ ಶಿಕ್ಷಣ**, ಇದು ಆಧುನಿಕ ಎಐಯ ಹೃದಯವಾಗಿದೆ. ನಾವು ಈ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಎರಡು ಜನಪ್ರಿಯ ಫ್ರೆಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ಮತ್ತು [PyTorch](http://pytorch.org) ಬಳಸಿ ಕೋಡ್ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸಲಾಗುವುದು.
* ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯಕ್ಕಾಗಿ **ನ್ಯೂರಲ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು**. ನಾವು ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದೇವೆ ಆದರೆ ಆಧುನಿಕ ತಾಂತ್ರಿಕ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಕೊರತೆ ಇರಬಹುದು.
* ಕಡಿಮೆ ಜನಪ್ರಿಯ ಎಐ ವಿಧಾನಗಳು, ಉದಾ: **ಜನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು** ಮತ್ತು **ಮಲ್ಟಿ- ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು**.

ಈ ಪಾಠಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಾವು ಸೇರಿಸದಿರುವವು:

> [ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ Microsoft Learn ಚುಟುಕು ನುಡಿ ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)

* **ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ AI** ಬಳಕೆ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕರಣಗಳು. ಅದಕ್ಕೆ [ವ್ಯಾಪಾರ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ AI ಪರಿಚಯ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಅಥವಾ [AI ವ್ಯವಹಾರ ಶಾಲೆ](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/) ಜೊತೆ ಸಹಯೋಗದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಎಂಬ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
* **ಸರಳ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ**, ಇದು ನಮ್ಮ [ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ ಪಾಠಕ್ರಮ](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ನಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.
* **[ಜ್ಞಾನ ಸೇವೆಗಳು](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಎಐ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು Microsoft Learn ನಲ್ಲಿ [ದರ್ಶನ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI ಸೇವೆ ಜೊತೆಗೆ ಜನರೇಟಿವ್ AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ಮತ್ತು ಇತ್ಯಾದಿ ಮಾಯಾಜಾಲಗಳಿಗೆ ಆರಂಭಿಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
* ವಿಶೇಷ ML **ಕ್ಲೌಡ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು**, ಉದಾ: [ಅಜೂರ್ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ಅಥವಾ [ಅಜೂರ್ ಡೇಟಾಬ್ರಿಕ್ಸ್](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [ಅಜೂರ್ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನದೊಂದಿಗೆ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮತ್ತು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಮತ್ತು [ಅಜೂರ್ ಡೇಟಾಬ್ರಿಕ್ಸ್ ಜೊತೆಗೆ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮತ್ತು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಎಂಬ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
* **ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಎಐ** ಮತ್ತು **ಚಾಟ್ ಬಾಟ್‌ಗಳು**. ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ [ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಎಐ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಎಂಬ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾರ್ಗ ಇದ್ದು, ನೀವು ಇನ್ನಷ್ಟು ವಿವರಗಳಿಗೆ [ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) ನೋಡಬಹುದು.
* ಗಾಢ ಶಿಕ್ಷಣದ ಹಿಂದೆ ಇರುವ **ಗಾಢ ಗಣಿತ**. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು ಇಯಾನ್ ಗೂಡ್ಫೆಲ್ಲೋ, Yoshua Bengio ಮತ್ತು ಅ್ಯಾರೊನ್ ಕೌರ್ವಿಲ್ ರವರ [ಗಾಢ ಶಿಕ್ಷಣ](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ ನಲ್ಲಿ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) ಲಭ್ಯವಿದೆ.

_ಎಐ ಇನ್ ದ ಕ್ಲೌಡ್_ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸೌಮ್ಯ ಪರಿಚಯಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು [ಅಜೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆರಂಭಿಸೋಣ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಎಂಬ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.

# ವಿಷಯवಸ್ತು

|     |                                                                 ಪಾಠ ಲಿಂಕ್                                                                  |                                           PyTorch/Keras/TensorFlow                                          | ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ                                                            |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0  |                                 [ಕೋರ್ಸ್ ಸೆಟಪ್](./lessons/0-course-setup/setup.md)                                 |                      [ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸೆಟಪ್ ಮಾಡಿ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)                       |   |
| I  |               [**ಎಐ ಗೆ ಪರಿಚಯ**](./lessons/1-Intro/README.md)      | | |
| 01  |       [ಎಐ ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ಇತಿಹಾಸ](./lessons/1-Intro/README.md)       |           -                            | -  |
| II |              **ಸಂಕೇತಾತ್ಮಕ ಎಐ**              |
| 02  |       [ನಾಲೆಜ್ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ ಮತ್ತು ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು](./lessons/2-Symbolic/README.md)       |            [ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) /  [ಒಂಟಾಲಜಿ](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[ಧಾರಣಾ ಗ್ರಾಫ್](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb)                             |  |
| III |                        [**ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್ ಗೆ ಪರಿಚಯ**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03  |                [ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)                 |                       [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb)                      | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04  |                   [ಬಹು-ಪಟ್ಟಿನ ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ ಮತ್ತು ನಮಗೆ ಸ್ವಂತ ಫ್ರೆಮುರ್ಕ್ ರಚನೆ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)                   |        [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb)        | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05  |            [ಫ್ರೆಮುರ್ಕ್ಗಳಿಗೆ ಪರಿಚಯ (ಪೈಟಾರ್ಚ್/ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ) ಮತ್ತು ಓವರ್‌ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)             |           [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [ಕೆರಾಸ್](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV  |            [**ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ**](./lessons/4-ComputerVision/README.md)             | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಜೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06  |            [ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಪರಿಚಯ. ಓಪನ್‌ಸಿವಿ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)             |           [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb)         | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07  |            [ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) &  [CNN معماريಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)             |           [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb)             | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08  |            [ಪೂರ್ವ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಲಿಕೆ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ಮತ್ತು [ತರಬೇತಿ ತಂತ್ರಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)             |           [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09  |            [ಆಟೋಎಂಕೋಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿ.ಎ.ಇಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md)             |           [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb)             |  |
| 10  |            [ಜನರೇಟಿವ್ ವೈವಿಧ್ಯಶೀಲ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕಲಾತ್ಮಕ ಶೈಲಿ ವರ್ಗಾವಣೆ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)             |           [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb)             |  |
| 11  |            [ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)             |         [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb)             | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12  |            [ಅರ್ಥವಾಹಿ ವಿಭಾಗಣ. ಯು-ನೆಟ್](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md)             |           [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb)             |  |
| V  |            [**ನೈಜ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ**](./lessons/5-NLP/README.md)             | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಜೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ನೈಜ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13  |            [ಪಠ್ಯ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ. ಬೋ/ಟಿ ಎಫ್-ಐ ಡಿಎಫ್](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)             |           [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb)             | |
| 14  |            [ಅರ್ಥವಾಹಿ ಶಬ್ದ ಗುಚ್ಛಗಳು. ವರ್ಡ್2ವೆಕ್ ಮತ್ತು ಗ್ಲೋವ್](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)             |           [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb)             |  |
| 15  |            [ಭಾಷಾ ಮಾದರೀಕರಣ. ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿಸುವಿಕೆ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md)             |           [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb)             | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16  |            [ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)             |           [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb)             |  |
| 17  |            [ಜನರೇಟಿವ್ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)             |           [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb)             | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18  |            [ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ಸ್. ಬರ್ಟ್.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md)             |           [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb)             |  |
| 19  |            [ನಾಮಿತ ಘಟಕ ಗುರುತುಹಿಡಿತ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md)             |           [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb)             | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20  |            [ಮುಕ್ತ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಫ್ಯೂ-ಶಾಟ್ ಕಾರ್ಯಗಳು](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md)             |           [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI |            **ಇತರ AI ತಂತ್ರಗಳು** || |
| 21  |            [ಜನಕ الگورಿತಮ್ಗಳು](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)             |           [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22  |            [ದೃಢೀಕರಣ ಕಲಿಕೆ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)             |           [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb)             | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23  |            [ಬਹੁ ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)             |  | |
| VII |            **AI ನೈತಿಕತೆ** | | |
| 24  |            [AI ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ AI](./lessons/7-Ethics/README.md)             |           [ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಲರ್ನ್: ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ AI اصول](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX  |            **ಅधिकಾರಿ** | | |
| 25  |            [ಬಹು-ಮಾದರಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು, ಕ್ಲಿಪ್ ಮತ್ತು ವಿ.ಕ್ವಿ.ಜಿಎಎನ್](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)             |           [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)    | |

## ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಇದೆ
* ಮುಂಚಿತ ಅಧ್ಯಯನ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು
* Frameworkಗೆ ವಿಶೇಷವಾದ ನಿರ್ವಹಣಾಶೀಲ ಜೂಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು (**PyTorch** ಅಥವಾ **TensorFlow**). ನಿರ್ವಹಣಾಶೀಲ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಸಂಬಂಧಿ ಬಹಳ ವಿಷಯವಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಆವೃತ್ತಿಯ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ (ಯಾವುದು ಆದರೂ PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow) ಓದಬೇಕು.
* ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ, ಅವು ನಿಮಗೆ ಕಲಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ.
* ಕೆಲವು ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಮಾದರಿಗಳು ಲಿಂಕ್‌ಗಳಾಗಿವೆ.

## ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು

### 🎯 AI ಹೊಸದಾದವರೇ? ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ!

ನೀವು AIಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಸವನಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ, ಕೈಗೆಟಕುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನ ಕಾಣಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನಮ್ಮ [**ಶುರುತಿಯಾಗಿದ್ದವರಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಉದಾಹರಣೆಗಳು**](./examples/README.md) ನೋಡಿ! ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿವೆ:

- 🌟 **ಹೆಲೋ AI ವರ್ಲ್ಡ್** - ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ (ಆದರ್ಶ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ)
- 🧠 **ಸಂಪೂರ್ಣ ನೀರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್** - ಆರಂಭದಿಂದ ನೀರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ರಚನೆ  
- 🖼️ **ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ** - ವಿಸ್ತೃತ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ
- 💬 **ಪಠ್ಯ ಸಂವೇದನೆ** - ಧನಾತ್ಮಕ/ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಮುನ್ನ AI ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶವಿದೆ.

### 📚 ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು

- ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ [ಹೊಂದಿಕೆ ಪಾಠ](./lessons/0-course-setup/setup.md)ವನ್ನು ನಾವು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ್ದೇವೆ. - ಶಿಕ್ಷಕರಿಗೆ ಸಹ (ಪ್ರಮಾಣಿತ) [ಪಠ್ಯಕ್ರಮ ಹೊಂದಿಕೆ ಪಾಠ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ಇರುವುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ!
- [VSCode ಅಥವಾ Codespace ನಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಚಲಿಸುವ ವಿಧಾನ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)

ಈ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:

ರಿಪೊಸಿಟರಿ Fork ಮಾಡಿ: ಈ ಪುಟದ ಮೇಲ್ದೈಯ ಭಾಗದಲ್ಲಿ "Fork" ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ರಿಪೊಸಿಟರಿ Clone ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`

ಹಿಂದಿನ ವೇಳೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಸಲು ಈ ರಿಪೊ (🌟)ಸ್ಟಾರ್ ಮಾಡುವುದು ಮರೆಯಬೇಡಿ.

## ಇತರ ಕಲಿತುಕೊಳ್ಳುವವರನ್ನು ಭೇಟಿಮಾಡಿ

ಈ كور್ಸನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಇತರ ಕಲಿತುಕೊಳ್ಳುವವರನ್ನು ಭೇಟಿಗೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸಲು ನಮ್ಮ [ಅಧಿಕೃತ AI Discord ಸರ್ವರ್](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum)ಗೆ ಸೇರಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಪಡೆಯಿರಿ.

ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಇಲ್ಲವೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ, ನಮ್ಮ [Azure AI Foundry ಡೆವಲಪರ್ ಫೋರಂ](https://aka.ms/foundry/forum)ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.

## ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು

> **ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಟಿಪ್ಪಣಿ**: ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು Quiz-app ಫೋಲ್ಡರ್ etc\quiz-appನಲ್ಲಿ ಇವೆ, ಅಥವಾ [ಆನ್‌ಲೈನ್ ಇಲ್ಲಿ](https://ff-quizzes.netlify.app/). ಅವು ಪಾಠಗಳಿಂದ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಅಥವಾ Azureಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು; `quiz-app` ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ಅವು ಹ渐ವಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿವೆ.

## ಸಹಾಯ ಬೇಕು

ನೀವು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ ಅಥವಾ ವಾಕ್ಯರಚನೆ ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡಿರುತ್ತದೆಯೇ? ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಮಟ್ಟಿಗೊಳಿಸುವ ಅಥವಾ ಪುಲ್ ವಿನಂತಿ ಮಾಡಿ.

## ವಿಶೇಷ ಕೃತಜ್ಞತೆಗಳು

* **✍️ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಬರಹಗಾರ:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
* **🔥 ಸಂಪಾದಕ:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
* **🎨 ಚಿತ್ರರೂಪಣ ಕಲಾವಿದೆ:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 ಮುಖ್ಯ ಕೊಡುಗೆ ದಾರರು:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)

## ಇತರ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳು

ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇತರ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ! ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:

<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### ಲಾಂಚ್‌ಚೈನ್
[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---

### ಅಜ್ಯೂರ್ / ಎಡ್ಜ್ / MCP / ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು
[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

---
 
### ಜನರೇಟಿವ್ AI ಸರಣಿ
[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

---
 
### ಮುಖ್ಯ ಕಲಿಕೆ
[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![ಸೈಬರ್‌ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[![ವೆಬ್ ಡೆವ್ for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![ಐಒಟಿ for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![XR ಅಭಿವೃದ್ಧಿ for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

---
 
### ಪಾಲುದಾರ ಸರಣಿ
[![AI ಜೊತೆಗೆ ಜೋಡಣೆಯಾಗಿ Copilot](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![C#/.NET Copilot](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot ಸಾಹಸ](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->

## ಸಹಾಯ ಪಡೆಯುವುದು

ನೀವು ಅಡೆ serviçosಗೆಯಾಗಿದ್ದೀರಾ ಅಥವಾ AI ಆಪ್‌ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ ಸಂಬಂಧಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ. MCP ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ಇತರ ಕಲಿತುಕೊಳ್ಳುವವರು ಮತ್ತು ಅನುಭವಶಾಲಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿರಿ. ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಎದ್ದು ನಿಲ್ಲುವ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಹಾಯಕ ಸಮುದಾಯವಾಗಿದೆ.

[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯುಳ್ಳವರಾಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ಮಾಣದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ದೋಶ ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಭೇಟಿ ನೀಡಿ:

[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**ಅನಿವಾರ್ಯ ಸೂಚನೆ**:
ಈ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ಬಳಸಿ ಅನುವದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಗೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಜ್ಞಾಪಕದಲ್ಲಿಡಿ. ಮೂಲ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ತನ್ನ ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಅತ್ಯಾವಶ್ಯಕ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಗ್ರಹಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅಥವಾ ತಪ್ಪುತಪಾಸುಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->