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# 초보자를 위한 인공지능 - 커리큘럼
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| 초보자를 위한 AI - _[@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) 스케치노트_ |
12주, 24강의 커리큘럼으로 인공지능(AI)의 세계를 탐험하세요! 실용적 강의, 퀴즈, 실습이 포함되어 있습니다. 이 커리큘럼은 초보자에게 친숙하며 TensorFlow, PyTorch 같은 도구와 AI 윤리를 다룹니다.
### 🌐 다국어 지원
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[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](./README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
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## 배우게 될 내용
**[코스 마인드맵](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
이 커리큘럼에서 배우게 될 내용:
* "고전적" 기호적 접근 방식과 **지식 표현** 및 추론을 포함한 다양한 인공지능 접근법 ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* 현대 AI의 핵심인 신경망과 딥러닝. 이 중요한 주제를 이해하기 위해, 가장 인기 있는 두 프레임워크 - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) 와 [PyTorch](http://pytorch.org) 의 코드로 개념을 설명합니다.
* 이미지 및 텍스트 작업용 **신경 구조들**. 최신 모델들을 다루지만 최첨단 모델까지는 다소 부족할 수 있습니다.
* 상대적으로 덜 알려진 AI 접근법, 예를 들어 유전 알고리즘과 **다중 에이전트 시스템**.
이 커리큘럼에서 다루지 않는 내용:
> [Microsoft Learn 컬렉션에서 이 코스의 모든 추가 자료를 찾으세요](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
* **비즈니스에서의 AI** 활용 사례. Microsoft Learn의 [기업 사용자를 위한 AI 입문](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 학습 경로 또는 [AI 비즈니스 스쿨](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)을 INSEAD와 협력하여 개발한 과정을 고려하세요.
* 우리 [초보자를 위한 머신러닝 커리큘럼](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners)에 잘 설명된 **고전적 머신러닝**.
* [Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)로 구축된 실용 AI 애플리케이션. 이를 위해 Microsoft Learn의 [비전](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [자연어 처리](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI 서비스로 생성 AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** 등 모듈부터 시작하기를 권장합니다.
* [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 또는 [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 같은 특정 ML **클라우드 프레임워크**. [Azure Machine Learning으로 머신러닝 솔루션 구축 및 운영](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)과 [Azure Databricks로 머신러닝 솔루션 구축 및 운영](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 학습 경로를 고려하세요.
* 대화형 AI와 챗봇. 별도로 [대화형 AI 솔루션 만들기](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 학습 경로가 있으며, 자세한 내용은 [이 블로그 포스트](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/)를 참조하세요.
* 딥러닝 뒤의 **심도 있는 수학**. 이를 위해 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville의 [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618)을 추천하며, 온라인 [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/)에서 이용 가능합니다.
_클라우드에서 AI_ 주제에 부드럽게 입문하려면 [Azure에서 인공지능 시작하기](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 학습 경로를 고려해 보세요.
# 콘텐츠
| | 강의 링크 | PyTorch/Keras/TensorFlow | 실습 |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0 | [코스 설정](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [개발 환경 설정하기](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**AI 소개**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [AI 소개 및 역사](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **기호적 AI** |
| 02 | [지식 표현 및 전문가 시스템](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [전문가 시스템](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [온톨로지](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) / [개념 그래프](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**신경망 입문**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [퍼셉트론](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [노트북](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [실습](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [다층 퍼셉트론 및 자체 프레임워크 만들기](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [노트북](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [실습](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [프레임워크 소개(PyTorch/TensorFlow) 및 과적합](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [실습](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**컴퓨터 비전**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure에서 컴퓨터 비전 탐색하기](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [컴퓨터 비전 소개. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [노트북](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [실습](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [합성곱 신경망](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN 아키텍처](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [실습](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [사전 학습된 네트워크 및 전이 학습](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) 및 [학습 팁](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [실습](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [오토인코더 및 VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [생성적 적대 신경망 및 예술적 스타일 변환](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [객체 검출](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [실습](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [의미론적 분할. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| V | [**자연어 처리**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure에서 자연어 처리 탐색하기](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13 | [텍스트 표현. Bag of Words/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [의미론적 단어 임베딩. Word2Vec 및 GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [언어 모델링. 자체 임베딩 학습](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [실습](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [순환 신경망](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [생성 순환 신경망](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [실습](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [트랜스포머. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [개체명 인식](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [실습](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [대규모 언어 모델, 프롬프트 프로그래밍 및 few-shot 과제](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI | **기타 AI 기술** || |
| 21 | [유전 알고리즘](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [노트북](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [딥 강화 학습](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [실습](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [멀티 에이전트 시스템](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| VII | **AI 윤리** | | |
| 24 | [AI 윤리 및 책임 있는 AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: 책임 있는 AI 원칙](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | **추가 자료** | | |
| 25 | [멀티모달 네트워크, CLIP 및 VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [노트북](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
## 각 강의는 포함합니다
* 사전 학습 자료
* 프레임워크(**PyTorch** 또는 **TensorFlow**)에 특화된 실행 가능한 Jupyter 노트북. 실행 가능한 노트북에는 많은 이론적 자료도 포함되어 있어, 주제를 이해하려면 노트북 버전 중 최소 하나(PyTorch 또는 TensorFlow)를 반드시 살펴봐야 합니다.
* 일부 주제에는 **랩(Labs)** 이 제공되어 배운 내용을 특정 문제에 적용해 볼 기회를 제공합니다.
* 일부 섹션에는 관련 주제를 다루는 [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 모듈에 대한 링크가 포함되어 있습니다.
## 시작하기
### 🎯 AI 초보자라면 여기서 시작하세요!
AI가 완전히 처음이고 빠르고 실습 위주의 예제를 보고 싶다면, [**초보자 친화적 예제**](./examples/README.md)를 확인하세요! 여기에는 다음이 포함됩니다:
- 🌟 **Hello AI World** - 첫 AI 프로그램 (패턴 인식)
- 🧠 **간단한 신경망** - 신경망을 처음부터 구축하기
- 🖼️ **이미지 분류기** - 상세 주석이 달린 이미지 분류
- 💬 **텍스트 감정분석** - 긍정/부정 텍스트 분석
이 예제들은 전체 커리큘럼에 들어가기 전에 AI 개념을 이해하는 데 도움을 주도록 설계되었습니다.
### 📚 전체 커리큘럼 설정
- 개발 환경 설정을 돕기 위해 [설정 수업](./lessons/0-course-setup/setup.md)을 만들었습니다.
- 교육자를 위해 [커리큘럼 설정 수업](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)도 준비했습니다!
- [VSCode 또는 Codespace에서 코드 실행 방법](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
다음 단계를 따르세요:
리포지토리 포크: 이 페이지 오른쪽 상단의 "Fork" 버튼을 클릭하세요.
리포지토리 복제: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
나중에 더 쉽게 찾을 수 있도록 이 저장소에 별(🌟) 표시하는 것을 잊지 마세요.
## 다른 학습자 만나기
이 과정에 참여하는 다른 학습자와 네트워킹하고 지원받으려면 [공식 AI Discord 서버](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum)에 참여하세요.
제품 피드백이나 질문이 있으면 [Azure AI Foundry 개발자 포럼](https://aka.ms/foundry/forum)을 방문하세요.
## 퀴즈
> **퀴즈에 관한 참고 사항**: 모든 퀴즈는 etc\quiz-app 폴더 내의 Quiz-app 폴더에 포함되어 있거나 [온라인에서 여기](https://ff-quizzes.netlify.app/)에서 이용할 수 있습니다. 퀴즈는 각 수업에서 연결되어 있으며, 퀴즈 앱은 로컬에서 실행하거나 Azure에 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 `quiz-app` 폴더 내 지침을 따르세요. 현재 점진적으로 현지화 중입니다.
## 도움이 필요합니다
제안 사항이 있거나 철자나 코드 오류를 발견했다면 이슈를 제기하거나 풀 리퀘스트를 만들어 주세요.
## 특별 감사
* **✍️ 주 저자:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
* **🔥 편집자:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
* **🎨 스케치노트 일러스트레이터:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ 퀴즈 제작자:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 핵심 기여자:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
## 기타 커리큘럼
우리 팀은 다른 커리큘럼도 제작합니다! 확인해 보세요:
### LangChain
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---
### Azure / Edge / MCP / Agents
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### 생성 AI 시리즈
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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### 핵심 학습
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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### 코파일럿 시리즈
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
## 도움 받기
AI 앱 개발 중에 막히거나 질문이 있으면 MCP에 관한 토론에 참여하세요. 질문이 환영받고 지식이 자유롭게 공유되는 지원적인 커뮤니티입니다.
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
제품 피드백이나 개발 중 오류가 있으면 다음을 방문하세요:
[](https://aka.ms/foundry/forum)
---
**면책 조항**:
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