[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) [![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) [![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) [![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) [![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) [![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) [![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) # കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ടിനായുള്ള തുടക്കക്കാർ - ഒരു പാഠ്യക്രമം |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| |:---:| | AI For Beginners - _Sketchnote by [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | **കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ടിന്റെ** (AI) ലോകം 12 ആഴ്ചകളായി 24 പാഠങ്ങളുള്ള ഈ പാഠ്യക്രമത്തിൽ ആഴത്തിൽ സന്ദർശിക്കൂ! ഇതിൽ പ്രായോഗിക പാഠങ്ങൾ, ക്വിസ്, ലാബുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ പാഠ്യക്രമം തുടക്കക്കാർക്ക് അനുയോജ്യമാണ് കൂടാതെ TensorFlow, PyTorch പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങളെയും AI ലെ നൈതികതകളെയും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ### 🌐 ബഹুভാഷാ സഹായം #### GitHub ആക്ഷനിലൂടെ പിന്തുണ (സ്വയഞരമയമായും എപ്പോഴും അപ്ഡേറ്റ് ആയും) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](./README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) > **പ്രിയമുള്ളവർ നഗരം തന്നെ ക്ലോൺ ചെയ്യണോ?** > > ഈ റെപ്പോസിറ്ററിയിൽ 50+ ഭാഷാ പരിഭാഷകൾ ഉൾപ്പെട്ടിട്ടുള്ളതിനാൽ ഡൗൺലോഡ് വലുതാകും. പരിഭാഷകൾ ഇല്ലാതെ ക്ലോൺ ചെയ്യാൻ sparse checkout ഉപയോഗിക്കുക: > > **Bash / macOS / Linux:** > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` > > **CMD (Windows):** > ```cmd > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" > ``` > > നിങ്ങൾക്ക് കോഴ്‌സ് പൂര്‍ത്തിയാക്കാൻ ആവശ്യമായ എല്ലാ കാര്യങ്ങളും വളരെ വേഗത്തിലുള്ള ഡൗൺലോഡോടെ ലഭിക്കും. **കൂടുതൽ നിർദ്ദേശിച്ച പരിഭാഷാ ഭാഷകൾ [ഇവിടെ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) പട്ടികപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു** ## കമ്യൂണിറ്റിയിലൊരൊപ്പം ചേരുക [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ## നിങ്ങൾ എന്ത് പഠിക്കും **[കോഴ്‌സിന്റെ മൈൻഡ് മാപ്പ്](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** ഈ പാഠ്യക്രമത്തിൽ, നിങ്ങൾ പഠിക്കുക: * കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ടിന് വിവിധ സമീപനങ്ങൾ, "പഴയ നല്ല" പ്രതീകാത്മക സമീപനമുള്ള **ജ്ഞാന പ്രതിനിധാനം**യും വിവേകശക്തിയും ഉൾപ്പെടെ ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). * ആധുനിക AI യുടെ മദ്ധ്യസ്ഥാനം ആയ **ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ**യും **ഗഹന പഠനവും**. ഈ പ്രധാന വിഷങ്ങൾ പിന്നിലുള്ള ആശയങ്ങൾ രണ്ട് പ്രചാരത്തിലുള്ള ഫ്രെയിംവർക്ക് - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) and [PyTorch](http://pytorch.org) ഉപയോഗിച്ച് കോഡ് സാന്ദർഭ്യത്തിൽ കാണിക്കും. * ചിത്രങ്ങളും ലേഖനങ്ങളും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് **ന്യൂറൽ ഘടനകൾ**. സമകാലീന മോഡലുകളും ചിലപ്പോൽ ഏറ്റവും ക്രമീകരിച്ച സ്റ്റേറ്റ്-ഓഫ്ആർട്ട് മോഡലുകളിൽ കുറവുള്ളതുമാകും. * കുറച്ച് പ്രചാരത്തിലുള്ള AI സമീപനങ്ങൾ, **ജേനറ്റിക് ആൽഗോറിതങ്ങൾ**യും **മൾട്ടി-എജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളുമാണ്**. ഈ പാഠ്യക്രമത്തിൽ ഉൾപ്പെടാത്തതും: > [ഈ കോഴ്‌സിനു വേണ്ടിയുള്ള എല്ലാ അധിക വിഭവങ്ങളും നമ്മുടെ Microsoft Learn ശേഖരത്തിൽ കാണുക](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) * **വ്യാപാരത്തിൽ AI பயன்படுத்தൽ** ബിസിനസ്സ് കാര്യങ്ങൾ. Microsoft Learn ലെ [business users-ക്കുള്ള AI പരിചയപ്പെടുത്തൽ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) പാഠഭാഗം അല്ലെങ്കിൽ [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/) സഹകരിച്ചാണ് വികസിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്, പരിഗണിക്കുക. * സാധാരണ **ക്ലാസിക് മെഷീൻ ലേണിംഗ്**, ഞങ്ങളുടെ [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ഒഴുകുന്നു. * **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച പ്രായോഗിക AI ആപ്ലിക്കേഷൻസ്. ഇതിന്, Microsoft Learn ലെ [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** തുടങ്ങിയ മൊഡ്യൂളുകൾ ആരംഭിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. * പ്രത്യേക **ML ക്ലൗഡ് ഫ്രെയിംവർക്ക്**-കൾ, ഉദാ: [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), അല്ലെങ്കിൽ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) & [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) പാഠപഥങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക. * **സംവാദാത്മക AI**യും **ചാറ്റ് ബോട്ടുകളും**. പ്രത്യേക [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) പാഠഭാഗം ഉണ്ട്, കൂടാതെ [ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ്](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) കൂടുതൽ വിശദീകരണത്തിന്. * ഗഹന പഠനത്തിന് ഉള്ള **ഗഹന ഗണിതശാസ്ത്രം**. ഇതിന്, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville രചിച്ച [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) പുസ്തകം ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) ൽ ഓൺലൈനിൽ ലഭ്യമാണ്. _ക്ലൗഡിലുള്ള AI_-യിലേക്ക് മൃദുവായ പരിചയത്തിന് [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ലേണിംഗ് പാത പരിഗണിക്കാൻ കഴിയും. # ഉള്ളടക്കം | | പാഠ ലിങ്ക് | PyTorch/Keras/TensorFlow | ലാബ് | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [Course Setup](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Setup Your Development Environment](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**Introduction to AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [Introduction and History of AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **Symbolic AI** | | 02 | [ജ്ഞാനം പ്രതിനിധാനം ചെയ്‌തലും വിദഗ്ധ സംവിധാനങ്ങളും](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [വിദഗ്ധ സംവിധാനങ്ങൾ](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ഒന്റോളജി](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[കൺസെപ്റ്റ് ഗ്രാഫ്](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്‌സിന് പരിചയം**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [പേഴ്സെപ്ട്രോൺ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [നോട്ട്ബുക്ക്](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | | 04 | [മൾട്ടി ലെയർഡ് പേഴ്സെപ്ട്രോൺ, ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഫ്രെയിംവർക്കും സൃഷ്ടിക്കൽ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [നോട്ട്ബുക്ക്](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | | 05 | [ഫ്രെയിംവർക്കുകൾക്കുള്ള പരിചയം (PyTorch/TensorFlow) ഒപ്പം ഓവർഫിറ്റിംഗ്](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**കമ്പ്യൂട്ടർ ദൃശ്യം**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure-ൽ കമ്പ്യൂട്ടർ ദൃശ്യം പരീക്ഷിക്കുക](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | | 06 | [കമ്പ്യൂട്ടർ ദൃഷ്ടിയിലേക്ക് പരിചയം. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [നോട്ട്ബുക്ക്](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | | 07 | [കൺവല്യൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്‌സുകൾ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN ആർക്കിടെക്ചറുകൾ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | | 08 | [പ്രീ-ട്രെയിന്‍ഡ് നെറ്റ്‌വർക്ക്‌സും ട്രാൻസ്ഫർ ലേണിംഗും](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ഒപ്പം [ട്രെയിനിങ് ട്രിക്കുകൾ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [ഓട്ടോഎൻകോഡറുകളും VAE കളും](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | | 10 | [ജനറേറ്റിവ് അഡ്വേഴ്‌സറിയൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്‌സും ആർട്ടിസ്റ്റിക് സ്റ്റൈൽ ട്രാൻസ്ഫറും](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [ഓബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [സെമാന്ടിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ. U-നെറ്റ്](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**പ്രകൃതിഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ്**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure-ൽ പ്രകൃതിഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് പരീക്ഷിക്കുക](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [ടെക്സ്റ്റ് പ്രതിനിധാനം. ബോവ്/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | | 14 | [സെമാന്റിക് വേഡ് എംബെഡ്ഡിംഗ്സ്. വേഡ്2Vec, GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | | 15 | [ഭാഷ മോഡലിംഗ്. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം എംബെഡ്ഡിംഗുകൾ ട്രെയിൻ ചെയ്യുക](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [റികറന്റ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്‌സുകൾ](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [ജനറേറ്റീവ് റികറന്റ് നെറ്റ്‌വർക്ക്‌സുകൾ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [ട്രാൻസ്ഫോമേഴ്‌സ്. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | | 19 | [നെയിംഡ് എന്റിറ്റി റികഗ്നിഷൻ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | | 20 | [വലുതായ ഭാഷാ മോഡലുകളും പ്രോമ്പ്റ്റ് പ്രോഗ്രാമിംഗും കുറച്ച് ഷോട്ട് ടാസ്ക്കുകളും](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **മറ്റു AI സാങ്കേതികതകൾ** || | | 21 | [ജെനറ്റിക് ആൽഗൊരിഥങ്ങൾ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [നോട്ട്ബുക്ക്](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [ടീപ് റിഇൻഫോഴ്സ്മെന്റ് ലേണിംഗ്](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | | 23 | [മൾട്ടി-ഏജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **AI നൈതികത** | | | | 24 | [AI നൈതികതയും ഉത്തരവാദിത്വമുള്ള AI യും](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: ഉത്തരവാദിത്വമുള്ള AI നയം](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **അധികം വിഷയങ്ങൾ** | | | | 25 | [മൾട്ടി-മോഡൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്‌സ്, CLIP, VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [നോട്ട്ബുക്ക്](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## ഓരോ പാഠവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നതും * മുൻപ് വായിക്കേണ്ട പക്ഷ ചേരുന്ന സംഭരണം * പ്രവർത്തനക്ഷമമായ Jupyter നോട്ട്ബുക്കുകൾ, സാധാരണയായി ഫ്രെയിംവർക്ക് (**PyTorch** അല്ലെങ്കിൽ **TensorFlow**) നിർബന്ധമായും നിർദ്ദിഷ്‌ടപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നവ. പ്രവർത്തനക്ഷമമായ നോട്ട്ബുക്കിൽ സിദ്ധാന്തപരമായ ഉള്ളടക്കവും കൂടുതലാണ്, അതിനാൽ വിഷയത്തെ മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കുറഞ്ഞത് ഒരു പതിപ്പ് (PyTorch ആണെങ്കിൽ അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow ആണെങ്കിൽ) നോട്ട്ബുക്ക് വായിക്കേണ്ടതാണ്. * ചില വിഷയങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമായ **ലാബുകൾ**, പഠിച്ച വസ്തുത ഒരു പ്രത്യേക പ്രശ്നത്തിൽ പരീക്ഷിക്കാനുള്ള അവസരം നൽകുന്നു. * ചില ഭാഗങ്ങളിൽ ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയങ്ങളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) മോഡ്യൂളുകളിലേക്ക് ലിങ്കുകൾ കാണാം. ## തുടങ്ങി കാണാം ### 🎯 എ.ഐ.യിൽ പുതിയത്? ഇവിടെതുടങ്ങി കാണൂ! നിങ്ങൾ എ.ഐ.യിൽ പൂർണമായി പുതിയത് ആണെങ്കിൽ, നിബന്ധനാപൂർവമായ, കൈകൊടുക്കുന്ന ഉദാഹരണങ്ങൾക്കായി, ഞങ്ങളുടെ [**ആരംഭക സുഹൃത്തായ ഉദാഹരണങ്ങൾ**](./examples/README.md) നോക്കൂ! ഇവയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു: - 🌟 **ഹലോ എ.ഐ. ലോകം** - നിങ്ങളുടെ ആദ്യത്തെ എ.ഐ. പ്രോഗ്രാം (ട്രെന്റ് തിരിച്ചറിവ്) - 🧠 **സാധാരണ ന്യുറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്** - അതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ന്യുറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് നിർമ്മിക്കുക - 🖼️ **ചിത്രം തരുന്ന വേഗം** - ചിത്രങ്ങളെ വിശദമായ കമന്റുകളോടുകൂടെ വർഗ്ഗീകരിക്കുക - 💬 **വാചകഭാവം** - പോസിറ്റീവ്/നെഗറ്റീവ് വാചകങ്ങളെ വിശകലനം ചെയ്യുക ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ മുഴുവൻ പാഠ്യক্রমത്തിൽ ഡൈവ് ചെയ്യുന്നതിന് മുൻപായി എ.ഐ. ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തതാണ്. ### 📚 പൂർണ പാഠ്യക്രമ ക്രമീകരണം - നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിസരം ക്രമീകരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന [സെറ്റ് അപ് പാഠം](./lessons/0-course-setup/setup.md) ഞങ്ങൾ ഒരുക്കി. - അധ്യാപകർക്ക് വേണ്ടിയും [പാഠ്യക്രമ ക്രമീകരണ പാഠം](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ഒരുക്കിയിട്ടുണ്ട്! - VSCode അല്ലെങ്കിൽ Codespace ൽ [കോഡിലേക്ക് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത്](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) ഈ ക്രമീകരണങ്ങൾ പിന്തുടരുക: റിപ്പോസിറ്ററി ഫോർക്ക് ചെയ്യുക: ഈ പേജിന്റെ മുകളിൽ വലതുവശത്ത് ഉള്ള "Fork" ബട്ടൺ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക. റിപ്പോസിറ്ററി ക്ലോൺ ചെയ്യുക: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` അതിനുശേഷം ഈ റിപോയെ സ്റ്റാർ (🌟) ചെയ്യാൻ മറക്കരുത്, ലളിതമായി പിന്നീട് കണ്ടെത്താൻ വേണ്ടി. ## മറ്റു പഠനക്കാരെ കണ്ടുമുട്ടുക ഈ പാഠ്യം പഠിക്കുന്ന മറ്റു വിദ്യാർത്ഥികളും പരിചയസമ്പന്നരായ ഡെവലപ്പർമാരുമാണ് ചേർന്ന് സംവദിക്കാൻ ഞങ്ങളുടെ [ഔദ്യോഗിക എ.ഐ. Discord സെർവർ](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) ചേർന്നു പോവൂ. പിന്തുണ ലഭിക്കാൻ. ഉൽപ്പന്നപരമായ അഭിപ്രായങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ചോദ്യങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ ഞങ്ങളുടെ [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) സന്ദർശിക്കൂ. ## Quiz-കൾ > **Quiz-കൾക്കുറിച്ച് ഒരു കുറിപ്പ്**: എല്ലാ Quiz-കളും etc\quiz-app ഫോൾഡറിൽ Quiz-app-ൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ [ഓൺലൈൻ ഇവിടെ](https://ff-quizzes.netlify.app/) ലഭ്യമാണ്. അവ പാഠ്യങ്ങളിലുള്ള ലിങ്കുകളിലൂടെ കണക്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്നു. Quiz അപ്ലിക്കേഷൻ ലൊക്കൽ ആയി അല്ലെങ്കിൽ Azure-ലേക്ക് ഡിപ്ലോയ് ചെയ്ത് ഓടിക്കാം; നിർദ്ദേശങ്ങൾ `quiz-app` ഫോൾഡറിൽ കാണാം. ഇവ ജൂറേഴ്സ് പ്രാദേശികവത്കരിക്കാൻ പ്രക്രിയയിലാണ്. ## സഹായം വേണം സൂചനകൾ ഉണ്ടോ അല്ലെങ്കിൽ വാക്യവിന്യാസം/കോഡ് പിശകുകൾ കണ്ടിട്ടുണ്ടോ? ഒരു വിഷയമുണ്ടാക്കാമോ അല്ലെങ്കിൽ പുൾ റിക്വസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കാമോ. ## പ്രത്യേക നന്ദി * **✍️ പ്രധാന രചയിതാവ്:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD * **🔥 എഡിറ്റർ:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD * **🎨 സ്കെച്ച്നോട്ട് ചിത്രകാരി:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ Quiz സ്രഷ്ടാവ്:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 മുഖ്യ സംഭാവകർ:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) ## മറ്റു പാഠ്യക്രമങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ ടീം മറ്റു പാഠ്യക്രമങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു! പരിശോധിക്കൂ: ### LangChain [![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) [![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents [![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### റെനറേറ്റീവ് എ.ഐ. സീരീസ് [![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### കോർ പഠനം [![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### കോപിലോട്ട് സീരീസ് [![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## സഹായം കിട്ടാൻ നിങ്ങൾ തടസ്സപ്പെട്ടാൽ അല്ലെങ്കിൽ AI ആപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ചോദ്യങ്ങൾ ഉള്ളപ്പോൾ. MCP-ക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചകളിൽ മറ്റ് പഠനക്കാരും പരിചയസമ്പന്നരായ ഡെവലപ്പർമാരും ചേർന്ന് ചർച്ച ചെയ്യൂ. ചോദ്യങ്ങൾ സ്വാഗതമാണ്, അറിവ് സ്വതന്ത്രമായി പങ്കിട്ടു കൂടും. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) നിങ്ങൾക്ക് ഉൽപ്പന്ന പ്രതികരണങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ സന്ദർശിക്കൂ: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- **പരാമർശം**: ഈ രേഖ AI പരിഭാഷ സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യമായ നിപുണതയ്ക്ക് ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിഭാഷകളിൽ പിശകുകളോ അപൂർണമതങ്ങളോ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ സ്വന്തം ഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖ ഔദ്യോഗിക സ്രോതസ്സായി പരിഗണിക്കപ്പെടണം. നിർണ്ണായക വിവരങ്ങൾക്കായി പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ പരിഭാഷ ശിപാർശ ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു. ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നു ഉണ്ടാകുന്നയാതൊരു തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റുപ്രത്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.