[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com)

[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
[![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)

[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

# बिगिनर्ससाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता - एक अभ्यासक्रम

|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|:---:|
| बिगिनर्ससाठी एआय - _[@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) यांचे स्केचनोंट_ |

**कृत्रिम बुद्धिमत्ता** (AI) च्या जगाचा शोध घ्या आमच्या 12 आठवड्यांच्या, 24-धडा अभ्यासक्रमासह! यामध्ये व्यावहारिक धडे, क्विझ, आणि प्रयोगशाळा आहेत. अभ्यासक्रम प्रारंभी सुलभ असून यात TensorFlow आणि PyTorch सारखी साधने तसेच एआयमधील नीतिमत्ता यांचा समावेश आहे.


### 🌐 बहुभाषिक समर्थन

#### GitHub Action द्वारे समर्थित (स्वयंचलित आणि सदैव अद्ययावत)

<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](./README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)

> **स्थानिक कॉपी करायची आहे का?**
>
> या रेपॉझिटरीमध्ये 50+ भाषांमध्ये भाषांतर आहे ज्यामुळे डाउनलोडचा आकार मोठा होतो. भाषांतरांशिवाय क्लोन करण्यासाठी sparse checkout वापरा:
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
>
> **CMD (Windows):**
> ```cmd
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> यामुळे तुम्हाला कोर्स पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक सर्व काही जलद डाउनलोडसह मिळेल.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->

**जर तुम्हाला अतिरिक्त भाषांतरं हवी असतील तर समर्थन भाषांची यादी [येथे](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) आहे**

## समुदायात सहभागी व्हा
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

## तुम्हाला काय शिकायला मिळेल

**[कोर्सचा मानसचित्र](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**

या अभ्यासक्रमात, तुम्हाला शिकायला मिळेल:

* कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विविध दृष्टिकोनांची ओळख, ज्यात "चांगला जुना" सिम्बॉलिक दृष्टिकोन ज्यात **ज्ञानाचे प्रतिनिधित्व** आणि तर्क करण्याचा मार्ग ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) समाविष्ट आहे.
* **न्यूरल नेटवर्क्स** आणि **डीप लर्निंग**, जे आधुनिक एआयच्या मूळाधार आहेत. या महत्त्वाच्या संकल्पनांना आम्ही दोन लोकप्रिय फ्रेमवर्क्स - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) आणि [PyTorch](http://pytorch.org) यांचा वापर करून कोडद्वारे समजावून सांगू.
* प्रतिमा आणि मजकूरांसाठी काम करण्यासाठी **न्यूरल आर्किटेक्चर**. आम्ही अलीकडील मॉडेल्सचा समावेश करू, परंतु अत्याधुनिक गोष्टींमध्ये काही प्रमाणात कमी असेल.
* कमी लोकप्रिय AI दृष्टिकोन, जसे की **जैविक अल्गोरिदम्स** आणि **मल्टी-एजंट सिस्टीम्स**.

हा अभ्यासक्रम काय समाविष्ट करत नाही:

> [या अभ्यासक्रमासाठी आमच्या Microsoft Learn संग्रहात सर्व अतिरिक्त स्रोत शोधा](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)

* **AI in Business** चे व्यावसायिक प्रकरणे. Microsoft Learn वरील [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) किंवा [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ज्याचे विकास [INSEAD](https://www.insead.edu/) बरोबर केला आहे, यांच्या अभ्यासक्रमांचा विचार करा.
* **परंपरागत मशीन लर्निंग**, जे आमच्या [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) मध्ये चांगल्या प्रकारे वर्णन केले आहे.
* **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** वापरून तयार केलेल्या व्यावहारिक एआय अनुप्रयोगांबाबत. या बाबतीत, आम्ही Microsoft Learn वर [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** आणि इतर मॉड्यूल कडे लक्ष द्यावे.
* विशिष्ट एमएल **क्लाउड फ्रेमवर्क्स**, जसे की [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), किंवा [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [Azure Machine Learning सेवा वापरून मशीन लर्निंग सोल्यूशन्स तयार करा आणि चालवा](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) आणि [Azure Databricks वापरून मशीन लर्निंग सोल्यूशन्स तयार करा आणि चालवा](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) हे मार्ग वापरण्याचा विचार करा.
* **संवादी AI** आणि **चॅट बॉट्स**. यासाठी स्वतंत्र [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) अभ्यासक्रम आहे, तसेच अधिक तपशीलांसाठी [हा ब्लॉग पोस्ट](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) वाचा.
* डीप लर्निंगच्या मागील **गहन गणित**. यासाठी, आम्ही Ian Goodfellow, Yoshua Bengio आणि Aaron Courville लिखित [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) पुस्तकरूपात शिफारस करतो, जे [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) वर ऑनलाइन उपलब्ध आहे.

_एआय इन द क्लाउड_ विषयांवर सौम्य परिचयासाठी तुम्हाला [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिकण्याचा मार्ग वापरण्याचा सल्ला दिला जातो.

# सामग्री

|     |                                                                 धडा लिंक                                                                  |                                           PyTorch/Keras/TensorFlow                                          | प्रयोगशाळा                                                          |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0  |                                 [कोर्स सेटअप](./lessons/0-course-setup/setup.md)                                 |                      [तुमचे विकास वातावरण सेट करा](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)                       |   |
| I  |               [**AI परिचय**](./lessons/1-Intro/README.md)      | | |
| 01  |       [AI चे परिचय आणि इतिहास](./lessons/1-Intro/README.md)       |           -                            | -  |
| II |              **सिम्बॉलिक एआय**              |
| 02  |       [ज्ञान प्रतिनिधित्व आणि तज्ञ प्रणाली](./lessons/2-Symbolic/README.md)       |            [तज्ञ प्रणाली](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) /  [ओन्टोलॉजी](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[संकल्पना ग्राफ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb)                             |  |
| III |                        [**न्यूरल नेटवर्क्स परिचय**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03  |                [परसेप्ट्रोन](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)                 |                       [नोटबुक](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb)                      | [प्रयोगशाळा](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04  |                   [मल्टी-लेअर्ड परसेप्ट्रोन आणि आमचे स्वतःचे फ्रेमवर्क तयार करणे](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)                   |        [नोटबुक](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb)        | [प्रयोगशाळा](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05  |            [फ्रेमवर्क्स (PyTorch/TensorFlow) आणि ओव्हरफिटिंग परिचय](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [प्रयोगशाळा](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV  |            [**कॉम्प्युटर व्हिजन**](./lessons/4-ComputerVision/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [मायक्रोसॉफ्ट Azure वर कॉम्प्युटर व्हिजन एक्सप्लोर करा](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06  |            [कॉम्प्युटर व्हिजन परिचय. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)             |           [नोटबुक](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb)         | [प्रयोगशाळा](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07  |            [कनव्होल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) &  [CNN आर्किटेक्चर](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb)             | [प्रयोगशाळा](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08  |            [पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्क्स आणि ट्रान्सफर लर्निंग](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) आणि [प्रशिक्षण ट्रिक्स](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [प्रयोगशाळा](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09  |            [ऑटोएन्कोडर्स आणि VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb)             |  |
| 10  |            [जनरेटिव अॅडव्हर्सरियल नेटवर्क्स आणि कलात्मक शैली हस्तांतरण](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb)             |  |
| 11  |            [ऑब्जेक्ट डिटेक्शन](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)             |         [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb)             | [प्रयोगशाळा](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12  |            [सामाजिक सेगमेंटेशन. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb)             |  |
| V  |            [**नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया**](./lessons/5-NLP/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [मायक्रोसॉफ्ट Azure वर नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया एक्सप्लोर करा](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13  |            [मजकूर प्रतिनिधित्व. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb)             | |
| 14  |            [सामाजिक शब्द एम्बेडिंग्ज. Word2Vec आणि GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb)             |  |
| 15  |            [भाषा मॉडेलिंग. स्वतःचे एम्बेडिंग्ज प्रशिक्षण](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb)             | [प्रयोगशाळा](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16  |            [पुनरावर्ती न्यूरल नेटवर्क्स](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb)             |  |
| 17  |            [जनरेटिव पुनरावर्ती नेटवर्क्स](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb)             | [प्रयोगशाळा](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18  |            [ट्रान्सफॉर्मर्स. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb)             |  |
| 19  |            [नामित घटक ओळख](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md)             |           [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb)             | [प्रयोगशाळा](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20  |            [मोठे भाषा मॉडेल्स, प्रॉम्प्ट प्रोग्रामिंग आणि काही-शॉट कार्ये](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md)             |           [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI |            **इतर एआय तंत्र** || |
| 21  |            [जिनेटिक अल्गोरिदम](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)             |           [नोटबुक](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22  |            [डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb)             | [प्रयोगशाळा](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23  |            [मल्टि-एजंट सिस्टम्स](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)             |  | |
| VII |            **एआय नैतिकता** | | |
| 24  |            [एआय नैतिकता आणि जबाबदार एआय](./lessons/7-Ethics/README.md)             |           [मायक्रोसॉफ्ट लर्न: जबाबदार एआय तत्त्वे](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX  |            **अतिरिक्त** | | |
| 25  |            [मल्टी-मॉडेल नेटवर्क्स, CLIP आणि VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)             |           [नोटबुक](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)    | |

## प्रत्येक धडा समाविष्ट आहे
* पूर्व-अभ्यास साहित्य
* अंमलयोग्य Jupyter Notebooks, जे बहुतेक वेळा फ्रेमवर्कसाठी विशेष असतात (**PyTorch** किंवा **TensorFlow**). अंमलयोग्य नोटबुकमध्ये बरीच सैद्धांतिक माहिती देखील असते, त्यामुळे विषय समजून घेण्यासाठी तुम्हाला नोटबुकचा किमान एक आवृत्ती (PyTorch किंवा TensorFlow पैकी कोणतीही एक) वाचणे आवश्यक आहे.
* काही विषयांसाठी उपलब्ध **प्रयोगशाळा**, जी तुम्हाला शिकलेल्या सामग्रीला विशिष्ट समस्येशी लागू करण्याचा संधी देतात.
* काही विभागांमध्ये संबंधित विषयांवर आढावा घेणाऱ्या [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) मॉड्यूलचे दुवे आहेत.

## सुरुवात करणे

### 🎯 AI मध्ये नवीन आहात? इथे प्रारंभ करा!

जर तुम्ही AI मध्ये पूर्णपणे नवीन असाल आणि जलद, प्रत्यक्ष उदाहरणे पाहू इच्छित असाल, तर आमच्या [**सुलभ उदाहरणां**](./examples/README.md) पहा! यामध्ये खालील उदाहरणे आहेत:

- 🌟 **Hello AI World** - तुमचा पहिला AI प्रोग्राम (पॅटर्न ओळख)
- 🧠 **सोपा न्यूरल नेटवर्क** - शून्यातून न्यूरल नेटवर्क तयार करा  
- 🖼️ **इमेज वर्गीकरणकर्ता** - सविस्तर टिप्पण्या असलेल्या प्रतिमा वर्गीकृत करा
- 💬 **मतभाव विश्लेषण (Text Sentiment)** - सकारात्मक/नकारात्मक मजकूराचे विश्लेषण करा

ही उदाहरणे पूर्ण अभ्यासक्रमात डुबकी मारण्यापूर्वी AI संकल्पना समजून घेण्यासाठी तयार केलेली आहेत.

### 📚 पूर्ण अभ्यासक्रम सेटअप

- आम्ही तुमच्या विकास वातावरणाच्या सेटअपसाठी एक [सेटअप धडा](./lessons/0-course-setup/setup.md) तयार केला आहे.
- शिक्षकांसाठी, आम्ही एक [अभ्यासक्रम सेटअप धडा](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) देखील तयार केला आहे!
- [VSCode किंवा Codespace मध्ये कोड कसा चालवायचा](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)

हे पावले अनुसरा:

रिपॉझिटरी Fork करा: या पृष्ठाच्या वरच्या उजव्या कोपर्‍यावर "Fork" बटणावर क्लिक करा.

रिपॉझिटरी Clone करा: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`

नंतर पुन्हा हा repo अधिक सोप्या शोधण्यासाठी स्टार (🌟) द्यायला विसरू नका.

## इतर शिका-जणांशी भेटा

आमच्या [अधिकृत AI Discord सर्व्हर](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) मध्ये सामील व्हा, जेथे तुम्ही या कोर्ससह शिकणाऱ्या इतर विद्यार्थ्यांशी नेटवर्क करू शकता आणि मदत मिळवू शकता.

तुमच्याकडे उत्पादना संदर्भातील अभिप्राय किंवा प्रश्न असल्यास, आमच्या [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) ला भेट द्या.

## क्विझेस 

> **क्विझेस विषयी एक नोंद**: सर्व क्विझेस इत्यादी\quiz-app या फोल्डरमध्ये आहेत, किंवा [ऑनलाइन येथे](https://ff-quizzes.netlify.app/) आहेत. त्या धड्यांमध्ये लिंक केलेले आहेत. quiz app स्थानिकपणे चालवता येऊ शकते किंवा Azure वर तैनात करता येऊ शकते; `quiz-app` फोल्डरमधील सूचनांचे पालन करा. त्याचा हळूहळू स्थानिकीकरण केले जात आहे.

## मदत पाहिजे

तुमच्याकडे सूचना आहेत का किंवा स्पेलिंग किंवा कोड त्रुटी आढळल्या आहेत का? एक इश्यू दाखल करा किंवा पुल विनंती तयार करा.

## विशेष धन्यवाद

* **✍️ प्रमुख लेखक:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
* **🔥 संपादक:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
* **🎨 स्केचनोट चित्रकार:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ क्विझ निर्माता:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 मुख्य सहभागी:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)

## इतर अभ्यासक्रम

आमच्या टीमकडे इतर अभ्यासक्रम देखील आहेत! तपासा:

<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---

### Azure / Edge / MCP / Agents
[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

---
 
### Generative AI Series
[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

---
 
### Core Learning
[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

---
 
### Copilot Series
[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->

## मदत मिळवा

जर तुम्हाला अडचण आली किंवा AI अॅप बनवताना काही प्रश्न असतील, तर MCP बद्दल चर्चा करण्यासाठी इतर विद्यार्थ्यांशी आणि अनुभवी विकसकांशी जुळा. ही एक मदत करणारी समुदाय आहे जेथे प्रश्न विचारले जातात आणि ज्ञान स्वच्छंदपणे शेअर केले जाते.

[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

तुमच्याकडे उत्पादना संदर्भातील अभिप्राय किंवा त्रुटी असल्यास:

[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**अस्वीकरण**:  
हा दस्तऐवज AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) चा वापर करून भाषांतरित केला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्न करतो, परंतु कृत्रिम अनुवादांमध्ये चुका किंवा अचूकतेच्या त्रुटी असू शकतात याची कृपया जाणीव ठेवा. मूळ दस्तऐवज त्याच्या स्थानिक भाषेत अधिकृत स्रोत माना पाहिजे. महत्त्वाच्या माहिती साठी व्यावसायिक मानवी अनुवाद करण्याची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर केल्यामुळे झालेल्या कोणत्याही गैरसमजुती किंवा चुकीच्या अर्थ लावण्याबद्दल आम्ही जबाबदार नाही.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->