[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) [![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) [![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) [![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) [![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) [![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) [![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) # စတင်လေ့လာသူများအတွက် အတုယူနိုင်သော ဉာဏ်ရည် - သင်ရိုးအစီအစဉ် |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| |:---:| | အတုယူနိုင်သော ဉာဏ်ရည် - _[@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) မှ သရုပ်ပြမှတ်စု_ | **အတုယူနိုင်သော ဉာဏ်ရည်** (AI) ကမ္ဘာကြီးကို ကျွန်ုပ်တို့၏ ၁၂ ပတ်၊ ၂၄ ခန်းသင်ကြားရေးအစီအစဉ်ဖြင့် ရှာဖွေပါ! ၎င်းတွင် အကောင်အထည်ဖော်သင်ခန်းစာများ၊ စစ်ဆေးမှုများနှင့် လက်တွေ့ဌာနများ ပါဝင်သည်။ သင်ကြားရေးအစီအစဉ်သည် စတင်လေ့လာသူများအတွက် သင့်တော်ပြီး TensorFlow နှင့် PyTorch ကဲ့သို့သော ကိရိယာများနှင့် AI တွင် ကျင့်သုံးသည့် ဓလေ့များကို ပါဝင်သည်။ ### 🌐 ဘာသာစကားမျိုးစုံ ထောက်ပံ့မှု #### GitHub Action မှတဆင့် ထောက်ပံ့ (အလိုအလျောက် & အမြဲပြောင်းလဲပြီး) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](./README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) > **ဒေသခံကို ကလုံးချင်ပါသလား?** > > ဤဂိုဒေါင်းသည် ဘာသာစကား ၅၀ ကျော် ဘာသာပြန်မှုများ ပါဝင်ပြီး ဒေါင်းလုပ်ဖိုင်အရွယ်အစားကို ထိရောက်စွာ တိုးမြှင့်ပေးသည်။ ဘာသာပြန်မှု မပါဘဲ ကလုံးချင်လျှင် sparse checkout ကို အသုံးပြုပါ: > > **Bash / macOS / Linux:** > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` > > **CMD (Windows):** > ```cmd > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" > ``` > > ၎င်းအဖြစ် သင်တန်းကို ပြီးမြောက်ရန် လိုအပ်သော အရာအားလုံးကို အမြန်ဆုံး ဒေါင်းလုပ်ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ **ထပ်ဆောင်းဘာသာစကားများ ထောက်ပံ့လိုပါက [ဒီနေရာတွင်](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) စာရင်းဖြင့် ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်** ## လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းကို ပူးပေါင်းပါ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ## သင်ဘာများ သင်ယူမည်လဲ **[သင်တန်း၏ စိတ်ဓာတ်စက်ရေးမြေပုံ](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** ဤသင်ရိုး၌ သင်မှာ- * အတုယူနိုင်သော ဉာဏ်ရည်အတွက် ကွဲပြားသောနည်းလမ်းများ၊ အထူးသဖြင့် **အသိပညာတင်စားခြင်း** နှင့် စဉ်းစားချက်များပါဝင်သော "ကောင်းမွန်သောဟောင်းရိုးသော" သင်္ကေတအခြေစိုက်နည်းလမ်း ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) ကို သင်ကြားမည်။ * စတင်လက်တွေ့အသုံးချ AI ၏ အဓိကအထောက်အထားဖြစ်သော **နယူးရယ်ကွန်ရက်များ** နှင့် **နက်ရှိုင်းလေ့လာမှု**ကို သင်ယူမည်။ ဤ အရေးကြီးသောအကြောင်းအရာများကို နိုင်ငံအလိုက်သုံးသပ်နိုင်ရန် ကုဒ်ဖြင့် [TensorFlow](http://Tensorflow.org) နှင့် [PyTorch](http://pytorch.org) ဆိုသော နာမည်ကျော် framework နှစ်ခုတွင် အညွှန်းပြသမည်။ * ဓါတ်ပုံများနှင့် စာသားများကို ဆက်သွယ်ဆောင်ရွက်ရာတွင် အသုံးပြုသော **နယူးရယ်ဆောက်လုပ်ပုံများ**။ နောက်ဆုံးပေါ်ပုံစံများကို ဖော်ပြပါမည်၊ သို့သော် နည်းပညာအဆင့်အတန်းတွင် အနည်းငယ်ကျရှုံးနိုင်ပါသည်။ * နည်းမကျယ်ပြန့်သော AI နည်းလမ်းများဖြစ်သည့် **ဂျီနက်တစ် အယ်လဂေါရီသမ်များ** နှင့် **အများအပြား ကိုယ်စားလှယ် စနစ်များ** ကိုလည်း ကောက်နှုတ်မည်။ ဤသင်ရိုးတွင် မပါဝင်သော အကြောင်းအရာများ- > [ဤသင်တန်းအတွက် ထပ်ဆောင်းရင်းမြစ် အားလုံးကို Microsoft Learn စုစည်းမှုတွင် ရှာဖွေကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) * **စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် AI သုံးခြင်း** အကြောင်း လေ့လာချင်ပါက Microsoft Learn တွင်ရှိသော [စီးပွားရေးအသုံးပြုသူများအတွက် AI အကျဉ်း](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) သင်ကြားမှုလမ်းကြောင်း သို့မဟုတ် [AI စီးပွားရေးကျောင်း](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ကို [INSEAD](https://www.insead.edu/) နှင့် ပူးပေါင်းဖွံ့ဖြိုးထားသည်ကို သုံးပြိုင်ပါ။ * ကျွန်ုပ်တို့၏ [စတင်လေ့လာသူများအတွက် စက်သင်ကြားမှု သင်ရိုး](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) တွင် လေ့လာထားသည့် **အားရေ Machine Learning** များ။ * **[ပညာစွမ်းဆောင်မှု ဝန်ဆောင်မှုများ](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ဖြင့် ဆောက်လုပ်ထားသည့် လက်တွေ့ AI လျှောက်လွှာများ။ ဤအတွက်၊ Microsoft Learn တွင်ရှိသော [မြင်ကွင်း](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)၊ [ဘာသာစကားသဘာဝ စီမံခန့်ခွဲမှု](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)၊ **[Azure OpenAI ဝန်ဆောင်မှုဖြင့် ဖန်တီးရေး AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** နှင့် အခြားများကို စတင်လေ့လာရန် အကြံပြုသည်။ * [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)၊ [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) သို့မဟုတ် [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ကဲ့သို့သော စက်မှုလေ့လာမှုများအတွက် **Cloud Frameworks** များ။ [Azure Machine Learning ဖြင့် စက်မှုလေ့လာမှု ဖြေရှင်းချက်များ ဆောက်လုပ်နှင့် ပြောဆိုင်ခြင်း](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) နှင့် [Azure Databricks ဖြင့် စက်မှုလေ့လာမှု ဖြေရှင်းချက်များ ဆောက်လုပ်နှင့် ပြောဆိုင်ခြင်း](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) သင်ကြားလမ်းကြောင်းများကို အသုံးပြုပါ။ * **ဘာသာစကား စကားပြော AI** နှင့် **စကားပြောဘော့များ**။ အကြောင်းအရာများကို အသီးသီးခြား၍ [ဘာသာစကား စကားပြော AI ဖြေရှင်းချက်များ ဖန်တီးခြင်း](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) သင်ကြားလမ်းကြောင်း ရှိပြီး၊ ပိုမိုအသေးစိတ်အတွက် [ဒီဘလော့ဂ်ပို့စ်](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) ကိုလည်း ဖတ်ရှုနိုင်ပါသည်။ * နက်ရှိုင်းသော လေ့လာမှု၏ နောက်ခံ **ဂဏန်းသင်္ချာ**။ ဤအတွက် Ian Goodfellow၊ Yoshua Bengio နှင့် Aaron Courville တို့ရေးသားသော [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) စာအုပ်ကို တိုက်တွန်းပါမည်၊ လတ်တလောတွင် [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) တွင် အွန်လိုင်းလည်း ရပါသည်။ _Cloud တွင် AI_ ချဉ်းကပ်မှုအတွက် သက်တောင့်သက်သာ စတင်လေ့လာလိုပါက [Azure ပေါ်ရှိ အတုယူနိုင်သော ဉာဏ်ရည် စတင်ဆောင်ရွက်ခြင်း](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) သင်ကြားလမ်းကြောင်းကို စဥ်းစားနိုင်ပါသည်။ # အကြောင်းအရာ | | သင်ခန်းစာ Link | PyTorch/Keras/TensorFlow | လက်တွေ့ဌာန | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [သင်တန်း ပတ်သတ်မှု](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [သင့်ဖွံ့ဖြိုးရေးပတ်ဝန်းကျင်ကို ပြင်ဆင်ခြင်း](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**AI မိတ်ဆက်**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [AI မိတ်ဆက်နှင့် သမိုင်း](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **သင်္ကေတ AI** | | 02 | [အသိပညာကိုယ်စားပြုမှုနှင့် ကျွမ်းကျင်ပညာရှိစနစ်များ](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ကျွမ်းကျင်ပညာရှိစနစ်များ](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [အသိအမြင်ရသပုံရိပ်](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[အတွေးအခေါ်ဇယား](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**နေ့ခြယ်ကွန်ယက်များသို့ နိဒါန်း**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [စာမျက်နှာဖြင့် စမ်းသပ်ရန်](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ခန်း](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | | 04 | [အလွှာ များပါသော Perceptron နှင့် ကိုယ်ပိုင် Framework ဖန်တီးခြင်း](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [စာမျက်နှာဖြင့် စမ်းသပ်ရန်](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ခန်း](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | | 05 | [Framework များသို့ နိဒါန်း (PyTorch/TensorFlow) နှင့် မကြာခဏဖြစ်သောမမှန်မှုများ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ခန်း](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**ကွန်ပျူးတာမြင်ကွင်း**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure တွင် ကွန်ပျူးတာမြင်ကွင်း ကို စူးစမ်းရန်](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | | 06 | [ကွန်ပျူးတာမြင်ကွင်းသို့ နိဒါန်း။ OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [စာမျက်နှာဖြင့် စမ်းသပ်ရန်](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ခန်း](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | | 07 | [Convolutional Neural Networks](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN အဆောက်အအုံများ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ခန်း](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | | 08 | [ရှေ့ပြေးကြိုတင်လေ့လာပြီးသောကွန်ယက်များနှင့် ဒေတာလွှဲပြောင်းသင်ကြားမှု](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) နှင့် [ပြိုင်ဆိုင်သင်ကြားမှု လျှို့ဝှက်နည်းများ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ခန်း](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [Autoencoders နှင့် VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | | 10 | [Generative Adversarial Networks နှင့် အနုပညာစတိုင် လွှဲပြောင်းမှု](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [အရာဝတ္ထုဖော်ထုတ်ခြင်း](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ခန်း](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [Semantic Segmentation. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**သဘာဝဘာသာစကား ပြုမူရေးသားခြင်း**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure တွင် သဘာဝဘာသာစကား ပြုမူရေးသားခြင်း ကို စူးစမ်းရန်](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [စာသား ကိုယ်စားပြုခြင်း။ Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | | 14 | [Semantic word embeddings. Word2Vec နှင့် GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | | 15 | [ဘာသာစကား မော်ဒယ်ပြုစုပြုလုပ်ခြင်း။ ကိုယ်ပိုင် embedding များ သင်ကြားခြင်း](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ခန်း](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [Recurrent Neural Networks](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [Generative Recurrent Networks](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ခန်း](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [Transformers. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | | 19 | [အမည်ရ အခန်းကဏ္ဍ အသိအမှတ်ပြုခြင်း](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ခန်း](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | | 20 | [ကြီးမားသော ဘာသာစကား မော်ဒယ်များ၊ Prompt Programming နှင့် နည်းပါးသော တိုက်ရိုက် လုပ်ဆောင်မှုများ](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **အခြား AI နည်းပညာများ** || | | 21 | [Genetic Algorithms](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [စာမျက်နှာဖြင့် စမ်းသပ်ရန်](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [နက်ရှိုင်းသော အားပေးသင်ကြားမှု](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ခန်း](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | | 23 | [ဗဟိုပြု စနစ်များ](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **AI ကျင့်ဝတ်များ** | | | | 24 | [AI ကျင့်ဝတ်ပြုမှုနှင့် တာဝန်ကျေမှုရှိသော AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: တာဝန်ရှိသော AI စည်းကမ်းများ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **အပိုဆောင်းများ** | | | | 25 | [အမျိုးမျိုးသော အချင်းချင်း ကွန်ယက်များ၊ CLIP နှင့် VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [စာမျက်နှာဖြင့် စမ်းသပ်ရန်](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## သင်ခန်းစာတိုင်းတွင် ပါဝင်သည်များ * ကြိုတင်ဖတ်ရှုရန်ပစ္စည်းများ * Framework တစ်ခုချင်းစီအတွက် အထူးပြုသော **PyTorch** သို့မဟုတ် **TensorFlow** ဖြင့်ရေးသားထားသည့် အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သော Jupyter Notebooks များ။ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သော notebook တွင် လည်းသိပ္ပံနည်းကျ အကြောင်းအရာများများ ပါဝင်သောကြောင့်၊ ခေါင်းစဉ်ကိုနားလည်ရန်အတွက် PyTorch သို့မဟုတ် TensorFlow ထဲမှ တစ်ခုခုရဲ့ notebook ဗားရှင်းတစ်ခုကနေဖြတ်သန်းဖတ်ရှုရပါမည်။ * သင်ယူလေ့လာထားသည့် ပစ္စည်းများကို သီးခြားပြဿနာတစ်ခုတည်ဆောက်ရန် ကြိုးစားလေ့လာစမ်းသပ်နိုင်သည့် **Labs** များအချို့အတွက်ရရှိနိုင်သည်။ * ခေါင်းစဉ်အချို့တွင် ဆက်စပ်ခေါင်းစဉ်များကိုဖုံးလွှမ်းသည့် [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modules များအတွက် လင့်များပါဝင်သည်။ ## စတင်ခြင်း ### 🎯 AI အသစ်လား? ဒီနေရာကနေ စတင်ပါ! AI ကို အသစ်စ completely လုံးဝမသိဘဲ အမြန်လက်တွေ့ နမူနာများကူညီဖို့လိုရင်တော့ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ [**ဆရာကြီးအတွက် အဆင်ပြေသော ဥပမာများ**](./examples/README.md) ကိုကြည့်ပေးပါ။ ဥပမာများတွင် ပါဝင်သည်မှာ - - 🌟 **Hello AI World** - သင့်အတွက်ပထမဆုံး AI ပရိုဂရမ် (ပုံစံသိမြင်ခြင်း) - 🧠 **ရိုးရှင်းသော နေရယ်နက်နက်ဝက် (Neural Network)** - အခြေခံကနေ neural network တည်ဆောက်ခြင်း - 🖼️ **ပုံရိပ်ခွဲခြားသူ** - အသေးစိတ်မှတ်ချက်များနှင့် ပုံများခွဲခြားခြင်း - 💬 **စာသားခံစားချက်** - အနောက် positive/negative စာသား ဝေဖန်ခြင်း ဒီဥပမာတွေက AI အကြောင်းအရာနားလည်မှုရဖို့လုပ်ထားပါတယ်၊ သင့်ကို အပြည့်အစုံ သင်ရဖြစ်တဲ့ဘာသာရပ်အထဲ ဝင်မတိုင်မှ ပိုကောင်းစေရန်ဖြစ်ပါတယ်။ ### 📚 အပြည့်အစုံ သင်ရေရာ့ ကုလားအုံ - သင့်ရဲ့ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးပတ်ဝန်းကျင်ကို သက်ဆိုင်ရာ ချိန်ညှိဖို့ [setup lesson](./lessons/0-course-setup/setup.md) သင်ခန်းစာပြုလုပ်ထားပါတယ်။ - ပညာရှင်များအတွက်လည်း [curricula setup lesson](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ကို လုပ်ထားပါတယ်။ - VSCode သို့မဟုတ် Codespace အတွင်း ကုဒ်ကို [ပြေးပေးနည်း](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) ဒီအဆင့်တွေကိုလိုက်နာပါ - Repository ကို Fork လုပ်ပါ: ဒီစာမျက်နှာ၏ အပေါ်-ညာဘက်ထောင့်ရှိ "Fork" ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ။ Repository ကို Clone လုပ်ပါ: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` နောက်တစ်ခါမှာ ရှာဖွေတွေ့ဖို့ အဆင်ပြေစေဖို့ ဒီ repo ကို ကြယ် (🌟) ဖြင့်မှတ်သားထားဖို့ မမေ့ပါနဲ့။ ## အခြား သင်ယူသူများနှင့် တွေ့ဆုံခြင်း ဒီသင်တန်းကို လေ့လာနေသော အခြားသင်ယူသူများနှင့် တွေ့ဆုံပြီး လူမှုကွန်ယက်များ ပြုလုပ်နိုင်ရန်နှင့် အကူအညီရရန် အတွက် ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ [အတည်ပြု AI Discord server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) ကို တက်ရောက်ပါ။ စီမံကိန်းတည်ဆောက်မှုအတွင်း ထောက်ခံချက်၊ မေးခွန်းများ ရှိပါက ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) ကို ဝင်ကြည့်ပါ။ ## စမ်းသပ်မေးခွန်းများ > **စမ်းသပ်မေးခွန်း အကြောင်းမှတ်ချက်**: စမ်းသပ်မေးခွန်းအားလုံးကို Quiz-app ဖိုလ်ဒါထဲ etc\quiz-app တွင် ပါဝင်သည်၊ သို့မဟုတ် [အွန်လိုင်းတွင်](https://ff-quizzes.netlify.app/) လင့်ခ်ထားသည်။ စမ်းသပ်မေးခွန်း app ကို ဒေသတွင်းတွင် ပြေးနိုင်သလို Azure တွင် မိတ်ဆက်နိုင်ပါသည်။ `quiz-app` ဖိုလ်ဒါအတွင်းရှိ မှတ်ချက်များကို လိုက်နာဖြစ်စေပါ။ သင်္ချာအဆင့်တစ်ခုချင်းစီဖြင့် တစ်ကြောင်းချင်းဘာသာပြန်နေဖြစ်သည်။ ## အကူအညီ လိုအပ်ပါသလား အကြံပြုချက်များရှိပါသလား၊ စာလုံးမှားခြင်း သို့မဟုတ် ကုဒ်မှားများ တွေ့ရှိပါသလား? စိစစ်မှုတင်ရန် သို့မဟုတ် pull request ဖန်တီးရန် ပြုလုပ်ပါ။ ## အထူးကျေးဇူးများ * **✍️ အဓိကရေးသားသူ:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD * **🔥 ပြင်ဆင်သူ:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD * **🎨 စကက်ချန်းရေးဆွဲသူ:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ စမ်းသပ်မေးခွန်း ဖန်တီးသူ:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 အဓိက ပါဝင်ဆောင်ရွက်သူများ:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) ## အခြားသင်ရိုးညွှန်း ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့သည် အခြားသင်ရိုးညွှန်းများလည်း ထုတ်လုပ်သည်။ ကြည့်ပါ - ### LangChain [![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) [![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents [![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Generative AI Series [![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Core Learning [![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Copilot Series [![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## အကူအညီ ရယူခြင်း AI အက်ပ်များ တည်ဆောက်ရာတွင် တားဆီးမှုရှိပါက သို့မဟုတ် မေးခွန်းများရှိပါက MCP နှင့်ပတ်သက်သော ဆွေးနွေးပွဲများတွင် သင်တန်းသားများနဲ့ အတွေ့အကြုံရှိ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်သူများ နှင့် တွဲဖက်ပါဝင်ဆွေးနွေးနိုင်သည်။ ဆွေးနွေးပွဲသည် မေးခွန်းများ ကြိုဆိုပြီး အသိပညာ မျှဝေမှု လွတ်လပ်စွာ ဖြစ်ပွားသော ကြိုးစားမှု အသိုင်းအဝိုင်း ဖြစ်သည်။ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) တည်ဆောက်သည့်အခါ ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက် သို့မဟုတ် မှားယွင်းချက်များရှိပါက - [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- **အချက်ပြချက်**။ ဤစာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှုဖြစ်သော [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ဖြင့် ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွမ်းကျင်မှုရှိရန် ကြိုးစားပါသော်လည်း၊ စက်ရုပ်ဘာသာပြန်ခြင်းအတွက် မမှန်ကန်မှုများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းမှုများ ရှိနိုင်ကြောင်း သတိပြုရန်လိုအပ်ပါသည်။ မူလစာတမ်းကို သူ့ဘာသာစကားဖြင့်ပင် ကိုယ်စားပြုအချက်အလက် ဟုယူဆရမည်။ အရေးကြီးသော သတင်းအချက်အလက်များအတွက် လူအဆိုအရ ဘာသာပြန်ခြင်းကို သတင်းအချက်အလက်တပ်ဆင်ရန် အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ချက်လ်အပေါ်မှ မတူညီမှုများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းနားမလည်မှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ တာဝန်မယူပါ။