[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) [![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) [![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) [![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) [![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) [![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) [![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) # ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾ - ਇੱਕ ਕਰੀਕ੍ਯੂਲਮ |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| |:---:| | ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾ - _ਸਕੇਚਨੋਟ ਦੁਆਰਾ [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | **ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾ** (AI) ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਸਾਡੇ 12-ਹਫ਼ਤਿਆਂ, 24-ਪਾਠਾਂ ਵਾਲੇ ਕਰੀਕ੍ਯੂਲਮ ਨਾਲ ਖੋਜੋ! ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਿਕ ਪਾਠ, ਪ੍ਰਸ਼ਨੋੱਤਰ ਅਤੇ ਲੈਬ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕਰੀਕ੍ਯੂਲਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਸੁਹਾਵਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਟੈਂਸਰਫ਼ਲੋ ਅਤੇ ਪਾਇਟੌਰਚ ਵਰਗੇ ਟੂਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ AI ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕਤਾ ਵੀ ਸਮੇਤ ਹੈ। ### 🌐 ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਹਾਇਤਾ #### GitHub ਐਕਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ (ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਸਦਾ ਤਾਜ਼ਾ) [ਅਰਬੀ](../ar/README.md) | [ਬੰਗਾਲੀ](../bn/README.md) | [ਬੁਲਗਾਰੀਆਈ](../bg/README.md) | [ਬਰਮੀ (ਮਿਆਂਮਾਰ)](../my/README.md) | [ਚੀਨੀ (ਸਰਲ)](../zh-CN/README.md) | [ਚੀਨੀ (ਰਵਾਇਤੀ, ਹਾਂਗ ਕਾਂਗ)](../zh-HK/README.md) | [ਚੀਨੀ (ਰਵਾਇਤੀ, ਮਕਾਓ)](../zh-MO/README.md) | [ਚੀਨੀ (ਰਵਾਇਤੀ, ਤਾਇਵਾਨ)](../zh-TW/README.md) | [ਕ੍ਰੋਏਸ਼ਿਨ](../hr/README.md) | [ਚੈੱਕ](../cs/README.md) | [ਡੈਨਿਸ਼](../da/README.md) | [ਡੱਚ](../nl/README.md) | [ਏਸਟੋਨੀਅਨ](../et/README.md) | [ਫਿਨਿਸ਼](../fi/README.md) | [ਫ੍ਰੈਂਚ](../fr/README.md) | [ਜਰਮਨ](../de/README.md) | [ਗ੍ਰੀਕ](../el/README.md) | [ਹਿਬਰੂ](../he/README.md) | [ਹਿੰਦੀ](../hi/README.md) | [ਹੰਗੇਰੀ](../hu/README.md) | [ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਅਨ](../id/README.md) | [ਇਟਾਲੀਅਨ](../it/README.md) | [ਜਪਾਨੀ](../ja/README.md) | [ਕੰਨੜ](../kn/README.md) | [ਖਮੇਰ](../km/README.md) | [ਕੋਰੀਨੀ](../ko/README.md) | [ਲਿਥੂਆਨੀਅਨ](../lt/README.md) | [ਮਲਏ](../ms/README.md) | [ਮਲਯਾਲਮ](../ml/README.md) | [ਮਰਾਠੀ](../mr/README.md) | [ਨੇਪਾਲੀ](../ne/README.md) | [ਨਾਈਜੀਰੀਆਈ ਪਿਡਜਿਨ](../pcm/README.md) | [ਨਾਰਵੇਜੀਅਨ](../no/README.md) | [ਫਾਰਸੀ (ਪੇਰਸ਼ੀ)](../fa/README.md) | [ਪੋਲਿਸ਼](../pl/README.md) | [ਪੁਰਤਗਾਲੀ (ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ)](../pt-BR/README.md) | [ਪੁਰਤਗਾਲੀ (ਪੁਰਤਗਾਲ)](../pt-PT/README.md) | [ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ)](./README.md) | [ਰੋਮਾਨੀਅਨ](../ro/README.md) | [ਰੂਸੀ](../ru/README.md) | [ਸਰਬੀ (ਸਿਰਿਲਿਕ)](../sr/README.md) | [ਸਲੋਵਾਕ](../sk/README.md) | [ਸਲੋਵੇਨੀਆਈ](../sl/README.md) | [ਸਪੇਨਿਸ਼](../es/README.md) | [ਸਵਾਹਿਲੀ](../sw/README.md) | [ਸਵੈਡੀਸ਼](../sv/README.md) | [ਟਾਗਾਲੌਗ (ਫਿਲੀਪੀਨੋ)](../tl/README.md) | [ਤਮਿਲ](../ta/README.md) | [ਤੇਲੁਗੂ](../te/README.md) | [ਥਾਈ](../th/README.md) | [ਤੁਰਕੀ](../tr/README.md) | [ਯੂਕਰੇਨੀਅਨ](../uk/README.md) | [ਉਰਦੂ](../ur/README.md) | [ਵਿਯਤਨਾਮੀਜ਼](../vi/README.md) > **ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲੋਨ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ?** > > ਇਹ ਰਿਪੋਜ਼ਿਟਰੀ 50+ ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਨੁਵਾਦ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡਾਊਨਲੋਡ ਸਾਈਜ਼ ਵੱਡਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦੇ ਕਲੋਨ ਕਰਨ ਲਈ, sparse checkout ਵਰਤੋ: > > **ਬੈਸ਼ / macOS / ਲਿਨਕਸ:** > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` > > **CMD (ਵਿੰਡੋਜ਼):** > ```cmd > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" > ``` > > ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਰਸ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਕੁਝ ਜਲਦੀ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। **ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਅਨੁਵਾਦ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਉਹ [ਇੱਥੇ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) ਦਰਸਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।** ## ਕਮਿюнਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ## ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ **[ਕੋਰਸ ਦਾ ਮਾਈਂਡਮੈਪ](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** ਇਸ ਕਰੀਕ੍ਯੂਲਮ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ: * ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ "ਪੁਰਾਣਾ ਚੰਗਾ" ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਤਰੀਕਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ **ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ** ਅਤੇ ਤਰਕਸ਼ਾਸਤਰ ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) ਹੁੰਦਾ ਹੈ। * **ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ** ਅਤੇ **ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ**, ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ AI ਦਾ ਮੁੱਢ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ ਫਰੇਮਵਰਕਸ - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ਅਤੇ [PyTorch](http://pytorch.org) ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੁੱਲਾਂਵਾਂ ਦੀ ਚਿੱਤਰਕਲਾ ਕਰਾਂਗੇ। * ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ **ਨਿਊਰਲ ਢਾਂਚੇ**। ਅਸੀਂ ਹਾਲੀਆ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ ਪਰ ਸਾਇੰਸ-ਸਾਹਿਤ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਅਗੇਂੜਨ ਵਾਲੇ ਮੋਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹਾ ਘਾਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। * ਘੱਟ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਤਰੀਕੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ **ਜੀਨੈਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮਜ਼** ਅਤੇ **ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮ**। ਇਸ ਕਰੀਕ੍ਯੂਲਮ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਜੋ ਨਹੀਂ ਸਮੇਟਾਂਗੇ: > [ਇਸ ਕੋਰਸ ਲਈ ਸਾਰੇ ਇਜ਼ਾਫ਼ਾ ਸਰੋਤ ਸਾਡੇ Microsoft Learn ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲੱਭੋ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) * **ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ AI** ਦੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਮਲੇ। Microsoft Learn ਤੇ [ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ AI ਦਾ ਪਰਿਚਯ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥ ਜਾਂ [AI ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ਜੋ [INSEAD](https://www.insead.edu/) ਦੀ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਨੂੰ ਲੈਣ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। * **ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ**, ਜੋ ਸਾਡੇ [ਨਵੇਂ ਲਰਨਰਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਰੀਕ੍ਯੂਲਮ](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਣਿਤ ਹੈ। * **[ਕਾਗਨੀਟਿਵ ਸਰਵਿਸਿਜ](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਈਆਂ ਵਿਹਾਰਿਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ। ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ Microsoft Learn ਦੇ ਮਾਪਢੋਲਾਂ ਤੋਂ [ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI ਸਰਵਿਸ ਨਾਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਾਪਢੋਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। * ਖ਼ਾਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ **ਕਲਾਉਡ ਫਰੇਮਵਰਕਸ**, ਜਿਵੇਂ ਕਿ [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ਜਾਂ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)। [Azure Machine Learning ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਹੁਨਰ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਚਲਾਓ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਅਤੇ [Azure Databricks ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਹਲਾਂ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਚਲਾਓ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰੋ। * **ਕੰਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI** ਅਤੇ **ਚੈਟ ਬੋਟਸ**। ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ [ਕੰਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI ਹਲ ਬਣਾਓ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ [ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) ਨੂੰ ਵੀ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਲਈ। * ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਪਿੱਛੇ **ਗਹਿਰਾ ਗਣਿਤ**। ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇਯਾਨ ਗੂਡਫੈਲੋ, ਯੋਸ਼ੁਆ ਬੇਂਜਿਓ ਅਤੇ ਐਅਰੋਨ ਕੋਰਵਿਲ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਔਨਲਾਈਨ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) ਤੇ ਵੀ ਉਪਲੱਬਧ ਹੈ। _ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ AI_ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਸੁਖਮਨ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਤੁਸੀਂ [Azure 'ਤੇ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥ ਨੂੰ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ। # ਸਮੱਗਰੀ | | ਪਾਠ ਲਿੰਕ | PyTorch/Keras/TensorFlow | ਲੈਬ | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [ਕੋਰਸ ਸੈਟਅਪ](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸੈਟਅਪ ਕਰੋ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**AI ਦਾ ਪਰਿਚਯ**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [AI ਦਾ ਪਰਿਚਯ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ AI** | | 02 | [ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਅਤੇ ਮਾਹਿਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ਮਾਹਿਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ਐਨਟੋਲੋਜੀ](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[ਧਾਰਨਾ ਗ੍ਰਾਫ਼](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਦਾ ਪਰਿਚਯ**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [ਪਰਸੈਪਟਰੋਨ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | | 04 | [ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰਡ ਪਰসੈਪਟਰੋਨ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਖ਼ੁਦ ਦਾ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਣਾ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | | 05 | [ਫ੍ਰੇਮਵਰਕਸ ਦਾ ਮੁਕੱਦਮਾ (ਪਾਇਟਾਰਚ/ਟੈਨਸਰਫਲੋ) ਅਤੇ ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [ਪਾਇਟਾਰਚ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [ਕੇਰਾਸ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [ਟੈਨਸਰਫਲੋ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [ਪਾਇਟਾਰਚ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [ਟੈਨਸਰਫਲੋ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਏਜ਼ਰ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | | 06 | [ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦਾ ਪਰਿਚਯ। ਓਪਨਸੀਵੀ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | | 07 | [ਕਨਵੋਲੂਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [ਸੀ.ਐਨ.ਐਨ. ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਸ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [ਪਾਇਟਾਰਚ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[ਟੈਨਸਰਫਲੋ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | | 08 | [ਪ੍ਰੀ-ਟਰੇਨਡ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫ਼ਰ ਲਰਨਿੰਗ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ਅਤੇ [ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਟ੍ਰਿਕਸ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [ਪਾਇਟਾਰਚ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [ਟੈਨਸਰਫਲੋ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [ਆਟੋਇੰਕੋਡਰਸ ਅਤੇ ਵਿਆਰੇਸ਼ਨਲ ਆਟੋਇੰਕੋਡਰਸ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [ਪਾਇਟਾਰਚ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [ਟੈਨਸਰਫਲੋ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | | 10 | [ਜਨਰੇਟਿਵ ਵੈਰੋਧੀ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਕਲਾ ਸਟਾਈਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [ਪਾਇਟਾਰਚ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [ਟੈਨਸਰਫਲੋ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [ਆਬਜੈਕਟ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [ਟੈਨਸਰਫਲੋ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [ਸੇਮਾਂਟਿਕ ਸੈਗਮੇਂਟੇਸ਼ਨ। ਯੂ-ਨੈੱਟ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [ਪਾਇਟਾਰਚ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [ਟੈਨਸਰਫਲੋ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ**](./lessons/5-NLP/README.md) | [ਪਾਇਟਾਰਚ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[ਟੈਨਸਰਫਲੋ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਏਜ਼ਰ 'ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [ਪਾਠ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ। ਬੌ/ਟੀਐਫ-ਆਈਡੀਐਫ](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [ਪਾਇਟਾਰਚ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [ਟੈਨਸਰਫਲੋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | | 14 | [ਸੇਮਾਂਟਿਕ ਸ਼ਬਦ ਏਮਬੈਡਿੰਗਜ਼। ਵਰਡ2ਵੇਕ ਅਤੇ ਗਲੋਵ](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [ਪਾਇਟਾਰਚ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [ਟੈਨਸਰਫਲੋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | | 15 | [ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਿੰਗ। ਆਪਣੀ ਖ਼ੁਦ ਦੀ ਏਮਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਦਾ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [ਪਾਇਟਾਰਚ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [ਟੈਨਸਰਫਲੋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [ਰੀਕਰਨਟ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [ਪਾਇਟਾਰਚ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [ਟੈਨਸਰਫਲੋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [ਜਨਰੇਟਿਵ ਰੀਕਰਨਟ ਨੈੱਟਵਰਕਸ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [ਪਾਇਟਾਰਚ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [ਟੈਨਸਰਫਲੋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [ਟ੍ਰਾਂਸਫ਼ਾਰਮਰਜ਼। ਬੇਰਟ।](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [ਪਾਇਟਾਰਚ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[ਟੈਨਸਰਫਲੋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | | 19 | [ਨੇਮਡ ਐਂਟਿਟੀ ਰਿਕਗਨੀਸ਼ਨ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [ਟੈਨਸਰਫਲੋ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | | 20 | [ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ, ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹੇ-ਥੋੜ੍ਹੇ ਟਾਸਕ](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [ਪਾਇਟਾਰਚ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **ਹੋਰ ਏਆਈ ਤਕਨੀਕਾਂ** || | | 21 | [ਜਨੀਟਿਕ الگورਿਦਮ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [ਡੀਪ ਰੀਇੰਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [ਪਾਇਟਾਰਚ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[ਟੈਨਸਰਫਲੋ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | | 23 | [ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **ਏਆਈ ਨੈਤਿਕਤਾ** | | | | 24 | [ਏਆਈ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ](./lessons/7-Ethics/README.md) | [ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਲਰਨ: ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਸਿਧਾਂਤ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **ਵਾਧੂ** | | | | 25 | [ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ, ਕਲਿਪ ਅਤੇ ਵੀਕਿਊਜੀਏਨ](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## ਹਰੇਕ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ * ਪ੍ਰੀ-ਰੀਡਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ * ਐਗਜ਼ਿਕਯੂਟੇਬਲ ਜੁਪਾਈਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕਸ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (**PyTorch** ਜਾਂ **TensorFlow**). ਐਗਜ਼ਿਕਯੂਟੇਬਲ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਥਿਊਰੇਟਿਕਲ ਸਮੱਗਰੀ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਰਜਨ ਦਾ ਨੋਟਬੁੱਕ (ਚਾਹੇ PyTorch ਜਾਂ TensorFlow) ਦੇਖਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। * ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ **ਲੈਬਜ਼** ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਖੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। * ਕੁਝ ਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ ਹਨ ਜੋ ਸਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ## ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ ### 🎯 ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਹੋ? ਇੱਥੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ! ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੇਂ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਹੱਥ-ਕਲਮ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ [**ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਮਿਤਰ ਸਾਂਝਾ ਉਦਾਹਰਣਾਂ**](./examples/README.md) ਨੂੰ ਵੇਖੋ! ਇਹ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: - 🌟 **ਹੈਲੋ ਏਆਈ ਵਰਲਡ** - ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ (ਪੈਟਰਨ ਜਾਣਚ) - 🧠 **ਸਰਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ** - ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਓ - 🖼️ **ਚਿੱਤਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਕਾਰ** - ਤਫਸੀਲ ਨਾਲ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ - 💬 **ਟੈਕਸਟ ਭਾਵਨਾ** - ਸਕਾਰਾਤਮਕ/ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਇਹ ਉਦਾਹਰਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰੇ ਕੋਰਸ ਵਿਚ ਡੁੱਬਕੀ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਏਆਈ ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ। ### 📚 ਪੂਰਾ ਕੋਰਸ ਸੈੱਟਅਪ - ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਇੱਕ [ਸੈੱਟਅਪ ਲੈਸਨ](./lessons/0-course-setup/setup.md) ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। - ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਵੀ ਇੱਕ [ਕੋਰੀਕੁਲਮ ਸੈੱਟਅਪ ਲੈਸਨ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ! - VSCode ਜਾਂ Codespace ਵਿੱਚ [ਕੋਡ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਵਿਧੀ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) ਇਹ ਕਦਮ ਫਾਲੋ ਕਰੋ: ਜੰਗ੍ਹਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ: ਇਸ ਪੇਜ ਦੇ ਸੱਜੇ-ਟੀਕੜੇ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ "Fork" ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ। ਰੀਪੋ ਕਲੋਨ ਕਰੋ: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` ਇਸ ਰੀਪੋ ਨੂੰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ (🌟) ਕਰਨਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭ ਸਕੇ। ## ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲੋ ਸਾਡੇ [ਆਧਿਕਾਰਿਕ ਏਆਈ Discord ਸਰਵਰ](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) 'ਚ ਜੁੜੋ ਅਤੇ ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਲੈ ਰਹੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲੋ ਅਤੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਤਪਾਦ 'ਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) 'ਤੇ ਜਾਓ। ## ਕਵਿਜ਼ > **ਕਵਿਜ਼ ਬਾਰੇ ਨੋਟ**: ਸਾਰੀਆਂ ਕਵਿਜ਼ਾਂ Quiz-app ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ etc\quiz-app ਵਿੱਚ ਹਨ, ਜਾਂ [ਅਨਲਾਈਨ ਇੱਥੇ](https://ff-quizzes.netlify.app/) ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਕਲਾਸਾਂ ਤੋਂ ਲਿੰਕ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। Quiz app ਲੋਕਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ Azure 'ਤੇ ਡਿਪਲੋਏ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ; `quiz-app` ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰੋ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਧੀਰੇ-ਧੀਰੇ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ## ਸਹਾਇਤਾ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੁਝਾਅ ਹਨ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਪੈੱਲਿੰਗ ਜਾਂ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਗੜਬੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ? ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਇਸ਼ੂ ਰੇਜ਼ ਕਰੋ ਜਾਂ ਪੁੱਲ ਰਿਕਵੇਸਟ ਬਣਾਓ। ## ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧੰਨਵਾਦ * **✍️ ਮੁੱਖ ਲੇਖਕ:** [ਡਿਮਿਟਰੀ ਸੋਸ਼ਨਿਕੋਵ](http://soshnikov.com), PhD * **🔥 ਸੰਪਾਦਕ:** [ਜੇਨ ਲੂਪਰ](https://twitter.com/jenlooper), PhD * **🎨 ਸਕੈਚਨੋਟ ਇਲਸਟ੍ਰੇਟਰ:** [ਟੋਮੋਮੀ ਇਮੁਰਾ](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ ਕਵਿਜ਼ ਸਿਰਜਣਹਾਰ:** [ਲੇਤੀਫਾ ਬੈੱਲੋ](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 ਕੋਰ ਕੰਟਰਿਬਿਊਟਰਜ਼:** [ਏਵਗੇਨੀ ਪਿਸ਼ਚਿਕ](https://github.com/Pe4enIks) ## ਹੋਰ ਕੋਰਿਕੁਲਮ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਹੋਰ ਕੋਰਿਕੁਲਮ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ! ਵੇਖੋ: ### LangChain [![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) [![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents [![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Generative AI Series [![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Core Learning [![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Copilot Series [![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਫਸੇ ਹੋ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦਾ ਸਵਾਲ ਹੈ, ਤਾਂ MCP ਬਾਰੇ ਗੱ --- **ਅਸਵੀਕਾਰੋਪੱਤਰ**: ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਏਆਈ ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਕਿ ਆਟੋਮੈਟਿਡ ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਣਸਹੀਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸਲੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਪਣੇ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਹੀ ਅਧਿਕਾਰਕ ਸਰੋਤ ਸਮਝਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀਆਂ ਜਾਂ ਗਲਤ ਸਮਝਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।