[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com)

[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
[![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)

[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

# शुरुआती लोगों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता - एक पाठ्यक्रम

|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|:---:|
| शुरुआती लोगों के लिए AI - _स्केच नोट द्वारा [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |

हमारे 12 सप्ताह, 24 पाठ्यक्रम के साथ **कृत्रिम बुद्धिमत्ता** (AI) की दुनिया का अन्वेषण करें! इसमें व्यावहारिक पाठ, प्रश्नोत्तरी, और प्रयोगशाला शामिल हैं। यह पाठ्यक्रम शुरुआती के अनुकूल है और TensorFlow और PyTorch जैसे उपकरणों के साथ-साथ AI में नैतिकता को भी कवर करता है।


### 🌐 बहुभाषी समर्थन

#### GitHub क्रिया के माध्यम से समर्थित (स्वचालित और हमेशा अद्यतन)

<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](./README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)

> **स्थानीय रूप से क्लोन करना पसंद करते हैं?**
>
> इस रिपोजिटरी में 50+ भाषा अनुवाद शामिल हैं जो डाउनलोड आकार को काफी बढ़ाते हैं। अनुवादों के बिना क्लोन करने के लिए स्पार्स चेकआउट का उपयोग करें:
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
>
> **CMD (Windows):**
> ```cmd
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> यह आपको तेज डाउनलोड के साथ कोर्स पूरा करने के लिए आवश्यक सभी चीज़ें देगा।
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->

**यदि आप अतिरिक्त अनुवाद भाषाओं का समर्थन चाहते हैं, तो वे [यहाँ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) सूचीबद्ध हैं।**

## समुदाय में शामिल हों
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

## आप क्या सीखेंगे

**[कोर्स का माइंडमैप](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**

इस पाठ्यक्रम में, आप सीखेंगे:

* कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विभिन्न दृष्टिकोण, जिसमें "अच्छा पुराना" प्रतीकात्मक दृष्टिकोण **ज्ञान प्रतिनिधित्व** और तर्क के साथ शामिल हैं ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence))।
* **न्यूरल नेटवर्क** और **डीप लर्निंग**, जो आधुनिक AI के मूल में हैं। हम इन महत्वपूर्ण विषयों के पीछे की अवधारणाओं को दो सबसे लोकप्रिय फ्रेमवर्क - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) और [PyTorch](http://pytorch.org) में कोड का उपयोग करके समझाएंगे।
* छवियों और पाठ के लिए **न्यूरल आर्किटेक्चर**। हम हाल के मॉडल कवर करेंगे लेकिन शायद सबसे नवीनतम स्थिति में कुछ कमी हो सकती है।
* कम लोकप्रिय AI दृष्टिकोण, जैसे **जेनेटिक एल्गोरिदम** और **मल्टी-एजेंट सिस्टम**।

इस पाठ्यक्रम में हम क्या नहीं कवर करेंगे:

> [इस कोर्स के लिए सभी अतिरिक्त संसाधनों को हमारे Microsoft Learn संग्रह में देखें](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)

* **व्यवसाय में AI** के व्यावसायिक मामले। Microsoft Learn पर [बिजनेस उपयोगकर्ताओं के लिए AI का परिचय](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) या [AI व्यवसाय स्कूल](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), जिसे [INSEAD](https://www.insead.edu/) के साथ सहयोग में विकसित किया गया है, लेना consider करें।
* **क्लासिक मशीन लर्निंग**, जो हमारे [बिगिनर्स के लिए मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) में अच्छी तरह से वर्णित है।
* व्यावहारिक AI एप्लिकेशन जो **[कॉग्निटिव सर्विसेज](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** का उपयोग करके बनाए गए हैं। इसके लिए, हम सलाह देते हैं कि आप Microsoft Learn के मॉड्यूल से शुरू करें जैसे [दृश्य](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI सेवा के साथ जनरेटिव AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** और अन्य।
* विशिष्ट ML **क्लाउड फ्रेमवर्क**, जैसे [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), या [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)। [Azure Machine Learning के साथ मशीन लर्निंग समाधान बनाएं और संचालित करें](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) और [Azure Databricks के साथ मशीन लर्निंग समाधान बनाएं और संचालित करें](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सीखने के पाथ का उपयोग करने पर विचार करें।
* **संवादी AI** और **चैट बॉट्स**। एक अलग [संवादी AI समाधान बनाएं](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सीखने का पाथ है, और आप अधिक विवरण के लिए [इस ब्लॉग पोस्ट](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) को भी देख सकते हैं।
* डीप लर्निंग के पीछे की **गहरी गणित**। इसके लिए, हम Ian Goodfellow, Yoshua Bengio और Aaron Courville द्वारा लिखित [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) की सिफारिश करते हैं, जो ऑनलाइन भी उपलब्ध है [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) पर।

_क्लाउड में AI_ विषयों के लिए एक कोमल परिचय के लिए, आप [Azure पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ शुरू करें](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सीखने का पाथ ले सकते हैं।

# सामग्री

|     |                                                                 पाठ लिंक                                                                  |                                           PyTorch/Keras/TensorFlow                                          | प्रयोगशाला                                                            |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0  |                                 [कोर्स सेटअप](./lessons/0-course-setup/setup.md)                                 |                      [अपने विकास वातावरण सेटअप करें](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)                       |   |
| I  |               [**AI का परिचय**](./lessons/1-Intro/README.md)      | | |
| 01  |       [AI का परिचय और इतिहास](./lessons/1-Intro/README.md)       |           -                            | -  |
| II |              **प्रतीकात्मक AI**              |
| 02  |       [அறிவுத் tenuirkai மற்றும் நிபுணர் அமைப்புகள்](./lessons/2-Symbolic/README.md)       |            [நிபுணர் அமைப்புகள்](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) /  [ஒன்டொலஜி](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[கருத்து வரைபடம்](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb)                             |  |
| III |                        [**நரம்பு நெட்வொர்க்குகளுக்கான அறிமுகம்**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03  |                [பெர்செப்ட்ரான்](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)                 |                       [கையடக்கப்புத்தகம்](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb)                      | [லேபு](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04  |                   [பல அடுக்குக் பெர்செப்ட்ரான் மற்றும் எங்கள் சொந்த கட்டமைப்பை உருவாக்குதல்](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)                   |        [கையடக்கப்புத்தகம்](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb)        | [லேபு](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05  |            [கட்டமைப்புகளுக்கு அறிமுகம் (PyTorch/TensorFlow) மற்றும் அதிகபட்சம் மீது பயிற்சி](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [கெராஸ்](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [லேபு](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV  |            [**கணினி பார்வை**](./lessons/4-ComputerVision/README.md)             | [பைடார்ச்](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [டென்சர்ஃப்லோ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [மைக்ரோசாஃப்ட் அசூர் இல் கணினி பார்வையை ஆராய்க](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06  |            [கணினி பார்வைக்கு அறிமுகம். OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)             |           [கையடக்கப்புத்தகம்](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb)         | [லேபு](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07  |            [மூடிய நரம்பு நெட்வொர்க்குகள்](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) &  [CNN கட்டமைப்புகள்](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[டென்சர்ஃப்லோ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb)             | [லேபு](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08  |            [முன் பயிற்சி பெற்ற நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் பரிமாற்றக் கற்றல்](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) மற்றும் [பயிற்சி ட்ரிக்குகள்](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [லேபு](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09  |            [ஆட்டோஎன்கோடர்களும் VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb)             |  |
| 10  |            [உற்பத்தி எதிரணி நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் கலைமயம் பாணி பரிமாற்றம்](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb)             |  |
| 11  |            [பொருள் கண்டறிதல்](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)             |         [டென்சர்ஃப்லோ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb)             | [லேபு](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12  |            [அர்த்தப்படி பிரிப்பு. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb)             |  |
| V  |            [**செயற்கை மொழி செயலாக்கம்**](./lessons/5-NLP/README.md)             | [பைடார்ச்](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[டென்சர்ஃப்லோ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [மைக்ரோசாஃப்ட் அசூர் இல் செயற்கை மொழி செயலாக்கத்தை ஆராய்க](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13  |            [உரை tenuirkai. பேராங்கு/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb)             | |
| 14  |            [அர்த்தப்படி வார்த்தை மையமாக்கல்கள். Word2Vec மற்றும் GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb)             |  |
| 15  |            [மொழி மாதிரியாக்கல். உங்கள் சொந்த மையமாக்கல்களைப் பயிற்றுவித்தல்](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb)             | [லேபு](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16  |            [உடன்முறை நரம்பு நெட்வொர்க்குகள்](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb)             |  |
| 17  |            [உற்பத்தி உடன்முறை நெட்வொர்க்குகள்](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb)             | [லேபு](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18  |            [தரமான மாற்றிகள். BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[டென்சர்ஃப்லோ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb)             |  |
| 19  |            [பெயர் அடையாள அங்கீகாரம்](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md)             |           [டென்சர்ஃப்லோ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb)             | [லேபு](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20  |            [பெரிய மொழி மாதிரிகள், உடற்பொருள் நிரல் மற்றும் சில-காட்சி பணிகள்](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI |            **மற்ற AI தொழில்நுட்பங்கள்** || |
| 21  |            [உற்றார் மரபணுAlgorithmகள்](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)             |           [கையடக்கப்புத்தகம்](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22  |            [ஆழ்மிக்க வலிமை பயிற்சி](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[டென்சர்ஃப்லோ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb)             | [லேபு](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23  |            [பன்முக முகவர் அமைப்புகள்](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)             |  | |
| VII |            **AI நெறிமுறைகள்** | | |
| 24  |            [AI நெறிமுறைகள் மற்றும் பொறுப்புள்ள AI](./lessons/7-Ethics/README.md)             |           [Microsoft Learn: பொறுப்புள்ள AI கொள்கைகள்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX  |            **மேலும்** | | |
| 25  |            [பன்முக நெட்வொர்க்குகள், CLIP மற்றும் VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)             |           [கையடக்கப்புத்தகம்](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)    | |

## ஒவ்வொரு பாடத்திலும் உள்ளவை
* வாசிப்புக்கு முன் பொருள்
* செயல்படுத்தக்கூடிய Jupyter நோட்புக்குகள், உட்கட்டமைப்புக்கு (உதாஃப PyTorch அல்லது TensorFlow) குறிப்பாக இருக்கும். செயல்படுத்தக்கூடிய நோட்புக் நிறைய கோட்பார்வை பொருட்களையும் கொண்டுள்ளது, எனவே தலைப்பை புரிந்துகொள்வதற்கு குறைந்தது ஒரு பதிப்பு நோட்புக் (பிரியோம் PyTorch அல்லது TensorFlow) படிக்க வேண்டும்.
* சில தலைப்புகளுக்கு **லேப்கள்** கிடைக்கின்றன, அவை நீங்கள் கற்றுக்கொண்ட பொருட்களை ஒரு குறிப்பிட்ட பிரச்சனையில் செயல்படுத்த முயற்சி செய்ய வாய்ப்பளிக்கின்றன.
* சில பிரிவுகளில் [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) தொகுதிகளுக்கு இணைப்புகள் உள்ளன, அவை தொடர்புடைய தலைப்புகளை உள்ளடக்கியவை.

## துவக்கம்

### 🎯 AI புதியவரா? இங்கே துவங்குங்கள்!

நீங்கள் முழுமையான AI புதியவராக இருந்தால் மற்றும் விரைவான, கைமுறையான உதாரணங்களை விரும்பினால், எங்கள் [**ஆரம்ப எளிய உதாரணங்கள்**](./examples/README.md) பார்க்கவும்! இவை அடங்கியுள்ளன:

- 🌟 **வணக்கம் AI உலகம்** - உங்கள் முதல் AI திட்டம் (பேட்டர்ன் அடையாளம் கண்டறிதல்)
- 🧠 **எளிய நியூரல் நெட்வொர்க்** - ஆரம்பத்திலிருந்து நியூரல் நெட்வொர்க் கட்டமைக்கவும்  
- 🖼️ **பட வகைப்பானி** - விவரமான கோமெண்ட்களுடன் படங்களை வகைப்படுத்தவும்
- 💬 **உரை உணர்வு** - நேர்மறை/எறும்பு உரையை பகுப்பாய்வு செய்யவும்

இந்த உதாரணங்கள் முழு பாடத்திட்டத்தில் குதிப்பது முன் AI கருத்துக்களைப் புரிந்துகொள்ள உதவுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.

### 📚 முழு பாடத்திட்ட அமைப்பு

- உங்கள் மேம்பாட்டு சூழலை அமைக்க எங்களால் [அமைப்பு பாடம்](./lessons/0-course-setup/setup.md) உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. - ஆசிரியர்களுக்கு, நாங்கள் [பாடத்திட்ட அமைப்பு பாடம்](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) உருவாக்கியுள்ளோம்!
- [VSCode அல்லது Codespace இல் குறியீட்டை இயக்க](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) எப்படி

இவை பின்பற்றவும்:

களஞ்சியத்தை கைப்பற்றவும்: இந்த பக்கத்தின் மேற்பக்க வலது மூலைவில் உள்ள "Fork" பொத்தானை கிளிக் செய்யவும்.

களஞ்சியத்தை கிளோன் செய்யவும்: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`

பிறகு இந்த பக்கத்தின் நடுவில் உள்ள நட்சத்திரத்தை (🌟) மறக்காதீர்கள்.

## பிற கற்றுநர்களை சந்திக்கவும்

இந்தப் பாடத்திட்டத்தை எடுத்துக் கொண்ட மற்ற கற்றுநர்களை சந்தித்து வலையமைப்பதற்கு எங்கள் [அங்கீகரிக்கப்பட்ட AI Discord சேவையகம்](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) இணைந்திருங்கள்.

உதவும் கருத்து அல்லது கேள்விகள் கொண்டிருந்தால் எங்கள் [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) பார்வையிடவும்.

## குவிச்கள் 

> **குவிச்களுக்கு குறிப்பு**: அனைத்து குவிச்களும் Quiz-app கோப்பகத்தில் உள்ளது (etc\quiz-app), அல்லது [ஆன்லைனில் இங்கே](https://ff-quizzes.netlify.app/) அவை பாடங்களில் இணைக்கப்பட்டுள்ளன, Quiz app உள்ளூர் முறையில் இயக்கலாம் அல்லது Azure-க்கு இடம் மாற்றலாம்; `quiz-app` கோப்பகத்தில் உள்ள அறிவுரைகளை பின்பற்றவும். அவை படுவதாக உள்ளூர் மொழிமாற்றம் செய்யப்படுகின்றன.

## உதவிக்கான வேண்டுகோள்

உங்களிடம் யோசனைகள் உள்ளதா அல்லது எழுத்துப்பிழைகள் அல்லது குறியீடு பிழைகள் கண்டறிந்தீர்களா? ஒரு பிரச்சினையை எழுப்பவும் அல்லது தொகுப்பு கோரிக்கை உருவாக்கவும்.

## சிறப்பு நன்றி

* **✍️ முதன்மை ஆசிரியர்:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
* **🔥 ஆசிரியர்:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
* **🎨 ஸ்கெட்ச் நோட் வரைவாளர்:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ குவுயிஸ் படைப்பாளர்:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 முக்கிய பங்கேற்பாளர்கள்:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)

## பிற பாடத்திட்டங்களும்

எங்கள் குழு பிற பாடத்திட்டங்களையும் உருவாக்குகிறது! பாருங்கள்:

<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---

### Azure / Edge / MCP / Agents
[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

---
 
### Generative AI Series
[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

---
 
### Core Learning
[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

---
 
### Copilot Series
[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->

## உதவி பெறுதல்

AI செயலிகளை உருவாக்கும் போது ஏதாவது தடுமாறினால் அல்லது கேள்விகள் இருந்தால் MCP தொடர்பான கலந்துரையாடல்களில் கற்றுநர்கள் மற்றும் அனுபவ சமரசமாக்கலரும் கலந்து கொள்ளுங்கள். கேள்விகள் வரவேற்கப்படுகின்றன மற்றும் அறிவு சுதந்திரமாகப் பகிரப்படுகிறது.

[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

தயாரிப்பு கருத்து அல்லது பிழைகள் இருந்தால் கீழ்க்காணும் இடத்தில் செல்லவும்:

[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**கDisclaimer**:
இந்த 문서는 AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. துருந்த மிகுமாற்றத்தை நோக்கி முயற்சிக்கின்றாலும், தானாக செய்யப்பட்ட மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்க வாய்ப்பு உள்ளது. அசல் ஆவணம் அதன் சொந்த மொழியில் அதிகாரப்பூர்வ மூலமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவலுக்காக, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பை பரிந்துரைக்கிறோம். இந்த மொழிபெயர்ப்பின் பயன்பாட்டால் ஏற்பட்ட எந்த தவறுகள் அல்லது தவறான பொருள் புரிதலுக்கும் நாம் பொறுப்புக் கொள்ளமாட்டோம்.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->