[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com)

[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
[![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)

[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

# ప్రారంభ దశకు కృత్రిమ బుద్ధి - ఒక పాఠ్యಕ್ರಮం

|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|:---:|
| ప్రారంభ దశకు కృత్రిమ బుద్ధి - _స్కెచ్ నోట్ [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) గారి ద్వారా_ |

మా 12వారం, 24 పాఠాల పాఠ్యक्रमంలో **కృత్రిమ బుద్ధి** (AI) ప్రపంచాన్ని అన్వేషించండి! దీనిలో ప్రాక్టికల్ పాఠాలు, క్విజ్లు మరియు ప్రయోగశాలలు ఉన్నాయి. ఈ పాఠ్యক্রমం ప్రారంభ దశకు స్నేహపూర్వకంగా ఉంది మరియు TensorFlow మరియు PyTorch వంటి టూల్స్‌తో పాటు AI లో నైతికతలను కప్పుతుంది.


### 🌐 బహుభాషా మద్దతు

#### GitHub Action ద్వారా మద్దతు (స్వయంచాలకంగా & ఎప్పుడూ తాజా)

<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](./README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)

> **స్థానికంగా క్లోన్ చేయాలని ఇష్టపడుతున్నారా?**
>
> ఈ రేపోజిటరీ 50+ భాషా అనువాదాలను కలిగి ఉంది, ఇది డౌన్‌లోడ్ పరిమాణాన్ని గణనీయంగా పెంచుతుంది. అనువాదాలు లేకుండా క్లోన్ చేయడానికి, స్పార్సు చెకౌట్ ను ఉపయోగించండి:
>
> **బాష్ / macOS / లినక్స్:**
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
>
> **CMD (విండోస్):**
> ```cmd
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> ఇది మీరు కోర్సును పూర్తిచేయడానికి అవసరమైన అన్ని అంశాలను చాలా వేగంగా డౌన్లోడ్ చేస్తుంది.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->

**మీరు అదనపు భాషా అనువాదాలను కోరుకుంటే అవి [ఇక్కడ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) జాబితాలో ఉన్నాయి**

## కమ్యునిటీలో చేరండి
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

## మీరు నేర్చుకునే విషయాలు

**[కోర్సు మైండ్ మ్యాప్](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**

ఈ పాఠ్యక్రమంలో మీరు నేర్చుకోబోతున్నవాటిలో:

* కృత్రిమ బుద్ధి (AI) కు వివిధ విధానాలు, వాటిలో "చాలా పాత" చిహ్నాత్మక విధానం ***జ్ఞానాత్మక ప్రాతినిధ్యం*** మరియు నిర్ణయాల తీర్మానం ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) సహా.
* ఆధునిక AI మూ‍లమైన **న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు** మరియు **డీప్ లెర్నింగ్**. ఈ ముఖ్యమైన విషయాల వెనుక కాన్సెప్ట్‌లను రెండు ప్రముఖ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లలో కోడ్ ఉపయోగించి వివరించబడతాయి - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) మరియు [PyTorch](http://pytorch.org).
* చిత్రాలు మరియు పాఠ్యంతో పని చేసే **న్యూరల్ ఆర్కిటెక్చర్స్**. మేము తాజా మోడల్స్‌ను కవర్ చేస్తాము, కానీ స్తితిపై కొంత ఆలస్యంగా ఉండవచ్చు.
* తక్కువ ప్రాచుర్యం ఉన్న AI విధానాలు, ఉదాహరణకు **జెనటిక్ అల్గోరిథమ్స్** మరియు **బహుళ-ఏజెంట్ సిస్టమ్స్**.

ఈ పాఠ్యక్రమంలో మేము కవర్ చేయనివి:

> [ఈ కోర్సుకి సంబంధించిన అదనపు వనరులను మా Microsoft Learn సేకరణలో కనుగొనండి](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)

* **వ్యవసాయంలో AI** ఉపయోగాల వ్యాపార ఉదాహరణలు. మీరు [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) Microsoft Learnలోని పాఠ్యాన్ని లేదా [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/)తో సహకారంగా అభివృద్ధి చేయబడింది, తీసుకోవచ్చు.
* **సాంప్రదాయ మెషీన్ లెర్నింగ్**, ఇది మా [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) లో బాగా వివరించబడింది.
* **[కాగ్నిటివ్ సర్వీసెస్](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ఉపయోగించి నిర్మించబడిన ప్రాక్టికల్ AI అప్లికేషన్లు. దీని కొరకు, మీరు Microsoft Learn లోని [విజన్](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI Service తో జనరేటివ్ AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** మరియు ఇతర మాడ్యూల్స్ ప్రారంభించడానికి సిఫార్సు చేస్తాము.
* [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), లేదా [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) వంటి నిర్దిష్ట మీడియాన ML క్లౌడ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్స్. మీరు [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) మరియు [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) పాఠ్యాల‌ను ఉపయోగించుకోవచ్చును.
* **కథానాయక AI** మరియు **చాట్ బొట్స్**. ప్రత్యేకంగా [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) పాఠ్యమాల ఉంది, అలాగే మరింత వివరాలకు మీరు [ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) ను చూడవచ్చు.
* డీప్ లెర్నింగ్ వెనుక ఉన్న **గొప్ప గణితం**. దీనికి, ఇండియన్ గూడ్ఫెల్లో, యోషువా బెన్జియో, మరియు ఆరోన్ కౌర్విల్ రాసిన [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) పుస్తకాన్ని సూచిస్తాము, ఇది ఆన్‌లైన్లో కూడా లభ్యమవుతుంది [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).

_క్లౌడ్ లో AI కి స్నేహపూర్వక పరిచయమైనది కావాలనుకుంటే, మీరు [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) లెర్నింగ్ పాథ్ తీసుకోండి._

# సమగ్ర విషయాలు

|     |                                                                 పాఠం లింక్                                                                  |                                           PyTorch/Keras/TensorFlow                                          | ల్యాబ్                                                            |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0  |                                 [కోర్సు సెటప్](./lessons/0-course-setup/setup.md)                                 |                      [మీ అభివృద్ధి వాతావరణం సెటప్ చేయండి](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)                       |   |
| I  |               [**AI కి పరిచయం**](./lessons/1-Intro/README.md)      | | |
| 01  |       [AI పరిచయం మరియు చరిత్ర](./lessons/1-Intro/README.md)       |           -                            | -  |
| II |              **చిహ్నాత్మక AI**              |
| 02  |       [జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం మరియు నిపుణుల వ్యవస్థలు](./lessons/2-Symbolic/README.md)       |            [నిపుణుల వ్యవస్థలు](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) /  [ఆంటాలజీ](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[కన్సెప్ట్ గ్రాఫ్](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb)                             |  |
| III |                        [**నెరువల్ నెట్‌వర్క్‌ల కు పరిచయం**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03  |                [పర్సెప్ట్రాన్](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)                 |                       [నోట్‌బుక్](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb)                      | [ల్యాబ్](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04  |                   [మల్టీ-లేయర్డ్ పర్సెప్ట్రాన్ మరియు మన స్వంత ఫ్రేమ్‌వర్క్ సృష్టి](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)                   |        [నోట్‌బుక్](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb)        | [ల్యాబ్](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05  |            [ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు పరిచయం (PyTorch/TensorFlow) మరియు అధికపరిణామం](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [ల్యాబ్](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV  |            [**కంప్యూటర్ విజన్**](./lessons/4-ComputerVision/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azureపై కంప్యూటర్ విజన్ ఎక్స్‌ప్లోర్ చేయండి](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06  |            [కంప్యూటర్ విజన్ కు పరిచయం. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)             |           [నోట్‌బుక్](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb)         | [ల్యాబ్](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07  |            [కొన్వల్యూషనల్ నెరువల్ నెట్‌వర్క్‌లు](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) &  [CNN వాస్తవాలు](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb)             | [ల్యాబ్](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08  |            [ప్రీ-ట్రెయిన్ చేసిన నెట్‌వర్క్‌లు మరియు ట్రాన్స్‌ఫర్ లెర్నింగ్](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) మరియు [ట్రెయిన్ ట్రిక్స్](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [ల్యాబ్](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09  |            [ఆటోఎంకోడర్స్ మరియు VAEలు](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb)             |  |
| 10  |            [జెనరేటివ్ అడ్వర్సేరియల్ నెట్‌వర్క్‌లు & కళాత్మక శైలి బదిలీ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb)             |  |
| 11  |            [వస్తువు గుర్తింపు](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)             |         [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb)             | [ల్యాబ్](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12  |            [సెమాంటిక్ విభజన. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb)             |  |
| V  |            [**సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్**](./lessons/5-NLP/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azureపై సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ అన్వేషించండి](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13  |            [పాఠ్య ప్రాతినిధ్యం. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb)             | |
| 14  |            [సెమాంటిక్ పద ఎంబెడ్డింగ్స్. Word2Vec మరియు GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb)             |  |
| 15  |            [భాషా మోడలింగ్. మీ స్వంత ఎంబెడ్డింగ్స్ ట్రెయిన్ చేయడం](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb)             | [ల్యాబ్](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16  |            [రికరెంట్ నెరువల్ నెట్‌వర్క్‌లు](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb)             |  |
| 17  |            [జెనరేటివ్ రికరెంట్ నెట్‌వర్క్‌లు](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb)             | [ల్యాబ్](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18  |            [ట్రాన్స్‌ఫార్మర్‌లు. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb)             |  |
| 19  |            [నేమ్డ్ ఎంటిటీ రికగ్నిషన్](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md)             |           [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb)             | [ల్యాబ్](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20  |            [పెద్ద భాషా మోడల్స్, ప్రాంప్ట్ ప్రోగ్రామింగ్ మరియు ఫ్యూ-షాట్ టాస్కులు](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md)             |           [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI |            **ఇతర AI సాంకేతిక పద్ధతులు** || |
| 21  |            [జెనెటిక్ ఆల్గోరిథమ్‌లు](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)             |           [నోట్‌బుక్](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22  |            [డీప్ రీన్ఫోర్స్మెంట్ లెర్నింగ్](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb)             | [ల్యాబ్](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23  |            [మల్టీ-ఏజెంట్ వ్యవస్థలు](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)             |  | |
| VII |            **AI నైతికత** | | |
| 24  |            [AI నైతికత మరియు బాధ్యతగల AI](./lessons/7-Ethics/README.md)             |           [Microsoft Learn: బాధ్యతగల AI సూత్రాలు](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX  |            **అదనపు విషయాలు** | | |
| 25  |            [మల్టీ-మోడల్ నెట్‌వర్క్స్, CLIP మరియు VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)             |           [నోట్‌బుక్](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)    | |

## ప్రతి పాఠం లో ఏముంటుంది
* ముందుగా చదవాల్సిన పదార్థం  
* సాధ్యమయ్యే Jupyter నోట్‌బుక్స్, ఇవి తరచుగా ఫ్రేమ్‌వర్క్‌కు ప్రత్యేకంగా ఉంటాయి (**PyTorch** లేదా **TensorFlow**). ఈ నోట్‌బుక్ కూడా చాలా స 이ట��ిక పదార్థాన్ని కలిగి ఉంటుంది, కాబట్టి విషయం అర్థం చేసుకోవడానికి మీరు కనీసం ఒక వెర్షన్ (PyTorch లేదా TensorFlow) నోట్‌బుక్ చూసుకోవాలి.  
* కొన్ని విషయాలకు అందుబాటులో ఉన్న **ల్యాబ్స్**, అవి మీరు నేర్చుకున్న పదార్థాన్ని ప్రత్యేక సమస్యకు అన్వయించడానికి అవకాశం ఇస్తాయి.  
* కొన్ని విభాగాల్లో సంబంధిత విషయాలను కవర్చే [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) మాడ్యూల్‌లకి లింకులు ఉంటాయి.

## ప్రారంభం

### 🎯 AIలో కొత్తవారా? ఇక్కడ ప్రారంభించండి!

మీరు పూర్తి కొత్తవారు అయితే మరియు త్వరిత, హ్యాండ్-ఆన్ ఉదాహరణలు కావాలనుకుంటే, మా [**ఆరంభదశకు అనుకూలమైన ఉదాహరణలు**](./examples/README.md) చూడండి! వీటిలో:

- 🌟 **హలో AI వరల్డ్** - మీ మొదటి AI ప్రోగ్రామ్ (నమూనా గుర్తింపు)  
- 🧠 **సాదా న్యూట్రల్ నెట్‌వర్క్** - క్రింద నుంచి న్యూట్రల్ నెట్‌వర్క్ నిర్మించండి  
- 🖼️ **ఇమేజ్ క్లాసిఫైయర్** - వివరమైన వ్యాఖ్యలతో చిత్రాలను వర్గీకరించండి  
- 💬 **పాఠ్య భావన** - సానుకూల/నెగెటివ్ పాఠ్యాన్ని విశ్లేషించండి  

ఈ ఉదాహరణలు పూర్తి పాఠ్యక్రమంలోకి చేరకుండా ముందే AI కాన్సెప్ట్‌లు అర్థం చేసుకునేందుకు రూపొందించబడ్డాయి.

### 📚 పూర్తి పాఠ్యక్రమం సెటప్

- మేము మీ అభివృద్ధి వాతావరణాన్ని సెటప్ చేసుకోవడానికి ఒక [సెట్టప్ పాఠం](./lessons/0-course-setup/setup.md) తయారు చేశాము.  
- విద్యా ప్రొఫెషనల్స్ కోసం కూడా ఒక [పాఠ్యక్రమ సెటప్ పాఠం](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ఉంది!  
- [VSCode లేదా Codespaceలో కోడ్ ఎలా నడిపించాలి](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)  

ఈ దశలను అనుసరించండి:

రిపాజిటరీని Fork చేసుకోండి: ఈ పేజీ యొక్క కుడిచూపు మూలలోని "Fork" బటన్‌పై క్లిక్ చేయండి.

రిపాజిటరీని Clone చేసుకోండి: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`

తరువాత ఈ రిపోజిటరీని తేలికగా కనుగొనడానికి స్టార్ (🌟) చేయడం మరువద్దు.

## ఇతర అభ్యాసులతో కలవండి

ఈ కోర్సును తీసుకుంటున్న ఇతర అభ్యాసులతో కలవడానికి, మాటలాడటానికి మరియు సహాయం పొందడానికి మా [అధికృత AI Discord సర్వర్](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) లో చేరండి.

మీరు ఉత్పత్తి గురించి అభిప్రాయాలు లేదా ప్రశ్నలు ఉంటే, మా [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) ను సందర్శించండి.

## క్విజ్‌లు  

> **క్విజ్‌ల గురించి ఒక గమనిక**: అన్ని క్విజ్‌లు etc\quiz-app లో Quiz-app ఫోల్డర్‌లో ఉంచబడ్డాయి, లేదా [ఆన్‌లైన్ లో ఇక్కడ](https://ff-quizzes.netlify.app/) చూడొచ్చు. ఇవి పాఠాలలో లింక్ చేయబడ్డాయి. క్విజ్‌ యాప్ స్థానికంగా నడపవచ్చు లేదా Azureకి డిప్లాయ్ చేయవచ్చు; `quiz-app` ఫోల్డర్‌లో ఉన్న సూచనలు పాటించండి. వాటిని స్థానికీకరించడం నెమ్మదీగా జరుగుతోంది.

## సహాయం కావాలి

మీ వద్ద సూచనలు లేదా స్పెల్లింగ్, కోడ్ లో తప్పులు కనిపిస్తే, సమస్యలను ఎలివేట్ చేయండి లేదా పుల్ రిక్వెస్ట్ సృష్టించండి.

## ప్రత్యేక కృతజ్ఞతలు

* **✍️ ప్రధాన రచయిత:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD  
* **🔥 ఎడిటర్:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD  
* **🎨 స్కెచ్‌నోట్ చిత్రకారిణి:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)  
* **✅ క్విజ్ సృష్టినేత్రి:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)  
* **🙏 ప్రధాన భాగస్వాములు:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)  

## ఇతర పాఠ్యక్రమాలు

మన బృందం ఇతర పాఠ్యక్రమాలు కూడా తయారు చేస్తోంది! వీటిని చూడండి:

<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain  
[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)  
[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)  
[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)  
---

### Azure / Edge / MCP / Agents  
[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  

---

### Generative AI Series  
[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  

---

### Core Learning  
[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)  
[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  

---

### Copilot Series  
[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->

## సహాయం పొందడం

మీరు అడ్డుకున్నారా లేదా AI యాప్స్ బిల్డ్ చేసి ఉండగా ఏవైనా ప్రశ్నలు ఉంటే, MCP గురించి చర్చల్లో ఇతర అభ్యాసులు మరియు అనుభవజ్ఞులైన డెవలపర్లు ఉన్న సమూహంలో చేరండి. ఇది ఒక మద్దతు సర్వసమూహం, అక్కడ ప్రశ్నలు స్వాగతం మరియు జ్ఞానం విమర్శల లేని పద్ధతిలో పంచబడుతుంది.

[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

మీకు ఉత్పత్తి గురించి ఫీడ్‌బ్యాక్ లేదా బిల్డింగ్ సమయంలో ఎర్రర్స్ ఉంటే చూడండి:

[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**డిస్క్లెమర్**:  
ఈ డాక్యుమెంట్‌ను AI అనువాద సేవ అయిన [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మనం ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాలలో పొరపాట్లు లేదా అసత్యతలు ఉండవచ్చని దయచేసి గమనించండి. అందుబాటులో ఉన్న అసలు డాక్యుమెంట్ its స్వదేశీ భాషలోనే అధికారిక మూలం గా పరిగణించాలి. కీలకమైన సమాచారం కోసం, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదాన్ని సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం ఉపయోగించడంలో నుండి వచ్చే ఏవైనా అపార్థాల కోసం మేము బాధ్యులు కం.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->