[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) [![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) [![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) [![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) [![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) [![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) [![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) # Yapay Zeka Başlangıç Eğitim Müfredatı |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| |:---:| | AI For Beginners - _Sketchnote by [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | 12 haftalık, 24 derslik müfredatımızla **Yapay Zeka** (AI) dünyasını keşfedin! Pratik dersler, sınavlar ve laboratuvarlar içerir. Müfredat başlangıç seviyesine uygundur ve TensorFlow ve PyTorch gibi araçların yanı sıra yapay zekada etik konularını da kapsar. ### 🌐 Çok Dilli Destek #### GitHub Action ile Desteklenmektedir (Otomatik ve Her Zaman Güncel) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](./README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) > **Yerel olarak Kopyalamayı mı Tercih Ediyorsunuz?** > > Bu depo, indirme boyutunu önemli ölçüde artıran 50'den fazla dil çevirisini içerir. Çevirileri olmadan kopyalamak için, seyrek kontrolü kullanın: > > **Bash / macOS / Linux:** > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` > > **CMD (Windows):** > ```cmd > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" > ``` > > Bu, kursu tamamlamak için ihtiyacınız olan her şeyi çok daha hızlı indirme ile sunar. **Ek dil çevirilerinin desteklenmesini istiyorsanız, desteklenen diller listesi [burada](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) bulunmaktadır** ## Topluluğa Katılın [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ## Öğrenecekleriniz **[Dersin Akış Haritası](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** Bu müfredatta öğrenecekleriniz: * **Bilgi Temsili** ve akıl yürütmeyle birlikte, "eski iyi" sembolik yaklaşımlar dahil olmak üzere Yapay Zeka'ya farklı yaklaşımlar ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). * Modern yapay zekanın temelinde yer alan **Sinir Ağları** ve **Derin Öğrenme**. Bu önemli konuların arkasındaki kavramları, iki popüler framework olan [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ve [PyTorch](http://pytorch.org) ile kod örnekleri üzerinden göstereceğiz. * Görüntü ve metinle çalışmak için **Sinir Mimarileri**. Güncel modelleri kapsayacağız ancak en son teknolojilerde biraz eksik olabilir. * Daha az yaygın AI yaklaşımları, örneğin **Genetik Algoritmalar** ve **Çoklu Ajan Sistemleri**. Bu müfredatta kapsam dışı bırakılanlar: > [Bu kursa ait tüm ek kaynakları Microsoft Learn koleksiyonumuzda bulun](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) * **İş Dünyasında AI** uygulamalarının iş örnekleri. Microsoft Learn'de bulunan [İş kullanıcıları için AI’ya giriş](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) veya [AI İş Okulu](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) eğitim yollarını öneririz; bu okullar [INSEAD](https://www.insead.edu/) ile işbirliğiyle geliştirilmiştir. * Klasik **Makine Öğrenmesi**, bu konuda detaylı açıklamalar [Makine Öğrenmesine Giriş Müfredatımızda](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) yer almaktadır. * **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** kullanılarak yapılan pratik AI uygulamaları. Bunun için Microsoft Learn'de bulunan [görüntü](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [doğal dil işleme](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ve **[Azure OpenAI Hizmeti ile Üretken AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** modülleriyle başlamanızı öneririz. * Belirli ML **Bulut Çerçeveleri**, örneğin [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) veya [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Önerilen eğitim yolları arasında [Azure Machine Learning ile makine öğrenimi çözümleri oluşturma ve işletme](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ve [Azure Databricks ile makine öğrenim çözümleri oluşturma ve işletme](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) bulunmaktadır. * **Konuşma AI** ve **Sohbet Botları**. Bunun için ayrı bir [Konuşma AI çözümleri oluşturma](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) eğitim yolu vardır; ayrıca detay için [bu blog yazısını](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) inceleyebilirsiniz. * Derin öğrenmenin arkasındaki **Derin Matematik**. Bu konuda, çevrimiçi olarak da bulunan Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville'un yazdığı [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) kitabını tavsiye ederiz: [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). _Cloud_ üzerindeki yapay zeka konularına nazik bir giriş için [Azure'da yapay zekaya başlamak](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) öğrenim yolunu tercih edebilirsiniz. # İçerik | | Ders Bağlantısı | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laboratuvar | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [Kurs Ayarları](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Geliştirme Ortamınızı Kurun](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**Yapay Zekaya Giriş**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [Yapay Zeka Tanıtımı ve Tarihi](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **Sembolik AI** | | 02 | [Bilgi Temsili ve Uzman Sistemler](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Uzman Sistemler](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontoloji](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Kavram Grafiği](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**Sinir Ağlarına Giriş**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Defter](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Laboratuvar](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | | 04 | [Çok Katmanlı Perceptron ve Kendi Çerçevemizi Oluşturma](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Defter](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Laboratuvar](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | | 05 | [Çerçevelere Giriş (PyTorch/TensorFlow) ve Aşırı Öğrenme](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratuvar](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**Bilgisayarlı Görü](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure'da Bilgisayarlı Görüyü Keşfet](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | | 06 | [Bilgisayarlı Görüye Giriş. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Defter](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Laboratuvar](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | | 07 | [Konvolüsyonel Sinir Ağları](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN Mimarileri](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Laboratuvar](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | | 08 | [Önceden Eğitilmiş Ağlar ve Transfer Öğrenimi](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ve [Eğitim Püf Noktaları](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratuvar](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [Otoenkoderler ve VAE'ler](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | | 10 | [Üretici Çekişmeli Ağlar ve Sanatsal Stil Transferi](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [Nesne Tespiti](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Laboratuvar](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [Anlamsal Segmentasyon. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**Doğal Dil İşleme**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure'da Doğal Dil İşlemeyi Keşfet](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [Metin Temsili. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | | 14 | [Anlamsal kelime gömme. Word2Vec ve GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | | 15 | [Dil Modelleme. Kendi gömmelerinizi eğitme](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Laboratuvar](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [Tekrarlayan Sinir Ağları](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [Üretici Tekrarlayan Ağlar](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Laboratuvar](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [Dönüştürücüler. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | | 19 | [Adlandırılmış Varlık Tanıma](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Laboratuvar](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | | 20 | [Büyük Dil Modelleri, İstek Programlama ve Az-Veri Görevleri](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **Diğer AI Teknikleri** || | | 21 | [Genetik Algoritmalar](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Defter](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [Derin Takviyeli Öğrenme](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Laboratuvar](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | | 23 | [Çok-Ajanlı Sistemler](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **AI Etiği** | | | | 24 | [AI Etiği ve Sorumlu AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Sorumlu AI İlkeleri](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **Ekstralar** | | | | 25 | [Çok Modlu Ağlar, CLIP ve VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Defter](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## Her ders içerir * Ön okuma materyali * Çoğunlukla framework’e özgü olan yürütülebilir Jupyter Notebooks (**PyTorch** veya **TensorFlow**). Yürütülebilir notebook ayrıca bol miktarda teorik materyal içerir, bu nedenle konuyu anlamak için en az bir notebook sürümünü (PyTorch veya TensorFlow) incelemeniz gerekir. * Bazı konular için **Lablar**, öğrendiğiniz materyali belirli bir probleme uygulama fırsatı sunar. * Bazı bölümler, ilgili konuları kapsayan [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modüllerine bağlantılar içerir. ## Başlarken ### 🎯 AI’ya Yeni misiniz? Buradan Başlayın! Eğer AI’ya tamamen yeniseniz ve hızlı, uygulamalı örnekler istiyorsanız, [**Yeni Başlayanlar için Örnekler**](./examples/README.md) sayfasına göz atın! Bunlar şunları içerir: - 🌟 **Merhaba AI Dünyası** - İlk AI programınız (örüntü tanıma) - 🧠 **Basit Sinir Ağı** - Baştan bir sinir ağı oluşturun - 🖼️ **Görüntü Sınıflandırıcı** - Ayrıntılı yorumlarla görüntü sınıflandırma - 💬 **Metin Duygu Analizi** - Pozitif/negatif metin analiz edin Bu örnekler, tam müfredata girmeden önce AI kavramlarını anlamanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır. ### 📚 Tam Müfredat Kurulumu - Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olmak için bir [kurulum dersi](./lessons/0-course-setup/setup.md) oluşturduk. - Eğitmenler için de bir [müfredat kurulum dersi](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) hazırladık! - Kodu VSCode veya Codespace’de nasıl [çalıştıracağınızı](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) öğrenin. Aşağıdaki adımları izleyin: Depoyu Çatallayın: Bu sayfanın sağ üst köşesindeki "Fork" düğmesine tıklayın. Depoyu Klonlayın: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` Bu depoyu daha sonra daha kolay bulabilmek için yıldız (🌟) vermeyi unutmayın. ## Diğer Öğrenenlerle Tanışın Bu kursu alan diğer öğrenenlerle tanışmak ve iletişim kurmak, destek almak için [resmi AI Discord sunucumuza](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) katılın. Oluşturma sırasında ürün geri bildirimi veya sorularınız varsa [Azure AI Foundry Developer Forum’u](https://aka.ms/foundry/forum) ziyaret edin. ## Quizler > **Quizler hakkında bir not**: Tüm quizler, etc\quiz-app içindeki Quiz-app klasöründe bulunur veya [Çevrimiçi Burada](https://ff-quizzes.netlify.app/) erişilebilir. Derslerin içinde linklenmiştir. Quiz uygulaması yerel olarak çalıştırılabilir veya Azure’a dağıtılabilir; `quiz-app` klasöründeki talimatları izleyin. Quizler yavaş yavaş yerelleştirilmektedir. ## Yardım İstiyoruz Önerileriniz var mı veya yazım ya da kod hataları mı buldunuz? Bir sorun açın veya pull request oluşturun. ## Özel Teşekkürler * **✍️ Birincil Yazar:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD * **🔥 Editör:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD * **🎨 Sketchnote çizeri:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ Quiz Oluşturucu:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 Ana Katkıda Bulunanlar:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) ## Diğer Müfredatlar Ekibimiz diğer müfredatlar da üretiyor! Göz atın: ### LangChain [![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) [![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents [![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Üretken AI Serisi [![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Temel Öğrenme [![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Copilot Serisi [![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Yardım Alma AI uygulamaları oluştururken takılırsanız veya sorularınız olursa, MCP hakkında tartışmalara katılmak için diğer öğrenenler ve deneyimli geliştiricilerle buluşun. Burası soruların hoş karşılandığı ve bilginin özgürce paylaşıldığı destekleyici bir topluluktur. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Ürün geri bildirimi ya da oluşan hatalar için: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- **Feragatname**: Bu belge, AI çeviri servisi [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba sarf etsek de, otomatik çevirilerin hatalar veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Orijinal belge, kendi dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucunda ortaya çıkabilecek herhangi bir yanlış anlama veya yanlış yorumdan sorumlu değiliz.