[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) [![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) [![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) [![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) [![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) [![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) [![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) # ابتدائی افراد کے لیے مصنوعی ذہانت - ایک نصاب |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| |:---:| | ابتدائیوں کے لیے AI - _اسکیچنوٹ از [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | ہمارے 12 ہفتوں، 24 اسباق کے نصاب کے ساتھ **مصنوعی ذہانت** (AI) کی دنیا کو دریافت کریں! اس میں عملی اسباق، کوئزز، اور لیب شامل ہیں۔ نصاب ابتدائی افراد کے لیے موزوں ہے اور TensorFlow اور PyTorch جیسے ٹولز کے ساتھ ساتھ AI میں اخلاقیات کو بھی کور کرتا ہے۔ ### 🌐 کثیر اللسانی معاونت #### GitHub ایکشن کے ذریعے معاونت (خودکار اور ہمیشہ تازہ ترین) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](./README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) > **مقامی طور پر کلون کرنا پسند کریں گے؟** > > یہ ذخیرہ 50+ زبانوں کے تراجم پر مشتمل ہے جو ڈاؤن لوڈ کے سائز میں نمایاں اضافہ کرتے ہیں۔ بغیر تراجم کے کلون کرنے کے لیے sparse checkout استعمال کریں: > > **Bash / macOS / Linux:** > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` > > **CMD (Windows):** > ```cmd > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" > ``` > > اس سے آپ کو ہر وہ چیز ملے گی جس کی آپ کو کورس مکمل کرنے کے لیے ضرورت ہے، بہت تیز ڈاؤن لوڈ کے ساتھ۔ **اگر آپ چاہتے ہیں کہ اضافی ترجمے کی زبانیں شامل ہوں تو وہ [یہاں](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) درج ہیں۔** ## کمیونٹی میں شامل ہوں [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ## آپ کیا سیکھیں گے **[کورس کا مائنڈ میپ](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** اس نصاب میں، آپ سیکھیں گے: * مصنوعی ذہانت کے مختلف طریقے، جن میں "پرانی اچھی" علامتی طریقہ شامل ہے جو **علم کی نمائندگی** اور استدلال ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) کے ساتھ ہے۔ * **نیورل نیٹ ورکس** اور **گہری تعلیم**، جو جدید AI کی بنیاد ہیں۔ ہم ان اہم موضوعات کے پیچھے تصورات کو دو سب سے مشہور فریم ورک کے کوڈ کے ذریعے واضح کریں گے - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) اور [PyTorch](http://pytorch.org)۔ * تصویروں اور متن کے لیے **نیورل آرکیٹیکچرز**۔ ہم حالیہ ماڈلز کو کور کریں گے لیکن ممکن ہے کچھ حد تک موجودہ جدید ترین حالت سے کم ہوں۔ * کم مشہور AI طریقے، جیسے کہ **جینیاتی الگورتھمز** اور **کئی ایجنٹ نظام**۔ ہم اس نصاب میں کیا کور نہیں کریں گے: > [اس کورس کے لیے تمام اضافی وسائل ہمارے Microsoft Learn کلیکشن میں دیکھیں](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) * کاروباری معاملات میں **AI کا استعمال**۔ Microsoft Learn پر [کاروباری صارفین کے لیے AI کا تعارف](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) سیکھنے کا راستہ، یا [AI بزنس اسکول](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، جو [INSEAD](https://www.insead.edu/) کے تعاون سے تیار کیا گیا ہے، لینے پر غور کریں۔ * **روایتی مشین لرننگ**، جو ہمارے [Beginners کے لیے مشین لرننگ نصاب](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) میں اچھی طرح بیان کی گئی ہے۔ * عملی AI اطلاقات جو **[کگنیٹیو سروسز](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** کا استعمال کرتے ہیں۔ اس کے لیے ہم Microsoft Learn پر [ویژن](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [قدرتی زبان کی پروسیسنگ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، **[ایزور اوپن AI سروس کے ساتھ جنریٹیو AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** اور دیگر ماڈیولز سے شروع کرنے کی سفارش کرتے ہیں۔ * مخصوص ML **کلاؤڈ فریم ورکس**، جیسے کہ [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، یا [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)۔ [Azure Machine Learning کے ساتھ مشین لرننگ حل بنائیں اور چلائیں](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) اور [Azure Databricks کے ساتھ مشین لرننگ حل بنائیں اور چلائیں](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) سیکھنے کے راستے استعمال کرنے پر غور کریں۔ * **بات چیت والی AI** اور **چیٹ بوٹس**۔ ایک علیحدہ [بات چیت والی AI حل بنائیں](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) سیکھنے کا راستہ موجود ہے، اور مزید تفصیل کے لیے آپ [اس بلاگ پوسٹ](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) کا بھی حوالہ دے سکتے ہیں۔ * گہری تعلیم کے پیچھے ****گہرا ریاضیاتی مطالعہ****۔ اس کے لیے ہم Ian Goodfellow، Yoshua Bengio اور Aaron Courville کی کتاب [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) کی سفارش کریں گے، جو آن لائن [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) پر بھی دستیاب ہے۔ _Cloud میں AI_ موضوعات کا نرم تعارف کے لیے آپ [ایزور پر مصنوعی ذہانت کے ساتھ شروعات کریں](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) سیکھنے کا راستہ لینے پر غور کر سکتے ہیں۔ # مواد | | سبق کا لنک | PyTorch/Keras/TensorFlow | لیب | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [کورس سیٹ اپ](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [اپنے ترقیاتی ماحول کو سیٹ اپ کریں](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**AI کا تعارف**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [AI کا تعارف اور تاریخ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **علامتی AI** | | 02 | [علمی نمائندگی اور ماہر نظام](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ماہر نظام](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [اونٹولوجی](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[تصوری خاکہ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**نیورل نیٹ ورکس کا تعارف**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [پرسیپٹران](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [نوٹ بک](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [لیب](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | | 04 | [ملٹی لئیرڈ پرسیپٹران اور ہمارا اپنا فریم ورک بنانا](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [نوٹ بک](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [لیب](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | | 05 | [فریم ورکس کا تعارف (پائی ٹارچ/ٹینسر فلو) اور اوورفٹنگ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [پائی ٹارچ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [کیراس](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [ٹینسر فلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [لیب](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**کمپیوٹر وژن**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [پائی ٹارچ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [ٹینسر فلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [مائیکروسافٹ ایجور پر کمپیوٹر وژن کو دریافت کریں](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | | 06 | [کمپیوٹر وژن کا تعارف۔ اوپن سی وی](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [نوٹ بک](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [لیب](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | | 07 | [کنولوشنل نیورل نیٹ ورکس](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [سی این این آرکیٹیکچرز](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [پائی ٹارچ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[ٹینسر فلو](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [لیب](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | | 08 | [پری ٹرینڈ نیٹ ورکس اور ٹرانسفر لرننگ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) اور [ٹریننگ ٹرکس](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [پائی ٹارچ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [ٹینسر فلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [لیب](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [آٹو اینکوڈرز اور وی اے ایز](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [پائی ٹارچ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [ٹینسر فلو](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | | 10 | [جنریٹو ایڈورسریل نیٹ ورکس اور فنکارانہ اسٹائل ٹرانسفر](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [پائی ٹارچ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [ٹینسر فلو](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [آبجیکٹ کی شناخت](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [ٹینسر فلو](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [لیب](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [سیمانٹک سیگمنٹیشن۔ یو-نیٹ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [پائی ٹارچ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [ٹینسر فلو](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**قدرتی زبان کی پراسیسنگ**](./lessons/5-NLP/README.md) | [پائی ٹارچ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[ٹینسر فلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [مائیکروسافٹ ایجور پر قدرتی زبان کی پراسیسنگ کو دریافت کریں](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [متن کی نمائندگی۔ بو/ٹی ایف-آئی ڈی ایف](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [پائی ٹارچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [ٹینسر فلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | | 14 | [سیمانٹک ورڈ ایمبیڈنگز۔ ورڈ2ویک اور گلوو](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [پائی ٹارچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [ٹینسر فلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | | 15 | [زبان کی ماڈلنگ۔ اپنی ایمبیڈنگز کی تربیت](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [پائی ٹارچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [ٹینسر فلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [لیب](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [ریکرینٹ نیورل نیٹ ورکس](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [پائی ٹارچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [ٹینسر فلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [جنریٹو ریکرینٹ نیٹ ورکس](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [پائی ٹارچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [ٹینسر فلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [لیب](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [ٹرانسفارمرز۔ برٹ۔](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [پائی ٹارچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[ٹینسر فلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | | 19 | [نم شدہ ہستی کی شناخت](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [ٹینسر فلو](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [لیب](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | | 20 | [بڑے زبان کے ماڈلز، پرامپٹ پروگرامنگ اور کم نمونہ کے کام](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [پائی ٹارچ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **دوسری AI تکنیکیں** || | | 21 | [ جناتی الجوردمز](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [نوٹ بک](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [ڈیپ ری انفورسمنٹ لرننگ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [پائی ٹارچ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[ٹینسر فلو](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [لیب](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | | 23 | [کثیر ایجنٹ سسٹمز](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **AI اخلاقیات** | | | | 24 | [AI اخلاقیات اور ذمہ دار AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: ذمہ دار AI اصول](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **اضافی** | | | | 25 | [کثیر الوضع نیٹ ورکس، کلپ اور وی کیو گین](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [نوٹ بک](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## ہر سبق میں شامل ہے * پری ریڈنگ مواد * قابل عمل جیوپیٹر نوٹ بکس، جو اکثر فریم ورک (PyTorch یا TensorFlow) کے مطابق ہوتے ہیں۔ قابل عمل نوٹ بک میں بہت سا نظریاتی مواد بھی شامل ہوتا ہے، اس لیے موضوع کو سمجھنے کے لیے کم از کم نوٹ بک کا ایک ورژن (PyTorch یا TensorFlow میں سے کوئی ایک) دیکھنا ضروری ہے۔ * کچھ موضوعات کے لیے دستیاب **لیبز**، جو آپ کو سیکھے ہوئے مواد کو کسی مخصوص مسئلہ پر آزمانے کا موقع فراہم کرتی ہیں۔ * بعض حصوں میں [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) کے ماڈیولز کے لنکس شامل ہیں جو متعلقہ موضوعات کو کور کرتے ہیں۔ ## آغاز کیسے کریں ### 🎯 اے آئی میں نئے ہیں؟ یہاں سے شروع کریں! اگر آپ بالکل نئے ہیں اور جلدی، عملی مثالیں دیکھنا چاہتے ہیں تو ہمارے [**ابتدائی دوستانہ مثالیں**](./examples/README.md) دیکھیں! ان میں شامل ہیں: - 🌟 **ہیلو اے آئی ورلڈ** - آپ کا پہلا اے آئی پروگرام (پیٹرن کی پہچان) - 🧠 **سادہ نیورل نیٹ ورک** - نیورل نیٹ ورک کو صفر سے بنائیں - 🖼️ **امیج کلاسیفائر** - تفصیلی تبصروں کے ساتھ تصاویر کی درجہ بندی - 💬 **ٹیکسٹ سینٹیمنٹ** - مثبت/منفی متن کا تجزیہ کریں یہ مثالیں آپ کو اے آئی کے تصورات کو سمجھنے میں مدد دینے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں تاکہ آپ مکمل نصاب میں داخل ہونے سے پہلے اچھی گرفت حاصل کر سکیں۔ ### 📚 مکمل نصاب کی تیاری - آپ کے ڈیولپمنٹ ماحول کو ترتیب دینے میں مدد کے لیے ہم نے ایک [سیٹ اپ سبق](./lessons/0-course-setup/setup.md) بنایا ہے۔ - معلمین کے لیے بھی ہم نے ایک [نصاب سیٹ اپ سبق](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) تیار کیا ہے! - VSCode یا Codespace میں [کوڈ چلانے کا طریقہ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) ان اقدامات پر عمل کریں: ریپوزٹری کو فورک کریں: اس صفحے کے اوپر دائیں کونے میں "Fork" بٹن پر کلک کریں۔ ریپوزٹری کلون کریں: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` اس ریپوزٹری کو اسٹار (🌟) کرنا نہ بھولیں تاکہ بعد میں اسے آسانی سے تلاش کیا جا سکے۔ ## دیگر سیکھنے والوں سے ملیں اس کورس کو کرنے والے دیگر سیکھنے والوں سے ملنے اور بات چیت کرنے کے لیے ہمارے [سرکاری اے آئی ڈسکارڈ سرور](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) میں شامل ہوں اور مدد حاصل کریں۔ اگر آپ کے پاس مصنوعات کے بارے میں تاثرات یا سوالات ہوں تو ہمارے [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) پر جائیں۔ ## کوئزز > **کوئزز کے بارے میں نوٹ**: تمام کوئزز Quiz-app فولڈر میں etc\quiz-app میں موجود ہیں، یا آن لائن [یہاں](https://ff-quizzes.netlify.app/) دستیاب ہیں۔ یہ اسباق کے اندر سے لنک کیے گئے ہیں، کوئز ایپ کو مقامی طور پر چلایا جا سکتا ہے یا Azure پر تعینات کیا جا سکتا ہے؛ ہدایات `quiz-app` فولڈر میں دی گئی ہیں۔ انہیں بتدریج مختلف زبانوں میں منتقل کیا جا رہا ہے۔ ## مدد درکار ہے کیا آپ کے پاس تجاویز ہیں یا ہجے یا کوڈ کی غلطیاں ملی ہیں؟ مسئلہ اٹھائیں یا پل ریکوسٹ بنائیں۔ ## خصوصی شکریہ * **✍️ مرکزی مصنف:** [ڈمیٹری سوشنکوف](http://soshnikov.com)، پی ایچ ڈی * **🔥 ایڈیٹر:** [جین لوپر](https://twitter.com/jenlooper)، پی ایچ ڈی * **🎨 اسکیچنوٹ مصور:** [ٹومومی امامورا](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ کوئز بنانے والے:** [لطیفہ بیلو](https://github.com/CinnamonXI)، [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 مرکزی شراکت دار:** [ایوجینی پِشچیک](https://github.com/Pe4enIks) ## دیگر نصاب ہماری ٹیم دیگر نصاب بھی تیار کرتی ہے! چیک کریں: ### LangChain [![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) [![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents [![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Generative AI Series [![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Core Learning [![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### کوپائلٹ سیریز [![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## مدد حاصل کریں اگر آپ پھنس جائیں یا AI ایپس بنانے کے بارے میں کوئی سوال ہو، تو MCP پر دیگر سیکھنے والوں اور تجربہ کار ڈیولپرز کے ساتھ گفتگو میں شامل ہوں۔ یہ ایک معاون کمیونٹی ہے جہاں سوالات خوش آمدید ہیں اور علم کھلے دل سے شیئر کیا جاتا ہے۔ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) اگر آپ کو مصنوعات کی کسی قسم کی رائے یا تعمیر کے دوران غلطیاں ملیں تو براہ کرم یہاں جائیں: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- **ڈس کلیمر**: یہ دستاویز AI ترجمہ سروس [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) کے ذریعے ترجمہ کی گئی ہے۔ اگرچہ ہم درستگی کے لیے کوشاں ہیں، براہ کرم یاد رکھیں کہ خودکار تراجم میں غلطیاں یا غیر یقینی باتیں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز اپنی مادری زبان میں معتبر ماخذ سمجھی جانی چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے پیشہ ورانہ انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمہ کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔