[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/IoT-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners/blob/master/LICENSE) [![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/IoT-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/graphs/contributors/) [![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/IoT-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/issues/) [![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/IoT-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/pulls/) [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) [![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/IoT-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/watchers/) [![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/IoT-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/network/) [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/IoT-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/stargazers/) ### Rejoignez la communauté Azure AI Foundry Si vous êtes bloqué ou avez des questions sur la création d'applications d'IA. Rejoignez d'autres apprenants et développeurs expérimentés pour discuter de MCP. C'est une communauté solidaire où les questions sont les bienvenues et où les connaissances sont librement partagées. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Si vous avez des retours sur le produit ou des erreurs lors du développement, visitez : [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) Suivez ces étapes pour commencer à utiliser ces ressources : 1. **Forkez le dépôt** : Cliquez sur [![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/IoT-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/fork) 2. **Clonez le dépôt** : `git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git` 3. [**Rejoignez le Discord Microsot Foundry et rencontrez des experts et d'autres développeurs**](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4) ### 🌐 Support multilingue #### Pris en charge via GitHub Action (Automatisé et toujours à jour) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](./README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) > **Préférez cloner localement ?** > > Ce dépôt comprend plus de 50 traductions linguistiques ce qui augmente considérablement la taille du téléchargement. Pour cloner sans les traductions, utilisez le sparse checkout : > > **Bash / macOS / Linux :** > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git > cd IoT-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` > > **CMD (Windows) :** > ```cmd > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git > cd IoT-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" > ``` > > Cela vous donne tout ce dont vous avez besoin pour compléter le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide. # IoT pour les débutants - Un programme Les Azure Cloud Advocates chez Microsoft sont heureux de proposer un programme de 12 semaines, 24 leçons, entièrement consacré aux bases de l'IoT. Chaque leçon inclut des quiz avant et après la leçon, des instructions écrites pour compléter la leçon, une solution, un devoir et plus encore. Notre pédagogie basée sur les projets vous permet d'apprendre en construisant, une méthode éprouvée pour que les nouvelles compétences "collent". Les projets couvrent le parcours de la nourriture de la ferme à la table. Cela inclut l'agriculture, la logistique, la fabrication, la vente au détail et le consommateur — tous des domaines industriels populaires pour les dispositifs IoT. ![Une feuille de route pour le cours montrant 24 leçons couvrant l'introduction, l'agriculture, le transport, le traitement, la vente au détail et la cuisine](../../translated_images/fr/Roadmap.bb1dec285dda0eda.webp) > Sketchnote par [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Cliquez sur l'image pour une version plus grande. **Un grand merci à nos auteurs [Jen Fox](https://github.com/jenfoxbot), [Jen Looper](https://github.com/jlooper), [Jim Bennett](https://github.com/jimbobbennett), et à notre artiste sketchnote [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya).** **Merci également à notre équipe d'[Ambassadeurs étudiants Microsoft Learn](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) qui ont révisé et traduit ce programme - [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A), [Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa), [Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/), [Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315), [Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/), [Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/), [Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew), [Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/), [Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119), [Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar), [Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba), [Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform), et [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/).** Rencontrez l'équipe ! [![Promo video](../../images/IOT.gif)](https://youtu.be/-wippUJRi5k) **Gif par** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal) > 🎥 Cliquez sur l'image ci-dessus pour une vidéo à propos du projet ! > **Enseignants**, nous avons [inclus quelques suggestions](for-teachers.md) sur la façon d'utiliser ce programme. Si vous souhaitez créer vos propres leçons, nous avons également inclus un [modèle de leçon](lesson-template/README.md). > **[Étudiants](https://aka.ms/student-page)**, pour utiliser ce programme en autonomie, forkez tout le dépôt et complétez les exercices seuls, en commençant par un quiz pré-conférence, puis en lisant la leçon et en réalisant le reste des activités. Essayez de créer les projets en comprenant les leçons plutôt qu'en copiant le code solution ; toutefois, ce code est disponible dans les dossiers /solutions de chaque leçon orientée projet. Une autre idée serait de former un groupe d'étude avec des amis et de parcourir le contenu ensemble. Pour approfondir, nous recommandons [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn). Pour une vue d'ensemble vidéo de ce cours, regardez cette vidéo : [![Promo video](https://img.youtube.com/vi/bccEMm8gRuc/0.jpg)](https://youtube.com/watch?v=bccEMm8gRuc "Promo video") > 🎥 Cliquez sur l'image ci-dessus pour une vidéo à propos du projet ! ## Pédagogie Nous avons choisi deux principes pédagogiques lors de la création de ce programme : s'assurer qu'il est basé sur des projets et qu'il inclut des quiz fréquents. À la fin de cette série, les étudiants auront construit un système de surveillance et d'arrosage de plantes, un traceur de véhicule, une installation d'usine intelligente pour suivre et contrôler les aliments, et un minuteur de cuisson commandé par la voix, et auront appris les bases de l'Internet des objets, y compris comment écrire du code pour les dispositifs, se connecter au cloud, analyser la télémétrie et exécuter l'IA en périphérie. En veillant à ce que le contenu corresponde aux projets, le processus devient plus engageant pour les étudiants et la rétention des concepts est augmentée. De plus, un quiz à faible enjeu avant un cours définit l'intention de l'étudiant vers l'apprentissage d'un sujet, tandis qu'un second quiz après le cours assure une rétention supplémentaire. Ce programme a été conçu pour être flexible et amusant et peut être suivi en totalité ou en partie. Les projets commencent petits et deviennent de plus en plus complexes vers la fin du cycle de 12 semaines. Chaque projet est basé sur du matériel réel disponible pour les étudiants et amateurs. Chaque projet examine le domaine spécifique du projet, fournissant des connaissances de base pertinentes. Pour être un développeur efficace, il est utile de comprendre le domaine dans lequel vous résolvez des problèmes ; fournir ces connaissances de base permet aux étudiants de penser à leurs solutions IoT et à leurs apprentissages dans le contexte du type de problème réel qu'ils pourraient être amenés à résoudre en tant que développeur IoT. Les étudiants apprennent le "pourquoi" des solutions qu'ils construisent, et développent une appréciation de l'utilisateur final. ## Matériel Nous avons deux choix de matériel IoT à utiliser pour les projets, en fonction des préférences personnelles, des connaissances ou préférences en langage de programmation, des objectifs d'apprentissage et de la disponibilité. Nous avons également fourni une version de « matériel virtuel » pour ceux qui n'ont pas accès au matériel, ou qui souhaitent en apprendre davantage avant de s'engager dans un achat. Vous pouvez en savoir plus et trouver une « liste de courses » sur la [page matériel](./hardware.md), incluant des liens pour acheter des kits complets auprès de nos amis de Seeed Studio. > 💁 Retrouvez nos directives [Code de conduite](CODE_OF_CONDUCT.md), [Contribution](CONTRIBUTING.md) et [Traductions](..). Vos retours constructifs sont les bienvenus ! > > 🔧 Vous rencontrez des problèmes ? Consultez notre [Guide de dépannage](TROUBLESHOOTING.md) pour des solutions aux problèmes courants. ## Chaque leçon comprend : - sketchnote - vidéo complémentaire optionnelle - quiz d’échauffement avant la leçon - leçon écrite - pour les leçons basées sur un projet, des guides pas à pas pour réaliser le projet - vérifications des connaissances - un défi - lecture complémentaire - devoir - [quiz post-leçon](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) > **Une note à propos des quiz** : Tous les quiz sont contenus dans le dossier quiz-app, pour un total de 48 quiz de trois questions chacun. Ils sont liés depuis les leçons mais l’application quiz peut être exécutée localement ou déployée sur Azure ; suivez les instructions dans le dossier `quiz-app`. Ils sont progressivement localisés. ## Leçons | | Nom du Projet | Concepts Enseignés | Objectifs d’Apprentissage | Leçon liée | | :---: | :------------------------------------: | :-------------------------------------------------------------: | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | | 01 | [Prise en main](./1-getting-started/README.md) | Introduction à l’IoT | Apprenez les principes de base de l’IoT et les éléments fondamentaux des solutions IoT tels que les capteurs et les services cloud tout en configurant votre premier appareil IoT | [Introduction à l’IoT](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) | | 02 | [Prise en main](./1-getting-started/README.md) | Approfondissement de l’IoT | Apprenez davantage sur les composants d’un système IoT, ainsi que sur les microcontrôleurs et ordinateurs monocartes | [Approfondissement de l’IoT](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) | | 03 | [Prise en main](./1-getting-started/README.md) | Interagir avec le monde physique via capteurs et actionneurs | Découvrez les capteurs pour collecter des données du monde réel et les actionneurs pour envoyer des retours, tout en construisant une veilleuse | [Interagir avec le monde physique via capteurs et actionneurs](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) | | 04 | [Prise en main](./1-getting-started/README.md) | Connecter votre appareil à Internet | Apprenez à connecter un appareil IoT à Internet pour envoyer et recevoir des messages en connectant votre veilleuse à un broker MQTT | [Connecter votre appareil à Internet](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) | | 05 | [Ferme](./2-farm/README.md) | Prédire la croissance des plantes | Apprenez à prédire la croissance des plantes en utilisant des données de température capturées par un appareil IoT | [Prédire la croissance des plantes](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) | | 06 | [Ferme](./2-farm/README.md) | Détecter l’humidité du sol | Apprenez à détecter l’humidité du sol et à calibrer un capteur d’humidité du sol | [Détecter l’humidité du sol](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) | | 07 | [Ferme](./2-farm/README.md) | Arrosage automatisé des plantes | Apprenez à automatiser et minuter l’arrosage à l’aide d’un relais et MQTT | [Arrosage automatisé des plantes](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) | | 08 | [Ferme](./2-farm/README.md) | Migrer votre plante vers le cloud | Découvrez le cloud et les services IoT hébergés dans le cloud ainsi que la manière de connecter votre plante à l’un d’eux au lieu d’un broker MQTT public | [Migrer votre plante vers le cloud](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) | | 09 | [Ferme](./2-farm/README.md) | Migrer la logique de votre application vers le cloud | Apprenez comment écrire la logique des applications dans le cloud qui répond aux messages IoT | [Migrer la logique de votre application vers le cloud](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) | | 10 | [Ferme](./2-farm/README.md) | Protéger votre plante | Apprenez la sécurité en IoT et comment protéger votre plante avec des clés et des certificats | [Protéger votre plante](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) | | 11 | [Transport](./3-transport/README.md) | Suivi de localisation | Découvrez le suivi de localisation GPS pour appareils IoT | [Suivi de localisation](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) | | 12 | [Transport](./3-transport/README.md) | Stocker les données de localisation | Apprenez à stocker les données IoT pour les visualiser ou analyser ultérieurement | [Stocker les données de localisation](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) | | 13 | [Transport](./3-transport/README.md) | Visualiser les données de localisation | Apprenez à visualiser les données de localisation sur une carte et comment les cartes représentent le monde réel 3D en 2 dimensions | [Visualiser les données de localisation](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) | | 14 | [Transport](./3-transport/README.md) | Géorepérages | Découvrez les géorepérages et comment ils peuvent alerter quand les véhicules de la chaîne logistique sont proches de leur destination | [Géorepérages](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) | | 15 | [Fabrication](./4-manufacturing/README.md) | Entraîner un détecteur de qualité des fruits | Découvrez comment entraîner un classificateur d’images dans le cloud pour détecter la qualité des fruits | [Entraîner un détecteur de qualité des fruits](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) | | 16 | [Fabrication](./4-manufacturing/README.md) | Vérifier la qualité des fruits depuis un appareil IoT | Découvrez comment utiliser votre détecteur de qualité des fruits depuis un appareil IoT | [Vérifier la qualité des fruits depuis un appareil IoT](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) | | 17 | [Fabrication](./4-manufacturing/README.md) | Exécuter votre détecteur de fruits sur la périphérie | Découvrez comment faire fonctionner votre détecteur de fruits sur un appareil IoT en périphérie | [Exécuter votre détecteur de fruits sur la périphérie](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) | | 18 | [Fabrication](./4-manufacturing/README.md) | Déclencher la détection de qualité des fruits à partir d’un capteur | Découvrez comment déclencher la détection de qualité des fruits depuis un capteur | [Déclencher la détection de qualité des fruits à partir d’un capteur](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) | | 19 | [Commerce](./5-retail/README.md) | Entraîner un détecteur de stock | Apprenez à utiliser la détection d’objets pour entraîner un détecteur de stock afin de compter le stock dans un magasin | [Entraîner un détecteur de stock](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) | | 20 | [Commerce](./5-retail/README.md) | Vérifier le stock depuis un appareil IoT | Apprenez à vérifier le stock depuis un appareil IoT en utilisant un modèle de détection d’objets | [Vérifier le stock depuis un appareil IoT](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) | | 21 | [Consommateur](./6-consumer/README.md) | Reconnaître la parole avec un appareil IoT | Apprenez à reconnaître la parole depuis un appareil IoT pour construire un minuteur intelligent | [Reconnaître la parole avec un appareil IoT](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) | | 22 | [Consommateur](./6-consumer/README.md) | Comprendre la langue | Apprenez à comprendre les phrases prononcées à un appareil IoT | [Comprendre la langue](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) | | 23 | [Consommateur](./6-consumer/README.md) | Régler un minuteur et fournir un retour oral | Apprenez à régler un minuteur sur un appareil IoT et à fournir un retour oral lorsque le minuteur est réglé et lorsqu’il se termine | [Régler un minuteur et fournir un retour oral](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) | | 24 | [Consommateur](./6-consumer/README.md) | Supporter plusieurs langues | Apprenez à supporter plusieurs langues, à la fois celles parlées et les réponses de votre minuteur intelligent | [Supporter plusieurs langues](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) | ## Accès hors ligne Vous pouvez consulter cette documentation hors ligne en utilisant [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Forkez ce dépôt, [installez Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) sur votre machine locale, puis dans le dossier racine de ce dépôt, tapez `docsify serve`. Le site sera servi sur le port 3000 sur votre localhost : `localhost:3000`. ## Quiz Merci à la communauté d’héberger le quiz interactif qui teste vos connaissances sur chacun des chapitres. Testez vos connaissances [ici](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) ### PDF Vous pouvez générer un PDF de ce contenu pour un accès hors ligne si nécessaire. Pour cela, assurez-vous d’avoir [npm installé](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) et exécutez les commandes suivantes dans le dossier racine de ce dépôt : ```sh npm i npm run convert ``` ### Diaporamas Des présentations sont disponibles pour certaines leçons dans le dossier [slides](../../slides). ## Autres programmes Notre équipe produit d’autres programmes ! Découvrez : ### LangChain [![LangChain4j pour débutants](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js pour débutants](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) [![LangChain pour débutants](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents [![AZD pour débutants](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Série d’IA générative [![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Apprentissage fondamental [![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Série Copilot [![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Attribution des images Vous pouvez trouver toutes les attributions des images utilisées dans ce programme là où cela est nécessaire dans le fichier [Attributions](./attributions.md). --- **Avertissement** : Ce document a été traduit à l’aide du service de traduction automatique [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bien que nous nous efforcions d’assurer l’exactitude, veuillez noter que les traductions automatisées peuvent contenir des erreurs ou des imprécisions. Le document original dans sa langue natale doit être considéré comme la source faisant foi. Pour des informations cruciales, il est recommandé de recourir à une traduction professionnelle humaine. Nous ne sommes pas responsables des malentendus ou interprétations erronées pouvant découler de l’utilisation de cette traduction.