# EdgeAI pro začátečníky ![Obraz obalu kurzu](../../translated_images/cs/cover.eb18d1b9605d754b.webp) [![Přispěvatelé GitHub](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/edgeai-for-beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/edgeai-for-beginners/graphs/contributors) [![Problémy GitHub](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/edgeai-for-beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/edgeai-for-beginners/issues) [![Žádosti o stažení GitHub](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/edgeai-for-beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/edgeai-for-beginners/pulls) [![PRs vítány](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) [![Sledující na GitHub](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/edgeai-for-beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/edgeai-for-beginners/watchers) [![Rozvětvení na GitHub](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/edgeai-for-beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/edgeai-for-beginners/fork) [![Hvězdy na GitHub](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/edgeai-for-beginners?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/edgeai-for-beginners/stargazers) [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Postupujte podle těchto kroků, abyste mohli začít používat tyto zdroje: 1. **Rozvětvěte úložiště**: Klikněte na [![Rozvětvení na GitHub](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/edgeai-for-beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/edgeai-for-beginners/fork) 2. **Naklonujte úložiště**: `git clone https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners.git` 3. [**Přidejte se na Azure AI Foundry Discord a setkejte se s odborníky a dalšími vývojáři**](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4) ### 🌐 Podpora více jazyků #### Podporováno pomocí GitHub Action (automatické a vždy aktuální) [Arabština](../ar/README.md) | [Bengálština](../bn/README.md) | [Bulharština](../bg/README.md) | [Barmština (Myanmar)](../my/README.md) | [Čínština (zjednodušená)](../zh-CN/README.md) | [Čínština (tradiční, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Čínština (tradiční, Macao)](../zh-MO/README.md) | [Čínština (tradiční, Tchaj-wan)](../zh-TW/README.md) | [Chorvatština](../hr/README.md) | [Čeština](./README.md) | [Dánština](../da/README.md) | [Nizozemština](../nl/README.md) | [Estonština](../et/README.md) | [Finština](../fi/README.md) | [Francouzština](../fr/README.md) | [Němčina](../de/README.md) | [Řečtina](../el/README.md) | [Hebrejština](../he/README.md) | [Hindština](../hi/README.md) | [Maďarština](../hu/README.md) | [Indonéština](../id/README.md) | [Italština](../it/README.md) | [Japonština](../ja/README.md) | [Kannadština](../kn/README.md) | [Khmerština](../km/README.md) | [Korejština](../ko/README.md) | [Litevština](../lt/README.md) | [Malajština](../ms/README.md) | [Malajálam](../ml/README.md) | [Maráthština](../mr/README.md) | [Nepálština](../ne/README.md) | [Nigérijská pidžinština](../pcm/README.md) | [Norština](../no/README.md) | [Perština (Farsí)](../fa/README.md) | [Polština](../pl/README.md) | [Portugalština (Brazílie)](../pt-BR/README.md) | [Portugalština (Portugalsko)](../pt-PT/README.md) | [Paňdžábština (Gurmukhí)](../pa/README.md) | [Rumunština](../ro/README.md) | [Ruština](../ru/README.md) | [Srbština (cyrilice)](../sr/README.md) | [Slovenština](../sk/README.md) | [Slovinština](../sl/README.md) | [Španělština](../es/README.md) | [Svahilština](../sw/README.md) | [Švédština](../sv/README.md) | [Tagalog (filipínština)](../tl/README.md) | [Tamilština](../ta/README.md) | [Telugština](../te/README.md) | [Thajština](../th/README.md) | [Turečtina](../tr/README.md) | [Ukrajinština](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamština](../vi/README.md) > **Preferujete lokální klonování?** > > Toto úložiště obsahuje více než 50 překladů jazyků, což výrazně zvětšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout: > > **Bash / macOS / Linux:** > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners.git > cd edgeai-for-beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` > > **CMD (Windows):** > ```cmd > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners.git > cd edgeai-for-beginners > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" > ``` > > Toto vám poskytne vše potřebné ke zdárnému dokončení kurzu s výrazně rychlejším stahováním. **Pokud si přejete mít podporu dalších jazyků překladů, jsou uvedeny [zde](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## Úvod Vítejte v **EdgeAI pro začátečníky** – vaší komplexní cestě do transformačního světa Edge umělé inteligence. Tento kurz přemosťuje propast mezi výkonnými AI schopnostmi a praktickým, reálným nasazením na edge zařízeních, čímž vám umožňuje využívat potenciál AI přímo tam, kde jsou generována data a je třeba činit rozhodnutí. ### Co zvládnete Tento kurz vás provede od základních pojmů až po implementace vhodné pro produkci, zahrnující: - **Malé jazykové modely (SLM)** optimalizované pro edge nasazení - **Optimalizaci s ohledem na hardware** na různých platformách - **Inferenci v reálném čase** s funkcemi ochrany soukromí - **Strategie produkčního nasazení** pro podnikové aplikace ### Proč je EdgeAI důležitý Edge AI představuje paradigmatický posun, který řeší zásadní současné výzvy: - **Soukromí a bezpečnost**: Zpracování citlivých dat lokálně bez vystavení cloudu - **Výkon v reálném čase**: Odstranění latence sítě pro aplikace kritické na čas - **Nákladová efektivita**: Snížení nákladů na šířku pásma a cloudové výpočty - **Odolný provoz**: Udržení funkčnosti během výpadků sítě - **Soulad s předpisy**: Splnění požadavků na suverenitu dat ### Edge AI Edge AI znamená provoz AI algoritmů a jazykových modelů lokálně na hardwaru, blízko místa generování dat, bez závislosti na cloudových zdrojích pro inferenční výpočty. Snižuje latenci, zvyšuje soukromí a umožňuje rozhodování v reálném čase. ### Základní principy: - **Inferenci na zařízení**: AI modely běží na edge zařízeních (telefony, routery, mikrokontroléry, průmyslové PC) - **Offline schopnost**: Funguje bez trvalého připojení k internetu - **Nízka latence**: Okamžité reakce vhodné pro systémy v reálném čase - **Suverenita dat**: Udržuje citlivá data lokálně, zlepšuje bezpečnost a soulad s předpisy ### Malé jazykové modely (SLM) SLM jako Phi-4, Mistral-7B a Gemma jsou optimalizované verze větších LLM—trénované nebo destilované pro: - **Sníženou paměťovou náročnost**: Efektivní využití omezené paměti edge zařízení - **Nižší požadavky na výpočetní výkon**: Optimalizované pro CPU a edge GPU výkon - **Rychlejší spuštění**: Rychlá inicializace pro citlivé aplikace Odemykají výkonné schopnosti NLP a zároveň splňují omezení: - **Vestavěné systémy**: IoT zařízení a průmyslové kontroléry - **Mobilní zařízení**: Smartphony a tablety s offline možnostmi - **IoT zařízení**: Senzory a chytrá zařízení s omezenými zdroji - **Edge servery**: Lokální výpočetní jednotky s omezenými GPU zdroji - **Osobní počítače**: Scénáře nasazení na desktopu a notebooku ## Moduly kurzu a navigace | Modul | Téma | Oblast zaměření | Klíčový obsah | Úroveň | Délka | |--------|-------|-----------------|---------------|--------|--------| | [📖 00 ](./introduction.md) | [Úvod do EdgeAI](./introduction.md) | Základy a kontext | Přehled EdgeAI • Průmyslové aplikace • Úvod do SLM • Výukové cíle | Začátečník | 1-2 hodiny | | [📚 01](../../Module01) | [Základy EdgeAI](./Module01/README.md) | Porovnání cloud vs Edge AI | Základy EdgeAI • Případové studie z praxe • Průvodce implementací • Edge nasazení | Začátečník | 3-4 hodiny | | [🧠 02](../../Module02) | [Základy modelů SLM](./Module02/README.md) | Rodiny modelů a architektura | Rodina Phi • Rodina Qwen • Rodina Gemma • BitNET • μModel • Phi-Silica | Začátečník | 4-5 hodin | | [🚀 03](../../Module03) | [Praxe nasazení SLM](./Module03/README.md) | Lokální a cloudové nasazení | Pokročilé učení • Lokální prostředí • Cloudové nasazení | Středně pokročilý | 4-5 hodin | | [⚙️ 04](../../Module04) | [Nástroje optimalizace modelů](./Module04/README.md) | Optimalizace napříč platformami | Úvod • Llama.cpp • Microsoft Olive • OpenVINO • Apple MLX • Syntéza pracovních postupů | Středně pokročilý | 5-6 hodin | | [🔧 05](../../Module05) | [SLMOps produkce](./Module05/README.md) | Produkční provoz | Úvod do SLMOps • Destilace modelů • Doladění • Produkční nasazení | Pokročilý | 5-6 hodin | | [🤖 06](../../Module06) | [AI agenti a volání funkcí](./Module06/README.md) | Agentní rámce a MCP | Úvod do agentů • Volání funkcí • Protokol kontextu modelu | Pokročilý | 4-5 hodin | | [💻 07](../../Module07) | [Implementace platformy](./Module07/README.md) | Ukázky napříč platformami | AI nástroje • Foundry Local • Vývoj pro Windows | Pokročilý | 3-4 hodiny | | [🏭 08](../../Module08) | [Foundry Local Toolkit](./Module08/README.md) | Produkčně připravené ukázky | Ukázkové aplikace (viz níže) | Expert | 8-10 hodin | ### 🏭 **Modul 08: Ukázkové aplikace** - [01: Rychlý start REST chatu](./Module08/samples/01/README.md) - [02: Integrace OpenAI SDK](./Module08/samples/02/README.md) - [03: Objevování modelů a benchmarky](./Module08/samples/03/README.md) - [04: Aplikace Chainlit RAG](./Module08/samples/04/README.md) - [05: Orchestrace vícero agentů](./Module08/samples/05/README.md) - [06: Směrovač Modely-jako-nástroje](./Module08/samples/06/README.md) - [07: Přímý API klient](./Module08/samples/07/README.md) - [08: Chat aplikace pro Windows 11](./Module08/samples/08/README.md) - [09: Pokročilý systém vícero agentů](./Module08/samples/09/README.md) - [10: Framework Foundry Tools](./Module08/samples/10/README.md) ### 🎓 **Workshop: Praktická cesta učením** Komplexní materiály pro praktický workshop s produkčně připravenými implementacemi: - **[Průvodce workshopem](./Workshop/Readme.md)** - Kompletní učební cíle, výsledky a navigace zdrojů - **Pythonové ukázky** (6 lekcí) - Aktualizovány o nejlepší postupy, ošetření chyb a podrobnou dokumentaci - **Jupyter Notebooky** (8 interaktivních) - Krok za krokem tutoriály s benchmarky a monitorováním výkonu - **Průvodci lekcí** - Podrobné markdown návody pro každou lekci workshopu - **Nástroje pro validaci** - Skripty pro ověření kvality kódu a spuštění smoke testů **Co vytvoříte:** - Lokální AI chatovací aplikace s podporou streamování - RAG pipeline s hodnocením kvality (RAGAS) - Nástroje pro benchmarkování a porovnávání vícero modelů - Orchestrace vícero agentů - Inteligentní směrování modelů s výběrem na základě úkolů ### 🎙️ **Workshop For Agentic: Hands-On - The AI Podcast Studio** Vybudujte produkční pipeline podcastu poháněného AI od základů! Tento intenzivní workshop vás naučí vytvořit kompletní multiagentní systém, který promění nápady do profesionálních podcastových epizod. **[🎬 Začněte Workshop AI Podcast Studio](./WorkshopForAgentic/README.md)** **Vaše mise**: Spusťte "Future Bytes" — technologický podcast plně poháněný AI agenty, které si sami vytvoříte. Žádné závislosti na cloudu, žádné náklady na API — vše běží lokálně na vašem počítači. **Co dělá tento projekt jedinečným:** - **🤖 Skutečná multiagentní orchestrací** – Vytvořte specializované AI agenty, kteří zkoumají, píší a produkují audio - **🎯 Kompletní produkční pipeline** – Od výběru tématu až po finální podcastový audio výstup - **💻 100 % lokální nasazení** – Používá Ollama a lokální modely (Qwen-3-8B) pro plnou ochranu soukromí a kontrolu - **🎤 Integrace text-řeč** – Převádí scénáře do přirozeně znějících rozhovorů s více mluvčími - **✋ Pracovní postupy s lidským dohledem** – Schvalovací brány zajišťují kvalitu a zároveň udržují automatizaci **Výuková cesta ve třech aktech:** | Akt | Zaměření | Klíčové dovednosti | Délka | |-----|----------|--------------------|-------| | **[Akt 1: Seznamte se se svými AI asistenty](./WorkshopForAgentic/md/01.BuildAIAgentWithSLM.md)** | Vytvořte svého prvního AI agenta | Integrace nástrojů • Webové vyhledávání • Řešení problémů • Agentiální uvažování | 2-3 hodiny | | **[Akt 2: Sestavte svůj produkční tým](./WorkshopForAgentic/md/02.AIAgentOrchestrationAndWorkflows.md)** | Orchestrace více agentů | Koordinace týmu • Schvalovací workflow • Uživatelské rozhraní DevUI • Lidský dohled | 3-4 hodiny | | **[Akt 3: Oživte svůj podcast](./WorkshopForAgentic/md/03.Multi-SpeakerPodcastGenerationWithVibeVoice.md)** | Generování audio podcastu | Text-řeč • Vícehlasá syntéza • Dlouhé formáty audia • Plná automatizace | 2-3 hodiny | **Použité technologie:** - **Microsoft Agent Framework** – Orchestrace a koordinace multiagentního systému - **Ollama** – Lokální runtime AI modelů (není potřeba cloud) - **Qwen-3-8B** – Open-source jazykový model optimalizovaný pro agentní úkoly - **API pro text-řeč** – Přirozená syntéza hlasu pro generování podcastů **Podpora hardwaru:** - ✅ **Režim CPU** – Funguje na jakémkoli moderním počítači (doporučeno 8 GB+ RAM) - 🚀 **Akcelerace GPU** – Výrazně rychlejší inference s NVIDIA/AMD GPU - ⚡ **Podpora NPU** – Akcelerace na generaci neuronových procesorů **Ideální pro:** - Vývojáře učící se multiagentní AI systémy - Zájemce o AI automatizaci a workflow - Tvůrce obsahu zkoumající AI asistovanou produkci - Studentky a studenty studující praktické vzory AI orchestrací **Začněte stavět**: [🎙️ Workshop AI Podcast Studio →](./WorkshopForAgentic/README.md) ### 📊 **Souhrn výukové cesty** - **Celková doba**: 36–45 hodin - **Cesta pro začátečníky**: Moduly 01-02 (7–9 hodin) - **Středně pokročilá cesta**: Moduly 03-04 (9–11 hodin) - **Pokročilá cesta**: Moduly 05-07 (12–15 hodin) - **Cesta experta**: Modul 08 (8–10 hodin) ## Co vytvoříte ### 🎯 Klíčové kompetence - **Edge AI architektura**: Navrhuje lokálně první AI systémy s integrací cloudu - **Optimalizace modelů**: Kvantizace a komprese modelů pro edge nasazení (85% zrychlení, 75% zmenšení velikosti) - **Víceplatformní nasazení**: Windows, mobil, vestavěné systémy a hybrid cloud-edge - **Produkční provoz**: Monitoring, škálování a údržba edge AI v produkci ### 🏗️ Praktické projekty - **Foundry lokální chat aplikace**: Nativní aplikace Windows 11 s přepínáním modelů - **Multiagentní systémy**: Koordinátor se specialistickými agenty pro komplexní workflow - **RAG aplikace**: Lokální zpracování dokumentů s vektorovým vyhledáváním - **Modelové routery**: Inteligentní volba modelů podle analýzy úkolu - **API frameworky**: Produkčně připravené klienty se streamováním a monitoringem zdraví - **Cross-platform nástroje**: Vzory integrace LangChain/Semantic Kernel ### 🏢 Průmyslové využití **Výroba** • **Zdravotnictví** • **Autonomní vozidla** • **Chytrá města** • **Mobilní aplikace** ## Rychlý start **Doporučená výuková cesta** (celkem 20–30 hodin): 0. **📖 Úvod** ([Introduction.md](./introduction.md)): Základy EdgeAI + průmyslový kontext + vzdělávací rámec 1. **📚 Základy** (Moduly 01-02): Koncepty EdgeAI + rodiny modelů SLM 2. **⚙️ Optimalizace** (Moduly 03-04): Nasazení + kvantizační frameworky 3. **🚀 Produkce** (Moduly 05-06): SLMOps + AI agenti + volání funkcí 4. **💻 Implementace** (Moduly 07-08): Ukázky platformy + Foundry Local toolkit Každý modul obsahuje teorii, praktická cvičení a produkčně připravené ukázky kódu. ## Kariérní dopad **Technické role**: Architekt řešení EdgeAI • ML inženýr (Edge) • Vývojář IoT AI • Mobilní AI vývojář **Průmyslová odvětví**: Výroba 4.0 • Zdravotnická technologie • Autonomní systémy • FinTech • Spotřební elektronika **Portfolio projektů**: Multiagentní systémy • Produkční RAG aplikace • Cross-platform nasazení • Optimalizace výkonu ## Struktura repozitáře ``` edgeai-for-beginners/ ├── 📖 introduction.md # Foundation: EdgeAI Overview & Learning Framework ├── 📚 Module01-04/ # Fundamentals → SLMs → Deployment → Optimization ├── 🔧 Module05-06/ # SLMOps → AI Agents → Function Calling ├── 💻 Module07/ # Platform Samples (VS Code, Windows, Jetson, Mobile) ├── 🏭 Module08/ # Foundry Local Toolkit + 10 Comprehensive Samples │ ├── samples/01-06/ # Foundation: REST, SDK, RAG, Agents, Routing │ └── samples/07-10/ # Advanced: API Client, Windows App, Enterprise Agents, Tools ├── 🌐 translations/ # Multi-language support (8+ languages) └── 📋 STUDY_GUIDE.md # Structured learning paths & time allocation ``` ## Klíčové vlastnosti kurzu ✅ **Progresivní učení**: Teorie → praxe → produkční nasazení ✅ **Reálné případové studie**: Microsoft, Japan Airlines, enterprise implementace ✅ **Praktické ukázky**: 50+ příkladů, 10 komplexních demonstrací Foundry Local ✅ **Zaměření na výkon**: 85% zrychlení, 75% zmenšení velikosti ✅ **Víceplatfromní**: Windows, mobil, embedded, hybrid cloud-edge ✅ **Produkčně připravený**: Monitoring, škálování, bezpečnost, dodržování pravidel 📖 **[Studijní průvodce k dispozici](STUDY_GUIDE.md)**: Strukturovaná 20hodinová výuková cesta s doporučením časového rozvržení a nástroji pro sebehodnocení. --- **EdgeAI představuje budoucnost nasazení AI**: lokálně prve, s ochranou soukromí a efektivně. Ovládněte tyto dovednosti a vytvořte další generaci inteligentních aplikací. ## Další kurzy Náš tým vytváří i další kurzy! Podívejte se na: ### LangChain [![LangChain4j pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) [![LangChain pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents [![AZD pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI Agents pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Generativní AI série [![Generativní AI pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generativní AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generativní AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generativní AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Základní vzdělání [![ML pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Data Science pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Kybernetická bezpečnost pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Webový vývoj pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![XR vývoj pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Copilot série [![Copilot pro AI párové programování](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot pro C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot dobrodružství](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Získání pomoci Pokud narazíte na problém nebo máte otázky týkající se vytváření AI aplikací, připojte se: [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo chyby při vývoji, navštivte: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- **Upozornění**: Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). I když usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro zásadní informace je doporučeno využít profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědni za jakékoli nedorozumění nebo špatné výklady vyplývající z použití tohoto překladu.