# ಸೆಷನ್ 6 ಮಾದರಿಗಳು: ಸಾಧನಗಳಾಗಿ ಈ ಮಾದರಿ ಬಳಕೆದಾರ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಆಧಾರಿತವಾಗಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ ಮತ್ತು Foundry Local ನ OpenAI-ಸಮ್ಮತ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಕರೆ ಮಾಡುವ ಕನಿಷ್ಠ ರೌಟರ್ + ಸಾಧನ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಯನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ## ಫೈಲ್‌ಗಳು - `router.py`: ಸರಳ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ ಮತ್ತು ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ರೌಟಿಂಗ್; ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ವೇಷಣೆ + ಆರೋಗ್ಯ ಪರಿಶೀಲನೆ. ## ರನ್ (cmd.exe) ```cmd cd Module08 .\.venv\Scripts\activate REM Start whatever models you plan to route to foundry model run phi-4-mini foundry model run qwen2.5-7b foundry model run deepseek-r1-7b python samples\06\router.py "Explain how local-first AI improves privacy in two sentences." ``` ## ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು - ರೌಟರ್ ಸರಳ ಕೀವರ್ಡ್ ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಬಳಸಿ `general`, `reasoning`, ಮತ್ತು `code` ಸಾಧನಗಳ ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ `/v1/models` ಅನ್ನು ಮುದ್ರಿಸುತ್ತದೆ. - ಪರಿಸರ ಚರಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂರಚಿಸಿ: ```cmd set BASE_URL=http://localhost:8000 set API_KEY= REM Override models per tool set GENERAL_MODEL=phi-4-mini set REASONING_MODEL=deepseek-r1-7b set CODE_MODEL=qwen2.5-7b REM Or provide a full JSON registry set TOOL_REGISTRY={"general":{"model":"phi-4-mini"},"reasoning":{"model":"deepseek-r1-7b"},"code":{"model":"qwen2.5-7b"}} ``` ## ಉಲ್ಲೇಖಗಳು - Foundry Local (ಕಲಿಯಿರಿ): https://learn.microsoft.com/azure/ai-foundry/foundry-local/ - ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ SDK ಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣ: https://learn.microsoft.com/azure/ai-foundry/foundry-local/how-to/how-to-integrate-with-inference-sdks --- **ಅಸ್ವೀಕರಣ**: ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ತಪ್ಪುಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.