# ਅਧਿਆਇ 1: ਆਪਣੇ AI ਰਿਸਰਚ ਸਹਾਇਕ ਨਾਲ ਮੀਟਿੰਗ 🤖

![lab1](../../../../translated_images/pa/lab1.1dd5210a7d114e2e.webp)

## ਚੁਣੌਤੀ

ਤੁਸੀਂ "Future Bytes" ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡਾ ਨਵਾਂ ਟੈਕ ਪੋਡਕਾਸਟ। ਪਹਿਲਾ ਐਪੀਸੋਡ ਨਵੀਨਤਮ AI ਖੋਜਾਂ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਿਰਫ਼ 24 ਘੰਟੇ ਹਨ:
1. ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ
2. ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸ੍ਰੋਤ ਲੱਭੋ
3. ਦਿਲਚਸਪ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਿਖੋ
4. ਇਸਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਣਾਓ

**ਪਲਾਟ ਟਵਿਸਟ**: ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਭ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ AI ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹੋ ਜੋ ਇਹ ਸਾਰਿਆ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਓ ਉਸਨੂੰ ਏਲੇਕਸ ਕਹੀਏ — ਤੁਹਾਡਾ ਅਟੁੱਟ ਰਿਸਰਚ ਸਾਥੀ ਜੋ ਕਦੇ ਸੋਨਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ।

## ਛੋਟੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਕਿਉਂ? (ਸਪੋਇਲਰ: ਉਹ ਕਮਾਲ ਦੇ ਹਨ)

ਛੋਟੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (SLMs) ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਿੱਜੀ AI ਵਜੋਂ ਸੋਚੋ ਜੋ *ਤੁਹਾਡੇ* ਕંપیوਟਰ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਬੱਦਲ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਫੀਸਾਂ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਸ਼ੱਕੀ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ।

**SLMs ਇੰਝ ਬੇਹਤਰ ਹਨ:**
- **🏠 ਤੁਹਾਡੇ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ**: ਲੈਪਟਾਪ, ਡੈਸਕਟਾਪ, ਜਾਂ ਬਲਦ Raspberry Pi
- **💸 ਕੋਈ ਚੱਲਦੇ ਹੋਏ ਖਰਚੇ ਨਹੀਂ**: ਕੋਈ API ਫੀਸ ਨਹੀਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਖਰਚੇ ਚੁੱਕੇ
- **🔒 ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਪਹਿਲਾਂ**: ਤੁਹਾਡਾ ਡਾਟਾ ਕਦੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡਿਉਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ
- **⚡ ਬਿਜਲੀ ਵੱਗੇ ਜਲਦੀ**: ਕੋਈ ਇੰਟਰਨੈਟ ਲੈਗ ਨਹੀਂ, ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ
- **🪦 ਹਲਕੇ ਫੁਲਕੇ**: 1B-10B ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਬਨਾਮ ਵੱਡੇ 100B+ ਵਾਲਿਆਂ

**ਪ੍ਰਸਿੱਧ SLMs**: Qwen 3, Phi-4, Gemma 3 (ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਲਈ Qwen ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਾਂ)

## ਤੁਹਾਡਾ ਸੰਦ-ਸਤ੍ਤ

### Ollama: ਤੁਹਾਡਾ AI ਮਾਡਲ ਮੈਨੇਜਰ

[Ollama](https://ollama.com/) AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਟੀਮ ਵਾਂਗ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ, ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰੋ ਸਧਾਰਨ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨਾਲ।

**ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੁਲ ਹੈ:**
- ਇੱਕ ਕਮਾਂਡ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਅਤੇ ਚਲਾਓ
- Mac, Windows ਅਤੇ Linux 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਆਪਣੇ GPU ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਜੇ ਮੌਜੂਦ ਹੋਵੇ
- ਬਹੁਤ ਹੀ ਯਾਦਗੀਿਰ ਸਮਰੱਥ

### Microsoft Agent Framework: ਜਿੱਥੇ ਜਾਦੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

[Microsoft Agent Framework](https://github.com/microsoft/agent-framework) ਤੁਹਾਡਾ ਖੇਡ ਦਾ ਸਥਾਨ ਹੈ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜੋ:

- 💬 ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਯਾਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ
- 🛠️ ਕਸਟਮ ਟੂਲ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਵੈੱਬ ਸਰਚ ਜਾਂ ਮੌਸਮ ਦੇਖਣਾ)
- 🧠 ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਨ
- 🤝 ਦੂਜੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਟੀਮ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ
- 🔌 ਵੱਖਰੇ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਦੇ ਹਨ (OpenAI, Ollama, Azure)

**ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ:**
- **ਏਜੰਟ**: ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਵਾਲੇ AI ਸਹਾਇਕ
- **ਟੂਲ**: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹੋ
- **ਯਾਦਗਾਰ**: ਤਾਂ ਜੋ ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਹ ਭੁੱਲਦੇ
- **ਤਰਕ**: ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਾਉਣਾ ਕਿ ਕੇਵਲ ਜਵਾਬ ਨਾ ਦੇ ਕੇ ਸੋਚਣ

## ਤੁਹਾਡੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਮਾਂਟੇਜ: 4 ਮਿਸ਼ਨਾਂ

### ਮਿਸ਼ਨ 1: ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਏਜੰਟ ਬਣਾਓ

📓 [ਨੋਟਬੁੱਕ ਖੋਲ੍ਹੋ](../code/01.BasicAgent/00.BasicAgent-agent.ipynb)

**ਇਹ ਮਿਸ਼ਨ ਹੈ**: ਏਲੇਕਸ ਬਣਾਓ, ਤੁਹਾਡਾ ਪੋਡਕਾਸਟ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਿਖਣ ਵਾਲਾ AI। ਏਲੇਕਸ ਨੂੰ ਦੋ ਮਿਜਬਾਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਟੈਕ ਟਾਪ਼ਿਕਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡਾਇਲਾਗ ਬਣਾਉਣੀ ਹੈ।

**ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ**:
- AI ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਜਗਾਉਣਾ (ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਜਗਣ ਨਾਲੋਂ ਆਸਾਨ)
- ਇਸਨੂੰ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਅਤੇ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇਣਾ
- ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਬਣਾਉਣਾ
- ਸਮਝਣਾ ਜੇ ਇਹ ਕੀ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ

**ਜਿੱਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ**: ਏਲੇਕਸ ਤੁਹਾਡੇ "Future Bytes" ਪਾਇਲਟ ਐਪੀਸੋਡ ਲਈ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ! 🎯

### ਮਿਸ਼ਨ 2: ਏਲੇਕਸ ਨੂੰ ਸਪਰਪਾਵਰ ਦਿਓ (ਟੂਲ!)

📓 [ਨੋਟਬੁੱਕ ਖੋਲ੍ਹੋ](../code/01.BasicAgent/01.BasicAgent-tools.ipynb)

**ਇਹ ਮਿਸ਼ਨ ਹੈ**: ਏਲੇਕਸ ਸਿਆਣਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਅੱਜ ਦਾ ਮੌਸਮ ਜਾਂ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਪਤਾ। ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਟੂਲ ਦਿਉਂ!

**ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ**:
- "ਟੂਲ" ਵਜੋਂ ਕਸਟਮ Python ਫੰਕਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ
- ਏਲੇਕਸ ਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੇਣਾ ਕਿ ਕਦੋਂ ਕਿਸ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ
- ਇਸਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਦਿਆਂ ਦੇਖਣਾ
- ਮੁਸ਼ਕਲ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਕਈ ਟੂਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਵਰਤਣਾ

**ਜਿੱਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ**: ਪੁੱਛੋ "ਟੋਕੀਓ ਦਾ ਮੌਸਮ ਕੀ ਹੈ?" ਤੇ ਏਲੇਕਸ ਖੁਦ ਹੀ ਜਾਣ ਲੈਂਦਾ! ☁️

### ਮਿਸ਼ਨ 3: ਏਲੇਕਸ ਨੂੰ ਸੋਚਣਾ ਸਿਖਾਓ

📓 [ਨੋਟਬੁੱਕ ਖੋਲ੍ਹੋ](../code/01.BasicAgent/02.BasicAgent-reasoning.ipynb)

**ਇਹ ਮਿਸ਼ਨ ਹੈ**: ਏਲੇਕਸ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਦਿਖਾਉਣਾ। ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਦਿਆਂ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ।

**ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ**:
- "ਤਰਕ ਮੋਡ" ਚਾਲੂ ਕਰਨਾ (ਜਿਵੇਂ ਗਣਿਤ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਦਿਖਾਉਣਾ)
- ਏਲੇਕਸ ਦੀ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਸੋਚ ਵੇਖਣਾ
- ਚੇਨ-ਆਫ-ਥੌਟ ਪ੍ਰੋੰਪਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
- ਜਦੋਂ ਏਲੇਕਸ ਖ਼ਰਾਬ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਡਿਬੱਗ ਕਰਨਾ

**ਜਿੱਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ**: ਕੋਈ ਔਖਾ ਗਣਿਤ ਦਾ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਏਲੇਕਸ ਨੂੰ ਸੋਚਦੇ ਦੇਖੋ! 🧠

### ਮਿਸ਼ਨ 4: ਏਲੇਕਸ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲ ਜੋੜੋ

📓 [ਨੋਟਬੁੱਕ ਖੋਲ੍ਹੋ](../code/01.BasicAgent/03.BasicAgent-websearch.ipynb)

**ਇਹ ਮਿਸ਼ਨ ਹੈ**: ਏਲੇਕਸ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਨ ਵਾਲੀ ਤਾਰੀਖ ਕੱਟ ਆਫ਼ ਹੈ। ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਵੈੱਬ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਕਰੀਏ ਤਾ ਕਿ ਤਾਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲ ਸਕੇ!

**ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ**:
- ਇਕ ਕਸਟਮ ਵੈੱਬ ਸਰਚ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣਾ
- ਬਾਹਰੀ APIs ਨਾਲ ਇੰਟਿਗਰੇਟ ਕਰਨਾ
- ਨੈੱਟਵਰਕ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁੰਦਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨਾ
- ਏਲੇਕਸ ਦੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈਣਾ

**ਜਿੱਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ**: ਅੱਜ ਦੀ ਟੈਕ ਖ਼ਬਰ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਾ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ! 📰

## ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 🚀

**ਲੋੜੀਂਦਾ ਸੰਦ**:
- Python 3.10+ ਇੰਸਟਾਲ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ
- Ollama ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ (`ollama --version` ਨਾਲ ਚੈੱਕ ਕਰੋ)
- VS ਕੋਡ ਵਿਚ Python ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ
- ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 8GB RAM (ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚੰਗਾ ਅਨੁਭਵ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ 16GB)

## ਮਿਸ਼ਨ ਕ੍ਰਮ

ਪੂਰੀ ਕਹਾਣੀ ਲਈ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਫੋਲੋ ਕਰੋ:

1. [00.BasicAgent-agent.ipynb](../code/01.BasicAgent/00.BasicAgent-agent.ipynb) — ਐਲੇਕਸ ਨਾਲ ਮਿਲੋ (ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਏਜੰਟ)
2. [01.BasicAgent-tools.ipynb](../code/01.BasicAgent/01.BasicAgent-tools.ipynb) — ਤਾਕਤ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ!
3. [02.BasicAgent-reasoning.ipynb](../code/01.BasicAgent/02.BasicAgent-reasoning.ipynb) — ਐਲੇਕਸ ਨੂੰ ਸੋਚਣਾ ਸਿਖਾਓ
4. [03.BasicAgent-websearch.ipynb](../code/01.BasicAgent/03.BasicAgent-websearch.ipynb) — ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਐਕਸੈਸ ਖੋਲ੍ਹੋ!

## ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਪੁੰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਹੁਨਰ

ਅਧਿਆਇ 1 ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਰੱਥ ਹੋਵੋਗੇ:

- ✅ ਆਪਣੇ ਸਾਮਾਨ ਤੇ AI ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣਾ (ਬੱਦਲ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ!)
- ✅ ਅਜਿਹੇ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਹੋਣ
- ✅ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਟੂਲ ਦਿੱਤੇ ਜੋਅ ਸੱਚੇ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ
- ✅ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਤਰਕ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਉਣਾ
- ✅ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ
- ✅ ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਡਿਬੱਗ ਕਰਨਾ

## ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋਵੇ (ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ) 🔧

### "ਐਲੇਕਸ ਲੋਡ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ! ਯਾਦਗਾਰ ਖ਼ਤਮ!"
**ਠੀਕ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ**: ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਐਪਸ ਬੰਦ ਕਰੋ ਜਾਂ ਛੋਟਾ ਮਾਡਲ ਵਰਤੋ। 8GB RAM ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ।

### "ਏਲੇਕਸ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਹੈ"
**ਠੀਕ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ**: Ollama ਸੈਟਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ GPU ਸਕਾਰੂ ਕਰੋ। ਜਾਂ ਕਂਟੈਕਸਟ ਵਿੰਡੋ ਦਾ ਆਕਾਰ ਘਟਾਓ। ਸਪੀਡ ਦੀਮਨ ਮੋਡ ਚਾਲੂ! 🏎️

### "ਟੂਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ!"
**ਠੀਕ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ**: ਆਪਣੀਆਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਾਰੇ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਚੈੱਕ ਕਰੋ। ਏਲੇਕਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਢੰਗ ਦੇ ਟਾਈਪ ਹਿੰਟ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਨ। ਇਸਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਹੁਕਮਾਂ ਦਿਓ।

## ਮਦਦਗਾਰ ਲਿੰਕ 🔗

- [Agent Framework Docs](https://github.com/microsoft/agent-framework) — ਅਧਿਕਾਰੀ ਗਾਈਡਜ਼ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ
- [Ollama Model Library](https://ollama.com/library) — ਸਭ ਮਾਡਲ ਵੇਖੋ
- [Qwen Model](https://ollama.com/library/qwen3) — ਆਪਣੀ AI ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਮਿਲੋ
- [Code Examples](https://github.com/microsoft/agent-framework/tree/main/python/samples) — ਇੱਥੋਂ ਵਿਚਾਰ ਚੋਰੀ ਕਰੋ

## ਅਗਲਾ: ਅਧਿਆਇ 2 🎬

ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਹੈ। ਪਰ ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ *ਟੀਮ* ਹੁੰਦੀ? ਅਧਿਆਇ 2 ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਪੋਡਕਾਸਟ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਟੀਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ:
- **ਰਿਸਰਚਰ ਏਜੰਟ**: ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸ੍ਰੋਤ ਲੱਭਦਾ ਹੈ
- **ਰਾਇਟਰ ਏਜੰਟ**: ਪੂਰੀਕਰਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ  
- **ਐਡੀਟਰ (ਤੁਸੀਂ!)**: ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਜਾਂ ਬਦਲਾਅ ਮੰਗਦਾ ਹੈ

ਆਓ ਕੁਝ AI ਜਾਦੂ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰੀਏ! → [ਅਧਿਆਇ 2: ਆਪਣੀ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਟੀਮ ਇਕੱਠੀ ਕਰੋ](02.AIAgentOrchestrationAndWorkflows.md)

---

**ਫਸ ਗਏ?** ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਦੌਰਾਨ ਸਵਾਲ ਕਰੋ। ਅਸੀਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈ! 🙌

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**ਅਸਵੀਕਾਰੋ ਗ੍ਯਾਹ**:  
ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ ਕਿ ਸਵੈਚਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਪਣੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਪੇਸ਼ਾਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ ਕੋਈ ਵੀ ਗਲਤ ਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->