# EdgeAI para Iniciantes ![Imagem de capa do curso](../../translated_images/pt-BR/cover.eb18d1b9605d754b.webp) [![Contribuidores do GitHub](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/edgeai-for-beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/edgeai-for-beginners/graphs/contributors) [![Issues do GitHub](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/edgeai-for-beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/edgeai-for-beginners/issues) [![Pull Requests do GitHub](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/edgeai-for-beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/edgeai-for-beginners/pulls) [![PRs Bem-vindos](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) [![Observadores do GitHub](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/edgeai-for-beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/edgeai-for-beginners/watchers) [![Forks do GitHub](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/edgeai-for-beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/edgeai-for-beginners/fork) [![Estrelas do GitHub](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/edgeai-for-beginners?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/edgeai-for-beginners/stargazers) [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Siga estas etapas para começar a usar esses recursos: 1. **Faça um Fork do Repositório**: Clique em [![Forks do GitHub](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/edgeai-for-beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/edgeai-for-beginners/fork) 2. **Clone o Repositório**: `git clone https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners.git` 3. [**Participe do Azure AI Foundry Discord e conheça especialistas e outros desenvolvedores**](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4) ### 🌐 Suporte Multilíngue #### Suportado via GitHub Action (Automatizado & Sempre Atualizado) [Árabe](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Búlgaro](../bg/README.md) | [Birmanês (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinês (Simplificado)](../zh-CN/README.md) | [Chinês (Tradicional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinês (Tradicional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinês (Tradicional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croata](../hr/README.md) | [Tcheco](../cs/README.md) | [Dinamarquês](../da/README.md) | [Holandês](../nl/README.md) | [Estoniano](../et/README.md) | [Finlandês](../fi/README.md) | [Francês](../fr/README.md) | [Alemão](../de/README.md) | [Grego](../el/README.md) | [Hebraico](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Húngaro](../hu/README.md) | [Indonésio](../id/README.md) | [Italiano](../it/README.md) | [Japonês](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Coreano](../ko/README.md) | [Lituano](../lt/README.md) | [Malaio](../ms/README.md) | [Malaiala](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Pidgin Nigeriano](../pcm/README.md) | [Norueguês](../no/README.md) | [Persa (Farsi)](../fa/README.md) | [Polonês](../pl/README.md) | [Português (Brasil)](./README.md) | [Português (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romeno](../ro/README.md) | [Russo](../ru/README.md) | [Sérvio (Cirílico)](../sr/README.md) | [Eslovaco](../sk/README.md) | [Esloveno](../sl/README.md) | [Espanhol](../es/README.md) | [Suaíli](../sw/README.md) | [Sueco](../sv/README.md) | [Tagalo (Filipino)](../tl/README.md) | [Tâmil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Tailandês](../th/README.md) | [Turco](../tr/README.md) | [Ucraniano](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamita](../vi/README.md) > **Prefere Clonar Localmente?** > > Este repositório inclui mais de 50 traduções de idiomas, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem as traduções, use sparse checkout: > > **Bash / macOS / Linux:** > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners.git > cd edgeai-for-beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` > > **CMD (Windows):** > ```cmd > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners.git > cd edgeai-for-beginners > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" > ``` > > Isso fornece tudo que você precisa para completar o curso com um download muito mais rápido. **Se desejar que idiomas adicionais sejam suportados, consulte a lista [aqui](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## Introdução Bem-vindo ao **EdgeAI para Iniciantes** – sua jornada completa no mundo transformador da Inteligência Artificial na Borda. Este curso conecta as poderosas capacidades da IA à implantação prática e real em dispositivos de borda, permitindo que você aproveite o potencial da IA diretamente onde os dados são gerados e as decisões precisam ser tomadas. ### O que Você Irá Dominar Este curso leva você dos conceitos fundamentais até implementações prontas para produção, abordando: - **Modelos Pequenos de Linguagem (SLMs)** otimizados para implantação na borda - **Otimização consciente de hardware** em múltiplas plataformas - **Inferência em tempo real** com capacidades de preservação da privacidade - **Estratégias de implantação em produção** para aplicações empresariais ### Por que EdgeAI é Importante Edge AI representa uma mudança de paradigma que resolve desafios modernos críticos: - **Privacidade & Segurança**: Processa dados sensíveis localmente sem exposição à nuvem - **Desempenho em tempo real**: Elimina latência de rede para aplicações com restrição de tempo - **Eficiência de custo**: Reduz custo de largura de banda e computação em nuvem - **Operações resilientes**: Mantém funcionalidade durante quedas de rede - **Conformidade regulatória**: Atende requisitos de soberania de dados ### Edge AI Edge AI refere-se à execução de algoritmos de IA e modelos de linguagem localmente no hardware, próximo ao local onde os dados são gerados, sem depender de recursos na nuvem para inferência. Isso reduz a latência, aumenta a privacidade e permite decisões em tempo real. ### Princípios Centrais: - **Inferência no dispositivo**: Modelos de IA executados em dispositivos de borda (celulares, roteadores, microcontroladores, PCs industriais) - **Capacidade offline**: Funciona sem conectividade persistente com a internet - **Baixa latência**: Respostas imediatas adequadas para sistemas em tempo real - **Soberania de dados**: Mantém dados sensíveis localmente, melhorando segurança e conformidade ### Modelos Pequenos de Linguagem (SLMs) SLMs como Phi-4, Mistral-7B e Gemma são versões otimizadas de grandes modelos de linguagem (LLMs) — treinados ou destilados para: - **Pegada de memória reduzida**: Uso eficiente de memória limitada em dispositivos de borda - **Menor demanda computacional**: Otimizado para desempenho em CPU e GPU de borda - **Tempos de inicialização mais rápidos**: Inicialização rápida para aplicações responsivas Eles desbloqueiam poderosas capacidades de PLN enquanto atendem às restrições de: - **Sistemas embarcados**: Dispositivos IoT e controladores industriais - **Dispositivos móveis**: Smartphones e tablets com capacidades offline - **Dispositivos IoT**: Sensores e dispositivos inteligentes com recursos limitados - **Servidores de borda**: Unidades de processamento local com recursos limitados de GPU - **Computadores pessoais**: Cenários de implantação em desktop e laptop ## Módulos do Curso & Navegação | Módulo | Tópico | Área de Foco | Conteúdo Principal | Nível | Duração | |--------|--------|--------------|--------------------|--------|---------| | [📖 00 ](./introduction.md) | [Introdução ao EdgeAI](./introduction.md) | Fundamentos & Contexto | Visão geral do EdgeAI • Aplicações na indústria • Introdução ao SLM • Objetivos de aprendizagem | Iniciante | 1-2 h | | [📚 01](../../Module01) | [Fundamentos do EdgeAI](./Module01/README.md) | Comparação entre Nuvem e Edge AI | Fundamentos do EdgeAI • Estudos de Caso Reais • Guia de Implementação • Implantação na Borda | Iniciante | 3-4 h | | [🧠 02](../../Module02) | [Fundamentos do Modelo SLM](./Module02/README.md) | Famílias e arquitetura de modelos | Família Phi • Família Qwen • Família Gemma • BitNET • μModel • Phi-Silica | Iniciante | 4-5 h | | [🚀 03](../../Module03) | [Prática de Implantação SLM](./Module03/README.md) | Implantação local & na nuvem | Aprendizado Avançado • Ambiente Local • Implantação na Nuvem | Intermediário | 4-5 h | | [⚙️ 04](../../Module04) | [Kit de Ferramentas para Otimização de Modelos](./Module04/README.md) | Otimização multiplataforma | Introdução • Llama.cpp • Microsoft Olive • OpenVINO • Apple MLX • Síntese do Fluxo de Trabalho | Intermediário | 5-6 h | | [🔧 05](../../Module05) | [SLMOps em Produção](./Module05/README.md) | Operações em produção | Introdução ao SLMOps • Destilação de Modelos • Fine-tuning • Implantação em Produção | Avançado | 5-6 h | | [🤖 06](../../Module06) | [Agentes de IA & Chamada de Funções](./Module06/README.md) | Frameworks de agentes & MCP | Introdução a Agentes • Chamada de Funções • Protocolo de Contexto do Modelo | Avançado | 4-5 h | | [💻 07](../../Module07) | [Implementação em Plataforma](./Module07/README.md) | Exemplos multiplataforma | Kit de Ferramentas de IA • Foundry Local • Desenvolvimento Windows | Avançado | 3-4 h | | [🏭 08](../../Module08) | [Kit de Ferramentas Foundry Local](./Module08/README.md) | Exemplos prontos para produção | Aplicações de exemplo (veja detalhes abaixo) | Especialista | 8-10 h | ### 🏭 **Módulo 08: Aplicações de Exemplo** - [01: Quickstart Chat REST](./Module08/samples/01/README.md) - [02: Integração OpenAI SDK](./Module08/samples/02/README.md) - [03: Descoberta & Benchmarking de Modelos](./Module08/samples/03/README.md) - [04: Aplicação Chainlit RAG](./Module08/samples/04/README.md) - [05: Orquestração Multi-Agentes](./Module08/samples/05/README.md) - [06: Router Modelos-como-Ferramentas](./Module08/samples/06/README.md) - [07: Cliente API Direto](./Module08/samples/07/README.md) - [08: App de Chat Windows 11](./Module08/samples/08/README.md) - [09: Sistema Multi-Agente Avançado](./Module08/samples/09/README.md) - [10: Framework Foundry Tools](./Module08/samples/10/README.md) ### 🎓 **Workshop: Caminho de Aprendizagem Prático** Materiais abrangentes para workshop prático com implementações prontas para produção: - **[Guia do Workshop](./Workshop/Readme.md)** - Objetivos de aprendizagem completos, resultados e navegação pelos recursos - **Exemplos em Python** (6 sessões) - Atualizados com melhores práticas, tratamento de erros e documentação completa - **Notebooks Jupyter** (8 interativos) - Tutoriais passo a passo com benchmarks e monitoramento de desempenho - **Guias de Sessão** - Guias detalhados em markdown para cada sessão do workshop - **Ferramentas de Validação** - Scripts para verificar qualidade do código e executar testes básicos **O que Você Vai Construir:** - Aplicações locais de chat com suporte a streaming - Pipelines RAG com avaliação de qualidade (RAGAS) - Ferramentas de benchmarking e comparação multi-modelo - Sistemas de orquestração multi-agentes - Roteamento inteligente de modelos com seleção baseada em tarefas ### 🎙️ **Workshop Para Agentic: Mão na Massa - O Estúdio de Podcast de IA** Construa uma linha de produção de podcast movida a IA do zero! Este workshop imersivo ensina você a criar um sistema multiagente completo que transforma ideias em episódios profissionais de podcast. **[🎬 Comece o Workshop AI Podcast Studio](./WorkshopForAgentic/README.md)** **Sua Missão**: Lançar o "Future Bytes" — um podcast de tecnologia totalmente alimentado por agentes de IA que você mesmo construirá. Sem dependências na nuvem, sem custos de API — tudo funciona localmente na sua máquina. **O Que Torna Isto Único:** - **🤖 Orquestração Multiagente Real** - Construa agentes de IA especializados que pesquisam, escrevem e produzem áudio - **🎯 Linha Completa de Produção** - Da seleção do tema ao áudio final do podcast - **💻 Implantação 100% Local** - Usa Ollama e modelos locais (Qwen-3-8B) para total privacidade e controle - **🎤 Integração Texto para Fala** - Transforma roteiros em conversas naturais com múltiplos locutores - **✋ Fluxos de Trabalho com Humanos no Loop** - Portões de aprovação garantem qualidade mantendo a automação **Jornada de Aprendizagem em Três Atos:** | Ato | Foco | Habilidades Chave | Duração | |-----|-------|------------|----------| | **[Ato 1: Conheça seus Assistentes de IA](./WorkshopForAgentic/md/01.BuildAIAgentWithSLM.md)** | Construa seu primeiro agente de IA | Integração de ferramentas • Busca na web • Resolução de problemas • Raciocínio agente | 2-3 hrs | | **[Ato 2: Monte sua Equipe de Produção](./WorkshopForAgentic/md/02.AIAgentOrchestrationAndWorkflows.md)** | Orquestre múltiplos agentes | Coordenação de equipe • Fluxos de aprovação • Interface DevUI • Supervisão humana | 3-4 hrs | | **[Ato 3: Dê Vida ao Seu Podcast](./WorkshopForAgentic/md/03.Multi-SpeakerPodcastGenerationWithVibeVoice.md)** | Gere áudio do podcast | Texto para fala • Síntese com múltiplos locutores • Áudio de longa duração • Automação total | 2-3 hrs | **Tecnologias Utilizadas:** - **Microsoft Agent Framework** - Orquestração e coordenação multiagente - **Ollama** - Runtime local de modelo de IA (sem necessidade de nuvem) - **Qwen-3-8B** - Modelo de linguagem open-source otimizado para tarefas agentes - **APIs de Texto para Fala** - Síntese de voz natural para geração de podcast **Suporte de Hardware:** - ✅ **Modo CPU** - Funciona em qualquer computador moderno (recomendado 8GB+ RAM) - 🚀 **Aceleração GPU** - Inferência significativamente mais rápida com GPUs NVIDIA/AMD - ⚡ **Suporte NPU** - Aceleração por unidade neural de próxima geração **Perfeito Para:** - Desenvolvedores aprendendo sistemas de IA multiagente - Quem se interessa por automação de IA e fluxos de trabalho - Criadores de conteúdo explorando produção assistida por IA - Estudantes estudando padrões práticos de orquestração de IA **Comece Agora**: [🎙️ The AI Podcast Studio Workshop →](./WorkshopForAgentic/README.md) ### 📊 **Resumo do Caminho de Aprendizagem** - **Duração Total**: 36-45 horas - **Iniciante**: Módulos 01-02 (7-9 horas) - **Intermediário**: Módulos 03-04 (9-11 horas) - **Avançado**: Módulos 05-07 (12-15 horas) - **Expert**: Módulo 08 (8-10 horas) ## O Que Você Vai Construir ### 🎯 Competências Centrais - **Arquitetura Edge AI**: Projetar sistemas de IA locais com integração na nuvem - **Otimização de Modelos**: Quantizar e comprimir modelos para implantação na borda (85% mais rápido, 75% menor) - **Implantação Multiplataforma**: Windows, mobile, embarcados e sistemas híbridos nuvem-borda - **Operações de Produção**: Monitoramento, escalabilidade e manutenção de IA na borda em produção ### 🏗️ Projetos Práticos - **Aplicativos Locais Foundry Chat**: Aplicativo nativo Windows 11 com troca de modelos - **Sistemas Multiagente**: Coordenador com agentes especialistas para fluxos complexos - **Aplicações RAG**: Processamento local de documentos com busca vetorial - **Roteadores de Modelos**: Seleção inteligente entre modelos segundo análise da tarefa - **Frameworks de API**: Clientes prontos para produção com streaming e monitoramento de saúde - **Ferramentas Cross-Platform**: Padrões de integração LangChain/Semantic Kernel ### 🏢 Aplicações Industriais **Manufatura** • **Saúde** • **Veículos Autônomos** • **Cidades Inteligentes** • **Apps Mobile** ## Começando Rápido **Caminho de Aprendizagem Recomendado** (20-30 horas no total): 0. **📖 Introdução** ([Introduction.md](./introduction.md)): Fundamentos EdgeAI + contexto da indústria + framework de aprendizagem 1. **📚 Fundamentos** (Módulos 01-02): Conceitos EdgeAI + famílias de modelos SLM 2. **⚙️ Otimização** (Módulos 03-04): Implantação + frameworks de quantização 3. **🚀 Produção** (Módulos 05-06): SLMOps + agentes de IA + chamadas de função 4. **💻 Implementação** (Módulos 07-08): Exemplos de plataforma + kit Foundry Local Cada módulo inclui teoria, exercícios práticos e amostras de código prontas para produção. ## Impacto na Carreira **Cargos Técnicos**: Arquiteto de Soluções EdgeAI • Engenheiro ML (Edge) • Desenvolvedor AI IoT • Desenvolvedor AI Mobile **Setores Industriais**: Manufatura 4.0 • Tecnologia em Saúde • Sistemas Autônomos • FinTech • Eletrônicos de Consumo **Projetos para Portfólio**: Sistemas multiagente • Aplicações RAG em produção • Implantação cross-platform • Otimização de desempenho ## Estrutura do Repositório ``` edgeai-for-beginners/ ├── 📖 introduction.md # Foundation: EdgeAI Overview & Learning Framework ├── 📚 Module01-04/ # Fundamentals → SLMs → Deployment → Optimization ├── 🔧 Module05-06/ # SLMOps → AI Agents → Function Calling ├── 💻 Module07/ # Platform Samples (VS Code, Windows, Jetson, Mobile) ├── 🏭 Module08/ # Foundry Local Toolkit + 10 Comprehensive Samples │ ├── samples/01-06/ # Foundation: REST, SDK, RAG, Agents, Routing │ └── samples/07-10/ # Advanced: API Client, Windows App, Enterprise Agents, Tools ├── 🌐 translations/ # Multi-language support (8+ languages) └── 📋 STUDY_GUIDE.md # Structured learning paths & time allocation ``` ## Destaques do Curso ✅ **Aprendizado Progressivo**: Teoria → Prática → Implantação em produção ✅ **Estudos de Caso Reais**: Microsoft, Japan Airlines, implementações corporativas ✅ **Exemplos Práticos**: 50+ exemplos, 10 demos completas Foundry Local ✅ **Foco em Performance**: Melhorias de velocidade de 85%, reduções de tamanho de 75% ✅ **Multiplataforma**: Windows, mobile, embarcado, híbrido nuvem-borda ✅ **Pronto para Produção**: Monitoramento, escalabilidade, segurança, conformidade 📖 **[Guia de Estudo Disponível](STUDY_GUIDE.md)**: Caminho de aprendizado estruturado de 20 horas com orientação de tempo e ferramentas de autoavaliação. --- **EdgeAI representa o futuro da implantação de IA**: local primeiro, preservando privacidade e eficiente. Domine essas habilidades para construir a próxima geração de aplicações inteligentes. ## Outros Cursos Nossa equipe produz outros cursos! Confira: ### LangChain [![LangChain4j para Iniciantes](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js para Iniciantes](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) [![LangChain para Iniciantes](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agentes [![AZD para Iniciantes](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI para Iniciantes](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP para Iniciantes](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Agentes de IA para Iniciantes](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Série de IA Generativa [![IA Generativa para Iniciantes](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IA Generativa (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IA Generativa (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IA Generativa (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Aprendizado Core [![ML para Iniciantes](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Ciência de Dados para Iniciantes](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IA para Iniciantes](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Cibersegurança para Iniciantes](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Desenvolvimento Web para Iniciantes](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT para Iniciantes](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Desenvolvimento XR para Iniciantes](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Série Copilot [![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Obtendo Ajuda Se você ficar preso ou tiver alguma dúvida sobre como construir aplicativos de IA, participe: [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Se você tiver feedback sobre o produto ou erros durante a construção, visite: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- **Aviso Legal**: Este documento foi traduzido usando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). 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