# అధ్యాయం 07 : ఎడ్జ్‌ఏఐ నమూనాలు

ఎడ్జ్ AI అనేది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క సమ్మేళనం, ఇది క్లౌడ్ కనెక్టివిటీపై ఆధారపడకుండా పరికరాలపై నేరుగా తెలివైన ప్రాసెసింగ్‌ను సాధ్యమవుతుంది. ఈ అధ్యాయం వివిధ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లలో ఐదు వేర్వేరు ఎడ్జ్‌ఏఐ అమలు విధానాలను పరిశీలిస్తుంది, ఎడ్జ్ వద్ద AI మోడల్స్ నడపడంలో ఉన్న బహుముఖత మరియు శక్తిని ప్రదర్శిస్తుంది.

## 1. NVIDIA Jetson Orin Nanoలో ఎడ్జ్‌ఏఐ

NVIDIA Jetson Orin Nano అనేది సులభంగా అందుబాటులో ఉండే ఎడ్జ్ AI కంప్యూటింగ్‌లో ఒక విప్లవాత్మక పరిణామం, ఇది ఒక చిన్న, క్రెడిట్-కార్డ్ పరిమాణ ఫార్మాట్‌లో 67 TOPS వరకు AI పనితీరును అందిస్తుంది. ఈ శక్తివంతమైన ఎడ్జ్ AI ప్లాట్‌ఫారమ్ హాబీష్ట్స్, విద్యార్థులు మరియు ప్రొఫెషనల్ డెవలపర్ల కోసం జనరేటివ్ AI అభివృద్ధిని ప్రజాస్వామ్యంగా చేస్తుంది.

### ముఖ్య లక్షణాలు
- 67 TOPS వరకు AI పనితీరు అందిస్తుంది—ఇది దాని మునుపటి మోడల్ కంటే 1.7 రెట్లు మెరుగుదల
- AI ప్రాసెసింగ్ కోసం 1024 CUDA కోర్లు మరియు 32 టెన్సర్ కోర్లు
- గరిష్ట ఫ్రీక్వెన్సీ 1.5 GHz కలిగిన 6-కోర్ ఆర్మ్ కార్టెక్స్-A78AE v8.2 64-బిట్ CPU
- కేవలం $249 ధరతో, డెవలపర్లు, విద్యార్థులు మరియు మేకర్స్ కోసం అత్యంత సులభంగా అందుబాటులో ఉండే ప్లాట్‌ఫారమ్

### అనువర్తనాలు
Jetson Orin Nano ఆధునిక జనరేటివ్ AI మోడల్స్‌ను నడపడంలో అద్భుతంగా పనిచేస్తుంది, వీటిలో విజన్ ట్రాన్స్‌ఫార్మర్స్, పెద్ద భాషా మోడల్స్, మరియు విజన్-భాషా మోడల్స్ ఉన్నాయి. ఇది ప్రత్యేకంగా GenAI వినియోగాల కోసం రూపొందించబడింది మరియు ఇప్పుడు మీరు పామ్ పరికరంలో అనేక LLMలను నడపవచ్చు. ప్రాచుర్యం పొందిన వినియోగాలు AI-శక్తితో కూడిన రోబోటిక్స్, స్మార్ట్ డ్రోన్లు, తెలివైన కెమెరాలు, మరియు స్వయంచాలక ఎడ్జ్ పరికరాలు.

**మరింత తెలుసుకోండి**: [NVIDIA's Jetson Orin Nano SuperComputer: The Next Big Thing in EdgeAI](https://medium.com/data-science-in-your-pocket/nvidias-jetson-orin-nano-supercomputer-the-next-big-thing-in-edgeai-e9eff687ae62)

## 2. .NET MAUI మరియు ONNX Runtime GenAIతో మొబైల్ అనువర్తనాల్లో ఎడ్జ్‌ఏఐ

ఈ పరిష్కారం .NET MAUI (మల్టీ-ప్లాట్‌ఫారమ్ యాప్ UI) మరియు ONNX Runtime GenAI ఉపయోగించి జనరేటివ్ AI మరియు పెద్ద భాషా మోడల్స్ (LLMs) ను క్రాస్-ప్లాట్‌ఫారమ్ మొబైల్ అనువర్తనాల్లో ఎలా సమీకరించాలో చూపిస్తుంది. ఈ విధానం .NET డెవలపర్లకు ఆండ్రాయిడ్ మరియు iOS పరికరాల్లో స్వదేశీగా నడిచే సున్నితమైన AI-శక్తితో కూడిన మొబైల్ అనువర్తనాలను నిర్మించడానికి సహాయపడుతుంది.

### ముఖ్య లక్షణాలు
- .NET MAUI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌పై నిర్మించబడింది, ఆండ్రాయిడ్ మరియు iOS అనువర్తనాల కోసం ఒకే కోడ్‌బేస్ అందిస్తుంది
- ONNX Runtime GenAI సమీకరణం మొబైల్ పరికరాలపై నేరుగా జనరేటివ్ AI మోడల్స్ నడపడానికి అనుమతిస్తుంది
- CPU, GPU మరియు ప్రత్యేక మొబైల్ AI ప్రాసెసర్లతో సహా వివిధ హార్డ్‌వేర్ యాక్సిలరేటర్లకు మద్దతు
- iOS కోసం CoreML మరియు ఆండ్రాయిడ్ కోసం NNAPI వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్-ప్రత్యేక ఆప్టిమైజేషన్లు ONNX Runtime ద్వారా
- పూర్తి జనరేటివ్ AI లూప్‌ను అమలు చేస్తుంది, ఇందులో ప్రీ మరియు పోస్ట్ ప్రాసెసింగ్, ఇన్ఫరెన్స్, లాజిట్స్ ప్రాసెసింగ్, సెర్చ్ మరియు శాంప్లింగ్, మరియు KV క్యాష్ నిర్వహణ ఉన్నాయి

### అభివృద్ధి లాభాలు
.NET MAUI విధానం డెవలపర్లకు వారి ఉన్న C# మరియు .NET నైపుణ్యాలను ఉపయోగించి క్రాస్-ప్లాట్‌ఫారమ్ AI అనువర్తనాలను నిర్మించడానికి అనుమతిస్తుంది. ONNX Runtime GenAI ఫ్రేమ్‌వర్క్ Llama, Mistral, Phi, Gemma మరియు మరెన్నో మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్లకు మద్దతు ఇస్తుంది. ఆప్టిమైజ్డ్ ARM64 కర్నెల్స్ INT4 క్వాంటైజ్డ్ మ్యాట్రిక్స్ మల్టిప్లికేషన్‌ను వేగవంతం చేస్తాయి, మొబైల్ హార్డ్‌వేర్‌పై సమర్థవంతమైన పనితీరును నిర్ధారిస్తూ .NET అభివృద్ధి అనుభవాన్ని నిలుపుతాయి.

### వినియోగాలు
ఈ పరిష్కారం .NET సాంకేతికతలను ఉపయోగించి AI-శక్తితో కూడిన మొబైల్ అనువర్తనాలను నిర్మించాలనుకునే డెవలపర్లకు అనుకూలం, వీటిలో తెలివైన చాట్‌బాట్లు, చిత్రం గుర్తింపు అనువర్తనాలు, భాషా అనువాద సాధనాలు, మరియు వ్యక్తిగత సిఫారసు వ్యవస్థలు ఉన్నాయి, ఇవి పూర్తిగా పరికరంలో నడుస్తూ గోప్యత మరియు ఆఫ్‌లైన్ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి.

**మరింత తెలుసుకోండి**: [.NET MAUI ONNX Runtime GenAI Example](https://github.com/microsoft/onnxruntime-genai/tree/jialli/genny-maui/examples/csharp/GennyMaui)

## 3. Azureలో చిన్న భాషా మోడల్స్ ఇంజిన్‌తో ఎడ్జ్‌ఏఐ

Microsoft యొక్క Azure ఆధారిత ఎడ్జ్‌ఏఐ పరిష్కారం క్లౌడ్-ఎడ్జ్ హైబ్రిడ్ వాతావరణాలలో చిన్న భాషా మోడల్స్ (SLMs) ను సమర్థవంతంగా అమలు చేయడంపై దృష్టి సారిస్తుంది. ఈ విధానం క్లౌడ్-స్థాయి AI సేవలు మరియు ఎడ్జ్ అమలు అవసరాల మధ్య గ్యాప్‌ను భర్తీ చేస్తుంది.

### ఆర్కిటెక్చర్ లాభాలు
- Azure AI సేవలతో సజావుగా సమీకరణం
- ONNX Runtime తో పరికరంలో మరియు క్లౌడ్‌లో SLMs/LLMs మరియు మల్టీ-మోడల్ మోడల్స్ నడపడం
- ఎంటర్ప్రైజ్-స్థాయి అమలుకు ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది
- నిరంతర మోడల్ నవీకరణలు మరియు నిర్వహణకు మద్దతు

### వినియోగాలు
Azure ఎడ్జ్‌ఏఐ అమలు ఎంటర్ప్రైజ్-గ్రేడ్ AI అమలుకు క్లౌడ్ నిర్వహణ సామర్థ్యాలు అవసరమైన సందర్భాలలో అద్భుతంగా పనిచేస్తుంది. ఇందులో తెలివైన డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్, రియల్-టైమ్ విశ్లేషణలు, మరియు క్లౌడ్ మరియు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ వనరులను ఉపయోగించే హైబ్రిడ్ AI వర్క్‌ఫ్లోలు ఉన్నాయి.

**మరింత తెలుసుకోండి**: [Azure EdgeAI SLM Engine](https://github.com/microsoft/onnxruntime-genai/tree/main/examples/slm_engine)

## [4. Windows MLతో ఎడ్జ్‌ఏఐ](./windowdeveloper.md)

Windows ML అనేది Microsoft యొక్క ఆధునిక రన్‌టైమ్, ఇది పరికరంలో మోడల్ ఇన్ఫరెన్స్‌ను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి మరియు సులభంగా అమలు చేయడానికి ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది, ఇది Windows AI Foundry యొక్క పునాది. ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్ డెవలపర్లకు PC హార్డ్‌వేర్ యొక్క పూర్తి శ్రేణిని ఉపయోగించే AI-శక్తితో కూడిన Windows అనువర్తనాలను సృష్టించడానికి అనుమతిస్తుంది.

### ప్లాట్‌ఫారమ్ సామర్థ్యాలు
- Windows 11 PCలు 24H2 (బిల్డ్ 26100) లేదా అంతకంటే పైగా వర్షన్ నడుపుతున్న అన్ని PCలపై పనిచేస్తుంది
- NPUs లేదా GPUs లేని PCలతో కూడిన అన్ని x64 మరియు ARM64 PC హార్డ్‌వేర్‌పై పనిచేస్తుంది
- డెవలపర్లు తమ స్వంత మోడల్స్ తీసుకుని CPU, GPU, NPUలను కలిగిన AMD, Intel, NVIDIA మరియు Qualcomm సహా సిలికాన్ భాగస్వామి ఎకోసిస్టమ్‌లో సమర్థవంతంగా అమలు చేయవచ్చు
- ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ APIs ఉపయోగించి, డెవలపర్లు తమ యాప్ యొక్క బహుళ బిల్డులను సృష్టించాల్సిన అవసరం లేదు

### డెవలపర్ లాభాలు
Windows ML హార్డ్‌వేర్ మరియు ఎగ్జిక్యూషన్ ప్రొవైడర్లను అబ్స్ట్రాక్ట్ చేస్తుంది, కాబట్టి మీరు మీ కోడ్ రాయడంపై దృష్టి పెట్టవచ్చు. అదనంగా, Windows ML తాజా NPUs, GPUs, మరియు CPUs విడుదలయ్యే కొద్దీ ఆటోమేటిక్‌గా అప్‌డేట్ అవుతుంది. ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్ విభిన్న Windows హార్డ్‌వేర్ ఎకోసిస్టమ్‌లో AI అభివృద్ధికి ఏకీకృత ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తుంది.

**మరింత తెలుసుకోండి**: 
- [Windows ML అవలోకనం](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/ai/new-windows-ml/overview)
- [Windows EdgeAI అభివృద్ధి గైడ్](./windowdeveloper.md) - Windows Edge AI అభివృద్ధి కోసం సమగ్ర గైడ్

## [5. Foundry Local అనువర్తనాలతో ఎడ్జ్‌ఏఐ](./foundrylocal.md)

Foundry Local Windows మరియు Mac డెవలపర్లకు .NETలో స్థానిక వనరులను ఉపయోగించి Retrieval Augmented Generation (RAG) అనువర్తనాలను నిర్మించడానికి అనుమతిస్తుంది, స్థానిక భాషా మోడల్స్‌ను సేమాంటిక్ సెర్చ్ సామర్థ్యాలతో కలిపి. ఈ విధానం పూర్తిగా స్థానిక మౌలిక సదుపాయాలపై పనిచేసే గోప్యత-కేంద్రీకృత AI పరిష్కారాలను అందిస్తుంది.

### సాంకేతిక ఆర్కిటెక్చర్
- Phi భాషా మోడల్, స్థానిక ఎంబెడ్డింగ్స్, మరియు సేమాంటిక్ కర్నెల్‌ను కలిపి RAG సన్నివేశాన్ని సృష్టిస్తుంది
- ఎంబెడ్డింగ్స్‌ను కంటెంట్ మరియు దాని సేమాంటిక్ అర్థాన్ని సూచించే ఫ్లోటింగ్-పాయింట్ విలువల వెక్టర్ల (అర్రేస్)గా ఉపయోగిస్తుంది
- సేమాంటిక్ కర్నెల్ ప్రధాన ఆర్కెస్ట్రేటర్‌గా పనిచేస్తుంది, Phi మరియు స్మార్ట్ కంపోనెంట్లను సమీకరించి సజావుగా RAG పైప్‌లైన్‌ను సృష్టిస్తుంది
- SQLite మరియు Qdrant వంటి స్థానిక వెక్టర్ డేటాబేస్‌లకు మద్దతు

### అమలు లాభాలు
RAG లేదా Retrieval Augmented Generation అంటే "కొన్ని విషయాలను వెతకండి మరియు వాటిని ప్రాంప్ట్‌లో ఉంచండి" అని అర్థం. ఈ స్థానిక అమలు డేటా గోప్యతను నిర్ధారిస్తుంది మరియు అనుకూల జ్ఞాన ఆధారాలపై ఆధారపడి తెలివైన ప్రతిస్పందనలను అందిస్తుంది. ఈ విధానం డేటా సార్వభౌమత్వం మరియు ఆఫ్‌లైన్ ఆపరేషన్ సామర్థ్యాలు అవసరమైన ఎంటర్ప్రైజ్ సందర్భాలలో ప్రత్యేకంగా విలువైనది.

**మరింత తెలుసుకోండి**: 
- [Foundry Local](./foundrylocal.md)
- [Foundry Local RAG నమూనాలు](https://github.com/microsoft/Foundry-Local/tree/main/samples/dotNET/rag)

### Windows Foundry Local

Microsoft Foundry Local ONNX Runtime ఆధారంగా Windowsలో స్థానికంగా మోడల్స్ నడపడానికి OpenAI-అనుకూల REST సర్వర్‌ను అందిస్తుంది. క్రింద ఒక త్వరిత, ధృవీకరించబడిన సారాంశం ఉంది; పూర్తి వివరాలకు అధికారిక డాక్యుమెంటేషన్ చూడండి.

- ప్రారంభించండి: https://learn.microsoft.com/azure/ai-foundry/foundry-local/get-started
- ఆర్కిటెక్చర్: https://learn.microsoft.com/azure/ai-foundry/foundry-local/concepts/foundry-local-architecture
- CLI సూచిక: https://learn.microsoft.com/azure/ai-foundry/foundry-local/reference/reference-cli
- ఈ రిపోలో పూర్తి Windows గైడ్: [foundrylocal.md](./foundrylocal.md)

Windowsలో ఇన్‌స్టాల్ లేదా అప్‌గ్రేడ్ చేయండి (cmd.exe):
```cmd
winget install Microsoft.FoundryLocal
winget upgrade --id Microsoft.FoundryLocal
foundry --version
```

CLI వర్గాలను అన్వేషించండి:
```cmd
foundry model --help
foundry service --help
foundry cache --help
```

మోడల్ నడపండి మరియు డైనమిక్ ఎండ్‌పాయింట్‌ను కనుగొనండి:
```cmd
foundry model run gpt-oss-20b
foundry service status
```

మోడల్స్ జాబితా చేయడానికి త్వరిత REST తనిఖీ (స్థితి నుండి PORT మార్చండి):
```cmd
curl -s http://localhost:PORT/v1/models
```

సూచనలు:
- SDK సమీకరణ: https://learn.microsoft.com/azure/ai-foundry/foundry-local/how-to/how-to-integrate-with-inference-sdks
- మీ స్వంత మోడల్ తీసుకురండి (కంపైల్ చేయండి): https://learn.microsoft.com/azure/ai-foundry/foundry-local/how-to/how-to-compile-hugging-face-models

## Windows EdgeAI అభివృద్ధి వనరులు

Windows ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను లక్ష్యంగా చేసుకున్న డెవలపర్ల కోసం, మేము Windows EdgeAI ఎకోసిస్టమ్‌ను పూర్తిగా కవర్ చేసే సమగ్ర గైడ్‌ను సృష్టించాము. ఈ వనరు Windows AI Foundry గురించి APIs, టూల్స్, మరియు Windowsలో EdgeAI అభివృద్ధి కోసం ఉత్తమ పద్ధతుల వివరాలను అందిస్తుంది.

### Windows AI Foundry ప్లాట్‌ఫారమ్
Windows AI Foundry ప్లాట్‌ఫారమ్ Windows పరికరాలపై Edge AI అభివృద్ధికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన టూల్స్ మరియు APIs యొక్క సమగ్ర సూట్‌ను అందిస్తుంది. ఇందులో NPU-యాక్సిలరేటెడ్ హార్డ్‌వేర్, Windows ML సమీకరణ, మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్-ప్రత్యేక ఆప్టిమైజేషన్ సాంకేతికతలకు ప్రత్యేక మద్దతు ఉంది.

**సమగ్ర గైడ్**: [Windows EdgeAI అభివృద్ధి గైడ్](../windowdeveloper.md)

ఈ గైడ్ కవర్ చేస్తుంది:
- Windows AI Foundry ప్లాట్‌ఫారమ్ అవలోకనం మరియు భాగాలు
- NPU హార్డ్‌వేర్‌పై సమర్థవంతమైన ఇన్ఫరెన్స్ కోసం Phi Silica API
- చిత్రం ప్రాసెసింగ్ మరియు OCR కోసం కంప్యూటర్ విజన్ APIs
- Windows ML రన్‌టైమ్ సమీకరణ మరియు ఆప్టిమైజేషన్
- స్థానిక అభివృద్ధి మరియు పరీక్ష కోసం Foundry Local CLI
- Windows పరికరాల కోసం హార్డ్‌వేర్ ఆప్టిమైజేషన్ వ్యూహాలు
- ప్రాక్టికల్ అమలు ఉదాహరణలు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులు

### [Edge AI అభివృద్ధి కోసం AI టూల్‌కిట్](./aitoolkit.md)
Visual Studio Code ఉపయోగించే డెవలపర్ల కోసం, AI Toolkit ఎక్స్‌టెన్షన్ Edge AI అనువర్తనాలను నిర్మించడం, పరీక్షించడం, మరియు అమలు చేయడం కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన సమగ్ర అభివృద్ధి వాతావరణాన్ని అందిస్తుంది. ఈ టూల్‌కిట్ VS Codeలో మొత్తం Edge AI అభివృద్ధి వర్క్‌ఫ్లోను సులభతరం చేస్తుంది.

**అభివృద్ధి గైడ్**: [Edge AI అభివృద్ధి కోసం AI టూల్‌కిట్](./aitoolkit.md)

AI Toolkit గైడ్ కవర్ చేస్తుంది:
- ఎడ్జ్ అమలుకు మోడల్ కనుగొనడం మరియు ఎంపిక
- స్థానిక పరీక్ష మరియు ఆప్టిమైజేషన్ వర్క్‌ఫ్లోలు
- ఎడ్జ్ మోడల్స్ కోసం ONNX మరియు Ollama సమీకరణ
- మోడల్ మార్పిడి మరియు క్వాంటైజేషన్ సాంకేతికతలు
- ఎజ్ సన్నివేశాల కోసం ఏజెంట్ అభివృద్ధి
- పనితీరు మూల్యాంకనం మరియు మానిటరింగ్
- అమలుకు సిద్ధం చేయడం మరియు ఉత్తమ పద్ధతులు

## ముగింపు

ఈ ఐదు ఎడ్జ్‌ఏఐ అమలు విధానాలు ఈ రోజున అందుబాటులో ఉన్న ఎడ్జ్ AI పరిష్కారాల పరిపక్వత మరియు వైవిధ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తాయి. Jetson Orin Nano వంటి హార్డ్‌వేర్-యాక్సిలరేటెడ్ ఎడ్జ్ పరికరాల నుండి ONNX Runtime GenAI మరియు Windows ML వంటి సాఫ్ట్‌వేర్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల వరకు, డెవలపర్లకు ఎడ్జ్ వద్ద తెలివైన అనువర్తనాలను అమలు చేయడానికి అపూర్వమైన ఎంపికలు ఉన్నాయి.

ఈ అన్ని ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో సాధారణ థ్రెడ్ AI సామర్థ్యాల ప్రజాస్వామ్యీకరణ, వివిధ నైపుణ్య స్థాయిలు మరియు వినియోగాల కోసం సున్నితమైన మెషీన్ లెర్నింగ్‌ను అందుబాటులో ఉంచడం. మొబైల్ అనువర్తనాలు, డెస్క్‌టాప్ సాఫ్ట్‌వేర్, లేదా ఎంబెడ్డెడ్ సిస్టమ్స్ నిర్మిస్తున్నా, ఈ ఎడ్జ్‌ఏఐ పరిష్కారాలు ఎడ్జ్ వద్ద సమర్థవంతంగా మరియు గోప్యంగా పనిచేసే తదుపరి తరం తెలివైన అనువర్తనాల పునాదిని అందిస్తాయి.

ప్రతి ప్లాట్‌ఫారమ్ ప్రత్యేక లాభాలను అందిస్తుంది: హార్డ్‌వేర్-యాక్సిలరేటెడ్ ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ కోసం Jetson Orin Nano, క్రాస్-ప్లాట్‌ఫారమ్ మొబైల్ అభివృద్ధి కోసం ONNX Runtime GenAI, ఎంటర్ప్రైజ్ క్లౌడ్-ఎడ్జ్ సమీకరణ కోసం Azure EdgeAI, Windows-స్థానిక అనువర్తనాల కోసం Windows ML, మరియు గోప్యత-కేంద్రీకృత RAG అమలుల కోసం Foundry Local. ఇవి కలిసి EdgeAI అభివృద్ధికి సమగ్ర ఎకోసిస్టమ్‌ను ప్రతినిధ్యం వహిస్తాయి.

[తదుపరి AI టూల్‌కిట్](aitoolkit.md)

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**అస్పష్టత**:  
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. అసలు పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలోనే అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారుల కోసం మేము బాధ్యత వహించము.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->