# Act 1: พบกับผู้ช่วยวิจัย AI ของคุณ 🤖

![lab1](../../../../translated_images/th/lab1.1dd5210a7d114e2e.webp)

## ความท้าทาย

คุณกำลังจะเปิดตัว "Future Bytes" พอดแคสต์เทคโนโลยีใหม่ของคุณ ตอนที่ 1 เกี่ยวกับความก้าวหน้าล่าสุดของ AI แต่คุณมีเวลาแค่ 24 ชั่วโมงที่จะ:
1. ศึกษาหัวข้อ
2. หาข้อมูลจากแหล่งที่เชื่อถือได้
3. เขียนบทพูดที่น่าดึงดูด
4. ให้เสียงเป็นธรรมชาติ

**ข้อพลิกผัน**: คุณไม่ต้องทำคนเดียว คุณกำลังจะสร้างผู้ช่วย AI ตัวแรกที่จะช่วยในทุกขั้นตอนนี้ ขอเรียกเขาว่า Alex — หุ้นส่วนวิจัยที่ไม่เหน็ดเหนื่อยและไม่ต้องการการนอนหลับ

## ทำไมต้องใช้โมเดลภาษาเล็ก? (เปิดเผย: มันเจ๋งมาก)

คิดว่าโมเดลภาษาเล็ก (SLMs) เป็น AI ส่วนตัวของคุณที่อยู่บน *เครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณเอง* ไม่มีคลาวด์ ไม่มีค่าบริการรายเดือน ไม่มีการแชร์ข้อมูลที่น่าสงสัย

**ทำไม SLMs ถึง🔥:**
- **🏠 ทำงานบนเครื่องของคุณ**: แล็ปท็อป, เดสก์ท็อป หรือแม้แต่ Raspberry Pi ที่แรงๆ
- **💸 ไม่มีค่าใช้จ่ายต่อเนื่อง**: ไม่มีค่าบริการ API มากินเงินขนมคุณ
- **🔒 ความเป็นส่วนตัวมาก่อน**: ข้อมูลของคุณไม่เคยออกจากอุปกรณ์
- **⚡ เร็วมาก**: ไม่มีรีเลย์อินเทอร์เน็ต ตอบสนองทันที
- **🪦 น้ำหนักเบา**: มีพารามิเตอร์ 1B-10B เทียบกับ 100B+ ของโมเดลใหญ่ๆ

**SLMs ที่นิยม**: Qwen 3, Phi-4, Gemma 3 (เราจะใช้ Qwen สำหรับเวิร์กชอปนี้)

## ชุดเครื่องมือของคุณ

### Ollama: ตัวจัดการโมเดล AI ของคุณ

[Ollama](https://ollama.com/) เหมือน Steam สำหรับโมเดล AI ดาวน์โหลด รัน และจัดการโมเดลด้วยคำสั่งง่ายๆ

**จุดเด่น:**
- คำสั่งเดียวดาวน์โหลดและรันโมเดลใดก็ได้
- ใช้ได้บน Mac, Windows, Linux
- ใช้ GPU อัตโนมัติถ้าคุณมี
- ประหยัดหน่วยความจำสุดๆ

### Microsoft Agent Framework: ที่ที่เวทมนตร์เกิดขึ้น

[Microsoft Agent Framework](https://github.com/microsoft/agent-framework) คือสนามเด็กเล่นของคุณสำหรับสร้างตัวแทน AI ที่สามารถ:

- 💬 แชทและจำสิ่งที่คุยกันได้
- 🛠️ ใช้เครื่องมือพิเศษ (เช่น ค้นหาเว็บ หรือเช็คสภาพอากาศ)
- 🧠 คิดแก้ปัญหาซับซ้อนทีละขั้นตอน
- 🤝 ทำงานร่วมกับตัวแทนอื่นเป็นทีม
- 🔌 เชื่อมต่อกับผู้ให้บริการ AI ต่างๆ (OpenAI, Ollama, Azure)

**ส่วนประกอบหลัก:**
- **Agents**: ผู้ช่วย AI ที่มีงานเฉพาะ
- **Tools**: ความสามารถพิเศษที่มอบให้
- **Memory**: เพื่อไม่ให้ลืมการสนทนา
- **Reasoning**: สอนให้คิด ไม่ใช่แค่ตอบกลับ

## การฝึกของคุณ: 4 ภารกิจ

### ภารกิจ 1: สร้าง Agent ตัวแรกของคุณ

📓 [เปิดโน้ตบุ๊ก](../code/01.BasicAgent/00.BasicAgent-agent.ipynb)

**ภารกิจ**: สร้าง Alex ผู้เขียนบทพอดแคสต์ AI ของคุณ Alex ต้องสร้างบทสนทนาระหว่างผู้ดำเนินรายการสองคนที่พูดคุยเรื่องเทคโนโลยี

**สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้**:
- วิธีปลุก AI agent (ง่ายกว่าปลุกตัวเองวันจันทร์)
- มอบบุคลิกและคำสั่งให้
- ทำให้มันสร้างบทพูดจริงๆ
- เข้าใจสิ่งที่มันพูดกลับมา

**เงื่อนไขชนะ**: Alex สร้างบทสำหรับตอนนำร่อง "Future Bytes" เกี่ยวกับ AI! 🎯

### ภารกิจ 2: ให้ Alex มีพลังพิเศษ (เครื่องมือ!)

📓 [เปิดโน้ตบุ๊ก](../code/01.BasicAgent/01.BasicAgent-tools.ipynb)

**ภารกิจ**: Alex ฉลาด แต่ไม่รู้สภาพอากาศวันนี้หรือเวลา มาเพิ่มเครื่องมือให้มัน!

**สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้**:
- สร้างฟังก์ชัน Python เป็น "เครื่องมือ"
- ให้ Alex ตัดสินใจ *เมื่อไหร่* จะใช้เครื่องมือไหน
- ดูมันแก้ปัญหาด้วยตัวเอง
- รวมเครื่องมือหลายอย่างเข้าด้วยกันเพื่อทำงานซับซ้อน

**เงื่อนไขชนะ**: ถาม "สภาพอากาศที่โตเกียวเป็นยังไง?" แล้ว Alex หาคำตอบเองได้! ☁️

### ภารกิจ 3: สอนให้ Alex คิด

📓 [เปิดโน้ตบุ๊ก](../code/01.BasicAgent/02.BasicAgent-reasoning.ipynb)

**ภารกิจ**: ให้ Alex แสดงวิธีคิด เมื่อต้องแก้ปัญหา คุณต้องเห็น *กระบวนการคิด* ไม่ใช่แค่คำตอบ

**สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้**:
- เปิดใช้งาน "โหมดเหตุผล" (เหมือนแสดงวิธีทำในคาบคณิต)
- ดูขั้นตอนการคิดทีละลำดับของ Alex
- เข้าใจการชี้นำแบบ chain-of-thought
- แก้บั๊กเมื่อ Alex สับสน

**เงื่อนไขชนะ**: ถามปัญหาคณิตศาสตร์ยากๆ และดู Alex คิด! 🧠

### ภารกิจ 4: เชื่อม Alex กับอินเทอร์เน็ต

📓 [เปิดโน้ตบุ๊ก](../code/01.BasicAgent/03.BasicAgent-websearch.ipynb)

**ภารกิจ**: ความรู้ของ Alex มีวันที่ตัดข้อมูล มาเชื่อมต่อกับเว็บเพื่อข้อมูลสด!

**สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้**:
- สร้างเครื่องมือค้นหาเว็บเอง
- รวม API ภายนอก
- จัดการข้อผิดพลาดเครือข่ายอย่างนุ่มนวล
- รับข้อมูลเกินกว่าฐานข้อมูลของ Alex

**เงื่อนไขชนะ**: ถามข่าวสารเทคโนโลยีวันนี้แล้วได้ผลลัพธ์สดใหม่! 📰

## ก่อนเริ่ม 🚀

**อุปกรณ์ที่ต้องมี**:
- Python 3.10+ ติดตั้งแล้ว
- Ollama รันอยู่ (เช็คด้วย `ollama --version`)
- VS Code พร้อมส่วนขยาย Python
- RAM อย่างน้อย 8GB (16GB ถ้าต้องการลื่นไหล)

## ลำดับภารกิจ

ทำตามโน้ตบุ๊กตามลำดับเรื่องเต็ม:

1. [00.BasicAgent-agent.ipynb](../code/01.BasicAgent/00.BasicAgent-agent.ipynb) — พบกับ Alex (agent ตัวแรก)
2. [01.BasicAgent-tools.ipynb](../code/01.BasicAgent/01.BasicAgent-tools.ipynb) — เติมพลัง!
3. [02.BasicAgent-reasoning.ipynb](../code/01.BasicAgent/02.BasicAgent-reasoning.ipynb) — สอน Alex คิด
4. [03.BasicAgent-websearch.ipynb](../code/01.BasicAgent/03.BasicAgent-websearch.ipynb) — ปลดล็อกการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต!

## สิ่งที่คุณจะเชี่ยวชาญ

หลัง Act 1 คุณจะสามารถ:

- ✅ รันโมเดล AI บนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง (ไม่ต้องใช้คลาวด์!)
- ✅ สร้าง agent ด้วยบุคลิกและทักษะเฉพาะตัว
- ✅ ให้เครื่องมือแก้ปัญหาจริงแก่ agent
- ✅ ให้ agent แสดงกระบวนการคิด
- ✅ เชื่อมต่อ agent กับแหล่งข้อมูลภายนอก
- ✅ แก้บั๊กเมื่อเกิดปัญหา

## เมื่อเกิดปัญหา (และวิธีแก้ไข) 🔧

### "Alex โหลดไม่ขึ้น! เมมเต็ม!"
**วิธีแก้**: คอมพิวเตอร์คุณกำลังทำงานหนัก ปิดแอปอื่นๆ หรือเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่เล็กกว่า RAM 8GB คือขั้นต่ำสุด

### "Alex ช้ามาก"
**วิธีแก้**: เปิดใช้งานเร่ง GPU ในการตั้งค่า Ollama หรือ ลดขนาดหน้าต่างคอนเท็กซ์ โหมดเร็วแรง! 🏎️

### "เครื่องมือใช้ไม่ได้!"
**วิธีแก้**: ตรวจสอบซิกเนเจอร์ฟังก์ชันให้ถูกต้อง Alex ต้องการไทป์ฮินต์เพื่อเข้าใจเครื่องมือ คิดเหมือนกับให้คำสั่งที่ชัดเจน

## ลิงก์ที่เป็นประโยชน์ 🔗

- [Agent Framework Docs](https://github.com/microsoft/agent-framework) — คู่มือและตัวอย่างอย่างเป็นทางการ
- [Ollama Model Library](https://ollama.com/library) — ดูโมเดลทั้งหมดที่มี
- [Qwen Model](https://ollama.com/library/qwen3) — พบกับสมอง AI ของคุณ
- [Code Examples](https://github.com/microsoft/agent-framework/tree/main/python/samples) — ขโมยไอเดียจากที่นี่

## ต่อไป: Act 2 🎬

คุณมี agent ตัวเดียว แต่ถ้าคุณมี *ทีม* agent ที่ทำงานร่วมกันล่ะ? ใน Act 2 คุณจะสร้างทีมผลิตพอดแคสต์ครบวงจร:
- **Researcher Agent**: หาข้อมูลแหล่งดีที่สุด
- **Writer Agent**: เขียนบทพูดที่สมบูรณ์แบบ
- **Editor (คุณ!)**: อนุมัติหรือขอแก้ไข

มาสร้างเวทมนตร์ AI กัน! → [Act 2: รวมทีมผลิตพอดแคสต์ของคุณ](02.AIAgentOrchestrationAndWorkflows.md)

---

**ติดขัด?** ถามคำถามในเวิร์กชอป เราเรียนรู้ไปด้วยกัน! 🙌

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษาอัตโนมัติ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้ความถูกต้องสูงสุด แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถูกพิจารณาเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลโดยมนุษย์มืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดที่เกิดขึ้นจากการใช้การแปลนี้
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->