### 생성 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 가르치는 21개의 강의
[](https://github.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/blob/master/LICENSE?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/graphs/contributors/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/issues/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/pulls/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](http://makeapullrequest.com?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/watchers/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/network/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/stargazers/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
### 🌐 다국어 지원
#### GitHub Action을 통해 지원됨 (자동화 및 항상 최신 상태 유지)
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](./README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
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> 이 저장소에는 50개 이상의 언어 번역이 포함되어 있어 다운로드 크기가 크게 증가합니다. 번역 없이 복제하려면 sparse checkout을 사용하세요:
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> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
> cd generative-ai-for-beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
>
> **CMD (Windows):**
> ```cmd
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
> cd generative-ai-for-beginners
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> 이 방법으로 훨씬 빠른 다운로드로 강의를 완료하는 데 필요한 모든 것을 얻을 수 있습니다.
# 초보자를 위한 생성 AI (버전 3) - 강의 과정
Microsoft Cloud Advocates가 제공하는 21개의 강의로 구성된 포괄적인 과정을 통해 생성 AI 애플리케이션 개발의 기본을 배우세요.
## 🌱 시작하기
이 과정은 21개의 강의로 구성되어 있습니다. 각 강의는 개별 주제를 다루므로 원하는 곳에서 시작하세요!
강의는 '학습' 강의로 생성 AI 개념을 설명하거나, '구축' 강의로 개념과 함께 Python과 **TypeScript** 예제 코드를 제공하는 형태로 표시됩니다.
.NET 개발자는 [초보자를 위한 생성 AI (.NET 에디션)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)을 참고하세요!
각 강의에는 추가 학습 도구를 제공하는 "계속 학습하기" 섹션도 포함되어 있습니다.
## 필요 사항
### 이 과정의 코드를 실행하려면 다음 중 하나를 사용할 수 있습니다:
- [Azure OpenAI Service](https://aka.ms/genai-beginners/azure-open-ai?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - **강의:** "aoai-assignment"
- [Microsoft Foundry Models](https://ai.azure.com/catalog/models?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - **강의:** "githubmodels" (GitHub Models는 2026년 7월 말에 종료 예정 - 대신 Microsoft Foundry Models를 사용하세요)
- [OpenAI API](https://aka.ms/genai-beginners/open-ai?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - **강의:** "oai-assignment"
- [Foundry Local](https://foundrylocal.ai?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - 클라우드 구독 없이 본인 기기에서 완전 오프라인으로 모델 실행
- Python 또는 TypeScript 기본 지식이 도움이 됩니다 - \*완전 초보자는 이 [Python](https://aka.ms/genai-beginners/python?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) 및 [TypeScript](https://aka.ms/genai-beginners/typescript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) 과정을 확인하세요
- 전체 저장소를 자신의 GitHub 계정으로 [포크](https://aka.ms/genai-beginners/github?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)할 GitHub 계정
개발 환경 설정을 돕기 위해 **[강의 과정 설정](./00-course-setup/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)** 강의를 만들었습니다.
나중에 쉽게 찾을 수 있도록 이 저장소에 [별 (🌟) 표시](https://docs.github.com/en/get-started/exploring-projects-on-github/saving-repositories-with-stars?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)를 하는 것을 잊지 마세요.
## 🧠 배포 준비 완료?
더 고급 코드 샘플을 원하시면 Python과 TypeScript로 된 [생성 AI 코드 샘플 모음](https://aka.ms/genai-beg-code?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)을 확인하세요.
## 🗣️ 다른 학습자 만나기, 지원 받기
우리 [공식 Microsoft Foundry Discord 서버](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)에 가입하여 이 과정을 듣는 다른 학습자들과 만나고 네트워킹하며 지원을 받으세요.
질문을 하거나 제품 피드백을 공유하려면 Github의 [Microsoft Foundry 개발자 포럼](https://aka.ms/azureaifoundry/forum)을 이용하세요.
## 🚀 스타트업 구축 중이신가요?
Azure 크레딧으로 오늘 바로 시작하는 방법을 알아보려면 [Microsoft for Startups](https://www.microsoft.com/startups)를 방문하세요.
## 🙏 도움을 주시겠습니까?
제안 사항이 있거나 맞춤법 또는 코드 오류를 발견하셨나요? [이슈 제기](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/issues?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) 또는 [풀 리퀘스트 생성](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/pulls?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)을 해주세요.
## 📂 각 강의에는 다음이 포함됩니다:
- 주제에 대한 짧은 비디오 소개
- README에 위치한 서면 강의
- Azure OpenAI 및 OpenAI API를 지원하는 Python 및 TypeScript 코드 샘플
- 학습을 계속할 수 있는 추가 자료 링크
## 🗃️ 강의 목록
| # | **강의 링크** | 설명 | 비디오 | **추가 학습 자료** |
| --- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------- |
| 00 | [강의 과정 설정](./00-course-setup/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** 개발 환경 설정 방법 | 비디오 곧 제공 예정 | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 01 | [생성 AI 및 LLM 소개](./01-introduction-to-genai/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** 생성 AI가 무엇이며 대형 언어 모델(LLM)이 어떻게 작동하는지 이해하기 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson-1-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 02 | [다양한 LLM 탐색 및 비교](./02-exploring-and-comparing-different-llms/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** 사용 사례에 맞는 적합한 모델 선택법 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson2-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 03 | [생성 AI를 책임감 있게 사용하기](./03-using-generative-ai-responsibly/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** 생성 AI 애플리케이션을 책임감 있게 구축하는 방법 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson3-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 04 | [프롬프트 엔지니어링 기초 이해하기](./04-prompt-engineering-fundamentals/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** 실전 프롬프트 엔지니어링 모범 사례 | [영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson4-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 05 | [고급 프롬프트 만들기](./05-advanced-prompts/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** 프롬프트 결과를 향상시키는 프롬프트 엔지니어링 기법 적용 방법 | [영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson5-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 06 | [텍스트 생성 애플리케이션 만들기](./06-text-generation-apps/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **구축:** Azure OpenAI / OpenAI API를 이용한 텍스트 생성 앱 | [영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson6-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 07 | [챗 애플리케이션 만들기](./07-building-chat-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **구축:** 챗 애플리케이션을 효율적으로 구축하고 통합하는 기법 | [영상](https://aka.ms/gen-ai-lessons7-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 08 | [검색 애플리케이션 및 벡터 데이터베이스 구축](./08-building-search-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **구축:** 임베딩을 사용하여 데이터를 검색하는 검색 애플리케이션 | [영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson8-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 09 | [이미지 생성 애플리케이션 만들기](./09-building-image-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **구축:** 이미지 생성 애플리케이션 | [영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson9-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 10 | [로우 코드 AI 애플리케이션 구축하기](./10-building-low-code-ai-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **구축:** 로우 코드 도구를 활용한 생성 AI 애플리케이션 | [영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson10-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 11 | [함수 호출을 통한 외부 애플리케이션 통합](./11-integrating-with-function-calling/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **구축:** 함수 호출이란 무엇이며 애플리케이션에서의 활용 사례 | [영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson11-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 12 | [AI 애플리케이션 UX 설계하기](./12-designing-ux-for-ai-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** 생성 AI 애플리케이션 개발 시 UX 디자인 원칙 적용 방법 | [영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson12-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 13 | [생성 AI 애플리케이션 보안 강화하기](./13-securing-ai-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** AI 시스템 위협과 위험, 그리고 이를 보호하는 방법 | [영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson13-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 14 | [생성 AI 애플리케이션 수명주기](./14-the-generative-ai-application-lifecycle/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** LLM 수명주기 및 LLMOps 관리를 위한 도구와 지표 | [영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson14-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 15 | [검색 강화 생성(RAG) 및 벡터 데이터베이스](./15-rag-and-vector-databases/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **구축:** 벡터 데이터베이스에서 임베딩을 검색하는 RAG 프레임워크를 활용한 애플리케이션 | [영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson15-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 16 | [오픈 소스 모델 및 Hugging Face](./16-open-source-models/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **구축:** Hugging Face에서 제공하는 오픈 소스 모델을 사용하는 애플리케이션 | [영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson16-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 17 | [AI 에이전트](./17-ai-agents/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **구축:** AI 에이전트 프레임워크를 활용한 애플리케이션 | [영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson17-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 18 | [LLM 미세 조정](./18-fine-tuning/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** LLM 미세 조정의 개념, 이유, 방법 | [영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson18-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 19 | [SLM을 활용한 구축](./19-slm/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** Small Language Models를 활용한 구축의 이점 | 곧 영상 공개 | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 20 | [미스트랄 모델을 활용한 구축](./20-mistral/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** 미스트랄 계열 모델의 특징과 차이점 | 곧 영상 공개 | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 21 | [메타 모델을 활용한 구축](./21-meta/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** 메타 계열 모델의 특징과 차이점 | 곧 영상 공개 | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
### 🌟 특별 감사
모든 GitHub Actions 및 워크플로우를 만들어주신 [**John Aziz**](https://www.linkedin.com/in/john0isaac/) 님께 특별히 감사드립니다.
학습자 및 코드 경험을 개선하기 위해 각 레슨에 중요한 기여를 해주신 [**Bernhard Merkle**](https://www.linkedin.com/in/bernhard-merkle-738b73/) 님께 감사드립니다.
## 🎒 기타 과정
저희 팀은 다른 과정도 제작합니다! 확인해 보세요:
### LangChain
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---
### Azure / Edge / MCP / 에이전트
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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### 생성 AI 시리즈
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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### 핵심 학습
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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### 코파일럿 시리즈
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
## 도움 받기
AI 앱 개발 중에 막히거나 질문이 있으면 MCP에 대해 토론하는 다른 학습자 및 경험 많은 개발자들과 함께하세요. 질문이 환영받고 지식이 자유롭게 공유되는 지원 커뮤니티입니다.
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
제품 피드백이나 빌드 중 오류가 있으면 다음을 방문하세요:
[](https://aka.ms/foundry/forum)
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**면책 조항**:
이 문서는 AI 번역 서비스 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 기하기 위해 노력하고 있으나, 자동 번역은 오류나 부정확한 부분이 있을 수 있음을 유의하시기 바랍니다. 원본 문서의 원어본이 권위 있는 자료로 간주되어야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문가의 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.