### 생성 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 가르치는 21개의 강의 [](https://github.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/blob/master/LICENSE?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/graphs/contributors/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/issues/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/pulls/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](http://makeapullrequest.com?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/watchers/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/network/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/stargazers/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ### 🌐 다국어 지원 #### GitHub Action을 통해 지원 (자동화 및 항상 최신 상태 유지) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](./README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) # 초보자를 위한 생성 AI (버전 3) - 강의 Microsoft Cloud Advocates가 제공하는 21개의 강의로 구성된 종합 과정에서 생성 AI 애플리케이션 구축의 기본을 배워보세요. ## 🌱 시작하기 이 과정은 21개의 강의로 구성되어 있습니다. 각 강의는 자체 주제를 다루므로 원하는 곳에서 시작하세요! 강의는 생성 AI 개념을 설명하는 "Learn" 강의와 개념과 코드 예제를 **Python** 및 **TypeScript**로 가능한 경우 함께 설명하는 "Build" 강의로 구분되어 있습니다. .NET 개발자는 [Generative AI for Beginners (.NET Edition)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)를 확인하세요! 각 강의에는 추가 학습 도구가 포함된 "Keep Learning" 섹션도 포함되어 있습니다. ## 필요한 것 ### 이 과정의 코드를 실행하려면 다음 중 하나를 사용할 수 있습니다: - [Azure OpenAI Service](https://aka.ms/genai-beginners/azure-open-ai?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - **강의:** "aoai-assignment" - [GitHub Marketplace Model Catalog](https://aka.ms/genai-beginners/gh-models?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - **강의:** "githubmodels" - [OpenAI API](https://aka.ms/genai-beginners/open-ai?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - **강의:** "oai-assignment" - Python 또는 TypeScript의 기본 지식이 도움이 됩니다 - \*완전 초보자는 이 [Python](https://aka.ms/genai-beginners/python?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) 및 [TypeScript](https://aka.ms/genai-beginners/typescript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) 강의를 참고하세요 - 이 전체 저장소를 자신의 GitHub 계정으로 [포크](https://aka.ms/genai-beginners/github?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)할 GitHub 계정 개발 환경 설정을 돕기 위해 **[Course Setup](./00-course-setup/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)** 강의를 만들었습니다. 나중에 쉽게 찾을 수 있도록 이 저장소에 [별(🌟)을 눌러주세요](https://docs.github.com/en/get-started/exploring-projects-on-github/saving-repositories-with-stars?WT.mc_id=academic-105485-koreyst). ## 🧠 배포할 준비가 되셨나요? 더 고급 코드 샘플을 찾고 있다면, **Python** 및 **TypeScript**로 된 [생성 AI 코드 샘플 모음](https://aka.ms/genai-beg-code?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)을 확인하세요. ## 🗣️ 다른 학습자 만나기, 지원 받기 이 과정을 수강하는 다른 학습자들과 만나고 네트워킹하며 지원을 받으려면 [공식 Azure AI Foundry Discord 서버](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)에 참여하세요. 질문을 하거나 제품 피드백을 공유하려면 GitHub의 [Azure AI Foundry 개발자 포럼](https://aka.ms/azureaifoundry/forum)을 이용하세요. ## 🚀 스타트업을 구축 중이신가요? 오늘 바로 Azure 크레딧으로 시작하는 방법을 알아보려면 [Microsoft for Startups](https://www.microsoft.com/startups)를 방문하세요. ## 🙏 도움을 주시겠어요? 제안 사항이 있거나 맞춤법 또는 코드 오류를 발견하셨나요? [이슈를 제기](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/issues?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)하거나 [풀 리퀘스트를 생성](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/pulls?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)하세요. ## 📂 각 강의에는 다음이 포함됩니다: - 주제에 대한 짧은 비디오 소개 - README에 위치한 서면 강의 - Azure OpenAI 및 OpenAI API를 지원하는 Python 및 TypeScript 코드 샘플 - 학습을 계속할 수 있는 추가 자료 링크 ## 🗃️ 강의 목록 | # | **강의 링크** | **설명** | **비디오** | **추가 학습** | | --- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ | | 00 | [Course Setup](./00-course-setup/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** 개발 환경 설정 방법 | 곧 공개 예정 | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 01 | [생성 AI 및 LLM 소개](./01-introduction-to-genai/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** 생성 AI가 무엇인지와 대형 언어 모델(LLM)이 어떻게 작동하는지 이해하기 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson-1-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 02 | [다양한 LLM 탐색 및 비교](./02-exploring-and-comparing-different-llms/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** 사용 사례에 맞는 적절한 모델 선택 방법 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson2-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 03 | [생성 AI 책임감 있게 사용하기](./03-using-generative-ai-responsibly/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** 생성 AI 애플리케이션을 책임감 있게 구축하는 방법 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson3-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 04 | [프롬프트 엔지니어링 기본 이해](./04-prompt-engineering-fundamentals/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** 실습을 통한 프롬프트 엔지니어링 모범 사례 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson4-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 05 | [고급 프롬프트 만들기](./05-advanced-prompts/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** 프롬프트 결과를 향상시키는 프롬프트 엔지니어링 기법 적용 방법 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson5-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [자세히 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 06 | [텍스트 생성 애플리케이션 구축](./06-text-generation-apps/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **구축:** Azure OpenAI / OpenAI API를 사용한 텍스트 생성 앱 구축 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson6-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [자세히 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 07 | [채팅 애플리케이션 구축](./07-building-chat-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **구축:** 채팅 애플리케이션을 효율적으로 구축하고 통합하는 기법 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lessons7-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [자세히 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 08 | [검색 앱 및 벡터 데이터베이스 구축](./08-building-search-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **구축:** 임베딩을 사용하여 데이터를 검색하는 검색 애플리케이션 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson8-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [자세히 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 09 | [이미지 생성 애플리케이션 구축](./09-building-image-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **구축:** 이미지 생성 애플리케이션 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson9-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [자세히 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 10 | [로우 코드 AI 애플리케이션 구축](./10-building-low-code-ai-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **구축:** 로우 코드 도구를 사용한 생성 AI 애플리케이션 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson10-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [자세히 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 11 | [함수 호출을 통한 외부 애플리케이션 통합](./11-integrating-with-function-calling/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **구축:** 함수 호출이란 무엇이며 애플리케이션에서의 사용 사례 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson11-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [자세히 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 12 | [AI 애플리케이션 UX 설계](./12-designing-ux-for-ai-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** 생성 AI 애플리케이션 개발 시 UX 디자인 원칙 적용 방법 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson12-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [자세히 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 13 | [생성 AI 애플리케이션 보안](./13-securing-ai-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** AI 시스템에 대한 위협과 위험, 그리고 이를 보호하는 방법 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson13-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [자세히 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 14 | [생성 AI 애플리케이션 수명 주기](./14-the-generative-ai-application-lifecycle/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** LLM 수명 주기 및 LLMOps 관리를 위한 도구와 지표 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson14-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [자세히 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 15 | [검색 증강 생성(RAG) 및 벡터 데이터베이스](./15-rag-and-vector-databases/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **구축:** RAG 프레임워크를 사용하여 벡터 데이터베이스에서 임베딩을 검색하는 애플리케이션 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson15-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [자세히 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 16 | [오픈 소스 모델 및 Hugging Face](./16-open-source-models/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **구축:** Hugging Face에서 제공하는 오픈 소스 모델을 사용하는 애플리케이션 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson16-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [자세히 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 17 | [AI 에이전트](./17-ai-agents/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **구축:** AI 에이전트 프레임워크를 사용하는 애플리케이션 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson17-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [자세히 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 18 | [LLM 미세 조정](./18-fine-tuning/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** LLM 미세 조정의 무엇, 왜, 그리고 어떻게 | [비디오](https://aka.ms/gen-ai-lesson18-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [자세히 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 19 | [SLM으로 구축하기](./19-slm/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** 소형 언어 모델로 구축하는 이점 | 곧 비디오 제공 | [자세히 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 20 | [Mistral 모델로 구축하기](./20-mistral/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** Mistral 패밀리 모델의 특징과 차이점 | 곧 비디오 제공 | [자세히 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 21 | [Meta 모델로 구축하기](./21-meta/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **학습:** Meta 패밀리 모델의 특징과 차이점 | 곧 비디오 제공 | [자세히 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | ### 🌟 특별 감사 모든 GitHub Actions 및 워크플로우를 만들어 주신 [**John Aziz**](https://www.linkedin.com/in/john0isaac/) 님께 특별히 감사드립니다. 각 강의에서 학습자와 코드 경험을 향상시키기 위해 주요 기여를 해주신 [**Bernhard Merkle**](https://www.linkedin.com/in/bernhard-merkle-738b73/) 님께도 감사드립니다. ## 🎒 기타 강의 저희 팀은 다른 강의도 제작합니다! 확인해 보세요: ### LangChain [](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / 에이전트 [](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### 생성 AI 시리즈 [](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### 핵심 학습 [](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Copilot 시리즈 [](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## 도움 받기 AI 앱 개발 중 막히거나 질문이 있으면 MCP에 대해 배우는 동료 학습자 및 경험 많은 개발자들과 토론에 참여하세요. 질문이 환영받고 지식이 자유롭게 공유되는 지원 커뮤니티입니다. [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) 제품 피드백이나 빌드 중 오류가 있으면 다음을 방문하세요: [](https://aka.ms/foundry/forum) --- **면책 조항**: 이 문서는 AI 번역 서비스 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있으나, 자동 번역에는 오류나 부정확한 부분이 있을 수 있음을 유의하시기 바랍니다. 원문 문서가 권위 있는 출처로 간주되어야 합니다. 중요한 정보의 경우 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 본 번역 사용으로 인한 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.