### 21 课教你构建生成式 AI 应用所需的所有知识 [](https://github.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/blob/master/LICENSE?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/graphs/contributors/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/issues/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/pulls/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](http://makeapullrequest.com?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/watchers/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/network/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/stargazers/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ### 🌐 多语言支持 #### 通过 GitHub Action 支持（自动且始终保持最新） [阿拉伯语](../ar/README.md) | [孟加拉语](../bn/README.md) | [保加利亚语](../bg/README.md) | [缅甸语](../my/README.md) | [中文（简体）](./README.md) | [中文（繁体，香港）](../hk/README.md) | [中文（繁体，澳门）](../mo/README.md) | [中文（繁体，台湾）](../tw/README.md) | [克罗地亚语](../hr/README.md) | [捷克语](../cs/README.md) | [丹麦语](../da/README.md) | [荷兰语](../nl/README.md) | [爱沙尼亚语](../et/README.md) | [芬兰语](../fi/README.md) | [法语](../fr/README.md) | [德语](../de/README.md) | [希腊语](../el/README.md) | [希伯来语](../he/README.md) | [印地语](../hi/README.md) | [匈牙利语](../hu/README.md) | [印尼语](../id/README.md) | [意大利语](../it/README.md) | [日语](../ja/README.md) | [卡纳达语](../kn/README.md) | [韩语](../ko/README.md) | [立陶宛语](../lt/README.md) | [马来语](../ms/README.md) | [马拉雅拉姆语](../ml/README.md) | [马拉地语](../mr/README.md) | [尼泊尔语](../ne/README.md) | [尼日利亚皮钦语](../pcm/README.md) | [挪威语](../no/README.md) | [波斯语（法尔西语）](../fa/README.md) | [波兰语](../pl/README.md) | [葡萄牙语（巴西）](../br/README.md) | [葡萄牙语（葡萄牙）](../pt/README.md) | [旁遮普语（古鲁穆奇文）](../pa/README.md) | [罗马尼亚语](../ro/README.md) | [俄语](../ru/README.md) | [塞尔维亚语（西里尔文）](../sr/README.md) | 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API](https://aka.ms/genai-beginners/open-ai?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - **课程：** "oai-assignment" - 具备基本的 Python 或 TypeScript 知识有帮助 - \*绝对初学者可查看这些 [Python](https://aka.ms/genai-beginners/python?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) 和 [TypeScript](https://aka.ms/genai-beginners/typescript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) 课程 - 一个 GitHub 账号，用于[将整个仓库 fork 到您自己的 GitHub 账号](https://aka.ms/genai-beginners/github?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) 我们创建了一个 **[课程设置](./00-course-setup/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)** 课程，帮助您搭建开发环境。 别忘了给本仓库点个星（🌟），方便以后查找。 ## 🧠 准备好部署了吗？ 如果您想要更高级的代码示例，请查看我们提供的 [生成式 AI 代码示例合集](https://aka.ms/genai-beg-code?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)，包含 **Python** 和 **TypeScript** 版本。 ## 🗣️ 结识其他学习者，获取支持 加入我们的[官方 Azure AI Foundry Discord 服务器](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)，与其他学习本课程的学员交流并获得支持。 在我们的 [Azure AI Foundry 开发者论坛](https://aka.ms/azureaifoundry/forum)（GitHub）提问或分享产品反馈。 ## 🚀 创业中？ 访问 [Microsoft for Startups](https://www.microsoft.com/startups) 了解如何使用 Azure 额度开始构建。 ## 🙏 想帮忙吗？ 有建议或发现拼写或代码错误？[提交问题](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/issues?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)或[创建拉取请求](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/pulls?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## 📂 每课包含： - 主题简短视频介绍 - README 中的书面课程内容 - 支持 Azure OpenAI 和 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 代码示例 - 继续学习的额外资源链接 ## 🗃️ 课程列表 | # | **课程链接** | **描述** | **视频** | **额外学习** | | --- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | 00 | [课程设置](./00-course-setup/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习：** 如何设置您的开发环境 | 视频即将上线 | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 01 | [生成式 AI 和大型语言模型简介](./01-introduction-to-genai/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习：** 了解什么是生成式 AI 以及大型语言模型（LLMs）如何工作 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson-1-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 02 | [探索和比较不同的 LLM](./02-exploring-and-comparing-different-llms/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习：** 如何为您的用例选择合适的模型 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson2-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 03 | [负责任地使用生成式 AI](./03-using-generative-ai-responsibly/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习：** 如何负责任地构建生成式 AI 应用 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson3-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 04 | [理解提示工程基础](./04-prompt-engineering-fundamentals/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习：** 实践提示工程最佳实践 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson4-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 05 | [创建高级提示](./05-advanced-prompts/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习：** 如何应用提示工程技术以改善提示的结果。 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson5-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 06 | [构建文本生成应用](./06-text-generation-apps/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **构建：** 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 构建文本生成应用 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson6-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 07 | [构建聊天应用](./07-building-chat-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **构建：** 高效构建和集成聊天应用的技术 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lessons7-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 08 | [构建搜索应用与向量数据库](./08-building-search-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **构建：** 使用嵌入向量进行数据搜索的搜索应用 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson8-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 09 | [构建图像生成应用](./09-building-image-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **构建：** 图像生成应用 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson9-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 10 | [构建低代码 AI 应用](./10-building-low-code-ai-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **构建：** 使用低代码工具构建生成式 AI 应用 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson10-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 11 | [通过函数调用集成外部应用](./11-integrating-with-function-calling/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **构建：** 什么是函数调用及其在应用中的使用场景 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson11-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 12 | [为 AI 应用设计用户体验](./12-designing-ux-for-ai-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习：** 开发生成式 AI 应用时如何应用用户体验设计原则 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson12-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 13 | [保障生成式 AI 应用安全](./13-securing-ai-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习：** AI 系统面临的威胁和风险及保障这些系统的方法。 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson13-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 14 | [生成式 AI 应用生命周期](./14-the-generative-ai-application-lifecycle/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习：** 管理大型语言模型生命周期和 LLMOps 的工具和指标 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson14-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 15 | [检索增强生成 (RAG) 与向量数据库](./15-rag-and-vector-databases/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **构建：** 使用 RAG 框架从向量数据库检索嵌入的应用 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson15-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 16 | [开源模型与 Hugging Face](./16-open-source-models/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **构建：** 使用 Hugging Face 上可用的开源模型的应用 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson16-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 17 | [AI 代理](./17-ai-agents/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **构建：** 使用 AI 代理框架的应用 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson17-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 18 | [微调大型语言模型](./18-fine-tuning/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习：** 微调大型语言模型的内容、原因和方法 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson18-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 19 | [使用小型语言模型构建](./19-slm/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习：** 使用小型语言模型构建的优势 | 视频即将推出 | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 20 | [使用 Mistral 模型构建](./20-mistral/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习：** Mistral 系列模型的特性和差异 | 视频即将推出 | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | | 21 | [使用 Meta 模型构建](./21-meta/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习：** Meta 系列模型的特性和差异 | 视频即将推出 | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | ### 🌟 特别感谢 特别感谢 [**John Aziz**](https://www.linkedin.com/in/john0isaac/) 创建了所有的 GitHub Actions 和工作流 [**Bernhard Merkle**](https://www.linkedin.com/in/bernhard-merkle-738b73/) 对每节课程做出了关键贡献，提升了学习者和代码体验。 ## 🎒 其他课程 我们的团队还制作了其他课程！请查看： ### LangChain [](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / 代理 [](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### 生成式 AI 系列 [](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### 核心学习 [](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Copilot 系列 [](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## 获取帮助 如果您遇到困难或对构建 AI 应用有任何疑问，请加入学习者和经验丰富的开发者的讨论。MCP 是一个支持性的社区，欢迎提问并自由分享知识。 [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) 如果您在构建过程中有产品反馈或遇到错误，请访问： [](https://aka.ms/foundry/forum) --- **免责声明**： 本文件由 AI 翻译服务 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 翻译而成。虽然我们力求准确，但请注意自动翻译可能存在错误或不准确之处。原始文件的母语版本应被视为权威来源。对于重要信息，建议使用专业人工翻译。因使用本翻译而产生的任何误解或误释，我们概不负责。