# 受 Karpathy 启发的 Claude Code 指南 > 查看我的新项目 [Multica](https://github.com/multica-ai/multica) —— 一个用于运行和管理编码智能体的开源平台,支持可复用的技能。 > > 在 X 上关注我:[https://x.com/jiayuan_jy](https://x.com/jiayuan_jy) 一个单一的 `CLAUDE.md` 文件,用于改善 Claude Code 的行为,源自 [Andrej Karpathy 的观察](https://x.com/karpathy/status/2015883857489522876) 关于 LLM 编码陷阱的总结。 [English](./README.md) | 简体中文 ## 问题所在 来自 Andrej 的推文: > "模型会代你做错误假设,然后不假思索地执行。它们不管理自身的困惑,不寻求澄清,不呈现矛盾,不展示权衡,在应该提出异议时也不反驳。" > "它们真的很喜欢把代码和 API 搞复杂,堆砌抽象概念,不清理死代码……明明 100 行能搞定的事情,非要实现成 1000 行的臃肿架构。" > "它们有时仍会改动或删除自己理解不足的代码和注释,即使这些内容与任务本身无关。" ## 解决方案 四个原则,集中在一个文件中,直接解决这些问题: | 原则 | 解决什么问题 | |-----------|-----------| | **编码前思考** | 错误假设、隐藏困惑、缺少权衡 | | **简洁优先** | 过度复杂、臃肿抽象 | | **精准修改** | 无关编辑、触碰不应碰的代码 | | **目标驱动执行** | 通过测试优先、可验证的成功标准 | ## 四个原则详解 ### 1. 编码前思考 **不要假设。不要隐藏困惑。呈现权衡。** LLM 经常默默选择一种解释然后执行。这个原则强制明确推理: - **明确说明假设** — 如果不确定,询问而不是猜测 - **呈现多种解释** — 当存在歧义时,不要默默选择 - **适时提出异议** — 如果存在更简单的方法,说出来 - **困惑时停下来** — 指出不清楚的地方并要求澄清 ### 2. 简洁优先 **用最少的代码解决问题。不要过度推测。** 对抗过度工程的倾向: - 不要添加要求之外的功能 - 不要为一次性代码创建抽象 - 不要添加未要求的"灵活性"或"可配置性" - 不要为不可能发生的场景做错误处理 - 如果 200 行代码可以写成 50 行,重写它 **检验标准:** 资深工程师会觉得这过于复杂吗?如果是,简化。 ### 3. 精准修改 **只碰必须碰的。只清理自己造成的混乱。** 编辑现有代码时: - 不要"改进"相邻的代码、注释或格式 - 不要重构没坏的东西 - 匹配现有风格,即使你更倾向于不同的写法 - 如果注意到无关的死代码,提一下 —— 不要删除它 当你的改动产生孤儿代码时: - 删除因你的改动而变得无用的导入/变量/函数 - 不要删除预先存在的死代码,除非被要求 **检验标准:** 每一行修改都应该能直接追溯到用户的请求。 ### 4. 目标驱动执行 **定义成功标准。循环验证直到达成。** 将指令式任务转化为可验证的目标: | 不要这样做... | 转化为... | |--------------|-----------------| | "添加验证" | "为无效输入编写测试,然后让它们通过" | | "修复 bug" | "编写重现 bug 的测试,然后让它通过" | | "重构 X" | "确保重构前后测试都能通过" | 对于多步骤任务,说明一个简短的计划: ``` 1. [步骤] → 验证: [检查] 2. [步骤] → 验证: [检查] 3. [步骤] → 验证: [检查] ``` 强有力的成功标准让 LLM 能够独立循环执行。弱标准("让它工作")需要不断澄清。 ## 安装 **选项 A:Claude Code 插件(推荐)** 在 Claude Code 中,首先添加插件市场: ``` /plugin marketplace add forrestchang/andrej-karpathy-skills ``` 然后安装插件: ``` /plugin install andrej-karpathy-skills@karpathy-skills ``` 这会将指南安装为 Claude Code 插件,使其在你所有项目中可用。 **选项 B:CLAUDE.md(按项目)** 新项目: ```bash curl -o CLAUDE.md https://raw.githubusercontent.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills/main/CLAUDE.md ``` 已有项目(追加): ```bash echo "" >> CLAUDE.md curl https://raw.githubusercontent.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills/main/CLAUDE.md >> CLAUDE.md ``` ## 在 Cursor 中使用 本仓库包含一个已提交的 Cursor 项目规则 ([`.cursor/rules/karpathy-guidelines.mdc`](.cursor/rules/karpathy-guidelines.mdc)),因此在 Cursor 中打开项目时同样适用这些指南。详情请参见 **[CURSOR.md](CURSOR.md)**,包括如何在其他项目中使用该规则,以及它与 Claude Code 的关系。 ## 核心洞察 来自 Andrej: > "LLM 非常擅长循环执行直到达成特定目标……不要告诉它该做什么,给它成功标准,然后看着它完成。" "目标驱动执行"原则正是捕捉了这一点:将指令式指令转化为带有验证循环的声明式目标。 ## 如何判断它在起作用 如果你看到以下情况,说明这些指南正在发挥作用: - **diff 中不必要的改动更少** —— 只有请求的改动出现 - **因过度复杂而导致的重写更少** —— 代码第一次就写得简洁 - **澄清问题在实现之前提出** —— 而不是在犯错之后 - **干净、精简的 PR** —— 没有顺带的重构或"改进" ## 定制 这些指南设计用于与项目特定指令合并。将它们添加到你现有的 `CLAUDE.md` 或创建一个新的。 对于项目特定规则,添加如下章节: ```markdown ## 项目特定指南 - 使用 TypeScript 严格模式 - 所有 API 端点必须有测试 - 遵循 `src/utils/errors.ts` 中现有的错误处理模式 ``` ## 权衡说明 这些指南倾向于**谨慎而非速度**。对于琐碎的任务(简单的拼写错误修复、显而易见的一行修改),请自行判断 —— 并非每个改动都需要完整的严谨流程。 目标是减少非琐碎工作中的代价高昂的错误,而不是拖慢简单任务。 ## 许可 MIT