{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Nesne Tabanlı Programlama Mantığı\n",
    "\n",
    "Bu konuyla beraber Nesne Tabanlı Programlamaya giriş yapıyoruz ve bu konuda biraz Nesne Tabanlı programlama hakkında konuşacağız. **Nesne Tabanlı Programlama** veya ingilizce ismiyle ** Object Oriented Programming** en basit anlamıyla gerçek hayatı programlamaya uyarlamak olarak düşünülebilir. Örneğin bir tane öğrenci otomasyon sistemi yazmak istiyoruz. Bunun için öğretmenleri , öğrencileri ve kursları aslında birer nesne olarak oluşturmamız gerekiyor. Böyle bir sistemi programlamayla gerçekleştirmek için aslında her bir nesnenin yapısını tanımlayıp, daha sonra bu yapılardan nesneler üretmemiz gerekiyor. İşte **Nesne Tabanlı Programlama** en basit anlamıyla bu şekildedir. Şimdi isterseniz **obje veya nesne** nedir anlamaya çalışalım."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Obje nedir ? "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Etrafımıza baktığımızda aslında her bir eşyanın bir obje olduğunu görüyoruz. Örneğin bir tane televizyon kumandasını düşünelim. Bu kumandanın kendi içinde değişik özellikleri (**attribute**) ve fonksiyonları(**metod**) bulunuyor. Örneğin, kumandanın markası, tuşları aslında bu kumandanın özellikleridir(**attribute**). Kumandanın kırmızı tuşuna bastığımızda televizyonun kapanması ve sesi kapatma tuşuna bastığımızda televizyonun sesinin kapanması bu kumandanın metodlarıdır. Bunun gibi Pythondaki aslında her şey bir **objedir.** Örneğin, listelere bakacak olursak bu liste objelerinin aslında birçok metodu ve özelliği bulunur."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "liste = [1,2,3,4,5]  # Liste objesi oluşturmak\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "[1, 2, 3, 4, 5, 6]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "liste.append(6) # Append metodu\n",
    "\n",
    "print(liste)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "list"
      ]
     },
     "execution_count": 9,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "type(liste) # liste objesi"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "sözlük = dict()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 8,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "dict"
      ]
     },
     "execution_count": 8,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "type(sözlük) # dictionary objesi"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "tuple"
      ]
     },
     "execution_count": 7,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "type((1,2,3,4)) # tuple objesi"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 16,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def toplama(a,b):\n",
    "    return a + b"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 18,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "function"
      ]
     },
     "execution_count": 18,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "type(toplama) # Fonksiyon objesi"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Bir sonraki konuda ** sınıflarımızı oluşturarak kendi veri tiplerimizi ve objelerimizi** oluşturacağız."
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.1"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}