{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "source": [
    "# Fonksiyonları Dönmek ve Argüman Olarak Göndermek\n",
    "\n",
    "Bu konuda fonksiyonları return ile başka bir fonksiyondan dönmeyi ve diğer fonksiyonlara parametre olarak göndermeyi öğreneceğiz."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Fonksiyonları return ile Dönmek\n",
    "\n",
    "Bir fonksiyon aynı zamanda bir obje olduğu için, bu fonksiyonu başka bir fonksiyondan **return** ile döndürebiliriz. "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def fonksiyon(işlem_adı):\n",
    "    \n",
    "    def toplama(*args):\n",
    "        toplam = 0\n",
    "        for i in args:\n",
    "            toplam += i\n",
    "        return toplam\n",
    "        \n",
    "    def çarpma(*args):\n",
    "        çarpım = 1\n",
    "        for i in args:\n",
    "            çarpım *= i\n",
    "        return çarpım\n",
    "    \n",
    "    if işlem_adı == \"toplama\":\n",
    "        return toplama\n",
    "    else:\n",
    "        return çarpma\n",
    "    \n",
    "        "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 14,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "deneme = fonksiyon(\"toplama\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 22,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "<function __main__.fonksiyon.<locals>.toplama>"
      ]
     },
     "execution_count": 22,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "deneme # toplama fonksiyonuna eşit oldu."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 23,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "28"
      ]
     },
     "execution_count": 23,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "deneme(1,2,3,4,5,6,7)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 24,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "deneme2 = fonksiyon(\"çarpma\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 25,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "<function __main__.fonksiyon.<locals>.çarpma>"
      ]
     },
     "execution_count": 25,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "deneme2 # çarpma fonksiyonuna eşit oldu."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 26,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "362880"
      ]
     },
     "execution_count": 26,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "deneme2(1,2,3,4,5,6,7,8,9)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "İşte bu şekilde fonksiyonlarımızı da tıpkı diğer değişkenler gibi başka bir fonksiyon içinde tanımlayıp , çağırdığımız yere dönebiliriz."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Fonksiyonları Argüman Olarak Göndermek"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 27,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def toplama(a,b):\n",
    "    return a + b\n",
    "def çıkarma(a,b):\n",
    "    return a-b\n",
    "def çarpma(a,b):\n",
    "    return a * b\n",
    "def bölme(a,b):\n",
    "    return a / b\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 28,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def anafonksiyon(func1,func2,func3,func4,işlem_adı): # Tanımladığımız 4 fonksiyonu da argüman olarak göndereceğiz.\n",
    "    if (işlem_adı == \"toplama\"):\n",
    "        print(func1(3,4))\n",
    "    elif (işlem_adı == \"çıkarma\"):\n",
    "        print(func2(10,3))\n",
    "    elif (işlem_adı == \"çarpma\"):\n",
    "        print(func3(10,3))\n",
    "    elif (işlem_adı == \"bölme\"):\n",
    "        print(func4(10,4))\n",
    "    else:\n",
    "        print(\"Geçersiz işlem adı...\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 29,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "7\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "anafonksiyon(toplama,çıkarma,çarpma,bölme,\"toplama\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 30,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "2.5\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "anafonksiyon(toplama,çıkarma,çarpma,bölme,\"bölme\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Buradaki gibi her fonksiyonumuz aslında birer obje olduğu için diğer objeler gibi başka fonksiyonlara argüman olarak gönderilebilir. Bunları da öğrendiğimize göre artık decoratorlar için hazırız."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.1"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}