--- name: deep-research catalog-name: Deep Research description: | 深度调研方法论(8步法):将模糊主题转化为高质量调研报告。 触发词:/deep-research、深度调研、帮我调研、调研一下、对比分析 注意:如果用户需要的是可视化图谱而非报告,请使用 research-to-diagram skill。 --- # Deep Research(深度调研 8 步法) 将用户提出的模糊主题,通过系统化方法转化为高质量、可交付的调研报告。 ## 核心理念 - **结论来自机制对比**,不是「我感觉像」 - **先钉牢事实,再做推导** - **资料权威优先**:L1 > L2 > L3 > L4 - **中间结果必须保存**,便于回溯和复用 ## 参考文档 | 文档 | 内容 | |------|------| | `templates/intermediate-outputs.md` | 中间产物格式模板 | | `templates/comparison-framework.md` | 对比框架模板 | | `templates/fact-card.md` | 事实卡片模板 | | `templates/report-structure.md` | 报告结构模板 | --- ## 工作目录结构 ``` ~/Downloads/research// ├── 00_问题拆解.md # Step 0-1 产出 ├── 01_资料来源.md # Step 2 产出 ├── 02_事实卡片.md # Step 3 产出 ├── 03_对比框架.md # Step 4 产出 ├── 04_推导过程.md # Step 6 产出 ├── 05.5_校验记录.md # Step 6.5 产出(独立 Agent 校验) ├── 05_验证记录.md # Step 7 产出 ├── FINAL_调研报告.md # Step 8 产出 └── raw/ # 原始资料存档 ``` 中间产物格式详见 `templates/intermediate-outputs.md` --- ## 资料分层 | 层级 | 资料类型 | 可信度 | |------|----------|--------| | **L1** | 官方文档、论文、规范、RFC | ✅ 高 | | **L2** | 官方博客、技术演讲、白皮书 | ✅ 高 | | **L3** | 权威媒体、专家解读、教程 | ⚠️ 中 | | **L4** | 社区讨论、个人博客、论坛 | ❓ 低 | **L4 社区来源**(产品对比调研必查):GitHub Issues/Discussions、Reddit、Hacker News --- ## 执行流程(8 步法) **每步完成后,立即写入对应文件。** ### Step 0: 问题类型判断 | 问题类型 | 核心任务 | 侧重维度 | |----------|----------|----------| | 概念对比型 | 建立对比框架 | 机制差异、适用边界 | | 决策支持型 | 权衡取舍 | 成本、风险、收益 | | 趋势分析型 | 梳理演进脉络 | 历史、驱动因素、预测 | | 问题诊断型 | 根因分析 | 症状、原因、证据链 | | 知识梳理型 | 系统整理 | 定义、分类、关系 | ### Step 0.5: 时效敏感性判断(BLOCKING) | 敏感级别 | 典型领域 | 资料时间窗口 | |----------|----------|--------------| | 🔴 极高 | AI/大模型、区块链 | 3-6 个月 | | 🟠 高 | 云服务、前端框架 | 6-12 个月 | | 🟡 中 | 编程语言、数据库 | 1-2 年 | | 🟢 低 | 算法原理、设计模式 | 无限制 | **🔴 极高敏感领域强制规则**: 1. 搜索时带时间约束(`time_range: "month"`) 2. 官方源优先(文档、博客、Changelog) 3. 版本号强制标注(禁止「最新版本支持」) 4. 超过 6 个月的博客仅作历史参考 5. 关键信息至少 2 个独立来源确认 6. 直接访问官方下载页面验证(不依赖搜索缓存) 7. 搜索产品支持的协议名称(MCP、ACP 等) ### Step 1: 问题拆解与边界界定 把模糊主题拆成 2-4 个可调研的子问题,并**明确研究对象边界**(人群/地域/时间/层级)。 → **保存**:`00_问题拆解.md` ### Step 2: 资料分层与权威锁定 **搜索策略**(高敏感领域): 1. 官方源定向搜索(限定官方域名) 2. 官方下载页面直接验证(BLOCKING) 3. 协议/功能名称搜索(BLOCKING) 4. 限时广泛搜索 5. 版本核实 6. 社区声音挖掘(GitHub Issues、Reddit) **适用对象核查(BLOCKING)**:收录资料前必须验证适用对象与研究边界匹配。 → **保存**:`01_资料来源.md`(持续更新) ### Step 3: 事实抽取与证据卡片 把资料转化为**可核验事实卡片**,区分「官方说的」和「我推测的」。 → **保存**:`02_事实卡片.md`(持续更新) ### Step 4: 建立对比/分析框架 根据问题类型选择固定维度: - **通用**:目标、机制、输入输出、优劣势、适用场景、成本收益 - **概念对比**:定义、触发方式、执行主体、确定性、资源管理、安全边界 - **决策支持**:实现成本、维护成本、风险、收益、团队能力要求 → **保存**:`03_对比框架.md` ### Step 5: 参照物基准对齐 确保对比各方定义稳定、公认、无歧义。 ### Step 6: 从事实到结论的推导链 显式写出「事实 → 对照 → 结论」的推导过程,每个结论都能追溯到具体事实。 **⚠️ 推导防护**:结论不得悄悄升级事实卡片中的确定性层级。 - 事实卡片写「可能」→ 结论不得写「会」 - 事实卡片写「理论上」→ 结论不得写「实际上」 - 事实卡片 A 说「只有 X 被禁」+ 事实卡片 B 说「Y 可能受影响」→ 结论不得写「X 和 Y 都被禁了」 - **自检**:写完每条结论后,回溯引用的事实卡片,确认确定性层级是否一致 → **保存**:`04_推导过程.md` ### Step 6.5: 独立 Agent 校验(BLOCKING) **时机**:事实卡片 + 推导过程完成后,写最终报告前。 **原则**:遵循 CLAUDE.md「计划校验」规范 — 产出者 ≠ 审查者。 **执行方式**:启动独立 Agent(Task 工具),将 `02_事实卡片.md` 和 `04_推导过程.md` 交给 Agent,校验以下维度: 1. **数据准确性**:关键数字(价格、版本号、参数规模等)做二次搜索验证,至少抽查 3-5 个核心数据点 2. **推导逻辑**:结论是否有跳跃、是否悄悄升级了确定性层级 3. **遗漏检查**:是否遗漏了用户关心的关键对比维度 → **保存**:`05.5_校验记录.md` **铁律**: - ❌ 不得跳过此步直接写最终报告 - ❌ 不得自己校验自己(必须启动独立 Agent) - ✅ 校验通过 → 继续 Step 7-8;校验发现错误 → 回溯修正事实卡片/推导过程 ### Step 7: 用例验证(Sanity Check) 用一个典型场景验证结论是否成立,检查有无反例。 → **保存**:`05_验证记录.md` ### Step 8: 可交付化处理 **交付三件套**: 1. **一句话总结**:可在会上直接复述 2. **结构化章节**:用小标题切开推导链 3. **证据可追溯**:关键事实附出处链接 → **保存**:`FINAL_调研报告.md` → **打包**:`tar -czvf ~/outcome.tar.gz -C ~/Downloads/research ` --- ## 报告输出结构 ```markdown # [调研主题] 调研报告 ## 摘要 [一句话核心结论] ## 1. 概念对齐 ## 2. 工作机制 ## 3. 联系 ## 4. 区别 ## 5. 用例演示 ## 6. 总结与建议 ## 参考资料 ``` 详见 `templates/report-structure.md` --- ## 质量检查清单 ### 🎯 边界守恒检查(BLOCKING - 防止调研蔓延) **核心问题**:调研最容易出的问题不是「查得不够多」,而是「查得太散」。 **检查流程**: 1. **回顾核心问题**:Step 1 拆解的子问题是什么?用一句话写下来。 2. **资料相关性审计**:对 `01_资料来源.md` 中的每条资料,用以下结构化标准判断: - 「这条资料能回答哪个子问题?」→ 写出对应的子问题编号 - 如果无法对应任何子问题 → 删除,不要心疼 - 如果「有点关系但不直接」→ 降级为补充材料,不进入主报告 - ★ 高风险调研(涉及政策、医疗、法律等):建议使用 Task 工具启动独立 Agent 复核相关性判断(产出者 ≠ 审查者) 3. **事实卡片瘦身**:对 `02_事实卡片.md` 中的每张卡片问: - 「删掉这张卡片,核心结论还能成立吗?」 - 如果能 → 这张卡片是**认知负担**,移到附录或删除 4. **报告聚焦检验**:最终报告中的每个章节都要能追溯到 Step 1 的子问题 **典型症状**: | 症状 | 表现 | 问题 | |------|------|------| | **边界蔓延** | 调研 A,顺便查了 B、C、D | 报告臃肿,重点模糊 | | **资料囤积** | 收集 50 条资料,只用了 10 条 | 浪费时间,增加噪音 | | **概念发散** | 解释一个概念时引入 3 个新概念 | 读者认知过载 | | **炫技式延伸** | 「其实还有更深层的机制……」 | 偏离用户实际需求 | **铁律**:调研的目标是**回答问题**,不是**展示知识面**。 ### 核心检查 - [ ] 所有核心结论都有 L1/L2 级别的事实支撑 - [ ] 对比维度完整,没有遗漏关键差异 - [ ] 有至少一个实际用例验证结论 - [ ] 参考资料完整,链接可访问 - [ ] 每个引用都可被用户直接验证 - [ ] 一句话总结清晰可复述 ### 时效性检查(🔴🟠 敏感领域 BLOCKING) - [ ] 资料时效性已标注 - [ ] 版本号已明确标注 - [ ] 官方源已优先使用 - [ ] 下载页面已直接验证 - [ ] 协议/功能名称已搜索 - [ ] GitHub Issues 已挖掘 ### 适用对象一致性检查(BLOCKING) - [ ] 研究边界已明确定义 - [ ] 每条资料都标注了适用对象 - [ ] 事实卡片中无对象混淆 - [ ] 报告中无对象混淆 ### 执行范围与理论风险区分检查(BLOCKING) **核心问题**:调研涉及封禁、限制、政策执行等「行动」时,最容易犯的错误是把**理论风险**等同于**实际后果**。 **错误模式**: - 事实卡片 A 正确记录了「只有 Gemini 被禁用」(确认的实际后果) - 事实卡片 B 正确记录了「OAuth token 理论上可访问 Gmail/Drive」(安全理由/理论风险) - 推导过程把 B 的理论范围 → 等同于 A 的执行范围 - 最终报告写成「整个账户生态受影响」← **这是偷换** **三层区分(事实卡片和报告中必须明确标注)**: | 层级 | 含义 | 标注格式 | 示例 | |------|------|----------|------| | **已确认** | 一手用户报告证实发生了 | `[已确认]` | "Gemini 服务被禁用" | | **官方理由** | 执行方的解释/动机 | `[官方理由]` | "OAuth token 可能被滥用于访问更广的 Google 服务" | | **理论风险** | 技术上可能但未被用户报告证实 | `[理论风险]` | "Gmail、Drive 等服务可能受牵连" | **检查清单**: - [ ] 涉及封禁/限制/执行动作时,事实卡片是否区分了三层? - [ ] 推导过程中,是否有从「理论风险」直接跳到「已确认后果」的逻辑跳跃? - [ ] 最终报告中,执行动作的描述是否严格基于「已确认」层级? - [ ] 「官方理由」和「理论风险」是否作为分析/解释出现,而非作为已发生的事实? **铁律**:「X 在技术上可能发生」≠「X 已经发生」。报告中描述执行后果时,只能使用「已确认」层级的事实。「理论风险」可以作为分析维度呈现,但必须明确标注,不得混入事实性陈述。 **典型事故**:调研报告说「整个 Google 账户生态可能受影响」(基于 OAuth 理论范围),文章据此写「Gmail、Drive、Cloud 都受牵连——你的数字生活被掐断」。实际上用户报告只有 Gemini/Antigravity 被禁用,Gmail/Drive 完全不受影响。读者亲历者指出错误,作者声誉受损。 --- ## 来源周全性要求 1. **URL 可访问性**:所有链接公开可访问 2. **引用精确定位**:标明具体章节/页码 3. **内容对应性**:引用能在原文找到对应 4. **时效性标注**:标注发布/更新日期 5. **不可验证信息**:标注 `[来源受限]`,不作为唯一支撑 --- ## 最终回复规范 **✅ 应该包含**: - 一句话核心结论 - 关键发现摘要(3-5 点) - 打包文件位置(`~/outcome.tar.gz`) **❌ 禁止包含**: - 过程文件列表 - 详细调研步骤 - 工作目录结构 --- ## 版本历史 | 版本 | 变更 | |------|------| | v2.1.0 | **新增 Step 6.5**:独立 Agent 校验(BLOCKING),写报告前必须校验事实和推导 | | v2.0.0 | **重构**:模板外移到 templates/,SKILL.md 精简 | | v1.6 | 社区声音挖掘机制 | | v1.5 | 官方下载页面验证、协议名称搜索 | | v1.4 | 时效敏感性判断机制 | | v1.3 | 来源周全性要求 | | v1.2 | 适用对象核查机制 | | v1.1 | 中间产物管理 | | v1.0 | 初始版本 |