# LinkedOpenDataINE
Este repositorio existe para subir los recursos semánticos generados para el proyecto LinkedOpenData, colaboración entre el Ontology Engineering Group y el Instituto Nacional de Estadística. Estas instrucciones parten de que el usuario tiene acceso a la VPN, y la base de datos del INE. Para ejecutar el fichero "linkedstats_generation.py" se debe estar conectado a la VPN, y los parámetros "example_usr", y "example_psw" son el usuario y contraseña para acceder a la base de datos. 

Los pasos a seguir para generar estos datos en local son los siguientes:

0. Crear un entorno virtual (Recomendado).
1. Instalar Python.
2. Instalar la librería de Morph-KGC y sus dependencias para que funcione con bases de datos Oracle:
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 pip install morph-kgc[oracle]
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3. Ejecutar el script linkedstats_generation con el usuario y contraseña de la base de datos, y la clasificacion como parámetros:
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python3 linkedstats_generation.py "example_usr" "example_psw" "CNAE09"
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## Cubos de datos

Para la generación correcta del cubo el fichero "variables_correspondece.txt" debe contener las variables que emplea ese cubo y su correspondecia con la medida o dimensión en RDF. Estas pueden ser reutilizadas de los [vocabularios definidos por SDMX](https://raw.githubusercontent.com/UKGovLD/publishing-statistical-data/master/specs/src/main/vocab/sdmx-dimension.ttl), o los [diseñados para este proyecto](inelod-voc.ttl).
Los pasos a seguir para la generación semiautomática de de los cubos de datos en RDF son los siguientes:

0. Crear un entorno virtual (Recomendado).
1. Instalar Python.
2. Ejecutar el script cube_semiauto_generation.py con la ruta del cubo a generar en formato csv. Si se desea especificar la medida que se está empleando en esta tabla se incluye el parámetro "--Medida". Si se desea añadir los metadatos de la tabla del ine se debe incluir el flag "INE-metadata". 
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python .\cube_semiauto_generation.py ../datasets/capitulo_66615.csv  --Medida "Personas" --INE-metadata

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#   Autor
- Diego Conde Herreros (OEG-UPM) - main contact  diego.conde.herreros at upm.es