我确实通过红利跨越了阶级。我抓到红利主要是因为我遇到了几个贵人。贵人不是你想的，给你升职，给你投资，我的贵人甚至不知道我是谁。第一个贵人: 在2011年的时候，我当时上一门课，课程名字忘了，老师叫刘彩

牛市中，绝大多数都是看涨的。唱空言论在他们看来就像是在“诅咒”他们的资产贬值。正如俗话所说，“断人财路如杀人父母”，这种直接的利益对立极易引发愤怒我的立场：AI时代，程序员和高知，短期内会大量的被替代

中国传媒大学党委书记廖祥忠：去年中传砍掉翻译、摄影等16个本科专业。在AI时代，一成不变的专业不调整或者四年调整一次是跟不上时代的，这也契合教育部一直提到的“专业学科动态调整”这一次AI革命，主要革的

岳子40，之前抓了一波CFD算法编程的红利，推方程写代码一个合同就能搞100多万，纯利，这几年也算是搞了几千个。自从AI出来之后，营业额腰斩，才开始思考人生，我发现：人存在认知差距。就是人对事情的理解

案例一 大佬2017年之前引用平平，一年不超过100。2017年大佬干了一篇目前引用800的文章。绝对属于高引。2019年大佬在美国流体力学年鉴上又干了一篇文章。距今引用2100。从此一发不可收拾。2

一个内存的重量，35克。100万人民币现金的重量，35斤。内存连续上涨周期，已有10月。今日d5内存的价格，翻了10倍。曾无数次的问自己，25年9月30日，为什么不卖房？为什么不卖肾？梭哈是一种智慧。

岳子40，想跟各位研究生说句话，总结出10个字：结婚高风险，领证需谨慎现在不结婚也可以生小孩，那为什么要结婚呢？谈恋爱你需要爱她/他，结婚你需要爱他全家，你爱的过来么？爱不过来的话为什么要结婚呢？谈恋

年幼的岳子是个送礼的，现在的岳子是个收礼的。反正岳子也不发sci了，不在乎审稿人，今天点一个真相: 开学送的这种礼 p用没有1 博导不缺你那点东西 2 全都开学送 送与不送 都记不得你 3 你送的博导

所有课题组都用AI写代码，公司也用AI写代码。进一个课题组，想学点技术，现在不可能了。都是AI写。读完了研究生，根本接触不到技术，所以你们研究生3年学的核心技术在哪里，用AI写代码？2年前什么样？之前

2003年，Sarghini发表历史第一篇基于神经网络的数据驱动LES，论文发表后的15年无人问津，2019年突然火爆全网。MIT的L. Bourouiba，如上图，2019年之前一年引用只有100多

CFD计算流体力学，在1940年代被提出之后，经历了几十年的黄金时期，在2015年前后达到行业的巅峰。考虑到国内的时滞，再考虑到AI人工智能的崛起，经典CFD从此，将正式进入下滑期。在行业巅峰时期，我

最近在JFM看到一篇文章，还挺有意思。文章研究自然界各种动物的喝水的行为。并且对各种喝水的行为做了分类。作者认为suction吸水行为是最为普遍的。当然了，对于其他生物还存在一些特殊的喝水行为。尤其是

在临近岸边的浅水领域，可以通过浅水方程进行描述。上图是冲浪的过程中，形成的波浪表面。如果将波浪表面用h来描述，其在某一点x位置处会形成3个h值，也即tripled-value。这对于浅水方程不构成经典

全文手敲非AI涉密的湍流模型这个湍流模型最开始的时候，被某商软包含，但是并没有向外界展示其植入的方程形式，甚至在软件的理论文档里面也声称：> 该湍流模型的理论模型并没有对外发布。这是出于商业的因素。该

本来无心读博，想水1篇sci，1篇算球，赶紧毕业，然而误打误撞，竟然发现了湍流潜规则！之前在2018年，Nature刊发文章，用“湍流杀死湍流”，火爆全网，2026年，最新的后续来了！玩多相流的老铁肯

2026年，公众号这个地方，你发复杂的技术的东西，根本没人看 你现在发湍流算法，不如发一个美女大腿吃香 另外，不要以为你们看到的复杂的就是流弊的。80%的sci都是修修改改，一个公式一行代码就能干sc

> AI不会造成失业，因为AI会创造大量的新岗位。岳子认为，黄仁勋的观点，长期是对的，短期是错的。这主要就是个时间问题。汽车出现时，【短期内】马车夫全部失业，长期变成了汽车司机。织布机时候，【短期内】

类似的观点平台会直接删除，岳子之前写的被直接删了，今天尝试说的隐晦一点。价值取决于稀缺性codex和CAE结合一定会大幅度的提升生产力。但这世界上，真正值钱的东西，永远稀缺。有人靠淘宝翻身，那是因为大

最近看到马斯克招聘会说汉语的，大体意思是训练AI，让grok在小语种方面的能力更强。招聘一贯是老马的风格，不卡学历不卡经历，你适合你就投简历，你感觉你能干好就直接投简历。当然了英语、汉语是硬需求。大家

公众号自从走向公域之后，知识类的东西就没人看了，满屏的大长腿、或者社会新闻，自动推荐机制根本没有人给你推NS方程如何离散的。当然也不是没有爆的。偶尔爆的那个三瓜俩枣根本不算啥。整个行业都这样。6 7

高知程序员、大学老师正在被AI迅速替代。你们现在高呼AI的生产力提升，在未来都会一刀一刀的刺向自己。AI大语言模型让知识不值钱，凭借知识赚钱的博士/博导，正在快速的被替代。现在你们让AI帮你造假写sc

全文手敲非AI生成NS方程解的存在性与光滑性，是历史的遗留数学问题：> 证明或反证无体积力的三维N-S方程，给定任意的光滑的散度为0的初始速度场，在无穷大或周期的计算域内，在所有的时间周期内，存在一个

密歇根大学的Duraisamy发布消息: Roe离世。 Roe应该是，继Spalding离世之后，CFD领域影响力最

各位刀枪炮都把嘴闭上，今天说2个事！(1) AI的尽头是算力，算力的尽头是电力，电力的尽头是电池，电池的尽头是采矿，采矿的尽头是人情世故，人情世故的尽头是吃饭喝酒，饭局的尽头是作陪，作陪的尽头是丝袜！

通过自己10多年代码开发的经验，以及客户的反馈，结合目前AI发展的速度，岳子认为以后的企业主要招聘这2种人：1）15%的基本功极为扎实的算法大师。AI也需要在人的领导下来掌控方向。并且这一些人，永远不

---------------------------------岳子要在3月份办个CFD演唱会，感谢几位老铁继续捧场。继续帮我吹流弊。几位老铁之前参加过课程，这次继续回炉深造。课程的边际效应，就是带

湍流可以理解是流动的混沌，其也是流体力学领域最困难的研究领域，没有之一。著名物理学家海森堡临终前问上帝：“什么是湍流？” 几十年以来，大量的湍流模型相继被提出。无一例外，所有的湍流模型都需要在动量方程

标题说的就是我自己。咱确实是比较偏向算法的，主要这一块来钱快，再一个是真比较有意思。然而CFD应用应该占整个CFD的80%，不管是从业者数量，还是项目数量。 15年前。当时学CFD特别费劲，资料少，干

不可压缩里面的变量，有两个，一个是压力，一个是速度。可压缩里面的变量，有三个，除了压力速度之外，还有一个密度。问题就是在迭代算法中，这个密度的更新，在压力求解之前更新，还是压力求解之后？类似的，可压缩

全文手敲非AI生成JCP曾刊发文章（398(2019)108910），作者们的目的是寻找一个完美的LES模型。对 “完美LES模型” 的寻找，最早可以溯源到2007年物理类顶刊PRE上面Nadiga

今天岳子开源一个算法，以及离散过程，觉得自己CFD编程超级流弊，年薪没有150万不去的老铁，可以尝试玩一下，如果3天能搞出来，绝对值年薪150万！如果算法看都看不懂，是不是应该自我批评一下！博士读这几

最近，我心中的CFD顶级期刊Computers & Fluids上面看到一篇文章，很是诧异,标题很短：The Jameson WayJameson就不多说了，CFD领域的牛上之牛，初步一看好像应该是关

2018年中美贸易战之后，2019年各位智囊向领导表示要大力支持国产CFD/CAE工业软件。从2020年开始，岳子就明显感受到民间资本对CAE/CFD国产工业软件的青睐。直到2021年，国家各种政策出

11月份，岳子看到有一个小伙说自己证明了NS方程光滑解的存在性。12月，又有大佬连发30篇文章，注意，是30篇！并爆出新理论，证明了三维NS方程光滑解的存在性。截止到2025年12月，一般沾上“NS方

前几天岳子google学术搜索关键词：`new turbulence model`，2024年之后的，出来的第一篇就是机器学习代理模型...这几年这种文章实在是太多了，简单来说，湍流代理模型就是通过机

1）跨专业考清华岳子当时高考班级第二，全省排名1000。考了个211大学的工程专业。后来发现自己最喜欢钱，不太喜欢工程专业，喜欢能捞钱的，比如那种华尔街白领，办公室的CEO之类，金融啊管理类的。然而本

2025年11月26日，该文章作者认为他们解决了克雷数学研究所有关NS方程的百万美元大奖。全文只有2页！岳子看了一下，虽然大部分看不明白，但结合咱40年的CFD算法经验。作者大体上证明了：“真空确实不

2015年7月，CFD界发了第一篇文章：网格类型 至今，CFD界10年。再后来，我从高校辞职后注册了公司，就我一个全职，2023年，做到了2000多万的营收（峰值）。由于大环境经济下行，咱当然也不能幸

今天邀请大家推荐几个流弊的CFD导师。个人感觉流弊的CFD导师，有几种不同的流弊方法：1）拉项目流弊，不缺钱！2）学术流弊，能推方程能写代码；3）实力一般但是能吹流弊（比如我 科研十年没人问，一吹流弊

连幼儿园都开始教NS方程了，现在还有只关注实验流体力学的课题组么？

有网友问压力方程的时间项是怎么出来的。OpenFOAM创始人Henry Weller这样回答：可压缩压力方程的时间项处理跟不可压缩PISO算法类似。我感觉我们可以把他们叫做可压缩PISO算法，但是我不

目前一些高校招聘，采用影响因子加和的制度来给申请人打分。岳子个人认为是片面的。以CFD来看，目前在机器学习、数据驱动的加持下，数据驱动CFD能发的期刊比经典CFD要多了很多。甚至很多期刊都爆了Scie

纯吹流弊来说，咱不是正规的教授，但也属于外五县刀枪炮了，但是最近我不写sci了。。。1）没实力 我看过一些强力博后一年能写10篇，岳子真是不可能一年写4 5个sci，属实没这个能力。认真搞岳子充其量一

从历史价格来看，11月18日，显卡价格尚处于历史低位。但请注意的消息，原话是：So far, NVIDIA and AMD have not announced any immediate price

全文手敲非AI为啥人家大佬，手推一个方程，不需要验证就能发JFM？为啥你推导的东西，不验证提交之后编辑直接给你来了个举高？现在进入正题，你们用了几十年的双流体模型，由于两相流的高密度差异，其实在一些情

内存从10月9号开始疯涨，我在10月20号左右，抢了200个内存。买回来之后，初步测试发现速度不达标。于是就打算屯着用来装砖头机。11月14号，之前400买的内存，因为整机卖的比较慢，我没hold住转

岳子身为一个做技术的，一直羡慕各种清华北大的学生，剑桥斯坦福麻省理工这种更是佩服。尤其帝国理工这种近似于CFD的诞生之地，还是OpenFOAM的诞生地。岳子对这等高校的喜欢，就像喜欢百万粉丝的小网红给

哥，数据驱动代理模型这玩意2001年就出来了，只不过当时不火。然而2025年，大家还在用这玩意发文章。今天看到一个2025年的数据驱动代理模型，属于两个流体力学变量，拟合出一个湍流模型，然后用于风场，