{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Установка Python"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Эта лекция посвящена краткому рассмотрению компонентов, которые мы будем использовать для программирования на Python, а также содержит инструкции по установке их на компьютер."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Содержание лекции"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "* [Описание дистрибутива](#Описание-дистрибутива)\n",
    "* [Установка](#Установка)\n",
    "* [Вопросы для самоконтроля](#Вопросы-для-самоконтроля)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Описание дистрибутива"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Для того чтобы начать писать код на языке программирования Python, мы воспользуемся свободно рапространяемым дистрибутивом [Anaconda](https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/). Он создавался для удобного использования языка Python в задачах, требующих научных и инженерных расчетов, алгоритмов машинного обучения и анализа данных. Перечислим некоторые наиболее важные для нас в рамках данного курса компоненты из этого дистрибутива:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "1. Интерпретатор Python - как мы уже говорили в предыдущей лекции, Python является интерпретируемым языком программирования, поэтому для того, чтобы выполнить код, написанный на нем, нам потребуется специальная программа-интерпретатор.\n",
    "2. Набор расширений для языка Python, нацеленных на математические вычисления: построение графиков функций, многомерные матрицы, распределения случайных величин, алгоритмы из математической статистики и машинного обучения - словом почти все, что вы встречали в курсе высшей математики.\n",
    "3. Jupyter Notebook - графическая оболочка, позволяющая писать код на языке Python, выполнять интерактивные вычисления, совмещать в одном месте код, результат его выполнения и обычный текст. Несмотря на то, что писать код можно в любом текстовом редакторе (даже в Notepad, входящем в состав ОС Windows), удобнее это делать с помощью специально предназначенной для этого **среды разработки** (Integrated Development Environment, IDE). Любая IDE, к которой с некоторыми условностями можно отнести и Jupyter Notebook, предоставляет такие возможности для редактирования исходного кода:\n",
    "   * подсветка синтаксиса языка - ключевые слова в коде выделяются определенным цветом для удобства чтения\n",
    "   * автодополнение - предложение нескольких наиболее вероятных окончаний слов при вводе текста программы\n",
    "   * автоформатирование - автоматическая подстановка отступов и некоторых специальных символов в нужных местах программы"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Установка"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "1. Скачайте дистрибутив [здесь](https://www.anaconda.com/download/). Нам понадобится дистрибутив, в котором используется Python версии 3.5 или новее. Также вам возможно понадобится выбрать версию инсталлятора (64- или 32-битную) - для этого посмотрите, какая версия ОС Windows установлена у вас в окне свойств системы. ![Свойства системы](./images/02/system-properties.png)\n",
    "2. Запустите инсталлятор. Процесс установки достаточной простой, можно не трогать параметры, предлагаемые по умолчанию."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Вопросы для самоконтроля"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "1. Что входит в дистрибутив Anaconda?\n",
    "2. Что такое IDE? Какие возможности она предоставляет разработчику программ?"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "- - -\n",
    "[Предыдущая: Введение в программирование](01_Introduction_To_Programming.ipynb) |\n",
    "[Содержание](00_Overview.ipynb#Содержание) |\n",
    "[Следующая: Знакомство с Jupyter Notebook](03_Getting_Started_With_Jupyter_Notebook.ipynb)"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "celltoolbar": "Raw Cell Format",
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.4"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}