# News ## 0.16.0 — 2026-08-16 **域驱动目录重构(PDAT→PET 映射)+ 多交易所 fallback** - src/ 重组为 5 域:dsh-data(PDAT)/ dsh-alpha(PAAT)/ dsh-ml(PCPT)/ dsh-risk(PRT)/ dsh-execution(PET),每域带 README 说明映射与边界 - 包级 API 完全不变(34 工具 + 纯函数 re-export 向后兼容) - verify 多交易所 fallback 链(实测:Binance 451 地区封锁 + Bybit CloudFront → 自动切 OKX) ## 0.15.0 — 2026-08-16 **VaR 回测检验 + 周期聚合 + 研究报告(31 → 34 工具)— 测试破百!** - `quant_var_backtest`:Kupiec POF 检验(失败率 vs 期望、LR 统计量、近似 p 值、95% 通过判定) - `quant_resample`:K 线周/月聚合(OHLCV + 根数,7×24 市场) - `quant_report`:把 metrics/risk/factor/fund 组装成 Markdown 研究报告 - 单元测试 **100 个**(里程碑) ## 0.14.0 — 2026-08-16 **风险模块(30 → 31 工具)** - `quant_risk`:历史 VaR / CVaR(Expected Shortfall)/ 下行偏差 / 最大回撤 / Beta / Jensen Alpha / 信息比率 / 跟踪误差 - 基准对比能力(无基准时 beta/alpha/IR 为 0) - 6 个手算单测(VaR 分位、beta=2 线性基准、beta=1 同基准、前置条件) - 真实 BTC:VaR95 2.92%、CVaR95 4.17%、maxDD 28.69% ## 0.13.1 — 2026-08-16 **UI demo 修复:双击即开的自包含版本** - demos/ui-demo-standalone.html:数据内嵌,file:// 直接打开(修复浏览器 fetch 本地 JSON 被拦截) - Lightweight Charts CDN fallback(unpkg → jsdelivr) ## 0.13.0 — 2026-08-16 **模拟量化基金(29 → 30 工具)— 游戏化前身** - `quant_fund`:1 亿初始资金、净值 1.00 起步、管理费按日计提(默认 2%/年)、业绩提成高水位(默认 20%) - 输出终期净值/终期 AUM/峰值 AUM/费前费后收益/累计费用/费后净值序列 - UI demo 新增 Fund 区块(8 张卡片 + 费后净值 vs 策略净值对比图) - 真实数据实测:1.00 亿 → NAV 0.9816 → AUM 0.982 亿 → 净 -1.84%(费用侵蚀符合私募逻辑) - 愿景:未来单独做"模拟开量化私募"游戏 ## 0.12.0 — 2026-08-16 **回测指标库 + Jane Street 风格 UI demo(28 → 29 工具)** - `quant_metrics`:9 项指标(必有收益/回撤/夏普 + 波动/Calmar/Sortino/胜率/盈亏比/平均期收益)+ 交易级指标 - METRIC_CATALOG 指标目录(key/中英名/格式化/必有标记)——UI 勾选即显示 - demos/ui-demo.html:Jane Street 风格(克制配色、橙色点缀、等宽数据)真实回测 UI 样板——K线+均线+买卖点、净值图、指标选择器 - demos/gen-ui-demo-data.ts:真实数据一键生成 demo JSON - 7 个手算单测 + Discussion #7(指标系统征集 PR:VaR/CVaR/IC 衰减/beta…) ## 0.11.0 — 2026-08-16 **chart 数据面(27 → 28 工具)— UI 引爆路线第一步** - `quant_chart`:结构化图表数据(dsh-chart 协议)——candles(K线+均线叠加+买卖点标记)/ series(净值、IC 序列)/ annotations(点级标注可视化) - 纯函数 chart.ts(chartCandles/chartSeries/chartBacktest/chartAnnotate)零依赖 - 4 个手算单测;真实数据验证(120 根 K 线 + SMA20 叠加 + 标注图) - 设计文档 log/2026-08-16_ui_chart_design.md + Issue #6(UI 征集) ## 0.10.1 — 2026-08-16 **R&D 工作流 demo + 方法论文档** - `demos/rd-workflow.ts`:真实数据 7 步研究闭环(fetch→stats→quality→indicators→factor→backtest→结论)可执行 MVP case - log:dsh-quant 如何辅助 R&D(三模式:research/development/data governance + 生态关系) - Issue #4(LLMQuant 致敬)+ #5(R&D 辅助征集) ## 0.10.0 — 2026-08-16 **因子实验室(25 → 27 工具)—— R&D 助手主干补齐** - `quant_factor_evaluate`:alphalens 指标集纯函数版(IC/ICIR/分位数分层/多空价差/换手/自相关) - `quant_factor_combine`:多因子 z-score 加权 + 截面 rank 归一化 - 因子生态调研 log(alphalens/qlib/RD-Agent/AlphaInspect 全景 + 差异化定位) - 6 个手算单测;真实 BTC ROC 因子实测(IC -0.05,横盘动量无效——诚实结果) ## 0.9.1 — 2026-08-16 **数据标注 + 序列质量(23 → 25 工具)+ 七维文件夹** - `quant_series_quality`:缺值 / z 异常(>3σ)/ 跳变 / 冻结连续值检测 - `quant_data_annotate`:点级数据标注(missing/z_outlier/jump_up/jump_down/frozen + 三级严重度),致敬 Scale AI(Alexander Wang)的标注哲学 - 七维文件夹:skill / tool-use / memory / rag / benchmark / eval / plan(对应内部 PAT 五维度体系,private 引用) - **欢迎 PR**:数据检测与标注维度开放征集(见 GitHub Issue) ## 0.9.0 — 2026-08-16 **描述统计 + 数据质量(21 → 23 工具)** - `quant_series_stats`:均值/方差/偏度/峰度/自相关/年化波动/总收益(取数后第一步) - `quant_data_quality`:OHLCV 健康检查(high