为人与 Agent 协作而生的一站式科研工作台
保留人类舒适的 PDF 阅读习惯，为模型提供纯净的结构化上下文；文献、笔记与交互记录统一沉淀于本地。
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## 背景与设计初衷
Zotero 是学术管理领域非常优秀的软件。它功能成熟、生态稳定，帮助许多科研人员建立了最初的文献归档体系。
但在当下日常科研与深度使用各类 Agent 时，传统的文献工具链暴露出一些断点：
* **上下文严重分散**：论文存储在 Zotero，笔记记在 Obsidian，与模型的推导和分析留在各个网页对话框中。三者数据彼此隔离，当需要 Agent 结合某篇具体论文与历史笔记进行深入推导时，用户必须反复手动复制粘贴。
* **文献格式对模型不友好**：人类习惯阅读排版良好的 PDF 文件；但对于模型而言，直接解析双栏排版、跨页表格、复杂数学公式和交叉引用的成本极高，极易产生识别错误与幻觉。结构化 Markdown 与 LaTeX 才是模型容易准确理解的格式。
* **维护成本较高**：AI 伴读、全文翻译、笔记同步等高频需求，往往需要安装和调试多个社区插件，配置门槛高且在版本升级时容易出现兼容性问题。
* **批量自动化能力有限**：通过 Deep Research 或自动化检索工具发现的大量文献，目前仍需人工在浏览器中逐篇点击保存，难以顺畅衔接批量研究流。
**Agentero 并非旨在替代 Zotero，而是探索一种人与 Agent 协同处理科研上下文的新方式**：
* **人类负责**：提出研究问题、进行学术价值判断、深度研读与核心结论推导；
* **Agent 负责**：批量检索筛选、元数据抓取、图表与公式提取、引用关系梳理及基础总结。
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## 核心功能
### 1. 结构化阅读与笔记系统
* **PDF 阅读与批注**：提供大纲导航、整页与宽度自适应、平滑划词、高亮批注与全文检索。
* **图表与公式提取**：自动解析论文中的数学公式、算法伪代码及表格，生成结构化 Markdown 与 LaTeX 内容，确保 Agent 调用时上下文准确无误。
* **双向链接笔记**：内置所见即所得 Markdown 编辑器，支持 `[[双链]]` 引用语法、`/` 快捷指令与 LaTeX 实时渲染，笔记与文献建立原生关联。
* **多模式翻译服务**：支持划词翻译、按页对照翻译与全文翻译，内置可用翻译通道，并支持配置自定义 API Key（BYOK）。
分屏阅读与分析：左侧高亮批注，右侧本地 Agent 基于准确的结构化上下文进行答疑与推导
划词翻译与实时记录：阅读过程中提取的要点可直接沉淀至本地 Markdown 笔记
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### 2. 开放的 Agent 协议与自动化接口
* **基于 ACP 协议连接本地 Agent**：底层遵循 Agent Client Protocol，支持连接各类本地运行的 Agent（如 Claude Code、OpenCode、Codex 或本地模型），不绑定特定厂商，上下文完全保留在本地。
* **内置 MCP (Model Context Protocol)**：可作为 MCP Server 运行，允许 ChatGPT Web、Claude Desktop 等外部客户端直接检索并调用本地文献库作为上下文。
* **极客 CLI 支持**：内置无头命令行工具，支持通过脚本实现批量导入文献、提取元数据与写入笔记等自动化工作流。
内置 MCP 协议服务，支持将本地文献库无缝接入各类外部 AI 客户端
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### 3. 学术雷达与文献发现
* **多渠道抓取**：内置集成 [Cool Papers](https://papers.cool/) 与魔搭社区，支持在软件内直接浏览并一键归档文献；支持学术 RSS 订阅。
* **个性化推荐**：基于本地已有文献库的内容特征，自动推荐每日 arXiv 的相关最新论文。
* **引用关系自动梳理**：自动解析文献末尾的参考文献列表，支持一键批量抓取入库；支持获取出版商元数据并追踪后续被引动态。
应用内直接浏览 Cool Papers 热门论文并一键导入本地知识库
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### 4. 兼容 Zotero 生态与本地透明存储
* **Zotero 书库无缝迁移**：支持一键导入整个 Zotero 数据库，保留已有标签、笔记与附件；兼容 Zotero 浏览器扩展直接保存网页论文；支持导出 BibTeX / BibLaTeX。
* **本地文件夹透明管理**：不使用私有数据库或散列混淆目录，所有文献与笔记均以标准文件（PDF、Markdown）保存在本地规范文件夹中，可自由使用外部编辑器读取。
* **多端同步与远程访问**：支持与 S3 兼容的云存储服务进行同步；支持通过 SSH 隧道访问部署在远程服务器上的文献库。
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## 界面与功能预览
点击展开：查看更多界面截图（RSS 订阅、技能扩展、Agent 配置、S3 云同步、主题风格）
#### 1. 学术 RSS 订阅
追踪关注的学术博客、实验室主页与前沿动态：
#### 2. Agent 技能（Skill）扩展
浏览并安装社区提供的科研技能，扩展论文精读与写作分析能力：
#### 3. Agent 与连接配置
通过 ACP 协议管理、升级和切换本地 Agent：
#### 4. S3 兼容云存储同步
配置私有或商业 S3 存储，实现多设备间知识库同步：
#### 5. 多套界面主题
支持亮色/暗色及多种配色风格，支持自适应系统外观设置：
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## 快速开始
### 桌面客户端安装 (macOS / Windows / Linux)
可前往 **[官网 agentero.app](https://agentero.app/)** 或 **[GitHub Releases](https://github.com/poco-ai/agentero/releases)** 下载适用于各平台的预编译安装包。
#### macOS (Homebrew)
```bash
brew tap poco-ai/agentero
brew install --cask agentero
```
> **Linux 用户须知**：系统环境要求 Ubuntu 22.04+（依赖 `webkit2gtk 4.1`），详细依赖说明请参考 [安装文档](docs/usage/getting-started.md)。
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### 命令行工具 (CLI)
如需在终端或通过脚本自动化管理文献：
```bash
brew tap poco-ai/agentero
brew install agentero
# 查看常用命令与参数
agentero --help
```
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### 在更多地方使用 Agentero
- **DeepSeek Harness (dsh) 插件**：在 [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) 中也能直接使用 Agentero 的文献库、笔记与 PDF 阅读器。执行 `dsh plugin --profile web add @poco-ai/agentero-dsh` 安装，详见 [agentero-dsh-plugin](https://github.com/poco-ai/agentero-dsh-plugin)。
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## 致谢与社区
* 感谢 [LinuxDo](https://linux.do/) 与 [ModelScope 魔搭社区](https://modelscope.cn/) 成员在项目早期测试阶段提供的建议与反馈。
* 感谢 [AtomGit](https://gitcode.com/poco-ai/Agentero) 提供的国内镜像支持。
### 用户交流群
扫码加入微信群：使用心得、问题反馈与版本预告。二维码 7 天内有效，过期请在 Issue 留言。
如果 Agentero 对你的日常学术研究有所帮助，欢迎在 GitHub 上为本项目点亮一个 **⭐ Star**。
感谢所有贡献者！
## Star History
[](https://www.star-history.com/?type=date&repos=poco-ai%2Fagentero)
## 开源许可证
本项目基于 [MIT License](LICENSE) 协议开源。第三方组件与许可证清单见 [.github/THIRD_PARTY_NOTICES.md](.github/THIRD_PARTY_NOTICES.md)。