| __init__(self, fields, name=None) | caffe2.python.dataset.Dataset | |
| content(self) | caffe2.python.dataset.Dataset | |
| field_blobs (defined in caffe2.python.dataset.Dataset) | caffe2.python.dataset.Dataset | |
| field_names(self) | caffe2.python.dataset.Dataset | |
| field_types (defined in caffe2.python.dataset.Dataset) | caffe2.python.dataset.Dataset | |
| field_types(self) | caffe2.python.dataset.Dataset | |
| fields (defined in caffe2.python.dataset.Dataset) | caffe2.python.dataset.Dataset | |
| get_blobs(self) | caffe2.python.dataset.Dataset | |
| init_empty(self, init_net) | caffe2.python.dataset.Dataset | |
| init_from_dataframe(self, net, dataframe) | caffe2.python.dataset.Dataset | |
| name (defined in caffe2.python.dataset.Dataset) | caffe2.python.dataset.Dataset | |
| random_reader(self, init_net=None, indices=None, cursor_name=None, batch_size=1, loop_over=False, enforce_batch_size=False) | caffe2.python.dataset.Dataset | |
| reader(self, init_net=None, cursor_name=None, batch_size=1, enforce_batch_size=False) | caffe2.python.dataset.Dataset | |
| schema (defined in caffe2.python.dataset.Dataset) | caffe2.python.dataset.Dataset | |
| trim(self, net, multiple_of) | caffe2.python.dataset.Dataset | |
| writer(self, init_net=None) | caffe2.python.dataset.Dataset | |