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QuestDB 是一个高性能开源时序数据库，提供**低延迟、高吞吐的数据写入**和**低延迟 SQL 查询**服务。
在存储上，QuestDB 提供多层引擎架构（WAL → 原生 → 对象存储上的 Parquet）。核心引擎基于零 GC 的 Java 和 C++ 实现；企业版还包含采用 Rust 编写的高性能组件。
在查询上，QuestDB 通过列式存储模型、并行化向量执行、SIMD 指令及多种低延迟技术，实现了卓越地查询性能表现。此外，QuestDB
还具备出色的硬件效率，支持快速部署与高效运维。
> 准备好了吗？立即前往
> [快速开始](#快速开始) 部分。
QuestDB Web 控制台 - 点击启动演示
## QuestDB 的优势
核心功能亮点：
- 低延迟、高吞吐数据写入 — 支持从单条数据到每秒百万条的处理能力
- 具备时序扩展功能的高效 SQL 查询方言（ASOF JOIN、SAMPLE BY、LATEST ON）
- SIMD 指令加速的并行执行引擎，在普通硬件上也能实现亚毫秒级查询响应时间
- 多层存储架构：WAL → 原生列式存储 → Parquet（支持时间分区与时间排序）
- Postgres 协议（PGwire）和 REST API 接入
- 物化视图和 n 维数组（含适用于订单簿的二维数组）
- 用于查询与数据管理的 Web 控制台
- Apache 2.0 开源协议与开放格式——杜绝供应商绑定
- 支持多种 [金融函数](https://questdb.com/docs/reference/function/finance/)
和 [订单簿分析](https://questdb.com/docs/guides/order-book/)
QuestDB 尤其擅长处理：
- 金融市场数据（Tick 数据、交易、订单簿、OHLC 数据）
- 具有高基数特征的传感器/遥测数据
- 实时仪表盘与监控场景
为什么要使用时序数据库？
除了优秀的性能与效率之外，专业的时序数据库能让您无需担忧以下问题：
- 乱序数据的写入处理
- 幂等与 exactly-once 保障
- 高并发查询下的持续流式数据写入
- 流式数据低延迟查询
- 高波动与突发型数据写入负载变化
- 动态添加新列——在数据持续写入时实时变更表结构
## 体验 QuestDB 和仪表板
我们提供了 [实时公共演示](https://demo.questdb.com/), 该环境基于最新版 QuestDB 并预置了以下示例数据集：
- 交易数据：实时加密货币交易记录，每月新增超3000万条（OKX交易所数据）
- 外汇订单簿：带有外汇交易对订单簿的实时图表
- 出行数据：纽约市 10 年出租车行程记录，共 16 亿行数据
我们还通过 [原生 Grafana](https://questdb.com/docs/third-party-tools/grafana/) 插件构建了一些公开的实时演示看板：
- [实时加密货币交易看板：](https://questdb.com/dashboards/crypto/)实时展示OKX交易所20余种资产的成交情况
- [外汇订单簿看板：](https://questdb.com/dashboards/FX-orderbook/)主流外汇交易对的实时深度/不平衡图表
### QuestDB 与其他数据库的性能比较
在多项性能基准测试中，QuestDB 相比其他替代方案表现优异。
如需深入了解内部机制与性能表现，请参阅以下技术博客：
- [QuestDB vs InfluxDB](https://questdb.com/blog/2024/02/26/questdb-versus-influxdb/)
- [QuestDB vs Kdb+](https://questdb.com/compare/questdb-vs-kdb/)
- [QuestDB vs TimescaleDB](https://questdb.com/blog/timescaledb-vs-questdb-comparison/)
- [QuestDB vs MongoDB](https://questdb.com/blog/mongodb-time-series-benchmark-review/)
我们推荐您亲自运行基准测试以获得最直观的性能体验。
## 快速开始
使用 [Docker](https://www.docker.com/) 快速启动：
```bash
docker run -p 9000:9000 -p 9009:9009 -p 8812:8812 questdb/questdb
```
macOS 用户可以使用 Homebrew：
```bash
brew install questdb
brew services start questdb
```
```bash
questdb start
questdb stop
```
若需完整入门指引，建议从我们的简洁版 [快速入门指南](https://questdb.com/docs/quick-start/)开始。
### 原生数据写入客户端
支持通过 InfluxDB Line Protocol（以下简称 ILP 协议） 进行数据写入的 QuestDB 客户端：
- [Python](https://questdb.com/docs/clients/ingest-python/)
- [.NET](https://questdb.com/docs/clients/ingest-dotnet/)
- [C/C++](https://questdb.com/docs/clients/ingest-c-and-cpp/)
- [Go](https://questdb.com/docs/clients/ingest-go/)
- [Java](https://questdb.com/docs/clients/java_ilp/)
- [NodeJS](https://questdb.com/docs/clients/ingest-node/)
- [Rust](https://questdb.com/docs/clients/ingest-rust/)
### 连接 QuestDB
提供多种方式与 QuestDB 交互：
- [Web 控制台](https://questdb.com/docs/web-console/) 提供交互式 SQL 编辑器和 CSV 导入功能
- [InfluxDB Line Protocol](https://questdb.com/docs/reference/api/ilp/overview/) 支持 ILP 协议格式的流式数据写入
- [PostgreSQL Wire Protocol](https://questdb.com/docs/reference/api/postgres/) 兼容 PG 协议，可使用任意 PG 的客户端对
QuestDB 进行连接
- [REST API](https://questdb.com/docs/reference/api/rest/) 支持通过 HTTP(S) 进行 CSV 导入和运行 SQL 查询
### 常用第三方工具
可与 QuestDB 集成的流行工具包括：
- [Kafka](https://questdb.com/docs/third-party-tools/kafka/)
- [Redpanda](https://questdb.com/docs/third-party-tools/redpanda/)
- [Grafana](https://questdb.com/docs/third-party-tools/grafana/)
- [Polars](https://questdb.com/docs/third-party-tools/polars/)
- [Pandas](https://questdb.com/docs/third-party-tools/pandas/)
- [PowerBI](https://questdb.com/docs/third-party-tools/powerbi/)
- [Superset](https://questdb.com/docs/third-party-tools/superset/)
- [Apache Flink](https://questdb.com/docs/third-party-tools/flink/)
- [Telegraf](https://questdb.com/docs/third-party-tools/telegraf/)
- [MindsDB](https://questdb.com/docs/third-party-tools/mindsdb/)
### 端到端代码示例
从流式数据写入到 Grafana 可视化，请从我们的 [快速入门代码](https://github.com/questdb/questdb-quickstart) 获取脚手架代码。
### 生产环境配置指南
查阅我们的[容量规划推荐](https://questdb.com/docs/deployment/capacity-planning/) 针对生产环境负载优化 QuestDB 配置。
### QuestDB 企业版
为大规模部署或大型组织生产环境提供安全增强版。
额外功能包括：
- 高可用性与只读副本查询
- 多主节点数据写入
- 冷存储集成
- 基于角色的访问控制（RBAC）
- TLS 加密
- 通过对象存储直接查询 Parquet 文件
- 服务等级协议（SLA）保障、监控增强等
访问[企业版页面](https://questdb.com/enterprise/)获取详细信息与联系方式。
## 扩展资源
### 📚 查阅文档
- [QuestDB 文档：](https://questdb.com/docs/)开始您的探索之旅
- [产品路线图：](https://github.com/orgs/questdb/projects/1/views/5)了解未来版本规划
- [教程：](https://questdb.com/tutorial/)通过步骤化教学掌握 QuestDB 的各种应用场景
### ❓ 获取支持
- [社区论坛：](https://community.questdb.com/)参与技术讨论、提问交流、结识其他用户！
- [公开 Slack：](https://slack.questdb.com/)与 QuestDB 团队和社区成员实时沟通
- [GitHub issues：](https://github.com/questdb/questdb/issues)报告 QuestDB 使用中遇到的问题
- [Stack Overflow：](https://stackoverflow.com/questions/tagged/questdb)查找常见问题解决方案
### 🚢 部署 QuestDB
- [AWS AMI 镜像](https://questdb.com/docs/guides/aws-official-ami)
- [Google Cloud Platform](https://questdb.com/docs/guides/google-cloud-platform)
- [官方 Docker 镜像](https://questdb.com/docs/get-started/docker)
- [DigitalOcean 云服务器](https://questdb.com/docs/guides/digitalocean)
- [Kubernetes Helm 图表](https://questdb.com/docs/guides/kubernetes)
## 参与贡献
欢迎贡献您的力量！
我们珍视以下形式的参与：
- 源代码
- 文档优化（参见 [文档代码库](https://github.com/questdb/documentation)）
- Issue 报告
- 功能建议或反馈
贡献指南：
- 查看标有 "[Good first issue](https://github.com/questdb/questdb/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3A%22Good+first+issue%22)" 的 GitHub issues
- Hacktoberfest 期间请关注 [标记 issues](https://github.com/questdb/questdb/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3Ahacktoberfest)
- 阅读[贡献指南](https://github.com/questdb/questdb/blob/master/CONTRIBUTING.md)
- 构建说明请参见 [构建说明](https://github.com/questdb/questdb/blob/master/core/README.md)
- [Fork](https://docs.github.com/en/github/getting-started-with-github/fork-a-repo) QuestDB 并提交包含改进方案的 PR
- 遇到困难？加入我们的[公开 Slack](https://slack.questdb.com/) 获取帮助
✨ 为表谢意，我们将向贡献者赠送 QuestDB 专属纪念品！
特别感谢以下为 QuestDB 做出贡献的优秀人员 [emoji](https://allcontributors.org/docs/en/emoji-key)：
该项目遵循 [all-contributors](https://github.com/all-contributors/all-contributors) 规范。欢迎任何形式的贡献！ 
