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name: research-methodology
description: "학술 연구 방법론 설계의 상세 프레임워크를 제공하는 전문 스킬. methodology-expert 에이전트가 정량/정성/혼합 연구를 설계하고 표본, 도구, 분석 방법을 선정할 때 활용한다. '연구 방법론', '연구 설계', '표본 설계', '측정 도구', '타당도 신뢰도', '통계 분석 방법' 등의 맥락에서 자동 적용한다. 단, 통계 소프트웨어(SPSS, R) 직접 실행이나 IRB 승인 신청은 이 스킬의 범위가 아니다."
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# Research Methodology — 연구 방법론 설계 프레임워크

methodology-expert 에이전트의 연구 설계 역량을 강화하는 전문 스킬.

## 적용 대상 에이전트

- **methodology-expert** — 연구 설계, 표본, 도구, 분석 방법 선정

## 연구 설계 유형 선택 매트릭스

### 연구 질문 → 설계 유형 매핑

| 연구 질문 유형 | 적합한 설계 | 데이터 유형 |
|-------------|-----------|-----------|
| "~은 무엇인가?" (탐색) | 질적 연구 (근거이론, 현상학) | 인터뷰, 관찰 |
| "~의 관계는?" (상관) | 양적 연구 (설문, 2차 데이터) | 수치 데이터 |
| "~이 ~에 영향을 미치는가?" (인과) | 실험/준실험 | 실험 데이터 |
| "~을 어떻게 경험하는가?" (현상) | 현상학적 연구 | 심층 인터뷰 |
| "~은 어떻게 발전했는가?" (과정) | 근거이론, 사례연구 | 다중 소스 |
| "~을 통합적으로 이해하려면?" | 혼합 연구 | 양적+질적 |

### 양적 연구 설계

| 설계 유형 | 특징 | 내적 타당도 | 적용 |
|----------|------|-----------|------|
| 진실험 (RCT) | 무작위 배정 + 통제집단 | 높음 | 의약, 교육 개입 |
| 준실험 | 비무작위 + 통제/비교집단 | 중간 | 현장 교육 연구 |
| 비실험 (설문) | 관찰, 상관 | 낮음 | 탐색적, 기술적 |
| 종단 연구 | 시간에 따른 변화 추적 | 중간 | 발달, 패널 |
| 횡단 연구 | 한 시점 측정 | 낮음 | 현황 파악 |

### 질적 연구 설계

| 설계 유형 | 목적 | 데이터 수집 | 참여자 수 |
|----------|------|-----------|----------|
| 현상학 | 경험의 본질 탐구 | 심층 인터뷰 | 5-25명 |
| 근거이론 | 이론 생성 | 인터뷰, 관찰 | 20-30명 |
| 사례연구 | 맥락 속 현상 이해 | 다중 소스 | 1-10사례 |
| 문화기술지 | 문화적 맥락 이해 | 참여관찰 | 장기간 |
| 내러티브 | 개인 경험 서사 | 생애사 인터뷰 | 1-5명 |

## 표본 설계

### 양적 연구 표본 크기 산출

```
n = (Z² × p × (1-p)) / e²

Z = 신뢰수준 (95% → 1.96, 99% → 2.576)
p = 예상 비율 (모르면 0.5)
e = 오차 한계 (보통 ±5% = 0.05)
```

| 모집단 | 신뢰 95%, 오차 ±5% | 신뢰 95%, 오차 ±3% |
|-------|------------------|--------------------|
| 100 | 80 | 92 |
| 500 | 217 | 341 |
| 1,000 | 278 | 516 |
| 10,000 | 370 | 964 |
| 100,000+ | 384 | 1,067 |

### 회귀분석용 최소 표본

```
N ≥ 50 + 8 × (독립변수 수)  (Tabachnick & Fidell)
또는
N ≥ 15 × (독립변수 수)  (Stevens)
```

## 측정 도구 타당도·신뢰도

### 타당도 (Validity)

| 유형 | 검증 방법 | 기준 |
|------|----------|------|
| 내용 타당도 | 전문가 패널 검토 (CVI) | CVI ≥ 0.80 |
| 구성 타당도 | 요인분석 (EFA/CFA) | 요인적재값 ≥ 0.40 |
| 수렴 타당도 | AVE | AVE ≥ 0.50 |
| 판별 타당도 | √AVE > 상관계수 | Fornell-Larcker |
| 준거 타당도 | 외부 기준과 상관 | r ≥ 0.40 |

### 신뢰도 (Reliability)

| 유형 | 검증 방법 | 기준 |
|------|----------|------|
| 내적 일관성 | Cronbach's α | α ≥ 0.70 |
| 복합 신뢰도 | CR (구조방정식) | CR ≥ 0.70 |
| 검사-재검사 | 동일 도구 반복 측정 | r ≥ 0.70 |
| 평가자 간 | Cohen's Kappa | κ ≥ 0.60 |

## 분석 방법 선택 가이드

### 연구 목적 → 분석 방법

| 연구 목적 | 독립변수 | 종속변수 | 분석 방법 |
|----------|---------|---------|----------|
| 차이 검증 (2집단) | 범주 | 연속 | t-test |
| 차이 검증 (3+집단) | 범주 | 연속 | ANOVA |
| 관계 분석 | 연속 | 연속 | 상관분석 |
| 영향 분석 | 연속/범주 | 연속 | 회귀분석 |
| 구조적 관계 | 잠재변수 | 잠재변수 | SEM |
| 집단 분류 | 연속/범주 | 범주 | 로지스틱 회귀 |
| 범주 간 관계 | 범주 | 범주 | 카이제곱 검정 |

### 가정 위반 시 대안

| 가정 | 위반 시 대안 |
|------|-----------|
| 정규성 | Mann-Whitney, Kruskal-Wallis |
| 등분산 | Welch's t-test, Games-Howell |
| 독립성 | 반복측정 ANOVA, 대응표본 t-test |
| 선형성 | 비선형 회귀, 변수 변환 |