本論文ではシステムアベイラビリティを最大化する最適ソフトウェア若化スケジュールを適応的に導出するアプローチを提案する。具体的にはn個の障害発生時間データからノンパラメトリック予測推論に基づき,信頼度関数の上下限を定式化する。次に,信頼度関数の上下限を用いてシステムアベイラビリティの上下限を定式化し,n+1番目の障害に対してこれらを最大化する最適ソフトウェア若化スケジュールを導出する。更に,n+2番目の障害に対しては適応的に最適ソフトウェア若化スケジュールを導出する。シミュレーション実験を通して提案手法の有効性を検証する。
