# -*- coding: utf-8 -*-
"""
تحدي تحليل بيانات المخزون بـ Python (Pandas) — الحل والإجابات النموذجية
dataanalysisisfuture.com

استخدم نفس ملف بيانات المخزون (inventory_dataset_10000.xlsx) مع هذا الكود.
حاول حل الأسئلة الخمسة بنفسك أولًا قبل النظر إلى الحل أدناه.
"""

import pandas as pd

# ---------------------------------------------------------------
# تحميل البيانات
# ---------------------------------------------------------------
df = pd.read_excel("inventory_dataset_10000.xlsx", sheet_name="بيانات المخزون")

print("عدد الصفوف والأعمدة:", df.shape)
print(df.columns.tolist())
print(df.head())


# ---------------------------------------------------------------
# السؤال 1: ما إجمالي قيمة المخزون بالريال؟
# ---------------------------------------------------------------
total_value = df["قيمة المخزون الإجمالية (ريال)"].sum()
print("\nالسؤال 1 - إجمالي قيمة المخزون:", round(total_value, 2), "ريال")
# الإجابة الصحيحة: 1,076,744,044.55 ريال تقريبًا


# ---------------------------------------------------------------
# السؤال 2: كم عدد المنتجات التي وصلت لحالة "منخفض - أعد الطلب"؟
# ---------------------------------------------------------------
low_stock_count = (df["حالة المخزون"] == "منخفض - أعد الطلب").sum()
print("السؤال 2 - عدد المنتجات منخفضة المخزون:", low_stock_count)
# الإجابة الصحيحة: 507 منتجًا


# ---------------------------------------------------------------
# السؤال 3: من هو المورد الأعلى من حيث قيمة التوريد الإجمالية؟
# ---------------------------------------------------------------
top_suppliers = (
    df.groupby("المورد")["قيمة المخزون الإجمالية (ريال)"]
    .sum()
    .sort_values(ascending=False)
)
print("السؤال 3 - أعلى 3 موردين:\n", top_suppliers.head(3))
# الإجابة الصحيحة: شركة الأفق الذهبي (116,132,176.97 ريال تقريبًا)


# ---------------------------------------------------------------
# السؤال 4: أي فئة منتجات تملك أعلى قيمة مخزون إجمالية؟
# ---------------------------------------------------------------
top_categories = (
    df.groupby("الفئة")["قيمة المخزون الإجمالية (ريال)"]
    .sum()
    .sort_values(ascending=False)
)
print("السؤال 4 - ترتيب الفئات حسب القيمة:\n", top_categories)
# الإجابة الصحيحة: الأغذية والمشروبات (163,996,002.16 ريال تقريبًا)
# لاحظ الفارق الضئيل جدًا مع فئة الإلكترونيات - دقة الكود هنا مهمة جدًا


# ---------------------------------------------------------------
# السؤال 5: أي مستودع يحتوي على أكبر عدد من المنتجات منخفضة المخزون؟
# ---------------------------------------------------------------
low_df = df[df["حالة المخزون"] == "منخفض - أعد الطلب"]
warehouse_counts = low_df["المستودع"].value_counts()
print("السؤال 5 - عدد المنتجات المنخفضة حسب المستودع:\n", warehouse_counts)
# الإجابة الصحيحة: مستودع جدة (154 منتجًا)


# ---------------------------------------------------------------
# ملخص الإجابات النهائية
# ---------------------------------------------------------------
print("\n" + "=" * 50)
print("ملخص الإجابات النموذجية:")
print("1) إجمالي قيمة المخزون:", round(total_value, 2), "ريال")
print("2) عدد المنتجات منخفضة المخزون:", low_stock_count)
print("3) أعلى مورد:", top_suppliers.index[0])
print("4) أعلى فئة:", top_categories.index[0])
print("5) أكثر مستودع فيه نقص:", warehouse_counts.index[0])