Dokumentation
# Gesundheitsberichterstattung - Daten zu nichtübertragbaren Erkrankungen
[**Robert Koch-Institut**](https://www.rki.de/)
**Beitragende**
Ramona Scheufele¹, [Lukas Reitzle](https://orcid.org/0000-0001-7095-6567)¹, [Laura Krause](https://orcid.org/0000-0003-2268-0142)¹, [Annett Klingner](https://orcid.org/0009-0008-7780-1937)¹, & [Michael Lange](https://orcid.org/0009-0008-8932-7566)¹
¹ [Robert Koch-Institut](https://www.rki.de/) | [Fachgebiet 24](https://www.rki.de/fg24)
**Zitieren**
Robert Koch-Institut. (2026). Gesundheitsberichterstattung - Daten zu nichtübertragbaren Erkrankungen [Data set]. Zenodo. [https://doi.org/10.5281/zenodo.22130208](https://doi.org/10.5281/zenodo.22130208)
**Zusammenfassung**
Im Datensatz "Gesundheitsberichterstattung - Daten zu nichtübertragbaren Erkrankungen" des Robert Koch-Instituts (RKI) werden regelmäßig umfassende Daten zur gesundheitlichen Lage der Bevölkerung in Deutschland bereitgestellt, mit einem besonderen Fokus auf nichtübertragbare Erkrankungen (NCD) wie Diabetes mellitus, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Krebs und psychische Störungen sowie deren Einflussfaktoren. Der Datensatz umfasst aktuell 90 interaktiv visualisierte Indikatoren, die epidemiologische Kennzahlen beispielsweise zur Häufigkeit von Erkrankungen oder Verhaltensweisen abbilden und nach verschiedenen soziodemografischen Kriterien ausgewertet werden. Datenquellen der Indikatoren sind die Gesundheitsstudien des RKI, zum Beispiel das Panel "Gesundheit in Deutschland" und die Studie "Gesundheit in Deutschland aktuell" (GEDA), sowie auch amtliche Statistiken. Ziel des Projekts ist es, eine evidenzbasierte Grundlage für Präventionsmaßnahmen und gesundheitspolitische Entscheidungen zu bieten.
**Inhaltsverzeichnis**
- [Informationen zum Datensatz und Entstehungskontext](#informationen-zum-datensatz-und-entstehungskontext)
- [Indikatoren](#indikatoren)
- [Aufbau und Inhalt des Datensatzes](#aufbau-und-inhalt-des-datensatzes)
- [Hinweise zur Nachnutzung der Daten](#hinweise-zur-nachnutzung-der-daten)
- [Appendix](#appendix)
## Informationen zum Datensatz und Entstehungskontext
Die Gesundheitsberichterstattung (GBE) am RKI informiert regelmäßig über die gesundheitliche Situation der Bevölkerung in Deutschland. Das Themenspektrum ist vielfältig und reicht von Gesundheitszustand und Einflussfaktoren auf die Gesundheit über Gesundheitsförderung, Prävention und gesundheitliche Versorgung bis hin zu den damit verbundenen Kosten.
Der Fokus des vorliegenden Datensatzes liegt auf Indikatoren zu nichtübertragbaren Erkrankungen (noncommunicable diseases, NCD), wie Diabetes mellitus, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Krebs und psychischen Störungen sowie deren Einflussfaktoren.
### Administrative und organisatorische Angaben
Das Projekt zur Erstellung der Webseite der Gesundheitsberichterstattung ([www.gbe.rki.de](https://www.gbe.rki.de)) wurde vom Projektteam in [Fachgebiet 24 | Gesundheitsberichterstattung](https://www.rki.de/fg24) geleitet und koordiniert. Das inhaltliche Rahmenkonzept und die Auswahl und Definition der Indikatoren wurden übergreifend in der [Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring](https://www.rki.de/abt2) (Abteilung 2) erarbeitet. Die Datenaufbereitung der RKI-Gesundheitsstudien (GSTel, GEDA, RKI-Panel) wurde maßgeblich von [FG 21 | Zentrum für Studienmanagement](https://www.rki.de/fg21) und [FG 23 | Datenzentrum für Monitoringstudien](https://www.rki.de/fg23) unterstützt. Die inhaltliche Einordnung und Erstellung der Texte wurden von den jeweils fachlich zuständigen Fachgebieten übernommen. Folgende Fachgebiete haben dabei essenziell mitgewirkt: [FG 24 | Gesundheitsberichterstattung](https://www.rki.de/fg24), [FG 25| Körperliche Gesundheit](https://www.rki.de/fg25), [FG 26 | Psychische Gesundheit](https://www.rki.de/fg26), [FG 27 | Gesundheitsverhalten](https://www.rki.de/fg27), [FG 28 | Soziale Determinanten der Gesundheit](https://www.rki.de/fg28), [ZfKD | Zentrum für Krebsregisterdaten](https://www.rki.de/DE/Institut/Organisation/Abteilungen/Abteilung-2/Zentrum-fuer-Krebsregisterdaten/zentrum-fuer-krebsregisterdaten-node.html) und [FG 33 | Impfprävention, STIKO](https://www.rki.de/fg33) (Abteilung 3). Fragen hinsichtlich der Webseite ([www.gbe.rki.de](https://www.gbe.rki.de)) können über das [Kontaktformular](https://www.gbe.rki.de/DE/Service/Kontakt/kontakt_node.html) auf der Webseite gesendet werden.
Die Veröffentlichung der Daten, die Kuration sowie das Qualitätsmanagement der (Meta-)Daten erfolgt durch das [Fachgebiet MF 4 | Fach- und Forschungsdatenmanagement](https://www.rki.de/mf4). Fragen zur Datenpublikation können an das Open Data-Team des Fachgebiets MF4 gerichtet werden ([OpenData@rki.de](mailto:OpenData@rki.de)).
### Entstehungskontext
Die GBE am RKI hat zum Ziel, verlässliche Informationen zur gesundheitlichen Lage der Bevölkerung in Deutschland regelmäßig verschiedenen Zielgruppen bereitzustellen ([Ziese et al. 2020]( https://doi.org/10.1007/s00103-020-03195-8)). Zum einen weisen die Informationen auf gesundheitliche Problemlagen und Handlungsbedarfe hin. Zum anderen unterstützen die Informationen bei der Entwicklung von Präventionsmaßnahmen und deren Evaluation.
Im Rahmen der Entwicklung einer [NCD-Surveillance](https://www.rki.de/DE/Themen/Nichtuebertragbare-Krankheiten/Studien-und-Surveillance/NCD-Surveillance_inhalt.html) am RKI werden das Krankheitsgeschehen wichtiger körperlicher Erkrankungen und psychischer Störungen abgebildet. Neben der Häufigkeit der Erkrankungen und Störungen werden auch die Einflussfaktoren, insbesondere das Gesundheitsverhalten und soziale Determinanten, sowie die gesundheitliche Versorgung und die Krankheitsfolgen beleuchtet. Die NCD-Surveillance führt bestehende Surveillance-Projekte am RKI (Diabetes-Surveillance, Mental-Health-Surveillance, Burden of Disease und AdiMon) zusammen. Der GBE kommt dabei die Aufgabe der kontinuierlichen und zeitnahen Berichterstattung zu.
Die Webseite der GBE ([www.gbe.rki.de](https://www.gbe.rki.de)) gibt Nutzerinnen und Nutzern einen einfachen und transparenten Zugang sowohl zu den Ergebnissen der NCD-Surveillance als auch zu weiteren Produkten der GBE sowie zu weiterführenden Publikationen. Der inhaltliche Fokus liegt dabei zunächst auf den nichtübertragbaren Erkrankungen und deren Einflussfaktoren.
Eines der Kernelemente der Webseite ist die interaktive Visualisierung von Indikatoren. Indikatoren sind epidemiologische Kennzahlen und bilden beispielsweise die Häufigkeit bestimmter Erkrankungen (z. B. *Darmkrebs: Inzidenz* oder *Diabetes mellitus: Prävalenz*) oder Verhaltensweisen (z. B. *Fleischkonsum* oder *Rauschtrinken*) in der Bevölkerung ab. Neben einer hohen Relevanz für Public Health sollen die Indikatoren eindeutig definiert und messbar, über die Zeit vergleichbar, potenziell durch gesundheitspolitische Maßnahmen beinflussbar und auf Basis einer verlässlichen Datenquelle wiederkehrend abbildbar sein. Insgesamt werden auf der Webseite aktuell 90 Indikatoren in interaktiven Grafiken dargestellt, die Ergebnisse textlich beschrieben und in einem Fazit eingeordnet. Die Indikatoren wurden in Zusammenarbeit mit der NCD-Surveillance ausgewählt und beschränken sich zunächst auf die erwachsene Bevölkerung.
### Daten und Datenaufbereitung
#### Datenquellen
Für die Darstellung der Indikatoren werden unterschiedliche Datenquellen genutzt. Dabei soll für jeden Indikator die bestmögliche Datenquelle verwendet werden. Bei der Auswahl der Datenquelle wird darauf geachtet, dass diese möglichst repräsentativ für die Bevölkerung ist, zeitnah zur Verfügung steht und die jeweilige Kennzahl verlässlich abbildet.
Ein großer Teil der Indikatoren wird auf Basis von Primärdaten aus Gesundheitsstudien des RKI abgebildet. Hierbei wurden bis 2023 insbesondere Daten der Studie [Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda) (GEDA) verwendet. Anfang 2024 startete das Panel ["Gesundheit in Deutschland"](https://www.rki.de/panel) des Robert Koch-Instituts (RKI-Panel), das von nun an kontinuierlich Daten u. a. für die Indikatoren des Webportals der GBE erhebt. Darüber hinaus wurden für einige Indikatoren Daten der amtlichen Statistik (z. B. Todesursachenstatistik, Krankenhausstatistik), Routinedaten der gesetzlichen Krankenversicherung oder Daten aus Registern verwendet. Die detaillierte Beschreibung der Datenquellen ist in der Methodik der jeweiligen Indikatoren (siehe [Appendix](#appendix)) zu finden.
#### Datenaufbereitung und Analyse
Jeder Indikator bildet eine spezifische epidemiologische Kennzahl zu einem spezifischen Thema ab. Zumeist handelt es sich um Prävalenzen, d. h. die Kennzahl bildet den Anteil der Personen mit einer bestimmten Eigenschaft zu einem Zeitpunkt oder innerhalb eines spezifischen Zeitraums ab. Ein Beispiel hierfür ist der Indikator *Obst- und Gemüsekonsum*, der den Anteil von Personen ab 18 Jahren in der Bevölkerung widergibt, die täglich Obst und Gemüse verzehren. Weiterhin werden auch Inzidenzen (Neuerkrankungsraten) oder andere epidemiologische Maßzahlen verwendet.
Die Berechnung der Indikatoren erfolgt stratifiziert nach Berichtsjahr, Geschlecht, Altersgruppe, Bundesland oder Region. Zusätzlich erfolgt, wenn möglich, eine Stratifizierung nach Bildung basierend auf Individualdaten oder nach regionaler sozioökonomischer Deprivation, wenn die Informationen zur Bildung auf individueller Ebene nicht vorliegen. In Abhängigkeit der Datenquelle sind Besonderheiten bei der Berechnung der Indikatoren zu beachten. So findet bei Auswertung von Befragungsdaten des RKI-Panel und der GEDA-Studien beispielsweise eine Gewichtung statt.
Für die Datenaufbereitung der Sekundärdaten wurde die Statistik-Software *R (Version 4.3.0)* und das Package *tidyverse (2.0.0)* verwendet. Die Auswertung von Befragungsdaten des RKI (zum Beispiel Daten aus dem RKI-Panel ["Gesundheit in Deutschland"](https://www.rki.de/panel)) inklusive der Altersstandardisierung erfolgte mit dem Package *srvyr (1.2.0)*.
Die genaue Beschreibung der Definition, Operationalisierung und Berechnung ist in der Methodik des jeweiligen Indikators (siehe [Appendix](#appendix)) beschrieben.
#### Limitationen und Einordnung des Datensatzes
Limitationen ergeben sich aus den Datenquellen sowie aus der Methodik zur Berechnung der Indikatoren. Zum einen können sich aus der verwendeten Datenquelle Selektionseffekte ergeben. So sind beispielsweise in den [GEDA-Studien](https://www.rki.de/geda) und im RKI-Panel ["Gesundheit in Deutschland"](https://www.rki.de/panel) nur deutschsprachige Personen eingeschlossen, in den Analysen basierend auf Routinedaten der gesetzlichen Krankenversicherung sind keine Informationen zu Personen in der privaten Krankenversicherung enthalten. Zum anderen kann es zu Verzerrungen durch die Definition des Indikators in der jeweiligen Datenquelle kommen. Dies bedeutet beispielsweise, dass bei Auswertungen von Befragungsdaten nur bereits bekannte (diagnostizierte) Erkrankungen erfasst werden oder bei Sekundärdaten nur Personen, für welche die Erkrankung auch dokumentiert wurde. Für die Bewertung des zeitlichen Trends ist weiterhin wichtig, dass sich die Studien in ihrer Erhebungsmethode unterscheiden. So basiert das RKI-Panel ["Gesundheit in Deutschland"](https://www.rki.de/panel) sowie [GEDA 2014/2015-EHIS](https://www.rki.de/geda) auf einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit schriftlicher Befragung, wohingegen die anderen [GEDA-Studien](https://www.rki.de/geda) auf telefonischen Stichproben beruhen.
Auf die spezifischen Limitationen der einzelnen Indikatoren wird in der Beschreibung der Methodik unter „Datenqualität“ eingegangen.
## Indikatoren
Der inhaltliche Fokus liegt zunächst auf den nichtübertragbaren Erkrankungen und deren Einflussfaktoren. Die Webseite ist thematisch in drei Ebenen gegliedert und die Indikatoren sind jeweils einem Thema auf Ebene 3 zugeordnet:
- Ebene 1 umfasst die vier übergeordneten Themenbereiche „Einflussfaktoren auf die Gesundheit“, „Gesundheitszustand“, „Gesundheitsförderung, Prävention und Versorgung“ und „Rahmenbedingungen“
- Ebene 2 beinhaltet konkrete Themengruppen wie „Gesundheits- und Risikoverhalten“, „Soziale Einflussfaktoren“ oder „Körperliche Erkrankungen“
- Ebene 3 entspricht spezifischen Themen, wie „Alkoholkonsum“, „Diabetes mellitus“ oder „Ambulante Versorgung“. Auf dieser Ebene werden Informationen in Form von Indikatoren, Berichten und Fachartikeln angeboten sowie auf weitere Angebote zum Thema verlinkt.
### Einflussfaktoren auf die Gesundheit
Bestimmte Verhaltensweisen können Einfluss darauf nehmen, wie wahrscheinlich Menschen gesund bleiben oder krank werden. Dazu gehören eine gesunde Ernährung, ausreichend Bewegung sowie der Verzicht auf Tabak- und Alkoholkonsum. Der Einfluss sozialer Ressourcen und Risiken auf die Gesundheit sowie Lebenserwartung wird durch epidemiologische Studien regelmäßig bestätigt. Menschen mit niedriger Bildung oder niedrigem Einkommen sind vermehrt von chronischen Krankheiten, Funktionseinschränkungen, Unfallverletzungen sowie Behinderungen betroffen.
| Indikator | Indikator_ID | Datenstand | Website |
|-----------|--------------|------------|:-------:|
| [Soziale Unterstützung (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-soziale-unterstützung-ab-18-jahre) | `1010301` | 23. September 2026 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/soziale-unterstuetzung) |
| [Diskriminierungserfahrungen im Alltag (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-diskriminierungserfahrungen-im-alltag-ab-18-jahre) | `1010302` | 15. Juli 2026 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/diskriminierungserfahrungen-im-alltag) |
| [Gesundheitsgefährdung durch Erwerbsarbeit (18 – 64 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-gesundheitsgefährdung-durch-erwerbsarbeit-18--64-jahre) | `1010401` | 15. Juli 2026 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/gesundheitsgefaehrdung-durch-erwerbsarbeit) |
| [Bewegungsverhalten (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-bewegungsverhalten-ab-18-jahre) | `1020101` | 20. November 2024 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/bewegungsverhalten) |
| [Sitzen (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-sitzen-ab-18-jahre) | `1020102` | 20. November 2024 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/sitzen) |
| [Aktive Mobilität (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-aktive-mobilität-ab-18-jahre) | `1020103` | 20. November 2024 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/aktive-mobilitaet) |
| [Fleischkonsum (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-fleischkonsum-ab-18-jahre) | `1020301` | 20. November 2024 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/fleischkonsum) |
| [Obst- und Gemüsekonsum (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-obst--und-gemüsekonsum-ab-18-jahre) | `1020302` | 20. November 2024 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/obst-und-gemuesekonsum) |
| [Zuckerhaltige Erfrischungsgetränke (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-zuckerhaltige-erfrischungsgetränke-ab-18-jahre) | `1020303` | 20. November 2024 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/zuckerhaltige-erfrischungsgetraenke) |
| [Alkoholkonsum in Risikostufen (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-alkoholkonsum-in-risikostufen-ab-18-jahre) | `1020401` | 23. September 2026 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/alkoholkonsum-risikostufen) |
| [Rauschtrinken (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-rauschtrinken-ab-18-jahre) | `1020402` | 23. September 2026 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/rauschtrinken) |
| [Rauchverhalten (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-rauchverhalten-ab-18-jahre) | `1020501` | 23. September 2026 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/rauchen) |
| [Passivrauchbelastung (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-passivrauchbelastung-ab-18-jahre) | `1020502` | 23. September 2026 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/passivrauchbelastung) |
| [Allgemeine Gesundheitskompetenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-allgemeine-gesundheitskompetenz-ab-18-jahre) | `1040101` | 19. Mai 2026 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/allgemeine-gesundheitskompetenz) |
| [Wahrgenommener Stress (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-wahrgenommener-stress-ab-18-jahre) | `1050101` | 19. Mai 2026 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/wahrgenommener-stress) |
### Gesundheitszustand
Die Gesundheit der Bevölkerung kann anhand unterschiedlicher Themen beschrieben werden. Maßgeblich sind die Häufigkeit von körperlichen Erkrankungen wie koronare Herzkrankheit oder Diabetes mellitus, psychischen Störungen wie Depression und von Unfällen und Verletzungen wie Stürzen. Zur Bewertung des Gesundheitszustands der Bevölkerung werden zusätzlich die subjektiv wahrgenommene Gesundheit, krankheitsnahe Risikofaktoren und Symptome sowie Krankheitsfolgen betrachtet. Letztere umfassen Funktionseinschränkungen sowie auch die Lebenserwartung und Sterblichkeit.
| Indikator | Indikator_ID | Datenstand | Website |
|-----------|--------------|------------|:-------:|
| [Selbsteingeschätzte allgemeine Gesundheit (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-selbsteingeschätzte-allgemeine-gesundheit-ab-18-jahre) | `2010101` | 2. Juli 2025 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/selbsteingeschaetzte-allgemeine-gesundheit) |
| [Selbsteingeschätzte psychische Gesundheit (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-selbsteingeschätzte-psychische-gesundheit-ab-18-jahre) | `2010102` | 20. November 2024 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/selbsteingeschaetzte-psychische-gesundheit) |
| [Psychisches Wohlbefinden (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-psychisches-wohlbefinden-ab-18-jahre) | `2010201` | 2. Juli 2025 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/psychisches-wohlbefinden) |
| [Koronare Herzkrankheit: Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-koronare-herzkrankheit-prävalenz-ab-18-jahre) | `2020101` | 23. September 2026 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/khk-praevalenz) |
| [Koronare Herzkrankheit: Sterblichkeit](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-koronare-herzkrankheit-sterblichkeit) | `2020102` | 17. Dezember 2025 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/khk-sterblichkeit) |
| [Schlaganfall: Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-schlaganfall-prävalenz-ab-18-jahre) | `2020103` | 23. September 2026 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/schlaganfall-praevalenz) |
| [Schlaganfall: Sterblichkeit](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-schlaganfall-sterblichkeit) | `2020104` | 17. Dezember 2025 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/schlaganfall-sterblichkeit) |
| [Schlaganfall: DALY](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-schlaganfall-daly) | `2020105` | 19. Mai 2026 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/schlaganfall-daly) |
| [Koronare Herzkrankheit: DALY](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-koronare-herzkrankheit-daly) | `2020106` | 19. Mai 2026 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/khk-daly) |
| [Diabetes Typ 1: Inzidenz (0 – 17 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-diabetes-typ-1-inzidenz-0--17-jahre) | `2020201` | 20. November 2024 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/t1d-inzidenz-unter-18) |
| [Diabetes Typ 2: Inzidenz (11 – 17 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-diabetes-typ-2-inzidenz-11--17-jahre) | `2020202` | 20. November 2024 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/t2d-inzidenz-unter-18) |
| [Diabetes Typ 1: Prävalenz (0 – 17 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-diabetes-typ-1-prävalenz-0--17-jahre) | `2020203` | 20. November 2024 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/t1d-praevalenz-unter-18) |
| [Diabetes Typ 2: Prävalenz (11 – 17 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-diabetes-typ-2-prävalenz-11--17-jahre) | `2020204` | 20. November 2024 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/t2d-praevalenz-unter-18) |
| [Diabetes mellitus: Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-diabetes-mellitus-prävalenz-ab-18-jahre) | `2020206` | 2. Juli 2025 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/diabetes-praevalenz) |
| [Diabetes mellitus: Sterblichkeit](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-diabetes-mellitus-sterblichkeit) | `2020207` | 17. Dezember 2025 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/diabetes-sterblichkeit) |
| [Gestationsdiabetes mellitus: Prävalenz](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-gestationsdiabetes-mellitus-prävalenz) | `2020208` | 30. September 2025 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/gestationsdiabetes) |
| [Diabetes mellitus: DALY](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-diabetes-mellitus-daly) | `2020209` | 19. Mai 2026 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/diabetes-daly) |
| [Brustkrebs: Inzidenz](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-brustkrebs-inzidenz) | `2020301` | 5. Dezember 2025 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/brustkrebs-inzidenz) |
| [Brustkrebs: Sterblichkeit](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-brustkrebs-sterblichkeit) | `2020302` | 30. Januar 2026 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/brustkrebs-sterblichkeit) |
| [Darmkrebs: Inzidenz](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-darmkrebs-inzidenz) | `2020303` | 5. Dezember 2025 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/darmkrebs-inzidenz) |
| [Darmkrebs: Sterblichkeit](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-darmkrebs-sterblichkeit) | `2020304` | 30. Januar 2026 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/darmkrebs-sterblichkeit) |
| [Krebs: Sterblichkeit](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-krebs-sterblichkeit) | `2020305` | 19. Mai 2026 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/krebs-sterblichkeit) |
| [Lungenkrebs: Inzidenz](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-lungenkrebs-inzidenz) | `2020306` | 19. Mai 2026 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/lungenkrebs-inzidenz) |
| [Lungenkrebs: Sterblichkeit](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-lungenkrebs-sterblichkeit) | `2020309` | 15. Juli 2026 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/lungenkrebs-sterblichkeit) |
| [Lungenkrebs: DALY](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-lungenkrebs-daly) | `2020310` | 15. Juli 2026 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/lungenkrebs-daly) |
| [COPD: Prävalenz (ab 45 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-copd-prävalenz-ab-45-jahre) | `2020401` | 20. November 2024 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/copd-praevalenz) |
| [COPD: Sterblichkeit](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-copd-sterblichkeit) | `2020402` | 19. Mai 2026 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/copd-sterblichkeit) |
| [Asthma: Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-asthma-prävalenz-ab-18-jahre) | `2020403` | 20. November 2024 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/asthma-praevalenz) |
| [COPD: DALY](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-copd-daly) | `2020404` | 15. Juli 2026 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/copd-daly) |
| [Arthrose: Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-arthrose-prävalenz-ab-18-jahre) | `2020501` | 23. September 2026 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/arthrose-praevalenz) |
| [Unfallverletzungen (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-unfallverletzungen-ab-18-jahre) | `2030101` | 20. Mai 2026 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/unfallverletzungen) |
| [Stürze (ab 65 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-stürze-ab-65-jahre) | `2030102` | 20. November 2024 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/stuerze) |
| [Psychische Störungen: Administrative Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-psychische-störungen-administrative-prävalenz-ab-18-jahre) | `2040101` | 5. Dezember 2025 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/psychische-stoerungen-admin-praevalenz) |
| [Depression: Administrative Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-depression-administrative-prävalenz-ab-18-jahre) | `2040201` | 5. Dezember 2025 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/depression-admin-praevalenz) |
| [Depressive Symptomatik: Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-depressive-symptomatik-prävalenz-ab-18-jahre) | `2040202` | 20. November 2024 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/depressive-symptomatik) |
| [Angststörungen: Administrative Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-angststörungen-administrative-prävalenz-ab-18-jahre) | `2040301` | 5. Dezember 2025 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/angststoerungen-admin-praevalenz) |
| [Angstsymptome: Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-angstsymptome-prävalenz-ab-18-jahre) | `2040302` | 20. November 2024 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/angstsymptome) |
| [Sterblichkeit](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-sterblichkeit) | `2050101` | 30. Januar 2026 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/sterblichkeit) |
| [Sterblichkeit an NCD](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-sterblichkeit-an-ncd) | `2050102` | 30. Januar 2026 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/sterblichkeit-an-ncd) |
| [Lebenserwartung](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-lebenserwartung) | `2050103` | 30. Januar 2026 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/lebenserwartung) |
| [Lebenserwartungslücke](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-lebenserwartungslücke) | `2050104` | 30. Januar 2026 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/lebenserwartungsluecke) |
| [Gesunde Lebensjahre](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-gesunde-lebensjahre) | `2050105` | 30. Januar 2026 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/gesunde-lebensjahre) |
| [Körperliche Einschränkungen (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-körperliche-einschränkungen-ab-18-jahre) | `2050301` | 2. Juli 2025 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/koerperliche-einschraenkungen) |
| [Kognitive Einschränkungen (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-kognitive-einschränkungen-ab-18-jahre) | `2050302` | 20. November 2024 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/kognitive-einschraenkungen) |
| [Einschränkungen bei Alltagsaktivitäten (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-einschränkungen-bei-alltagsaktivitäten-ab-18-jahre) | `2050303` | 2. Juli 2025 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/gali) |
| [Einschränkungen in instrumentellen Aktivitäten des täglichen Lebens (ab 65 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-einschränkungen-in-instrumentellen-aktivitäten-des-täglichen-lebens-ab-65-jahre) | `2050304` | 20. November 2024 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/iadl) |
| [Chronisches Kranksein (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-chronisches-kranksein-ab-18-jahre) | `2050305` | 2. Juli 2025 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/chronisches-kranksein) |
| [Diabetes: 10-Jahres-Risiko (18 – 79 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-diabetes-10-jahres-risiko-18--79-jahre) | `2060101` | 30. Januar 2026 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/diabetes-risiko) |
| [Herz-Kreislauf-Erkrankung: 10-Jahres-Risiko (18 – 79 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-herz-kreislauf-erkrankung-10-jahres-risiko-18--79-jahre) | `2060102` | 20. November 2024 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/hke-risiko) |
| [Adipositas und Übergewicht (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-adipositas-und-übergewicht-ab-18-jahre) | `2060201` | 20. November 2024 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/adipositas-und-uebergewicht) |
| [Bluthochdruck: Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-bluthochdruck-prävalenz-ab-18-jahre) | `2060202` | 19. Mai 2026 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/bluthochdruck-praevalenz) |
| [Fettstoffwechselstörung: Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-fettstoffwechselstörung-prävalenz-ab-18-jahre) | `2060203` | 15. Juli 2026 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/fettstoffwechselstoerung-praevalenz) |
| [Adipositas und Übergewicht bei Vorschulkindern](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-adipositas-und-übergewicht-bei-vorschulkindern) | `2060204` | 15. Juli 2026 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/adipositas-uebergewicht-vorschulkinder) |
### Gesundheitsförderung, Prävention und Versorgung
Im Bereich Gesundheitsförderung und Prävention werden die Inanspruchnahme von Angeboten zur Vorsorge und Früherkennung betrachtet, wie beispielsweise Zahnvorsorge- und Krebsfrüherkennungsuntersuchungen sowie Impfangebote. Weiterhin wird die Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung im ambulanten und stationären Bereich sowie hinsichtlich der Pflege abgebildet. Zusätzlich wird die Qualität der Versorgung für ausgewählte Aspekte dargestellt.
| Indikator | Indikator_ID | Datenstand | Website |
|-----------|--------------|------------|:-------:|
| [Zahnvorsorgeuntersuchungen (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-zahnvorsorgeuntersuchungen-ab-18-jahre) | `3010101` | 23. September 2026 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/zahnvorsorge) |
| [Influenza: Impfquote (ab 60 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-influenza-impfquote-ab-60-jahre) | `3010102` | 11. Dezember 2025 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/influenzaimpfung) |
| [Darmkrebsfrüherkennung (ab 50/55 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-darmkrebsfrüherkennung-ab-5055-jahre) | `3010103` | 20. November 2024 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/darmkrebsfrueherkennung) |
| [Inanspruchnahme allgemeinärztlicher Leistungen (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-inanspruchnahme-allgemeinärztlicher-leistungen-ab-18-jahre) | `3020101` | 23. September 2026 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/allgemeinaerztliche-versorgung) |
| [Inanspruchnahme fachärztlicher Leistungen (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-inanspruchnahme-fachärztlicher-leistungen-ab-18-jahre) | `3020102` | 23. September 2026 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/fachaerztliche-versorgung) |
| [Inanspruchnahme von Krankenhausversorgung (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-inanspruchnahme-von-krankenhausversorgung-ab-18-jahre) | `3020201` | 23. September 2026 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/krankenhausversorgung) |
| [Pflegeleistungen](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-pflegeleistungen) | `3020301` | 30. September 2025 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/pflegeleistungen) |
| [Diabetesbedingte Amputationen (ab 15 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-diabetesbedingte-amputationen-ab-15-jahre) | `3020401` | 30. September 2025 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/diabetes-amputationen) |
| [Diabetes: Ambulant-sensitive Krankenhausfälle (ab 15 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-diabetes-ambulant-sensitive-krankenhausfälle-ab-15-jahre) | `3020402` | 30. September 2025 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/diabetes-krankenhausfaelle) |
| [Selbsteingeschätzte Versorgungsqualität chronischer Erkrankungen (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-selbsteingeschätzte-versorgungsqualität-chronischer-erkrankungen-ab-18-jahre) | `3020403` | 15. Juli 2026 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/selbsteingeschaetzte-versorgungsqualitaet) |
### Rahmenbedingungen
Neben den individuellen Verhaltensweisen beeinflussen auch die vorliegenden Rahmenbedingungen die Gesundheit der Bevölkerung. So haben gesellschaftliche und politische Rahmenbedingungen, wie beispielsweise die Lebensmittelbesteuerung oder die Tabakkontrollmaßnahmen, Einfluss auf das Ernährungsverhalten bzw. den Tabakkonsum. Weiterhin wirken sich Umweltbedingungen wie die Infrastruktur auf das Verhalten der Menschen aus und bestimmen beispielsweise die Verkehrsmittelnutzung.
| Indikator | Indikator_ID | Datenstand | Website |
|-----------|--------------|------------|:-------:|
| [Tabakkontrolle](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-tabakkontrolle) | `4010101` | 20. November 2024 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/tabakkontrolle) |
| [Lebensmittelbesteuerung](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-lebensmittelbesteuerung) | `4010102` | 30. September 2025 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/lebensmittelbesteuerung) |
| [Präventionsausgaben](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-präventionsausgaben) | `4010103` | 30. September 2025 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/praeventionsausgaben) |
| [Verbraucherpreisindex](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-verbraucherpreisindex) | `4020101` | 30. September 2025 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/verbraucherpreisindex) |
| [Armutsrisikoquote](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-armutsrisikoquote) | `4020102` | 17. Dezember 2025 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/armutsrisikoquote) |
| [Arbeitslosenquote (15 – 64 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-arbeitslosenquote-15--64-jahre) | `4020103` | 30. September 2025 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/arbeitslosenquote) |
| [Hochschulbildung (ab 25 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-hochschulbildung-ab-25-jahre) | `4020104` | 17. Dezember 2025 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/hochschulbildung) |
| [Gender Equality Index](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-gender-equality-index) | `4020105` | 15. Juli 2026 | [🌍](https://www.gbe.rki.de/gender-equality-index) |
| [Verkehrsmittelnutzung](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-verkehrsmittelnutzung) | `4030101` | 5. Dezember 2025 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/verkehrsmittelnutzung) |
| [Gesundheitliche Gefährdung durch den Klimawandel (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-gesundheitliche-gefährdung-durch-den-klimawandel-ab-18-jahre) | `4040101` | 15. Juli 2026 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/gesundheitliche-gefaehrdung-klimawandel) |
| [Gesundheitliche Belastungen durch Klimafaktoren (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-gesundheitliche-belastungen-durch-klimafaktoren-ab-18-jahre) | `4040102` | 15. Juli 2026 | [🌎](https://www.gbe.rki.de/gesundheitliche-belastungen-klimafaktoren) |
| [Hitzebedingte Mortalität](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-hitzebedingte-mortalität) | `4040103` | 15. Juli 2026 | [🌏](https://www.gbe.rki.de/hitzebedingte-mortalitaet) |
## Aufbau und Inhalt des Datensatzes
Der Datensatz enthält die aggregierten und ausgewerteten Daten der GBE des RKI zu nichtübertragbaren Erkrankungen. Im Datensatz enthalten sind:
- [Daten der Gesundheitsberichterstattung](#daten-zu-nicht-übertragbaren-erkrankungen) zu nichtübertragbaren Erkrankungen
- Datensatzdokumentation in deutscher Sprache
- Datenschema im [Data Package Standard](https://datapackage.org/)
- [Metadaten der Publikation](#metadaten)
- Lizenz-Dateien mit der [Nutzungslizenz des Datensatzes](#lizenz) auf Deutsch und Englisch
### Daten zu nichtübertragbaren Erkrankungen
Der Datensatz enthält die Daten aller berichteten Indikatoren zu nichtübertragbaren Erkrankungen. Diese sind im Hauptverzeichnis unter "[GBE_Indikatoren_nichtuebertragbarer_Erkrankungen.tsv](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/GBE_nichtuebertragbare_Erkrankungen.tsv)" abrufbar und werden in Abhängigkeit der Datenverfügbarkeit regelmäßig aktualisiert.
> [GBE_Indikatoren_nichtuebertragbarer_Erkrankungen.tsv](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/GBE_Indikatoren_nichtuebertragbarer_Erkrankungen.tsv)
Den einzelnen Indikatoren ist ein expliziter Datenstand zugeordnet. Dieser kann sich für die einzelnen Indikatoren unterscheiden. Die Indikatoren können unabhängig voneinander aktualisiert werden.
#### Variablen und Variablenausprägungen
Die Datei [GBE_Indikatoren_nichtuebertragbarer_Erkrankungen.tsv](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/GBE_Indikatoren_nichtuebertragbarer_Erkrankungen.tsv) enthält die in der folgenden Tabelle abgebildeten Variablen und deren Ausprägungen. Ein maschinenlesbares Datenschema ist im [Data Package Standard](https://datapackage.org/) in [tableschema_GBE_Indikatoren_nichtuebertragbarer_Erkrankungen.json](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Metadaten/schemas/tableschema_GBE_Indikatoren_nichtuebertragbarer_Erkrankungen.json) hinterlegt:
| Variable | Typ | Ausprägungen | Beschreibung |
|:----------------------------------|:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Indikator_ID | integer | Werte:
`1000000` - `9999999` | 7-stellige ID des Indikators |
| Indikator_Name | string | Beispiel:
`Influenza: Impfquote (ab 60 Jahre)` | Name des Indikators |
| Kennzahl_ID | integer | Werte:
`≥0` | ID der Kennzahl bei mehreren Kennzahlen innerhalb des Indikators |
| Kennzahl_Name | string | Beispiel:
`Influenza: Impfquote` | Name der Kennzahl bei mehreren Kennzahlen innerhalb des Indikators |
| Kennzahl_Definition | string | Beispiel:
`Anteil der Erwachsenen ab 60 Jahren mit Influenzaimpfung in der jeweiligen Influenzasaison in %` | Definition der Kennzahl inklusive der Maßeinheit |
| Zeitraum_ISO | string | Beispiel:
`2023-09-01--2024-03-31` | Zeitraum im ISO-Format (JJJJ-MM-TT--JJJJ-MM-TT: Anfangs- und Enddatum des Bezugszeitraums), auf den sich der Wert bezieht |
| Zeitraum_Name | string | Beispiel:
`2023/24` | Textliche Bezeichnung des Zeitraums, z.B. `JJJJ` = Zeitraum eines kompletten Jahres oder `JJJJ/JJ` für den Zeitraum einer Grippe-Saison |
| Geschlecht_ID | integer | Werte:
`0`, `1`, `2`
Fehlende Werte:
`NA` | ID des Geschlechts (Definition siehe Beschreibung des jeweiligen Indikators): `0` = Gesamt, `1` = Weiblich, `2` = Männlich. Enthält `NA`, wenn der Indikator nicht auf Geschlecht bezogen ist. |
| Geschlecht_Name | string | Werte:
`Gesamt`, `Weiblich`, `Männlich`
Fehlende Werte:
`NA` | Textliche Bezeichnung des Geschlechts. Enthält `NA`, wenn der Indikator nicht auf Geschlecht bezogen ist. |
| Alter_ID | string | Werte:
`00+`, `04-04`, `05-05`, `06-06`, `07-07`, `11-13`, `14-17`, …
Fehlende Werte:
`NA` | Altersgruppen in Jahren in der Form "von-bis", z.B. `30-39`= 30-39 Jahre, oder in der Form "von+", z.B. `75+` = >=75 Jahre. Der Wert `00+` beinhaltet alle Altersgruppen. Enthält `NA`, wenn der Indikator nicht altersbezogen ist. |
| Alter_Name | string | Werte:
`Alle Altersgruppen`, `4 Jahre`, `5 Jahre`, `6 Jahre`, `7 Jahre`, `11-13 Jahre`, `14-17 Jahre`, …
Fehlende Werte:
`NA` | Textliche Bezeichnung der Altersgruppe. Enthält `NA`, wenn der Indikator nicht altersbezogen ist. |
| Region_ID | string | Werte:
`00`, `01`, `02`, `03`, `04`, `05`, `06`, … | Land, Bundesland bzw. Region: `00` = Deutschland, `01`-`16` = Bundesländer, `21`-`25` = Zusammenfassung der Bundesländer in fünf Regionen und `31`-`32` = in West/Ost (siehe [Regionalcodes](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#regionalcodes)), `AT`-`UA` = europäische Länder nach ISO 3166-1-ALPHA-2 |
| Region_Name | string | Werte:
`Baden-Württemberg`, `Bayern`, `Belgien`, `Berlin`, `Bosnien und Herzegowina`, `Brandenburg`, `Bremen`, … | Textliche Bezeichnung der Region |
| Bildung_Casmin_ID | integer | Werte:
`0` - `3`
Fehlende Werte:
`NA` | Bildungsstatus anhand des CASMIN-Indexes ([Brauns et al. 2003](https://doi.org/10.1007/978-1-4419-9186-7_11)). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung des Bildungsstatus in `1` = niedrig, `2` = mittel und `3` = hoch. Die Ausprägung `0` = Gesamt beinhaltet alle Bildungsgruppen. Enthält `NA`, wenn der Indikator nicht nach Bildung stratifiziert wurde. |
| Bildung_Casmin_Name | string | Werte:
`Gesamt`, `niedrig`, `mittel`, `hoch`
Fehlende Werte:
`NA` | Textliche Bezeichnung der Bildung. Enthält `NA`, wenn der Indikator nicht nach Bildung stratifiziert wurde. |
| GISD_ID | integer | Werte:
`0` - `3`
Fehlende Werte:
`NA` | Regionale sozioökonomische Deprivation auf Grundlage des German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) ([Michalski et al. 2022](https://doi.org/10.25646/10640)). Der GISD fasst Merkmale der Erwerbs-, Bildungs- und Einkommenssituation für jeden Kreis und jede kreisfreie Stadt in einer Kennzahl zusammen. Die Kreise werden entlang ihrer GISD-Werte in Quintile von niedriger bis hoher sozioökonomischer Deprivation eingeteilt, die über den Wohnort verknüpft werden: Einteilung der Deprivation in `1` = hoch (5. Quintil), `2` = mittel (2. – 4. Quintil) und `3` = niedrig (1. Quintil). Die Ausprägung `0` = Gesamt beinhaltet alle Quintile. Unterschiede in den Werten nach sozioökonomischer Deprivation beziehen sich auf die räumliche Ebene.
Enthält `NA`, wenn der Indikator nicht nach GISD stratifiziert wurde. |
| GISD_Name | string | Werte:
`Gesamt`, `hoch (5. Quintil)`, `mittel (2.-4. Quintil)`, `niedrig (1. Quintil)`
Fehlende Werte:
`NA` | Textliche Bezeichnung der regionalen sozioökonomische Deprivation. Enthält `NA`, wenn der Indikator nicht nach GISD stratifiziert wurde. |
| Berufliche_Qualifikation_
ID | integer | Werte:
`0` - `3`
Fehlende Werte:
`NA` | Berufliches Qualifikationsniveau. Unterscheidung in `1` = ohne abgeschlossene Berufsausbildung, `2` = betrieblich/schulische Ausbildung und `3` = akademische Ausbildung. Die Ausprägung `0` = Gesamt beinhaltet alle beruflichen Qualifikationsniveaus.
Enthält `NA`, wenn der Indikator nicht nach beruflicher Qualifikation stratifiziert wurde. |
| Berufliche_Qualifikation_
Name | string | Werte:
`Gesamt`, `ohne abgeschlossene Berufsausbildung`, `betrieblich/schulische Ausbildung`, `akademische Ausbildung`
Fehlende Werte:
`NA` | Textliche Bezeichnung der beruflichen Qualifikation. Enthält `NA`, wenn der Indikator nicht nach beruflicher Qualifikation stratifiziert wurde. |
| Standardisierung_ID | integer | Werte:
`0`, `3` | Art der Standardisierung für die Berechnung des Wertes:
`0` = beobachtet
`3` = altersstandardisiert |
| Standardisierung_Name | string | Werte:
`beobachtet`, `altersstandardisiert` | Textliche Bezeichnung der Standardisierung |
| Wert | number | Beispiel:
`59.1`
Fehlende Werte:
`NA` | Wert der Kennzahl. Enthält `NA`, wenn wegen zu hoher Unsicherheit (Unsicherheit = `2`) der errechnete Wert nicht veröffentlicht wird. |
| Unteres_Konfidenzintervall | number | Beispiel:
`57.3`
Fehlende Werte:
`NA` | Untere Grenze des 95%-Konfidenzintervalls.
Enthält `NA`, wenn wegen zu hoher Unsicherheit (Unsicherheit = `2`) der errechnete Wert nicht veröffentlicht wird oder für den Wert kein Konfidenzintervall berechnet wurde. |
| Oberes_Konfidenzintervall | number | Beispiel:
`60.8`
Fehlende Werte:
`NA` | Obere Grenze des 95%-Konfidenzintervalls.
Enthält `NA`, wenn wegen zu hoher Unsicherheit (Unsicherheit = `2`) der errechnete Wert nicht veröffentlicht wird oder für den Wert kein Konfidenzintervall berechnet wurde. |
| Fälle | number | Werte:
`≥0`
Fehlende Werte:
`NA` | Anzahl der Fälle (Zähler), auf der die Berechnung des Wertes beruht, für Indikatoren aus Sekundärdatenquellen.
Enthält `NA`, wenn die Datenquelle des Indikators Befragungsstudien sind oder eine Angabe der Fallzahl nicht möglich oder sinnvoll ist. |
| Stichprobe | integer | Werte:
`≥0`
Fehlende Werte:
`NA` | Umfang der Stichprobe (ungewichtet) (Nenner), auf der die Berechnung des Wertes beruht, für Indikatoren aus Befragungsstudien. Enthält `NA`, wenn der Indikator nicht auf Befragungsstudien basiert. |
| Unsicherheit | integer | Werte:
`0`, `1`, `2`
Fehlende Werte:
`NA` | Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
Kodierung der Werte ist wie folgt: `0` = verlässlich, `1` = unsicher, `2` = zu unsicher (Wert wird nicht veröffentlich) |
| Anmerkung | string | Beispiel:
`2024: Änderung der Erhebungsmethode`
Fehlende Werte:
`NA` | Hinweise für die Verwendung und Interpretation der Daten |
| Datenstand | date | Format:
`YYYY-MM-DD` | Datum im ISO-Format, an dem der Indikator zuletzt aktualisiert wurde |
##### Regionalcodes
Die Auswertung nach Region basiert auf den 16 deutschen Bundesländern.
Bei einigen Indikatoren werden die Bundesländer in 5 Regionen zusammengefasst, weil eine detailliertere Auswertung aufgrund zu geringer Fallzahlen nicht möglich ist.
| Region | Region_ID | Zugeordnete Regionen |
| :----------- | :----------| :---------------------- |
| `Nordost` | `21` | `Berlin`, `Brandenburg`, `Mecklenburg-Vorpommern` |
| `Nordwest` | `22` | `Schleswig-Holstein`, `Hamburg`, `Niedersachsen`, `Bremen` |
| `Mitte-Ost` | `23` | `Sachsen`, `Sachsen-Anhalt`, `Thüringen` |
| `Mitte-West`| `24` | `Nordrhein-Westfalen`, `Hessen`, `Rheinland-Pfalz`, `Saarland` |
| `Süden` | `25` | `Baden-Württemberg`, `Bayern` |
Bei dem Indikator [Gesunde Lebensjahre](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-gesunde-lebensjahre) ist aufgrund der geringen Fallzahl nur eine regionale Auswertung nach Ost und West möglich.
| Region | Region_ID | Zugeordnete Regionen |
| :----------- | :----------| :---------------------- |
| `West` | `31` | `Schleswig-Holstein`, `Hamburg`, `Niedersachsen`, `Bremen`, `Nordrhein-Westfalen`, `Hessen`, `Rheinland-Pfalz`, `Saarland`, `Baden-Württemberg`, `Bayern` |
| `Ost` | `32` | `Berlin`, `Brandenburg`, `Mecklenburg-Vorpommern`, `Sachsen`, `Sachsen-Anhalt`, `Thüringen` |
#### Formatierung
Die Daten sind im Datensatz als tab-separierte .tsv-Datei enthalten. Der verwendete Zeichensatz der .tsv-Datei ist UTF-8. Trennzeichen der einzelnen Werte ist ein Tab `\t`.
- Zeichensatz: UTF-8
- .tsv-Trennzeichen: Tab `\t`
### Versionshistorie
#### Aktualisierung in der [Version 2026-09-23](https://doi.org/10.5281/zenodo.22130208):
- Fortsetzung der Zeitreihe bei 10 Indikatoren durch Daten aus dem RKI-Panel 2025-EHIS:
- [Soziale Unterstützung (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-soziale-unterstützung-ab-18-jahre)
- [Rauschtrinken (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-rauschtrinken-ab-18-jahre)
- [Passivrauchbelastung (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-passivrauchbelastung-ab-18-jahre)
- [Schlaganfall: Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-schlaganfall-prävalenz-ab-18-jahre)
- [Koronare Herzkrankheit: Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-koronare-herzkrankheit-prävalenz-ab-18-jahre)
- [Arthrose: Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-arthrose-prävalenz-ab-18-jahre)
- [Inanspruchnahme allgemeinärztlicher Leistungen (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-inanspruchnahme-allgemeinärztlicher-leistungen-ab-18-jahre)
- [Inanspruchnahme fachärztlicher Leistungen (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-inanspruchnahme-fachärztlicher-leistungen-ab-18-jahre)
- [Inanspruchnahme von Krankenhausversorgung (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-inanspruchnahme-krankenhausversorgung-ab-18-jahre)
- [Zahnvorsorgeuntersuchungen (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-zahnvorsorgeuntersuchungen-ab-18-jahre)
- Start einer neuen Zeitreihe bei 2 Indikatoren mit Daten aus dem RKI-Panel 2025-EHIS:
- [Rauchverhalten (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-rauchverhalten-ab-18-jahre) ehemals Rauchen (ab 18 Jahre)
- [Alkoholkonsum in Risikostufen (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-alkoholkonsum-in-Risikostufen-ab-18-jahre)
#### Aktualisierung in der [Version 2026-07-15](https://doi.org/10.5281/zenodo.21242132):
- Aufnahme 12 neuer Indikatoren aus Primärdaten und verschiedenen sekundären Datenquellen
- [Diskriminierungserfahrungen im Alltag (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-diskriminierungserfahrungen-im-alltag-ab-18-jahre)
- [Gesundheitsgefährdung durch Erwerbsarbeit (18 – 64 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-gesundheitsgefährdung-durch-erwerbsarbeit-18--64-jahre)
- [Lungenkrebs: Sterblichkeit](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-lungenkrebs-sterblichkeit)
- [Lungenkrebs: DALY](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-lungenkrebs-daly)
- [COPD: DALY](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-copd-daly)
- [Fettstoffwechselstörung: Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-fettstoffwechselstörung-prävalenz-ab-18-jahren)
- [Adipositas und Übergewicht bei Vorschulkindern](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-adipositas-und-übergewicht-bei-vorschulkindern)
- [Selbsteingeschätzte Versorgungsqualität chronischer Erkrankungen (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-selbsteingeschätzte-versorgungsqualität-chronischer-erkrankungen-ab-18-jahre)
- [Gender Equality Index](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-gender-equality-index)
- [Gesundheitliche Gefährdung durch den Klimawandel (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-gesundheitliche-gefährdung-durch-den-klimawandel-ab-18-jahre)
- [Gesundheitliche Belastungen durch Klimafaktoren (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-gesundheitliche-belastungen-durch-klimafaktoren-ab-18-jahre)
- [Hitzebedingte Mortalität](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-hitzebedingte-mortalität)
#### Aktualisierung in der [Version 2026-06-10](https://doi.org/10.5281/zenodo.20393248):
- Aufnahme 9 neuer Indikatoren aus Primärdaten und verschiedenen sekundären Datenquellen
- [Bluthochdruck (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-bluthochdruck-prävalenz-ab-18-jahre)
- [Lungenkrebs: Inzidenz](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-lungenkrebs-inzidenz)
- [COPD: Sterblichkeit](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-copd-sterblichkeit)
- [Krebs: Sterblichkeit](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-krebs-sterblichkeit)
- [Diabetes mellitus: DALY](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-diabetes-mellitus-daly)
- [Koronare Herzkrankheit: DALY](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-koronare-herzkrankheit-daly)
- [Schlaganfall: DALY](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-schlaganfall-daly)
- [Wahrgenommener Stress (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-wahrgenommener-stress-ab-18-jahre)
- [Allgemeine Gesundheitskompetenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-allgemeine-gesundheitskompetenz-ab-18-jahre)
- Aktualisierung eines Indikators
- [Unfallverletzungen (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-unfallverletzungen-ab-18-jahre): neue Operationalisierung durch Daten aus RKI-Panel Welle 2024
- Ausbau der Taxonomie (= Struktur der Themenbereiche), inkl. Verschiebung von 3 bestehenden Indikatoren in anderen Themenbereich
- [Adipositas und Übergewicht (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-adipositas-und-übergewicht-ab-18-jahre): Einflussfaktoren auf die Gesundheit (`1020201`) → Gesundheitszustand (`2060201`)
- [Diabetes: 10-Jahres-Risiko (18 – 79 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-diabetes-10-jahres-risiko-18--79-jahre): Einflussfaktoren auf die Gesundheit (`1030101`) → Gesundheitszustand (`2060101`)
- [Herz-Kreislauf-Erkrankung: 10-Jahres-Risiko (18 – 79 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-herz-kreislauf-erkrankung-10-jahres-risiko-18--79-jahre): Einflussfaktoren auf die Gesundheit (`1030102`) → Gesundheitszustand (`2060102`)
#### Aktualisierung in der [Version 2026-03-03](https://doi.org/10.5281/zenodo.18465908):
- Aufnahme 3 neuer Indikatoren aus verschiedenen sekundären Datenquellen
- [Sterblichkeit an NCD](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-sterblichkeit-an-ncd)
- [Lebenserwartungslücke](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-lebenserwartungslücke)
- [Gesunde Lebensjahre](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-gesunde-lebensjahre)
- Fortsetzung der Zeitreihen für die folgenden 15 Indikatoren aus verschiedenen sekundären Datenquellen
- [Diabetes: 10-Jahres-Risiko (18 – 79 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-diabetes-10-jahres-risiko-18--79-jahre)
- [Koronare Herzkrankheit: Sterblichkeit](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-koronare-herzkrankheit-sterblichkeit)
- [Schlaganfall: Sterblichkeit](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-schlaganfall-sterblichkeit)
- [Diabetes mellitus: Sterblichkeit](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-diabetes-mellitus-sterblichkeit)
- [Brustkrebs: Inzidenz](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-brustkrebs-inzidenz)
- [Brustkrebs: Sterblichkeit](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-brustkrebs-sterblichkeit)
- [Darmkrebs: Inzidenz](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-darmkrebs-inzidenz)
- [Darmkrebs: Sterblichkeit](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-darmkrebs-sterblichkeit)
- [Psychische Störungen: Administrative Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-psychische-störungen-administrative-prävalenz-ab-18-jahre)
- [Depression: Administrative Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-depression-administrative-prävalenz-ab-18-jahre)
- [Angststörungen: Administrative Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-angststörungen-administrative-prävalenz-ab-18-jahre)
- [Sterblichkeit](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-sterblichkeit)
- [Lebenserwartung](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-lebenserwartung)
- [Influenza: Impfquote (ab 60 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-influenza-impfquote-ab-60-jahre)
- [Armutsrisikoquote](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-armutsrisikoquote)
- [Hochschulbildung (ab 25 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-hochschulbildung-ab-25-jahre)
- [Verkehrsmittelnutzung](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-verkehrsmittelnutzung)
#### Aktualisierung in der [Version 2025-09-30](https://doi.org/10.5281/zenodo.17153533):
- Anpassung eines Indikators und seiner Beschreibung basierend auf Daten des RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“
- Von "Alkohol: Riskanter Konsum (ab 18 Jahre)" zu "[Alkoholkonsum in Risikostufen (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-alkoholkonsum-in-risikostufen-ab-18-jahre)“
- Fortsetzung der Zeitreihen für die folgenden 9 Indikatoren aus verschiedenen sekundären Datenquellen
- [Gestationsdiabetes mellitus: Prävalenz](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-gestationsdiabetes-mellitus-prävalenz)
- [Diabetesbedingte Amputationen (ab 15 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-diabetesbedingte-amputationen-ab-15-jahre)
- [Diabetes: Ambulant-sensitive Krankenhausfälle (ab 15 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-diabetes-ambulant-sensitive-krankenhausfälle-ab-15-jahre)
- [Pflegeleistungen](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-pflegeleistungen)
- [Lebensmittelbesteuerung](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-lebensmittelbesteuerung)
- [Präventionsausgaben](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-präventionsausgaben)
- [Verbraucherpreisindex](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-verbraucherpreisindex)
- [Arbeitslosenquote (15 – 64 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-arbeitslosenquote-15--64-jahre)
- [Hochschulbildung (ab 25 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-hochschulbildung-ab-25-jahre)
#### Aktualisierung in der [Version 2025-07-31](https://doi.org/10.5281/zenodo.15535365):
- Hinzufügen eines neuen Indikators basierend auf Daten des RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“
- [Psychisches Wohlbefinden (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-psychisches-wohlbefinden-ab-18-jahre)
- Fortsetzung der Zeitreihen für die folgenden fünf Indikatoren basierend auf Daten des RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“
- [Selbsteingeschätzte allgemeine Gesundheit (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-selbsteingeschätzte-allgemeine-gesundheit-ab-18-jahre)
- [Chronisches Kranksein (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-chronisches-kranksein-ab-18-jahre)
- [Körperliche Einschränkungen (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-körperliche-einschränkungen-ab-18-jahre)
- [Einschränkungen bei Alltagsaktivitäten (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-einschränkungen-bei-alltagsaktivitäten-ab-18-jahre)
- [Diabetes mellitus: Prävalenz (ab 18 Jahre)](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikator-diabetes-mellitus-prävalenz-ab-18-jahre)
- Neue Variable „Anmerkung“ mit Hinweisen zur Interpretation
### Metadaten
Zur Erhöhung der Auffindbarkeit sind die bereitgestellten Daten mit Metadaten beschrieben. Über GitHub Actions werden Metadaten an die entsprechenden Plattformen verteilt. Für jede Plattform existiert eine spezifische Metadatendatei, diese sind im Metadatenordner hinterlegt:
> [Metadaten/](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/tree/main/Metadaten/)
Versionierung und DOI-Vergabe erfolgt über [Zenodo.org](https://zenodo.org). Die für den Import in Zenodo bereitgestellten Metadaten sind in der [zenodo.json](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Metadaten/zenodo.json) hinterlegt. Die Dokumentation der einzelnen Metadatenvariablen ist unter [https://developers.zenodo.org/#representation](https://developers.zenodo.org/#representation) nachlesbar.
> [Metadaten/zenodo.json](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Metadaten/zenodo.json)
In der zenodo.json ist neben dem Publikationsdatum (`"publication_date"`) auch der Datenstand in folgendem Format enthalten (Beispiel):
```
"dates": [
{
"start": "2023-09-11T15:00:21+02:00",
"end": "2023-09-11T15:00:21+02:00",
"type": "Created",
"description": "Date when the published data was created"
}
],
```
Zusätzlich beschreiben wir tabellarische Daten mithilfe des [Data Package Standards](https://datapackage.org/).
Ein Data Package ist eine strukturierte Sammlung von Daten und zugehörigen Metadaten, die den Austausch und die Wiederverwendung von Daten erleichtert. Es besteht aus einer datapackage.json-Datei, die zentrale Informationen wie die enthaltenen Ressourcen, ihre Formate und Schema-Definitionen beschreibt.
Der Data Package Standard wird von der [Open Knowledge Foundation](https://okfn.org/) bereitgestellt und ist ein offenes Format, das eine einfache, maschinenlesbare Beschreibung von Datensätzen ermöglicht.
Die Liste der in diesem Repository enthaltenen Daten ist in folgender Datei hinterlegt:
> [datapackage.json](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/tree/main/datapackage.json)
Für tabellarische Daten definieren wir zusätzlich ein [Table Schema](https://datapackage.org/standard/table-schema/), das die Struktur der Tabellen beschreibt, einschließlich Spaltennamen, Datentypen und Validierungsregeln. Diese Schema-Dateien finden sich unter:
> [Metadaten/schemas/](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/tree/main/Metadaten/schemas)
## Hinweise zur Nachnutzung der Daten
Offene Forschungsdaten des RKI werden auf [Zenodo.org](http://Zenodo.org/), [GitHub.com](http://GitHub.com/), [OpenCoDE](https://gitlab.opencode.de) und [Edoc.rki.de](http://Edoc.rki.de/) bereitgestellt:
- [https://zenodo.org/communities/robertkochinstitut](https://zenodo.org/communities/robertkochinstitut)
- [https://github.com/robert-koch-institut](https://github.com/robert-koch-institut)
- [https://gitlab.opencode.de/robert-koch-institut](https://gitlab.opencode.de/robert-koch-institut)
- [https://edoc.rki.de/](https://edoc.rki.de/)
### Lizenz
Der Datensatz "Gesundheitsberichterstattung - Daten zu nichtübertragbaren Erkrankungen" ist lizenziert unter der [Creative Commons Namensnennung 4.0 International Public License | CC-BY 4.0 International](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de).
Die im Datensatz bereitgestellten Daten sind, unter Bedingung der Namensnennung des Robert Koch-Instituts als Quelle, frei verfügbar. Das bedeutet, dass jede Person das Recht hat, die Daten zu verarbeiten und zu verändern, Derivate des Datensatzes zu erstellen und sie für kommerzielle und nicht kommerzielle Zwecke zu nutzen. Weitere Informationen zur Lizenz finden sich in der [LICENSE](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/LICENSE) bzw. [LIZENZ](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/LIZENZ) Datei des Datensatzes.
## Appendix
### Indikator 'Soziale Unterstützung (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `1010301`
Stand: 23. September 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/soziale-unterstuetzung](https://www.gbe.rki.de/soziale-unterstuetzung)
Soziale Unterstützung umfasst emotionale, instrumentelle und informationelle Ressourcen, die einer Person über zwischenmenschliche Beziehungen und Netzwerke zur Verfügung stehen ([Wills und Shinar 2000](http://doi.org/10.1093/med:psych/9780195126709.003.0004 "Externer Link zur Publikation: Measuring Perceived and Received Social Support")). Auf emotionaler Ebenen entfaltet sich Unterstützung durch Zuneigung, Fürsorge und Verständnis durch andere. Instrumentelle Unterstützung umfasst Hilfe bei der Bewältigung von Alltagsaufgaben oder finanzielle Unterstützung. Informationelle Unterstützung meint die Bereitstellung von Wissen und Informationen.
Als wichtige psychosoziale Ressource kann soziale Unterstützung direkt oder als Puffer auf die Gesundheit wirken. Personen, die über eine geringe soziale Unterstützung verfügen, leiden häufiger unter chronischem Stress, Depressionen und körperlichen Beschwerden und weisen eine erhöhte Mortalität auf. Sie sind zudem häufiger körperlich inaktiv und zeigen einen höheren Tabak- und Alkoholkonsum ([Borgmann et al. 2017](http://doi.org/10.17886/RKI-GBE-2017-120 "Externer Link zur Publikation: Soziale Unterstützung als Ressource für Gesundheit in Deutschland")).
#### Definition
Der Indikator *Soziale Unterstützung* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen mit einer starken sozialen Unterstützung.
#### Operationalisierung
Die Erfassung des Grades der sozialen Unterstützung wird mittels der etablierten Oslo-3-Item Social Support Scale (OSSS-3) erfasst ([Dalgard et al. 2006](http://doi.org/10.1007/s00127-006-0051-5 "Externer Link zur Publikation: Negative life events, social support and gender difference in depression")), die auf den folgenden drei Fragen basiert:
GEDA 2014/2015-EHIS, RKI-Panel 2024 und RKI-Panel 2025-EHIS
* „Wie viele Menschen stehen Ihnen so nahe, dass Sie sich auf sie verlassen können, wenn Sie ernste persönliche Probleme haben?“
+ Antwortmöglichkeiten: „Keine“ (1), „1 bis 2“ (2), „3 bis 5“ (3), „6 oder mehr“ (4)
* „Wie viel Anteilnahme und Interesse zeigen andere Menschen an dem, was Sie tun?“
+ Antwortmöglichkeiten: „Sehr viel Anteilnahme und Interesse“ (5), „Viel Anteilnahme und Interesse“ (4), „Weder viel noch wenig“ (3), „Wenig Anteilnahme und Interesse“ (2), „Keine Anteilnahme und Interesse“ (1)
* „Wie einfach ist es für Sie, praktische Hilfe von Nachbarn zu erhalten, wenn Sie diese benötigen?“
+ Antwortmöglichkeiten: „Sehr einfach“ (5), „Einfach“ (4), „Möglich“ (3), „Schwierig“ (2), „Sehr schwierig“ (1)
Anhand der Antworten wird ein Summenscore gebildet (Range: 3 – 14): „Geringe soziale Unterstützung“ wird bei Punktwerten 3 – 8, „mittlere soziale Unterstützung“ bei Punktwerten 9 – 11 und „starke soziale Unterstützung“ bei Punktwerten 12 – 14 angenommen.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2014/2015-EHIS
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe, N = 24.016
+ gültige Werte für den Indikator: n = 23.617
* RKI-Panel 2024
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 41.376 (relevante Teilstichprobe Fragebogen C: n = 27.102)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 26.777
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12202.2 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2024") (Datensatzversion v5)
* RKI-Panel 2025-EHIS
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 38.592 (relevante Teilstichprobe Fragebogen D: n = 32.332)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 32.034
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12203 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2025") (Datensatzversion v6)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ und GEDA 2014/2015-EHIS beruhen auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Im Gegensatz zu einer Telefonstichprobe führt dieser Stichprobenzugang zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann.
Das RKI-Panel startete mit der Jahreserhebung 2024. Bei Zeitvergleichen von wiederkehrenden Jahreserhebungen ohne erneute Stichprobenziehung (ab Jahreserhebung 2025) sollte berücksichtigt werden, dass Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen über die Zeit häufiger aus dem RKI-Panel ausscheiden als gesündere Menschen. Dieser Selektionseffekt kann möglicherweise nicht vollständig durch den Korrekturfaktor in der Gewichtung ausgeglichen werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. In GEDA 2014/2015-EHIS wurden die Teilnehmenden gefragt, ob sie männlich oder weiblich sind. Im RKI-Panel werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreistyp) berücksichtigt. Im RKI-Panel enthielt die Gewichtung auch eine Anpassung für Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben aus den Rekrutierungsstudien und vorausgegangenen Jahreswellen berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2014 (GEDA 2014/2015-EHIS), 31.12.2023 (RKI-Panel 2024) und 31.12.2024 (RKI-Panel 2025-EHIS) verwendet. Die Bildungsverteilung wurde dem Mikrozensus 2013 (GEDA 2014/2015-EHIS), 2021 (RKI-Panel 2024) und 2022 (RKI-Panel 2025-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")). Im RKI-Panel 2025 wurde die Bildung entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands beziehungsweise der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Diskriminierungserfahrungen im Alltag (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `1010302`
Stand: 15. Juli 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/diskriminierungserfahrungen-im-alltag](https://www.gbe.rki.de/diskriminierungserfahrungen-im-alltag)
Diskriminierung bezeichnet die Abwertung, Herabwürdigung, Benachteiligung oder systematische Ungleichbehandlung von Personen(-gruppen) aufgrund zugeschriebener echter oder vermeintlicher Eigenschaften und gilt als zentrale soziale Determinante der Gesundheit ([WHO 2025](https://www.who.int/publications/i/item/9789240107588 "Externer Link zur Publikation: World report on social determinants of health equity")). Sie beruht auf der Einteilung von Menschen in sozial konstruierte Gruppen und (re-)produziert gesellschaftlich ungleiche Machtverhältnisse. Entlang verschiedener sozialer Dimensionen entstehen spezifische Formen von Diskriminierung, etwa Rassismus, Sexismus oder Klassismus. Diskriminierung beeinträchtigt die psychische und körperliche Gesundheit, beeinflusst gesundheitsrelevantes Verhalten und erschwert den Zugang zu Gesundheitsleistungen. Damit stellt sie eine wesentliche Barriere für gesundheitliche Chancengerechtigkeit dar ([Pascoe und Smart Richman 2009](https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/a0016059 "Externer Link zur Publikation: Perceived discrimination and health: A meta-analytic review."), [Krieger 2014](https://doi.org/10.2190/HS.44.4.b "Externer Link zur Publikation: Discrimination and Health Inequities"), [Paradies et al. 2015](https://doi.org/10.1371/journal.pone.0138511 "Externer Link zur Publikation: Racism as a Determinant of Health: A Systematic Review and Meta-Analysis"), [Emmer et al. 2024](https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/bul0000419 "Externer Link zur Publikation: The immediate effect of discrimination on mental health: A meta-analytic review of the causal evidence.")).
#### Definition
Der Indikator *Diskriminierungserfahrungen im Alltag* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen, die oft oder sehr oft Diskriminierung im Alltag berichten.
#### Operationalisierung
Die Erfassung von wahrgenommener Diskriminierung im Alltag basiert auf Selbstangaben der Befragten und erfolgt mittels einer adaptierten Version der *Everyday Discrimination Scale* ([Sternthal et al. 2011](https://doi.org/10.1017/s1742058x11000087 "Externer Link zur Publikation: Racial Disparities In Health. How Much Does Stress Really Matter?"), [Schumann et al. 2019](http://dx.doi.org/10.25646/6071 "Externer Link zur Publikation: Konzepte für ein migrationssensibles Gesundheitsmonitoring")). Es werden fünf alltägliche Situationen präsentiert, zu denen Befragte die Häufigkeit des Erlebens angeben: „Wie oft passiert Ihnen in Ihrem Alltag eines der folgenden Dinge?“
* „Sie werden mit weniger Höflichkeit oder Respekt behandelt als andere Menschen.“
* „Sie erhalten einen schlechteren Service als andere Menschen (z. B. in Restaurants, Geschäften).“
* „Jemand verhält sich so, als würde er oder sie Sie nicht ernst nehmen.“
* „Jemand verhält sich so, als hätte er oder sie Angst vor Ihnen.“
* „Sie werden bedroht oder belästigt.“
* Antwortmöglichkeiten jeweils: „Sehr oft“, „Oft“, „Manchmal“, „Selten“, „Nie“
* Die Antworten auf alle fünf Fragen wurden zusammengefasst zu „sehr oft/oft“, sofern mindestens einmal sehr oft oder oft genannt wurde und jenen Angaben gegenübergestellt, bei denen auf alle fünf Items mit „manchmal“, „selten“ oder „nie“ geantwortet wurde.
* Bei mehr als zwei fehlenden Werten über alle fünf Items wurde die Skala insgesamt auf fehlend gesetzt.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des Robert Koch-Instituts:
RKI-Panel 2024:
* webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 41.376 (relevante Teilstichprobe Fragebogen C: n = 27.102)
* gültige Werte für den Indikator: n = 26.765
* [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12202.2 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2024") (Datensatzversion v5)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Im Gegensatz zu einer Telefonstichprobe führt dieser Stichprobenzugang zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter und Bildung ausgewiesen. Im RKI-Panel werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen des Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtung passt den Survey an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland, Bildung, regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) sowie Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte an. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben in der Rekrutierungsstudie für das RKI-Panel 2024 berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Es wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2023 (RKI-Panel 2024) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2021 (RKI-Panel 2024) entnommen. Die Bildung wurde entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre und Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre und Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Gesundheitsgefährdung durch Erwerbsarbeit (18 – 64 Jahre)'
Indikator_ID: `1010401`
Stand: 15. Juli 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/gesundheitsgefaehrdung-durch-erwerbsarbeit](https://www.gbe.rki.de/gesundheitsgefaehrdung-durch-erwerbsarbeit)
Erwerbsarbeit kann sich sowohl positiv als auch negativ auf die körperliche und psychische Gesundheit auswirken. Sie kann sinnstiftend sein, zu sozialer Teilhabe beitragen und finanzielle Sicherheit bieten ([Paul et al. 2023](https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1017358 "Externer Link zur Publikation: Employment status, psychological needs, and mental health: Meta-analytic findings concerning the latent deprivation model")). Gleichzeitig verändern Globalisierung, Digitalisierung und demografische Entwicklungen die Arbeitswelt grundlegend: Neben neuen Chancen entstehen auch zusätzliche Belastungen, etwa durch die zunehmende Verschränkung von Beruf und Privatleben infolge ständiger Erreichbarkeit ([Ohlbrecht 2018](https://doi.org/10.1007/978-3-658-18816-0_6 "Externer Link zur Publikation: Arbeitswelt und Gesundheit: Ein gesundheitssoziologischer Blick auf die Herausforderungen der Arbeitswelt 4.0")) oder durch Stress infolge des zunehmenden Umgangs mit digitalen Technologien ([Dragano et al. 2021](https://doi.org/10.1007/s00115-021-01192-z "Externer Link zur Publikation: Haben digitale Technologien bei der Arbeit Einfluss auf die psychische Gesundheit?")). Zudem können arbeitsbedingte Belastungen wie körperlich fordernde Tätigkeiten, Schichtarbeit oder psychosozialer Stress das Risiko für Erkrankungen erhöhen ([Andrasfay et al. 2021](https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2021.100990 "Externer Link zur Publikation: Physical work conditions and disparities in later life functioning: Potential pathways"), [Siegrist 2025](https://doi.org/10.18103/mra.v13i8.6808 "Externer Link zur Publikation: Social Inequalities, Work, and Chronic Disease: Pathways Linking Sociological with Biomedical Research")). Die Wahrnehmung gesundheitsgefährdender Arbeitsbedingungen bietet die Möglichkeit gesundheitsbezogene Arbeitsbelastungen unter Berücksichtigung der Perspektive von Beschäftigten abzubilden.
#### Definition
Der Indikator *Gesundheitsgefährdung durch Erwerbsarbeit* ist definiert als der Anteil der erwerbstätigen Erwachsenen mit einer starken oder sehr starken wahrgenommenen Gesundheitsgefährdung durch Erwerbsarbeit.
#### Operationalisierung
Die Erfassung von Gesundheitsgefährdung durch Erwerbsarbeit basiert auf Selbstangaben der Befragten:
RKI-Panel 2024 und 2025
* „Glauben Sie, dass Ihre Gesundheit durch Ihre Arbeit gefährdet ist?“
* Antwortmöglichkeiten: „Sehr stark“, „Stark“, „Mäßig“, „Gar nicht“
* Basierend auf den Antworten wurde eine dichotome Variable zur Einschätzung der wahrgenommenen Gesundheitsgefährdung durch Erwerbsarbeit (sehr stark/stark versus mäßig/gar nicht) gebildet.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige voll- und teilzeiterwerbstätige Wohnbevölkerung in Privathaushalten zwischen 18 und 64 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des RKI.
RKI-Panel 2024:
* webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 41.376 (relevante Teilstichprobe Fragebogen SD: n = 19.581)
* gültige Werte für den Indikator: n = 19.372
* [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12202.2 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2024") (Datensatzversion v5)
RKI-Panel 2025:
* webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 38.592 (relevante Teilstichprobe Fragebogen SD: n = 20.227)
* gültige Werte für den Indikator: n = 20.009
* [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12203 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2025") (Datensatzversion v4)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Im Gegensatz zu einer Telefonstichprobe führt dieser Stichprobenzugang zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann.
Das RKI-Panel startete mit der Jahreserhebung 2024. Bei Zeitvergleichen von wiederkehrenden Jahreserhebungen ohne erneute Stichprobenziehung (ab Jahreserhebung 2025) sollte berücksichtigt werden, dass Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen über die Zeit häufiger aus dem RKI-Panel ausscheiden als gesündere Menschen. Dieser Selektionseffekt kann möglicherweise nicht vollständig durch den Korrekturfaktor in der Gewichtung ausgeglichen werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. Im RKI-Panel werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen, sind jedoch in der Gesamt-Kategorie enthalten. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen des Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtung passt den Survey an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland, Bildung, regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) sowie Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte an. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben aus den Rekrutierungsstudien und vorausgegangenen Jahreswellen berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Es wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2023 (RKI-Panel 2024) und Stichtag 31.12.2024 (RKI-Panel 2025) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2021 (RKI-Panel 2024) und Mikrozensus 2022 (RKI-Panel 2025) entnommen. Die Bildung wurde entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für den Indikator „Gesundheitsgefährdung durch Erwerbsarbeit“ wurde die Altersstandardisierung für die relevante Stichprobe der Voll- und Teilzeitbeschäftigten durchgeführt. Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands bzw. der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Dabei wurden die einzelnen Bundesländer im Vergleich zu den jeweils verbleibenden Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Bewegungsverhalten (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `1020101`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/bewegungsverhalten](https://www.gbe.rki.de/bewegungsverhalten)
Regelmäßige Bewegung, auch körperliche Aktivität genannt, spielt eine wichtige Rolle bei der Prävention und Behandlung nichtübertragbarer Erkrankungen wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Typ-2-Diabetes, Brust- und Darmkrebs. Zudem wirkt sich regelmäßige Bewegung positiv auf die psychische Gesundheit aus und kann dazu beitragen, die Entstehung von [Übergewicht](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/AdipositasUndUebergewicht/adipositasUndUebergewicht_node.html "Adipositas und Übergewicht (ab 18 Jahre)") zu verhindern. Die aktuellen Bewegungsempfehlungen der Weltgesundheitsorganisation (WHO) sowie die nationalen Empfehlungen für Bewegung und Bewegungsförderung beinhalten für Erwachsene zwei Aspekte ([WHO 2020](https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/337001/9789240014886-eng.pdf?sequence=1;%20BZgA%202017,%20https://shop.bzga.de/pdf/60640103.pdf "Externer Link zur Publikation: Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour")): Zum einem wird empfohlen, mindestens 150 Minuten in der Woche mit einer mittleren bis hohen Intensität körperlich aktiv zu sein (Ausdaueraspekt). Zum anderen wird empfohlen, an mindestens zwei Tagen der Woche Übungen zur Kräftigung der Muskulatur durchzuführen (Muskelkräftigungsaspekt). Die empfohlene Bewegung kann in unterschiedlichen Lebensbereichen ausgeübt werden, beispielsweise in Form von gezieltem Sporttreiben in der Freizeit oder durch Zurücklegen von alltäglichen Wegstrecken mit dem Fahrrad.
#### Definition
Der Indikator *Bewegungsverhalten* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen, die mindestens 150 Minuten pro Woche körperlich aktiv sind und an mindestens zwei Tagen der Woche Übungen zur Muskelkräftigung ausüben.
#### Operationalisierung
Die Erfassung des Bewegungsverhaltens basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2019/2020-EHIS:
Erfassung der körperlichen Aktivität in der Freizeit:
* „An wie vielen Tagen in einer typischen Woche üben Sie mindestens 10 Minuten ohne Unterbrechung Sport, Fitness oder körperliche Aktivität in der Freizeit aus?“
+ Anzahl der Tage pro Woche
+ Nie oder seltener als 1 Tag pro Woche
* „Wie viel Zeit verbringen Sie insgesamt in einer typischen Woche mit Sport, Fitness oder körperlicher Aktivität in der Freizeit?“
+ Angabe in Minuten bzw. Stunden
Erfassung des Fahrradfahrens zur Fortbewegung:
* „An wie vielen Tagen in einer typischen Woche fahren Sie mindestens 10 Minuten ohne Unterbrechung mit dem Fahrrad, um von Ort zu Ort zu gelangen?“
+ Anzahl der Tage pro Woche/Nie oder seltener als 1 Tag pro Woche
* „Wie lange fahren Sie an einem typischen Tag mit dem Fahrrad, um von Ort zu Ort zu gelangen?“
+ „10 – 29 Minuten pro Tag“
+ „30 – 59 Minuten pro Tag“
+ „1 Stunde bis unter 2 Stunden pro Tag“
+ „2 Stunden bis unter 3 Stunden pro Tag“
+ „3 Stunden pro Tag und mehr“
Erfassung der Muskelkräftigung:
* „An wie vielen Tagen in einer typischen Woche üben Sie körperliche Aktivitäten aus, die speziell für den Aufbau oder die Kräftigung der Muskulatur gedacht sind? Zum Beispiel: Krafttraining oder Kräftigungsübungen mit Gewichten, Thera-Band, eigenem Körpergewicht, Kniebeugen, Liegestützen oder Sit-ups. Geben Sie hier alle Aktivitäten dieser Art an, selbst wenn Sie sie vorher bereits mit einbezogen haben.“
+ Anzahl der Tage pro Woche
+ Nie oder seltener als 1 Tag pro Woche
Über die Angabe der Tage pro Woche sowie die Zeit pro Tag wird die Dauer pro Woche berechnet, in der körperliche Aktivität in der Freizeit sowie Radfahren zur Fortbewegung ausgeübt wird. Zudem wird die Häufigkeit von Übungen zur Muskelkräftigung erfragt.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2019/2020-EHIS:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator zum Bewegungsverhalten (Ausdaueraktivität und Muskelkräftigung): n = 22.389, zur Ausdaueraktivität: n = 22.443, zur Muskelkräftigung: n = 22.632
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die GEDA-Studien beruhen auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Am Telefon kann es schwierig sein, komplexe Fragen zu beantworten. Zudem kann es Effekte sozialer Erwünschtheit im Antwortverhalten geben.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. In GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands beziehungsweise der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Sitzen (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `1020102`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/sitzen](https://www.gbe.rki.de/sitzen)
Der Indikator Sitzen bezieht sich auf sogenanntes sedentäres Verhalten, das Tätigkeiten beinhaltet, die mit einem geringen Energieverbrauch einhergehen. Es sind demnach alle Tätigkeiten gemeint, die meist sitzend oder liegend ausgeführt werden, wobei das Schlafen nicht inbegriffen ist. Negative Gesundheitsfolgen von vermehrtem sedentärem Verhalten können Gebrechlichkeit, körperliche Einschränkungen, eine verminderte kognitive Leistungsfähigkeit sowie Depression sein ([Saunders et al. 2020](https://doi.org/10.1139/apnm-2020-0272 "Externer Link zur Publikation: Sedentary behaviour and health in adults: an overview of systematic reviews")). Derzeit existieren keine konkreten Empfehlungen zur Dauer des sedentären Verhaltens, die täglich nicht überschritten werden sollte, da diesbezüglich die Studienlage nicht ausreichend ist. Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) empfiehlt jedoch grundsätzlich, die Dauer des sedentären Verhaltens zu begrenzen und diese durch Bewegung zu ersetzen ([WHO 2020](https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/337001/9789240014886-eng.pdf?sequence=1;%20BZgA%202017,%20https://shop.bzga.de/pdf/60640103.pdf "Externer Link zur Publikation: Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour")). Zur besseren Lesbarkeit wird im nachfolgenden Text das Wort „Sitzen“ verwendet, wobei auch liegend ausgeführte Tätigkeiten gemeint sind.
#### Definition
Der Indikator *Sitzen* ist definiert als Anteil der Erwachsenen, die mindestens acht Stunden am Tag im Wachzustand sitzen oder liegen (sedentäres Verhalten).
#### Operationalisierung
Die Erfassung des Sitzens basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2019/2020-EHIS:
* „Bei dieser Frage geht es um die Zeit, die Sie gewöhnlicherweise mit Sitzen oder Ruhen verbringen, bei der Arbeit, zu Hause, zur Fortbewegung oder mit Freunden. Zum Beispiel: am Schreibtisch sitzen, mit Freunden zusammensitzen, Auto, Bus, Zug fahren, lesen oder fernsehen. Die Zeit, die Sie mit schlafen verbringen, sollte ausgeschlossen werden. Wie viel Zeit verbringen Sie an einem gewöhnlichen Tag mit Sitzen oder Ruhen?“
* Antwortmöglichkeiten: „Weniger als 4 Stunden pro Tag“, „4 Stunden bis unter 6 Stunden pro Tag“, „6 Stunden bis unter 8 Stunden pro Tag“, „8 Stunden bis unter 10 Stunden pro Tag“, „10 Stunden bis unter 12 Stunden pro Tag“, „12 Stunden pro Tag und mehr“.
* Wurde eine der drei letzten Antwortkategorien bejaht, wird das Sitzen von mindestens acht Stunden am Tag angenommen.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2019/2020-EHIS:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.560
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die GEDA-Studien beruhen auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Am Telefon kann es schwierig sein, komplexe Fragen zu beantworten. Zudem kann es Effekte sozialer Erwünschtheit im Antwortverhalten geben.
#### Weiterführende Links
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. In GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands beziehungsweise der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Aktive Mobilität (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `1020103`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/aktive-mobilitaet](https://www.gbe.rki.de/aktive-mobilitaet)
Regelmäßige Bewegung spielt eine wichtige Rolle bei der Prävention und Behandlung einer Vielzahl nichtübertragbarer Erkrankungen wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Typ-2-Diabetes und Depression. Derzeit bewegt sich jedoch die deutliche Mehrheit der Erwachsenen in Deutschland zu wenig, um den optimalen Nutzen für die Gesundheit zu erreichen (siehe Indikator [Bewegungsverhalten](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/KoerperlicheAktivitaet/Bewegungsverhalten/bewegungsverhalten_node.html "Bewegungsverhalten (ab 18 Jahre)")). Das körperlich aktive Zurücklegen von Wegstrecken, auch aktive Mobilität genannt, ist eine gute Möglichkeit, mehr Bewegung in den Alltag zu integrieren. Hierbei werden beispielsweise die Wegstrecken zum Einkaufen, zur Arbeitsstelle oder zu Freizeitaktivitäten körperlich aktiv zurückgelegt. Die häufigsten Formen der aktiven Mobilität sind das zu Fuß gehen und das Fahrradfahren. Durch aktive Mobilität kann auch zum Klimaschutz beigetragen werden, wenn der motorisierte Individualverkehr, unter anderem Auto fahren, durch aktive Mobilität ersetzt wird.
#### Definition
Der Indikator *Aktive Mobilität* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen, die mindestens eine Stunde in der Woche Wegstrecken zu Fuß oder mit dem Fahrrad zurücklegen.
#### Operationalisierung
Die Erfassung der aktiven Mobilität basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2019/2020-EHIS:
* „An wie vielen Tagen in einer typischen Woche gehen Sie mindestens 10 Minuten ohne Unterbrechung zu Fuß, um von Ort zu Ort zu gelangen?“
+ Anzahl der Tage pro Woche/Nie oder seltener als 1 Tag pro Woche
* „Wie lange gehen Sie an einem typischen Tag zu Fuß, um von Ort zu Ort zu gelangen?“
+ „10 – 29 Minuten pro Tag“
+ „30 – 59 Minuten pro Tag“
+ „1 Stunde bis unter 2 Stunden pro Tag“
+ „2 Stunden bis unter 3 Stunden pro Tag“
+ „3 Stunden pro Tag und mehr“
* „An wie vielen Tagen in einer typischen Woche fahren Sie mindestens 10 Minuten ohne Unterbrechung mit dem Fahrrad, um von Ort zu Ort zu gelangen?“
+ Anzahl der Tage pro Woche/Nie oder seltener als 1 Tag pro Woche
* „Wie lange fahren Sie an einem typischen Tag mit dem Fahrrad, um von Ort zu Ort zu gelangen?“
+ „10 – 29 Minuten pro Tag“
+ „30 – 59 Minuten pro Tag“
+ „1 Stunde bis unter 2 Stunden pro Tag“
+ „2 Stunden bis unter 3 Stunden pro Tag“
+ „3 Stunden pro Tag und mehr“
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2019/2020-EHIS:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator zu Fuß von Ort zu Ort: n = 22.455, Fahrradfahren von Ort zu Ort: n = 22.609
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die GEDA-Studien beruhen auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Am Telefon kann es schwierig sein, komplexe Fragen zu beantworten. Zudem kann es Effekte sozialer Erwünschtheit im Antwortverhalten geben.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. In GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands beziehungsweise der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Fleischkonsum (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `1020301`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/fleischkonsum](https://www.gbe.rki.de/fleischkonsum)
Ein hoher Konsum von rotem Fleisch wie Rind-, Schweine- und Lammfleisch erhöht das Risiko für Krankheiten des Herz-Kreislauf-Systems, Darmkrebs und Typ-2-Diabetes ([Battaglia Richi et al. 2016](https://doi.org/10.1024/0300-9831/a000224 "Externer Link zur Publikation: Health Risks Associated with Meat Consumption: A Review of Epidemiological Studies")). Für Geflügelfleisch wurde ein derartiger Zusammenhang nicht nachgewiesen. Auch führt die aktuelle Fleischerzeugung, insbesondere von Rindfleisch, zu hohen Emissionen von sogenannten Treibhausgasen, beeinträchtigt die biologische Vielfalt, erzeugt schädliche Nebenprodukte wie Stickstoff und Phosphor und erfordert einen hohen Verbrauch an Fläche und Wasser ([Willett et al. 2019](https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31788-4 "Externer Link zur Publikation: Food in the Anthropocene: the EAT–Lancet Commission on healthy diets from sustainable food systems")). Ein verringerter Fleischkonsum und eine stärker pflanzenbasierte Ernährung haben somit Vorteile sowohl für die Gesundheit als auch für die Umwelt und das Klima. Aktuell empfiehlt die Deutsche Gesellschaft für Ernährung für Erwachsene einen maximalen Verzehr von 300 Gramm Fleisch pro Woche, inklusive daraus hergestellter Wurstwaren.
#### Definition
Der Indikator *Fleischkonsum* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen, die mindestens dreimal pro Woche Rind-, Schweine- oder Lammfleisch verzehren.
#### Operationalisierung
Die Erfassung des Konsums von rotem Fleisch basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2022:
* „Wie oft essen Sie Rind-, Schweine- oder Lammfleisch. Nicht gemeint sind Geflügelfleisch oder Wurstwaren.“
* Antwortmöglichkeiten: „Nie oder sehr selten“, „1 – 2-mal pro Woche“, „3 – 4-mal pro Woche“, „5 – 6-mal pro Woche“, „Täglich“, „Mehrmals täglich“
* Ein Konsum von rotem Fleisch mindestens dreimal pro Woche wird angenommen, wenn die Frage mit „3 – 4-mal pro Woche“, „5 – 6-mal pro Woche“, „Täglich“ oder „Mehrmals täglich“ beantwortet wurde.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2022:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 1 bis 10 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen; N = 33.149 (relevante Teilstichprobe Welle 4 bis 10, Modul 2 und Welle 4 bis 7, Modul 4: n = 8.974)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 8.963
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die GEDA-Studien beruhen auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Am Telefon kann es schwierig sein, komplexe Fragen zu beantworten. Zudem kann es Effekte sozialer Erwünschtheit im Antwortverhalten geben.
#### Weiterführende Links
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter und Bildung ausgewiesen. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird, d. h. Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %. Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2020 (GEDA 2022) verwendet. Die Bildungsverteilung wurde dem Mikrozensus 2018 (GEDA 2022) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre und Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre und Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Obst- und Gemüsekonsum (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `1020302`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/obst-und-gemuesekonsum](https://www.gbe.rki.de/obst-und-gemuesekonsum)
Obst und Gemüse sind wichtige Bestandteile einer nachhaltigen und gesunden Ernährung. Sie sind wichtige Quellen für Vitamine, Mineralstoffe, Spurenelemente, Ballaststoffe und sekundäre Pflanzenstoffe. Bei verhältnismäßig geringem Energiegehalt haben sie eine gute sättigende Wirkung und können so helfen, [Übergewicht](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/AdipositasUndUebergewicht/adipositasUndUebergewicht_node.html "Adipositas und Übergewicht (ab 18 Jahre)") zu vermeiden. Ein hoher Obst- und Gemüsekonsum hat eine positive Wirkung auf die Gesundheit und kann das Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, verschiedene Krebsarten sowie eine frühzeitige Sterblichkeit verringern ([Aune et al. 2017](https://academic.oup.com/ije/article/46/3/1029/3039477 "Externer Link zur Webseite der IEA: Fruit and vegetable intake and the risk of cardiovascular disease, total cancer and all-cause mortality - a systematic review and dose-response meta-analysis of prospective studies")). Obst und Gemüse sollten täglich in ausreichenden Mengen gegessen werden. Die Deutsche Gesellschaft für Ernährung (DGE) empfiehlt insgesamt mindestens fünf Portionen am Tag. Dies entspricht bei Erwachsenen etwa 550 g Obst und Gemüse.
#### Definition
Der Indikator *Obst- und Gemüsekonsum* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen, die mindestens täglich sowohl Obst als auch Gemüse verzehren.
#### Operationalisierung
Die Erfassung des täglichen Obst- und Gemüsekonsums basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2019/2020-EHIS:
* „Wie oft essen Sie Obst? Mit einzubeziehen ist ebenfalls getrocknetes, Tiefkühl- und Dosenobst. Nicht gemeint sind hier Obstsäfte.“
* „Wie oft essen Sie Gemüse oder Salat? Mit einzubeziehen ist getrocknetes, Tiefkühl- und Dosengemüse. Zählen Sie Kartoffeln und Gemüsesäfte bitte nicht mit.“
* Antwortmöglichkeiten jeweils: „Täglich oder mehrmals täglich“, „4 bis 6 Mal pro Woche“, „1 bis 3 Mal pro Woche“, „Weniger als einmal pro Woche“, „nie“
* Ein täglicher Obst- und Gemüsekonsum wird angenommen, wenn beide Fragen mit „täglich oder mehrmals täglich“ beantwortet wurden.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2019/2020-EHIS:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.677
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die GEDA-Studien beruhen auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Am Telefon kann es schwierig sein, komplexe Fragen zu beantworten. Zudem kann es Effekte sozialer Erwünschtheit im Antwortverhalten geben.
#### Weiterführende Links
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. In GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands beziehungsweise der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Zuckerhaltige Erfrischungsgetränke (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `1020303`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/zuckerhaltige-erfrischungsgetraenke](https://www.gbe.rki.de/zuckerhaltige-erfrischungsgetraenke)
Zuckerhaltige Erfrischungsgetränke haben eine geringe Sättigungswirkung, obwohl sie gleichzeitig zu einer hohen Zuckeraufnahme führen. Wird der Flüssigkeitsbedarf häufig über solche Getränke gedeckt, kann dies langfristig [Übergewicht und Adipositas](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/AdipositasUndUebergewicht/adipositasUndUebergewicht_node.html "Adipositas und Übergewicht (ab 18 Jahre)") sowie Erkrankungen wie Typ-2-Diabetes begünstigen ([Hu 2013](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/obr.12040 "Externer Link zur Publikation: Resolved: there is sufficient scientific evidence that decreasing sugar-sweetened beverage consumption will reduce the prevalence of obesity and obesity-related diseases")). Der Konsum zuckerhaltiger Erfrischungsgetränke wirkt sich zudem auf die Mundgesundheit aus: Der enthaltene Zucker wird in der Mundhöhle durch Bakterien gespalten, wodurch Säuren entstehen, die den Zahnschmelz angreifen und Karies verursachen. Dieser Effekt wird zusätzlich durch die in zuckerhaltigen Erfrischungsgetränken häufig enthaltenen Säuren begünstigt. Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) empfiehlt allen Altersgruppen, nicht mehr als 10 % der Energiezufuhr am Tag über freie Zucker aufzunehmen. Freier Zucker sind alle Mono- und Disaccharide, die Lebensmitteln zugesetzt werden, sowie Zucker, der von Natur aus in Honig, Sirup und Fruchtsäften enthalten ist ([WHO 2015](https://www.who.int/publications/i/item/9789241549028 "Externer Link zur Publikation: Guideline: sugars intake for adults and children")).
#### Definition
Der Indikator *Zuckerhaltige Erfrischungsgetränke* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen, die solche Getränke mindestens täglich konsumieren.
#### Operationalisierung
Die Erfassung des täglichen Konsums zuckerhaltiger Getränke basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2019/2020-EHIS:
* „Wie oft trinken Sie zuckerhaltige Getränke wie gesüßte Fruchtsaftgetränke, Limonade, Cola oder andere zuckerhaltige Erfrischungsgetränke? Bitte zählen Sie Light- und Diätgetränke oder Getränke mit Süßstoff nicht mit.“
* Antwortmöglichkeiten: „Täglich oder mehrmals täglich“, „4 bis 6 Mal pro Woche“, „1 bis 3 Mal pro Woche“, „Weniger als einmal pro Woche“, „Nie“
* Ein täglicher Konsum zuckerhaltiger Erfrischungsgetränke wird angenommen, wenn die Frage mit „täglich oder mehrmals täglich“ beantwortet wurde.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2019/2020-EHIS:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.693
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die GEDA-Studien beruhen auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Am Telefon kann es schwierig sein, komplexe Fragen zu beantworten. Zudem kann es Effekte sozialer Erwünschtheit im Antwortverhalten geben.
#### Weiterführende Links
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. In GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands beziehungsweise der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Alkoholkonsum in Risikostufen (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `1020401`
Stand: 23. September 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/alkoholkonsum-risikostufen](https://www.gbe.rki.de/alkoholkonsum-risikostufen)
Alkohol ist eine psychoaktive Substanz, die Abhängigkeit erzeugen kann. Alkoholkonsum zählt weltweit zu den wesentlichen Risikofaktoren für Krankheiten, gesundheitliche Beeinträchtigungen und Todesfälle. Schädlicher Alkoholkonsum steht u. a. im Zusammenhang mit Lebererkrankungen, Krebs, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Unfällen und Gewalt ([WHO 2018](https://www.who.int/publications/i/item/9789241565639 "Externer Link zur Publikation: Global status report on alcohol and health 2018")). Neue Analysen zeigen, dass es keine gesundheitlich unbedenkliche Alkoholzufuhr gibt ([Anderson et al. 2023](https://doi.org/10.1016/s2468-2667(22)00317-6 "Externer Link zur Publikation: Health and cancer risks associated with low levels of alcohol consumption")). Entsprechend lautet die Empfehlung, keinen oder möglichst wenig Alkohol zu trinken ([WHO 2023](https://www.who.int/europe/de/news/item/28-12-2022-no-level-of-alcohol-consumption-is-safe-for-our-health "Externer Link zur Webseite der WHO: Beim Alkoholkonsum gibt es keine gesundheitlich unbedenkliche Menge"), [DGE 2024](https://doi.org/10.4455/eu.2024.033 "Externer Link zur Publikation: Alcohol consumption in Germany, health and social consequences and derivation of recommendations for action - Position statement of the German Nutrition Society (DGE)")). Ein Konsum von ein bis zwei alkoholischen Getränken in der Woche ist mit einem geringen Risiko für gesundheitliche Folgeschäden aussoziiert. Bei drei bis sechs alkoholischen Getränken in der Woche liegt ein moderates und bei mehr als sechs ein hohes gesundheitliches Risiko vor. Zur Reduktion des Alkoholkonsums in der Bevölkerung hat die Weltgesundheitsorganisation (WHO) Strategien auf globaler und europäischer Ebene entwickelt. Das Nationale Gesundheitsziel „Alkoholkonsum reduzieren” orientiert sich teilweise daran.
#### Definition
Der Indikator *Alkoholkonsum in Risikostufen* wird nach der Getränkeanzahl pro Woche bewertet. Bezugspunkt sind dabei Standardgetränke, z. B. 330 ml Bier oder 125 ml Wein. Alle Personen, die Alkohol konsumiert haben, sind in der Gruppe „geringes bis hohes Risiko“ enthalten. Wenn der Konsum bei drei oder mehr alkoholischen Getränken pro Woche lag, so wird von einem „moderaten bis hohen Risiko“ ausgegangen.
#### Operationalisierung
Die Erfassung des riskanten Alkoholkonsums basiert auf Selbstangaben der Befragten:
RKI-Panel 2025-EHIS
* „Die folgenden Fragen beziehen sich auf Ihren Alkoholkonsum. Wie oft haben Sie in den letzten 12 Monaten Alkohol getrunken, wie Bier, Wein, Sekt, Spirituosen, Schnaps, Cocktails, alkoholische Mischgetränke, Liköre, hausgemachten oder selbstgebrannten Alkohol?“
* Antwortmöglichkeiten: „Täglich oder fast täglich“, „An 5 – 6 Tagen pro Woche“, „An 3 – 4 Tagen pro Woche“, „An 1 – 2 Tagen pro Woche“, „An 2 – 3 Tagen pro Monat“, „Einmal pro Monat“, „Weniger als einmal pro Monat“, „Nicht in den letzten 12 Monaten, da ich keinen Alkohol mehr trinke“, „Nie oder lediglich einige wenige Schlucke in meinem Leben“
* Bei mindestens wöchentlichem Konsum wurde die Trinkmenge auf der Basis von Standardgetränken, differenziert nach Wochentagen (Montag bis Donnerstag) und Wochenende (Freitag bis Sonntag), erfragt.
* Bei einem selteneren Konsum als wöchentlich wurde die Trinkmenge je Tag mit Alkoholkonsum, ebenfalls in Standardgetränken, erfragt.
* Darauf basierend wurde die mittlere Anzahl Standardgetränke pro Woche berechnet.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des Robert Koch-Instituts:
* RKI-Panel 2025-EHIS
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodule (A – D), N = 38.592 (relevante Teilstichprobe Fragebogen D: n = 32.332)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 31.939
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12203 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2025") (Datensatzversion v6)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Im Gegensatz zu einer Telefonstichprobe führt dieser Stichprobenzugang zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. Im RKI-Panel werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtung passt den Survey an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland, Bildung, regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) sowie Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte an. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben aus den Rekrutierungsstudien und vorausgegangenen Jahreswellen berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Es wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2024 (RKI-Panel 2025-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2022 (RKI-Panel 2025-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands bzw. der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Rauschtrinken (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `1020402`
Stand: 23. September 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/rauschtrinken](https://www.gbe.rki.de/rauschtrinken)
Als Rauschtrinken (englisch: Binge-Drinking) wird ein mindestens einmal im Monat stattfindender Konsum von 60 g oder mehr Reinalkohol zu einer Trinkgelegenheit bezeichnet ([WHO 2018](https://www.who.int/publications/i/item/9789241565639 "Externer Link zur Publikation: Global status report on alcohol and health 2018")). Dies entspricht dem Konsum von sechs alkoholischen Getränken mit jeweils etwa 10 g Reinalkohol. Rauschtrinken ist ein gesundheitlich besonders riskantes Trinkmuster, das akute Schäden wie Alkoholvergiftungen, Unfälle und Verletzungen verursachen kann. Bei häufigem Rauschtrinken können zudem Alkoholabhängigkeit und vielfältige organische Schäden die Folge sein ([DHS 2015](http://www.dhs.de/fileadmin/user_upload/pdf/Factsheets/Binge_drinking.pdf "Externer Link zur Webseite der DHS: Binge-Drinking und Alkoholvergiftungen")). Hinzu kommen sozioökonomische Folgen für die Betroffenen sowie die Schäden für andere Personen und die Gesellschaft insgesamt. Zur Reduktion gesundheitsschädlichen Alkoholkonsums in der Bevölkerung hat die Weltgesundheitsorganisation (WHO) Strategien auf globaler und europäischer Ebene entwickelt. Das Nationale Gesundheitsziel „Alkoholkonsum reduzieren“ orientiert sich teilweise daran.
#### Definition
Der Indikator *Rauschtrinken* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen, die mindestens einmal pro Monat sechs oder mehr alkoholische Getränke bei einem Anlass trinken.
#### Operationalisierung
Die Erfassung des Rauschtrinkens basiert auf Selbstangaben der Befragten: und
GEDA 2014/2015-EHIS und RKI-Panel 2025-EHIS
* „Wie oft haben Sie in den letzten 12 Monaten sechs oder mehr alkoholische Getränke bei einem Anlass getrunken? Zum Beispiel während einer Party, eines Essens, beim Ausgehen mit Freunden oder alleine zu Hause.“ Dieses Verhalten wird als „Rauschtrinken“ bezeichnet.
* Antwortmöglichkeiten: „Täglich oder fast täglich“, „An 5 – 6 Tagen pro Woche“, „An 3 – 4 Tagen pro Woche“, „An 1 – 2 Tagen pro Woche“, „An 2 – 3 Tagen pro Monat“, „Einmal im Monat“, „Weniger als einmal im Monat“, „Nicht in den letzten 12 Monaten“, „Nie in meinem Leben“
* Wurde „Einmal im Monat“ oder häufiger angekreuzt, wird monatliches Rauschtrinken angenommen.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2014/2015-EHIS
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe, N = 24.016
+ gültige Werte für den Indikator: n = 23.704
* RKI-Panel 2025-EHIS
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 38.592 (relevante Teilstichprobe Fragebogen D: n = 32.332)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 32.021
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12203 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2025") (Datensatzversion v6)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ und GEDA 2014/2015-EHIS beruhen auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Im Gegensatz zu einer Telefonstichprobe führt dieser Stichprobenzugang zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. In GEDA 2014/2015-EHIS wurden die Teilnehmenden gefragt, ob sie männlich oder weiblich sind. Im RKI-Panel werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland, Bildung und regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) an. Im RKI-Panel enthielt die Gewichtung auch eine Anpassung für Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben aus den Rekrutierungsstudien und vorausgegangenen Jahreswellen berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2014 (GEDA 2014/2015-EHIS) und 31.12.2024 (RKI-Panel 2025-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2013 (GEDA 2014/2015-EHIS) und 2022 (RKI-Panel 2025-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden in GEDA 2014/2015-EHIS auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")). Im RKI-Panel 2025 wurde die Bildung entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands beziehungsweise der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Rauchverhalten (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `1020501`
Stand: 23. September 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/rauchen](https://www.gbe.rki.de/rauchen)
Rauchen ist eine bedeutende Ursache vermeidbarer Erkrankungen und vorzeitiger Sterblichkeit. Neben dem Rauchen herkömmlicher Tabakprodukte (z. B. Tabakzigaretten, Pfeifen, Zigarillos) umfasst das Konsumverhalten auch die Nutzung von Nikotinprodukten wie E-Zigaretten, Tabakerhitzern oder Vaporizern. Der Konsum kann sich auf ein einzelnes Produkt beschränken oder die kombinierte Nutzung mehrerer Produkte umfassen. Das in diesen Produkten enthaltene Nikotin macht abhängig; der Konsum ist mit gesundheitlichen Risiken sowie erheblichen wirtschaftlichen Folgekosten verbunden ([Effertz 2018](https://doi.org/10.5414/ATX02359 "Externer Link zur Publikation: Die Kosten des Rauchens in Deutschland im Jahr 2018 – aktuelle Situation und langfristige Perspektive")).
Zum Schutz vor den Folgen des Rauchens und des [Passivrauchens](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Tabakkonsum/Passivrauchbelastung/passivrauchbelastung_node.html "Passivrauchbelastung (ab 18 Jahre)") wurde unter Leitung der Weltgesundheitsorganisation (WHO) das Rahmenübereinkommen zur Eindämmung des Tabakgebrauchs (FCTC) ausgehandelt, das Deutschland 2004 ratifizierte. Seitdem wurden verschiedene gesetzliche Maßnahmen zur Reduzierung des Tabakkonsums und zum Nichtraucherschutz umgesetzt. Mit E-Zigaretten und Tabakerhitzern hat sich das Spektrum der genutzten Produkte erweitert, sodass bestehende Präventions- und Regulierungsmaßnahmen fortlaufend überprüft und gegebenenfalls angepasst werden müssen.
Die Beobachtung des Rauchverhaltens insgesamt sowie weiterer Konsumformen einzelner Produkte liefert wichtige Informationen für die Gesundheitsberichterstattung (GBE) und die Bewertung von Präventions- und Regulierungsmaßnahmen.
#### Definition
Der Indikator *Rauchverhalten* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen, die angeben, täglich oder gelegentlich mindestens eins der folgenden Produkte zu konsumieren:
* Tabakprodukte,
* E-Zigaretten,
* Tabakerhitzer.
Dabei werden drei Konsumformen unterschieden (siehe auch Abschnitt Operationalisierung):
* der ausschließliche Konsum von Tabakprodukten,
* die ausschließliche Nutzung von E-Zigaretten und/oder Tabakerhitzern,
* der kombinierte Konsum von Tabakprodukten und E-Zigaretten und/oder Tabakerhitzern.
#### Operationalisierung
Die Erfassung des Rauchverhaltens basiert auf Selbstangaben der Befragten:
RKI-Panel 2025-EHIS
* **Tabakprodukte**: „Rauchen Sie Tabakprodukte? Bitte schließen Sie Tabakerhitzer, elektronische Zigaretten oder ähnliche Produkte aus.“
* Antwortmöglichkeiten: „Ja, täglich“, „Ja, gelegentlich“, „Nein, nicht mehr“, „Ich habe noch nie geraucht“
* **E-Zigaretten**: „Nutzen Sie aktuell elektronische Zigaretten oder ähnliche elektronische Produkte, z. B. E-Shisha, E-Pfeife?“
* Antwortmöglichkeiten: „Ja, täglich“, „Ja, gelegentlich“, „Nein, nicht mehr“, „Habe ich noch nie genutzt“
* **Tabakerhitzer:** „Nutzen Sie aktuell Tabakerhitzer oder Vaporizer, bei denen Tabaksticks oder loser Tabak erhitzt werden, z. B. der Marken IQOS, glo, Ploom oder PAX?“
* Antwortmöglichkeiten: „Ja, täglich“, „Ja, gelegentlich“, „Nein, nicht mehr“, „Habe ich noch nie genutzt“
* Ausgehend von den Fragen- und Antwortkategorien wird der aktuelle Konsum von Tabak- und Nikotinprodukten (täglich oder gelegentlich) in vier Gruppen dargestellt:
+ **Rauchverhalten insgesamt:** Konsum von mindestens einem Produkt aus den drei Produktgruppen Tabakprodukte, E-Zigaretten oder Tabakerhitzer
+ **Nur Tabakprodukte:** aktuelles Rauchen von herkömmlichen Tabakprodukten; E-Zigaretten und Tabakerhitzer sind hierbei ausgeschlossen
+ **Nur E-Zigaretten und/oder Tabakerhitzer:** aktueller Konsum von E-Zigaretten und/oder Tabakerhitzern; herkömmliche Tabakprodukte sind hierbei ausgeschlossen
+ **Kombinierter Konsum:** aktueller Konsum von herkömmlichen Tabakprodukten und zusätzlich E-Zigaretten und/oder Tabakerhitzern
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des Robert Koch-Instituts:
* RKI-Panel 2025-EHIS
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 38.592 (relevante Teilstichprobe Fragebogen D: n = 32.332)
+ gültige Werte für den Indikatoren: n = 31.857
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12203 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2025") (Datensatzversion v6)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Im Gegensatz zu einer Telefonstichprobe führt dieser Stichprobenzugang zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. Im RKI-Panel werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtung passt den Survey an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland, Bildung, regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) sowie Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte an. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben aus den Rekrutierungsstudien und vorausgegangenen Jahreswellen berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Es wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2024 (RKI-Panel 2025-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2022 (RKI-Panel 2025-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands beziehungsweise der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Passivrauchbelastung (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `1020502`
Stand: 23. September 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/passivrauchbelastung](https://www.gbe.rki.de/passivrauchbelastung)
[Tabakrauchen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Tabakkonsum/Rauchverhalten/rauchverhalten_node.html "Rauchverhalten (ab 18 Jahre)") hat nicht nur negative gesundheitliche Folgen für die Rauchenden selbst, sondern auch für Personen, die Passivrauch ausgesetzt sind, wenn auch in einem geringeren Ausmaß. Auch von Tabakrauch auf Oberflächen (kalter Rauch) werden Schadstoffe in die Raumluft abgegeben. Kinder sind gegenüber Passivrauch besonders gefährdet. In der Schwangerschaft gefährdet Passivrauch die gesunde Entwicklung des Embryos. Neben der Belastung durch Passivrauch kann die zunehmende Verbreitung von E-Zigaretten und Tabakerhitzern zu einer Passivexposition gegenüber nikotinhaltigen Aerosolen führen. Die Krankheitskosten der Passivrauchbelastung in Deutschland werden auf 1,3 Milliarden Euro pro Jahr geschätzt ([Effertz 2018](https://doi.org/10.5414/ATX02359 "Externer Link zur Publikation: Die Kosten des Rauchens in Deutschland im Jahr 2018 – aktuelle Situation und langfristige Perspektive")). Zum Schutz vor den Folgen des Tabakkonsums und des Passivrauchens wurde unter Leitung der Weltgesundheitsorganisation (WHO) das Rahmenübereinkommen zur Eindämmung des Tabakgebrauchs (FCTC) ausgehandelt, das Deutschland 2004 ratifizierte. Seitdem wurden verschiedene gesetzliche Maßnahmen zur Reduzierung des Tabakkonsums und zum Nichtraucherschutz umgesetzt. Begleitet wurden diese Maßnahmen durch das nationale Gesundheitsziel „Tabakkonsum reduzieren“ ([BMG 2015](https://www.bundesgesundheitsministerium.de/fileadmin/Dateien/3_Downloads/G/Gesundheitsziele/Broschuere_Nationales_Gesundheitsziel_-_Tabakkonsum_reduzieren.pdf "Externer Link zur Webseite des BMG: Nationales Gesundheitsziel - Tabakkonsum reduzieren")). Die Beobachtung der Exposition gegenüber Passivrauch liefert wichtige Informationen für die Gesundheitsberichterstattung (GBE) und die Bewertung von Präventions- und Regulierungsmaßnahmen.
#### Definition
Der Indikator *Passivrauchbelastung* ist definiert als der Anteil nichtrauchender Erwachsener, die regelmäßig Passivrauch ausgesetzt sind.
#### Operationalisierung
Die Erfassung der Passivrauchbelastung basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2019/2020-EHIS, GEDA 2022 und RKI-Panel 2025-EHIS
* „Wie oft sind Sie in geschlossenen Räumen Tabakrauch ausgesetzt?“
* Antwortmöglichkeiten: „Täglich, 1 Stunde oder mehr“, „Täglich, weniger als 1 Stunde“, „Mindestens 1 Mal pro Woche (aber nicht täglich)“ „Weniger als 1 Mal pro Woche“, „Nie oder fast nie“
* Eine regelmäßige Passivrauchbelastung liegt vor, wenn Personen angeben, dass sie täglich oder mindestens einmal pro Woche Passivrauch ausgesetzt sind.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2019/2020-EHIS
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator: n = 17.823
* GEDA 2022
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 1 bis 10 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen; N = 33.149 (relevante Teilstichprobe Welle 1 bis 10, Modul 1: n = 8.267)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 6.620
* RKI-Panel 2025-EHIS
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 38.592 (relevante Teilstichprobe Fragebogen D: n = 32.332)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 26.919
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12203 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2025") (Datensatzversion v6)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die GEDA-Studien beruhen auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Der veränderte Stichprobenzugang führte zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann. Zeitvergleiche der Ergebnisse von RKI-Panel mit GEDA-Erhebungen sollten daher vorsichtig interpretiert werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Region und Bildung ausgewiesen. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Region basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Im RKI-Panel enthielt die Gewichtung auch eine Anpassung für Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben aus den Rekrutierungsstudien und vorausgegangenen Jahreswellen berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS), 31.12.2020 (GEDA 2022) und 31.12.2024 (RKI-Panel 2025-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS), 2018 (GEDA 2022) und 2022 (RKI-Panel 2025-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")). Im RKI-Panel wird die Bildung entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Region oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb der jeweiligen Region beziehungsweise Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Regionen beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Regionen beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Regionen und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jede Region wurde im Vergleich zu den übrigen Regionen (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Allgemeine Gesundheitskompetenz (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `1040101`
Stand: 19. Mai 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/allgemeine-gesundheitskompetenz](https://www.gbe.rki.de/allgemeine-gesundheitskompetenz)
Gesundheitskompetenz umfasst Fähigkeiten, Motivation und Wissen, um Gesundheitsinformationen zu finden, zu verstehen, zu bewerten und anzuwenden sowie daraufhin gesundheitsrelevante Entscheidungen zu treffen ([Sørensen et al. 2012](https://doi.org/10.1186/1471-2458-12-80 "Externer Link zur Publikation: Health literacy and public health: A systematic review and integration of definitions and models")). Sie ist nicht als individuelle Fähigkeit zu verstehen, sondern beschreibt, wie gut die Fähigkeiten von Individuen mit den Anforderungen in der Gesundheitsversorgung oder im Alltag zusammenpassen. So hängt beispielsweise die Fähigkeit, qualitätsgesicherte Gesundheitsinformationen zu finden und zu verstehen, auch von deren Auffindbarkeit und Darstellung im Internet ab. Ebenso ist die Umsetzung ärztlicher Empfehlungen von der Qualität der ärztlichen Kommunikation abhängig ([WHO 2013](https://www.who.int/europe/publications/i/item/9789289000154 "Externer Link zur Publikation: Health literacy: the solid facts")). Niedrige Gesundheitskompetenz ist häufig mit schlechterem Gesundheitszustand, ungünstigerem Gesundheitsverhalten und mit Problemen bei der Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen assoziiert ([WHO 2013](https://www.who.int/europe/publications/i/item/9789289000154 "Externer Link zur Publikation: Health literacy: the solid facts"), [Jordan et al. 2025](https://doi.org/10.1007/s00103-025-04016-6 "Externer Link zur Publikation: Gesundheitskompetenz und Gesundheitsverhalten – Einblicke in ein sich ausdifferenzierendes Forschungs- und Handlungsfeld für Public Health")). Die allgemeine Gesundheitskompetenz gibt über die selbsteingeschätzten Schwierigkeiten im Umgang mit Gesundheitsinformationen in verschiedenen Kontexten und Themenbereichen Auskunft ([Jordan et al. 2023](https://doi.org/10.17623/BZGA:Q4-i065-3.0 "Externer Link zur Publikation: Gesundheitskompetenz / Health Literacy")).
#### Definition
Der Indikator *Allgemeine Gesundheitskompetenz* ist definiert als Anteil der Erwachsenen mit geringer allgemeiner Gesundheitskompetenz (niedrig und eher niedrig) bzw. hoher allgemeiner Gesundheitskompetenz (hoch und eher hoch).
#### Operationalisierung
Die Erfassung der allgemeinen Gesundheitskompetenz basiert auf Selbstangaben der Befragten zu den 12 Items des „Health Literacy Survey 2019-12-item short form Questionnaire“ (HLS19-Q12). Der HLS19-Q12 wurde im Rahmen der „HLS19 – The International Health Literacy Population Survey 2019 – 2021“ des M-POHL-Netzwerks („WHO Action Network on Measuring Population and Organizational Health Literacy“) entwickelt ([Pelikan et al. 2022](https://doi.org/10.3390/ijerph192114129 "Externer Link zur Publikation: Measuring Comprehensive, General Health Literacy in the General Adult Population: The Development and Validation of the HLS19-Q12 Instrument in Seventeen Countries"), [M-POHL 2023](https://m-pohl.net/sites/m-pohl.net/files/2024-03/Factsheet_p%20HLS19-Q12.pdf "Externer Link zur Publikation: The HLS19-Q12 Instrument formeasuring General Health Literacy")).
RKI-Panel 2024
„Auf einer Skala von sehr einfach bis sehr schwierig, wie einfach ist es Ihrer Meinung nach…
* ... herauszufinden, wo Sie professionelle Hilfe erhalten, wenn Sie krank sind (z. B. bei einer Ärztin oder einem Arzt, einer Pflegekraft, in der Apotheke oder bei einer Psychologin oder einem Psychologen)?“
* ... Informationen darüber zu verstehen, was im Fall eines medizinischen Notfalls zu tun ist?“
* ... Vor- und Nachteile von verschiedenen Behandlungsmöglichkeiten zu beurteilen?“
* ... den Empfehlungen Ihrer Ärztin oder Ihres Arztes bzw. einer Apothekerin oder einem Apotheker zu folgen?“
* ... Informationen darüber zu finden, wie man mit psychischen Problemen umgeht (z. B. Stress, Depression oder Angstzustände)?“
* ... Informationen über empfohlene Vorsorgeuntersuchungen zu verstehen (z. B. Darmkrebsfrüherkennung, Blutzuckertest)?“
* ... zu beurteilen, ob Informationen über ungesunde Lebensgewohnheiten wie Rauchen, Bewegungsmangel oder übermäßiger Alkoholkonsum vertrauenswürdig sind?“
* ... aufgrund von Informationen aus den Medien zu entscheiden, wie Sie sich vor Krankheiten schützen können (z. B. Zeitungen, Fernsehen oder Internet)?“
* ... Informationen über gesunde Lebensweisen zu finden, wie ausreichend Bewegung oder gesunde Ernährung?“
* ... Gesundheitsratschläge von Familienmitgliedern oder Freundinnen/Freunden zu verstehen?“
* ... zu beurteilen, wie Ihre Wohngegend Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden beeinflussen kann?“
* ... Entscheidungen zu treffen, die Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden verbessern?“
Antwortmöglichkeiten waren jeweils „sehr schwierig“ (Wert 1), „schwierig“ (Wert 2), „einfach“ (Wert 3) und „sehr einfach“ (Wert 4).
* Die numerischen Werte der 12 Antworten werden summiert und auf eine Skala von 0 – 100 transformiert (Gesamtindex, Typ P), vorausgesetzt, dass für eine Person mindestens 10 von 12 gültigen Antworten vorliegen.
* Auf Grundlage des Gesamtindex (Typ P) können anhand festgelegter Grenzwerte vier verschiedene Gesundheitskompetenzniveaus unterschieden werden:
+ Hoch: > 83,33
+ Eher hoch: > 66,67 bis ≤ 83,33
+ Eher niedrig: > 50 bis ≤ 66,67
+ Niedrig: ≤ 50
* Diese neutralen Labels unterscheiden sich von denen, die von M-POHL verwendet werden.
* Der Indikator geringe allgemeine Gesundheitskompetenz umfasst Personen mit niedriger und eher niedriger allgemeiner Gesundheitskompetenz.
* Der Indikator hohe allgemeine Gesundheitskompetenz umfasst Personen mit eher hoher und hoher allgemeiner Gesundheitskompetenz.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des Robert Koch-Instituts.
* RKI-Panel 2024:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 41.376 (relevante Teilstichprobe Fragebogen B: n = 27.147)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 26.877
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12202.2 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2024") (Datensatzversion v5)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Im Gegensatz zu einer Telefonstichprobe führt dieser Stichprobenzugang zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. Im RKI-Panel werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen des Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtung passt den Survey an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland, Bildung, regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) sowie Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte an. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben in der Rekrutierungsstudie für das RKI-Panel 2024 berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Es wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2023 (RKI-Panel 2024) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2021 (RKI-Panel 2024) entnommen. Die Bildung wurde entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands beziehungsweise der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland"](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [Instrument HLS19-Q12 beantragen](https://m-pohl.net/HLS19Instruments "Externer Link zur Webseite: Using the HLS19 instruments")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Wahrgenommener Stress (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `1050101`
Stand: 19. Mai 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/wahrgenommener-stress](https://www.gbe.rki.de/wahrgenommener-stress)
Stress entsteht nach dem transaktionalen Stressmodell, wenn Anforderungen einer Situation als bedeutsam wahrgenommen und gleichzeitig die eigenen Bewältigungsressourcen als unzureichend bewertet werden ([Lazarus und Folkman 1984](https://books.google.de/books/about/Stress_Appraisal_and_Coping.html?hl=de&id=i-ySQQuUpr8C&redir_esc=y "Externer Link zur Publikation: Stress, Appraisal, and Coping")). Merkmale der sozialen Lage wie Geschlecht, Alter oder die sozioökonomische Position spielen eine zentrale Rolle, da diese sowohl Art und Ausmaß der Stressbelastung als auch die Verfügbarkeit von Ressourcen zu deren Bewältigung beeinflussen ([Carr und Umberson 2013](https://sites.bu.edu/deborahcarr/files/2020/09/Carr-Umberson_HSP-2013.pdf "Externer Link zur Publikation: The Social Psychology of Stress, Health, and Coping")).
Stress ist ein wichtiger Risikofaktor für die Gesundheit. Vor allem chronischer, also länger andauernder, Stress gilt als besonders schädlich, da er die Anfälligkeit für Krankheiten erhöht und deren Verlauf negativ beeinflusst. Entsprechend steht Stress mit einer Vielzahl von körperlichen Erkrankungen und psychischen Störungen, wie [Herz-Kreislauf-Erkrankungen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/HerzKreislaufErkrankungen/herzkreislauferkrankungen_node.html "Herz-Kreislauf-Erkrankungen"), [Krebs](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/Krebs/krebs_node.html "Krebserkrankungen"), [Depression](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/PsychischeStoerungen/Depression/depression_node.html "Depression") und HIV/AIDS in direktem oder indirektem Zusammenhang ([Cohen et al. 2007](https://doi.org/10.1001/jama.298.14.1685 "Externer Link zur Publikation: Psychological Stress and Disease")).
#### Definition
Der Indikator *Wahrgenommener Stress* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen mit erhöhter Stressbelastung im letzten Monat.
#### Operationalisierung
Die Erfassung von wahrgenommenem Stress basiert auf Selbstangaben der Befragten und wird mit dem validierten Kurz-Inventar der Perceived Stress Scale (PSS, [Cohen et al. 1983](https://doi.org/10.2307/2136404 "Externer Link zur Publikation: A Global Measure of Perceived Stress")), der PSS-2x2 ([Schäfer et al. 2023](https://doi.org/10.3389/fpsyt.2023.1195986 "Externer Link zur Publikation: The Perceived Stress Scale 2&2: a two-factorial German short version of the Perceived Stress Scale")), erfasst. Die PSS-2x2 besteht aus vier Fragen, welche sich auf den vergangenen Monat beziehen:
RKI-Panel 2024
„Bitte geben Sie nun für jede Frage an, wie oft Sie in entsprechender Art und Weise während des vergangenen Monats gedacht oder gefühlt haben.“
* „Wie oft waren Sie im letzten Monat zuversichtlich, dass Sie fähig sind, ihre persönlichen Probleme zu bewältigen?“
* „Wie oft hatten Sie im letzten Monat das Gefühl, dass sich die Dinge zu Ihren Gunsten entwickeln?“
* „Wie oft waren Sie im letzten Monat aufgewühlt, weil etwas unerwartet passiert ist?“
* „Wie oft haben Sie sich im letzten Monat über Dinge geärgert, über die Sie keine Kontrolle hatten?“
Die Antwortoptionen waren jeweils „nie“, „fast nie“, „manchmal“, „ziemlich oft“ und „sehr oft“.
Der Indikator zum wahrgenommenen Stress setzt sich aus den folgenden zwei Dimensionen zusammen:
* *Wahrgenommene Selbstwirksamkeit* (Fragen 1 und 2, Antwortkategorien umgekehrt kodiert, damit alle Fragen in die gleiche Richtung auswertbar, Wertebereich 0 – 8)
* *Wahrgenommene Hilflosigkeit* (Fragen 3 und 4, Wertebereich 0 – 8)
Es wurde eine Risikogruppe für erhöhte Stressbelastung gebildet. Eine Person weist eine erhöhte Stressbelastung auf, wenn ihre Werte in beiden Dimensionen zu den höchsten 25 % der Stichprobe basierend auf dem Panel 2024 gehören (≥ 75. Perzentil, vgl. [Carle et al. 2021](https://doi.org/10.1007/s11136-020-02700-5 "Externer Link zur Publikation: Using nationally representative percentiles to interpret PROMIS pediatric measures")). Dies entspricht jeweils einem Schwellenwert von ≥ 4.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des Robert Koch-Instituts:
* RKI-Panel 2024:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodule (A – D), N = 41.376 (relevante Teilstichprobe Fragebogen C: n = 27.102)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 26.721
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12202.2 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2024") (Datensatzversion v3)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Im Gegensatz zu einer Telefonstichprobe führt dieser Stichprobenzugang zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. Im RKI-Panel werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen des Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtung passt den Survey an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland, Bildung, regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) sowie Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte an. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben in der Rekrutierungsstudie für das RKI-Panel 2024 berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Es wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2023 (RKI-Panel 2024) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2021 (RKI-Panel 2024) entnommen. Die Bildung wurde entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands bzw. der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Selbsteingeschätzte allgemeine Gesundheit (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2010101`
Stand: 2. Juli 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/selbsteingeschaetzte-allgemeine-gesundheit](https://www.gbe.rki.de/selbsteingeschaetzte-allgemeine-gesundheit)
Die selbsteingeschätzte allgemeine Gesundheit ist die globale Bewertung des allgemeinen Gesundheitszustands einer Person auf der Grundlage der subjektiven Wahrnehmung, einschließlich der körperlichen, sozialen und emotionalen Funktionsfähigkeit und krankheitsrelevanter Aspekte und Symptome ([Cox et al. 2009](https://doi.org/10.1007/s00038-009-7104-y "Externer Link zur Publikation: The reliability of the Minimum European Health Module")). Eine negativere Selbsteinschätzung der allgemeinen Gesundheit ist mit einem häufigeren Vorliegen gesundheitlicher Beschwerden und chronischer Krankheiten verbunden und gilt als wichtiger Prädiktor für Funktionseinschränkungen, kognitive Beeinträchtigungen, Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen und Sterblichkeit. Die selbsteingeschätzte allgemeine Gesundheit ist ein fester Bestandteil des Minimum European Health Module (MEHM) ([Cox et al. 2009](https://doi.org/10.1007/s00038-009-7104-y "Externer Link zur Publikation: The reliability of the Minimum European Health Module")). Im Kontext der öffentlichen Gesundheit wird sie von der Europäischen Kommission zum Monitoring des Gesundheitszustands einer Bevölkerung und zur Verfolgung dessen Veränderungen in den europäischen Ländern empfohlen ([European Commission 2015](https://ec.europa.eu/social/BlobServlet?docId=17033&langId=en "Externer Link zur Publikation: Towards a Joint Assessment Framework in the Area of Health")).
#### Definition
Der Indikator *Selbsteingeschätzte allgemeine Gesundheit* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen mit einem sehr guten oder guten subjektiven allgemeinen Gesundheitszustand.
#### Operationalisierung
Die Erfassung der selbsteingeschätzten allgemeinen Gesundheit basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GSTel03 und GSTel06
* „Zuerst ein paar allgemeine Fragen zu Ihrer Gesundheit. Wie ist Ihr Gesundheitszustand im Allgemeinen? Ist er sehr gut, gut, mittelmäßig, schlecht oder sehr schlecht?“
GEDA 2009, GEDA 2010 und GEDA 2012
* „Wie ist Ihr Gesundheitszustand im Allgemeinen? Ist er sehr gut, gut, mittelmäßig, schlecht oder sehr schlecht?“
GEDA 2014/2015-EHIS
* „Wie ist Ihr Gesundheitszustand im Allgemeinen?
* Antwortmöglichkeiten: „Sehr gut“, „Gut“, „Mittelmäßig“, „Schlecht“, „Sehr schlecht“
GEDA 2019/2020-EHIS, GEDA 2022 und GEDA 2023
* „Ich möchte Ihnen jetzt Fragen zu Ihrer Gesundheit stellen. Wie ist Ihr Gesundheitszustand im Allgemeinen? Ist er…“
* Antwortmöglichkeiten: „Sehr gut“, „Gut“, „Mittelmäßig“, „Schlecht“, „Sehr schlecht“
RKI-Panel 2024
* „Im Folgenden geht es um Ihre Gesundheit und mögliche Krankheiten. Wie ist Ihr Gesundheitszustand im Allgemeinen? Ist er…”
* Antwortmöglichkeiten: „Sehr gut”, „Gut”, „Mittelmäßig”, „Schlecht”, „Sehr schlecht”
Basierend auf den Antworten wird eine dichotome Variable zur positiven Einschätzung der subjektiven Gesundheit (sehr gut/gut versus mittelmäßig bis sehr schlecht) gebildet.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GSTel03:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 8.318
+ gültige Werte für den Indikator: n = 8.313
* GSTel06:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 5.542
+ gültige Werte für den Indikator: n = 5.538
* GEDA 2009:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 21.262
+ gültige Werte für den Indikator: n = 21.230
* GEDA 2010:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 22.050
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.029
* GEDA 2012:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 19.294
+ gültige Werte für den Indikator: n = 19.285
* GEDA 2014/2015-EHIS:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe, N = 24.016
+ gültige Werte für den Indikator: n = 23.906
* GEDA 2019/2020-EHIS:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.696
* GEDA 2022:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 1 bis 10 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen, N = 33.149
+ gültige Werte für den Indikator aus Welle 1 bis 10, Basismodul: n = 33.123
* GEDA 2023:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 11 bis 20 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen; N = 30.002
+ gültige Werte für den Indikator aus Welle 11 bis 22, Basismodul: n = 29.969
* RKI-Panel 2024:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 41.376 (relevante Teilstichprobe Fragebogen A: n = 27.199)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 27.084
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12202.2 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2024") (Datensatzversion v3)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
GEDA-Studien beruhen größtenteils auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ und GEDA 2014/2015-EHIS beruhen auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Der veränderte Stichprobenzugang führte zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann. Zeitvergleiche der Ergebnisse von RKI-Panel sowie GEDA 2014/2015-EHIS mit anderen GEDA-Erhebungen sollten daher vorsichtig interpretiert werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. In den Studien GSTel03, GSTel06 sowie den GEDA-Wellen 2009 bis 2014/2015-EHIS wurden die Teilnehmenden gefragt, ob sie männlich oder weiblich sind. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Im GSTel03 und GSTel06 basiert die Gewichtung auf sechs Regionen (Nord, Nordrhein-Westfalen, Mitte, Ost, Bayern und Baden-Württemberg) anstelle des Bundeslands. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Im RKI-Panel 2024 enthielt die Gewichtung auch eine Anpassung für Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben in der Rekrutierungsstudie für das RKI-Panel 2024 berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2002 (GSTel03), 31.12.2006 (GSTel06), 31.12.2007 (GEDA 2009), 31.12.2008 (GEDA 2010), 31.12.2011 (GEDA 2012), 31.12.2014 (GEDA 2014/2015-EHIS), 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS), 31.12.2020 (GEDA 2022, GEDA 2023) und 31.12.2023 (RKI-Panel 2024) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2003 (GSTel03), 2007 (GSTel06), 2007 (GEDA 2009), 2008 (GEDA 2010), 2010 (GEDA 2012), 2013 (GEDA 2014/2015-EHIS), 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS), 2018 (GEDA 2022, GEDA 2023) und 2021 (RKI-Panel 2024) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")). Im RKI-Panel 2024 wurde die Bildung entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands bzw. der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
* [GSTel03: Telefonischer Gesundheitssurvey 2003](https://doi.org/10.1007/s00103-005-1159-6 "Externer Link zur Publikation: Der telefonische Gesundheitssurvey 2003 als Instrument der Gesundheitsberichterstattung des Bundes")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Selbsteingeschätzte psychische Gesundheit (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2010102`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/selbsteingeschaetzte-psychische-gesundheit](https://www.gbe.rki.de/selbsteingeschaetzte-psychische-gesundheit)
Die selbsteingeschätzte psychische Gesundheit hängt zuverlässig mit anderen Gesundheitsindikatoren zusammen, wie der [selbsteingeschätzten allgemeinen Gesundheit](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/SubjektiveGesundheit/SelbsteingeschaetzteGesundheit/SelbsteingeschaetzteAllgemeineGesundheit/SelbsteingeschaetzteAllgemeineGesundheit_node.html "Selbsteingeschätzte allgemeine Gesundheit (ab 18 Jahre)"), der Inanspruchnahme von Leistungen der Gesundheitsversorgung, [körperlichen Einschränkungen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/Krankheitsfolgen/Funktionseinschraenkungen/KoerperlicheEinschraenkungen/koerperlicheEinschraenkungen_node.html "Körperliche Einschränkungen (ab 18 Jahre)") oder [Symptome psychischer Störungen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/PsychischeStoerungen/PsychischeStoerungenInsgesamt/PsychischeStoerungenAdministrativePraevalenz/psychischeStoerungenAdminPraevalenz_node.html "Psychische Störungen: Administrative Prävalenz (ab 18 Jahre)") ([Ahmad et al. 2014](https://doi.org/10.1186/1472-6963-14-398 "Externer Link zur Publikation: Single item measures of self-rated mental health: a scoping review")). Daher kann die selbsteingeschätzte psychische Gesundheit zwar keine spezifischen Indikatoren zu Einschränkungen oder Erkrankungen ersetzen, ist aber sehr gut geeignet, um die allgemeine subjektive Wahrnehmung zu bewerten und liefert Hinweise für den Bedarf an Unterstützungs- und Versorgungsangeboten. Sie erfasst mehr als die reine Abwesenheit von psychischen Störungen, sondern einen wichtigen positiven Aspekt von psychischer Gesundheit ([WHO 1946](https://apps.who.int/gb/bd/PDF/bd47/EN/constitution-en.pdf "Externer Link zur Webseite der WHO: Constitution of the World Health Organization")). Die positive psychische Gesundheit ist von grundlegender Bedeutung für unsere kollektive und individuelle Fähigkeit zu denken, zu fühlen, miteinander zu interagieren, mit Herausforderungen umzugehen, unseren Lebensunterhalt zu verdienen sowie das Leben sinnvoll zu gestalten und zu genießen.
#### Definition
Der Indikator *Selbsteingeschätzte psychische Gesundheit* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen, die ihre eigene psychische Gesundheit im Allgemeinen als ausgezeichnet oder sehr gut einschätzen.
#### Operationalisierung
Die Erfassung der selbsteingeschätzten psychischen Gesundheit basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2022 und GEDA 2023
* „Wie würden Sie Ihren psychischen Gesundheitszustand im Allgemeinen beschreiben?“
* Antwortmöglichkeiten: „ausgezeichnet“, „sehr gut“, „gut“, „weniger gut“, „schlecht“
* Basierend auf den Antworten wird eine dichotome Variable zur positiven Einschätzung der selbsteingeschätzten psychischen Gesundheit (ausgezeichnet/sehr gut versus gut/weniger gut/schlecht) gebildet.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2022:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in ein Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen, Welle 1 bis 10; N = 33.149
+ gültige Werte für den Indikator Welle 1 bis 10, Basismodul: n = 33.067
* GEDA 2023:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 11 bis 22 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen; N = 30.002 (relevante Teilstichprobe Welle 11 bis 13, Basismodul und Welle 14 bis 22, Modul 3 N = 20.969)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 20.929
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die GEDA-Studien beruhen auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Am Telefon kann es schwierig sein, komplexe Fragen zu beantworten. Zudem kann es Effekte sozialer Erwünschtheit im Antwortverhalten geben.
#### Weiterführende Links
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [Mental Health Surveillance: MHS-Dashboard](https://public.data.rki.de/t/public/views/hf-MHS_Dashboard/Dashboard "Externer Link zur Webseite: Mental Health Surveillance: MHS-Dashboard")
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2020 (GEDA 2022, GEDA 2023) verwendet. Die Bildungsverteilung wurde dem Mikrozensus 2018 (GEDA 2022, GEDA 2023) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands beziehungsweise der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Psychisches Wohlbefinden (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2010201`
Stand: 2. Juli 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/psychisches-wohlbefinden](https://www.gbe.rki.de/psychisches-wohlbefinden)
Psychische Gesundheit umfasst neben Krankheitssymptomen auch die Positive Psychische Gesundheit (PPG). Psychisches Wohlbefinden ist ein zentraler Indikator von PPG und beschreibt, wie gut sich eine Person fühlt und ihr Leben bewertet (sog. hedonisches Wohlbefinden), wie erfüllt oder wirksam sie sich in der Bewältigung ihres Alltags und ihrer Ziele wahrnimmt (sog. eudaimonisches Wohlbefinden) und wie zufrieden sie mit ihren sozialen Beziehungen (sog. soziales Wohlbefinden) ist. Psychisches Wohlbefinden ist mit einer besseren körperlichen und psychischen Gesundheit sowie einer erhöhten Lebensqualität assoziiert ([Peitz et al. 2024](https://doi.org/10.1186/s12955-024-02304-4 "Externer Link zur Publikation: Validation of the Warwick-Edinburgh Mental Well-Being Scale for the Mental Health Surveillance (MHS) of German adults")). Im bevölkerungsbezogenen Monitoring kann das psychische Wohlbefinden als Indikator für Gesundheitsförderung und Prävention genutzt werden. Die regelmäßige Beobachtung des Indikators wird von der OECD ausdrücklich empfohlen [(OECD 2023](https://doi.org/10.1787/5171eef8-en "Externer Link zur Webseite der OECD: Measuring Population Mental Health")) und dient als Gradmesser des nationalen Wohlbefindens und gesellschaftlichen Wachstums ([Hicks et al. 2013](https://doi.org/10.1007/s11205-013-0384-x "Externer Link zur Publikation: Measuring Subjective Well-Being and its Potential Role in Policy: Perspectives from the UK Office for National Statistics")).
#### Definition
Der Indikator *psychisches Wohlbefinden* ist definiert als
* mittleres psychisches Wohlbefinden bei Erwachsenen (Wertebereich: 7 – 35),
* Anteil der Erwachsenen mit einem niedrigen psychischen Wohlbefinden (Wertebereich: 7 – 23),
* Anteil der Erwachsenen mit einem hohen psychischen Wohlbefinden (Wertebereich: 32 – 35).
In Anlehnung an die Verteilung innerhalb der in Deutschland lebenden Erwachsenen (d.h., Normwerte) kann zwischen einem niedrigen (≤ 23) und einem hohen psychischen Wohlbefinden (≥ 32) unterschieden werden.
#### Operationalisierung
Die Erfassung des psychischen Wohlbefindens basiert auf Selbstangaben der Befragten. Es wurde erhoben mit der [Kurzversion](http://www.mentalhealthpromotion.net/resources/warwick-edinburgh-de-final.pdf "Externer Link zum Warwick-Edinburgh Fragebogen zum psychischen Wohlbefinden") der Warwick-Edinburgh Mental Well-Being Scale (SWEMWBS, [Stewart-Brown et al. 2009](https://doi.org/10.1186/1477-7525-7-15 "Externer Link zur Publikation: Trends in long-term care use among Dutch older men and women between 1995 and 2016: is the gender gap changing? Ageing and Society.")), die aus sieben Fragen besteht und sich auf die letzten zwei Wochen bezieht.
RKI-Panel 2024
„Wählen Sie bitte die Antwortmöglichkeit, die Ihre Erfahrung während der letzten zwei Wochen am besten beschreibt“:
* „Ich habe mich in Bezug auf die Zukunft optimistisch gefühlt“
* „Ich habe mich nützlich gefühlt“
* „Ich habe mich entspannt gefühlt“
* „Ich bin mit Problemen gut umgegangen“
* „Ich konnte klar denken“
* „Ich habe mich anderen Menschen nahe gefühlt“
* „Ich war in der Lage, Entscheidungen zu treffen“
* Antwortoptionen jeweils: „niemals“, „selten“, „manchmal“, „häufig“ und „immer“
Psychisches Wohlbefinden setzt sich aus den folgenden drei Komponenten zusammen :
* *Positive Gefühle* (hedonisches Wohlbefinden; SWEMWBS Fragen 1 und 3; Mittelwert 3,3 von 5),
* *Persönliches Gelingen* (eudaimonisches Wohlbefinden; SWEMWBS Fragen 4, 5 und 7; Mittelwert 4,0 von 5) und
* *Zwischenmenschliche Beziehungen* (soziales Wohlbefinden; beinhaltet SWEMWBS Fragen 2 und 6; Mittelwert 3,7 von 5).
Daten zu den Komponenten werden nicht dargestellt. Sie sind enthalten im Datensatz [„Gesundheitsberichterstattung - Daten zu nichtübertragbaren Erkrankungen“](https://doi.org/10.5281/zenodo.13736663 "Externer Link zur Webseite von Gesundheitsberichterstattung – Daten zu nichtübertragbaren Erkrankungen’ (German only)").
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des Robert Koch-Instituts:
* RKI-Panel 2024:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 41.376 (relevante Teilstichprobe aus Fragebogen C: n = 27.102)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 26.712
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12202.2 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2024") (Datensatzversion v3)
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [Warwick-Edinburgh Mental Well-being Scale](https://warwick.ac.uk/fac/sci/med/research/platform/wemwbs "Externer Link zur Webseite der Universität Warwick: Warwick-Edinburgh Mental Well-being Scale")
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Im Gegensatz zu einer Telefonstichprobe führt dieser Stichprobenzugang zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. Im RKI-Panel werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen des Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtung passt den Survey an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland, Bildung, regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) sowie Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte an. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben in der Rekrutierungsstudie für das RKI-Panel 2024 berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Es wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2023 (RKI-Panel 2024) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2021 (RKI-Panel 2024) entnommen. Die Bildung wurde entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands bzw. der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Koronare Herzkrankheit: Prävalenz (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2020101`
Stand: 23. September 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/khk-praevalenz](https://www.gbe.rki.de/khk-praevalenz)
Die koronare oder auch ischämische Herzkrankheit ist eine chronische Erkrankung des Herzens, die durch eine zunehmende Verengung von meist arteriosklerotisch veränderten Herzkranzgefäßen zur Mangeldurchblutung des Herzmuskelgewebes führt. Zur koronaren Herzkrankheit (KHK) zählt auch die sogenannte Angina pectoris (Brustenge) und auch der Herzinfarkt. Wesentliche Risikofaktoren für die KHK sind [Rauchen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Tabakkonsum/Rauchverhalten/rauchverhalten_node.html "Rauchverhalten (ab 18 Jahre)"), [Adipositas](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/AdipositasUndUebergewicht/adipositasUndUebergewicht_node.html "Adipositas und Übergewicht (ab 18 Jahre)"), Bewegungsarmut, [Fettstoffwechselstörungen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/FettstoffwechselstoerungPraevalenz/fettstoffwechselstoerungPraevalenz_node.html "Fettstoffwechselstörung: Prävalenz (ab 18 Jahre)"), [Bluthochdruck](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/BluthochdruckPraevalenz/bluthochdruckPraevalenz_node.html "Bluthochdruck: Prävalenz (ab 18 Jahre)") und [Diabetes](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/DiabetesMellitus/DiabetesPraevalenz18Plus/diabetesPraevalenz_node.html "Diabetes mellitus: Prävalenz (ab 18 Jahre)"). Das Risiko einer KHK kann durch Verhaltens- und Verhältnisänderungen sowie durch Therapien vorbestehender Erkrankungen entscheidend beeinflusst werden. Die KHK ist die führende Ursache für Morbidität und [Mortalität](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/HerzKreislaufErkrankungen/KoronareHerzerkrankungSterblichkeit/koronareHerzerkrankungSterblichkeit_node.html "Koronare Herzkrankheit: Sterblichkeit") in Deutschland und verursacht die höchsten Krankheitskosten ([Porst et al. 2022](https://www.aerzteblatt.de/archiv/krankheitslast-in-deutschland-und-seinen-regionen-8f7a469c-b5ef-423b-bd61-4b9eede0bd3f "Externer Link zur Publikation: Krankheitslast in Deutschland und seinen Regionen"), [Statistisches Bundesamt 2024](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Gesundheit/Krankheitskosten/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis zum Thema Krankheitskosten")).
#### Definition
Der Indikator *Koronare Herzkrankheit: Prävalenz* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen mit einer jemals ärztlich diagnostizierten koronaren Herzerkrankung (Durchblutungsstörungen am Herzen, Verengung der Herzkranzgefäße, Angina pectoris, Herzinfarkt).
#### Operationalisierung
Die Erfassung der koronaren Herzkrankheit basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GSTel03 und GSTel06
* „Wurden bei Ihnen jemals von einem Arzt Durchblutungsstörungen am Herzen oder Verengungen der Herzkranzgefäße, also eine Angina pectoris festgestellt?“
* Darüber hinaus wurde gefragt: „Wurde bei Ihnen jemals von einem Arzt ein Herzinfarkt festgestellt?“
* Antwortmöglichkeiten jeweils: „Ja“, „Nein“
GEDA 2009, GEDA 2010 und GEDA 2012
* „Wurden bei Ihnen jemals von einem Arzt Durchblutungsstörungen am Herzen oder eine Verengung der Herzkranzgefäße festgestellt? Hinweis: Wird auch koronare Herzerkrankung oder Angina pectoris genannt.“
* Darüber hinaus wurde gefragt: „Wurde bei Ihnen jemals von einem Arzt ein Herzinfarkt festgestellt?“
* Antwortmöglichkeiten jeweils: „Ja“, „Nein“
GEDA 2014/2015-EHIS
* „Wurde eine der folgenden Krankheiten oder Beschwerden jemals ärztlich diagnostiziert?“
* In einer Liste mit 17 vorgegebenen Erkrankungen konnte „Herzinfarkt“ und „Koronare Herzerkrankung oder Angina Pectoris“ angekreuzt werden.
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
RKI-Panel 2025-EHIS
* „Hat eine Ärztin oder ein Arzt bei Ihnen jemals Durchblutungsstörungen am Herzen oder eine Verengung der Herzkranzgefäße festgestellt? Hinweis: Wird auch koronare Herzerkrankung oder Angina pectoris genannt.“
* Darüber hinaus wurde gefragt: „Hat eine Ärztin oder ein Arzt bei Ihnen jemals einen Herzinfarkt festgestellt?“
* Antwortmöglichkeiten jeweils: „Ja“, „Nein“
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GSTel03
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 8.318
+ gültige Werte für den Indikator: n = 8.244
* GSTel06
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 5.542
+ gültige Werte für den Indikator: n = 5.516
* GEDA 2009
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 21.262
+ gültige Werte für den Indikator: n = 21.165
* GEDA 2010
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 22.050
+ gültige Werte für den Indikator: n = 21.946
* GEDA 2012
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 19.294
+ gültige Werte für den Indikator: n = 19.206
* GEDA 2014/2015-EHIS
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe, N = 24.016
+ gültige Werte für den Indikator: n = 21.064
* RKI-Panel 2025-EHIS
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A - D), N = 38.592 (relevante Teilstichprobe Fragebogen A: n = 32.446)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 32.339
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12203 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2025") (Datensatzversion v6)
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel "Gesundheit in Deutschland"](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
* [GSTel03: Telefonischer Gesundheitssurvey 2003](https://doi.org/10.1007/s00103-005-1159-6 "Externer Link zur Publikation: Der telefonische Gesundheitssurvey 2003 als Instrument der Gesundheitsberichterstattung des Bundes")
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
GEDA-Studien beruhen größtenteils auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ und GEDA 2014/2015-EHIS beruhen auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Der veränderte Stichprobenzugang führte zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann. Zeitvergleiche der Ergebnisse von RKI-Panel sowie GEDA 2014/2015-EHIS mit anderen GEDA-Erhebungen sollten daher vorsichtig interpretiert werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. In den Studien GSTel03, GSTel06 sowie den GEDA-Wellen 2009 bis 2014/2015-EHIS wurden die Teilnehmenden gefragt, ob sie männlich oder weiblich sind. Im RKI-Panel werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Im GSTel03 und GSTel06 basiert die Gewichtung auf sechs Regionen (Nord, Nordrhein-Westfalen, Mitte, Ost, Bayern und Baden-Württemberg) anstelle des Bundeslands. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Im RKI-Panel enthielt die Gewichtung auch eine Anpassung für Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben aus den Rekrutierungsstudien und vorausgegangenen Teilwellen berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Dabei werden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2002 (GSTel03), 31.12.2006 (GSTel06), 31.12.2007 (GEDA 2009), 31.12.2008 (GEDA 2010), 31.12.2011 (GEDA 2012), 31.12.2014 (GEDA 2014/2015-EHIS) und 31.12.2024 (RKI-Panel 2025-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2003 (GSTel03), 2007 (GSTel06), 2007 (GEDA 2009), 2008 (GEDA 2010), 2010 (GEDA 2012), 2013 (GEDA 2014/2015-EHIS) und 2022 (RKI-Panel 2025-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")). Im RKI-Panel 2025 wurde die Bildung entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands bzw. der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Koronare Herzkrankheit: Sterblichkeit'
Indikator_ID: `2020102`
Stand: 17. Dezember 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/khk-sterblichkeit](https://www.gbe.rki.de/khk-sterblichkeit)
Die koronare Herzkrankheit (KHK) ist die häufigste Todesursache in Deutschland. Im internationalen Vergleich liegt die Mortalität für KHK in Deutschland über dem europäischen Durchschnitt ([OECD 2022](https://www.oecd.org/en/publications/health-at-a-glance-europe-2022_507433b0-en.html "Externer Link zur Publikation: Health at a Glance 2022 - OECD Indicators")). Die KHK ist eine chronische Erkrankung, bei der es zu einer Verengung der Herzkranzgefäße kommt ([Koronare Herzkrankheit: Prävalenz](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/HerzKreislaufErkrankungen/KoronareHerzerkrankungPraevalenz/koronareHerzerkrankungPraevalenz_node.html "Koronare Herzkrankheit: Prävalenz (ab 18 Jahre)")). Die Folge ist eine Minderdurchblutung des Herzens. Der Herzinfarkt stellt eine lebensbedrohliche Akutkomplikation der KHK dar. Durch die Minderdurchblutung des Herzmuskels kann es hierbei zu dauerhaften Schäden am Herzmuskelgewebe kommen. Als weitere Krankheitsfolgen tragen vor allem Herzinsuffizienz (Herzschwäche) und Herzrhythmusstörungen zur hohen Sterblichkeit der KHK bei. In den letzten Jahrzehnten ist die KHK-Sterblichkeit in den meisten Industrieländern deutlich gesunken. Die Gründe für diese Trendentwicklung werden auf einen Rückgang in der Häufigkeit wichtiger Risikofaktoren und auf Verbesserungen in der medizinischen Versorgung zurückgeführt ([Ahmadi und Lanphear 2022](https://doi.org/10.1186/s12889-021-12421-0 "Externer Link zur Publikation: The impact of clinical and population strategies on coronary heart disease mortality: an assessment of Rose’s big idea")).
#### Definition
Der Indikator *Koronare Herzkrankheit: Sterblichkeit* ist definiert als die Anzahl der Sterbefälle, bei denen eine koronare Herzkrankheit (ICD-10-WHO-Code: I20 – I25) als zum Tode führendes Grundleiden (Todesursache) kodiert wurde, pro 100.000 Personen in einem Jahr.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Todesursachenstatistik der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder umfasst alle Sterbefälle von Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland mit Angaben zu Alter, Geschlecht, Wohnsitz und der zugrundeliegenden Todesursache (Grundleiden) – kodiert nach [ICD-10-WHO- Version](https://klassifikationen.bfarm.de/icd-10-who/kode-suche/htmlamtl2016/index.htm "Externer Link zur Webseite des BfArM: ICD-10-WHO Version 2016 - Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme").
#### Datenqualität
Die Statistik der Sterbefälle ist eine Vollerhebung mit Auskunftspflicht. Sie umfasst alle Sterbefälle in der Wohnbevölkerung, die in Deutschland standesamtlich registriert werden, unabhängig vom Sterbeort. Ist der Sterbeort im Ausland, wird der Sterbefall erfasst, sofern er nachträglich standesamtlich beurkundet wird. Es finden mehrstufige Vollständigkeit- und Plausibilitätskontrollen statt, sodass eine hohe Zuverlässigkeit gegeben ist ([Statistisches Bundesamt 2024a](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Bevoelkerung/sterbefaelle.pdf?__blob=publicationFile "Externer Link zur Webseite von Destatis: Qualitätsbericht zur Statistik der Sterbefälle")).
In der unikausalen Todesursachenstatistik wird für jeden Todesfall das zum Tode führende Grundleiden kodiert, auch wenn mehrere Erkrankungen zum Tod geführt haben könnten. Weitere Angaben aus der Todesbescheinigung werden in der amtlichen Todesursachenstatistik nicht berücksichtigt. Die Qualität der kodierten Todesursachen variiert in Abhängigkeit der Dokumentation eines validen Grundleidens und wird gemäß einer Studie der Weltgesundheitsorganisation (WHO) in Deutschland als „mittel“ eingestuft ([WHO 2005](https://iris.who.int/handle/10665/269355 "Externer Link zur Webseite der WHO: Counting the dead and what they died from: an assessment of the global status of cause of death data"), [Zack et al. 2017](https://doi.org/10.1007/s00194-017-0193-7 "Externer Link zur Publikation: Fehler bei der Ausstellung der Todesbescheinigung")).
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Quotient aus der Anzahl aller Sterbefälle an einer KHK (ICD-Code: I20 – I25) und der Anzahl aller Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
* **Stratifizierung**: Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der verstorbenen Person. Die Stratifizierung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation erfolgt auf Grundlage des German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) (Jahre 2003 – 2019: GISD Release 2022 v1.1, Jahre 2020 – 2023: GISD Release 2022 v1.2 Fortschreibung) ([Michalski et al. 2022](https://doi.org/10.25646/10640 "Externer Link zur Publikation: German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD): Revision, Aktualisierung und Anwendungsbeispiele")). Der GISD fasst Merkmale der Erwerbs-, Bildungs- und Einkommenssituation für jeden Kreis und jede kreisfreie Stadt in einer Kennzahl zusammen. Die Kreise werden entlang ihrer GISD-Werte in Quintile von niedriger bis hoher sozioökonomischer Deprivation eingeteilt, die über den Wohnort der verstorbenen Person mit den Mortalitätsdaten verknüpft werden. Die Berechnung der Mortalitätsraten erfolgt stratifiziert nach niedriger (1. Quintil), mittlerer (2. – 4. Quintil) und hoher (5. Quintil) Deprivation. Unterschiede in der Mortalität nach sozioökonomischer Deprivation beziehen sich auf die räumliche Ebene.
* **Altersstandardisierung**: Mit der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") als Bezugspopulation erfolgte eine Altersstandardisierung unter Verwendung von 5-Jahres-Altersgruppen mit Ausnahme von < 1, 1 – 4 Jahre und ≥ 90 Jahre. Für die Auswertungen nach GISD wird die Altersgruppe ≥ 85 Jahre als höchste Altersgruppe verwendet.
* **Berechnungen**: Für die Berechnung der Sterberaten insgesamt sowie nach Geschlecht, Altersgruppen und Bundesland wurde die Durchschnittsbevölkerung als Bezugspopulation verwendet ([Statistisches Bundesamt 2024b](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.archiv?p_indnr=6&p_archiv_id=7292029&p_sprache=D&p_action=A "Externer Link zum IS-GBE: Sterbefälle, Sterbeziffern (ab 1998) mit Filterung KHK I20-I25 (Tabelle)")). Für die Auswertung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation wurde der Bevölkerungsdurchschnitt eines Jahres (Mittelwert der Bevölkerung zum 31.12. des Vorjahres und des dargestellten Jahres) verwendet und die Berechnung erfolgte im [Forschungsdatenzentrum](https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/gesundheit/todesursachen "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachenstatistik") der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder ([Todesursachenstatistik 2003](https://doi.org/10.21242/23211.2003.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2003") - [Todesursachenstatistik 2023](https://doi.org/10.21242/23211.2023.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2023")).
#### Weiterführende Links
* [ICD-10-WHO- Version](https://klassifikationen.bfarm.de/icd-10-who/kode-suche/htmlamtl2016/index.htm "Externer Link zur Webseite des BfArM: ICD-10-WHO Version 2016 - Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme")
* [Todesursachenstatistik](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Gesundheit/Todesursachen/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis: Statistik zu Todesursachen")
* [Daten zur Sterblichkeit an KHK im IS-GBE](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.archiv?p_indnr=6&p_archiv_id=7292029&p_sprache=D&p_action=A "Externer Link zum IS-GBE: Sterbefälle, Sterbeziffern (ab 1998) mit Filterung KHK I20-I25 (Tabelle)")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Schlaganfall: Prävalenz (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2020103`
Stand: 23. September 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/schlaganfall-praevalenz](https://www.gbe.rki.de/schlaganfall-praevalenz)
Bei einem Schlaganfall handelt es sich um eine plötzlich auftretende Schädigung von Hirnarealen, die infolge eines Gefäßverschlusses (ischämischer Schlaganfall) oder durch eine Hirnblutung (hämorrhagischer Schlaganfall) entsteht. Das Risiko von Gefäßverschlüssen ist insbesondere bei arteriosklerotisch geschädigten Hals- oder Hirnschlagadern erhöht. Hirnblutungen treten hingegen häufig bei Hirnarterien auf, welche durch einen langjährigen Bluthochdruck geschädigt wurden. In Folge eines Schlaganfalls wird die Funktion des Gehirns beeinträchtigt. Schlagartig treten vor allem Lähmungen (meist in einer Körperhälfte), Sprach-, Seh- und Gleichgewichtsstörungen auf. Wie bei der koronaren Herzkrankheit sind [Rauchen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Tabakkonsum/Rauchverhalten/rauchverhalten_node.html "Rauchverhalten (ab 18 Jahre)"), [Adipositas](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/AdipositasUndUebergewicht/adipositasUndUebergewicht_node.html "Adipositas und Übergewicht (ab 18 Jahre)"), Bewegungsarmut, [Fettstoffwechselstörungen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/FettstoffwechselstoerungPraevalenz/fettstoffwechselstoerungPraevalenz_node.html "Fettstoffwechselstörung: Prävalenz (ab 18 Jahre)"), [Bluthochdruck](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/BluthochdruckPraevalenz/bluthochdruckPraevalenz_node.html "Bluthochdruck: Prävalenz (ab 18 Jahre)") und [Diabetes](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/DiabetesMellitus/DiabetesPraevalenz18Plus/diabetesPraevalenz_node.html "Diabetes mellitus: Prävalenz (ab 18 Jahre)") zentrale Risikofaktoren für einen Schlaganfall. Schlaganfälle sind eine Hauptursache einer bleibenden Behinderung im Erwachsenenalter und zählen zu den häufigsten [Todesursachen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/HerzKreislaufErkrankungen/SchlaganfallSterblichkeit/schlaganfallSterblichkeit_node.html "Schlaganfall: Sterblichkeit") ([Statistisches Bundesamt 2024](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Gesundheit/Todesursachen/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis: Statistik zu Todesursachen")).
#### Definition
Der Indikator *Schlaganfall: Prävalenz* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen mit einem Schlaganfall im Verlauf ihres bisherigen Lebens.
#### Operationalisierung
Die Erfassung des Schlaganfalls basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GSTel03 und GSTel06
* „Wurden bei Ihnen jemals von einem Arzt ein Schlaganfall diagnostiziert?“
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“, „Weiß nicht/nicht sicher“
GEDA 2009, GEDA 2010 und GEDA 2012
* „Wurden bei Ihnen jemals von einem Arzt ein Schlaganfall festgestellt?“
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
GEDA 2014/2015-EHIS
* „Wurde eine der folgenden Krankheiten oder Beschwerden jemals ärztlich diagnostiziert?“
* In einer Liste mit 17 vorgegebenen Erkrankungen konnte „Schlaganfall“ angekreuzt werden.
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
RKI-Panel 2025-EHIS
* „Hat eine Ärztin oder ein Arzt bei Ihnen jemals einen Schlaganfall festgestellt?“
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GSTel03
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 8.318
+ gültige Werte für den Indikator: n = 8.311
* GSTel06
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 5.542
+ gültige Werte für den Indikator: n = 5.535
* GEDA 2009
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 21.262
+ gültige Werte für den Indikator: n = 21.239
* GEDA 2010
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 22.050
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.023
* GEDA 2012
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 19.294
+ gültige Werte für den Indikator: n = 19.282
* GEDA 2014/2015-EHIS
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe, N = 24.016
+ gültige Werte für den Indikator: n = 20.920
* RKI-Panel 2025-EHIS
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A - D), N = 38.592 (relevante Teilstichprobe Fragebogen A: n = 32.446)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 32.375
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12203 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2025") (Datensatzversion v6)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
GEDA-Studien beruhen größtenteils auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ und GEDA 2014/2015-EHIS beruhen auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Der veränderte Stichprobenzugang führte zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann. Zeitvergleiche der Ergebnisse von RKI-Panel sowie GEDA 2014/2015-EHIS mit anderen GEDA-Erhebungen sollten daher vorsichtig interpretiert werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Region und Bildung ausgewiesen. In den Studien GSTel03, GSTel06 sowie den GEDA-Wellen 2009 bis 2014/2015-EHIS wurden die Teilnehmenden gefragt, ob sie männlich oder weiblich sind. Im RKI-Panel werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Region basiert auf dem Wohnort der Befragten. Die Darstellung nach Region basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Im GSTel03 und GSTel06 basiert die Gewichtung auf sechs Regionen (Nord, Nordrhein-Westfalen, Mitte, Ost, Bayern und Baden-Württemberg) anstelle des Bundeslands. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Im RKI-Panel enthielt die Gewichtung auch eine Anpassung für Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben in der Rekrutierungsstudie für das RKI-Panel und vorausgegangenen Teilwellen berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Dabei werden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2002 (GSTel03), 31.12.2006 (GSTel06), 31.12.2007 (GEDA 2009), 31.12.2008 (GEDA 2010), 31.12.2011 (GEDA 2012), 31.12.2014 (GEDA 2014/2015-EHIS) und 31.12.2024 (RKI-Panel 2025-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2003 (GSTel03), 2007 (GSTel06), 2007 (GEDA 2009), 2008 (GEDA 2010), 2010 (GEDA 2012), 2013 (GEDA 2014/2015-EHIS) und 2022 (RKI-Panel 2025-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")). Im RKI-Panel 2025 wurde die Bildung entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Region oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb der jeweiligen Region beziehungsweise Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Region beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Region beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Regionen und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jede Region wurde im Vergleich zu den übrigen Regionen (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
* [GSTel03: Telefonischer Gesundheitssurvey 2003](https://doi.org/10.1007/s00103-005-1159-6 "Externer Link zur Publikation: Der telefonische Gesundheitssurvey 2003 als Instrument der Gesundheitsberichterstattung des Bundes")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Schlaganfall: Sterblichkeit'
Indikator_ID: `2020104`
Stand: 17. Dezember 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/schlaganfall-sterblichkeit](https://www.gbe.rki.de/schlaganfall-sterblichkeit)
Der Schlaganfall zählt zu den führenden Todesursachen in Deutschland. Es kommt bei einem Schlaganfall zunächst zu einer plötzlich auftretenden Funktionsstörung des Gehirns ([Schlaganfall: Prävalenz](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/HerzKreislaufErkrankungen/SchlaganfallPraevalenz/schlaganfallPraevalenz_node.html "Schlaganfall: Prävalenz (ab 18 Jahre)")). Häufigste Ursache ist die Durchblutungsstörung eines gehirnversorgenden Gefäßes, das durch ein Blutgerinnsel verschlossen wird (ischämischer Schlaganfall). Seltener kann ein Schlaganfall durch eine Hirnblutung nach dem Zerreißen von Hirngefäßen verursacht werden (hämorrhagischer Schlaganfall). In beiden Fällen sterben infolge Nervenzellen im betroffenen Areal des Gehirns ab. Der Schaden vergrößert sich in Abhängigkeit von der Zeit, wird irreversibel und kann unter anderem zu dauerhaften Lähmungen sowie zu Sensibilitäts- oder Sprachstörungen bis hin zur Bewusstlosigkeit führen. Die Schlaganfall-Sterblichkeit geht seit vielen Jahren zurück, was mit dem Rückgang in der Häufigkeit wichtiger Risikofaktoren sowie mit Verbesserungen in der medizinischen Versorgung des Schlaganfalls in Verbindung gebracht wird ([Rücker et al. 2018](https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.118.023193 "Externer Link zur Publikation: Decline in Regional Trends in Mortality of Stroke Subtypes in Germany From 1998 to 2015"), [Prendes et al. 2024](https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/STROKEAHA.122.042022 "Externer Link zur Publikation: Burden of Stroke in Europe: An Analysis of the Global Burden of Disease Study Findings From 2010 to 2019")).
#### Definition
Der Indikator *Schlaganfall: Sterblichkeit* ist definiert als die Anzahl der Sterbefälle, bei denen ein Schlaganfall (ICD-10-WHO-Code: I60 – I64) als zum Tode führendes Grundleiden (Todesursache) kodiert wurden, pro 100.000 Personen in einem Jahr.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Todesursachenstatistik der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder umfasst alle Sterbefälle von Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland mit Angaben zu Alter, Geschlecht, Wohnsitz und der zugrundeliegenden Todesursache (Grundleiden) – kodiert nach [ICD-10-WHO-Version](https://klassifikationen.bfarm.de/icd-10-who/kode-suche/htmlamtl2016/index.htm "Externer Link zur Webseite des BfArM: ICD-10-WHO Version 2016 - Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme").
#### Datenqualität
Die Statistik der Sterbefälle ist eine Vollerhebung mit Auskunftspflicht. Sie umfasst alle Sterbefälle in der Wohnbevölkerung, die in Deutschland standesamtlich registriert werden, unabhängig vom Sterbeort. Ist der Sterbeort im Ausland, wird der Sterbefall erfasst, sofern er nachträglich standesamtlich beurkundet wird. Es finden mehrstufige Vollständigkeit- und Plausibilitätskontrollen statt, sodass eine hohe Zuverlässigkeit gegeben ist ([Statistisches Bundesamt 2024a](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Bevoelkerung/sterbefaelle.pdf?__blob=publicationFile "Externer Link zur Webseite von Destatis: Qualitätsbericht zur Statistik der Sterbefälle")).
In der unikausalen Todesursachenstatistik wird für jeden Todesfall das zum Tode führende Grundleiden kodiert, auch wenn mehrere Erkrankungen zum Tod geführt haben könnten. Weitere Angaben aus der Todesbescheinigung werden in der amtlichen Todesursachenstatistik nicht berücksichtigt. Die Qualität der kodierten Todesursachen variiert in Abhängigkeit der Dokumentation eines validen Grundleidens und wird gemäß einer Studie der Weltgesundheitsorganisation (WHO) in Deutschland als „mittel“ eingestuft ([WHO 2005](https://iris.who.int/handle/10665/269355 "Externer Link zur Webseite der WHO: Counting the dead and what they died from: an assessment of the global status of cause of death data"), [Zack et al. 2017](https://doi.org/10.1007/s00194-017-0193-7 "Externer Link zur Publikation: Fehler bei der Ausstellung der Todesbescheinigung")).
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Quotient aus der Anzahl aller Sterbefälle an einem Schlaganfall (ICD-Code I60 – I64) und der Anzahl aller Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
* **Stratifizierung**: Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der verstorbenen Person. Die Stratifizierung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation erfolgt auf Grundlage des German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) (Jahre 2003 – 2019: GISD Release 2022 v1.1, Jahre 2020 – 2023: GISD Release 2022 v1.2 Fortschreibung) ([Michalski et al. 2022](https://doi.org/10.25646/10640 "Externer Link zur Publikation: German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD): Revision, Aktualisierung und Anwendungsbeispiele")). Der GISD fasst Merkmale der Erwerbs-, Bildungs- und Einkommenssituation für jeden Kreis und jede kreisfreie Stadt in einer Kennzahl zusammen. Die Kreise werden entlang ihrer GISD-Werte in Quintile von niedriger bis hoher sozioökonomischer Deprivation eingeteilt, die über den Wohnort der verstorbenen Person mit den Mortalitätsdaten verknüpft werden. Die Berechnung der Mortalitätsraten erfolgt stratifiziert nach niedriger (1. Quintil), mittlerer (2. – 4. Quintil) und hoher (5. Quintil) Deprivation. Unterschiede in der Mortalität nach sozioökonomischer Deprivation beziehen sich auf die räumliche Ebene.
* **Altersstandardisierung**: Mit der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") als Bezugspopulation erfolgte eine Altersstandardisierung unter Verwendung von 5-Jahres-Altersgruppen mit Ausnahme von < 1, 1 – 4 Jahre und ≥ 90 Jahre. Für die Auswertungen nach GISD wird die Altersgruppe ≥ 85 Jahre als höchste Altersgruppe verwendet.
* **Berechnungen**: Für die Berechnung der Sterberaten insgesamt sowie nach Geschlecht, Altersgruppen und Bundesland wurde die Durchschnittsbevölkerung als Bezugspopulation verwendet ([Statistisches Bundesamt 2024b](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=6:55526 "Externer Link zum IS-GBE: Sterbefälle, Sterbeziffern (ab 1998) mit Filterung Zerebrovaskuläre Krankheiten I60-I69 (Tabelle)")). Da Daten in Altersgruppen mit Fallzahlen zwischen 1 und 3 aus datenschutzrechtlichen Gründen nicht bereitgestellt werden, wurde für diese Gruppen eine Fallzahl von 1 und eine Sterberate von 0 angenommen. Für die Auswertung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation wurde der Bevölkerungsdurchschnitt eines Jahres (Mittelwert der Bevölkerung zum 31.12. des Vorjahres und des dargestellten Jahres) verwendet und die Berechnung erfolgte im [Forschungsdatenzentrum](https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/gesundheit/todesursachen "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachenstatistik") der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder ([Todesursachenstatistik 2003](https://doi.org/10.21242/23211.2003.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2003") - [Todesursachenstatistik 2023](https://doi.org/10.21242/23211.2023.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2023")).
#### Weiterführende Links
* [ICD-10-WHO-Version](https://klassifikationen.bfarm.de/icd-10-who/kode-suche/htmlamtl2016/index.htm "Externer Link zur Webseite des BfArM: ICD-10-WHO Version 2016 - Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme")
* [Todesursachenstatistik](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Gesundheit/Todesursachen/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis: Statistik zu Todesursachen")
* [Daten zur Sterblichkeit an zerebrovaskulären Erkrankungen im IS-GBE](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=6:55526 "Externer Link zum IS-GBE: Sterbefälle, Sterbeziffern (ab 1998) mit Filterung Zerebrovaskuläre Krankheiten I60-I69 (Tabelle)")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Schlaganfall: DALY'
Indikator_ID: `2020105`
Stand: 19. Mai 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/schlaganfall-daly](https://www.gbe.rki.de/schlaganfall-daly)
Bei einem [Schlaganfall](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/HerzKreislaufErkrankungen/SchlaganfallPraevalenz/schlaganfallPraevalenz_node.html "Schlaganfall: Prävalenz (ab 18 Jahre)") handelt es sich um eine plötzlich auftretende Schädigung von Hirnarealen, die infolge eines Gefäßverschlusses (ischämischer Schlaganfall) oder durch eine Hirnblutung (hämorrhagischer Schlaganfall) entsteht. In Folge eines Schlaganfalls wird die Funktion des Gehirns beeinträchtigt. Schlagartig treten vor allem Lähmungen (meist in einer Körperhälfte), Sprach-, Seh- und Gleichgewichtsstörungen auf.
Die Krankheitslast durch Schlaganfall leitet sich aus den gesundheitlichen Beeinträchtigungen (Morbidität) und der Sterblichkeit (Mortalität) ab. Um Auswirkungen von beiden Aspekten zu messen, kann das Summenmaß DALY (Disability-adjusted life years) verwendet werden. DALY setzen sich aus der Anzahl der durch gesundheitliche Einschränkung verlorenen Lebensjahre (Years lived with disability, YLD) sowie der Anzahl der durch Tod verlorenen Lebensjahre (Years of life lost, YLL) zusammen und ermöglichen einen Vergleich der Krankheitslast zwischen Erkrankungen ([COPD: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/Atemwegserkrankungen/COPDDALY/COPDDALY_node.html "COPD: DALY"), [Diabetes: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/DiabetesMellitus/DiabetesDALY/diabetesDALY_node.html "Diabetes mellitus: DALY"), [Koronare Herzkrankheit: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/HerzKreislaufErkrankungen/KoronareHerzerkrankungDALY/koronareHerzerkrankungDALY_node.html "Koronare Herzkrankheit: DALY"), [Lungenkrebs: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/Krebs/LungenkrebsDALY/lungenkrebsDALY_node.html "Lungenkrebs: DALY")) ([Porst et al. 2022](https://www.aerzteblatt.de/archiv/krankheitslast-in-deutschland-und-seinen-regionen-8f7a469c-b5ef-423b-bd61-4b9eede0bd3f "Externer Link zur Publikation: Krankheitslast in Deutschland und seinen Regionen")) und über die Zeit.
Informationen zum Vergleich der Krankheitslast zwischen Erkrankungen finden sich auf der [Übersichtsseite zu Burden of Disease](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/Krankheitsfolgen/BurdenOfDisease/BurdenOfDisease_node.html "Burden of Disease").
#### Definition
Der Indikator *Schlaganfall: DALY* ist definiert als die Summe der durch Tod (YLL) und gesundheitliche Einschränkung (YLD) verlorenen Lebensjahre in der Bevölkerung in einem Jahr.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Ergebnisdaten der Krankheitslast-Studie am RKI ([daly.rki.de](https://www.daly.rki.de/ "Externer Link zur Webseite der Burden-of-Disease-Studie am RKI")): Die Daten für Schlaganfall im Berichtszeitraum 2017 bis 2022 basieren für den Morbiditätsteil (YLD) auf Schätzungen von Daten aller AOK-Versicherten (Abrechnungsdaten). Die „Disability weights“ (Schweregrade der Erkrankungen) wurden aus der Studie Global Burden of Disease übernommen ([James et al. 2018](https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)32279-7 "Externer Link zur Publikation: Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 354 diseases and injuries for 195 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017")). Für die Berechnung der Mortalitätskomponente (YLL) wurde die [Todesursachenstatistik](https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/10-21242-23211-2022-00-00-1-1-0 "Externer Link zur Webseite: Todesursachenstatistik 2022") der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder genutzt. Der Ergebnisdatensatz ist über die [Webseite](https://www.daly.rki.de/Webs/BoD/DE/Datenvisualisierungen/datenvisualisierungen_node.html "Externer Link zur Webseite \"Datenvisualisierungen\" der Burden-of-Disease-Studie") verfügbar.
#### Datenqualität
Die für die Berechnung der YLD verwendeten AOK-Abrechnungsdaten bilden nur die diagnostizierte Krankheitslast ab. Die Schätzung der Prävalenz kann durch nicht-diagnostizierte Erkrankungen und durch Abrechnungsaspekte verzerrt sein. Da die AOK-Versicherten nicht repräsentativ für die deutsche Bevölkerung sind, wurde eine morbiditätsadjustierte Hochrechnung durchgeführt, um Aussagen über die gesamte Bevölkerung treffen zu können ([Breitkreuz et al. 2019](https://doi.org/10.1007/s11943-019-00241-z "Externer Link zur Publikation: Schätzung kleinräumiger Krankheitshäufigkeiten für die deutsche Bevölkerung anhand von Routinedaten am Beispiel von Typ-2-Diabetes")).
Die YLL werden auf Basis der unikausalen Todesursachenstatistik berechnet. Diese umfasst alle Sterbefälle in der Wohnbevölkerung Deutschlands, unabhängig vom Sterbeort. Für jeden Todesfall wird das zum Tode führende Grundleiden kodiert, auch wenn mehrere Erkrankungen zum Tod geführt haben könnten. Weitere Angaben aus der Todesbescheinigung werden in der amtlichen Todesursachenstatistik nicht berücksichtigt. Die Qualität der kodierten Todesursachen variiert in Abhängigkeit der Dokumentation eines validen Grundleidens und wird gemäß einer Studie der WHO in Deutschland als „mittel“ eingestuft ([WHO 2005](https://iris.who.int/handle/10665/269355 "Externer Link zur Webseite der WHO: Counting the dead and what they died from: an assessment of the global status of cause of death data"), [Zack et al. 2017](https://doi.org/10.1007/s00194-017-0193-7 "Externer Link zur Publikation: Fehler bei der Ausstellung der Todesbescheinigung")). Todesfälle, deren ICD-Codes für die Identifikation des Grundleidens nicht informativ sind (ungültige Codes), wurden umverteilt ([Wengler et al. 2021](https://doi.org/10.1186/s13690-021-00535-1 "Externer Link zur Publikation: Redistributing ill-defined causes of death – a case study from the BURDEN 2020-project in Germany")). Dies betrifft etwa 25 % der Sterbefälle in Deutschland und resultiert in einer verbesserten Datenvalidität.
#### Berechnung
* **Beschreibung**: Die durch gesundheitliche Einschränkung und Tod verlorenen Lebensjahre (DALY) als Maß für die Krankheitslast sind die Summe aus den durch gesundheitliche Einschränkung verlorenen Lebensjahren (YLD) und den durch Tod verlorenen Lebensjahren (YLL). Die YLD basieren auf Informationen zu Prävalenz, Erkrankungsschwere und -dauer. Die YLL beruhen auf Informationen zu Sterbealter und statistischer Restlebenserwartung.
* **Altersstandardisierung**: Die Ergebnisse werden auf Basis der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") standardisiert.
* **Berechnungen:**
+ YLD: Die Berechnung der YLD erfolgt in mehreren Schritten: (1) alters-, geschlechts- und morbiditätsadjustierte Schätzung der Prävalenz von Schlaganfall auf Basis der AOK-Abrechnungsdaten, (2) Schätzung der Schweregradverteilung (Folgeerkrankungen), (3) Anwendung der schweregradspezifischen Krankheitsgewichte, (4) Schätzung der YLD und (5) Adjustierung für Multimorbidität. Die YLD errechnen sich aus dem Produkt der prävalenten Fälle und einem über die Schweregrade gemittelten Gewicht der Beeinträchtigung. Diese Berechnung erfolgt getrennt nach Alter und Geschlecht und kann zu Gesamtwerten aufsummiert werden ([Porst et al. 2023](https://doi.org/10.25646/10022.2 "Externer Link zur Publikation: Methodenbericht zur Quantifizierung der Krankheitslastindikatoren im Projekt BURDEN 2020 – Krankheitshäufigkeiten, Schweregrade, Dauern, Disability weights sowie Sensitivitätsanalysen")).
+ YLL: Die Anzahl der verlorenen Lebensjahre durch Schlaganfall wird berechnet, indem die Summe der Todesfälle mit dem Grundleiden Schlaganfall (ICD-Codes: G45, G46, I60 – I63, I65, I66, I67.0 – I67.3, I67.5, I67.6, I68.1, I68.2, I69.0 – I69.3) in einer bestimmten Altersgruppe mit der ferneren Lebenserwartung in dieser Altersgruppe multipliziert wird ([Wengler et al. 2021](https://doi.org/10.1186/s13690-021-00535-1 "Externer Link zur Publikation: Redistributing ill-defined causes of death – a case study from the BURDEN 2020-project in Germany")). Diese altersspezifisch verlorenen Lebensjahre werden getrennt nach Geschlecht berechnet und können zu Gesamtwerten aufsummiert werden.
+ DALY: Die Anzahl der DALY ergibt sich aus der Summe der YLL und der YLD.
+ YLD, YLL und DALY werden bezogen auf 100.000 Personen in der Bevölkerung des jeweiligen Berichtsjahres ([Jahresdurchschnittsbevölkerung](https://www-genesis.destatis.de/datenbank/online/url/b11a8ccc "Externer Link zur Tabelle des Statistischen Bundesamts: Bevölkerung: Bundesländer, Stichtag, Geschlecht, Altersjahre")) angegeben.
#### Weiterführende Links
* [Studie Burden of Disease am RKI](https://www.daly.rki.de/ "Externer Link zur Webseite der Burden-of-Disease-Studie am RKI")
* [Ergebnisdatensatz BURDEN 2020](https://robert-koch-institut.github.io/BURDEN_2020_-_Krankheitslast_in_Deutschland_und_seinen_Regionen/ "Externer Link zur Publikation: Ergebnisdatensatz BURDEN 2020 – Krankheitslast in Deutschland und seinen Regionen")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Koronare Herzkrankheit: DALY'
Indikator_ID: `2020106`
Stand: 19. Mai 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/khk-daly](https://www.gbe.rki.de/khk-daly)
Die [koronare oder auch ischämische Herzkrankheit](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/HerzKreislaufErkrankungen/KoronareHerzerkrankungPraevalenz/koronareHerzerkrankungPraevalenz_node.html "Koronare Herzkrankheit: Prävalenz (ab 18 Jahre)") ist eine chronische Erkrankung des Herzens, die durch eine zunehmende Verengung von meist arteriosklerotisch veränderten Herzkranzgefäßen zur Mangeldurchblutung des Herzmuskelgewebes führt. Zur koronaren Herzkrankheit (KHK) zählt auch die sogenannte Angina pectoris (Brustenge) und auch der Herzinfarkt. Wesentliche Risikofaktoren für KHK sind [Rauchen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Tabakkonsum/Rauchverhalten/rauchverhalten_node.html "Rauchverhalten (ab 18 Jahre)"), [Adipositas](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/AdipositasUndUebergewicht/adipositasUndUebergewicht_node.html "Adipositas und Übergewicht (ab 18 Jahre)"), Bewegungsarmut, Fettstoffwechselstörungen, [Bluthochdruck](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/BluthochdruckPraevalenz/bluthochdruckPraevalenz_node.html "Bluthochdruck: Prävalenz (ab 18 Jahre)") und [Diabetes](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/DiabetesMellitus/DiabetesPraevalenz18Plus/diabetesPraevalenz_node.html "Diabetes mellitus: Prävalenz (ab 18 Jahre)"). Das Risiko einer KHK kann durch Verhaltens- und Verhältnisänderungen sowie durch Therapien vorbestehender Erkrankungen entscheidend beeinflusst werden. KHK ist die führende Ursache für Morbidität und [Mortalität](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/HerzKreislaufErkrankungen/KoronareHerzerkrankungSterblichkeit/koronareHerzerkrankungSterblichkeit_node.html "Koronare Herzkrankheit: Sterblichkeit") in Deutschland und verursacht die höchsten Krankheitskosten ([Porst et al. 2022](https://www.aerzteblatt.de/archiv/krankheitslast-in-deutschland-und-seinen-regionen-8f7a469c-b5ef-423b-bd61-4b9eede0bd3f "Externer Link zur Publikation: Krankheitslast in Deutschland und seinen Regionen"), [Statistisches Bundesamt 2024](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Gesundheit/Krankheitskosten/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis zum Thema Krankheitskosten")).
Die Krankheitslast durch KHK leitet sich aus den gesundheitlichen Beeinträchtigungen (Morbidität) und der Sterblichkeit (Mortalität) ab. Um Auswirkungen von beiden Aspekten zu messen, kann das Summenmaß DALY (Disability-adjusted life years) verwendet werden. DALY setzen sich aus der Anzahl der durch gesundheitliche Einschränkung verlorenen Lebensjahre (Years lived with disability, YLD) sowie der Anzahl der durch Tod verlorenen Lebensjahre (Years of life lost, YLL) zusammen und ermöglichen einen Vergleich der Krankheitslast zwischen Erkrankungen ([COPD: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/Atemwegserkrankungen/COPDDALY/COPDDALY_node.html "COPD: DALY"), [Diabetes: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/DiabetesMellitus/DiabetesDALY/diabetesDALY_node.html "Diabetes mellitus: DALY"), [Lungenkrebs: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/Krebs/LungenkrebsDALY/lungenkrebsDALY_node.html "Lungenkrebs: DALY"), [Schlaganfall: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/HerzKreislaufErkrankungen/SchlaganfallDALY/schlaganfallDALY_node.html "Schlaganfall: DALY")) ([Porst et al. 2022](https://www.aerzteblatt.de/archiv/krankheitslast-in-deutschland-und-seinen-regionen-8f7a469c-b5ef-423b-bd61-4b9eede0bd3f "Externer Link zur Publikation: Krankheitslast in Deutschland und seinen Regionen")) und über die Zeit.
Informationen zum Vergleich der Krankheitslast zwischen Erkrankungen finden sich auf der [Übersichtsseite zu Burden of Disease](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/Krankheitsfolgen/BurdenOfDisease/BurdenOfDisease_node.html "Burden of Disease").
#### Definition
Der Indikator *Koronare Herzkrankheit: DALY* ist definiert als die Summe der durch Tod (YLL) und gesundheitliche Einschränkung (YLD) verlorenen Lebensjahre in der Bevölkerung in einem Jahr.
#### Bezugspopulation
Die Bevölkerung mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Ergebnisdaten der Krankheitslast-Studie am RKI ([daly.rki.de](https://www.daly.rki.de/ "Externer Link zur Webseite der Burden-of-Disease-Studie am RKI")): Die Daten für KHK im Berichtszeitraum 2017 bis 2022 basieren für den Morbiditätsteil (YLD) auf Schätzungen von Daten aller AOK-Versicherten (Abrechnungsdaten). Die „Disability weights“ (Schweregrade der Erkrankungen) wurden aus der Studie Global Burden of Disease übernommen ([James et al. 2018](https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)32279-7 "Externer Link zur Publikation: Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 354 diseases and injuries for 195 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017")). Für die Berechnung der Mortalitätskomponente (YLL) wurde die [Todesursachenstatistik](https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/10-21242-23211-2022-00-00-1-1-0 "Externer Link zur Webseite: Todesursachenstatistik 2022") der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder genutzt. Der Ergebnisdatensatz ist über die [Webseite](https://www.daly.rki.de/Webs/BoD/DE/Datenvisualisierungen/datenvisualisierungen_node.html "Externer Link zur Webseite \"Datenvisualisierungen\" der Burden-of-Disease-Studie") verfügbar.
#### Datenqualität
Die für die Berechnung der YLD verwendeten AOK-Abrechnungsdaten bilden nur die diagnostizierte Krankheitslast ab. Die Schätzung der Prävalenz kann durch nicht-diagnostizierte Erkrankungen und durch Abrechnungsaspekte verzerrt sein. Da die AOK-Versicherten nicht repräsentativ für die deutsche Bevölkerung sind, wurde eine morbiditätsadjustierte Hochrechnung durchgeführt, um Aussagen über die gesamte Bevölkerung treffen zu können ([Breitkreuz et al. 2019](https://doi.org/10.1007/s11943-019-00241-z "Externer Link zur Publikation: Schätzung kleinräumiger Krankheitshäufigkeiten für die deutsche Bevölkerung anhand von Routinedaten am Beispiel von Typ-2-Diabetes")).
Die YLL werden auf Basis der unikausalen Todesursachenstatistik berechnet. Diese umfasst alle Sterbefälle in der Wohnbevölkerung Deutschlands, unabhängig vom Sterbeort. Für jeden Todesfall wird das zum Tode führende Grundleiden kodiert, auch wenn mehrere Erkrankungen zum Tod geführt haben könnten. Weitere Angaben aus der Todesbescheinigung werden in der amtlichen Todesursachenstatistik nicht berücksichtigt. Die Qualität der kodierten Todesursachen variiert in Abhängigkeit der Dokumentation eines validen Grundleidens und wird gemäß einer Studie der WHO in Deutschland als „mittel“ eingestuft ([WHO 2005](https://iris.who.int/handle/10665/269355 "Externer Link zur Webseite der WHO: Counting the dead and what they died from: an assessment of the global status of cause of death data"), [Zack et al. 2017](https://doi.org/10.1007/s00194-017-0193-7 "Externer Link zur Publikation: Fehler bei der Ausstellung der Todesbescheinigung")). Todesfälle, deren ICD-Codes für die Identifikation des Grundleidens nicht informativ sind (ungültige Codes), wurden umverteilt ([Wengler et al. 2021](https://doi.org/10.1186/s13690-021-00535-1 "Externer Link zur Publikation: Redistributing ill-defined causes of death – a case study from the BURDEN 2020-project in Germany")). Dies betrifft etwa 25 % der Sterbefälle in Deutschland und resultiert in einer verbesserten Datenvalidität.
#### Berechnung
* **Beschreibung**: Die durch gesundheitliche Einschränkung und Tod verlorenen Lebensjahre (DALY) als Maß für die Krankheitslast sind die Summe aus den durch gesundheitliche Einschränkung verlorenen Lebensjahren (YLD) und den durch Tod verlorenen Lebensjahren (YLL). Die YLD basieren auf Informationen zu Prävalenz, Erkrankungsschwere und -dauer. Die YLL beruhen auf Informationen zu Sterbealter und statistischer Restlebenserwartung.
* **Altersstandardisierung**: Die Ergebnisse werden auf Basis der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") standardisiert.
* **Berechnungen:**
+ YLD: Die Berechnung der YLD erfolgt in mehreren Schritten: (1) alters-, geschlechts- und morbiditätsadjustierte Schätzung der Prävalenz von KHK auf Basis der AOK-Abrechnungsdaten, (2) Schätzung der Schweregradverteilung (Folgeerkrankungen), (3) Anwendung der schweregradspezifischen Krankheitsgewichte, (4) Schätzung der YLD und (5) Adjustierung für Multimorbidität. Die YLD errechnen sich aus dem Produkt der prävalenten Fälle und einem über die Schweregrade gemittelten Gewicht der Beeinträchtigung. Diese Berechnung erfolgt getrennt nach Alter und Geschlecht und kann zu Gesamtwerten aufsummiert werden ([Porst et al. 2023](https://doi.org/10.25646/10022.2 "Externer Link zur Publikation: Methodenbericht zur Quantifizierung der Krankheitslastindikatoren im Projekt BURDEN 2020 – Krankheitshäufigkeiten, Schweregrade, Dauern, Disability weights sowie Sensitivitätsanalysen")).
+ YLL: Die Anzahl der verlorenen Lebensjahre durch KHK wird berechnet, indem die Summe der Todesfälle mit dem Grundleiden KHK (ICD-Code: I20 – I25) in einer bestimmten Altersgruppe mit der ferneren Lebenserwartung in dieser Altersgruppe multipliziert wird ([Wengler et al. 2021](https://doi.org/10.1186/s13690-021-00535-1 "Externer Link zur Publikation: Redistributing ill-defined causes of death – a case study from the BURDEN 2020-project in Germany")). Diese altersspezifisch verlorenen Lebensjahre werden getrennt nach Geschlecht berechnet und können zu Gesamtwerten aufsummiert werden.
+ DALY: Die Anzahl der DALY ergibt sich aus der Summe der YLL und der YLD.
+ YLD, YLL und DALY werden bezogen auf 100.000 Personen in der Bevölkerung des jeweiligen Berichtsjahres ([Jahresdurchschnittsbevölkerung](https://www-genesis.destatis.de/datenbank/online/url/b11a8ccc "Externer Link zur Tabelle des Statistischen Bundesamts: Bevölkerung: Bundesländer, Stichtag, Geschlecht, Altersjahre")) angegeben.
#### Weiterführende Links
* [Studie Burden of Disease am RKI](https://www.daly.rki.de/ "Externer Link zur Webseite der Burden-of-Disease-Studie am RKI")
* [Ergebnisdatensatz BURDEN 2020](https://robert-koch-institut.github.io/BURDEN_2020_-_Krankheitslast_in_Deutschland_und_seinen_Regionen/ "Externer Link zur Publikation: Ergebnisdatensatz BURDEN 2020 – Krankheitslast in Deutschland und seinen Regionen")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Diabetes Typ 1: Inzidenz (0 – 17 Jahre)'
Indikator_ID: `2020201`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/t1d-inzidenz-unter-18](https://www.gbe.rki.de/t1d-inzidenz-unter-18)
Diabetes mellitus bezeichnet eine Gruppe chronischer Stoffwechselerkrankungen, die durch einen erhöhten Blutzuckerspiegel gekennzeichnet sind. Bei Typ-1-Diabetes handelt es sich um eine Autoimmunerkrankung, bei der das Immunsystem aufgrund einer fehlgeleiteten Reaktion insulinproduzierende Zellen in der Bauchspeicheldrüse zerstört, was zu einem absoluten Insulinmangel führt. Die Krankheitsentstehung wird vermutlich durch genetische und Umweltfaktoren bestimmt. Über Schädigungen von großen und kleinen Blutgefäßen und Nervenfasern erhöht Diabetes das Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Erkrankungen der Augen und der Nieren sowie [Amputationen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/GesundheitsfoerderungPraeventionUndVersorgung/Gesundheitsversorgung/QualitaetDerVersorgung/DiabetesbedingteAmputationen/diabetesbedingteAmputationen_node.html "Diabetesbedingte Amputationen (ab 15 Jahre)"). Die Erkrankung vermindert sowohl die Lebensqualität als auch die Lebenserwartung der Betroffenen ([DiMeglio et al. 2018](https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31320-5 "Externer Link zur Webseite von ScienceDirect: Type 1 diabetes")). In den letzten Jahrzehnten war weltweit ein Anstieg der Rate an Kindern und Jugendlichen, die einen Typ-1-Diabetes neu entwickeln, um 3 % bis 4 % pro Jahr zu beobachten ([Tuomilehto et al. 2020](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32208564/ "Externer Link zur Publikation: Update on Worldwide Trends in Occurrence of Childhood Type 1 Diabetes in 2020")).
#### Definition
Der Indikator *Diabetes Typ 1: Inzidenz* ist definiert als die Anzahl der Kinder und Jugendlichen mit einer registrierten oder dokumentierten Neuerkrankung an einem Typ-1-Diabetes pro 100.000 Kinder und Jugendliche in der Bevölkerung und Jahr.
#### Bezugspopulation
Kinder und Jugendliche zwischen 0 und 17 Jahren mit Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Bundesweite und regionale Diabetesregister (Diabetes-Patienten-Verlaufsdokumentation (DPV-Register), Erhebungseinheit für Seltene Pädiatrische Erkrankungen in Deutschland (ESPED-Inzidenzregister), Diabetesregister in Nordrhein-Westfalen, Sächsisches Diabetesregister). Grundlage ist der Datenbestand 03/2023 der DPV-Datenbank.
#### Datenqualität
Die Diabetesregister stellen von freiwillig teilnehmenden Praxen beziehungsweise Kliniken übermittelte ambulante beziehungsweise stationäre Diagnosedaten und Informationen zur Therapieform von gesetzlich und privat Krankenversicherten zu unterschiedlichen Diabetestypen und Altersgruppen bereit. Die Datenqualität hängt von der Dokumentationspraxis ab, die einer gründlichen Plausibilitätsprüfung unterliegt. Die Annäherung an eine Vollerfassung für die Bezugspopulation erfolgt durch statistische Verfahren und resultiert in korrigierten Schätzungen.
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Die Anzahl der Erkrankungen pro 100.000 Kinder und Jugendliche von 0 bis 17 Jahren in Deutschland im Beobachtungszeitraum von 2014 bis 2022.
* **Hochrechnung/Gewichtung:** Für die bundesweiten Schätzungen wurden die Fortschreibungsdaten des Statistischen Bundesamtes auf der Grundlage des Zensus 2011 verwendet. Ergebnisse mit 95 %-Konfidenzintervallen wurden unter Annahme einer Poissonverteilung der Fälle nach der Personenjahre-Methode geschätzt ([Woodward 2013](https://www.routledge.com/Epidemiology-Study-Design-and-Data-Analysis-Third-Edition/Woodward/p/book/9781439839706 "Externer Link zum Buch: Epidemiology Study Design and Data Analysis, Third Edition"), [Sahai und Khurshid 1993](https://doi.org/10.1002/bimj.4710350716 "Externer Link zur Publikation: Confidence Intervals for the Mean of a Poisson Distribution: A Review")).
* **Standardisierung:** Alters- und geschlechtsstandardisierte Schätzungen mit einer Gleichgewichtung für das Geschlecht und einer Altersgewichtung entsprechend der Altersspanne der Altersgruppen.
* **Absolute Zahlen:** Die Summe der absoluten Zahlen von beiden Geschlechtern entspricht nicht unbedingt exakt der absoluten Zahl für die entsprechende Gesamtgruppe, da die Schätzungen aus separaten log-linearen Modellen abgeleitet sind.
* **Rundung:** Aufgrund von Rundung kann es bei den Ergebnissen zu Ungenauigkeiten im Nachkommastellenbereich kommen.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Als unsicher markiert werden Werte, wenn die Untergrenze des Konfidenzintervalls weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %).
#### Weiterführende Links
* [DPV-Register](https://buster.zibmt.uni-ulm.de/projekte/DPV/ "Externer Link zur Webseite: Diabetes-Patienten-Verlaufsdokumentation (DPV)")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Diabetes Typ 2: Inzidenz (11 – 17 Jahre)'
Indikator_ID: `2020202`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/t2d-inzidenz-unter-18](https://www.gbe.rki.de/t2d-inzidenz-unter-18)
Diabetes mellitus bezeichnet eine Gruppe chronischer Stoffwechselerkrankungen, die durch einen erhöhten Blutzuckerspiegel gekennzeichnet sind. Im Gegensatz zu Typ-1-Diabetes ist Typ-2-Diabetes durch einen relativen Insulinmangel gekennzeichnet und steht meist mit einem ungünstigen Lebensstil in Zusammenhang. [Übergewicht](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/AdipositasUndUebergewicht/adipositasUndUebergewicht_node.html "Adipositas und Übergewicht (ab 18 Jahre)"), Bewegungsmangel und [Rauchen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Tabakkonsum/Rauchverhalten/rauchverhalten_node.html "Rauchverhalten (ab 18 Jahre)") zählen hierbei zu den wichtigsten Risikofaktoren. Über Schädigungen von großen und kleinen Blutgefäßen und Nervenfasern erhöht Diabetes das Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Erkrankungen der Augen und der Nieren sowie [Amputationen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/GesundheitsfoerderungPraeventionUndVersorgung/Gesundheitsversorgung/QualitaetDerVersorgung/DiabetesbedingteAmputationen/diabetesbedingteAmputationen_node.html "Diabetesbedingte Amputationen (ab 15 Jahre)"). Die Erkrankung vermindert sowohl die Lebensqualität als auch die Lebenserwartung der Betroffenen. Wenngleich sich Typ-2-Diabetes am häufigsten erst im mittleren und höheren Erwachsenenalter manifestiert, können auch Kinder und Jugendliche davon betroffen sein ([van Dieren et al. 2010](https://doi.org/10.1097/01.hjr.0000368191.86614.5a "Externer Link zur Publikation \"The global burden of diabetes and its complications: an emerging pandemic\"")).
#### Definition
Der Indikator *Diabetes Typ 2: Inzidenz* ist definiert als die Anzahl der Kinder und Jugendlichen mit einer registrierten oder dokumentierten Neuerkrankung an einem Typ-2-Diabetes pro 100.000 Kinder und Jugendliche in der Bevölkerung und Jahr.
#### Bezugspopulation
Kinder und Jugendliche zwischen 11 und 17 Jahren mit Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Bundesweite und regionale Diabetesregister (Diabetes-Patienten-Verlaufsdokumentation (DPV-Register), Erhebungseinheit für Seltene Pädiatrische Erkrankungen in Deutschland (ESPED-Inzidenzregister), Diabetesregister in Nordrhein-Westfalen, Sächsisches Diabetesregister). Grundlage ist der Datenbestand 03/2023 der DPV-Datenbank.
#### Datenqualität
Die Diabetesregister stellen von freiwillig teilnehmenden Praxen beziehungsweise Kliniken übermittelte ambulante beziehungsweise stationäre Diagnosedaten und Informationen zur Therapieform von gesetzlich und privat Krankenversicherten zu unterschiedlichen Diabetestypen und Altersgruppen bereit. Die Datenqualität hängt von der Dokumentationspraxis ab, die einer gründlichen Plausibilitätsprüfung unterliegt. Die Annäherung an eine Vollerfassung für die Bezugspopulation erfolgt durch statistische Verfahren und resultiert in korrigierten Schätzungen.
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Die Anzahl der Erkrankungen pro 100.000 Kinder und Jugendliche von 11 bis 17 Jahren in Deutschland im Beobachtungszeitraum von 2014 bis 2022.
* **Hochrechnung/Gewichtung:** Für die bundesweiten Schätzungen wurden die Fortschreibungsdaten des Statistischen Bundesamtes auf der Grundlage des Zensus 2011 verwendet. Ergebnisse mit 95 %-Konfidenzintervallen wurden unter Annahme einer Poissonverteilung der Fälle nach der Personenjahre-Methode geschätzt ([Woodward 2013](https://www.routledge.com/Epidemiology-Study-Design-and-Data-Analysis-Third-Edition/Woodward/p/book/9781439839706 "Externer Link zum Buch: Epidemiology Study Design and Data Analysis, Third Edition"), [Sahai und Khurshid 1993](https://doi.org/10.1002/bimj.4710350716 "Externer Link zur Publikation: Confidence Intervals for the Mean of a Poisson Distribution: A Review")).
* **Standardisierung:** Alters- und geschlechtsstandardisierte Schätzungen mit einer Gleichgewichtung für das Geschlecht und einer Altersgewichtung entsprechend der Altersspanne der Altersgruppen.
* **Absolute Zahlen:** Die Summe der absoluten Zahlen von beiden Geschlechtern entspricht nicht unbedingt exakt der absoluten Zahl für die entsprechende Gesamtgruppe, da die Schätzungen aus separaten log-linearen Modellen abgeleitet sind.
* **Rundung:** Aufgrund von Rundung kann es bei den Ergebnissen zu Ungenauigkeiten im Nachkommastellenbereich kommen.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Als unsicher markiert werden Werte, wenn die Untergrenze des Konfidenzintervalls weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %).
#### Weiterführende Links
* [DPV-Register](https://buster.zibmt.uni-ulm.de/projekte/DPV/ "Externer Link zur Webseite: Diabetes-Patienten-Verlaufsdokumentation (DPV)")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Diabetes Typ 1: Prävalenz (0 – 17 Jahre)'
Indikator_ID: `2020203`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/t1d-praevalenz-unter-18](https://www.gbe.rki.de/t1d-praevalenz-unter-18)
Diabetes mellitus bezeichnet eine Gruppe chronischer Stoffwechselerkrankungen, die durch einen erhöhten Blutzuckerspiegel gekennzeichnet sind. Bei Typ-1-Diabetes handelt es sich um eine Autoimmunerkrankung, bei der das Immunsystem aufgrund einer fehlgeleiteten Reaktion insulinproduzierende Zellen in der Bauchspeicheldrüse zerstört, was zu einem absoluten Insulinmangel führt. Die Krankheitsentstehung wird vermutlich durch genetische und Umweltfaktoren bestimmt. Über Schädigungen von großen und kleinen Blutgefäßen und Nervenfasern erhöht Diabetes das Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Erkrankungen der Augen und der Nieren sowie [Amputationen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/GesundheitsfoerderungPraeventionUndVersorgung/Gesundheitsversorgung/QualitaetDerVersorgung/DiabetesbedingteAmputationen/diabetesbedingteAmputationen_node.html "Diabetesbedingte Amputationen (ab 15 Jahre)"). Die Erkrankung vermindert sowohl die Lebensqualität als auch die Lebenserwartung der Betroffenen ([DiMeglio et al. 2018](https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31320-5 "Externer Link zur Webseite von ScienceDirect: Type 1 diabetes")). Mit weltweit etwa 1,5 Millionen Betroffenen unter 20 Jahren ist Typ-1-Diabetes eine der häufigsten chronischen Stoffwechselerkrankungen im Kindes- und Jugendalter ([Gregory et al. 2022](https://doi.org/10.1016/S2213-8587(22)00218-2 "Externer Link zur Publikation: Global incidence, prevalence, and mortality of type 1 diabetes in 2021 with projection to 2040: a modelling study")).
#### Definition
Der Indikator *Diabetes Typ 1: Prävalenz* ist definiert als die Anzahl der Kinder und Jugendlichen mit einem registrierten oder dokumentierten Typ-1-Diabetes pro 100.000 Kinder und Jugendliche in der Bevölkerung.
#### Bezugspopulation
Kinder und Jugendliche zwischen 0 und 17 Jahren mit Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Bundesweite und regionale Diabetesregister (Diabetes-Patienten-Verlaufsdokumentation (DPV-Register), Erhebungseinheit für Seltene Pädiatrische Erkrankungen in Deutschland (ESPED-Inzidenzregister), Diabetesregister in Nordrhein-Westfalen, Sächsisches Diabetesregister). Grundlage ist der Datenbestand 03/2023 der DPV-Datenbank.
#### Datenqualität
Die Diabetesregister stellen von freiwillig teilnehmenden Praxen beziehungsweise Kliniken übermittelte ambulante beziehungsweise stationäre Diagnosedaten und Informationen zur Therapieform von gesetzlich und privat Krankenversicherten zu unterschiedlichen Diabetestypen und Altersgruppen bereit. Die Datenqualität hängt von der Dokumentationspraxis ab, die einer gründlichen Plausibilitätsprüfung unterliegt. Die Annäherung an eine Vollerfassung für die Bezugspopulation erfolgt durch statistische Verfahren und resultiert in korrigierten Schätzungen.
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Die Anzahl der Erkrankungen pro 100.000 Kinder und Jugendliche von 0 bis 17 Jahren in Deutschland im Beobachtungszeitraum von 2014 bis 2022.
* **Hochrechnung/Gewichtung:** Für die bundesweiten Schätzungen wurden die Fortschreibungsdaten des Statistischen Bundesamtes auf der Grundlage des Zensus 2011 verwendet. Ergebnisse mit 95 %-Konfidenzintervallen wurden unter Annahme einer Poissonverteilung der Fälle nach der Personenjahre-Methode geschätzt ([Woodward 2013](https://www.routledge.com/Epidemiology-Study-Design-and-Data-Analysis-Third-Edition/Woodward/p/book/9781439839706 "Externer Link zum Buch: Epidemiology Study Design and Data Analysis, Third Edition"), [Sahai und Khurshid 1993](https://doi.org/10.1002/bimj.4710350716 "Externer Link zur Publikation: Confidence Intervals for the Mean of a Poisson Distribution: A Review")).
* **Standardisierung:** Alters- und geschlechtsstandardisierte Schätzungen mit einer Gleichgewichtung für das Geschlecht und einer Altersgewichtung entsprechend der Altersspanne der Altersgruppen.
* **Absolute Zahlen:** Die Summe der absoluten Zahlen von beiden Geschlechtern entspricht nicht unbedingt exakt der absoluten Zahl für die entsprechende Gesamtgruppe, da die Schätzungen aus separaten log-linearen Modellen abgeleitet sind.
* **Rundung:** Aufgrund von Rundung kann es bei den Ergebnissen zu Ungenauigkeiten im Nachkommastellenbereich kommen.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Als unsicher markiert werden Werte, wenn die Untergrenze des Konfidenzintervalls weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %).
#### Weiterführende Links
* [DPV-Register](https://buster.zibmt.uni-ulm.de/projekte/DPV/ "Externer Link zur Webseite: Diabetes-Patienten-Verlaufsdokumentation (DPV)")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Diabetes Typ 2: Prävalenz (11 – 17 Jahre)'
Indikator_ID: `2020204`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/t2d-praevalenz-unter-18](https://www.gbe.rki.de/t2d-praevalenz-unter-18)
Diabetes mellitus bezeichnet eine Gruppe chronischer Stoffwechselerkrankungen, die durch einen erhöhten Blutzuckerspiegel gekennzeichnet sind. Im Gegensatz zu Typ-1-Diabetes ist Typ-2-Diabetes durch einen relativen Insulinmangel gekennzeichnet und steht meist mit einem ungünstigen Lebensstil in Zusammenhang. [Übergewicht](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/AdipositasUndUebergewicht/adipositasUndUebergewicht_node.html "Adipositas und Übergewicht (ab 18 Jahre)"), Bewegungsmangel und [Rauchen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Tabakkonsum/Rauchverhalten/rauchverhalten_node.html "Rauchverhalten (ab 18 Jahre)") zählen hierbei zu den wichtigsten Risikofaktoren. Über Schädigungen von großen und kleinen Blutgefäßen und Nervenfasern erhöht Diabetes das Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Erkrankungen der Augen und der Nieren sowie [Amputationen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/GesundheitsfoerderungPraeventionUndVersorgung/Gesundheitsversorgung/QualitaetDerVersorgung/DiabetesbedingteAmputationen/diabetesbedingteAmputationen_node.html "Diabetesbedingte Amputationen (ab 15 Jahre)"). Die Erkrankung vermindert sowohl die Lebensqualität als auch die Lebenserwartung der Betroffenen. Wenngleich sich Typ-2-Diabetes am häufigsten erst im mittleren und höheren Erwachsenenalter manifestiert, können auch Kinder und Jugendliche davon betroffen sein ([van Dieren et al. 2010](https://doi.org/10.1097/01.hjr.0000368191.86614.5a "Externer Link zur Publikation \"The global burden of diabetes and its complications: an emerging pandemic\"")).
#### Definition
Der Indikator *Diabetes Typ 2: Prävalenz* ist definiert als die Anzahl der Kinder und Jugendlichen mit einem registrierten oder dokumentierten Typ-2-Diabetes pro 100.000 Kinder und Jugendliche in der Bevölkerung.
#### Bezugspopulation
Kinder und Jugendliche zwischen 11 und 17 Jahren mit Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Bundesweite und regionale Diabetesregister (Diabetes-Patienten-Verlaufsdokumentation (DPV-Register), Erhebungseinheit für Seltene Pädiatrische Erkrankungen in Deutschland (ESPED-Inzidenzregister), Diabetesregister in Nordrhein-Westfalen, Sächsisches Diabetesregister). Grundlage ist der Datenbestand 03/2023 der DPV-Datenbank.
#### Datenqualität
Die Diabetesregister stellen von freiwillig teilnehmenden Praxen beziehungsweise Kliniken übermittelte ambulante beziehungsweise stationäre Diagnosedaten und Informationen zur Therapieform von gesetzlich und privat Krankenversicherten zu unterschiedlichen Diabetestypen und Altersgruppen bereit. Die Datenqualität hängt von der Dokumentationspraxis ab, die einer gründlichen Plausibilitätsprüfung unterliegt. Die Annäherung an eine Vollerfassung für die Bezugspopulation erfolgt durch statistische Verfahren und resultiert in korrigierten Schätzungen.
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Die Anzahl der Erkrankungen pro 100.000 Kinder und Jugendliche von 11 bis 17 Jahren in Deutschland im Beobachtungszeitraum von 2014 bis 2022.
* **Hochrechnung/Gewichtung:** Für die bundesweiten Schätzungen wurden die Fortschreibungsdaten des Statistischen Bundesamtes auf der Grundlage des Zensus 2011 verwendet. Ergebnisse mit 95 %-Konfidenzintervallen wurden unter Annahme einer Poissonverteilung der Fälle nach der Personenjahre-Methode geschätzt ([Woodward 2013](https://www.routledge.com/Epidemiology-Study-Design-and-Data-Analysis-Third-Edition/Woodward/p/book/9781439839706 "Externer Link zum Buch: Epidemiology Study Design and Data Analysis, Third Edition"), [Sahai und Khurshid 1993](https://doi.org/10.1002/bimj.4710350716 "Externer Link zur Publikation: Confidence Intervals for the Mean of a Poisson Distribution: A Review")).
* **Standardisierung:** Alters- und geschlechtsstandardisierte Schätzungen mit einer Gleichgewichtung für das Geschlecht und einer Altersgewichtung entsprechend der Altersspanne der Altersgruppen.
* **Absolute Zahlen:** Die Summe der absoluten Zahlen von beiden Geschlechtern entspricht nicht unbedingt exakt der absoluten Zahl für die entsprechende Gesamtgruppe, da die Schätzungen aus separaten log-linearen Modellen abgeleitet sind.
* **Rundung:** Aufgrund von Rundung kann es bei den Ergebnissen zu Ungenauigkeiten im Nachkommastellenbereich kommen.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Als unsicher markiert werden Werte, wenn die Untergrenze des Konfidenzintervalls weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %).
#### Weiterführende Links
* [DPV-Register](https://buster.zibmt.uni-ulm.de/projekte/DPV/ "Externer Link zur Webseite: Diabetes-Patienten-Verlaufsdokumentation (DPV)")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Diabetes mellitus: Prävalenz (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2020206`
Stand: 2. Juli 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/diabetes-praevalenz](https://www.gbe.rki.de/diabetes-praevalenz)
Diabetes mellitus bezeichnet eine Gruppe chronischer Stoffwechselerkrankungen, die durch einen erhöhten Blutzuckerspiegel gekennzeichnet sind. Über 90 % der Personen mit Diabetes sind von einem Typ-2-Diabetes betroffen, der meist mit einem ungünstigen Lebensstil in Zusammenhang steht und sich vorwiegend im mittleren oder höheren Erwachsenenalter manifestiert. Der Typ-1-Diabetes stellt eine Autoimmunerkrankung dar und entwickelt sich meist bereits im Kindes- beziehungsweise Jugendalter. Der [Gestationsdiabetes](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/DiabetesMellitus/GestationsdiabetesPraevalenz/gestationsdiabetesPraevalenz_node.html "Gestationsdiabetes mellitus: Prävalenz") tritt erstmals in der Schwangerschaft auf und bildet sich danach in der Regel wieder zurück ([Pleus et al. 2023](https://doi.org/10.1055/a-2075-9943 "Externer Link zur Publikation \"Definition, Klassifikation, Diagnostik und Differenzialdiagnostik des Diabetes mellitus: Update 2023\"")), ist jedoch mit weiteren Risiken für Mutter und Kind verbunden. Die gesundheitspolitische Relevanz des Diabetes ergibt sich aus seiner weltweit zunehmenden Verbreitung und den gesundheitlichen Folgen. Insbesondere ein unerkannter oder unzureichend behandelter Diabetes erhöht das Risiko für Begleit- und Folgeerkrankungen, vermindert die Lebensqualität und verringert die Lebenserwartung ([van Dieren et al. 2010](https://doi.org/10.1097/01.hjr.0000368191.86614.5a "Externer Link zur Publikation \"The global burden of diabetes and its complications: an emerging pandemic\"")).
##### Definition
Der Indikator *Diabetes mellitus: Prävalenz* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen mit einem jemals ärztlich diagnostizierten Diabetes. Ausgenommen sind Frauen, bei denen ausschließlich die Diagnose eines Schwangerschaftsdiabetes angenommen werden kann.
##### Operationalisierung
Die Erfassung des Diabetes basiert auf Selbstangaben der Befragten:
* GSTel03, GSTel06, GEDA 2010 und GEDA 2012:
+ „Wurde bei Ihnen jemals von einem Arzt eine Zuckerkrankheit oder Diabetes festgestellt?“
+ Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
* GEDA 2022:
+ „Hat ein Arzt oder eine Ärztin jemals eine Zuckerkrankheit oder einen Diabetes bei Ihnen festgestellt?“
+ Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
* RKI-Panel 2024:
+ „Hat eine Ärztin/ein Arzt jemals eine Zuckerkrankheit oder einen Diabetes bei Ihnen festgestellt?”
+ Antwortmöglichkeiten: „Ja”, „Nein”
Die Erfassung eines ausschließlichen Schwangerschaftsdiabetes basiert auf Selbstangaben der Befragten:
* GSTel03 und GSTel06
+ Wurde die obere Frage zum Vorliegen eines Diabetes bejaht, wurde bei Frauen gefragt: „War das während einer Schwangerschaft?“
+ Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
+ Um einen ausschließlichen Schwangerschaftsdiabetes annehmen zu können, wurde anschließend die folgende Frage herangezogen: „Haben Sie auch jetzt Diabetes?“
+ Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
* GEDA 2010 und GEDA 2012:
+ Wurde die obere Frage zum Vorliegen eines Diabetes bejaht, wurde bei Frauen gefragt: „War das während einer Schwangerschaft?“
+ Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
+ Um einen ausschließlichen Schwangerschaftsdiabetes annehmen zu können, wurde anschließend die folgende Frage herangezogen: „Bestand die Zuckerkrankheit bei Ihnen auch in den letzten 12 Monaten?“
+ Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
* GEDA 2022 und RKI-Panel 2024:
+ Wurde die obere Frage zum Vorliegen eines Diabetes bejaht, wurde bei Frauen gefragt: „Waren Sie zum Zeitpunkt der Diagnose schwanger?“
+ Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
+ Um einen ausschließlichen Schwangerschaftsdiabetes annehmen zu können, wurde anschließend die folgende Frage herangezogen: „Bestand der Diabetes auch in den letzten 12 Monaten?“
+ Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
##### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
##### Datenquelle
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts
* GSTel03:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 8.318
+ gültige Werte für den Indikator: n = 8.283
* GSTel06:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 5.542
+ gültige Werte für den Indikator: n = 5.513
* GEDA 2010:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 22.050
+ gültige Werte für den Indikator: n = 21.918
* GEDA 2012:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 19.294
+ gültige Werte für den Indikator: n = 19.210
* GEDA 2022:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 1 bis 10 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen, N = 33.149 (relevante Teilstichprobe aus Welle 1 bis 3, Basismodul und Welle 4 bis 10, Modul 2: n = 15.763)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 15.670
* RKI-Panel 2024:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 41.376 (relevante Teilstichprobe Fragebogen A: n = 27.199)
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12202.2 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2024") (Datensatzversion v3)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die GEDA-Studien beruhen auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Der veränderte Stichprobenzugang führte zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann. Zeitvergleiche der Ergebnisse von RKI-Panel mit GEDA-Erhebungen sollten daher vorsichtig interpretiert werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Region und Bildung ausgewiesen. In den Studien GSTel03, GSTel06 sowie den GEDA-Wellen 2010 und 2012 wurden die Teilnehmenden gefragt, ob sie männlich oder weiblich sind. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Region basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Im GSTel03 und GSTel06 basiert die Gewichtung auf sechs Regionen (Nord, Nordrhein-Westfalen, Mitte, Ost, Bayern und Baden-Württemberg) anstelle des Bundeslands. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Im RKI-Panel 2024 enthielt die Gewichtung auch eine Anpassung für Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben in der Rekrutierungsstudie für das RKI-Panel 2024 berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2002 (GSTel03), 31.12.2006 (GSTel06), 31.12.2008 (GEDA 2010), 31.12.2011 (GEDA 2012), 31.12.2020 (GEDA 2022) und 31.12.2023 (RKI-Panel 2024) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2003 (GSTel03), 2007 (GSTel06), 2008 (GEDA 2010), 2011 (GEDA 2012), 2018 (GEDA 2022) und 2021 (RKI-Panel 2024) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")). Im RKI-Panel 2024 wurde die Bildung entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands bzw. der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Regionen und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [GSTel03: Telefonischer Gesundheitssurvey 2003](https://doi.org/10.1007/s00103-005-1159-6 "Externer Link zur Publikation: Der telefonische Gesundheitssurvey 2003 als Instrument der Gesundheitsberichterstattung des Bundes")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Diabetes mellitus: Sterblichkeit'
Indikator_ID: `2020207`
Stand: 17. Dezember 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/diabetes-sterblichkeit](https://www.gbe.rki.de/diabetes-sterblichkeit)
Diabetes mellitus bezeichnet eine Gruppe chronischer Stoffwechselerkrankungen, die durch einen erhöhten Blutzuckerspiegel gekennzeichnet sind, und gehört zu den häufigsten Todesursachen weltweit ([WHO 2020](https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death "Externer Link zur Webseite der WHO: The top 10 causes of death")). Ein Versterben an Diabetes tritt vor allem aufgrund von diabetesbedingten Langzeitkomplikationen (z. B. Nieren- oder neurologische Komplikationen) oder Akutkomplikationen (z. B. schwere Hypoglykämien) auf. Die Sterberaten stiegen weltweit von 1990 bis Mitte der 2000er-Jahre kontinuierlich an. Seitdem ist in Entwicklungsländern ein Plateau, in entwickelten Ländern hingegen in der Tendenz ein Rückgang zu erkennen ([Balooch Hasankhani et al. 2023](https://doi.org/10.1038/s41598-023-49249-0 "Externer Link zur Publikation: Global trend analysis of diabetes mellitus incidence, mortality, and mortality-to-incidence ratio from 1990 to 2019")). Eine verringerte Sterblichkeit an Diabetes könnte auf Verbesserungen in der Prävention von diabetesbedingten Komplikationen zurückzuführen sein.
#### Definition
Der Indikator *Diabetes mellitus: Sterblichkeit* ist definiert als die Anzahl der Sterbefälle, bei denen ein Diabetes mellitus (ICD-10-WHO-Code: E10 – E14) als zum Tode führendes Grundleiden (Todesursache) kodiert wurden, pro 100.000 Personen in einem Jahr.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Todesursachenstatistik der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder umfasst alle Sterbefälle von Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland mit Angaben zu Alter, Geschlecht, Wohnsitz und der zugrundeliegenden Todesursache (Grundleiden) – kodiert nach [ICD-10-WHO-Version](https://klassifikationen.bfarm.de/icd-10-who/kode-suche/htmlamtl2016/index.htm "Externer Link zur Webseite des BfArM: ICD-10-WHO Version 2016 - Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme").
#### Datenqualität
Die Statistik der Sterbefälle ist eine Vollerhebung mit Auskunftspflicht. Sie umfasst alle Sterbefälle in der Wohnbevölkerung, die in Deutschland standesamtlich registriert werden, unabhängig vom Sterbeort. Ist der Sterbeort im Ausland, wird der Sterbefall erfasst, sofern er nachträglich standesamtlich beurkundet wird. Es finden mehrstufige Vollständigkeit- und Plausibilitätskontrollen statt, sodass eine hohe Zuverlässigkeit gegeben ist ([Statistisches Bundesamt 2024a](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Bevoelkerung/sterbefaelle.pdf?__blob=publicationFile "Externer Link zur Webseite von Destatis: Qualitätsbericht zur Statistik der Sterbefälle")).
In der unikausalen Todesursachenstatistik wird für jeden Todesfall das zum Tode führende Grundleiden kodiert, auch wenn mehrere Erkrankungen zum Tod geführt haben könnten. Weitere Angaben aus der Todesbescheinigung werden in der amtlichen Todesursachenstatistik nicht berücksichtigt. Die Qualität der kodierten Todesursachen variiert in Abhängigkeit der Dokumentation eines validen Grundleidens und wird gemäß einer Studie der Weltgesundheitsorganisation (WHO) in Deutschland als „mittel“ eingestuft ([WHO 2005](https://iris.who.int/handle/10665/269355 "Externer Link zur Webseite der WHO: Counting the dead and what they died from: an assessment of the global status of cause of death data"), [Zack et al. 2017](https://doi.org/10.1007/s00194-017-0193-7 "Externer Link zur Publikation: Fehler bei der Ausstellung der Todesbescheinigung")).
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Quotient aus der Anzahl aller Sterbefälle an Diabetes mellitus (ICD-Code: E10 – E14) und der Anzahl aller Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
* **Stratifizierung**: Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der verstorbenen Person. Die Stratifizierung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation erfolgt auf Grundlage des German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) (Jahre 2003 – 2019: GISD Release 2022 v1.1, Jahre 2020 – 2023: GISD Release 2022 v1.2 Fortschreibung) ([Michalski et al. 2022](https://doi.org/10.25646/10640 "Externer Link zur Publikation: German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD): Revision, Aktualisierung und Anwendungsbeispiele")). Der GISD fasst Merkmale der Erwerbs-, Bildungs- und Einkommenssituation für jeden Kreis und jede kreisfreie Stadt in einer Kennzahl zusammen. Die Kreise werden entlang ihrer GISD-Werte in Quintile von niedriger bis hoher sozioökonomischer Deprivation eingeteilt, die über den Wohnort der verstorbenen Person mit den Mortalitätsdaten verknüpft werden. Die Berechnung der Mortalitätsraten erfolgt stratifiziert nach niedriger (1. Quintil), mittlerer (2. – 4. Quintil) und hoher (5. Quintil) Deprivation. Unterschiede in der Mortalität nach sozioökonomischer Deprivation beziehen sich auf die räumliche Ebene.
* **Altersstandardisierung**: Mit der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") als Bezugspopulation erfolgte eine Altersstandardisierung unter Verwendung von 5-Jahres-Altersgruppen mit Ausnahme von < 1, 1 – 4 Jahre und ≥ 90 Jahre. Für die Auswertungen nach GISD wird die Altersgruppe ≥ 85 Jahre als höchste Altersgruppe verwendet.
* **Berechnungen**: Für die Berechnung der Sterberaten insgesamt sowie nach Geschlecht, Altersgruppen und Bundesland wurde die Durchschnittsbevölkerung als Bezugspopulation verwendet ([Statistisches Bundesamt 2024b](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=6:55523 "Externer Link zum IS-GBE: Sterbefälle, Sterbeziffern (ab 1998) mit Filterung Diabetes E10-E14 (Tabelle)")). Für die Auswertung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation wurde der Bevölkerungsdurchschnitt eines Jahres (Mittelwert der Bevölkerung zum 31.12. des Vorjahres und des dargestellten Jahres) verwendet und die Berechnung erfolgte im [Forschungsdatenzentrum](https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/gesundheit/todesursachen "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachenstatistik") der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder ([Todesursachenstatistik 2003](https://doi.org/10.21242/23211.2003.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2003") - [Todesursachenstatistik 2023](https://doi.org/10.21242/23211.2023.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2023")).
#### Weiterführende Links
* [ICD-10-WHO-Version](https://klassifikationen.bfarm.de/icd-10-who/kode-suche/htmlamtl2016/index.htm "Externer Link zur Webseite des BfArM: ICD-10-WHO Version 2016 - Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme")
* [Todesursachenstatistik](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Gesundheit/Todesursachen/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis: Statistik zu Todesursachen")
* [Daten zur Sterblichkeit an Diabetes im IS-GBE](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=6:55523 "Externer Link zum IS-GBE: Sterbefälle, Sterbeziffern (ab 1998) mit Filterung Diabetes E10-E14 (Tabelle)")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Gestationsdiabetes mellitus: Prävalenz'
Indikator_ID: `2020208`
Stand: 30. September 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/gestationsdiabetes](https://www.gbe.rki.de/gestationsdiabetes)
Beim Schwangerschaftsdiabetes oder Gestationsdiabetes mellitus (GDM) handelt es sich um eine erstmals in der Schwangerschaft diagnostizierte Störung des Blutzuckerstoffwechsels. Diese bildet sich bei den meisten Frauen nach der Geburt zurück, erhöht aber das Risiko für Geburtskomplikationen bei Mutter und Kind ([Metzger et al. 2008](https://doi.org/10.1056/NEJMoa0707943 "Externer Link zur Publikation: Hyperglycemia and Adverse Pregnancy Outcomes")) sowie das Risiko der Mutter, später an einem Typ-2-Diabetes zu erkranken ([Rayanagoudar et al. 2016](https://doi.org/10.1007/s00125-016-3927-2 "Externer Link zur Publikation: Quantification of the type 2 diabetes risk in women with gestational diabetes: a systematic review and meta-analysis of 95,750 women")). Wichtige potenziell vermeidbare Risikofaktoren für das Auftreten eines Gestationsdiabetes sind Adipositas und eine starke Gewichtszunahme in der Schwangerschaft sowie Bewegungsmangel. Diese Risikofaktoren als auch der Gestationsdiabetes selbst kommen in sozioökonomisch benachteiligten Gruppen häufiger vor.
#### Definition
Der Indikator *Gestationsdiabetes mellitus: Prävalenz* ist definiert als der Anteil der Frauen mit Klinikgeburt (inklusive Totgeburten) in einem Jahr, bei denen die Diagnose eines Gestationsdiabetes im Mutterpass oder die ICD-10 Diagnose O24.4 während des Klinikaufenthalts der Geburt dokumentiert ist.
#### Bezugspopulation
Alle Frauen mit Klinikgeburt in Deutschland nach Ausschluss von Frauen mit vorbestehendem Diabetes (etwa 1 % aller Frauen).
#### Datenquelle und Fallzahl
Stationäre Qualitätssicherung Perinatalmedizin (Auswertungsmodul Geburtshilfe) am Institut für Qualität und Transparenz im Gesundheitswesen (IQTIG) seit 2015 auf Basis der Perinatalstatistik der Länder ([https://iqtig.org/qs-verfahren/qs-pm/](https://iqtig.org/qs-verfahren/qs-pm/ "Externer Link zur Website des IQTIG: Perinatalmedizin (QS PM)")). Dieser Datensatz enthält Informationen zu allen rund 700.000 stationären Geburten pro Jahr in Deutschland.
#### Datenqualität
Der Datensatz enthält ausschließlich Informationen zu Klinikgeburten, da die Daten von den Krankenhäusern übermittelt werden. Geburten außerhalb des Krankenhauses, die einen sehr kleinen Anteil von unter 2 % darstellen, sind darin nicht enthalten. Da eine unvollständige Dokumentation des Gestationsdiabetes im Mutterpass nicht ausgeschlossen werden kann, ist eine Unterschätzung der Prävalenz möglich.
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Quotient aus der Anzahl aller Frauen mit Klinikgeburt und dokumentiertem Gestationsdiabetes und der Anzahl zu allen Frauen mit Klinikgeburt nach Ausschluss von Frauen mit vorbestehendem Diabetes.
* **Stratifizierung**: Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Standort des Krankenhauses, in welchem die Entbindung stattgefunden hat. Die Stratifizierung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation erfolgt auf Grundlage des German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) (Jahre 2019 – 2020: GISD Release 2020; Jahre 2021 – 2022: GISD Release 2022 v0.2) ([Michalski et al. 2022](https://doi.org/10.25646/10640 "Externer Link zur Publikation: German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD): Revision, Aktualisierung und Anwendungsbeispiele")). Der GISD liefert Informationen zu allen Land- und Stadtkreisen und teilt diese in Quintile von niedriger bis hoher sozioökonomischer Deprivation ein. Die Berechnung erfolgt stratifiziert nach niedriger (1. Quintil), mittlerer (2. – 4. Quintil) und hoher Deprivation (5. Quintil) nach Linkage des GISD mit dem Wohnort der Schwangeren auf Ebene der vierstelligen Postleitzahl (ökologische Korrelation).
* **Altersstandardisierung**: Es erfolgt eine direkte Altersstandardisierung unter Verwendung folgender Altersgruppen: < 20 Jahre, in 5-Jahres-Altersgruppen für den Altersbereich zwischen 20 und 44 Jahren, ≥ 45 Jahre mit der Population der Klinikgeburten des Jahres 2022.
#### Weiterführende Links
* Qualitätssicherung Perinatalmedizin: [https://iqtig.org/qs-verfahren/qs-pm/](https://iqtig.org/qs-verfahren/qs-pm/ "Externer Link zur Website des IQTIG: Perinatalmedizin (QS PM)")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Diabetes mellitus: DALY'
Indikator_ID: `2020209`
Stand: 19. Mai 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/diabetes-daly](https://www.gbe.rki.de/diabetes-daly)
[Diabetes mellitus](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/DiabetesMellitus/DiabetesPraevalenz18Plus/diabetesPraevalenz_node.html "Diabetes mellitus: Prävalenz (ab 18 Jahre)") bezeichnet eine Gruppe chronischer Stoffwechselerkrankungen, die durch einen erhöhten Blutzuckerspiegel gekennzeichnet sind. Die gesundheitspolitische Relevanz des Diabetes ergibt sich aus seiner weltweit zunehmenden Verbreitung und den gesundheitlichen Folgen.
Die Krankheitslast durch Diabetes leitet sich aus den gesundheitlichen Beeinträchtigungen (Morbidität) und der Sterblichkeit (Mortalität) ab. Um Auswirkungen von beiden Aspekten zu messen, kann das Summenmaß DALY (Disability-adjusted life years) verwendet werden. DALY setzen sich aus der Anzahl der durch gesundheitliche Einschränkung verlorenen Lebensjahre (Years lived with disability, YLD) sowie der Anzahl der durch Tod verlorenen Lebensjahre (Years of life lost, YLL) zusammen und ermöglichen einen Vergleich der Krankheitslast zwischen Erkrankungen ([COPD: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/Atemwegserkrankungen/COPDDALY/COPDDALY_node.html "COPD: DALY"), [Koronare Herzkrankheit: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/HerzKreislaufErkrankungen/KoronareHerzerkrankungDALY/koronareHerzerkrankungDALY_node.html "Koronare Herzkrankheit: DALY"), [Lungenkrebs: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/Krebs/LungenkrebsDALY/lungenkrebsDALY_node.html "Lungenkrebs: DALY"), [Schlaganfall: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/HerzKreislaufErkrankungen/SchlaganfallDALY/schlaganfallDALY_node.html "Schlaganfall: DALY")) ([Porst et al. 2022](https://www.aerzteblatt.de/archiv/krankheitslast-in-deutschland-und-seinen-regionen-8f7a469c-b5ef-423b-bd61-4b9eede0bd3f "Externer Link zur Publikation: Krankheitslast in Deutschland und seinen Regionen")) und über die Zeit.
Informationen zum Vergleich der Krankheitslast zwischen Erkrankungen finden sich auf der [Übersichtsseite zu Burden of Disease](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/Krankheitsfolgen/BurdenOfDisease/BurdenOfDisease_node.html "Burden of Disease").
#### Definition
Der Indikator *Diabetes mellitus: DALY* ist definiert als die Summe der durch Tod (YLL) und gesundheitliche Einschränkung (YLD) verlorenen Lebensjahre in der Bevölkerung in einem Jahr.
#### Bezugspopulation
Die Bevölkerung mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Ergebnisdaten der Krankheitslast-Studie am RKI ([daly.rki.de](https://www.daly.rki.de/ "Externer Link zur Webseite der Burden-of-Disease-Studie am RKI")): Die Daten für Diabetes mellitus im Berichtszeitraum 2017 bis 2022 basieren für den Morbiditätsteil (YLD) auf Schätzungen von Daten aller AOK-Versicherten (Abrechnungsdaten). Die „Disability weights“ (Schweregrade der Erkrankungen) wurden aus der Studie Global Burden of Disease übernommen ([James et al. 2018](https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)32279-7 "Externer Link zur Publikation: Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 354 diseases and injuries for 195 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017")). Für die Berechnung der Mortalitätskomponente (YLL) wurde die [Todesursachenstatistik](https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/10-21242-23211-2022-00-00-1-1-0 "Externer Link zur Webseite: Todesursachenstatistik 2022") der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder genutzt. Der Ergebnisdatensatz ist über die [Webseite](https://www.daly.rki.de/Webs/BoD/DE/Datenvisualisierungen/datenvisualisierungen_node.html "Externer Link zur Webseite \"Datenvisualisierungen\" der Burden-of-Disease-Studie") verfügbar.
#### Datenqualität
Die für die Berechnung der YLD verwendeten AOK-Abrechnungsdaten bilden nur die diagnostizierte Krankheitslast ab. Die Schätzung der Prävalenz kann durch nicht-diagnostizierte Erkrankungen und durch Abrechnungsaspekte verzerrt sein. Da die AOK-Versicherten nicht repräsentativ für die deutsche Bevölkerung sind, wurde eine morbiditätsadjustierte Hochrechnung durchgeführt, um Aussagen über die gesamte Bevölkerung treffen zu können ([Breitkreuz et al. 2019](https://doi.org/10.1007/s11943-019-00241-z "Externer Link zur Publikation: Schätzung kleinräumiger Krankheitshäufigkeiten für die deutsche Bevölkerung anhand von Routinedaten am Beispiel von Typ-2-Diabetes")).
Die YLL werden auf Basis der unikausalen Todesursachenstatistik berechnet. Diese umfasst alle Sterbefälle in der Wohnbevölkerung Deutschlands, unabhängig vom Sterbeort. Für jeden Todesfall wird das zum Tode führende Grundleiden kodiert, auch wenn mehrere Erkrankungen zum Tod geführt haben könnten. Weitere Angaben aus der Todesbescheinigung werden in der amtlichen Todesursachenstatistik nicht berücksichtigt. Die Qualität der kodierten Todesursachen variiert in Abhängigkeit der Dokumentation eines validen Grundleidens und wird gemäß einer Studie der WHO in Deutschland als „mittel“ eingestuft ([WHO 2005](https://iris.who.int/handle/10665/269355 "Externer Link zur Webseite der WHO: Counting the dead and what they died from: an assessment of the global status of cause of death data"), [Zack et al. 2017](https://doi.org/10.1007/s00194-017-0193-7 "Externer Link zur Publikation: Fehler bei der Ausstellung der Todesbescheinigung")). Todesfälle, deren ICD-Codes für die Identifikation des Grundleidens nicht informativ sind (ungültige Codes), wurden umverteilt ([Wengler et al. 2021](https://doi.org/10.1186/s13690-021-00535-1 "Externer Link zur Publikation: Redistributing ill-defined causes of death – a case study from the BURDEN 2020-project in Germany")). Dies betrifft etwa 25 % der Sterbefälle in Deutschland und resultiert in einer verbesserten Datenvalidität.
#### Berechnung
* **Beschreibung**: Die durch gesundheitliche Einschränkung und Tod verlorenen Lebensjahre (DALY) als Maß für die Krankheitslast sind die Summe aus den durch gesundheitliche Einschränkung verlorenen Lebensjahren (YLD) und den durch Tod verlorenen Lebensjahren (YLL). Die YLD basieren auf Informationen zu Prävalenz, Erkrankungsschwere und -dauer. Die YLL beruhen auf Informationen zu Sterbealter und statistischer Restlebenserwartung.
* **Altersstandardisierung**: Die Ergebnisse werden auf Basis der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") standardisiert.
* **Berechnungen:**
+ YLD: Die Berechnung der YLD erfolgt in mehreren Schritten: (1) alters-, geschlechts- und morbiditätsadjustierte Schätzung der Prävalenz von Diabetes mellitus auf Basis der AOK-Abrechnungsdaten, (2) Schätzung der Schweregradverteilung (Folgeerkrankungen), (3) Anwendung der schweregradspezifischen Krankheitsgewichte, (4) Schätzung der YLD und (5) Adjustierung für Multimorbidität. Die YLD errechnen sich aus dem Produkt der prävalenten Fälle und einem über die Schweregrade gemittelten Gewicht der Beeinträchtigung. Diese Berechnung erfolgt getrennt nach Alter und Geschlecht und kann zu Gesamtwerten aufsummiert werden ([Porst et al. 2023](https://doi.org/10.25646/10022.2 "Externer Link zur Publikation: Methodenbericht zur Quantifizierung der Krankheitslastindikatoren im Projekt BURDEN 2020 – Krankheitshäufigkeiten, Schweregrade, Dauern, Disability weights sowie Sensitivitätsanalysen")).
+ YLL: Die Anzahl der verlorenen Lebensjahre durch Diabetes wird berechnet, indem die Summe der Todesfälle mit dem Grundleiden Diabetes (ICD-Codes: E10 (E10.0, E10.1, E10.3 – E10.9), E11 (E11.0, E11.1, E11.3 – E11.9), P70.2) in einer bestimmten Altersgruppe mit der ferneren Lebenserwartung in dieser Altersgruppe multipliziert wird ([Wengler et al. 2021](https://doi.org/10.1186/s13690-021-00535-1 "Externer Link zur Publikation: Redistributing ill-defined causes of death – a case study from the BURDEN 2020-project in Germany")). Diese altersspezifisch verlorenen Lebensjahre werden getrennt nach Geschlecht berechnet und können zu Gesamtwerten aufsummiert werden.
+ DALY: Die Anzahl der DALY ergibt sich aus der Summe der YLL und der YLD.
+ YLD, YLL und DALY werden bezogen auf 100.000 Personen in der Bevölkerung des jeweiligen Berichtsjahres ([Jahresdurchschnittsbevölkerung](https://www-genesis.destatis.de/datenbank/online/url/b11a8ccc "Externer Link zur Tabelle des Statistischen Bundesamts: Bevölkerung: Bundesländer, Stichtag, Geschlecht, Altersjahre")) angegeben.
#### Weiterführende Links
* [Studie Burden of Disease am RKI](https://www.daly.rki.de/ "Externer Link zur Webseite der Burden-of-Disease-Studie am RKI")
* [Ergebnisdatensatz BURDEN 2020](https://robert-koch-institut.github.io/BURDEN_2020_-_Krankheitslast_in_Deutschland_und_seinen_Regionen/ "Externer Link zur Publikation: Ergebnisdatensatz BURDEN 2020 – Krankheitslast in Deutschland und seinen Regionen")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Brustkrebs: Inzidenz'
Indikator_ID: `2020301`
Stand: 5. Dezember 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/brustkrebs-inzidenz](https://www.gbe.rki.de/brustkrebs-inzidenz)
Brustkrebs ist die mit Abstand häufigste Krebserkrankung der Frau. Auf Basis der aktuellen Inzidenzraten erkrankt etwa eine von acht Frauen im Laufe ihres Lebens an Brustkrebs. Brustkrebs bei Männern ist dagegen sehr selten. Risikofaktoren für Brustkrebs sind unter anderem höheres Alter, dichtes oder verändertes Brustgewebe, bestimmte Vorerkrankungen und Vortherapien, erbliche Veranlagungen, hormonelle Risikofaktoren sowie gewisse Lebensgewohnheiten wie [Übergewicht](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/AdipositasUndUebergewicht/adipositasUndUebergewicht_node.html "Adipositas und Übergewicht (ab 18 Jahre)"), [Alkoholkonsum](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Alkoholkonsum/RiskanterAlkoholkonsum/riskanterAlkoholkonsum_node.html "Alkoholkonsum in Risikostufen (ab 18 Jahre)") und [Rauchen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Tabakkonsum/Rauchverhalten/rauchverhalten_node.html "Rauchverhalten (ab 18 Jahre)"). Das gesetzliche Krebsfrüherkennungsprogramm bietet Frauen verschiedene Untersuchungen an. Dazu gehört auch das Mammographie-Screening, an dem Frauen im Alter zwischen 50 und 75 Jahren alle zwei Jahre teilnehmen können ([RKI 2025](https://www.krebsdaten.de/kid "Externer Link zur Publikation: Krebs in Deutschland für 2021-2023")). Weitere Informationen zum Krebsgeschehen in Deutschland finden sich unter [www.krebsdaten.de](https://www.krebsdaten.de/ "Externer Link zur Webseite des Zentrums für Krebsregisterdaten").
#### Definition
Der Indikator *Brustkrebs: Inzidenz* ist definiert als die absolute Anzahl der jährlichen Neuerkrankungen an Brustkrebs (ICD-10: C50) pro 100.000 Personen in der Bevölkerung.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung mit Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Schätzung der Inzidenz von Krebs in Deutschland auf Basis der epidemiologischen Landeskrebsregisterdaten.
#### Datenqualität
Für Bundesländer, in denen für bestimmte Zeiträume noch keine oder nur unvollzählige Daten zu Neuerkrankungen vorlagen, wurde die Inzidenz auf Basis der Brustkrebssterblichkeit im jeweiligen Bundesland geschätzt. Regionale Unterschiede und zeitliche Trends bei Männern sind aufgrund der kleinen Fallzahlen mit Vorsicht zu interpretieren.
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Auf der Grundlage der Daten der epidemiologischen Krebsregister in Deutschland schätzt das Zentrum für Krebsregisterdaten die Zahl aller jährlich in Deutschland neu aufgetretenen Krebserkrankungen. Die bundesweiten Neuerkrankungszahlen ergeben sich aus den Ergebnissen eines gemischten Poisson-Regressionsmodells. Das Modell berücksichtigt die jeweilige krebsspezifische Mortalität, die Bevölkerungsgröße und das Diagnosejahr. Außerdem werden Abweichungen in der Inzidenz zwischen den Registern durch zufällige Effekte modelliert. Zur Anwendung der Regression werden die Daten nach Geschlecht, Register, Diagnose und Altersgruppe stratifiziert ([RKI 2019](https://www.krebsdaten.de/Krebs/DE/Content/Methoden/Inzidenzschaetzung/inzidenzschaetzung_node.html "Externer Link zur Webseite: Zentrum für Krebsregisterdaten am RKI - Inzidenzschätzung")). Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter und Bundesland ausgewiesen.
* **Stratifizierung**: Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort bei Erstdiagnose.
* **Altersstandardisierung**: Mit der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") als Bezugspopulation erfolgte eine Altersstandardisierung unter Verwendung von 0 – 14 Jahre sowie anschließend von 5-Jahres-Altersgruppen ab 15 – 19 Jahre bis 80 – 84 Jahre sowie ≥ 85 Jahre.
#### Weiterführende Links
* [Zentrum für Krebsregisterdaten – www.krebsdaten.de](https://www.krebsdaten.de/ "Externer Link zur Webseite des Zentrums für Krebsregisterdaten")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Brustkrebs: Sterblichkeit'
Indikator_ID: `2020302`
Stand: 30. Januar 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/brustkrebs-sterblichkeit](https://www.gbe.rki.de/brustkrebs-sterblichkeit)
Brustkrebs ist die häufigste Todesursache unter den Krebserkrankungen bei Frauen. Dennoch haben die meisten Patientinnen eine gute Prognose, da die Tumore häufig in frühen Stadien erkannt werden. Die Überlebensaussichten sind für Frauen mit Brustkrebs in einem frühen Stadium (Stadium I) ähnlich wie für in-situ Karzinome nicht eingeschränkt. Im fortgeschrittenen Stadium (Stadium III und IV) sinken die Überlebensaussichten, liegen aber immer noch höher, als bei den meisten Krebsarten in vergleichbaren Stadien ([RKI 2016](https://doi.org/10.17886/rkipubl-2016-014 "Externer Link zur Publikation: Bericht zum Krebsgeschehen in Deutschland 2016")). Durch Verbesserungen in der Versorgung und Therapie von Brustkrebs ist die Sterblichkeit über die letzten Jahrzehnte kontinuierlich gesunken ([RKI 2025](https://www.krebsdaten.de/kid "Externer Link zur Publikation: Krebs in Deutschland für 2021-2023")). Weitere Informationen zum Krebsgeschehen in Deutschland finden sich unter [www.krebsdaten.de](https://www.krebsdaten.de/ "Externer Link zur Webseite des Zentrums für Krebsregisterdaten").
#### Definition
Der Indikator *Brustkrebs: Sterblichkeit* ist definiert als die Anzahl der Sterbefälle, bei denen Brustkrebs (ICD-10-WHO-Code: C50) als zum Tode führendes Grundleiden (Todesursache) kodiert wurde, pro 100.000 Personen in einem Jahr.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Todesursachenstatistik der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder umfasst alle Sterbefälle von Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland mit Angaben zu Alter, Geschlecht, Wohnsitz und der zugrundeliegenden Todesursache (Grundleiden) – kodiert nach [ICD-10-WHO-Version](https://klassifikationen.bfarm.de/icd-10-who/kode-suche/htmlamtl2016/index.htm "Externer Link zur Webseite des BfArM: ICD-10-WHO Version 2016 - Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme").
#### Datenqualität
Die Statistik der Sterbefälle ist eine Vollerhebung mit Auskunftspflicht. Sie umfasst alle Sterbefälle in der Wohnbevölkerung, die in Deutschland standesamtlich registriert werden, unabhängig vom Sterbeort. Ist der Sterbeort im Ausland, wird der Sterbefall erfasst, sofern er nachträglich standesamtlich beurkundet wird. Es finden mehrstufige Vollständigkeit- und Plausibilitätskontrollen statt, sodass eine hohe Zuverlässigkeit gegeben ist ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Bevoelkerung/sterbefaelle.pdf "Externer Link zur Publikation: Qualitätsbericht zur Statistik der Sterbefälle")).
In der unikausalen Todesursachenstatistik wird für jeden Todesfall das zum Tode führende Grundleiden kodiert, auch wenn mehrere Erkrankungen zum Tod geführt haben könnten. Weitere Angaben aus der Todesbescheinigung werden in der amtlichen Todesursachenstatistik nicht berücksichtigt. Die Qualität der kodierten Todesursachen variiert in Abhängigkeit der Dokumentation eines validen Grundleidens und wird gemäß einer Studie der Weltgesundheitsorganisation (WHO) in Deutschland als „mittel“ eingestuft ([WHO 2005](https://iris.who.int/handle/10665/269355 "Externer Link zur Webseite der WHO: Counting the dead and what they died from: an assessment of the global status of cause of death data"), [Zack et al. 2017](https://doi.org/10.1007/s00194-017-0193-7 "Externer Link zur Publikation: Fehler bei der Ausstellung der Todesbescheinigung")).
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Quotient aus der Anzahl aller Sterbefälle an Brustkrebs (ICD-Code: C50) und der Anzahl aller Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
* **Stratifizierung**: Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der verstorbenen Person. Die Stratifizierung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation erfolgt auf Grundlage des German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) (Jahre 2003 – 2019: GISD Release 2022 v1.1, Jahre 2020 – 2023: GISD Release 2022 v1.2 Fortschreibung) ([Michalski et al. 2022](https://doi.org/10.25646/10640 "Externer Link zur Publikation: German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD): Revision, Aktualisierung und Anwendungsbeispiele")). Der GISD fasst Merkmale der Erwerbs-, Bildungs- und Einkommenssituation für jeden Kreis und jede kreisfreie Stadt in einer Kennzahl zusammen. Die Kreise werden entlang ihrer GISD-Werte in Quintile von niedriger bis hoher sozioökonomischer Deprivation eingeteilt, die über den Wohnort der verstorbenen Person mit den Mortalitätsdaten verknüpft werden. Die Berechnung der Mortalitätsraten erfolgt stratifiziert nach niedriger (1. Quintil), mittlerer (2. – 4. Quintil) und hoher (5. Quintil) Deprivation. Unterschiede in der Mortalität nach sozioökonomischer Deprivation beziehen sich auf die räumliche Ebene.
* **Altersstandardisierung**: Mit der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") als Bezugspopulation erfolgte eine Altersstandardisierung unter Verwendung von 0 – 14 Jahre sowie anschließend von 5-Jahres-Altersgruppen ab 15 – 19 Jahre bis 80 – 84 Jahre sowie ≥ 85 Jahre.
* **Berechnungen**: Für die Berechnung der Sterberaten insgesamt sowie nach Geschlecht, Altersgruppen und Bundesland wurde die Durchschnittsbevölkerung als Bezugspopulation verwendet ([Statistisches Bundesamt 2024](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=6:55524 "Externer Link zum IS-GBE: Sterbefälle, Sterbeziffern (ab 1998) mit Filterung Brustkrebs C50 (Tabelle)")). Für die Auswertung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation wurde der Bevölkerungsdurchschnitt eines Jahres (Mittelwert der Bevölkerung zum 31.12. des Vorjahres und des dargestellten Jahres) verwendet und die Berechnung erfolgte im [Forschungsdatenzentrum](https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/gesundheit/todesursachen "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachenstatistik") der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder ([Todesursachenstatistik 2003](https://doi.org/10.21242/23211.2003.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2003") - [Todesursachenstatistik 2023](https://doi.org/10.21242/23211.2023.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2023")).
#### Weiterführende Links
* [Zentrum für Krebsregisterdaten](https://www.krebsdaten.de/ "Externer Link zur Webseite des Zentrums für Krebsregisterdaten")
* [ICD-10-WHO-Version](https://klassifikationen.bfarm.de/icd-10-who/kode-suche/htmlamtl2016/index.htm "Externer Link zur Webseite des BfArM: ICD-10-WHO Version 2016 - Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme")
* [Todesursachenstatistik](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Gesundheit/Todesursachen/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis: Statistik zu Todesursachen")
* [Daten zur Sterblichkeit an Brustkrebs im IS-GBE](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=6:55524 "Externer Link zum IS-GBE: Sterbefälle, Sterbeziffern (ab 1998) mit Filterung Brustkrebs C50 (Tabelle)")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Darmkrebs: Inzidenz'
Indikator_ID: `2020303`
Stand: 5. Dezember 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/darmkrebs-inzidenz](https://www.gbe.rki.de/darmkrebs-inzidenz)
Etwa jede neunte Krebserkrankung in Deutschland betrifft den Dickdarm (Kolon) beziehungsweise den Mastdarm (Rektum). Die Diagnose Darmkrebs wird im Laufe des Lebens bei einer von 19 Frauen und einem von 15 Männern gestellt. Etwa zwei Drittel der Erkrankung werden im Dickdarm entdeckt. Die wichtigsten Risikofaktoren für Darmkrebs sind [Rauchen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Tabakkonsum/Rauchverhalten/rauchverhalten_node.html "Rauchverhalten (ab 18 Jahre)"), [Übergewicht](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/AdipositasUndUebergewicht/adipositasUndUebergewicht_node.html "Adipositas und Übergewicht (ab 18 Jahre)"), [Bewegungsmangel](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/KoerperlicheAktivitaet/Sitzen/sitzen_node.html "Sitzen (ab 18 Jahre)"), eine ballaststoffarme Ernährung sowie [Alkoholkonsum](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Alkoholkonsum/RiskanterAlkoholkonsum/riskanterAlkoholkonsum_node.html "Alkoholkonsum in Risikostufen (ab 18 Jahre)"). Im Rahmen des gesetzlichen Früherkennungsprogramms kann im Alter von 50 bis 54 Jahren jährlich und ab 55 Jahren alle zwei Jahre ein immunologischer Test auf verstecktes Blut im Stuhl in Anspruch genommen werden. Alternativ sieht das Krebsfrüherkennungsprogramm für Männer ab 50 Jahren und Frauen ab 55 Jahren eine [Darmspiegelung](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/GesundheitsfoerderungPraeventionUndVersorgung/GesundheitsfoerderungundPraevention/Frueherkennung/Darmkrebsfrueherkennung/darmkrebsfrueherkennung_node.html "Darmkrebsfrüherkennung (ab 50/55 Jahre)") (Koloskopie) vor. Bei einer Darmspiegelung können Ärztinnen und Ärzte Krebsvorstufen entfernen und so Darmkrebs vorbeugen ([RKI 2025](https://www.krebsdaten.de/kid "Externer Link zur Publikation: Krebs in Deutschland für 2021-2023"), [RKI 2016](https://doi.org/10.17886/rkipubl-2016-014 "Externer Link zur Publikation: Bericht zum Krebsgeschehen in Deutschland 2016")). Weitere Informationen zum Krebsgeschehen in Deutschland finden sich unter [www.krebsdaten.de](https://www.krebsdaten.de/ "Externer Link zur Webseite des Zentrums für Krebsregisterdaten").
#### Definition
Der Indikator *Darmkrebs: Inzidenz* ist definiert als die absolute Anzahl der jährlichen Neuerkrankungen an Darmkrebs (ICD-10: C18 – C20) pro 100.000 Personen in der Bevölkerung.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung mit Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Schätzung der Inzidenz von Krebs in Deutschland auf Basis der epidemiologischen Landeskrebsregisterdaten.
#### Datenqualität
Für Bundesländer, in denen für bestimmte Zeiträume noch keine oder nur unvollzählige Daten zu Neuerkrankungen vorlagen, wurde die Inzidenz auf Basis der Darmkrebssterblichkeit im jeweiligen Bundesland geschätzt.
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Auf der Grundlage der Daten der epidemiologischen Krebsregister in Deutschland schätzt das Zentrum für Krebsregisterdaten die Zahl aller jährlich in Deutschland neu aufgetretenen Krebserkrankungen. Die bundesweiten Neuerkrankungszahlen ergeben sich aus den Ergebnissen eines gemischten Poisson-Regressionsmodells. Das Modell berücksichtigt die jeweilige krebsspezifische Mortalität, die Bevölkerungsgröße und das Diagnosejahr. Außerdem werden Abweichungen in der Inzidenz zwischen den Registern durch zufällige Effekte modelliert. Zur Anwendung der Regression werden die Daten nach Geschlecht, Register, Diagnose und Altersgruppe stratifiziert ([RKI 2019](https://www.krebsdaten.de/Krebs/DE/Content/Methoden/Inzidenzschaetzung/inzidenzschaetzung_node.html "Externer Link zur Webseite: Zentrum für Krebsregisterdaten am RKI - Inzidenzschätzung")). Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter und Bundesland ausgewiesen.
* **Stratifizierung**: Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort bei Erstdiagnose.
* **Altersstandardisierung**: Mit der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") als Bezugspopulation erfolgte eine Altersstandardisierung unter Verwendung von 0 – 14 Jahre sowie anschließend von 5-Jahres-Altersgruppen ab 15 – 19 Jahre bis 80 – 84 Jahre sowie ≥ 85 Jahre.
#### Weiterführende Links
* [Zentrum für Krebsregisterdaten – www.krebsdaten.de](https://www.krebsdaten.de/ "Externer Link zur Webseite des Zentrums für Krebsregisterdaten")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Darmkrebs: Sterblichkeit'
Indikator_ID: `2020304`
Stand: 30. Januar 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/darmkrebs-sterblichkeit](https://www.gbe.rki.de/darmkrebs-sterblichkeit)
Darmkrebs – gemeint ist hier Krebs im Dick- und Mastdarm – ist die dritthäufigste Todesursache unter den Krebserkrankungen. Die altersstandardisierten Sterberaten gehen bei Frauen und Männern kontinuierlich zurück. Die Überlebensraten sinken mit zunehmendem Alter und in höheren Tumorstadien, insbesondere nach Fernmetastasierung (Stadium IV) ([RKI 2025](https://www.krebsdaten.de/kid "Externer Link zur Publikation: Krebs in Deutschland für 2021-2023")). Im Rahmen des gesetzlichen Früherkennungsprogramms kann im Alter von 50 bis 54 Jahren jährlich und ab 55 Jahre alle zwei Jahre ein immunologischer Test auf verstecktes Blut im Stuhl in Anspruch genommen werden. Alternativ sieht das Krebsfrüherkennungsprogramm für Männer ab 50 Jahren und Frauen ab 55 Jahren eine [Darmspiegelung](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/GesundheitsfoerderungPraeventionUndVersorgung/GesundheitsfoerderungundPraevention/Frueherkennung/Darmkrebsfrueherkennung/darmkrebsfrueherkennung_node.html "Darmkrebsfrüherkennung (ab 50/55 Jahre)") (Koloskopie) vor. Weitere Informationen zum Krebsgeschehen in Deutschland finden sich unter [www.krebsdaten.de](https://www.krebsdaten.de/ "Externer Link zur Webseite des Zentrums für Krebsregisterdaten").
#### Definition
Der Indikator *Darmkrebs: Sterblichkeit* ist definiert als die Anzahl der Sterbefälle, bei denen Darmkrebs (ICD-10-WHO-Code: C18 – C20) als zum Tode führendes Grundleiden (Todesursache) kodiert wurde, pro 100.000 Personen in einem Jahr.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Todesursachenstatistik der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder umfasst alle Sterbefälle von Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland mit Angaben zu Alter, Geschlecht, Wohnsitz und der zugrundeliegenden Todesursache (Grundleiden) – kodiert nach [ICD-10-WHO-Version](https://klassifikationen.bfarm.de/icd-10-who/kode-suche/htmlamtl2016/index.htm "Externer Link zur Webseite des BfArM: ICD-10-WHO Version 2016 - Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme").
#### Datenqualität
Die Statistik der Sterbefälle ist eine Vollerhebung mit Auskunftspflicht. Sie umfasst alle Sterbefälle in der Wohnbevölkerung, die in Deutschland standesamtlich registriert werden, unabhängig vom Sterbeort. Ist der Sterbeort im Ausland, wird der Sterbefall erfasst, sofern er nachträglich standesamtlich beurkundet wird. Es finden mehrstufige Vollständigkeit- und Plausibilitätskontrollen statt, sodass eine hohe Zuverlässigkeit gegeben ist ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Bevoelkerung/sterbefaelle.pdf "Externer Link zur Publikation: Qualitätsbericht zur Statistik der Sterbefälle")).
In der unikausalen Todesursachenstatistik wird für jeden Todesfall das zum Tode führende Grundleiden kodiert, auch wenn mehrere Erkrankungen zum Tod geführt haben könnten. Weitere Angaben aus der Todesbescheinigung werden in der amtlichen Todesursachenstatistik nicht berücksichtigt. Die Qualität der kodierten Todesursachen variiert in Abhängigkeit der Dokumentation eines validen Grundleidens und wird gemäß einer Studie der Weltgesundheitsorganisation (WHO) in Deutschland als „mittel“ eingestuft ([WHO 2005](https://iris.who.int/handle/10665/269355 "Externer Link zur Webseite der WHO: Counting the dead and what they died from: an assessment of the global status of cause of death data"), [Zack et al. 2017](https://doi.org/10.1007/s00194-017-0193-7 "Externer Link zur Publikation: Fehler bei der Ausstellung der Todesbescheinigung")).
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Quotient aus der Anzahl aller Sterbefälle an Darmkrebs (ICD-Code: C18 – C20) und der Anzahl aller Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
* **Stratifizierung**: Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der verstorbenen Person. Die Stratifizierung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation erfolgt auf Grundlage des German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) (Jahre 2003 – 2019: GISD Release 2022 v1.1, Jahr 2020 – 2023: GISD Release 2022 v1.2 Fortschreibung) ([Michalski et al. 2022](https://doi.org/10.25646/10640 "Externer Link zur Publikation: German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD): Revision, Aktualisierung und Anwendungsbeispiele")). Der GISD fasst Merkmale der Erwerbs-, Bildungs- und Einkommenssituation für jeden Kreis und jede kreisfreie Stadt in einer Kennzahl zusammen. Die Kreise werden entlang ihrer GISD-Werte in Quintile von niedriger bis hoher sozioökonomischer Deprivation eingeteilt, die über den Wohnort der verstorbenen Person mit den Mortalitätsdaten verknüpft werden. Die Berechnung der Mortalitätsraten erfolgt stratifiziert nach niedriger (1. Quintil), mittlerer (2. – 4. Quintil) und hoher (5. Quintil) Deprivation. Unterschiede in der Mortalität nach sozioökonomischer Deprivation beziehen sich auf die räumliche Ebene.
* **Altersstandardisierung**: Mit der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") als Bezugspopulation erfolgte eine Altersstandardisierung unter Verwendung von 0 – 14 Jahre sowie anschließend von 5-Jahres-Altersgruppen ab 15 – 19 Jahre bis 80 – 84 Jahre sowie ≥ 85 Jahre.
* **Berechnungen**: Für die Berechnung der Sterberaten insgesamt sowie nach Geschlecht, Altersgruppen und Bundesland wurde die Durchschnittsbevölkerung als Bezugspopulation verwendet ([Statistisches Bundesamt 2024](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=6:55525 "Externer Link zum IS-GBE: Sterbefälle, Sterbeziffern (ab 1998) mit Filterung Darmkrebs C18-C20 (Tabelle)")). Für die Auswertung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation wurde der Bevölkerungsdurchschnitt eines Jahres (Mittelwert der Bevölkerung zum 31.12. des Vorjahres und des dargestellten Jahres) verwendet und die Berechnung erfolgte im [Forschungsdatenzentrum](https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/gesundheit/todesursachen "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachenstatistik") der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder ([Todesursachenstatistik 2003](https://doi.org/10.21242/23211.2003.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2003") - [Todesursachenstatistik 2023](https://doi.org/10.21242/23211.2023.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2023")).
#### Weiterführende Links
* [Zentrum für Krebsregisterdaten](https://www.krebsdaten.de/ "Externer Link zur Webseite des Zentrums für Krebsregisterdaten")
* [ICD-10-WHO-Version](https://klassifikationen.bfarm.de/icd-10-who/kode-suche/htmlamtl2016/index.htm "Externer Link zur Webseite des BfArM: ICD-10-WHO Version 2016 - Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme")
* [Todesursachenstatistik](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Gesundheit/Todesursachen/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis: Statistik zu Todesursachen")
* [Daten zur Sterblichkeit an Darmkrebs im IS-GBE](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=6:55525 "Externer Link zum IS-GBE: Sterbefälle, Sterbeziffern (ab 1998) mit Filterung Darmkrebs C18-C20 (Tabelle)")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Krebs: Sterblichkeit'
Indikator_ID: `2020305`
Stand: 19. Mai 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/krebs-sterblichkeit](https://www.gbe.rki.de/krebs-sterblichkeit)
[Krebs](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/Krebs/krebs_node.html "Krebserkrankungen") ist die zweithäufigste Todesursache in Deutschland. Allerdings gehen die Sterberaten bei Frauen und Männern seit Mitte der 1990er-Jahre kontinuierlich zurück. Die Überlebensraten, ein Maß für die Überlebenschancen von Krebspatientinnen und -patienten, sind in den letzten Jahrzehnten gestiegen. Sie sind aber in hohem Maße von der Tumorart abhängig und reichen von Ergebnissen unter 10 % für bösartige Tumore der Bauchspeicheldrüse bis hin zu über 95 % für das maligne Melanom oder Hodenkrebs ([RKI 2025](https://www.krebsdaten.de/kid "Externer Link zur Publikation: Krebs in Deutschland für 2021-2023")). Mit Krebs sind hier alle bösartigen Neubildungen im Sinne der aktuell gültigen internationalen Klassifikation der Krankheiten der WHO (ICD-10) gemeint, mit Ausnahme der nicht-melanotischen Hautkrebsformen sowie der Sekundärtumore (ICD-10 C00 – C97 ohne C44, C77, C78, C79). Bösartige Neubildungen können in den verschiedensten Organen des Körpers von unterschiedlichen Zellarten ausgehen, wobei Ausgangspunkt der meisten Krebskrankheiten die inneren und äußeren Körperoberflächen (Epithelien) sind.
#### Definition
Der Indikator *Krebs: Sterblichkeit* ist definiert als die Anzahl der Sterbefälle, bei denen eine Krebserkrankung (ICD-10-WHO-Code: C00 – C97 ohne C44, C77, C78, C79) als zum Tode führendes Grundleiden (Todesursache) kodiert wurde, pro 100.000 Personen in einem Jahr.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Todesursachenstatistik der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder umfasst alle Sterbefälle von Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland mit Angaben zu Alter, Geschlecht, Wohnsitz und der zugrundeliegenden Todesursache (Grundleiden) – kodiert nach [ICD-10-WHO-Version](https://klassifikationen.bfarm.de/icd-10-who/kode-suche/htmlamtl2016/index.htm "Externer Link zur Webseite des BfArM: ICD-10-WHO Version 2016 - Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme").
#### Datenqualität
Die Statistik der Sterbefälle ist eine Vollerhebung mit Auskunftspflicht. Sie umfasst alle Sterbefälle in der Wohnbevölkerung, die in Deutschland standesamtlich registriert werden, unabhängig vom Sterbeort. Ist der Sterbeort im Ausland, wird der Sterbefall erfasst, sofern er nachträglich standesamtlich beurkundet wird. Es finden mehrstufige Vollständigkeit- und Plausibilitätskontrollen statt, sodass eine hohe Zuverlässigkeit gegeben ist ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Bevoelkerung/sterbefaelle.pdf?__blob=publicationFile "Externer Link zur Webseite von Destatis: Qualitätsbericht zur Statistik der Sterbefälle")).
In der unikausalen Todesursachenstatistik wird für jeden Todesfall das zum Tode führende Grundleiden kodiert, auch wenn mehrere Erkrankungen zum Tod geführt haben könnten. Weitere Angaben aus der Todesbescheinigung werden in der amtlichen Todesursachenstatistik nicht berücksichtigt. Die Qualität der kodierten Todesursachen variiert in Abhängigkeit der Dokumentation eines validen Grundleidens und wird gemäß einer Studie der Weltgesundheitsorganisation (WHO) in Deutschland als „mittel“ eingestuft ([WHO 2005](https://iris.who.int/handle/10665/269355 "Externer Link zur Webseite der WHO: Counting the dead and what they died from: an assessment of the global status of cause of death data"), [Zack et al. 2017](https://doi.org/10.1007/s00194-017-0193-7 "Externer Link zur Publikation: Fehler bei der Ausstellung der Todesbescheinigung")).
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Quotient aus der Anzahl aller Sterbefälle an Krebs (ICD-Code: C00 – C97 ohne C44, C77, C78, C79) und der Anzahl aller Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
* **Stratifizierung**: Die Stratifizierung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation erfolgt auf Grundlage des German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) (Jahre 2003 – 2019: GISD Release 2022 v1.1, Jahre 2020 – 2023: GISD Release 2022 v1.2 Fortschreibung) ([Michalski et al. 2022](https://doi.org/10.25646/10640 "Externer Link zur Publikation: German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD): Revision, Aktualisierung und Anwendungsbeispiele")). Der GISD fasst Merkmale der Erwerbs-, Bildungs- und Einkommenssituation für jeden Kreis und jede kreisfreie Stadt in einer Kennzahl zusammen. Die Kreise werden entlang ihrer GISD-Werte in Quintile von niedriger bis hoher sozioökonomischer Deprivation eingeteilt, die über den Wohnort der verstorbenen Person mit den Mortalitätsdaten verknüpft werden. Die Berechnung der Mortalitätsraten erfolgt stratifiziert nach niedriger (1. Quintil), mittlerer (2. – 4. Quintil) und hoher (5. Quintil) Deprivation. Unterschiede in der Mortalität nach sozioökonomischer Deprivation beziehen sich auf die räumliche Ebene.
* **Altersstandardisierung**: Mit der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") als Bezugspopulation erfolgte eine Altersstandardisierung unter Verwendung von 0 – 14 Jahre sowie anschließend von 5-Jahres-Altersgruppen ab 15 – 19 Jahre bis 80 – 84 Jahre sowie ≥ 85 Jahre.
* **Berechnungen**: Für die Berechnung der Sterberaten insgesamt sowie nach Geschlecht, Altersgruppen, regionaler sozioökonomischer Deprivation und Bundesland wurde der Bevölkerungsdurchschnitt eines Jahres (Mittelwert der Bevölkerung zum 31.12. des Vorjahres und des dargestellten Jahres) verwendet und die Berechnung erfolgte im [Forschungsdatenzentrum](https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/gesundheit/todesursachen "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachenstatistik") der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder ([Todesursachenstatistik 2003](https://doi.org/10.21242/23211.2003.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2003") – [Todesursachenstatistik 2021](https://doi.org/10.21242/23211.2021.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2021")).
#### Weiterführende Links
* [Zentrum für Krebsregisterdaten](https://www.krebsdaten.de/ "Externer Link zur Webseite des Zentrums für Krebsregisterdaten")
* [Krebsinformationsdienst am DKFZ](https://www.krebsinformationsdienst.de/ "Externer Link zur Webseite DKFZ: Krebsinformationsdienst")
* [ICD-10-WHO-Version](https://klassifikationen.bfarm.de/icd-10-who/kode-suche/htmlamtl2016/index.htm "Externer Link zur Webseite des BfArM: ICD-10-WHO Version 2016 - Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme")
* [Todesursachenstatistik](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Gesundheit/Todesursachen/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis: Statistik zu Todesursachen")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Lungenkrebs: Inzidenz'
Indikator_ID: `2020306`
Stand: 19. Mai 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/lungenkrebs-inzidenz](https://www.gbe.rki.de/lungenkrebs-inzidenz)
Lungenkrebs ist eine der häufigsten Krebserkrankungen in Deutschland (dritthäufigste bei den Frauen, zweithäufigste bei den Männern). Etwa eine von 23 Frauen und einer von 15 Männern erkranken im Laufe ihres Lebens an Lungenkrebs. Krebserkrankungen der Lunge werden vor allem unterschieden in die am häufigsten vorkommenden Adenokarzinome, Plattenepithelkarzinome und kleinzellige Bronchialkarzinome. Der Hauptrisikofaktor für Lungenkrebs ist das [Tabakrauchen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Tabakkonsum/Rauchverhalten/rauchverhalten_node.html "Rauchverhalten (ab 18 Jahre)"). In Deutschland sind schätzungsweise acht von zehn Lungenkrebsfälle bei den Frauen und neun von zehn Lungenkrebserkrankungen bei den Männern auf aktives Rauchen zurückzuführen ([Mons et al. 2018](https://www.aerzteblatt.de/archiv/krebs-durch-rauchen-und-hohen-alkoholkonsum-039e939e-bf47-43e2-b77d-57cf4e9091cc "Externer Link zur Publikation: Krebs durch Rauchen und hohen AlkoholkonsumSchätzung der attributablen Krebslast in Deutschland")). Auch [Passivrauchen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Tabakkonsum/Passivrauchbelastung/passivrauchbelastung_node.html "Passivrauchbelastung (ab 18 Jahre)") steigert das Krebsrisiko. Eine geeignete Methode zur Früherkennung von Lungenkrebs für die gesamte Bevölkerung gibt es derzeit noch nicht. Definierte Risikogruppen haben allerdings seit April 2026 die Möglichkeit zur Teilnahme an der Lungenkrebsfrüherkennung mittels Niedrigdosis-Computertomographie ([G-BA 2026](https://www.g-ba.de/beschluesse/7628 "Externer Link zur Publikation: Krebsfrüherkennungs-Richtlinie: Versicherteninformation zur Lungenkrebsfrüherkennung mittels Niedrigdosis-Computertomografie bei Rauchern")).
#### Definition
Der Indikator *Lungenkrebs: Inzidenz* ist definiert als die absolute Anzahl der jährlichen Neuerkrankungen an Lungenkrebs (ICD-10: C33 – C34) pro 100.000 Personen in der Bevölkerung.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung mit Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Schätzung der Inzidenz von Krebs in Deutschland auf Basis der epidemiologischen Landeskrebsregisterdaten.
#### Datenqualität
Für Bundesländer, in denen für bestimmte Zeiträume noch keine oder nur unvollzählige Daten zu Neuerkrankungen vorlagen, wurde die Inzidenz auf Basis der Lungenkrebssterblichkeit im jeweiligen Bundesland geschätzt.
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Auf der Grundlage der Daten der epidemiologischen Krebsregister in Deutschland schätzt das Zentrum für Krebsregisterdaten die Zahl aller jährlich in Deutschland neu aufgetretenen Krebserkrankungen. Die bundesweiten Neuerkrankungszahlen ergeben sich aus den Ergebnissen eines gemischten Poisson-Regressionsmodells. Das Modell berücksichtigt die jeweilige krebsspezifische Mortalität, die Bevölkerungsgröße und das Diagnosejahr. Außerdem werden Abweichungen in der Inzidenz zwischen den Registern durch zufällige Effekte modelliert. Zur Anwendung der Regression werden die Daten nach Geschlecht, Register, Diagnose und Altersgruppe stratifiziert ([RKI 2025b](https://www.krebsdaten.de/Krebs/DE/Content/Methoden/Inzidenzschaetzung/inzidenzschaetzung_node.html "Externer Link zur Webseite: Zentrum für Krebsregisterdaten am RKI - Inzidenzschätzung")). Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter und Bundesland ausgewiesen.
* **Stratifizierung**: Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort bei Erstdiagnose.
* **Altersstandardisierung**: Mit der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") als Bezugspopulation erfolgte eine Altersstandardisierung unter Verwendung von 0 – 14 Jahre sowie anschließend von 5-Jahres-Altersgruppen ab 15 – 19 Jahre bis 80 – 84 Jahre sowie ≥ 85 Jahre.
#### Weiterführende Links
* [Zentrum für Krebsregisterdaten](https://www.krebsdaten.de/ "Externer Link zur Webseite des Zentrums für Krebsregisterdaten")
* [Krebsinformationsdienst am DKFZ](https://www.krebsinformationsdienst.de/ "Externer Link zur Webseite DKFZ: Krebsinformationsdienst")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Lungenkrebs: Sterblichkeit'
Indikator_ID: `2020309`
Stand: 15. Juli 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/lungenkrebs-sterblichkeit](https://www.gbe.rki.de/lungenkrebs-sterblichkeit)
Lungenkrebs ist die häufigste Krebstodesursache bei Männern und die zweithäufigste bei Frauen. Die altersstandardisierten Sterberaten steigen bei Frauen seit Jahren an, wohingegen sie bei den Männern in den letzten Jahrzehnten kontinuierlich zurückgehen. Lungenkrebs gehört zu den prognostisch eher ungünstigen Tumoren, was sich auch in einer niedrigen Überlebensrate von rund 25 % bei Frauen und 19 % bei Männern ausdrückt ([RKI 2016](https://doi.org/10.17886/rkipubl-2016-014 "Externer Link zur Publikation: Bericht zum Krebsgeschehen in Deutschland 2016"), [RKI 2025](https://www.krebsdaten.de/kid "Externer Link zur Publikation: Krebs in Deutschland für 2021-2023")). Hauptrisikofaktor für Lungenkrebs ist das Rauchen: Etwa 4 von 5 Lungenkrebssterbefälle können auf [Tabakkonsum](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Tabakkonsum/tabakkonsum_node.html "Tabakkonsum") zurückgeführt werden ([Mons und Kahnert 2019](https://doi.org/10.1055/s-0042-123852 "Externer Link zur Publikation: Neuberechnung der tabakattributablen Mortalität – Nationale und regionale Daten für Deutschland")). Seit April 2026 haben definierte Risikogruppen die Möglichkeit zur Teilnahme an der Lungenkrebsfrüherkennung mittels Niedrigdosis-Computertomographie ([G-BA 2026](https://www.g-ba.de/beschluesse/7628 "Externer Link zur Publikation: Krebsfrüherkennungs-Richtlinie: Versicherteninformation zur Lungenkrebsfrüherkennung mittels Niedrigdosis-Computertomografie bei Rauchern")).
#### Definition
Der Indikator *Lungenkrebs: Sterblichkeit* ist definiert als die Anzahl der Sterbefälle, bei denen Lungenkrebs (ICD-10-WHO-Code: C33 – C34) als zum Tode führendes Grundleiden (unikausale Todesursache) kodiert wurde, pro 100.000 Personen in einem Jahr.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Todesursachenstatistik der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder umfasst alle Sterbefälle von Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland mit Angaben zu Alter, Geschlecht, Wohnsitz und der zugrundeliegenden Todesursache (Grundleiden) – kodiert nach [ICD-10-WHO-Version](https://klassifikationen.bfarm.de/icd-10-who/kode-suche/htmlamtl2016/index.htm "Externer Link zur Webseite des BfArM: ICD-10-WHO Version 2016 - Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme").
#### Datenqualität
Die Statistik der Sterbefälle ist eine Vollerhebung mit Auskunftspflicht. Sie umfasst alle Sterbefälle in der Wohnbevölkerung, die in Deutschland standesamtlich registriert werden, unabhängig vom Sterbeort. Ist der Sterbeort im Ausland, wird der Sterbefall erfasst, sofern er nachträglich standesamtlich beurkundet wird. Es finden mehrstufige Vollständigkeit- und Plausibilitätskontrollen statt, sodass eine hohe Zuverlässigkeit gegeben ist ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Bevoelkerung/sterbefaelle.pdf?__blob=publicationFile "Externer Link zur Webseite von Destatis: Qualitätsbericht zur Statistik der Sterbefälle")).
In der unikausalen Todesursachenstatistik wird für jeden Todesfall das zum Tode führende Grundleiden kodiert, auch wenn mehrere Erkrankungen zum Tod geführt haben könnten. Weitere Angaben aus der Todesbescheinigung werden in der amtlichen Todesursachenstatistik nicht berücksichtigt. Die Qualität der kodierten Todesursachen variiert in Abhängigkeit der Dokumentation eines validen Grundleidens und wird gemäß einer Studie der Weltgesundheitsorganisation (WHO) in Deutschland als „mittel“ eingestuft ([WHO 2005](https://iris.who.int/handle/10665/269355 "Externer Link zur Webseite der WHO: Counting the dead and what they died from: an assessment of the global status of cause of death data"), [Zack et al. 2017](https://doi.org/10.1007/s00194-017-0193-7 "Externer Link zur Publikation: Fehler bei der Ausstellung der Todesbescheinigung")).
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Quotient aus der Anzahl aller Sterbefälle an Lungenkrebs (ICD-Code: C33 – C34) und der Anzahl aller Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
* **Stratifizierung**: Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der verstorbenen Person. Die Stratifizierung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation erfolgt auf Grundlage des German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) (Jahre 2003 – 2019: GISD Release 2022 v1.1, Jahre 2020 – 2023: GISD Release 2022 v1.2 Fortschreibung) ([Michalski et al. 2022](https://doi.org/10.25646/10640 "Externer Link zur Publikation: German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD): Revision, Aktualisierung und Anwendungsbeispiele")). Der GISD fasst Merkmale der Erwerbs-, Bildungs- und Einkommenssituation für jeden Kreis und jede kreisfreie Stadt in einer Kennzahl zusammen. Die Kreise werden entlang ihrer GISD-Werte in Quintile von niedriger bis hoher sozioökonomischer Deprivation eingeteilt, die über den Wohnort der verstorbenen Person mit den Mortalitätsdaten verknüpft werden. Die Berechnung der Mortalitätsraten erfolgt stratifiziert nach niedriger (1. Quintil), mittlerer (2. – 4. Quintil) und hoher (5. Quintil) Deprivation. Unterschiede in der Mortalität nach sozioökonomischer Deprivation beziehen sich auf die räumliche Ebene.
* **Altersstandardisierung**: Mit der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") als Bezugspopulation erfolgte eine Altersstandardisierung unter Verwendung von 5-Jahres-Altersgruppen mit Ausnahme der Altersgruppen < 1, 1 – 4 und ≥ 90 Jahre. Für die Auswertungen nach regionaler sozioökonomischer Deprivation wird die Altersgruppe ≥ 85 Jahre als höchste Altersgruppe verwendet.
* **Berechnungen**: Für die Berechnung der Sterberaten insgesamt sowie nach Geschlecht, Altersgruppen und Bundesland wurde die Durchschnittsbevölkerung als Bezugspopulation verwendet ([Statistisches Bundesamt 2026](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.archiv?p_indnr=6&p_archiv_id=9972756&p_sprache=D&p_action=A "Externer Link zum IS-GBE: Sterbefälle, Sterbeziffern (ab 1998) mit Filterung Lungenkrebs (Tabelle)")). Für die Auswertung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation wurde der Bevölkerungsdurchschnitt eines Jahres (Mittelwert der Bevölkerung zum 31.12. des Vorjahres und des dargestellten Jahres) verwendet und die Berechnung erfolgte im [Forschungsdatenzentrum](https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/gesundheit/todesursachen "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachenstatistik") der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder ([Todesursachenstatistik 2003](https://doi.org/10.21242/23211.2003.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2003") – [Todesursachenstatistik 2023](https://doi.org/10.21242/23211.2023.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2023")).
#### Weiterführende Links
* [Zentrum für Krebsregisterdaten](https://www.krebsdaten.de/ "Externer Link zur Webseite des Zentrums für Krebsregisterdaten")
* [ICD-10-WHO-Version](https://klassifikationen.bfarm.de/icd-10-who/kode-suche/htmlamtl2016/index.htm "Externer Link zur Webseite des BfArM: ICD-10-WHO Version 2016 - Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme")
* [Todesursachenstatistik](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Gesundheit/Todesursachen/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis: Statistik zu Todesursachen")
* [Daten zur Sterblichkeit and Lungenkrebs im IS-GBE](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.archiv?p_indnr=6&p_archiv_id=9972756&p_sprache=D&p_action=A "Externer Link zum IS-GBE: Sterbefälle, Sterbeziffern (ab 1998) mit Filterung Lungenkrebs (Tabelle)")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Lungenkrebs: DALY'
Indikator_ID: `2020310`
Stand: 15. Juli 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/lungenkrebs-daly](https://www.gbe.rki.de/lungenkrebs-daly)
[Lungenkrebs](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/Krebs/LungenkrebsInzidenz/lungenkrebsInzidenz_node.html "Lungenkrebs: Inzidenz") (inklusive Krebs der Luftröhre und Bronchien) ist eine der häufigsten Krebserkrankungen in Deutschland. Etwa eine von 23 Frauen und einer von 15 Männern erkranken im Laufe ihres Lebens an Lungenkrebs. Der Hauptrisikofaktor für Lungenkrebs ist das [Tabakrauchen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Tabakkonsum/Rauchverhalten/rauchverhalten_node.html "Rauchverhalten (ab 18 Jahre)"). In Deutschland sind schätzungsweise acht von zehn Lungenkrebsfällen bei den Frauen und neun von zehn Lungenkrebserkrankungen bei den Männern auf aktives Rauchen zurückzuführen ([Mons et al. 2018](https://www.aerzteblatt.de/archiv/krebs-durch-rauchen-und-hohen-alkoholkonsum-039e939e-bf47-43e2-b77d-57cf4e9091cc "Externer Link zur Publikation: Krebs durch Rauchen und hohen AlkoholkonsumSchätzung der attributablen Krebslast in Deutschland")). Auch [Passivrauchen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Tabakkonsum/Passivrauchbelastung/passivrauchbelastung_node.html "Passivrauchbelastung (ab 18 Jahre)") steigert das Krebsrisiko. Eine geeignete Methode zur Früherkennung von Lungenkrebs für die gesamte Bevölkerung gibt es derzeit noch nicht. Definierte Risikogruppen haben allerdings seit April 2026 die Möglichkeit zur Teilnahme an der Lungenkrebsfrüherkennung mittels Niedrigdosis-Computertomographie ([G-BA 2026](https://www.g-ba.de/beschluesse/7628 "Externer Link zur Publikation: Krebsfrüherkennungs-Richtlinie: Versicherteninformation zur Lungenkrebsfrüherkennung mittels Niedrigdosis-Computertomografie bei Rauchern")).
Die Krankheitslast durch Lungenkrebs leitet sich aus den gesundheitlichen Beeinträchtigungen (Morbidität) und der Sterblichkeit (Mortalität) ab. Um Auswirkungen von beiden Aspekten zu messen, kann das Summenmaß DALY (Disability-adjusted life years) verwendet werden. DALY setzen sich aus der Anzahl der durch gesundheitliche Einschränkung verlorenen Lebensjahre (Years lived with disability, YLD) sowie der Anzahl der durch Tod verlorenen Lebensjahre (Years of life lost, YLL) zusammen und ermöglichen einen Vergleich der Krankheitslast zwischen Erkrankungen ([COPD: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/Atemwegserkrankungen/COPDDALY/COPDDALY_node.html "COPD: DALY"), [Diabetes: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/DiabetesMellitus/DiabetesDALY/diabetesDALY_node.html "Diabetes mellitus: DALY"), [Koronare Herzkrankheit: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/HerzKreislaufErkrankungen/KoronareHerzerkrankungDALY/koronareHerzerkrankungDALY_node.html "Koronare Herzkrankheit: DALY"), [Schlaganfall: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/HerzKreislaufErkrankungen/SchlaganfallDALY/schlaganfallDALY_node.html "Schlaganfall: DALY")) ([Porst et al. 2022](https://www.aerzteblatt.de/archiv/krankheitslast-in-deutschland-und-seinen-regionen-8f7a469c-b5ef-423b-bd61-4b9eede0bd3f "Externer Link zur Publikation: Krankheitslast in Deutschland und seinen Regionen")) und über die Zeit.
Informationen zum Vergleich der Krankheitslast zwischen Erkrankungen finden sich auf der Übersichtsseite zu [Burden of Disease](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/Krankheitsfolgen/BurdenOfDisease/BurdenOfDisease_node.html "Burden of Disease").
#### Definition
Der Indikator *Lungenkrebs: DALY* ist definiert als die Summe der durch Tod (YLL) und gesundheitliche Einschränkung (YLD) verlorenen Lebensjahre in der Bevölkerung in einem Jahr.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Ergebnisdaten der Krankheitslast-Studie am RKI ([daly.rki.de](https://www.daly.rki.de/ "Externer Link zur Webseite der Burden-of-Disease-Studie am RKI")): Die Daten für Lungenkrebs im Berichtszeitraum 2017 bis 2022 basieren für den Morbiditätsteil (YLD) auf Schätzungen von Daten aller AOK-Versicherten (Abrechnungsdaten). Die „Disability weights“ (Schweregrade der Erkrankungen) wurden aus der Studie Global Burden of Disease übernommen ([James et al. 2018](https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)32279-7 "Externer Link zur Publikation: Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 354 diseases and injuries for 195 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017")). Für die Berechnung der Mortalitätskomponente (YLL) wurde die [Todesursachenstatistik](https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/10-21242-23211-2022-00-00-1-1-0 "Externer Link zur Webseite: Todesursachenstatistik 2022") der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder genutzt. Der Ergebnisdatensatz ist über die [Webseite](https://www.daly.rki.de/Webs/BoD/DE/Datenvisualisierungen/datenvisualisierungen_node.html "Externer Link zur Webseite \"Datenvisualisierungen\" der Burden-of-Disease-Studie") verfügbar.
#### Datenqualität
Die für die Berechnung der YLD verwendeten AOK-Abrechnungsdaten bilden nur die diagnostizierte Krankheitslast ab. Die Schätzung der Prävalenz kann durch nicht-diagnostizierte Erkrankungen und durch Abrechnungsaspekte verzerrt sein. Da die AOK-Versicherten nicht repräsentativ für die deutsche Bevölkerung sind, wurde eine morbiditätsadjustierte Hochrechnung durchgeführt, um Aussagen über die gesamte Bevölkerung treffen zu können ([Breitkreuz et al. 2019](https://doi.org/10.1007/s11943-019-00241-z "Externer Link zur Publikation: Schätzung kleinräumiger Krankheitshäufigkeiten für die deutsche Bevölkerung anhand von Routinedaten am Beispiel von Typ-2-Diabetes")).
Die YLL werden auf Basis der unikausalen Todesursachenstatistik berechnet. Diese umfasst alle Sterbefälle in der Wohnbevölkerung Deutschlands, unabhängig vom Sterbeort. Für jeden Todesfall wird das zum Tode führende Grundleiden kodiert, auch wenn mehrere Erkrankungen zum Tod geführt haben könnten. Weitere Angaben aus der Todesbescheinigung werden in der amtlichen Todesursachenstatistik nicht berücksichtigt. Die Qualität der kodierten Todesursachen variiert in Abhängigkeit der Dokumentation eines validen Grundleidens und wird gemäß einer Studie der WHO in Deutschland als „mittel“ eingestuft ([WHO 2005](https://iris.who.int/handle/10665/269355 "Externer Link zur Webseite der WHO: Counting the dead and what they died from: an assessment of the global status of cause of death data"), [Zack et al. 2017](https://doi.org/10.1007/s00194-017-0193-7 "Externer Link zur Publikation: Fehler bei der Ausstellung der Todesbescheinigung")). Todesfälle, deren ICD-Codes für die Identifikation des Grundleidens nicht informativ sind (ungültige Codes), wurden umverteilt ([Wengler et al. 2021](https://doi.org/10.1186/s13690-021-00535-1 "Externer Link zur Publikation: Redistributing ill-defined causes of death – a case study from the BURDEN 2020-project in Germany")). Dies betrifft etwa 25 % der Sterbefälle in Deutschland und resultiert in einer verbesserten Datenvalidität.
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Die durch gesundheitliche Einschränkung und Tod verlorenen Lebensjahre (DALY) als Maß für die Krankheitslast sind die Summe aus den durch gesundheitliche Einschränkung verlorenen Lebensjahren (YLD) und den durch Tod verlorenen Lebensjahren (YLL). Die YLD basieren auf Informationen zu Prävalenz, Erkrankungsschwere und -dauer. Die YLL beruhen auf Informationen zu Sterbealter und statistischer Restlebenserwartung.
* **Altersstandardisierung**: Die Ergebnisse werden auf Basis der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") standardisiert.
* **Berechnungen**:
+ YLD: Die Berechnung der YLD erfolgt in mehreren Schritten: (1) alters-, geschlechts- und morbiditätsadjustierte Schätzung der Prävalenz von Lungenkrebs auf Basis der AOK-Abrechnungsdaten, (2) Schätzung der Schweregradverteilung (Folgeerkrankungen), (3) Anwendung der schweregradspezifischen Krankheitsgewichte, (4) Schätzung der YLD und (5) Adjustierung für Multimorbidität. Die YLD errechnen sich aus dem Produkt der prävalenten Fälle und einem über die Schweregrade gemittelten Gewicht der Beeinträchtigung. Diese Berechnung erfolgt getrennt nach Alter und Geschlecht und kann zu Gesamtwerten aufsummiert werden ([Porst et al. 2023](https://doi.org/10.25646/10022.2 "Externer Link zur Publikation: Methodenbericht zur Quantifizierung der Krankheitslastindikatoren im Projekt BURDEN 2020 – Krankheitshäufigkeiten, Schweregrade, Dauern, Disability weights sowie Sensitivitätsanalysen")).
+ YLL: Die Anzahl der verlorenen Lebensjahre durch Lungenkrebs wird berechnet, indem die Summe der Todesfälle mit dem Grundleiden Lungenkrebs (inklusive Krebs der Luftröhre und Bronchien; ICD-Codes: C33, C34, D02.1 – D02.3, D14.2, D14.3, D38.1) in einer bestimmten Altersgruppe mit der ferneren Lebenserwartung in dieser Altersgruppe multipliziert wird ([Wengler et al. 2021](https://doi.org/10.1186/s13690-021-00535-1 "Externer Link zur Publikation: Redistributing ill-defined causes of death – a case study from the BURDEN 2020-project in Germany")). Diese altersspezifisch verlorenen Lebensjahre werden getrennt nach Geschlecht berechnet und können zu Gesamtwerten aufsummiert werden.
+ DALY: Die Anzahl der DALY ergibt sich aus der Summe der YLL und der YLD.
+ YLD, YLL und DALY werden bezogen auf 100.000 Personen in der Bevölkerung des jeweiligen Berichtsjahres ([Jahresdurchschnittsbevölkerung](https://www-genesis.destatis.de/datenbank/online/url/b11a8ccc "Externer Link zur Tabelle des Statistischen Bundesamts: Bevölkerung: Bundesländer, Stichtag, Geschlecht, Altersjahre")) angegeben.
#### Weiterführende Links
* [Studie Burden of Disease am RKI](https://www.daly.rki.de/ "Externer Link zur Webseite der Burden-of-Disease-Studie am RKI")
* [Ergebnisdatensatz BURDEN 2020](https://robert-koch-institut.github.io/BURDEN_2020_-_Krankheitslast_in_Deutschland_und_seinen_Regionen/ "Externer Link zur Publikation: Ergebnisdatensatz BURDEN 2020 – Krankheitslast in Deutschland und seinen Regionen")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'COPD: Prävalenz (ab 45 Jahre)'
Indikator_ID: `2020401`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/copd-praevalenz](https://www.gbe.rki.de/copd-praevalenz)
Die chronisch obstruktive Lungenerkrankung (COPD, engl. „chronic obstructive pulmonary disease“) geht mit einer hohen Krankheitslast einher und zählt in Deutschland zu den führenden Todesursachen ([Porst et al. 2023](https://www.aerzteblatt.de/archiv/krankheitslast-in-deutschland-und-seinen-regionen-8f7a469c-b5ef-423b-bd61-4b9eede0bd3f "Externer Link zur Publikation: Krankheitslast in Deutschland und seinen Regionen")). Die Erkrankung ist durch chronische Entzündung und oft fortschreitende Verengung der Atemwege sowie Zerstörung des Lungengewebes (Lungenparenchyms) gekennzeichnet. Charakteristisch ist das Bestehen von chronischem Husten und Auswurf (chronische Bronchitis) sowie von dauerhaften Erweiterungen der Lungenbläschen (Lungenemphysem), die oft in Kombination miteinander auftreten. COPD entsteht auf der Basis eines komplexen Zusammenspiels zwischen genetischen Faktoren und Umweltfaktoren. Rauchen stellt den wichtigsten Risikofaktor in Deutschland dar. Daneben können auch Störungen der Lungenentwicklung, wiederholte Atemwegsinfektionen in der frühen Kindheit oder Belastungen durch Luftschadstoffe zur Entwicklung einer COPD beitragen ([BÄK et al. o.J.](https://register.awmf.org/de/leitlinien/detail/nvl-003 "Externer Link zur Webseite: Nationale Versorgungsleitlinie - COPD")).
#### Definition
Der Indikator *COPD: Prävalenz* ist definiert als der Anteil der Personen ab 45 Jahren mit einer chronischen Bronchitis, chronisch obstruktiven Lungenerkrankung oder einem Lungenemphysem in den letzten 12 Monaten.
#### Operationalisierung
Die Erfassung der COPD basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2014/2015-EHIS
* „Hatten Sie in den letzten 12 Monaten eine der folgenden Krankheiten oder Beschwerden?“
* In einer Liste mit 17 vorgegebenen Erkrankungen konnte „Chronische Bronchitis, chronisch obstruktive Lungenerkrankung, Lungenemphysem“ angekreuzt werden.
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
GEDA 2019/2020-EHIS
* „Es geht nun um dauerhafte Krankheiten und chronische Gesundheitsprobleme. Bitte berücksichtigen Sie dabei keine vorübergehenden gesundheitlichen Probleme. Hatten Sie in den letzten 12 Monaten eine der folgenden Krankheiten oder Beschwerden?“
* In einer Liste mit 18 vorgegebenen Erkrankungen konnte „Chronische Bronchitis, chronisch obstruktive Lungenerkrankung, Lungenemphysem“ ausgewählt werden.
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 45 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2014/2015-EHIS:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe, N = 24.016
+ gültige Werte für den Indikator: n = 23.791 Personen ab 45 Jahren
* GEDA 2019/2020-EHIS:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.414 Personen ab 45 Jahre
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
GEDA-Studien beruhen größtenteils auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Nur GEDA 2014/2015-EHIS beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte und schriftliche Fragebögen eingesetzt. Der veränderte Stichprobenzugang führte zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann. Zeitvergleiche der Ergebnisse von GEDA 2014/2015-EHIS mit anderen GEDA-Erhebungen sollten daher vorsichtig interpretiert werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Region und Bildung ausgewiesen. In der GEDA-Welle 2014/2015-EHIS wurden die Teilnehmenden gefragt, ob sie männlich oder weiblich sind. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Region basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2014 (GEDA 2014/2015-EHIS) und 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2013 (GEDA 2014/2015-EHIS) und 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Region oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb der jeweiligen Region beziehungsweise Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Region beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Region beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Regionen und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jede Region wurde im Vergleich zu den übrigen Regionen (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'COPD: Sterblichkeit'
Indikator_ID: `2020402`
Stand: 19. Mai 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/copd-sterblichkeit](https://www.gbe.rki.de/copd-sterblichkeit)
Die chronisch obstruktive Lungenerkrankung (COPD, engl. „chronic obstructive pulmonary disease“) geht mit einer hohen [Krankheitslast](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/Krankheitsfolgen/BurdenOfDisease/BurdenOfDisease_node.html "Burden of Disease") einher und zählt sowohl in Deutschland als auch weltweit zu den führenden Todesursachen. Die Erkrankung ist durch chronische Entzündung und oft fortschreitende Verengung der Atemwege sowie Zerstörung des Lungengewebes gekennzeichnet. Charakteristisch ist das Bestehen von chronischem Husten und Auswurf (chronische Bronchitis) sowie von dauerhaften Erweiterungen der Lungenbläschen (Lungenemphysem), die oft in Kombination miteinander auftreten. [Rauchen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Tabakkonsum/tabakkonsum_node.html "Tabakkonsum") stellt den wichtigsten Risikofaktor für COPD in Deutschland dar. Bei Männern wird weltweit eine höhere COPD-Sterblichkeit als bei Frauen beobachtet. Diese geschlechterspezifischen Unterschiede haben sich jedoch über die Zeit in vielen Ländern verringert ([Mei et al. 2022](https://doi.org/10.1111/resp.14328 "Externer Link zur Publikation: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) mortality trends worldwide: An update to 2019"), [Marshall et al. 2022](https://doi.org/10.1186/s12890-022-02074-z "Externer Link zur Publikation: Trends in prevalence, mortality, and disability-adjusted life-years relating to chronic obstructive pulmonary disease in Europe: an observational study of the global burden of disease database, 2001–2019")).
#### Definition
Der Indikator *COPD: Sterblichkeit* ist definiert als die Anzahl der Sterbefälle, bei denen eine COPD (ICD-10-WHO-Code: J41 – J44) als zum Tode führendes Grundleiden (Todesursache) kodiert wurde, pro 100.000 Personen in einem Jahr.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Todesursachenstatistik der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder umfasst alle Sterbefälle von Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland mit Angaben zu Alter, Geschlecht, Wohnsitz und der zugrundeliegenden Todesursache (Grundleiden) – kodiert nach [ICD-10-WHO-Version](https://klassifikationen.bfarm.de/icd-10-who/kode-suche/htmlamtl2016/index.htm "Externer Link zur Webseite des BfArM: ICD-10-WHO Version 2016 - Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme").
#### Datenqualität
Die Statistik der Sterbefälle ist eine Vollerhebung mit Auskunftspflicht. Sie umfasst alle Sterbefälle in der Wohnbevölkerung, die in Deutschland standesamtlich registriert werden, unabhängig vom Sterbeort. Ist der Sterbeort im Ausland, wird der Sterbefall erfasst, sofern er nachträglich standesamtlich beurkundet wird. Es finden mehrstufige Vollständigkeit- und Plausibilitätskontrollen statt, sodass eine hohe Zuverlässigkeit gegeben ist ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Bevoelkerung/sterbefaelle.pdf "Externer Link zur Publikation: Qualitätsbericht zur Statistik der Sterbefälle")).
In der unikausalen Todesursachenstatistik wird für jeden Todesfall das zum Tode führende Grundleiden kodiert, auch wenn mehrere Erkrankungen zum Tod geführt haben könnten. Weitere Angaben aus der Todesbescheinigung werden in der amtlichen Todesursachenstatistik nicht berücksichtigt. Die Qualität der kodierten Todesursachen variiert in Abhängigkeit der Dokumentation eines validen Grundleidens und wird gemäß einer Studie der Weltgesundheitsorganisation (WHO) in Deutschland als „mittel“ eingestuft ([WHO 2005](https://iris.who.int/handle/10665/269355 "Externer Link zur Webseite der WHO: Counting the dead and what they died from: an assessment of the global status of cause of death data"), [Zack et al. 2017](https://doi.org/10.1007/s00194-017-0193-7 "Externer Link zur Publikation: Fehler bei der Ausstellung der Todesbescheinigung")).
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Quotient aus der Anzahl aller Sterbefälle an einer COPD (ICD-Code: J41 – J44) und der Anzahl aller Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
* **Stratifizierung**: Die Stratifizierung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation erfolgt auf Grundlage des German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD; Jahre 2003 – 2020: GISD Release 2022 v0.1; Jahr 2021: GISD Release 2022 v0.2) ([Michalski et al. 2022](https://doi.org/10.25646/10640 "Externer Link zur Publikation: German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD): Revision, Aktualisierung und Anwendungsbeispiele")). Der GISD fasst Merkmale der Erwerbs-, Bildungs- und Einkommenssituation für jeden Kreis und jede kreisfreie Stadt in einer Kennzahl zusammen. Die Kreise werden entlang ihrer GISD-Werte in Quintile von niedriger bis hoher sozioökonomischer Deprivation eingeteilt, die über den Wohnort der verstorbenen Person mit den Mortalitätsdaten verknüpft werden. Die Berechnung der Mortalitätsraten erfolgt stratifiziert nach niedriger (1. Quintil), mittlerer (2. – 4. Quintil) und hoher (5. Quintil) Deprivation. Unterschiede in der Mortalität nach sozioökonomischer Deprivation beziehen sich auf die räumliche Ebene.
* **Altersstandardisierung**: Mit der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") als Bezugspopulation erfolgte eine Altersstandardisierung unter Verwendung von 5-Jahres-Altersgruppen mit Ausnahme der Altersgruppen < 1, 1 – 4 und ≥ 90 Jahre. Für die Auswertungen nach GISD wird die Altersgruppe ≥ 85 Jahre als höchste Altersgruppe verwendet.
* **Berechnungen**: Für die Berechnung der Sterberaten insgesamt sowie nach Geschlecht, Alter und Bundesland wurde die Durchschnittsbevölkerung als Bezugspopulation verwendet ([Statistisches Bundesamt 2026a](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.archiv?p_indnr=6&p_archiv_id=7877145&p_sprache=D&p_action=A "Externer Link zum IS-GBE: Sterbefälle, Sterbeziffern (ab 1998) mit Filterung COPD (Tabelle)"), [2026b](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.archiv?p_indnr=6&p_archiv_id=7877221&p_sprache=D&p_action=A "Externer Link zum IS-GBE: Sterbefälle, Sterbeziffern (ab 1998) mit Filterung COPD (Tabelle) nach Altersgruppe")). Für die Auswertung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation wurde der Bevölkerungsdurchschnitt eines Jahres (Mittelwert der Bevölkerung zum 31.12. des Vorjahres und des dargestellten Jahres) verwendet und die Berechnung erfolgte im [Forschungsdatenzentrum](https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/gesundheit/todesursachen "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachenstatistik") der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder ([Todesursachenstatistik 2003](https://doi.org/10.21242/23211.2003.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2003") – [Todesursachenstatistik 2023](https://doi.org/10.21242/23211.2023.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2023")). Da Daten in Altersgruppen und Bundesländern mit Fallzahlen zwischen 1 und 3 aus datenschutzrechtlichen Gründen nicht bereitgestellt werden, wurde für diese Gruppen eine Fallzahl von 1 und eine Sterberate von 0 angenommen.
#### Weiterführende Links
* [ICD-10-WHO-Version](https://klassifikationen.bfarm.de/icd-10-who/kode-suche/htmlamtl2016/index.htm "Externer Link zur Webseite des BfArM: ICD-10-WHO Version 2016 - Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme")
* [Sterbefälle und Lebenserwartung beim Statistischen Bundesamt](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Bevoelkerung/Sterbefaelle-Lebenserwartung/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis: Bevölkerung - Sterbefälle und Lebenserwartung")
* [Bevölkerungsstand beim Statistischen Bundesamt](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Bevoelkerung/Bevoelkerungsstand/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite: Statistisches Bundesamt: Bevölkerungsstand")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Asthma: Prävalenz (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2020403`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/asthma-praevalenz](https://www.gbe.rki.de/asthma-praevalenz)
Asthma bronchiale ist eine chronisch-entzündliche Erkrankung der Atemwege, die durch eine reversible Verengung der Bronchien gekennzeichnet ist. Typische Beschwerden, die in ihrer Intensität und Häufigkeit variieren, sind anfallsartige Kurzatmigkeit oder Atemnot, ein Engegefühl in der Brust, hörbare Atemgeräusche (Giemen, Pfeifen, Brummen) vor allem beim Ausatmen und ein starker Reizhusten. Im Krankheitsverlauf kann es zu akuten Verschlechterungsepisoden (Exazerbationen) kommen, die zu einer notfallmäßigen Krankenhausbehandlung führen können. Auslöser für Asthmabeschwerden können in der Luft enthaltene Stoffe wie bestimmte Allergene oder Tabakrauch und andere Schadstoffe sein. Zu weiteren auslösenden Faktoren zählen körperliche Aktivität oder virale Infektionen der Atemwege ([Lommatzsch et al. 2023](https://register.awmf.org/assets/guidelines/020-009l_S2k_Fachaerztliche-Diagnostik-Therapie-von-Asthma_2023-07.pdf "Externer Link zur Webseite von AWMF: S2k-Leitlinie zur fachärztlichen Diagnostik und Therapie von Asthma 2023")). Asthma zählt zu den häufigsten nichtübertragbaren Erkrankungen weltweit und verursacht erhebliche individuelle Einschränkungen sowie Belastungen des Gesundheitssystems ([WHO 2019](https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/asthma "Externer Link zur Webseite der WHO: Asthma")).
#### Definition
Der Indikator *Asthma: Prävalenz* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen mit Asthma (Bronchialasthma, Lungenasthma, allergisches Asthma) in den letzten 12 Monaten.
#### Operationalisierung
Die Erfassung von Asthma basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2009, GEDA 2010 und GEDA 2012:
* „Wurde bei Ihnen jemals Asthma bronchiale von einem Arzt festgestellt? Hinweis: Synonyme für Asthma bronchiale: Bronchialasthma, Lungenasthma, allergisches Asthma“
* Wurde diese Frage bejaht, wurde anschließend gefragt: „Bestand das Asthma bei Ihnen auch in den letzten 12 Monaten?“
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
GEDA 2014/2015-EHIS:
* „Hatten Sie in den letzten 12 Monaten eine der folgenden Krankheiten oder Beschwerden?“
* In einer Liste mit 17 vorgegebenen Erkrankungen konnte „Asthma, einschließlich allergischem Asthma“ angekreuzt werden.
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
GEDA 2019/2020-EHIS:
* „Es geht nun um dauerhafte Krankheiten und chronische Gesundheitsprobleme. Bitte berücksichtigen Sie dabei keine vorübergehenden gesundheitlichen Probleme. Hatten Sie in den letzten 12 Monaten eine der folgenden Krankheiten oder Beschwerden?“
* In einer Liste mit 18 vorgegebenen Erkrankungen konnte „Asthma, einschließlich allergischem Asthma“ ausgewählt werden.
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2009:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 21.262
+ gültige Werte für den Indikator: n = 21.189
* GEDA 2010:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 22.050
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.000
* GEDA 2012:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 19.294
+ gültige Werte für den Indikator: n = 19.261
* GEDA 2014/2015-EHIS:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe, N = 24.016
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.671
* GEDA 2019/2020-EHIS:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.682
#### Weiterführende Links
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
GEDA-Studien beruhen größtenteils auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Nur GEDA 2014/2015-EHIS beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte und schriftliche Fragebögen eingesetzt. Der veränderte Stichprobenzugang führte zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann. Zeitvergleiche der Ergebnisse von GEDA 2014/2015-EHIS mit anderen GEDA-Erhebungen sollten daher vorsichtig interpretiert werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Region und Bildung ausgewiesen. In den GEDA-Wellen 2009 bis 2014/2015-EHIS wurden die Teilnehmenden gefragt, ob sie männlich oder weiblich sind. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Region basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2007 (GEDA 2009), 31.12.2008 (GEDA 2010), 31.12.2011 (GEDA 2012), 31.12.2014 (GEDA 2014/2015-EHIS) und 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2007 (GEDA 2009), 2008 (GEDA 2010), 2010 (GEDA 2012), 2013 (GEDA 2014/2015-EHIS) und 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Region oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb der jeweiligen Region beziehungsweise Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Region beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Region beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Regionen und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jede Region wurde im Vergleich zu den übrigen Regionen (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'COPD: DALY'
Indikator_ID: `2020404`
Stand: 15. Juli 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/copd-daly](https://www.gbe.rki.de/copd-daly)
Die [chronisch obstruktive Lungenerkrankung](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/Atemwegserkrankungen/COPDPraevalenz/COPDPraevalenz_node.html "COPD: Prävalenz (ab 45 Jahre)") (COPD, engl. „chronic obstructive pulmonary disease“) geht mit einer hohen Krankheitslast einher und zählt in Deutschland zu den führenden [Todesursachen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/Atemwegserkrankungen/COPDSterblichkeit/COPDSterblichkeit_node.html "COPD: Sterblichkeit") ([Wengler et al. 2021](https://api.aerzteblatt.de/pdf/118/9/m137.pdf "Externer Link zur Publikation: Verlorene Lebensjahre durch Tod. Eine umfassende Analyse des Sterbegeschehens in Deutschland, durchgeführt im Rahmen des Projekts BURDEN 2020")). Die Erkrankung ist durch chronische Entzündung und oft fortschreitende Verengung der Atemwege sowie Zerstörung des Lungengewebes (Lungenparenchyms) gekennzeichnet. Charakteristisch ist das Bestehen von chronischem Husten und Auswurf (chronische Bronchitis) sowie von dauerhaften Erweiterungen der Lungenbläschen (Lungenemphysem), die oft in Kombination miteinander auftreten. COPD entsteht auf der Basis eines komplexen Zusammenspiels zwischen genetischen Faktoren und Umweltfaktoren. Rauchen stellt den wichtigsten Risikofaktor in Deutschland dar. Daneben können auch Störungen der Lungenentwicklung, wiederholte Atemwegsinfektionen in der frühen Kindheit oder Belastungen durch Luftschadstoffe zur Entwicklung einer COPD beitragen ([BÄK et al. o.J.](https://register.awmf.org/de/leitlinien/detail/nvl-003 "Externer Link zur Webseite: Nationale Versorgungsleitlinie - COPD")).
Die Krankheitslast durch COPD leitet sich aus den gesundheitlichen Beeinträchtigungen (Morbidität) und der Sterblichkeit (Mortalität) ab. Um Auswirkungen von beiden Aspekten zu messen, kann das Summenmaß DALY (Disability-adjusted life years) verwendet werden. DALY setzen sich aus der Anzahl der durch gesundheitliche Einschränkung verlorenen Lebensjahre (Years lived with disability, YLD) sowie der Anzahl der durch Tod verlorenen Lebensjahre (Years of life lost, YLL) zusammen und ermöglichen einen Vergleich der Krankheitslast zwischen Erkrankungen ([Diabetes: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/DiabetesMellitus/DiabetesDALY/diabetesDALY_node.html "Diabetes mellitus: DALY"), [Koronare Herzkrankheit: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/HerzKreislaufErkrankungen/KoronareHerzerkrankungDALY/koronareHerzerkrankungDALY_node.html "Koronare Herzkrankheit: DALY"), [Lungenkrebs: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/Krebs/LungenkrebsDALY/lungenkrebsDALY_node.html "Lungenkrebs: DALY"), [Schlaganfall: DALY](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/HerzKreislaufErkrankungen/SchlaganfallDALY/schlaganfallDALY_node.html "Schlaganfall: DALY")) ([Porst et al. 2022](https://www.aerzteblatt.de/archiv/krankheitslast-in-deutschland-und-seinen-regionen-8f7a469c-b5ef-423b-bd61-4b9eede0bd3f "Externer Link zur Publikation: Krankheitslast in Deutschland und seinen Regionen")) und über die Zeit.
Informationen zum Vergleich der Krankheitslast zwischen Erkrankungen finden sich auf der Übersichtsseite zu [Burden of Disease](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/Krankheitsfolgen/BurdenOfDisease/BurdenOfDisease_node.html "Burden of Disease").
#### Definition
Der Indikator *COPD: DALY* ist definiert als die Summe der durch Tod (YLL) und gesundheitliche Einschränkung (YLD) verlorenen Lebensjahre in der Bevölkerung in einem Jahr.
#### Bezugspopulation
Die Bevölkerung mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Ergebnisdaten der Krankheitslast-Studie am RKI ([daly.rki.de](https://www.daly.rki.de/ "Externer Link zur Webseite der Burden-of-Disease-Studie am RKI")): Die Daten für COPD im Berichtszeitraum 2017 bis 2022 basieren für den Morbiditätsteil (YLD) auf Schätzungen von Daten aller AOK-Versicherten (Abrechnungsdaten). Die „Disability weights" (Schweregrade der Erkrankungen) wurden aus der Studie Global Burden of Disease übernommen ([James et al. 2018](https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)32279-7 "Externer Link zur Publikation: Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 354 diseases and injuries for 195 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017")). Für die Berechnung der Mortalitätskomponente (YLL) wurde die [Todesursachenstatistik](https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/10-21242-23211-2022-00-00-1-1-0 "Externer Link zur Webseite: Todesursachenstatistik 2022") der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder genutzt. Der Ergebnisdatensatz ist über die [Webseite](https://www.daly.rki.de/Webs/BoD/DE/Datenvisualisierungen/datenvisualisierungen_node.html "Externer Link zur Webseite \"Datenvisualisierungen\" der Burden-of-Disease-Studie") verfügbar.
#### Datenqualität
Die für die Berechnung der YLD verwendeten AOK-Abrechnungsdaten bilden nur die diagnostizierte Krankheitslast ab. Die Schätzung der Prävalenz kann durch nicht-diagnostizierte Erkrankungen und durch Abrechnungsaspekte verzerrt sein. Da die AOK-Versicherten nicht repräsentativ für die deutsche Bevölkerung sind, wurde eine morbiditätsadjustierte Hochrechnung durchgeführt, um Aussagen über die gesamte Bevölkerung treffen zu können ([Breitkreuz et al. 2019](https://doi.org/10.1007/s11943-019-00241-z "Externer Link zur Publikation: Schätzung kleinräumiger Krankheitshäufigkeiten für die deutsche Bevölkerung anhand von Routinedaten am Beispiel von Typ-2-Diabetes")).
Die YLL werden auf Basis der unikausalen Todesursachenstatistik berechnet. Diese umfasst alle Sterbefälle in der Wohnbevölkerung Deutschlands, unabhängig vom Sterbeort. Für jeden Todesfall wird das zum Tode führende Grundleiden kodiert, auch wenn mehrere Erkrankungen zum Tod geführt haben könnten. Weitere Angaben aus der Todesbescheinigung werden in der amtlichen Todesursachenstatistik nicht berücksichtigt. Die Qualität der kodierten Todesursachen variiert in Abhängigkeit der Dokumentation eines validen Grundleidens und wird gemäß einer Studie der WHO in Deutschland als „mittel“ eingestuft ([WHO 2005](https://iris.who.int/handle/10665/269355 "Externer Link zur Webseite der WHO: Counting the dead and what they died from: an assessment of the global status of cause of death data"), [Zack et al. 2017](https://doi.org/10.1007/s00194-017-0193-7 "Externer Link zur Publikation: Fehler bei der Ausstellung der Todesbescheinigung")). Todesfälle, deren ICD-Codes für die Identifikation des Grundleidens nicht informativ sind (ungültige Codes), wurden umverteilt ([Wengler et al. 2021](https://doi.org/10.1186/s13690-021-00535-1 "Externer Link zur Publikation: Redistributing ill-defined causes of death – a case study from the BURDEN 2020-project in Germany")). Dies betrifft etwa 25 % der Sterbefälle in Deutschland und resultiert in einer verbesserten Datenvalidität.
#### Berechnung
* **Beschreibung**: Die durch gesundheitliche Einschränkung und Tod verlorenen Lebensjahre (DALY) als Maß für die Krankheitslast sind die Summe aus den durch gesundheitliche Einschränkung verlorenen Lebensjahren (YLD) und den durch Tod verlorenen Lebensjahren (YLL). Die YLD basieren auf Informationen zu Prävalenz, Erkrankungsschwere und -dauer. Die YLL beruhen auf Informationen zu Sterbealter und statistischer Restlebenserwartung.
* **Altersstandardisierung**: Die Ergebnisse werden auf Basis der europäischen [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") standardisiert.
* **Berechnungen**:
+ YLD: Die Berechnung der YLD erfolgt in mehreren Schritten: (1) alters-, geschlechts- und morbiditätsadjustierte Schätzung der Prävalenz von COPD auf Basis der AOK-Abrechnungsdaten, (2) Schätzung der Schweregradverteilung (Folgeerkrankungen), (3) Anwendung der schweregradspezifischen Krankheitsgewichte, (4) Schätzung der YLD und (5) Adjustierung für Multimorbidität. Die YLD errechnen sich aus dem Produkt der prävalenten Fälle und einem über die Schweregrade gemittelten Gewicht der Beeinträchtigung. Diese Berechnung erfolgt getrennt nach Alter und Geschlecht und kann zu Gesamtwerten aufsummiert werden ([Porst et al. 2023](https://doi.org/10.25646/10022.2 "Externer Link zur Publikation: Methodenbericht zur Quantifizierung der Krankheitslastindikatoren im Projekt BURDEN 2020 – Krankheitshäufigkeiten, Schweregrade, Dauern, Disability weights sowie Sensitivitätsanalysen")).
+ YLL: Die Anzahl der verlorenen Lebensjahre durch COPD wird berechnet, indem die Summe der Todesfälle mit dem Grundleiden COPD (ICD-Codes: J41 – J44) in einer bestimmten Altersgruppe mit der ferneren Lebenserwartung in dieser Altersgruppe multipliziert wird ([Wengler et al. 2021](https://doi.org/10.1186/s13690-021-00535-1 "Externer Link zur Publikation: Redistributing ill-defined causes of death – a case study from the BURDEN 2020-project in Germany")). Diese altersspezifisch verlorenen Lebensjahre werden getrennt nach Geschlecht berechnet und können zu Gesamtwerten aufsummiert werden.
+ DALY: Die Anzahl der DALY ergibt sich aus der Summe der YLL und der YLD.
+ YLD, YLL und DALY werden bezogen auf 100.000 Personen in der Bevölkerung des jeweiligen Berichtsjahres ([Jahresdurchschnittsbevölkerung](https://www-genesis.destatis.de/datenbank/online/url/b11a8ccc "Externer Link zur Tabelle des Statistischen Bundesamts: Bevölkerung: Bundesländer, Stichtag, Geschlecht, Altersjahre")) angegeben.
#### Weiterführende Links
* [Studie Burden of Disease am RKI](https://www.daly.rki.de/ "Externer Link zur Webseite der Burden-of-Disease-Studie am RKI")
* [Ergebnisdatensatz BURDEN 2020](https://robert-koch-institut.github.io/BURDEN_2020_-_Krankheitslast_in_Deutschland_und_seinen_Regionen/ "Externer Link zur Publikation: Ergebnisdatensatz BURDEN 2020 – Krankheitslast in Deutschland und seinen Regionen")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Arthrose: Prävalenz (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2020501`
Stand: 23. September 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/arthrose-praevalenz](https://www.gbe.rki.de/arthrose-praevalenz)
Arthrose ist weltweit die häufigste Gelenkerkrankung und der Anteil der Betroffenen wird weiter zunehmen ([Hunter und Bierma-Zeinstra 2019](https://doi.org/10.1016/S0140-6736(19)30417-9 "Externer Link zur Publikation: Osteoarthritis"), [Kraus 2024](https://doi.org/10.1007/s15006-024-4083-0 "Externer Link zur Publikation: „Die Arthroseprävalenz wird sich bis 2050 verdoppeln!“ - Adipositas und Bewegungsmangel sind Teile des Problems")). Arthrose tritt überwiegend bei Personen in der zweiten Lebenshälfte und mit zunehmendem Lebensalter vermehrt auf. Frauen sind häufiger betroffen als Männer. Arthrose verursacht Gelenkschmerzen und Einschränkungen der Gelenkbeweglichkeit, die im Verlauf der Erkrankung zunehmen und wiederum mit Einschränkungen der körperlichen Funktionsfähigkeit einhergehen, die zu einem Verlust an Lebensqualität ([Salaffi et al. 2005](https://doi.org/10.1007/BF03324607 "Externer Link zur Publikation: Health-related quality of life in older adults with symptomatic hip and knee osteoarthritis: a comparison with matched healthy controls")), Einschränkungen in Autonomie und [Einschränkungen in instrumentellen Aktivitäten des täglichen Lebens](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/Krankheitsfolgen/Funktionseinschraenkungen/EinschraenkungenBeiInstrumentAktivitaeten/einschraenkungenBeiInstrumentAktivitaeten_node.html "Einschränkungen in instrumentellen Aktivitäten des täglichen Lebens (ab 65 Jahre)") führen. Arthrose ist nicht heilbar, kann aber durch körperliche Aktivität, Reduktion von Übergewicht, Physiotherapie und durch Medikation in ihren Auswirkungen begrenzt werden ([Krasselt und Baerwald 2026](https://doi.org/10.1007/s00108-026-02135-z "Externer Link zur Publikation: Arthrose – Epidemiologie, Pathophysiologie und konservative Therapieoptionen")). Arthrose führt zu erheblichen direkten und indirekten Kosten für das Gesundheitssystem, besonders durch Operation und Gelenkersatz von häufig betroffenen Gelenken, wie Knie und Hüfte, sowie durch krankheitsbedingte Arbeitsausfälle.
#### Definition
Der Indikator *Arthrose: Prävalenz* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen mit Arthrose in den letzten 12 Monaten.
#### Operationalisierung
Die Erfassung von Arthrose basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2019/2020-EHIS
* „Es geht nun um dauerhafte Krankheiten und chronische Gesundheitsprobleme. Bitte berücksichtigen Sie dabei keine vorübergehenden gesundheitlichen Probleme. Hatten Sie in den letzten 12 Monaten eine der folgenden Krankheiten oder Beschwerden?“
* In einer Liste mit 18 vorgegebenen Erkrankungen konnte „Arthrose. Nicht gemeint ist Arthritis, bzw. Gelenksentzündung“ ausgewählt werden.
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
RKI-Panel 2025-EHIS
* „Es geht nun um dauerhafte Krankheiten und chronische Gesundheitsprobleme. Bitte berücksichtigen Sie dabei keine vorübergehenden gesundheitlichen Probleme.“
*Es folgt eine Abfrage von verschiedenen Erkrankungen.*
* „Hatten Sie in den letzten 12 Monaten eine Arthrose? Nicht gemeint ist eine Arthritis bzw. eine Gelenkentzündung.“
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2019/2020-EHIS
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.549
* RKI-Panel 2025-EHIS
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 38.592 (relevante Teilstichprobe Fragebogen A: n = 32.446)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 32.293
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12203 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2025") (Datensatzversion v6)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die GEDA-Studien beruhen auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Der veränderte Stichprobenzugang führte zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann. Zeitvergleiche der Ergebnisse von RKI-Panel mit GEDA-Erhebungen sollten daher vorsichtig interpretiert werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. In GEDA 2019/2020-EHIS und dem RKI-Panel werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Im RKI-Panel enthielt die Gewichtung auch eine Anpassung für Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben aus den Rekrutierungsstudien und vorausgegangenen Jahreswellen berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS) und 31.12.2024 (RKI-Panel 2025-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS) und 2022 (RKI-Panel 2025-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")). Im RKI-Panel wurde die Bildung entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands beziehungsweise der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Unfallverletzungen (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2030101`
Stand: 20. Mai 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/unfallverletzungen](https://www.gbe.rki.de/unfallverletzungen)
Die Vermeidung von Unfällen hat große Bedeutung, sowohl für die Betroffenen und ihre Familien als auch gesamtgesellschaftlich. Im Jahr 2024 wurden in Deutschland mehr als 34.000 Menschen bei Unfällen getötet (ICD-10: V01 – X59) ([Statistisches Bundesamt 2026)](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=632 "Externer Link zur Webseite: Gesundheitsberichterstattung des Bundes - Tabelle: Sterbefälle durch Unfälle nach äußeren Ursachen und Unfallkategorien (ab 1998):"). Das Unfallgeschehen in Deutschland lässt sich auf der Basis amtlicher Statistiken nur unvollständig abbilden, eine gesetzliche Grundlage für die Erfassung gibt es nur für einige Bereiche, z. B. Arbeits- und Verkehrsunfälle. Im Panel „Gesundheit in Deutschland“ des Robert Koch-Instituts (RKI) wird alle drei Jahre erfragt, ob die Teilnehmenden in den letzten 12 Monaten Unfallverletzungen im Verkehr, zu Hause, in der Freizeit oder auf der Arbeit erlitten haben, die medizinisch behandelt wurden ([RKI 2025](https://www.rki.de/DE/Themen/Nichtuebertragbare-Krankheiten/Lebensweise-und-Gesundheit/Unfaelle/rki-panel-2024-faktenblatt.pdf "Externer Link zur Publikation: Ergebnisse der Jahreserhebung des Panels Gesundheit in Deutschland (RKI-Panel 2024): Nicht-tödliche Unfallverletzungen bei Erwachsenen"), [Saß und Kuhnert 2026](https://doi.org/10.25646/13661 "Externer Link zur Publikation: Das Unfallgeschehen bei Erwachsenen in Deutschland – Ergebnisse aus dem Unfallmodul des Panels „Gesundheit in Deutschland“ 2024")). Zum letzten Unfall wurden detaillierte Angaben erfasst. Damit ergibt sich ein Überblick über die Situation in Deutschland. Hinweise auf gefährdete Personengruppen und Orte können abgeleitet werden.
#### Definition
Der Indikator *Unfallverletzungen* ist definiert als Anteil der Erwachsenen mit mindestens einer Unfallverletzung in den letzten 12 Monaten, die medizinisch versorgt wurde. Für Analysen zu den Unfallorten wurde die Angabe der Unfallbetroffenen zum Ort des letzten Unfalls verwendet: im Verkehr, zu Hause, in der Freizeit oder auf der Arbeit.
#### Operationalisierung
Die Erfassung von Unfallverletzungen basiert auf Selbstangaben der Befragten zu folgenden drei Fragen:
RKI-Panel 2024
* „Hatten Sie in den letzten 12 Monaten eine Verletzung oder Vergiftung, die ärztlich versorgt werden musste?“
+ Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“ (> Ende der Befragung zu Unfällen)
* „Waren Ihre Verletzungen bzw. Vergiftungen...“
+ Antwortmöglichkeiten: „Unbeabsichtigt, also ein Unfall?“, „Folge eines tätlichen Angriffs?“ (> Ende der Befragung zu Unfällen), „Folge einer absichtlichen Selbstverletzung?“ (> Ende der Befragung zu Unfällen), „Sonstiges“ (> Ende der Befragung zu Unfällen)
* „Bei Ihrer letzten unfallbedingten Verletzung oder Vergiftung, die ärztlich behandelt wurde, möchten wir nun etwas genauer erfahren, was passiert ist. Wo haben Sie diese letzte Verletzung oder Vergiftung erlitten?“
+ Antwortmöglichkeiten: „Auf dem Weg von oder zur Arbeit, Schule bzw. Ausbildungsstätte“, „Am Arbeitsplatz“, „In der Schule bzw. Ausbildungsstätte“, „Zu Hause (im Haus oder in der unmittelbaren Umgebung, z. B. Garten oder Garage)“, „In der Freizeit auf öffentlichen Wegen, Plätzen oder Straßen“, „In der Freizeit an einem anderen Ort“
Die Antwortmöglichkeiten wurden zu vier Unfallorten zusammengefasst: im Verkehr (auf dem Weg von oder zur Arbeit, Schule bzw. Ausbildungsstätte; in der Freizeit auf öffentlichen Wegen, Plätzen oder Straßen), zu Hause (im Haus oder in der unmittelbaren Umgebung, z. B. Garten oder Garage), in der Freizeit (in der Freizeit an einem anderen Ort) und am Arbeitsplatz (inkl. in der Schule bzw. Ausbildungsstätte).
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des Robert Koch-Instituts:
* RKI-Panel 2024:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 41.376 (relevante Teilstichprobe Fragebogen D: n = 27.306)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 26.923
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12202.2 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2024") (Datensatzversion v5)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Im Gegensatz zu einer Telefonstichprobe führt dieser Stichprobenzugang zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. Im RKI-Panel werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen des Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtung passt den Survey an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland, Bildung, regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) sowie Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte an. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben in der Rekrutierungsstudie für das RKI-Panel 2024 berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Es wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2023 (RKI-Panel 2024) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2021 (RKI-Panel 2024) entnommen. Die Bildung wurde entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands bzw. der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland"](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin: Unfallverhütungsbericht Arbeit](https://www.baua.de/DE/Angebote/Publikationen/Berichte/Suga-2024?nn=6942597e85ec843c1871aa1c "Externer Link zur Publikation: Sicherheit und Gesundheit bei der Arbeit - Berichtsjahr 2024")
* [Statistisches Bundesamt: Straßenverkehrsunfallstatistik](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Verkehrsunfaelle/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite: Statistisches Bundesamt: Verkehrsunfälle")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Stürze (ab 65 Jahre)'
Indikator_ID: `2030102`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/stuerze](https://www.gbe.rki.de/stuerze)
Stürze spielen im Alter eine bedeutsame Rolle, da sie zu schwerwiegenden Verletzungen führen können; sie ereignen sich auf Basis des Zusammenwirkens von biologischen, verhaltensbezogenen, umweltbezogenen und sozioökonomische Risikofaktoren ([WHO 2007](https://extranet.who.int/agefriendlyworld/wp-content/uploads/2014/06/WHo-Global-report-on-falls-prevention-in-older-age.pdf "Externer Link zur Webseite der WHO: WHO Global Report on Falls Prevention in Older Age")). Alter, Multimorbidität, Polypharmazie (die gleichzeitige Einnahme von fünf oder mehr Medikamenten), Mobilitäts- und Seheinschränkungen sind dabei bekannte Risikofaktoren für Stürze ([Rubenstein 2006](https://doi.org/10.1093/ageing/afl084 "Externer Link zur Publikation: Falls in older people: epidemiology, risk factors and strategies for prevention")). Sturzereignisse und ihre Folgen können die Lebensqualität beeinträchtigen und ein höheres Morbiditäts- und Mortalitätsrisiko sowie eine Belastung für die Gesundheits- und Sozialsysteme darstellen. Stürze können zu langfristigen körperlichen Behinderungen, schwerer Abhängigkeit und Krankenhausaufenthalten führen, sowie zu Sturzangst, die wiederum zur Beschränkung körperlicher Aktivität und zu verringerten sozialen Kontakten führen kann.
#### Definition
Der Indikator *Stürze* ist definiert als der Anteil der Personen ab 65 Jahren, die angeben, in den letzten 12 Monaten einmal beziehungsweise mehrmals gestürzt zu sein.
#### Operationalisierung
Die Erfassung von Stürzen basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2019/2020-EHIS und GEDA 2022
* „Sind Sie innerhalb der letzten 12 Monate gefallen, gestolpert oder ausgerutscht, sodass Sie Ihr Gleichgewicht verloren haben und auf dem Boden oder einer tieferen Ebene gelandet sind?“
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
* Wurde die Frage bejaht, wurde gefragt: „Falls ja: „Wie oft ist dies innerhalb der letzten 12 Monate passiert?“
* Antwortmöglichkeiten: „1 Mal“, „2 Mal“, „Mehr als 2 Mal“
* Einfach- beziehungsweise Mehrfachstürze liegen vor, wenn die Frage mit „1 Mal“ oder „2 Mal/Mehr als 2 Mal“ beantwortet wurde.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 65 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2019/2020-EHIS:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator: n = 7.849 Personen ab 65 Jahren
* GEDA 2022:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 1 bis 10 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen, N = 33.149 (relevante Teilstichprobe Welle 1 bis 7, Modul 1: n = 12.937)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 2.148 Personen ab 65 Jahren (Einfachstürze); n = 2.147 Personen ab 65 Jahren (Mehrfachstürze)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die GEDA-Studien beruhen auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Am Telefon kann es schwierig sein, komplexe Fragen zu beantworten. Zudem kann es Effekte sozialer Erwünschtheit im Antwortverhalten geben.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter und Bildung ausgewiesen. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS) und 31.12.2020 (GEDA 2022) verwendet. Die Bildungsverteilung wurde dem Mikrozensus 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS) und 2018 (GEDA 2022) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre und Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre und Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
#### Weiterführende Links
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Psychische Störungen: Administrative Prävalenz (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2040101`
Stand: 5. Dezember 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/psychische-stoerungen-admin-praevalenz](https://www.gbe.rki.de/psychische-stoerungen-admin-praevalenz)
Psychische Störungen sind definiert als Veränderungen von Wahrnehmung, Denken, Fühlen und Verhalten, die mit Leid und Funktionseinschränkungen in wichtigen Lebensbereichen verbunden sind. Weltweit tragen sie wesentlich zu Verlusten an gesunder Lebenszeit bei ([IHME 2025](https://www.healthdata.org/research-analysis/health-topics/mental-health "Externer Link zur Publikation: Mental disorders ")). Diagnosesysteme unterscheiden verschiedene Klassen psychischer Störungen, beispielsweise Depression, Angststörungen, Schizophrenie, posttraumatische Belastungsstörung, Störungen durch Alkohol oder illegale Drogen sowie organisch bedingte Störungen wie Demenz. Die vielfältigen Ursachen psychischer Störungen liegen auf biologischer, psychischer und sozialer Ebene, wobei die sozialen Determinanten besonders einflussreich und veränderbar sind ([Kirkbride et al. 2024](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/wps.21160 "Externer Link zur Webseite der Wiley Online Library: The social determinants of mental health and disorder: evidence, prevention and recommendations")).
Der Anteil der gesetzlich Versicherten, bei denen die Diagnose einer psychischen Störung in der ärztlichen und psychotherapeutischen Versorgung dokumentiert wurde, wird als administrative Prävalenz oder auch Diagnoseprävalenz bezeichnet. Sie wird davon beeinflusst, dass viele Betroffene keine professionelle Hilfe aufgrund der psychischen Beschwerden aufsuchen ([Mack et al. 2014](https://doi.org/10.1002/mpr.1438 "Externer Link zur Publikation: Self-reported utilization of mental health services in the adult German population – evidence for unmet needs? Results of the DEGS1-Mental Health Module (DEGS1-MH)")) und psychische Störungen im Gesundheitssystem sowohl übersehen als auch überdiagnostiziert werden.
#### Definition
Der Indikator *Psychische Störungen: Administrative Prävalenz* ist definiert als der Anteil der gesetzlich versicherten Erwachsenen mit Inanspruchnahme der ambulanten Versorgung, bei denen im jeweiligen Jahr einmalig oder mehrmals eine Diagnose einer psychischen Störung in der ambulanten Versorgung dokumentiert wurde (ICD-10-Code: F00 – F99).
#### Bezugspopulation
Alle gesetzlich versicherten Erwachsenen mit Inanspruchnahme der ambulanten Versorgung.
#### Datenquelle und Fallzahl
Bundesweite vertragsärztliche Abrechnungsdaten nach § 295 SGB V aller gesetzlich krankenversicherter Personen, die in den jeweiligen Jahren vertragsärztliche einschließlich vertragspsychotherapeutische Leistungen in Anspruch genommen haben ([Versorgungsatlas.de 2025](https://www.versorgungsatlas.de/der-versorgungsatlas/methodische-grundlagen "Externer Link zur Webseite des Versorgungsatlas: Methodische Grundlagen")). Das Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung in der Bundesrepublik Deutschland (Zi) übermittelte aggregierte Ergebnisse für eine Gesamtzahl von 60,7 Millionen erwachsenen Personen im Jahr 2024.
#### Weiterführende Links
* [Versorgungsatlas](https://www.versorgungsatlas.de/der-versorgungsatlas/methodische-grundlagen "Externer Link zur Webseite des Versorgungsatlas: Methodische Grundlagen")
#### Datenqualität
Der Datensatz enthält Diagnosen aus der ambulanten vertragsärztlichen und vertragspsychotherapeutischen Versorgung. Nicht als Fall erfasst werden damit Personen, die ausschließlich in der stationären oder selektivvertraglichen Versorgung oder der ambulanten Behandlung im Krankenhaus die Diagnose einer psychischen Störung erhalten haben. In der Bezugspopulation sind gesetzlich Versicherte ohne Inanspruchnahme vertragsärztlicher Leistungen nicht enthalten. Beide Limitationen haben jedoch nur geringfügige Auswirkungen auf die Schätzung der administrativen Prävalenz psychischer Störungen ([Grobe und Frerk 2024](https://doi.org/10.25646/12235 "Externer Link zur Publikation: Abschätzung von Unterschieden von Diagnoseprävalenzen nichtübertragbarer Erkrankungen in der vertragsärztlichen Versorgung gegenüber vollständigen Daten einer gesetzlichen Krankenversicherung")). Grundsätzlich in den Daten nicht berücksichtigt werden Personen, die nicht gesetzlich versichert sind (2022: 10,7 %) ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=814 "Externer Link zur Webseite: Gesundheitsberichterstattung des Bundes - Tabelle: Versicherungsabdeckung")).
Administrative Diagnosen psychischer Störungen reflektieren, welche Rolle diese in der ärztlichen und psychotherapeutischen Behandlung, Dokumentation und Abrechnung spielen. Der Kennwert erlaubt nur begrenzt Rückschlüsse auf die Häufigkeit psychischer Störungen in der Bevölkerung.
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Quotient aus der Anzahl der gesetzlich versicherten Erwachsenen mit ambulanter Diagnose einer psychischen Störung und der Anzahl der gesetzlich versicherten Erwachsenen mit Inanspruchnahme der ambulanten Versorgung.
* **Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Altersgruppe und Bundesland ausgewiesen. In den Analysen nach Geschlecht wird auf die Angabe „weiblich“ oder „männlich“ Bezug genommen, die bei der gesetzlichen Krankenkasse hinterlegt ist und an die kassenärztlichen Vereinigungen übermittelt wird. Genderdiverse Menschen können in dieser Datenquelle nicht zuverlässig identifiziert werden. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Versicherten.
* **Altersstandardisierung**: Mit der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") als Bezugspopulation erfolgte eine Standardisierung nach Alter und Geschlecht unter Verwendung von 18 – 19 Jahre sowie anschließend von 5-Jahres-Altersgruppen ab 20 – 24 Jahre bis 85 – 89 Jahre sowie ≥ 90 Jahre.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Depression: Administrative Prävalenz (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2040201`
Stand: 5. Dezember 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/depression-admin-praevalenz](https://www.gbe.rki.de/depression-admin-praevalenz)
Depressionen sind definiert durch Niedergeschlagenheit, Verlust von Interesse und Freude und schnelle Ermüdbarkeit in Verbindung mit weiteren Symptomen wie verändertem Schlaf- und Essverhalten, veränderter Psychomotorik, Konzentrationsproblemen, Selbstzweifeln bis hin zu Suizidgedanken. Diese Beschwerden sind weit verbreitet und werden stark durch belastende Lebensereignisse oder -umstände beeinflusst ([Lund et al. 2018](https://doi.org/10.1016/S2215-0366(18)30060-9 "Externer Link zur Publikation: Social determinants of mental disorders and the Sustainable Development Goals: a systematic review of reviews")). Da bei Depressionen Lebensqualität, Funktionsfähigkeit und Teilhabe eingeschränkt sind, sind sie durch eine hohe individuelle und gesellschaftliche Krankheitslast gekennzeichnet. Sie treten häufig gemeinsam mit anderen psychischen Störungen und körperlichen Erkrankungen auf. In Verbindung mit diesen Komorbiditäten sowie in Zusammenhang mit Suizidalität sind Depressionen mit einem erhöhten Sterberisiko assoziiert ([RKI 2021](https://doi.org/10.25646/8831 "Externer Link zur Publikation: Erkennen - Bewerten - Handeln. Schwerpunktbericht zur psychischen Gesundheit der Bevölkerung in Deutschland. Teil 1 – Erwachsenenalter")).
Der Anteil der gesetzlich Versicherten, bei denen die Diagnose einer Depression in der ärztlichen und psychotherapeutischen Versorgung dokumentiert wurde, wird als administrative Prävalenz oder auch Diagnoseprävalenz bezeichnet. Sie wird davon beeinflusst, dass nicht alle Betroffenen professionelle Hilfe aufsuchen ([Nübel et al. 2019](https://doi.org/10.1007/s00115-019-0681-y "Externer Link zur Publikation: Epidemie der Depression?")) und Depressionen im Gesundheitssystem sowohl übersehen als auch überdiagnostiziert werden ([Mitchell et al. 2009](https://doi.org/10.1016/S0140-6736(09)60879-5 "Externer Link zur Publikation: Clinical diagnosis of depression in primary care: a meta-analysis")).
#### Definition
Der Indikator *Depression: Administrative Prävalenz* ist definiert als der Anteil der gesetzlich versicherten Erwachsenen mit Inanspruchnahme der ambulanten Versorgung, bei denen im jeweiligen Jahr einmalig oder mehrmals die Diagnose einer Depression in der ambulanten Versorgung dokumentiert wurde (ICD-10-Code: F32, F33, F34.1).
#### Bezugspopulation
Alle gesetzlich versicherten Erwachsenen mit Inanspruchnahme der ambulanten Versorgung.
#### Datenquelle und Fallzahl
Bundesweite vertragsärztliche Abrechnungsdaten nach § 295 SGB V aller gesetzlich krankenversicherter Personen, die in den jeweiligen Jahren vertragsärztliche einschließlich vertragspsychotherapeutische Leistungen in Anspruch genommen haben ([Versorgungsatlas.de 2025](https://www.versorgungsatlas.de/der-versorgungsatlas/methodische-grundlagen "Externer Link zur Webseite des Versorgungsatlas: Methodische Grundlagen")). Das Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung in der Bundesrepublik Deutschland (Zi) übermittelte aggregierte Ergebnisse für eine Gesamtzahl von 60,7 Millionen erwachsenen Personen im Jahr 2024.
#### Weiterführende Links
* [Versorgungsatlas](https://www.versorgungsatlas.de/der-versorgungsatlas/methodische-grundlagen "Externer Link zur Webseite des Versorgungsatlas: Methodische Grundlagen")
#### Datenqualität
Der Datensatz enthält Diagnosen aus der ambulanten vertragsärztlichen und vertragspsychotherapeutischen Versorgung. Nicht als Fall erfasst werden damit Personen, die ausschließlich in der stationären oder selektivvertraglichen Versorgung oder der ambulanten Behandlung im Krankenhaus eine Depressionsdiagnose erhalten haben. In der Bezugspopulation sind gesetzlich Versicherte ohne Inanspruchnahme vertragsärztlicher Leistungen nicht enthalten. Beide Limitationen haben jedoch nur geringfügige Auswirkungen auf die Prävalenzschätzung für Depressionsdiagnosen ([Grobe und Frerk 2024](https://doi.org/10.25646/12235 "Externer Link zur Publikation: Abschätzung von Unterschieden von Diagnoseprävalenzen nichtübertragbarer Erkrankungen in der vertragsärztlichen Versorgung gegenüber vollständigen Daten einer gesetzlichen Krankenversicherung")). Grundsätzlich in den Daten nicht berücksichtigt werden Personen, die nicht gesetzlich versichert sind (2022: 10,7 %) ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=814 "Externer Link zur Webseite: Gesundheitsberichterstattung des Bundes - Tabelle: Versicherungsabdeckung")).
Administrative Diagnosen von Depression reflektieren, welche Rolle diese psychische Störung in der ärztlichen und psychotherapeutischen Behandlung, Dokumentation und Abrechnung spielt. Der Kennwert erlaubt aber nur begrenzt Rückschlüsse auf die Häufigkeit von Depression in der Bevölkerung.
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Quotient aus der Anzahl der gesetzlich versicherten Erwachsenen mit ambulanter Diagnose einer Depression und der Anzahl der gesetzlich versicherten Erwachsenen mit Inanspruchnahme der ambulanten Versorgung.
* **Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Altersgruppe und Bundesland ausgewiesen. In den Analysen nach Geschlecht wird auf die Angabe „weiblich“ oder „männlich“ Bezug genommen, die bei der gesetzlichen Krankenkasse hinterlegt ist und an die kassenärztlichen Vereinigungen übermittelt wird. Genderdiverse Menschen können in dieser Datenquelle nicht zuverlässig identifiziert werden. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Versicherten.
* **Altersstandardisierung**: Mit der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") als Bezugspopulation erfolgte eine Standardisierung nach Alter und Geschlecht unter Verwendung von 18 – 19 Jahre sowie anschließend von 5-Jahres-Altersgruppen ab 20 – 24 Jahre bis 85 – 89 Jahre sowie ≥ 90 Jahre.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Depressive Symptomatik: Prävalenz (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2040202`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/depressive-symptomatik](https://www.gbe.rki.de/depressive-symptomatik)
Depressionen sind definiert durch Niedergeschlagenheit, Verlust von Interesse und Freude sowie schnelle Ermüdbarkeit in Verbindung mit weiteren Symptomen wie verändertem Schlaf- und Essverhalten, veränderter Psychomotorik, Konzentrationsproblemen, Selbstzweifeln bis hin zu Suizidgedanken. Diese Beschwerden sind weit verbreitet und werden stark durch belastende Lebensereignisse oder -umstände beeinflusst ([Lund et al. 2018](https://doi.org/10.1016/S2215-0366(18)30060-9 "Externer Link zur Publikation: Social determinants of mental disorders and the Sustainable Development Goals: a systematic review of reviews")). Da Depressionen die Lebensqualität, Funktionsfähigkeit und Teilhabe einschränken, sind sie durch eine hohe individuelle und gesellschaftliche Krankheitslast gekennzeichnet. Sie treten häufig gemeinsam mit anderen psychischen Störungen und körperlichen Erkrankungen auf. In Verbindung mit diesen Komorbiditäten sowie in Zusammenhang mit Suizidalität sind Depressionen mit einem erhöhten Sterberisiko assoziiert ([RKI 2021](https://doi.org/10.25646/8831 "Externer Link zur Publikation: Erkennen - Bewerten - Handeln. Schwerpunktbericht zur psychischen Gesundheit der Bevölkerung in Deutschland. Teil 1 – Erwachsenenalter")).
Die Verbreitung depressiver Symptome in der Bevölkerung wird per Fragebogen erfasst. Damit kann das Vorliegen einer aktuellen depressiven Symptomatik festgestellt werden, jedoch aufgrund fehlender Ein- und Ausschlussdiagnostik keine depressive Störung gemäß klinischen Standards.
**Hinweis**: Die Daten zum Indikator werden zeitnah aktualisiert. Neue Ergebnisse aus dem RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ der Jahreswelle 2024 finden sich in der Publikation von [Walther et al. 2025](https://doi.org/10.25646/13554 "Externer Link zur Publikation: Depressive und Angstsymptomatik bei Erwachsenen in Deutschland: Ergebnisse aus dem Panel „Gesundheit in Deutschland“ 2024").
#### Definition
Der Indikator *Depressive Symptomatik: Prävalenz* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen mit einer depressiven Symptomatik in den letzten zwei Wochen gemäß Fragebogen.
#### Operationalisierung
Die Erfassung von depressiven Symptomen in der Bevölkerung basiert auf Selbstangaben der Befragten und wird mit dem standardisierten Inventar „Gesundheitsfragebogen für Patienten“ (Patient Health Questionnaire-8, PHQ-8) erfasst ([Kroenke et al. 2009](https://doi.org/10.1016/j.jad.2008.06.026 "Externer Link zur Publikation: The PHQ-8 as a measure of current depression in the general population")):
GEDA 2014/2015-EHIS, GEDA 2019/2020-EHIS, GEDA 2022, GEDA 2023
* „Wie oft fühlten Sie sich im Verlauf der letzten 2 Wochen durch die folgenden Beschwerden beeinträchtigt?“
+ „Wenig Interesse oder Freude an Ihren Tätigkeiten“
+ „Niedergeschlagenheit, Schwermut oder Hoffnungslosigkeit“
+ „Schwierigkeiten, ein- oder durchzuschlafen, oder vermehrter Schlaf“
+ „Müdigkeit oder Gefühl, keine Energie zu haben“
+ „Verminderter Appetit oder übermäßiges Bedürfnis zu essen“
+ „Schlechte Meinung von sich selbst; Gefühl, ein Versager zu sein oder die Familie enttäuscht zu haben“
+ „Schwierigkeiten, sich auf etwas zu konzentrieren, zum Beispiel beim Zeitunglesen oder Fernsehen“
+ „Waren Ihre Bewegungen oder Ihre Sprache so verlangsamt, dass es auch anderen auffallen würde? Oder waren Sie im Gegenteil „zappelig“ oder ruhelos und hatten dadurch einen stärkeren Bewegungsdrang als sonst?“
* Antwortmöglichkeiten jeweils: „Überhaupt nicht“ (Wert 0), „An einzelnen Tagen“ (Wert 1), „An mehr als der Hälfte der Tage“ (Wert 2) und „Beinahe jeden Tag“ (Wert 3)
* Die numerischen Werte der acht Antworten werden zu einem Skalensummenwert von 0 bis 24 addiert. Das Vorliegen einer depressiven Symptomatik wird ab einem Skalensummenwert von mindestens 10 angenommen.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2014/2015-EHIS:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe, N = 24.016
+ gültige Werte für den Indikator: n = 23.602
* GEDA 2019/2020-EHIS:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.261
* GEDA 2022:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 1 bis 10 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen; N = 33.149 (relevante Teilstichprobe Welle 1 bis 10, Modul 3: n = 8.322)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 7.986
* GEDA 2023:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 11 bis 22 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen; N = 30.002 (relevante Teilstichprobe Welle 11 bis 22, Modul 3: n = 12.015)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 11.606
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
GEDA-Studien beruhen größtenteils auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Nur GEDA 2014/2015-EHIS beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte und schriftliche Fragebögen eingesetzt. Der veränderte Stichprobenzugang führte zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann. Zeitvergleiche der Ergebnisse von GEDA 2014/2015-EHIS mit anderen GEDA-Erhebungen sollten daher vorsichtig interpretiert werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. In der GEDA-Welle 2014/2015-EHIS wurden die Teilnehmenden gefragt, ob sie männlich oder weiblich sind. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2014 (GEDA 2014/2015-EHIS), 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS) und 31.12.2020 (GEDA 2022, GEDA 2023) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2013 (GEDA 2014/2015-EHIS), 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS) und 2018 (GEDA 2022, GEDA 2023) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands beziehungsweise der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
* [Mental Health Surveillance: MHS-Dashboard](https://public.data.rki.de/t/public/views/hf-MHS_Dashboard/Dashboard "Externer Link zur Webseite: Mental Health Surveillance: MHS-Dashboard")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Angststörungen: Administrative Prävalenz (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2040301`
Stand: 5. Dezember 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/angststoerungen-admin-praevalenz](https://www.gbe.rki.de/angststoerungen-admin-praevalenz)
Angst und die sie begleitenden körperlichen und psychischen Reaktionen machen Menschen wachsam und handlungsbereit, um akute Bedrohungs- oder Stresssituationen besser bewältigen zu können. Wenn Ängste, Sorgen oder Befürchtungen jedoch angesichts der realen Bedrohung unverhältnismäßig oder unangemessen, langandauernd und stark beeinträchtigend sind, werden sie als Angststörung beschrieben. Je nach Auslöser und Art der Angstreaktion werden unter anderem Panikstörung, soziale Phobie und generalisierte Angststörung unterschieden. Die Krankheitslast von Angststörungen wird aufgrund von hoher Prävalenz und Chronifizierungsrisiko, häufiger Komorbidität (insbesondere mit Depressionen und Herz-Kreislauf-Erkrankungen) und erhöhter Sterblichkeit als hoch eingeschätzt ([WHO 2025](https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/anxiety-disorders "Externer Link zur Webseite: WHO - Anxiety disorders"), [Fan et al. 2025](https://doi.org/10.1186/s12888-025-06932-y "Externer Link zur Publikation: Global burden of mental disorders in 204 countries and territories, 1990–2021")).
Der Anteil der gesetzlich Versicherten, bei denen die Diagnose einer Angststörung in der ärztlichen und psychotherapeutischen Versorgung dokumentiert wurde, wird als administrative Prävalenz oder auch Diagnoseprävalenz bezeichnet. Sie wird davon beeinflusst, dass die meisten Betroffenen keine professionelle Hilfe aufgrund der psychischen Beschwerden aufsuchen und Angststörungen im Gesundheitssystem häufig übersehen werden ([Alonso et al. 2018](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/da.22711 "Externer Link zur Publikation: Depression and Anxiety - Treatment gap for anxiety disorders is global: Results of the World Mental Health Surveys in 21 countries"), [Heinig et al. 2021](https://doi.org/10.1007/s10597-020-00767-5 "Externer Link zur Publikation: Help-Seeking Behavior and Treatment Barriers in Anxiety Disorders: Results from a Representative German Community Survey")).
#### Definition
Der Indikator *Angststörungen: Administrative Prävalenz* ist definiert als der Anteil der gesetzlich versicherten Erwachsenen mit Inanspruchnahme der ambulanten Versorgung, bei denen im jeweiligen Jahr einmalig oder mehrmals die Diagnose einer Angststörung in der ambulanten Versorgung dokumentiert wurde (ICD-10-Code F40, F41).
#### Bezugspopulation
Alle gesetzlich versicherten Erwachsenen mit Inanspruchnahme der ambulanten Versorgung.
#### Datenquelle und Fallzahl
Bundesweite vertragsärztliche Abrechnungsdaten nach § 295 SGB V aller gesetzlich krankenversicherter Personen, die in den jeweiligen Jahren vertragsärztliche einschließlich vertragspsychotherapeutische Leistungen in Anspruch genommen haben ([Versorgungsatlas.de 2025](https://www.versorgungsatlas.de/der-versorgungsatlas/methodische-grundlagen "Externer Link zur Webseite des Versorgungsatlas: Methodische Grundlagen")). Das Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung in der Bundesrepublik Deutschland (Zi) übermittelte aggregierte Ergebnisse für eine Gesamtzahl von 60,7 Millionen erwachsenen Personen im Jahr 2024.
#### Weiterführende Links
* [Versorgungsatlas](https://www.versorgungsatlas.de/der-versorgungsatlas/methodische-grundlagen "Externer Link zur Webseite des Versorgungsatlas: Methodische Grundlagen")
#### Datenqualität
Der Datensatz enthält Diagnosen aus der ambulanten vertragsärztlichen und vertragspsychotherapeutischen Versorgung. Nicht als Fall erfasst werden damit Personen, die ausschließlich in der stationären oder selektivvertraglichen Versorgung oder der ambulanten Behandlung im Krankenhaus die Diagnose einer Angststörung erhalten haben. In der Bezugspopulation sind gesetzlich Versicherte ohne Inanspruchnahme vertragsärztlicher Leistungen nicht enthalten. Beide Limitationen haben jedoch nur geringfügige Auswirkungen auf die Schätzung der administrativen Prävalenz von Angststörungen ([Grobe und Frerk 2024](https://doi.org/10.25646/12235 "Externer Link zur Publikation: Abschätzung von Unterschieden von Diagnoseprävalenzen nichtübertragbarer Erkrankungen in der vertragsärztlichen Versorgung gegenüber vollständigen Daten einer gesetzlichen Krankenversicherung")). Grundsätzlich in den Daten nicht berücksichtigt werden Personen, die nicht gesetzlich versichert sind (2022: 10,7 %) ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=814 "Externer Link zur Webseite: Gesundheitsberichterstattung des Bundes - Tabelle: Versicherungsabdeckung")).
Administrative Diagnosen von Angststörungen reflektieren, welche Rolle diese in der ärztlichen und psychotherapeutischen Behandlung, Dokumentation und Abrechnung spielen. Der Kennwert erlaubt nur begrenzt Rückschlüsse auf die Häufigkeit von Angststörungen in der Bevölkerung.
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Quotient aus der Anzahl der gesetzlich versicherten Erwachsenen mit ambulanter Diagnose einer Angststörung und der Anzahl der gesetzlich versicherten Erwachsenen mit Inanspruchnahme der ambulanten Versorgung.
* **Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Altersgruppe und Bundesland ausgewiesen. In den Analysen nach Geschlecht wird auf die Angabe „weiblich“ oder „männlich“ Bezug genommen, die bei der gesetzlichen Krankenkasse hinterlegt ist und an die kassenärztlichen Vereinigungen übermittelt wird. Genderdiverse Menschen können in dieser Datenquelle nicht zuverlässig identifiziert werden. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Versicherten.
* **Altersstandardisierung**: Mit der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") als Bezugspopulation erfolgte eine Standardisierung nach Alter und Geschlecht unter Verwendung von 18 – 19 Jahre sowie anschließend von 5-Jahres-Altersgruppen ab 20 – 24 Jahre bis 85 – 89 Jahre sowie ≥ 90 Jahre.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Angstsymptome: Prävalenz (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2040302`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/angstsymptome](https://www.gbe.rki.de/angstsymptome)
Angst und die sie begleitenden körperlichen und psychischen Reaktionen machen Menschen wachsam und handlungsbereit, um akute Bedrohungs- oder Stresssituationen besser bewältigen zu können. Wenn Ängste, Sorgen oder Befürchtungen jedoch angesichts der realen Bedrohung unverhältnismäßig, langandauernd und stark beeinträchtigend sind, werden sie als Angststörung beschrieben. Je nach Auslöser und Art der Angstreaktion werden unter anderem Panikstörung, soziale Phobie und generalisierte Angststörung unterschieden. Die Krankheitslast von Angststörungen wird aufgrund von hoher Prävalenz und Chronifizierungsrisiko, häufiger Komorbidität (insbesondere mit Depressionen und Herz-Kreislauf-Erkrankungen) und vermehrter Sterblichkeit als hoch eingeschätzt ([Yang et al. 2021](https://doi.org/10.1017/S2045796021000275 "Externer Link zur Publikation: Global, regional and national burden of anxiety disorders from 1990 to 2019: results from the Global Burden of Disease Study 2019"), [WHO 2023](https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/anxiety-disorders "Externer Link zur Webseite: WHO - Anxiety disorders")).
Die Verbreitung der Angstsymptome „Nervosität, Ängstlichkeit oder Anspannung“ und „unkontrollierbare Sorgen“ in der Bevölkerung wird per Fragebogen erfasst. Damit kann eine auffällige Belastung durch zwei Angstsymptome festgestellt werden, jedoch aufgrund fehlender Ein- und Ausschlussdiagnostik keine Angststörung gemäß klinischen Standards.
**Hinweis**: Die Daten zum Indikator werden zeitnah aktualisiert. Neue Ergebnisse aus dem RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ der Jahreswelle 2024 finden sich in der Publikation von [Walther et al. 2025](https://doi.org/10.25646/13554 "Externer Link zur Publikation: Depressive und Angstsymptomatik bei Erwachsenen in Deutschland: Ergebnisse aus dem Panel „Gesundheit in Deutschland“ 2024").
#### Definition
Der Indikator *Angstsymptome: Prävalenz* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen mit einer auffälligen Belastung durch Angstsymptome in den letzten zwei Wochen gemäß Fragebogen.
#### Operationalisierung
Die Erfassung von zwei Angstsymptomen in der Bevölkerung basiert auf Selbstangaben der Befragten und wird mit dem standardisierten Kurzinventar „Generalized Anxiety Disorder-2“ (GAD-2) erfasst ([Kroenke et al. 2007](https://www.acpjournals.org/doi/10.7326/0003-4819-146-5-200703060-00004 "Externer Link zur Publikation: Anxiety Disorders in Primary Care: Prevalence, Impairment, Comorbidity, and Detection")):
GEDA 2022 und GEDA 2023
* „Wie oft fühlten Sie sich im Verlauf der letzten 2 Wochen durch die folgenden Beschwerden beeinträchtigt?“
+ „Nervosität, Ängstlichkeit oder Anspannung“
+ „Nicht in der Lage sein, Sorgen zu stoppen oder zu kontrollieren“
* Antwortmöglichkeiten jeweils: „Überhaupt nicht“ (Wert 0), „An einzelnen Tagen“ (Wert 1), „An mehr als der Hälfte der Tage“ (Wert 2), „Beinahe jeden Tag“ (Wert 3)
* Die numerischen Werte der zwei Antworten werden zu einem Skalensummerwert von 0 bis 6 addiert. Das Vorliegen einer auffälligen Belastung durch Angstsymptome wird ab einem Skalensummerwert von mindestens 3 angenommen.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2022:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 1 bis 10 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen; N = 33.149
+ gültige Werte für den Indikatorl: n = 32.725
* GEDA 2023:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 11 bis 22 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen; N = 30.002 (relevante Teilstichprobe Welle 11 bis 13, Basismodul und Welle 14 bis 22, Modul 3: n = 20.969)
+ gültige Werte für den Indikator, Modul 3: n = 20.776
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die GEDA-Studien beruhen auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Am Telefon kann es schwierig sein, komplexe Fragen zu beantworten. Zudem kann es Effekte sozialer Erwünschtheit im Antwortverhalten geben.
#### Weiterführende Links
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [Mental Health Surveillance: MHS-Dashboard](https://public.data.rki.de/t/public/views/hf-MHS_Dashboard/Dashboard "Externer Link zur Webseite: Mental Health Surveillance: MHS-Dashboard")
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Region und Bildung ausgewiesen. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Region basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2020 (GEDA 2022, GEDA 2023) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2018 (GEDA 2022, GEDA 2023) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Region oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb der jeweiligen Region beziehungsweise Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Region beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Region beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Regionen und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jede Region wurde im Vergleich zu den übrigen Regionen (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Sterblichkeit'
Indikator_ID: `2050101`
Stand: 30. Januar 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/sterblichkeit](https://www.gbe.rki.de/sterblichkeit)
Die Sterblichkeit ist einer der grundlegenden Indikatoren der Demografie. Anhand der Sterblichkeit in einer Bevölkerung kann man Rückschlüsse auf ihren Gesundheitszustand ziehen. Eine kontinuierliche Beobachtung der Sterblichkeit hilft, ungünstige Veränderungen in der Bevölkerung frühzeitig zu erkennen und eröffnet die Möglichkeit, entsprechende Maßnahmen zu ergreifen. Studien haben gezeigt, dass erhebliche Unterschiede in der Sterblichkeitsrate zwischen wohlhabenden und deprivierten Regionen bestehen ([Tetzlaff et al. 2024](https://doi.org/10.1016/S2468-2667(24)00049-5 "Externer Link zur Publikation: Age-specific and cause-specific mortality contributions to the socioeconomic gap in life expectancy in Germany, 2003–21: an ecological study")). Die Sterblichkeit ist auch Grundlage für die Berechnung anderer Maßzahlen, zum Beispiel für die [Lebenserwartung](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/Krankheitsfolgen/LebenserwartungUndTodesursachen/Lebenserwartung/lebenserwartung_node.html "Lebenserwartung"). Außerdem kann sie für Vergleiche mit anderen europäischen Ländern genutzt werden und liefert mögliche Erklärungen für Differenzen in der gesundheitlichen Lage und im zeitlichen Verlauf.
#### Definition
Der Indikator *Sterblichkeit* ist definiert als die Anzahl der Sterbefälle pro 100.000 Personen in einem Jahr.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Statistik der Sterbefälle umfasst alle Sterbefälle von Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland mit Angaben zu Alter, Geschlecht und Wohnsitz.
#### Datenqualität
Die Statistik der Sterbefälle ist eine Vollerhebung mit Auskunftspflicht. Sie umfasst alle Sterbefälle in der Wohnbevölkerung, die in Deutschland standesamtlich registriert werden, unabhängig vom Sterbeort. Ist der Sterbeort im Ausland, wird der Sterbefall erfasst, sofern er nachträglich standesamtlich beurkundet wird. Es finden mehrstufige Vollständigkeit- und Plausibilitätskontrollen statt, sodass eine hohe Zuverlässigkeit gegeben ist ([Statistisches Bundesamt 2025a](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Bevoelkerung/sterbefaelle.pdf "Externer Link zur Publikation: Qualitätsbericht zur Statistik der Sterbefälle")).
#### Weiterführende Links
* [Sterbefälle und Lebenserwartung](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Bevoelkerung/Sterbefaelle-Lebenserwartung/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis: Bevölkerung - Sterbefälle und Lebenserwartung")
* [Todesursachenstatistik](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Gesundheit/Todesursachen/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis: Statistik zu Todesursachen")
* [Daten zur Sterblichkeit im IS-GBE](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=6:55518 "Externer Link zum IS-GBE: Sterbefälle, Sterbeziffern (ab 1998) (Tabelle)")
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Quotient aus der Anzahl aller Sterbefälle und der Anzahl aller Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
* **Stratifizierung**: Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der verstorbenen Person. Die Stratifizierung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation erfolgt auf Grundlage des German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) (Jahre 2003 – 2019: GISD Release 2022 v1.1; Jahre 2020 – 2023: GISD Release 2022 v1.2 Fortschreibung) ([Michalski et al. 2022](https://doi.org/10.25646/10640 "Externer Link zur Publikation: German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD): Revision, Aktualisierung und Anwendungsbeispiele")). Der GISD fasst Merkmale der Erwerbs-, Bildungs- und Einkommenssituation für jeden Kreis und jede kreisfreie Stadt in einer Kennzahl zusammen. Die Kreise werden entlang ihrer GISD-Werte in Quintile von niedriger bis hoher sozioökonomischer Deprivation eingeteilt, die über den Wohnort der verstorbenen Person mit den Mortalitätsdaten verknüpft werden. Die Berechnung der Mortalitätsraten erfolgt stratifiziert nach niedriger (1. Quintil), mittlerer (2. – 4. Quintil) und hoher (5. Quintil) Deprivation. Unterschiede in der Mortalität nach sozioökonomischer Deprivation beziehen sich auf die räumliche Ebene.
* **Altersstandardisierung**: Mit der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.archiv?p_indnr=1000&p_archiv_id=7285302&p_sprache=D&p_action=A "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") als Bezugspopulation erfolgte eine Altersstandardisierung unter Verwendung von 5-Jahres-Altersgruppen mit Ausnahme von < 1, 1 – 4 Jahre und ≥ 90 Jahre. Für die Auswertungen nach GISD wird die Altersgruppe ≥ 85 Jahre als höchste Altersgruppe verwendet.
* **Berechnungen**: Für die Berechnung der Sterberaten insgesamt sowie nach Geschlecht, Altersgruppen und Bundesland wurde die Durchschnittsbevölkerung als Bezugspopulation verwendet ([Statistisches Bundesamt 2025b](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.archiv?p_indnr=5&p_archiv_id=7297036&p_sprache=D&p_action=A "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Bevölkerung im Jahresdurchschnitt ab 2011 (Grundlage Zensus 2011 und Zensus 2022)")). Für die Auswertung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation wurde der Bevölkerungsdurchschnitt eines Jahres (Mittelwert der Bevölkerung zum 31.12. des Vorjahres und des dargestellten Jahres) verwendet und die Berechnung erfolgte im [Forschungsdatenzentrum](https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/gesundheit/todesursachen "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachenstatistik") der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder ([Todesursachenstatistik 2003](https://doi.org/10.21242/23211.2003.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2003") - [Todesursachenstatistik 2023](https://doi.org/10.21242/23211.2023.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2023")).
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Sterblichkeit an NCD'
Indikator_ID: `2050102`
Stand: 30. Januar 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/sterblichkeit-an-ncd](https://www.gbe.rki.de/sterblichkeit-an-ncd)
Weltweit versterben jährlich mindestens etwa 18 Millionen Menschen an nichtübertragbaren Erkrankungen (noncommunicable diseases, NCD) vor Erreichen des 70. Lebensjahres, wovon etwa 80 % auf Krebserkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes mellitus und Erkrankungen des Atmungssystems entfallen ([WHO 2025](https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases "Externer Link zur Webseite der WHO: Noncommunicable diseases")). Neben genetischer Prädisposition sind vor allem lebensstilbedingte Faktoren (z. B. Rauchen, körperliche Inaktivität, ungesunde Ernährung) sowie Umweltbedingungen (z. B. Luftverschmutzung) wichtige Risikofaktoren ([WHO 2025](https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases "Externer Link zur Webseite der WHO: Noncommunicable diseases")). Durch Vermeidung oder Verringerung der Risikofaktoren kann die Anzahl vorzeitiger Todesfälle deutlich gesenkt werden. Vor diesem Hintergrund hat sich die Weltgesundheitsorganisation (WHO) das Ziel (Nachhaltigkeitsziel 3.4) gesetzt, zwischen 2015 und 2030 die Sterblichkeit an diesen vier häufigsten NCD bei Personen im Alter von 30 bis einschließlich 69 Jahren um ein Drittel zu verringern ([Bennett et al. 2020](https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31761-X "Externer Link zur Publikation: NCD Countdown 2030: pathways to achieving Sustainable Development Goal target 3.4")).
#### Definition
Der Indikator *Sterblichkeit an NCD* im Alter von 30 bis einschließlich 69 Jahren ist definiert als die Anzahl der Sterbefälle, bei denen Krebs (ICD-10-WHO-Code: C00 – C97), Herz-Kreislauf-Erkrankungen (I00 – I99), Diabetes mellitus (E10 – E14) oder Erkrankungen des Atmungssystems (J30 – J98) als zum Tode führendes Grundleiden (Todesursache) kodiert wurden, pro 100.000 Personen in einem Jahr.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung mit ständigem Wohnsitz in Deutschland im Alter von 30 bis 69 Jahren.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Todesursachenstatistik der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder umfasst alle Sterbefälle von Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland mit Angaben zu Alter, Geschlecht, Wohnsitz und der zugrundeliegenden Todesursache (Grundleiden) – kodiert nach [ICD-10-WHO-Version](https://klassifikationen.bfarm.de/icd-10-who/kode-suche/htmlamtl2016/index.htm "Externer Link zur Webseite des BfArM: ICD-10-WHO Version 2016 - Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme").
#### Datenqualität
Die Statistik der Sterbefälle ist eine Vollerhebung mit Auskunftspflicht. Sie umfasst alle Sterbefälle in der Wohnbevölkerung, die in Deutschland standesamtlich registriert werden, unabhängig vom Sterbeort. Ist der Sterbeort im Ausland, wird der Sterbefall erfasst, sofern er nachträglich standesamtlich beurkundet wird. Es finden mehrstufige Vollständigkeit- und Plausibilitätskontrollen statt, sodass eine hohe Zuverlässigkeit gegeben ist ([Statistisches Bundesamt 2025a](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Bevoelkerung/sterbefaelle.pdf "Externer Link zur Publikation: Qualitätsbericht zur Statistik der Sterbefälle")).
In der unikausalen Todesursachenstatistik wird für jeden Todesfall das zum Tode führende Grundleiden kodiert, auch wenn mehrere Erkrankungen zum Tod geführt haben könnten. Weitere Angaben aus der Todesbescheinigung werden in der amtlichen Todesursachenstatistik nicht berücksichtigt. Die Qualität der kodierten Todesursachen variiert in Abhängigkeit der Dokumentation eines validen Grundleidens und wird gemäß einer Studie der WHO in Deutschland als „mittel” eingestuft ([WHO 2005](https://iris.who.int/handle/10665/269355 "Externer Link zur Webseite der WHO: Counting the dead and what they died from: an assessment of the global status of cause of death data"), [Zack et al. 2017](https://doi.org/10.1007/s00194-017-0193-7 "Externer Link zur Publikation: Fehler bei der Ausstellung der Todesbescheinigung")).
#### Weiterführende Links
* [ICD-10-WHO-Version](https://klassifikationen.bfarm.de/icd-10-who/kode-suche/htmlamtl2016/index.htm "Externer Link zur Webseite des BfArM: ICD-10-WHO Version 2016 - Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme")
* [Todesursachenstatistik](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Gesundheit/Todesursachen/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis: Statistik zu Todesursachen")
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Quotient aus der Anzahl aller Sterbefälle an Krebs- (ICD Code: C00 – C97), Herz-Kreislauf-Erkrankungen (I00 – I99), Diabetes mellitus (E10 – E14) und Erkrankungen des Atmungssystems (J30 – J98) und der Anzahl aller Personen mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
* **Stratifizierung**: Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der verstorbenen Person. Die Stratifizierung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation erfolgt auf Grundlage des German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) (Jahre 2003 – 2019: GISD Release 2022 v1.1, Jahre 2020 – 2023: GISD Release 2022 v1.2 Fortschreibung) ([Michalski et al. 2022](https://doi.org/10.25646/10640 "Externer Link zur Publikation: German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD): Revision, Aktualisierung und Anwendungsbeispiele")). Der GISD fasst Merkmale der Erwerbs-, Bildungs- und Einkommenssituation für jeden Kreis und jede kreisfreie Stadt in einer Kennzahl zusammen. Die Kreise werden entlang ihrer GISD-Werte in Quintile von niedriger bis hoher sozioökonomischer Deprivation eingeteilt, die über den Wohnort der verstorbenen Person mit den Mortalitätsdaten verknüpft werden. Die Berechnung der Mortalitätsraten erfolgt stratifiziert nach niedriger (1. Quintil), mittlerer (2. – 4. Quintil) und hoher (5. Quintil) Deprivation. Unterschiede in der Mortalität nach sozioökonomischer Deprivation beziehen sich auf die räumliche Ebene.
* **Altersstandardisierung**: Mit der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") als Bezugspopulation erfolgte eine Altersstandardisierung unter Verwendung von 5-Jahres-Altersgruppen (30 – 34, ..., 65 – 69).
* **Berechnungen**: Für die Berechnung der Sterberaten insgesamt sowie nach Geschlecht und Bundesland wurde die Durchschnittsbevölkerung als Bezugspopulation verwendet ([Statistisches Bundesamt 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe//isgbe.i?i=131D "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Bevölkerung im Jahresdurchschnitt 1980 - 2012 (Grundlage Zensus BRD 1987, DDR 1990)"), [Statistisches Bundesamt 2025b](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.archiv?p_indnr=5&p_archiv_id=7297036&p_sprache=D&p_action=A "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Bevölkerung im Jahresdurchschnitt ab 2011 (Grundlage Zensus 2011 und Zensus 2022)")). Da Daten nach Bundesland mit Fallzahlen von 1 bis unter 3 aus datenschutzrechtlichen Gründen nicht bereitgestellt werden, wurde für diese Gruppen eine Fallzahl von 1 angenommen. Die Berechnungen erfolgten unter Verwendung der vom Statistischen Bundesamt auf Anfrage übermittelten aggregierten Fallzahlen und wurden am RKI durchgeführt. Für die Auswertung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation wurde der Bevölkerungsdurchschnitt eines Jahres (Mittelwert der Bevölkerung zum 31.12. des Vorjahres und des dargestellten Jahres) verwendet und die Berechnung erfolgte im [Forschungsdatenzentrum](https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/gesundheit/todesursachen "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachenstatistik") der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder ([Todesursachenstatistik 2003](https://doi.org/10.21242/23211.2003.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2003") - [Todesursachenstatistik 2023](https://doi.org/10.21242/23211.2023.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2023")).
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Lebenserwartung'
Indikator_ID: `2050103`
Stand: 30. Januar 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/lebenserwartung](https://www.gbe.rki.de/lebenserwartung)
Die Lebenserwartung bei Geburt stellt ein wichtiges zusammenfassendes Maß zur Beschreibung des Gesundheitszustandes der Bevölkerung dar. Der Indikator gibt an, wie viele Lebensjahre ein Neugeborenes durchschnittlich zu erwarten hat, wenn die beobachteten Sterblichkeitsverhältnisse des jeweiligen Jahres über seine gesamte Lebenszeit hinweg konstant blieben. In Deutschland ist die Lebenserwartung in den letzten Jahrzehnten deutlich angestiegen, wobei erhebliche regionale und soziale Unterschiede in Deutschland existieren. So betrug die Differenz der Lebenserwartung zwischen der niedrigsten und höchsten Einkommensgruppe im Zeitraum von 1992 bis 2016 bei Frauen 4,4 Jahre und bei Männern 8,6 Jahre. Im europäischen Vergleich der Lebenserwartungen liegt Deutschland im Mittelfeld, allerdings hinter den meisten west-, nord- und südeuropäischen Ländern ([Nowossadeck et al. 2019](https://doi.org/10.25646/5869 "Externer Link zur Publikation: Entwicklung der Lebenserwartung in Deutschland – aktuelle Trends"), [Lampert et al. 2019](https://doi.org/10.25646/5868 "Externer Link zur Publikation: Soziale Unterschiede in der Mortalität und Lebenserwartung in Deutschland. Aktuelle Situation und Trends")).
#### Definition
Der Indikator *Lebenserwartung* gibt an, wie viele Lebensjahre ein Neugeborenes bei Geburt durchschnittlich zu erwarten hat, wenn die beobachteten Sterblichkeitsverhältnisse des jeweiligen Jahres über die gesamte Lebenszeit hinweg konstant blieben.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Daten der Statistik der Sterbefälle und der Todesursachenstatistik (1,028 Millionen Sterbefälle im Jahr 2023) sowie der Fortschreibung des Bevölkerungsstandes (83,2 Millionen Einwohnerinnen und Einwohner) kommen von den Statistischen Ämtern der Länder und des Bundes.
#### Datenqualität
Die Statistik der Sterbefälle ist eine Vollerhebung mit Auskunftspflicht. Sie umfasst alle Sterbefälle in der Wohnbevölkerung, die in Deutschland standesamtlich registriert werden, unabhängig vom Sterbeort. Ist der Sterbeort im Ausland, wird der Sterbefall erfasst, sofern er nachträglich standesamtlich beurkundet wird. Es finden mehrstufige Vollständigkeit- und Plausibilitätskontrollen statt, sodass eine hohe Zuverlässigkeit gegeben ist ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Bevoelkerung/sterbefaelle.pdf "Externer Link zur Publikation: Qualitätsbericht zur Statistik der Sterbefälle")).
#### Weiterführende Links
* [Sterbefälle und Lebenserwartung](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Bevoelkerung/Sterbefaelle-Lebenserwartung/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis: Bevölkerung - Sterbefälle und Lebenserwartung")
* [Todesursachenstatistik](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Gesundheit/Todesursachen/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis: Statistik zu Todesursachen")
* [Daten zur Lebenserwartung im IS-GBE](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=524:55528 "Externer Link zum IS-GBE: Lebenserwartung ab Geburt (Tabelle)")
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Die Lebenserwartung bei Geburt beschreibt die durchschnittliche Anzahl an Jahren, die ein Neugeborenes zu erwarten hat, wenn die beobachteten Sterblichkeitsverhältnisse des jeweiligen Jahres über seine gesamte Lebenszeit hinweg konstant blieben.
* **Stratifizierung**: Die Stratifizierung nach Bundesland erfolgt basierend auf Informationen zum Wohnort der Verstorbenen. Die Stratifizierung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation erfolgt auf Grundlage des German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) (Jahre 2003 – 2019: GISD Release 2022 v1.1, Jahre 2020 – 2023: GISD Release 2022 v1.2 Fortschreibung) ([Michalski et al. 2022](https://doi.org/10.25646/10640 "Externer Link zur Publikation: German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD): Revision, Aktualisierung und Anwendungsbeispiele")) und bezieht sich im Unterschied zu den anderen Ergebnissen auf das angegebene Kalenderjahr. Der GISD fasst Merkmale der Erwerbs-, Bildungs- und Einkommenssituation für jeden Kreis und jede kreisfreie Stadt in einer Kennzahl zusammen. Die Kreise werden entlang ihrer GISD-Werte in Quintile von niedriger bis hoher sozioökonomischer Deprivation eingeteilt, die über den Wohnort der verstorbenen Person mit den Mortalitätsdaten verknüpft werden. Die Berechnung der Lebenserwartung erfolgt stratifiziert nach niedriger (1. Quintil), mittlerer (2. – 4. Quintil) und hoher Deprivation (5. Quintil). Unterschiede in der Lebenserwartung nach sozioökonomischer Deprivation beziehen sich auf die räumliche Ebene.
* **Berechnungen**: Die Berechnung der Lebenserwartung erfolgt mittels Periodensterbetafeln, welche die Sterblichkeitsverhältnisse in einer Bevölkerung unabhängig von deren Größe und Altersstruktur quantifizieren. In die Berechnung gehen Sterbe- und Überlebensraten eines jeden Altersjahres ein ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Bevoelkerung/sterbefaelle.pdf "Externer Link zur Publikation: Qualitätsbericht zur Statistik der Sterbefälle")). Die verwendeten Daten für Deutschland insgesamt sowie für die Bundesländer stammen vom Statistischen Bundesamt ([Statistisches Bundesamt 2024](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=524:55528 "Externer Link zum IS-GBE: Lebenserwartung ab Geburt (Tabelle)")). Die Berechnung der Lebenserwartung basiert auf einem Zeitraum von drei aufeinanderfolgenden Kalenderjahren, zuletzt 2021 bis 2023. Die Lebenserwartung für die Landkreise und kreisfreien Städte sowie die Quintile der sozioökonomischen Deprivation erfolgte am [Forschungsdatenzentrum](https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/gesundheit/todesursachen "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachenstatistik") der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder und basiert ebenfalls auf drei aufeinanderfolgenden Kalenderjahren, zuletzt 2021 bis 2023 ([Todesursachenstatistik 2003](https://doi.org/10.21242/23211.2003.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2003") - [Todesursachenstatistik 2023](https://doi.org/10.21242/23211.2023.00.00.1.1.0 "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachen Stand: 2023")).
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Lebenserwartungslücke'
Indikator_ID: `2050104`
Stand: 30. Januar 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/lebenserwartungsluecke](https://www.gbe.rki.de/lebenserwartungsluecke)
Die Gesundheits- und Lebenschancen der Menschen hängen eng mit den Verhältnissen zusammen, in denen sie aufwachsen, leben und alt werden ([CSDH 2008](https://iris.who.int/handle/10665/43943 "Externer Link zur Publikation: Closing the gap in a generation - health equity through action on the social determinants of health")). Menschen in sozioökonomisch benachteiligten Verhältnissen haben höhere Risiken für eine Vielzahl von Gesundheitsproblemen und Erkrankungen als jene in bessergestellten Verhältnissen. Gleichzeitig verfügen sie meist über weniger Ressourcen zur Förderung und Erhaltung ihrer Gesundheit. Diese Ungleichheit von Gesundheitschancen spiegelt sich letztlich in einer früheren Sterblichkeit und kürzeren Lebenserwartung in sozioökonomisch benachteiligten Bevölkerungsgruppen wider. Sterblichkeitsungleichheiten lassen sich einerseits zwischen sozialen Gruppen feststellen, z. B. zwischen Personen mit niedrigem und hohem Einkommen ([Lampert et al. 2019](https://doi.org/10.25646/5868 "Externer Link zur Publikation: Soziale Unterschiede in der Mortalität und Lebenserwartung in Deutschland. Aktuelle Situation und Trends")). Anderseits sind sie auch auf regionaler Ebene auszumachen, also zwischen sozioökonomisch benachteiligten und wohlhabenden Regionen eines Landes ([Hoebel et al. 2025](https://doi.org/10.25646/13003 "Externer Link zur Publikation: Die Lebenserwartungslücke: Sozioökonomische Unterschiede in der Lebenserwartung zwischen Deutschlands Regionen")).
#### Definition
Der Indikator *Lebenserwartungslücke* ist definiert als Differenz in der mittleren Lebenserwartung zwischen den Regionen mit der höchsten und der niedrigsten sozioökonomischen Deprivation im Bundesgebiet.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Daten der Todesursachenstatistik (1,028 Millionen Sterbefälle im Jahr 2023) sowie der Fortschreibung des Bevölkerungsstandes (83,456 Millionen Einwohnerinnen und Einwohner am 31.12.2023 (Zensus 2022)) kommen von den Statistischen Ämtern des Bundes und der Länder.
#### Datenqualität
Die Statistik der Sterbefälle ist eine Vollerhebung mit Auskunftspflicht. Sie umfasst alle Sterbefälle in der Wohnbevölkerung, die in Deutschland standesamtlich registriert werden, unabhängig vom Sterbeort. Ist der Sterbeort im Ausland, wird der Sterbefall erfasst, sofern er nachträglich standesamtlich beurkundet wird. Es finden mehrstufige Vollständigkeits- und Plausibilitätskontrollen statt, sodass eine hohe Zuverlässigkeit gegeben ist ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Bevoelkerung/sterbefaelle.pdf "Externer Link zur Publikation: Qualitätsbericht zur Statistik der Sterbefälle")).
#### Weiterführende Links
* [Todesursachenstatistik](https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/gesundheit/todesursachen "Externer Link zur Webseite vom FDZ: Bevölkerung: Todesursachenstatistik")
* [German Index of Socioeconomic Deprivation](https://robert-koch-institut.github.io/German_Index_of_Socioeconomic_Deprivation_GISD/ "Externer Link zur GitHub-Website: German Index of Socioeconomic Deprivation")
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Differenz in der mittleren Lebenserwartung zwischen den Regionen mit der höchsten und der niedrigsten sozioökonomischen Deprivation in Deutschland. Die mittlere Lebenserwartung bezieht sich auf die Lebenserwartung bei Geburt und beschreibt die durchschnittliche Anzahl an Jahren, die ein Neugeborenes zu erwarten hat, wenn die beobachteten Sterblichkeitsverhältnisse des jeweiligen Jahres über seine gesamte Lebenszeit hinweg konstant blieben. Die regionale sozioökonomische Deprivation beschreibt die sozioökonomischen Verhältnisse in den Regionen Deutschlands anhand von Regionalmerkmalen in den Bereichen Bildung, Beschäftigung und Einkommen.
* **Stratifizierung**: Die Berechnungen erfolgen getrennt für Frauen und Männer.
* **Berechnungen**: Für die Berechnung der Lebenserwartungslücke zwischen Regionen mit der höchsten und der niedrigsten sozioökonomischen Deprivation wird zunächst für jeden Stadt- und Landkreis die mittlere Lebenserwartung bei Geburt (in Jahren) mittels Sterbetafelmethode berechnet. Die Berechnungen der Sterbetafeln erfolgten mit zusammengefassten 5-Jahres-Altersgruppen und in gleitenden 3-Jahres-Perioden, um Zufallsschwankungen in kleinen Kreisen mit wenigen Sterbefällen zu minimieren. Die sozioökonomische Deprivation in den Stadt- und Landkreisen wird mithilfe des German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) erfasst (Jahre 2003 – 2019: GISD Release 2022 v1.1, Jahre 2020 – 2023: GISD Release 2022 v1.2 Fortschreibung) ([Michalski et al. 2022](https://doi.org/10.25646/10640 "Externer Link zur Publikation: German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD): Revision, Aktualisierung und Anwendungsbeispiele")). Mittels linearer Regression werden die Lebenserwartungswerte der Kreise anschließend auf die GISD-Werte der Kreise regressiert. Da der GISD von 0 bis 1 variiert, gibt der Regressionskoeffizient an, um wie viele Jahre sich die Lebenserwartung zwischen Kreisen mit der höchsten und der niedrigsten Deprivation im Durchschnitt unterscheidet. Durch die regressionsbasierte Methode werden die Lebenserwartungs- und Deprivationswerte aller Kreise in die Berechnung dieser Differenz miteinbezogen. Auf diese Weise wird die Ungleichheit der Lebenserwartung über die gesamte Spannweite der regionalen sozioökonomischen Deprivation in Deutschland berücksichtigt und in einer Zahl zusammengefasst. Um zu beurteilen, ob etwaige Veränderungen der Lebenserwartungslücke auf Veränderungen der Lebenserwartung in den Regionen mit der höchsten und/oder der niedrigsten Deprivation zurückgehen, werden auf Basis der oben genannten Regression die Lebenserwartungswerte für die Regionen mit GISD = 0 und die Regionen mit GISD = 1 gesondert geschätzt. Weitere Informationen finden sich in [Hoebel et al. 2025](https://doi.org/10.25646/13003 "Externer Link zur Publikation: Die Lebenserwartungslücke: Sozioökonomische Unterschiede in der Lebenserwartung zwischen Deutschlands Regionen").
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Gesunde Lebensjahre'
Indikator_ID: `2050105`
Stand: 30. Januar 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/gesunde-lebensjahre](https://www.gbe.rki.de/gesunde-lebensjahre)
Die gesunden Lebensjahre (healthy life years, HLY) stellen ein zusammenfassendes Maß zur Beschreibung des Gesundheitszustands der Bevölkerung dar und werden auch als behinderungsfreie Lebenserwartung (disability-free life expectancy, DFLE) bezeichnet. Es gibt an, wie viele Lebensjahre eine Person in gesundem Zustand, d. h. ohne gesundheitsbedingte Einschränkungen bei Alltagsaktivitäten, durchschnittlich zu erwarten hat. Die steigende Lebenserwartung in Deutschland in den letzten Jahrzehnten trägt zu einem höheren Anteil älterer Menschen bei. Die Betrachtung der gesunden Lebensjahre ermöglicht eine Einschätzung darüber, ob mit steigender Lebenserwartung auch die verbleibende Lebenszeit ohne Beeinträchtigungen zunimmt oder ob die Menschen länger mit Beeinträchtigungen leben ([Nowossadeck et al. 2024](https://doi.org/10.1007/s00103-024-03875-9 "Externer Link zur Publikation: Wie hat sich die Lebenserwartung ohne funktionelle Einschränkungen in Deutschland entwickelt? Eine Analyse mit Daten des Deutschen Alterssurveys (DEAS)"), [Loichinger et al. 2024](https://doi.org/10.1007/s00103-024-03864-y "Externer Link zur Publikation: Regionale Unterschiede und Trends in gesunder Lebenserwartung in Deutschland"))
#### Definition
Der Indikator *Gesunde Lebensjahre* ist definiert als die Anzahl der Jahre, die eine Person voraussichtlich in einem gesunden Zustand leben wird.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
#### Operationalisierung
Für die Berechnung des Indikators werden verschiedene Kennziffern benötigt, die zur Schätzung der Anzahl gesunder Lebensjahre herangezogen werden:
* Prävalenz gesundheitsbedingter Einschränkungen bei der Ausübung von Alltagsaktivitäten in den letzten 6 Monaten; siehe Indikator [Einschränkungen bei Alltagsaktivitäten](https://his-preview.prod.gsb.rki.in.bund.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/Krankheitsfolgen/Funktionseinschraenkungen/EinschraenkungenBeiAlltagsAktivitaeten/einschraenkungenBeiAlltagsAktivitaeten_node.html "Einschränkungen bei Alltagsaktivitäten (ab 18 Jahre)") (ab 18 Jahre)
* Sterbetafeln für die Allgemeinbevölkerung; siehe Indikator [Lebenserwartung](https://his-preview.prod.gsb.rki.in.bund.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/Krankheitsfolgen/LebenserwartungUndTodesursachen/Lebenserwartung/lebenserwartung_node.html "Lebenserwartung")
#### Datenquelle und Fallzahl
Für die Operationalisierung der Anzahl gesunder Lebensjahre werden verschiedene Datenquellen genutzt: Zur Berechnung der Prävalenz gesundheitsbedingter [Einschränkungen bei Alltagsaktivitäten](https://his-preview.prod.gsb.rki.in.bund.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/Krankheitsfolgen/Funktionseinschraenkungen/EinschraenkungenBeiAlltagsAktivitaeten/einschraenkungenBeiAlltagsAktivitaeten_node.html "Einschränkungen bei Alltagsaktivitäten (ab 18 Jahre)") werden die vom RKI durchgeführten Befragungssurveys GEDA 2019/2020-EHIS, GEDA 2022 und GEDA 2023 verwendet. Zusätzlich werden altersspezifische [Sterbetafeln](https://www-genesis.destatis.de/datenbank/online/statistic/12621/details "Externer Link zur Webseite des Statistischen Bundesamtes: Sterbetafel") in gleitenden 3-Jahres-Perioden der Jahre 2018/2020, 2019/2021, 2021/2023 und 2022/2024 herangezogen. Diese werden in zusammengefassten 5-Jahres-Altersgruppen vom Statistischen Bundesamt bereitgestellt.
#### Weiterführende Links
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
* [Daten zur Lebenserwartung im IS-GBE](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=524:55528 "Externer Link zum IS-GBE: Lebenserwartung ab Geburt (Tabelle)")
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, wie Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Menschen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die [Periodensterbetafeln](https://www-genesis.destatis.de/datenbank/online/statistic/12621/details "Externer Link zur Webseite des Statistischen Bundesamtes: Sterbetafel") des Statistischen Bundesamts quantifizieren die Sterblichkeitsverhältnisse in einem Berichtszeitraum und beinhalten keine Annahmen darüber, wie sich die Sterblichkeitsverhältnisse in Zukunft verändern werden. Sie liefern demnach Aussagen darüber, wie viele (weitere) Lebensjahre eine Person vor sich hätte, wenn sie ein Leben lang den Sterblichkeitsverhältnissen des Betrachtungszeitraums ausgesetzt wäre.
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Anzahl der gesunden Lebensjahre, die eine Person voraussichtlich weiterhin in einem gesunden Zustand, d. h. ohne gesundheitsbedingte Einschränkungen bei Alltagsaktivitäten, durchschnittlich zu erwarten hat, wenn die beobachteten Sterblichkeitsverhältnisse des jeweiligen Jahres über die betrachtete Lebenszeit hinweg konstant blieben.
* **Stratifizierung**: Die Darstellung nach Ost und West inkl. Berlin basiert auf dem Wohnsitz.
* **Berechnungen**: Die Anzahl der gesunden Lebensjahre wird über die Verwendung der altersspezifischen Prävalenzen gesundheitsbedingter [Einschränkungen bei Alltagsaktivitäten](https://his-preview.prod.gsb.rki.in.bund.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/Krankheitsfolgen/Funktionseinschraenkungen/EinschraenkungenBeiAlltagsAktivitaeten/einschraenkungenBeiAlltagsAktivitaeten_node.html "Einschränkungen bei Alltagsaktivitäten (ab 18 Jahre)") und altersspezifischer Sterbetafeln durch die Methode von Sullivan ([Sullivan 1971](https://doi.org/10.2307/4594169 "Externer Link zur Publikation: A single index of mortality and morbidity")) berechnet. Die verwendeten RKI-Befragungssurveys erheben nur Daten für die Bevölkerung ab 15 Jahren, weshalb Schätzungen für das Alter von 0 bis unter 15 Jahren unter Verwendung statistischer Methoden mittels Regressionsmodellen geschätzt wurden. Diese Methode unterscheidet sich vom Vorgehen bei Eurostat, bei der davon ausgegangen wird, dass die Bevölkerung unter 15 Jahren zu 100 % gesund ist (was einer Prävalenz gesundheitsbedingter Einschränkung bei Alltagsaktivitäten von 0 % entspricht). Dieser Unterschied in der Schätzmethodik ist einer der Gründe, warum die hier dargestellte Anzahl gesunder Lebensjahre niedriger ist als bei Eurostat ([Eurostat 2025](https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/tps00150/default/table?lang=de "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Gesunde Lebensjahre bei der Geburt, nach Geschlecht")).
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Körperliche Einschränkungen (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2050301`
Stand: 2. Juli 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/koerperliche-einschraenkungen](https://www.gbe.rki.de/koerperliche-einschraenkungen)
Körperliche Einschränkungen können generell verschiedene Funktionen wie das Sehen, Hören, Kauen und Beißen oder auch den Bewegungsapparat betreffen. In der Darstellung wird hier ausschließlich auf die Mobilität fokussiert, da es in der „UN Decade of Healthy Ageing“ ein wichtiges Konzept darstellt. Mobilität, also die Fähigkeit, sich in der Umgebung fortzubewegen, spielt eine wichtige Rolle bei der Durchführung von Alltagsaktivitäten, für die selbständige Lebensführung und die gesellschaftliche Teilhabe von Menschen ([Freiberger et al. 2020](https://doi.org/10.3389/fphys.2020.00881 "Externer Link zur Publikation: Mobility in Older Community-Dwelling Persons: A Narrative Review")). Einschränkungen in der körperlichen Mobilität gehen häufig mit zunehmendem Alter und chronischen Erkrankungen einher und tragen dazu bei, dass Menschen bei der Ausführung grundlegender Aktivitäten Hilfe benötigen, die in schwerwiegenden Fällen vorwiegend in Pflegeheimen erbracht werden kann. Mobilitätseinschränkungen gelten als Risikofaktor für [Stürze](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/UnfaelleUndVerletzungen/Unfaelle/Stuerze/stuerze_node.html "Stürze (ab 65 Jahre)"), eingeschränkte psychische Gesundheit, Abnahme der Funktionsfähigkeit oder Schwierigkeiten beim Zugang zu medizinischer Versorgung ([Musich et al. 2018](https://doi.org/10.1016/j.gerinurse.2017.08.002 "Externer Link zur Publikation: The impact of mobility limitations on health outcomes among older adults")).
#### Definition
Der Indikator *Körperliche Einschränkungen* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen mit großen Schwierigkeiten beim Laufen oder Treppensteigen oder der Unfähigkeit dies zu tun.
#### Operationalisierung
Die Erfassung zum Gehen und Treppensteigen basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2014/2015-EHIS
* „Haben Sie Schwierigkeiten einen halben Kilometer (500 Meter) auf ebenem Gelände ohne Gehhilfe zu gehen? Das entspricht etwa der Länge von fünf Fußballfeldern.“
* „Haben Sie Schwierigkeiten eine Treppe mit 12 Stufen hinauf- oder hinabzusteigen?“
* Antwortmöglichkeiten jeweils: „keine Schwierigkeiten“, „einige Schwierigkeiten“, „große Schwierigkeiten“, „Es ist mir nicht möglich/Ich bin dazu nicht in der Lage“
GEDA 2019/2020-EHIS
* „Haben Sie Schwierigkeiten einen halben Kilometer, also 500 Meter auf ebenem Gelände ohne Gehhilfe zu gehen?“
* „Haben Sie Schwierigkeiten eine Treppe mit 12 Stufen hinauf- oder hinabzusteigen?“
* Antwortmöglichkeiten jeweils: „keine“, „einige“, „große Schwierigkeiten“, „Es ist mir nicht möglich“
RKI-Panel 2024
* „Haben Sie Schwierigkeiten einen halben Kilometer, also 500 Meter auf ebenem Gelände ohne Gehhilfe zu gehen? Das entspricht etwa der Länge von fünf Fußballfeldern“
* „Haben Sie Schwierigkeiten eine Treppe mit 12 Stufen hinauf- oder hinabzusteigen?“
* Antwortmöglichkeiten jeweils: „keine Schwierigkeiten“, „einige Schwierigkeiten“, „große Schwierigkeiten“, „Es ist mir nicht möglich/Ich bin dazu nicht in der Lage“
Eine Mobilitätseinschränkung besteht, wenn bei mindestens einer der beiden Mobilitätsformen große Schwierigkeiten bestehen oder sie gar nicht möglich ist.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2014/2015-EHIS:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe, N = 24.016
+ gültige Werte für den Indikator: n = 23.899
* GEDA 2019/2020-EHIS:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.706
* RKI-Panel 2024:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 41.376 (relevante Teilstichprobe Fragebogen A: n = 27.199)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 27.095
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12202.2 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2024") (Datensatzversion v3)
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
GEDA-Studien beruhen größtenteils auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ und GEDA 2014/2015-EHIS beruhen auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Der veränderte Stichprobenzugang führte zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann. Zeitvergleiche der Ergebnisse von RKI-Panel sowie GEDA 2014/2015-EHIS mit anderen GEDA-Erhebungen sollten daher vorsichtig interpretiert werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. In der GEDA-Welle 2014/2015-EHIS wurden die Teilnehmenden gefragt, ob sie männlich oder weiblich sind. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Im RKI-Panel 2024 enthielt die Gewichtung auch eine Anpassung für Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben in der Rekrutierungsstudie für das RKI-Panel 2024 berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2014 (GEDA 2014/2015-EHIS), 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS) und 31.12.2023 (RKI-Panel 2024) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2013 (GEDA 2014/2015-EHIS), 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS) und 2021 (RKI-Panel 2024) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")). Im RKI-Panel 2024 wurde die Bildung entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands bzw. der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Kognitive Einschränkungen (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2050302`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/kognitive-einschraenkungen](https://www.gbe.rki.de/kognitive-einschraenkungen)
Kognitive Fähigkeiten umfassen alle geistigen Fähigkeiten und Denkprozesse des menschlichen Gehirns, zum Beispiel planerisches Handeln, Konzentration, Aufmerksamkeit oder das Gedächtnis. „Gesundes kognitives Altern“ ist eine Grundvoraussetzung für ein gesundes Älterwerden und eine unabhängige Lebensführung. Da eine objektive Testung der kognitiven Leistungsfähigkeit in Befragungsstudien nicht möglich ist, kann nur die Selbsteinschätzung einer relevanten Gedächtnisverschlechterung ([Jessen et al. 2007](https://doi.org/10.1017/S0033291707001122 "Externer Link zur Publikation: Patterns of subjective memory impairment in the elderly: association with memory performance")) Hinweise auf die Verbreitung kognitiver Einschränkungen in der Bevölkerung geben. Personen mit einer subjektiven Gedächtnisverschlechterung haben ein erhöhtes Risiko für eine Reihe negativer gesundheitlicher Folgen, zum Beispiel das Auftreten einer Demenzerkrankung, die Verschlechterung kognitiver Fähigkeiten und eine geringere Lebenserwartung ([Pike et al. 2021](https://doi.org/10.1007/s11065-021-09522-3 "Externer Link zur Publikation: Subjective Cognitive Decline: Level of Risk for Future Dementia and Mild Cognitive Impairment, a Meta-Analysis of Longitudinal Studies"), [Tangen et al. 2019](https://doi.org/10.1177/1403494819885234 "Externer Link zur Publikation: Subjective memory impairment, instrumental activities of daily living and longitudinal effect on mortality among older adults in a population-based cohort study: The HUNT Study")).
#### Definition
Der Indikator *Kognitive Einschränkungen* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen, die über eine Verschlechterung ihres Gedächtnisses berichten und sich darüber Sorgen machen.
#### Operationalisierung
Die Erfassung von kognitiven Einschränkungen basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2023:
* „Haben Sie das Gefühl, Ihr Gedächtnis wird schlechter?“
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
* Wenn diese Frage bejaht wurden, wurde anschließend gefragt: „Macht Ihnen das Sorgen?“
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
* Eine subjektive Gedächtnisverschlechterung wird angenommen, wenn berichtet wird, dass das Gedächtnis schlechter wird und dies Sorgen bereitet ([Jessen et al. 2007](https://doi.org/10.1017/S0033291707001122 "Externer Link zur Publikation: Patterns of subjective memory impairment in the elderly: association with memory performance")).
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2023:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 11 bis 22 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen; N = 30.002 (relevante Teilstichprobe Welle 13, Modul 1 und Welle 14 bis 22, Modul 2: n = 10.026)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 9.941
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die GEDA-Studien beruhen auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Am Telefon kann es schwierig sein, komplexe Fragen zu beantworten. Zudem kann es Effekte sozialer Erwünschtheit im Antwortverhalten geben.
#### Weiterführende Links
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter und Bildung ausgewiesen. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2020 (GEDA 2023) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2018 (GEDA 2023) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre und Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre und Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Einschränkungen bei Alltagsaktivitäten (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2050303`
Stand: 2. Juli 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/gali](https://www.gbe.rki.de/gali)
Die Alterung der Bevölkerung, die mit Beeinträchtigungen des Gesundheitszustands einhergeht, stellt eine Herausforderung für die Gesellschaft dar, insbesondere dann, wenn die Beeinträchtigungen zu Einschränkungen bei der sozialen Teilhabe in verschiedenen Bereichen des Lebens führen ([Van Oyen et al. 2018](https://doi.org/10.1186/s13690-018-0270-8 "Externer Link zur Publikation: Measuring disability: a systematic review of the validity and reliability of the Global Activity Limitations Indicator (GALI)")). Zur Beschreibung der Beschränkungen wird seit etwa 20 Jahren der Indikator zu lang andauernden gesundheitsbedingten Einschränkungen bei der Ausübung von Alltagsaktivitäten (Global Activity Limitation Indicator, GALI) verwendet, der den Anteil der von Einschränkungen betroffenen Bevölkerung abbildet. Der Indikator gehört neben den Indikatoren zur [subjektiven allgemeinen Gesundheit](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/SubjektiveGesundheit/SelbsteingeschaetzteGesundheit/SelbsteingeschaetzteAllgemeineGesundheit/SelbsteingeschaetzteAllgemeineGesundheit_node.html "Selbsteingeschätzte allgemeine Gesundheit (ab 18 Jahre)") und zum [chronischen Kranksein](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/Krankheitsfolgen/Funktionseinschraenkungen/ChronischesKranksein/chronischesKranksein_node.html "Chronisches Kranksein (ab 18 Jahre)") zu den drei zentralen Kennzahlen des Gesundheitsstatus, die etablierte Bestandteile des „Minimum European Health Module“ (MEHM) sind ([Cox et al. 2009](https://doi.org/10.1007/s00038-009-7104-y "Externer Link zur Publikation: The reliability of the Minimum European Health Module")).
#### Definition
Der Indikator *Einschränkungen bei Alltagsaktivitäten* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen, die durch ein gesundheitliches Problem seit mindestens 6 Monaten mäßig oder stark bei Tätigkeiten des normalen Alltagslebens eingeschränkt sind.
#### Operationalisierung
Die Erfassung von Einschränkungen bei Alltagsaktivitäten basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2019/2020-EHIS, GEDA 2022, GEDA 2023, RKI-Panel 2024
* „Sind Sie durch ein gesundheitliches Problem bei Tätigkeiten des normalen Alltagslebens eingeschränkt?“
* Antwortmöglichkeiten: „Stark eingeschränkt“, „Mäßig eingeschränkt“, „Nicht eingeschränkt“
* Wurden bei dieser Frage mäßige oder starke Einschränkungen angegeben, wurde gefragt: „Wie lange dauern Ihre Einschränkungen bereits an?“
* Antwortmöglichkeiten: „Weniger als 6 Monate“, „6 Monate oder länger“
* Einschränkungen bei Alltagsaktivitäten liegen vor, wenn mäßige oder starke Einschränkungen seit 6 Monaten oder länger angegeben werden.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2019/2020-EHIS:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.651
* GEDA 2022:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 1 bis 10 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen, N = 33.149 (relevante Teilstichprobe Welle 1 bis 10, Modul 2: n = 8.288)
+ gültige Werte für den Indikator aus Welle 1 bis 10, Modul 2: n = 8.267
* GEDA 2023:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 11 bis 22 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen, N = 30.002 (relevante Teilstichprobe Welle 11 bis 22, Modul 2: n = 12.017)
+ gültige Werte für den Indikator aus Welle 11 bis 22, Modul 2: n = 11.982
* RKI-Panel 2024:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 41.376 (relevante Teilstichprobe Fragebogen A: n = 27.199)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 26.795
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12202.2 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2024") (Datensatzversion v3)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die GEDA-Studien beruhen auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Der veränderte Stichprobenzugang führte zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann. Zeitvergleiche der Ergebnisse von RKI-Panel mit GEDA-Erhebungen sollten daher vorsichtig interpretiert werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Im RKI-Panel 2024 enthielt die Gewichtung auch eine Anpassung für Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben in der Rekrutierungsstudie für das RKI-Panel 2024 berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS), 31.12.2020 (GEDA 2022, GEDA 2023) und 31.12.2023 (RKI-Panel 2024) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS), 2018 (GEDA 2022, GEDA 2023) und 2021 (RKI-Panel 2024) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")). Im RKI-Panel 2024 wurde die Bildung entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands bzw. der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Einschränkungen in instrumentellen Aktivitäten des täglichen Lebens (ab 65 Jahre)'
Indikator_ID: `2050304`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/iadl](https://www.gbe.rki.de/iadl)
Eine Aktivitätseinschränkung gemäß der Internationalen Klassifikation der Funktionsfähigkeit, Behinderung und Gesundheit (ICF) ist die Schwierigkeit oder Unfähigkeit, eine bestimmte Aktivität auszuführen. Die instrumentellen Aktivitäten des täglichen Lebens (iADL) erfassen dabei Einschränkungen in Aktivitäten zur selbständigen Versorgung im eigenen Haushalt. Dieses Konzept umfasst unter anderem Tätigkeiten wie Zubereitung von Mahlzeiten, Telefonieren, Wohnungsreinigung, Einkaufen oder Regelung finanzieller Angelegenheiten ([Lawton und Brody 1969](https://doi.org/10.1093/geront/9.3_Part_1.179 "Externer Link zur Publikation: Assessment of Older People: Self-Maintaining and Instrumental Activities of Daily Living")). Die iADL erfassen Funktionseinschränkungen unabhängig vom sonstigen Gesundheitszustand und geben Aufschluss über die Fähigkeit von Personen, ihren Alltagsanforderungen nachzukommen. Die Ausübung dieser Tätigkeiten sind jedoch abhängig von gesellschaftlich definierten sozialen Rollenvorgaben in der Verteilung der Hausarbeit. Einschränkungen in den iADL gehen mit verschiedenen gesundheitlichen Folgen einher, nicht zuletzt mit einer erhöhten Mortalität älterer Menschen ([Hennessy et al. 2015](https://doi.org/10.1016/j.pmrj.2015.05.014 "Externer Link zur Publikation: Disability Stage is an Independent Risk Factor for Mortality in Medicare Beneficiaries Aged 65 Years and Older")).
#### Definition
Der Indikator *Einschränkungen in instrumentellen Aktivitäten des täglichen Lebens* ist definiert als der Anteil der Personen ab 65 Jahren, die zum Beispiel beim Erledigen der Hausarbeit oder beim Einkaufen große Schwierigkeiten haben oder dazu nicht in der Lage sind.
#### Operationalisierung
Die Erfassung von Einschränkungen in instrumentellen Aktivitäten des täglichen Lebens basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2014/2015-EHIS
* „Wenn Sie 65 Jahre oder älter sind, denken Sie nun an Tätigkeiten bei der Erledigung des Haushalts. Bitte lassen Sie alle vorübergehenden Probleme außer Acht. Haben Sie normalerwiese Schwierigkeiten, eine dieser Tätigkeiten ohne Hilfe auszuführen?“
+ „Mahlzeiten zubereiten“
+ „Das Telefon benutzen“
+ „Einkäufe erledigen“
+ „Medikamenteneinnahme organisieren“
+ „Leichte Hausarbeit erledigen“
+ „Gelegentlich schwere Hausarbeit erledigen“
+ „Organisation finanzieller und alltäglicher Verwaltungsangelegenheiten“
* Antwortmöglichkeiten jeweils: „Keine Schwierigkeiten“, „Einige Schwierigkeiten“, „Große Schwierigkeiten“, „Es ist mir nicht möglich/Ich bin dazu nicht in der Lage“, „Nicht zutreffend (habe ich nie versucht bzw. getan)“
GEDA 2019/2020-EHIS
* „Denken Sie nun an Tätigkeiten bei der Erledigung des Haushalts. Bitte lassen Sie alle vorübergehenden Probleme außer Acht. Haben Sie normalerwiese Schwierigkeiten, eine dieser Tätigkeiten ohne Hilfe auszuführen?“
+ „Mahlzeiten zubereiten“
+ „Das Telefon benutzen“
+ „Einkäufe erledigen“
+ „Medikamenteneinnahme organisieren“
+ „Leichte Hausarbeit erledigen“
+ „Gelegentlich schwere Hausarbeit erledigen“
+ „Organisation finanzieller und alltäglicher Verwaltungsangelegenheiten“
* Antwortmöglichkeiten jeweils: „Keine“, „Einige“, „Große Schwierigkeiten“, „Es ist mir nicht möglich“, „Habe ich nie versucht bzw. getan.“
Eine Einschränkung in den instrumentellen Aktivitäten des täglichen Lebens besteht, wenn bei mindestens einer der sieben Tätigkeiten große Schwierigkeiten bestehen, diese ohne Hilfe auszuführen oder eine Ausübung gar nicht möglich ist.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 65 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2014/2015-EHIS:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe, N = 24.016
+ gültige Werte für den Indikator: n = 5.618 Personen ab 65 Jahren
* GEDA 2019/2020-EHIS:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator: n = 7.857 Personen ab 65 Jahren
#### Weiterführende Links
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
#### Datenqualität
Die RKI-Befragungssurveys liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, wie Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte und Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Manche Menschen waren ggf. von der Teilnahme ausgeschlossen, wie zum Beispiel Personen mit eingeschränkter Auskunfts- und Einwilligungsfähigkeit oder Personen, die in Pflegeheimen leben. Dadurch könnte die tatsächliche Verbreitung der iADL-Einschränkungen in Deutschland höher sein. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
GEDA-Studien beruhen größtenteils auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Nur GEDA 2014/2015-EHIS beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte und schriftliche Fragebögen eingesetzt. Der veränderte Stichprobenzugang führte zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. So war eine Teilnahme von Personen mit größeren Schwierigkeiten beim Telefonieren in GEDA 2014/2015-EHIS anhand des schriftlichen Fragebogens im Gegensatz zu GEDA 2019/2020-EHIS anhand des Telefoninterviews wahrscheinlich leichter möglich. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann. Zeitvergleiche der Ergebnisse von GEDA 2014/2015-EHIS mit anderen GEDA-Erhebungen sollten daher vorsichtig interpretiert werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Region und Bildung ausgewiesen. In der GEDA-Welle 2014/2015-EHIS wurden die Teilnehmenden gefragt, ob sie männlich oder weiblich sind. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Region basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2014 (GEDA 2014/2015-EHIS) und 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2013 (GEDA 2014/2015-EHIS) und 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Region oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb der jeweiligen Region beziehungsweise Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Region beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Region beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Regionen und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jede Region wurde im Vergleich zu den übrigen Regionen (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Chronisches Kranksein (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2050305`
Stand: 2. Juli 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/chronisches-kranksein](https://www.gbe.rki.de/chronisches-kranksein)
Chronisches Kranksein ist eine Dimension der Gesundheit, die lang andauernde (chronische) Gesundheitsprobleme oder Krankheiten erfasst. Erhoben wird das selbsteingeschätzte Kranksein und damit die subjektive Einschätzung von Befragten darüber, ob bei ihnen eine chronische Krankheit besteht. Diese Kennzahl kann verwendet werden, um den allgemeinen Gesundheitszustand, die Prävalenz von chronischen Krankheiten, gesundheitliche Ungleichheiten und den Bedarf an Gesundheitsversorgung auf Bevölkerungsebene zu bewerten ([Eurostat 2017](https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Glossary:Chronic_morbidity "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Glossary: Chronic morbidity")). In Deutschland dominieren nichtübertragbare chronische körperliche und psychische Erkrankungen bzw. Störungen das Krankheits- und Sterbegeschehen, zum Beispiel Krebs, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, chronische Lungenerkrankungen und Depressionen ([WHO 2018](https://www.who.int/publications/i/item/9789241514620 "Externer Link zur Publikation: Noncommunicable diseases country profiles 2018")). Diese gehen mit einem erhöhten Risiko für gesundheitliche Beeinträchtigungen und vorzeitige Sterblichkeit einher und können mit Infektionskrankheiten interagieren.
#### Definition
Der Indikator *Chronisches Kranksein* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen mit einer chronischen Krankheit oder einem lang andauernden Gesundheitsproblem mit einer Dauer von mindestens sechs Monaten.
#### Operationalisierung
Die Erfassung des chronischen Krankseins basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2014/2015-EHIS, GEDA 2019/2020-EHIS, GEDA 2022, GEDA 2023, RKI-Panel 2024
* „Haben Sie eine chronische Krankheit oder ein lang andauerndes gesundheitliches Problem? Damit gemeint sind Krankheiten oder gesundheitliche Probleme, die mindestens 6 Monate andauern oder voraussichtlich andauern werden.“
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2014/2015-EHIS:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe, N = 24.016
+ gültige Werte für den Indikator: n = 23.841
* GEDA 2019/2020-EHIS:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.639
* GEDA 2022:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 1 bis 10 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen, N = 33.149
+ gültige Werte für den Indikator aus Welle 1 bis 10, Basismodul: n = 33.032
* GEDA 2023:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 11 bis 22 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen, N = 30.002
+ gültige Werte für den Indikator aus Welle 11 bis 22, Basismodul: n = 29.903
* RKI-Panel 2024:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 41.376 (relevante Teilstichprobe Fragebogen A: n = 27.199)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 27.087
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12202.2 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2024") (Datensatzversion v3)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
GEDA-Studien beruhen größtenteils auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ und GEDA 2014/2015-EHIS beruhen auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Der veränderte Stichprobenzugang führte zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann. Zeitvergleiche der Ergebnisse von RKI-Panel sowie GEDA 2014/2015-EHIS mit anderen GEDA-Erhebungen sollten daher vorsichtig interpretiert werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. In der GEDA-Welle 2014/2015-EHIS wurden die Teilnehmenden gefragt, ob sie männlich oder weiblich sind. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Im RKI-Panel 2024 enthielt die Gewichtung auch eine Anpassung für Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben in der Rekrutierungsstudie für das RKI-Panel 2024 berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2014 (GEDA 2014/2015-EHIS), 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS), 31.12.2021 (GEDA 2022, GEDA 2023) und 31.12.2023 (RKI-Panel 2024) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2013 (GEDA 2014/2015-EHIS), 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS), 2018 (GEDA 2022, GEDA 2023) und 2021 (RKI-Panel 2024) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")). Im RKI-Panel 2024 wurde die Bildung entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands bzw. der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Diabetes: 10-Jahres-Risiko (18 – 79 Jahre)'
Indikator_ID: `2060101`
Stand: 30. Januar 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/diabetes-risiko](https://www.gbe.rki.de/diabetes-risiko)
Über 90 % der Personen mit einem Diabetes mellitus (Zuckerkrankheit) in Deutschland sind von einem Typ-2-Diabetes betroffen ([Reitzle et al. 2023](https://doi.org/10.1055/a-1791-0918 "Externer Link zur Publikation: Algorithmus zur Unterscheidung von Diabetes mellitus Typ 1 und Typ 2 bei der Analyse von Routinedaten")). Zu den Risikofaktoren für Typ-2-Diabetes zählen neben dem Alter und einer familiären Krankheitshäufung auch beeinflussbare Faktoren wie beispielsweise [Übergewicht](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/AdipositasUndUebergewicht/adipositasUndUebergewicht_node.html "Adipositas und Übergewicht (ab 18 Jahre)") und körperliche Inaktivität. Das individuelle Risiko, in den nächsten zehn Jahren an einem Typ-2-Diabetes zu erkranken (absolutes 10-Jahres-Diabetesrisiko in Prozent), kann mit dem Deutschen Diabetes-Risiko-Test (DRT) bei Personen ohne bisherige Diabetesdiagnose bestimmt werden ([Schiborn et al. 2022](https://doi.org/10.3238/arztebl.m2022.0268 "Externer Link zur Publikation: German Diabetes Risk Score for the Determination of the Individual Type 2 Diabetes Risk - 10-year prediction and external validations")). Der Test fasst hierzu die Informationen zu verschiedenen Risikofaktoren des Typ-2-Diabetes zusammen. Die nicht-klinische Testversion beruht allein auf erfragten Informationen.
#### Definition
Der Indikator *Diabetes: 10-Jahres-Risiko* ist definiert als geometrischer Mittelwert des absoluten Risikos in der Bevölkerung ohne einen bereits bekannten Diabetes, innerhalb der nächsten 10 Jahre an einem Typ-2-Diabetes zu erkranken, geschätzt durch den DRT und angegeben in Prozent (%).
#### Operationalisierung
Die Erfassung der einzelnen Komponenten des DRT basiert auf Selbstangaben der Befragten. Die Berechnung der DRT-Punkte beruht auf folgenden Ausprägungen der DRT-Komponenten ([DIfE – Deutscher Diabetes-Risiko-Test](https://www.dife.de/news/diabetes-risiko-test/ "Externer Link zur Webseite: Deutscher Diabetes-Risiko-Test")):
Krankheitswissen und Informationsbedarfe – Diabetes mellitus 2017, GEDA 2022 und RKI-Panel 2024
* Alter (< 35, 35 – 39, 40 – 44, 45 – 49, 50 – 54, 55 – 59, 60 – 64, 65 – 69, 70 – 74, ≥ 75 Jahre)
* Körpergröße (< 152, 152 – 159, 160 – 167, 168 – 175, 176 – 183, 184 – 191, ≥ 192 cm)
* Taillenumfang (< 75, 75-79, 80 – 84, 85 – 89, 90 – 94, 95 – 99, 100 – 104, 105 – 109, 110 – 114, 115 – 119, ≥ 120 cm), der berechnet wurde basierend auf Selbstangaben zu Körpergewicht (kg), Körpergröße (cm), Alter (Jahre) und Geschlecht ([Heidemann et al. 2019](https://doi.org/10.1136/bmjdrc-2019-000680 "Externer Link zur Publikation: Perceived diabetes risk and related determinants in individuals with high actual diabetes risk: results from a nationwide population-based survey"))
* Rauchen (aktuell < 20 oder ≥ 20 Zigaretten/Tag, ehemals < 20 oder ≥ 20 Zigaretten/Tag, nie)
* Körperliche Aktivität in der Freizeit (< 5 vs. ≥ 5 h/Woche)
* Verzehr von Vollkornbrot/Müsli (0, 1, 2, 3, 4, > 4 Scheiben bzw. Portionen/Tag)
* Verzehr von rotem Fleisch (nie oder selten, 1 – 2-mal/Woche, 3 – 4-mal/Woche, 5 – 6-mal/Woche, täglich, mehrmals täglich)
* Kaffeekonsum (0 – 1, 2 – 5, > 5 Tassen/Tag)
* Diagnose Hypertonie (ja/nein)
* Diabetes bei leiblichen Eltern (nein oder nicht bekannt, ja: ein Elternteil, ja: beide Elternteile)
* Diabetes bei mindestens einem leiblichen Geschwisterkind (nein oder nicht bekannt, ja)
Die Summe der DRT-Punkte wird zur Berechnung des absoluten 10-Jahres-Risiko für einen Typ-2-Diabetes in Prozent (%) herangezogen ([Schiborn et al. 2022](https://doi.org/10.3238/arztebl.m2022.0268 "Externer Link zur Publikation: German Diabetes Risk Score for the Determination of the Individual Type 2 Diabetes Risk - 10-year prediction and external validations")).
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten von 18 bis 79 Jahren ohne bekannten Diabetes in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts (RKI):
* Krankheitswissen und Informationsbedarfe – Diabetes mellitus 2017:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 2.127 18- bis 79-Jährige ohne bisherige Diabetesdiagnose
+ gültige Werte für den Indikator: n = 2.066
* GEDA 2022:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 1 bis 10 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen; N = 33.149 (relevante Teilstichprobe Welle 4 bis 10, Modul 2, n = 4.524 18- bis 79-Jährige ohne bisherige Diabetesdiagnose)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 4.405
* RKI-Panel 2024:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 47.676 (relevante Teilstichprobe Fragebogen A „Selbstberichteter Gesundheitszustand und Versorgungsbedarfe“: n = 27.199)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 24.088
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12202.2 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2024") (Datensatzversion v5)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die GEDA-Studien beruhen auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Der veränderte Stichprobenzugang führte zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann. Zeitvergleiche der Ergebnisse von RKI-Panel mit GEDA-Erhebungen sollten daher vorsichtig interpretiert werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. In der Studie Krankheitswissen und Informationsbedarfe – Diabetes mellitus 2017 wurden die Teilnehmenden gefragt, ob sie männlich oder weiblich sind. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Im RKI-Panel 2024 enthielt die Gewichtung auch eine Anpassung für Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben in der Rekrutierungsstudie für das RKI-Panel 2024 berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2016 (Krankheitswissen und Informationsbedarfe – Diabetes mellitus 2017), 31.12.2020 (GEDA 2022) und 31.12.2023 (RKI-Panel 2024) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2016 (Krankheitswissen und Informationsbedarfe – Diabetes mellitus 2017), 2018 (GEDA 2022) und 2021 (RKI-Panel 2024) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), [UNESCO 2012)](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011"). Im RKI-Panel 2024 wurde die Bildung entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslandes bzw. der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre und Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels T-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [Krankheitswissen und Informationsbedarfe – Diabetes mellitus 2017](https://doi.org/10.17886/RKI-GBE-2018-062 "Externer Link zur Publikation: Erste Ergebnisse der Studie „Krankheitswissen und Informationsbedarfe – Diabetes mellitus (2017)")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Herz-Kreislauf-Erkrankung: 10-Jahres-Risiko (18 – 79 Jahre)'
Indikator_ID: `2060102`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/hke-risiko](https://www.gbe.rki.de/hke-risiko)
Herz-Kreislauf-Erkrankungen sind verschiedene Erkrankungen des Herzens und der Blutgefäße. Bei gestörter Durchblutung des Herzens oder des Gehirns kann ein Herzinfarkt beziehungsweise ein Schlaganfall auftreten. Zahlreiche Faktoren beeinflussen das Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, darunter das Alter oder die Ernährung. Das individuelle Risiko, in den nächsten 10 Jahren erstmals an einem Herzinfarkt oder Schlaganfall zu erkranken (absolutes 10-Jahres-Herz-Kreislauf-Erkrankungs-Risiko in Prozent), kann mit dem Herz-Kreislauf-Erkrankungs-Risiko-Test bei Personen ohne bekannten Herzinfarkt oder Schlaganfall bestimmt werden ([Schiborn et al. 2021](https://doi.org/10.1038/s41598-021-99103-4 "Externer Link zur Publikation: A newly developed and externally validated non-clinical score accurately predicts 10-year cardiovascular disease risk in the general adult population"), [DIfE 2024](https://www.dife.de/news/herz-kreislauf-erkrankungs-risiko-test/ "Externer Link zur Webseite des DIfE: Herz-Kreislauf-Erkrankungs-Risiko-Test")). Der Test fasst hierzu die Informationen zu verschiedenen Risikofaktoren für Herz-Kreislauf-Erkrankungen zusammen. Die nicht-klinische Testversion beruht allein auf erfragten Informationen.
#### Definition
Der Indikator *Herz-Kreislauf-Erkrankung: 10-Jahres-Risiko* ist definiert als geometrischer Mittelwert des absoluten Risikos in der Bevölkerung ohne einen bereits bekannten Herzinfarkt oder Schlaganfall, in den nächsten 10 Jahren an einem Herzinfarkt oder Schlaganfall zu erkranken, geschätzt durch den Deutschen Herz-Kreislauf-Erkrankungs-Risiko-Test und angegeben in Prozent (%).
#### Operationalisierung
Die Erfassung der Komponenten des Tests für das erstmalige Auftreten von Herzinfarkt oder Schlaganfall basiert auf Selbstangaben der Befragten. Die Berechnung der Punkte beruht auf folgenden Ausprägungen der Herz-Kreislauf-Erkrankungs-Risiko-Test-Komponenten:
GEDA 2022:
* Alter (< 35, 35 – 39, 40 – 44, 45 – 49, 50 – 54, 55 – 59, 60 – 64, 65 – 69, 70 – 74, ≥ 75 Jahre)
* Geschlecht (weiblich, männlich)
* Taillenumfang (< 75, 75 – 79, 80 – 84, 85 – 89, 90 – 94, 95 – 99, 100 – 104, 105 – 109, 110 – 114, 115 – 119, ≥ 120 cm), der berechnet wurde basierend auf Selbstangaben zu Körpergewicht (kg), Körpergröße (cm), Alter (Jahre) und Geschlecht ([Heidemann et al. 2019](https://doi.org/10.1136/bmjdrc-2019-000680 "Externer Link zur Publikation: Perceived diabetes risk and related determinants in individuals with high actual diabetes risk: results from a nationwide population-based survey"))
* Rauchen (aktuell < 20 oder ≥ 20 Zigaretten/Tag, ehemals < 20 oder ≥ 20 Zigaretten/Tag, nie)
* Hypertoniediagnose (ja, nein)
* Diabetesdiagnose (ja, nein)
* Herz-Kreislauf-Erkrankung bei leiblichen Eltern (nein oder nicht bekannt, ja – ein Elternteil, ja – beide Elternteile)
* Herz-Kreislauf-Erkrankung bei mindestens einem leiblichen Geschwisterkind (nein oder nicht bekannt, ja)
* Verzehr von Vollkornbrot/Müsli (0, 1, 2, 3, 4, > 4 Scheiben bzw. Portionen/Tag)
* Verzehr von rotem Fleisch (nie oder selten, 1 – 2 mal/Woche, 3 – 4 mal/Woche, 5 – 6 mal/Woche, täglich, mehrmals täglich)
* Kaffeekonsum (0 – 1, 2 – 5, > 5 Tassen/Tag)
* Konsum zuckerhaltiger Erfrischungsgetränke (nie oder nicht täglich, 1-2, 3, 4, > 4 Gläser/Tag)
* Verzehr von Pflanzenöl (0 – 0,5, > 0,5-1, > 1-2, > 2 Esslöffel/Tag)
Die Summe der Punkte wird zur Berechnung des absoluten 10-Jahres-Herz-Kreislauf-Erkrankungs-Risikos in Prozent herangezogen ([Schiborn et al. 2021](https://doi.org/10.1038/s41598-021-99103-4 "Externer Link zur Publikation: A newly developed and externally validated non-clinical score accurately predicts 10-year cardiovascular disease risk in the general adult population")).
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung von 18 bis 79 Jahren in Privathaushalten ohne bekannten Herzinfarkt oder Schlaganfall in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2022:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 1 bis 10 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen; N = 33.149 (relevante Teilstichprobe Welle 4 bis 10, Modul 2, N = 4.783 18- bis 79-Jährige ohne bisherige Herzinfarkt- oder Schlaganfalldiagnose)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 4.430
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die GEDA-Studien beruhen auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Am Telefon kann es schwierig sein, komplexe Fragen zu beantworten. Zudem kann es Effekte sozialer Erwünschtheit im Antwortverhalten geben.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter und Bildung ausgewiesen. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2020 (GEDA 2022) verwendet. Die Bildungsverteilung wurde dem Mikrozensus 2018 (GEDA 2022) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre und Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre und Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
#### Weiterführende Links
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [DIfE: Deutscher Herz-Kreislauf-Erkrankungs-Risiko-Test](https://www.dife.de/news/herz-kreislauf-erkrankungs-risiko-test/ "Externer Link zur Webseite des DIfE: Herz-Kreislauf-Erkrankungs-Risiko-Test")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Adipositas und Übergewicht (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2060201`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/adipositas-und-uebergewicht](https://www.gbe.rki.de/adipositas-und-uebergewicht)
Übergewicht stellt ein über das Normalmaß hinausgehendes Körpergewicht bei einer gegebenen Körpergröße dar. Starkes Übergewicht wird als Adipositas bezeichnet und von der Weltgesundheitsorganisation (WHO) als eigenständige Krankheit eingestuft ([WHO 2000](https://iris.who.int/handle/10665/42330 "Externer Link zur Webseite der WHO: Obesity: preventing and managing the global epidemic: report of a WHO consultation")). Eine Adipositas ist ein zentraler Risikofaktor für die Entstehung von nichtübertragbaren chronischen Erkrankungen, wie zum Beispiel Typ-2-Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Muskel- und Gelenkerkrankungen sowie verschiedenen Krebserkrankungen, und geht mit einem höheren Risiko, frühzeitig zu versterben einher.
Adipositas und die Folgeerkrankungen sind ein bedeutendes Public-Health-Problem und stellen eine große wirtschaftliche Herausforderung dar. Laut Berechnungen der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) wird Deutschland zwischen 2020 und 2050 rund 11 % der Gesundheitsausgaben für die Behandlung von Erkrankungen, die im Zusammenhang mit Adipositas stehen, ausgeben ([OECD 2019](https://doi.org/10.1787/67450d67-en "Externer Link zur Publikation: OECD Health Policy Studies")).
#### Definition
Der Indikator *Übergewicht* (einschließlich Adipositas) ist definiert als der Anteil der Erwachsenen mit einem Body Mass Index (BMI) von ≥ 25,0 kg/m², eine *Adipositas* liegt bei einem BMI von ≥ 30,0 kg/m² vor.
#### Operationalisierung
Die Erfassung von Körpergröße und Körpergewicht basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2019/2020-EHIS:
* „Wie groß sind Sie, wenn Sie keine Schuhe tragen? Bitte geben Sie Ihre Körpergröße in cm an.“
* „Wie viel wiegen Sie, wenn Sie keine Kleidung und Schuhe tragen? Bitte geben Sie Ihr Körpergewicht in kg an. Interviewerhinweis: Schwangere Frauen geben bitte ihr Gewicht vor der Schwangerschaft an.“
* Der BMI wird aus dem Verhältnis des Körpergewichts einer Person zum Quadrat der Körpergröße (kg/m2) berechnet.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2019/2020-EHIS:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.414
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die GEDA-Studien beruhen auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Am Telefon kann es schwierig sein, komplexe Fragen zu beantworten. Zudem kann es Effekte sozialer Erwünschtheit im Antwortverhalten geben.
#### Weiterführende Links
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. In GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands beziehungsweise der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Bluthochdruck: Prävalenz (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2060202`
Stand: 19. Mai 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/bluthochdruck-praevalenz](https://www.gbe.rki.de/bluthochdruck-praevalenz)
Bluthochdruck ist eine chronische Erkrankung des Herz-Kreislauf-Systems, die durch dauerhaft erhöhte Blutdruckwerte gekennzeichnet ist und überwiegend ab dem mittleren Erwachsenenalter auftritt. Bluthochdruck ist zu einem erheblichen Anteil präventabel. Zu den vermeidbaren Risikofaktoren zählen ungesunde Ernährung, [Alkoholkonsum](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Alkoholkonsum/alkoholkonsum_node.html "Alkoholkonsum"), Bewegungsmangel, [Übergewicht](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/AdipositasUndUebergewicht/adipositasUndUebergewicht_node.html "Adipositas und Übergewicht (ab 18 Jahre)") und psychosoziale Faktoren wie [chronischer Stress](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/PsychosozialeEinflussfaktoren/PsychosozialeRisikofaktoren/WahrgenommenerStress/wahrgenommenerStress_node.html "Wahrgenommener Stress (ab 18 Jahre)"). Bluthochdruck ist ein wichtiger Risikofaktor für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Demenz, chronische Nierenerkrankungen sowie [Sterblichkeit](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/Krankheitsfolgen/LebenserwartungUndTodesursachen/Sterblichkeit/sterblichkeit_node.html "Sterblichkeit") im Allgemeinen ([Fuchs und Whelton 2020](https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.119.14240 "Externer Link zur Publikation: High Blood Pressure and Cardiovascular Disease")). Die frühzeitige Behandlung des Bluthochdrucks kann zudem maßgeblich dazu beitragen, Folgeerkrankungen zu vermeiden. Daten zu ärztlich diagnostizierten Fällen von Bluthochdruck aus Befragungssurveys oder administrativen Daten müssen periodisch durch Studien mit standardisierten Blutdruckmessungen ergänzt werden, um auch unerkannten Bluthochdruck sowie die Wirksamkeit von Screenings und Behandlungen zu erfassen.
#### Definition
Der Indikator *Bluthochdruck: Prävalenz* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen mit einem jemals ärztlich diagnostizierten Bluthochdruck.
#### Operationalisierung
Die Erfassung des selbstberichteten Bluthochdrucks basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GSTel03, GSTel06, GEDA 2009, GEDA 2010 und GEDA 2012
* „Wurden bei Ihnen jemals durch einen Arzt Bluthochdruck oder Hypertonie diagnostiziert?“
* Antwortkategorien: „Ja“, „Nein“, „weiß nicht“
GEDA 2014/2015-EHIS
* „Wurde bei Ihnen jemals Bluthochdruck von einem Arzt diagnostiziert?“
* Antwortkategorien: „Ja“, „Nein“
GEDA 2022
* "Hat ein Arzt oder eine Ärztin jemals einen Bluthochdruck bei Ihnen festgestellt?"
* Antwortkategorien: „Ja“, „Nein“
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GSTel03:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 8.318
+ gültige Werte für den Indikator: n = 8.261
* GSTel06:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 5.542
+ gültige Werte für den Indikator: n = 5.523
* GEDA 2009:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 21.262
+ gültige Werte für den Indikator: n = 21.217
* GEDA 2010:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 22.050
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.009
* GEDA 2012:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 19.294
+ gültige Werte für den Indikator: n = 19.267
* GEDA 2014/2015-EHIS:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe, N = 24.016
+ gültige Werte für den Indikator: n = 23.959
* GEDA 2022:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 1 bis 10 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen, N = 33.149 (relevante Teilstichprobe aus Welle 1 bis 10, Modul 2: n = 5.796)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 5.786
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
GEDA-Studien beruhen größtenteils auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Nur GEDA 2014/2015-EHIS beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte und schriftliche Fragebögen eingesetzt. Der veränderte Stichprobenzugang führte zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann. Zeitvergleiche der Ergebnisse von GEDA 2014/2015-EHIS mit anderen GEDA-Erhebungen sollten daher vorsichtig interpretiert werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bildung und sofern möglich nach Bundesland ausgewiesen. In den Studien GSTel03, GSTel06 sowie den GEDA-Wellen 2009 bis 2014/2015-EHIS wurden die Teilnehmenden gefragt, ob sie männlich oder weiblich sind. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Im GSTel03 und GSTel06 basiert die Gewichtung auf sechs Regionen (Nord, Nordrhein-Westfalen, Mitte, Ost, Bayern und Baden-Württemberg) anstelle des Bundeslands. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreistyp) berücksichtigt. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2002 (GSTel03), 31.12.2006 (GSTel06), 31.12.2007 (GEDA 2009), 31.12.2008 (GEDA 2010), 31.12.2011 (GEDA 2012), 31.12.2014 (GEDA 2014/2015-EHIS) und 31.12.2020 (GEDA 2022) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2003 (GSTel03), 2007 (GSTel06), 2007 (GEDA 2009), 2008 (GEDA 2010), 2010 (GEDA 2012), 2013 (GEDA 2014/2015-EHIS) und 2018 (GEDA 2022) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands bzw. der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
* [GSTel03: Telefonischer Gesundheitssurvey 2003](https://doi.org/10.1007/s00103-005-1159-6 "Externer Link zur Publikation: Der telefonische Gesundheitssurvey 2003 als Instrument der Gesundheitsberichterstattung des Bundes")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Fettstoffwechselstörung: Prävalenz (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `2060203`
Stand: 15. Juli 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/fettstoffwechselstoerung-praevalenz](https://www.gbe.rki.de/fettstoffwechselstoerung-praevalenz)
Eine Fettstoffwechselstörung (Dyslipidämie) ist eine chronische Erkrankung mit pathologisch veränderten Blutfettwerten, meist erhöhtem Cholesterin (Hypercholesterinämie). Neben genetischen Faktoren (z. B. familiäre Hypercholesterinämie) und Begleiterkrankungen wie [Diabetes mellitus](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/DiabetesMellitus/DiabetesPraevalenz18Plus/diabetesPraevalenz_node.html "Diabetes mellitus: Prävalenz (ab 18 Jahre)") oder Hypothyreose spielen modifizierbare Lebensstilfaktoren eine zentrale Rolle bei der Entstehung von Hypercholesterinämie, insbesondere eine fett- und zuckerreiche Ernährung, Bewegungsmangel, [Adipositas](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/AdipositasUndUebergewicht/adipositasUndUebergewicht_node.html "Adipositas und Übergewicht (ab 18 Jahre)"), [Rauchen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Tabakkonsum/Rauchverhalten/rauchverhalten_node.html "Rauchverhalten (ab 18 Jahre)") und übermäßiger [Alkoholkonsum](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Alkoholkonsum/alkoholkonsum_node.html "Alkoholkonsum"). Hypercholesterinämie bleibt oft unentdeckt und erhöht durch atherosklerotische Veränderungen das Risiko für [Herzinfarkt und Schlaganfall](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/HerzKreislaufErkrankungen/herzkreislauferkrankungen_node.html "Herz-Kreislauf-Erkrankungen") ([Borén et al. 2020](https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehz962 "Externer Link zur Publikation: Low-density lipoproteins cause atherosclerotic cardiovascular disease: pathophysiological, genetic, and therapeutic insights: a consensus statement from the European Atherosclerosis Society Consensus Panel")). Aktuelle Leitlinien empfehlen Lebensstilmaßnahmen und, abhängig von dem individuellen [kardiovaskulären Risiko](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/Risikoscores/HerzKreislaufRisiko/herzKreislaufRisiko_node.html "Herz-Kreislauf-Erkrankung: 10-Jahres-Risiko (18 – 79 Jahre)") und den spezifischen Cholesterinwerten, eine risikoadaptierte medikamentöse Therapie ([Mach et al. 2025](https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaf190 "Externer Link zur Publikation: 2025 Focused Update of the 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: Developed by the task force for the management of dyslipidaemias of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Atherosclerosis Society")).
#### Definition
Der Indikator *Fettstoffwechselstörung: Prävalenz* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen mit einer jemals ärztlich diagnostizierten Fettstoffwechselstörung.
#### Operationalisierung
Die Erfassung einer Fettstoffwechselstörung basiert auf Selbstangaben der Befragten:
RKI-Panel 2025
* „Hat eine Ärztin oder ein Arzt bei Ihnen jemals eine Fettstoffwechselstörung festgestellt? Damit gemeint sind erhöhte Blutfettwerte wie Cholesterin oder Triglyzeride.“
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des Robert Koch-Instituts.
* RKI-Panel 2025:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 38.592 (relevante Teilstichprobe Fragebogen A: n = 33.208)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 32.316
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12203 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2025") (Datensatzversion v4)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Im Gegensatz zu einer Telefonstichprobe führt dieser Stichprobenzugang zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland"](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. Im RKI-Panel werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen des Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtung passt den Survey an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland, Bildung, regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) sowie Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte an. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben aus den Rekrutierungsstudien und vorausgegangenen Jahreswellen berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Es wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2024 (RKI-Panel 2025) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2022 (RKI-Panel 2025) entnommen. Die Bildung wurde entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands bzw. der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Adipositas und Übergewicht bei Vorschulkindern'
Indikator_ID: `2060204`
Stand: 15. Juli 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/adipositas-uebergewicht-vorschulkinder](https://www.gbe.rki.de/adipositas-uebergewicht-vorschulkinder)
Als Übergewicht wird ein Körpergewicht bezeichnet, das bei einer gegebenen Körpergröße das Normalmaß übersteigt. Starkes Übergewicht wird als Adipositas bezeichnet und von der Weltgesundheitsorganisation (WHO) als eigenständige Krankheit eingestuft ([WHO 2000](https://iris.who.int/handle/10665/42330 "Externer Link zur Webseite der WHO: Obesity: preventing and managing the global epidemic: report of a WHO consultation")). Übergewicht und insbesondere Adipositas sind bei Kindern und Jugendlichen mit einem erhöhten Risiko für die Entwicklung nichtübertragbarer chronischer Erkrankungen assoziiert, z. B. [Typ-2-Diabetes](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/DiabetesMellitus/Typ2DiabetesPraevalenzU18/typ2DiabetesPraevalenzU18_node.html "Diabetes Typ 2: Prävalenz (11 – 17 Jahre)") und [Herz-Kreislauf-Erkrankungen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/HerzKreislaufErkrankungen/herzkreislauferkrankungen_node.html "Herz-Kreislauf-Erkrankungen") ([Llewellyn et al. 2016](https://doi.org/10.1111/obr.12316 "Externer Link zur Publikation: Childhood obesity as a predictor of morbidity in adulthood: a systematic review and meta-analysis")). Das Schuleintrittsalter gilt als kritisches Zeitfenster für die Manifestation von Übergewicht und Adipositas bei Kindern ([von Kries et al. 2012](https://doi.org/10.1038/ijo.2011.251 "Externer Link zur Publikation: Different age-specific incidence and remission rates in pre-school and primary school suggest need for targeted obesity prevention in childhood")). Ein bereits im Kindesalter entwickeltes Übergewicht bleibt meist auch bis ins Jugend- und [Erwachsenenalter](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/AdipositasUndUebergewicht/adipositasUndUebergewicht_node.html "Adipositas und Übergewicht (ab 18 Jahre)") bestehen ([Jiménez-Pavón et al. 2010](https://doi.org/10.3109/17477160903067601 "Externer Link zur Publikation: Associations between objectively measured habitual physical activity and adiposity in children and adolescents: Systematic review"), [Schienkiewitz et al. 2018](https://doi.org/10.17886/RKI-GBE-2018-013 "Externer Link zur Publikation: Entwicklung von Übergewicht und Adipositas bei Kindern – Ergebnisse der KiGGS-Kohorte")).
#### Definition
Der Indikator *Übergewicht* (einschließlich Adipositas) ist definiert als der Anteil der Vorschulkinder, deren Body Mass Index (BMI) oberhalb der 90. Perzentile liegt. Eine *Adipositas* liegt vor, wenn der BMI oberhalb der 97. Perzentile liegt.
#### Operationalisierung
Die Einordnung des Körpergewichts im Verhältnis zur Körpergröße erfolgt bei Kindern monatsgenau und alters- und geschlechtsspezifisch nach dem populationsbezogenen Referenzsystems von [Kromeyer-Hauschild et al. 2001](https://doi.org/10.1007/s001120170107 "Externer Link zur Publikation: Perzentile für den Body-mass-Index für das Kindes- und Jugendalter unter Heranziehung verschiedener deutscher Stichproben").
#### Bezugspopulation
Kinder des entsprechenden Einschulungsjahres im Alter von 4 – 7 Jahren, von denen im Rahmen der SEU vollständige Daten zur Bestimmung des BMI erhoben wurden.
#### Datenquelle und Fallzahl
Verwendet wurden Daten der SEU der Einschulungsjahre 2006 – 2024 (sofern verfügbar) aus 9 Bundesländern (Baden-Württemberg, Bayern, Berlin, Brandenburg, Bremen, Hessen, Saarland, Sachsen-Anhalt, Schleswig-Holstein), die im Rahmen des Projektes [AdiRaum 2.0](https://www.rki.de/DE/Themen/Nichtuebertragbare-Krankheiten/Studien-und-Surveillance/Studien/adi_raum_inhalt.html "Externer Link zur Webseite des Projekts: AdiRaum 2.0: Adipositas und Übergewicht") zusammengetragen wurden. Pro Jahr ändern sich die zugrundeliegenden Bundesländer und Stichprobengrößen. Der Datensatz enthält aggregierte Daten von insgesamt 2.815.091 Vorschulkindern im Alter von 4 – 7 Jahren.
#### Weiterführende Links
* [AdiRaum Dashboard](https://public.data.rki.de/t/public/views/AdiRaum/Dashboard "Externer Link zum Dashboard des AdiRaum-Projekts")
* [AdiRaum-Studienseite](https://www.rki.de/DE/Themen/Nichtuebertragbare-Krankheiten/Studien-und-Surveillance/Studien/adi_raum_inhalt.html "Externer Link zur Webseite des Projekts: AdiRaum 2.0: Adipositas und Übergewicht")
* [Informationen zu Schuleingangsuntersuchungen](https://www.kindergesundheit-info.de/themen/entwicklung/entwicklungsschritte/einschulung/ "Externer Link zur Webseite Untersuchung zur Einschulung (kindergesundheit-info.de)")
#### Datenqualität
Die Messdaten für Körpergröße und -gewicht wurden in den Ländern nach vergleichbaren Vorgaben erhoben. Für Kinder mit dem Geschlechtseintrag „divers“ oder ohne Geschlechtseintrag lagen keine altersentsprechenden Perzentile und nur geringe Fallzahlen vor, weshalb diese nicht dargestellt werden. Die Datenverfügbarkeit war in den Ländern unterschiedlich. Im Zeitverlauf gibt es daher Unterschiede in der Anzahl der Länder und somit auch in der Zusammensetzung der Stichprobe. Da sich der Zeitpunkt der SEU und somit auch die Alterszusammensetzung der Kinder, die zur SEU eines Jahres herangezogen werden, zwischen den Bundesländern unterscheiden, kann es zu unterschiedlichen Prävalenzschätzungen für Übergewicht und Adipositas kommen. Die einheitliche Verwendung monatsgenauer Referenzwerte nach [Kromeyer-Hauschild et al. 2001](https://doi.org/10.1007/s001120170107 "Externer Link zur Publikation: Perzentile für den Body-mass-Index für das Kindes- und Jugendalter unter Heranziehung verschiedener deutscher Stichproben") verbessert jedoch die Präzision des Schätzers.
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Quotient aus der Anzahl aller Vorschulkinder mit Übergewicht (einschließlich Adipositas) oder Adipositas und der Anzahl aller Vorschulkinder desselben Einschulungsjahres mit vollständigen Daten zu Geschlecht, Alter, Körpergröße und -gewicht, die im Rahmen der SEU in den beteiligten Ländern (variiert über die Jahre; siehe Abschnitt zur Datenqualität) untersucht wurden.
* **Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland, Jahr und regionaler sozioökonomischer Deprivation ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert je nach Bundesland auf dem Wohnort des Kindes, der Lage des zuständigen Gesundheitsamtes oder der besuchten Kindertageseinrichtung. Das dargestellte Jahr entspricht dem Jahr der geplanten Einschulung des Kindes. Die Bestimmung der Prävalenzen erfolgt anhand alters- und geschlechtsspezifischer Perzentile (siehe Abschnitte Definition und Operationalisierung). Die Stratifizierung nach regionaler sozioökonimischer Deprivation erfolgt auf Grundlage des German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD; GISD Release 2025 v1.0) ([Michalski et al. 2022](https://doi.org/10.25646/10640 "Externer Link zur Publikation: German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD): Revision, Aktualisierung und Anwendungsbeispiele")). Die Berechnung erfolgt stratifiziert nach niedriger (1. Quintil), mittlerer (2. – 4. Quintil) und hoher Deprivation (5. Quintil).
* **Berechnungen**: Bei geringen Fallzahlen wurde unter Berücksichtigung der länderspezifischen Geheimhaltungsregeln (z. B. 0 < n ≤ 5) der Mittelpunkt imputiert, um das Risiko einer Re-Identifikation zu reduzieren. Infolgedessen nehmen einige Beobachtungen Dezimalzahlen an (z. B. 0,5 Kinder), die eher als imputierte Mittelwerte denn als tatsächliche Fallzahlen interpretiert werden sollten.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Zahnvorsorgeuntersuchungen (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `3010101`
Stand: 23. September 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/zahnvorsorge](https://www.gbe.rki.de/zahnvorsorge)
Die Inanspruchnahme zahnärztlicher Kontrolluntersuchungen ist neben einer effektiven Mundhygiene, einer zahngesunden Ernährung und der Anwendung von Fluoriden eine wichtige Voraussetzung für den Erhalt der Mundgesundheit bis ins hohe Alter ([Sicca et al. 2016](https://doi.org/10.4317/jced.52890 "Externer Link zur Publikation: Prevention of dental caries: A review of effective treatments")). Einmal pro Kalenderhalbjahr haben gesetzlich Versicherte ab 18 Jahren Anspruch auf eine derartige Untersuchung. Sie beinhaltet eine eingehende Untersuchung zur Feststellung von Zahn-, Mund- und Kieferkrankheiten, eine Anleitung zur effektiven Mundhygiene sowie Hinweise zur Reduktion von Risikofaktoren. Regelmäßige Zahnvorsorgeuntersuchungen leisten einen wichtigen Beitrag zur Verringerung der oralen Krankheitslast und tragen wesentlich zum Erhalt der Funktionsfähigkeit und zur mundgesundheitsbezogenen Lebensqualität bei ([Afonso-Souza et al. 2007](https://doi.org/10.1111/j.1600-0528.2006.00343.x "Externer Link zur Publikation: Association between routine visits for dental checkup and self-perceived oral health in an adult population in Rio de Janeiro: the Pró-Saúde Study"), [Thomson et al. 2010](https://doi.org/10.1177/0022034509356779 "Externer Link zur Publikation: Long-term Dental Visiting Patterns and Adult Oral Health")). Dies ist auch deshalb wichtig, weil Erkrankungen der Mundhöhle, wie etwa Parodontitis, in Wechselwirkung stehen mit nichtübertragbaren Erkrankungen wie Diabetes, Herz-Kreislauf- und chronischen Atemwegserkrankungen ([Seitz et al. 2019](https://doi.org/10.5888/pcd16.180641 "Externer Link zur Publikation: Current Knowledge on Correlations Between Highly Prevalent Dental Conditions and Chronic Diseases: An Umbrella Review"), [Krause et al. 2025](https://doi.org/10.25646/13071 "Externer Link zur Publikation: Selbstwahrgenommene Mundgesundheit von Personen mit und ohneDiabetes mellitus: Ergebnisse der Studie GEDA 2019/2020-EHIS")).
#### Definition
Der Indikator *Zahnvorsorgeuntersuchungen* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen, die in den letzten 12 Monaten zahnärztliche Kontrolluntersuchungen in Anspruch genommen haben.
#### Operationalisierung
Die Inanspruchnahme von Zahnvorsorgeuntersuchungen basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2009, GEDA 2010, GEDA 2012, GEDA 2022, GEDA 2023, RKI-Panel 2025-EHIS
* „Haben Sie in den letzten 12 Monaten an einer Zahnvorsorgeuntersuchung teilgenommen?“
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2009
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 21.262
+ gültige Werte für den Indikator: n = 21.216
* GEDA 2010
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 22.050
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.006
* GEDA 2012
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 19.294
+ gültige Werte für den Indikator: n = 19.273
* GEDA 2022
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 1 bis 10 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen; N = 33.149 (relevante Teilstichprobe Welle 1 bis 3, Modul 1: n = 2.472)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 2.466
* GEDA 2023
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 11 bis 22 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen, N = 30.002 (relevante Teilstichprobe Welle 13, Basismodul und Welle 14 bis 15, Modul 2 und 3: n = 7.976)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 7.960
* RKI-Panel 2025-EHIS
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 38.592 (relevante Teilstichprobe Fragebogen C: n = 32.374)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 32.292
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12203 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2025") (Datensatzversion v6)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die GEDA-Studien beruhen auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Der veränderte Stichprobenzugang führte zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann. Zeitvergleiche der Ergebnisse von RKI-Panel mit GEDA-Erhebungen sollten daher vorsichtig interpretiert werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. In den GEDA-Wellen 2009 bis 2012 wurden die Teilnehmenden gefragt, ob sie männlich oder weiblich sind. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Im RKI-Panel 2025 enthielt die Gewichtung auch eine Anpassung für Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben aus den Rekrutierungsstudien und vorausgegangenen Jahreswellen berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2007 (GEDA 2009), 31.12.2008 (GEDA 2010), 31.12.2011 (GEDA 2012), 31.12.2020 (GEDA 2022, GEDA 2023) und 31.12.2024 (RKI-Panel 2025-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2007 (GEDA 2009), 2008 (GEDA 2010), 2010 (GEDA 2012), 2018 (GEDA 2022, GEDA 2023) und 2022 (RKI-Panel 2025-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")). Im RKI-Panel 2025 wurde die Bildung entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands beziehungsweise der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Influenza: Impfquote (ab 60 Jahre)'
Indikator_ID: `3010102`
Stand: 11. Dezember 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/influenzaimpfung](https://www.gbe.rki.de/influenzaimpfung)
Die saisonale Influenza kann insbesondere bei älteren Menschen mit schweren Krankheitsverläufen einhergehen und Folgeerkrankungen, wie eine bakterielle Lungenentzündung, oder Todesfälle nach sich ziehen. Um solche Risiken zu verringern, wird allen Personen ab 60 Jahren empfohlen, sich im Herbst mit der saisonalen Influenza-Impfung schützen zu lassen ([RKI 2024](https://www.rki.de/DE/Themen/Infektionskrankheiten/Impfen/Staendige-Impfkommission/Empfehlungen-der-STIKO/empfehlungen-der-stiko-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI: Empfehlungen der Ständigen Impfkommission")). Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) und die Europäische Kommission (EU) einigten sich für die Influenza-Impfung auf eine Zielimpfquote von 75 %, die in den Risikogruppen – darunter ältere Menschen ab 60 Jahre – der Mitgliedstaaten erreicht werden soll.
#### Definition
Der Indikator *Influenza: Impfquote* ist definiert als der Anteil der gesetzlich Krankenversicherten ab 60 Jahren, für die in einer Saison (September bis März) eine Influenza-Impfung dokumentiert wurde.
#### Bezugspopulation
Alle gesetzlich Krankenversicherten ab 60 Jahre mit Inanspruchnahme der ambulanten Versorgung sowohl vor als auch am Ende einer Influenza-Saison ([Rieck et al. 2020](http://doi.org/10.25646/7658 "Externer Link zur Publikation: Impfquoten bei Erwachsenen in Deutschland – Aktuelles aus der KV-Impfsurveillance und der Onlinebefragung von Krankenhauspersonal OKaPII")).
#### Datenquelle und Fallzahl
Vertragsärztliche Abrechnungsdaten der Kassenärztlichen Vereinigungen (KVen) nach § 13 Abs. 5 IfSG. Der Datensatz umfasst die Abrechnungsdaten aller gesetzlich Krankenversicherten in Deutschland (etwa 85 % der Bevölkerung).
#### Datenqualität
Der Datensatz enthält ausschließlich Abrechnungsdaten der ambulanten vertragsärztlichen Versorgung aller gesetzlich Krankenversicherten in Deutschland. Impfungen, die im betrieblichen Kontext, in Apotheken oder im stationären Bereich durchgeführt wurden, sind in dem Datensatz nicht enthalten.
#### Berechnung
* **Beschreibung**: Quotient aus der Anzahl der geimpften Personen ab 60 Jahren und der Anzahl aller Personen ab 60 Jahren in der Bezugspopulation mit Gewichtung nach Bevölkerungsgröße ([Rieck et al. 2020](http://doi.org/10.25646/7658 "Externer Link zur Publikation: Impfquoten bei Erwachsenen in Deutschland – Aktuelles aus der KV-Impfsurveillance und der Onlinebefragung von Krankenhauspersonal OKaPII"))**.**
* **Stratifizierung**: Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Versicherten.
#### Weiterführende Links
* [VacMap – Dashboard zum Impfgeschehen in Deutschland](https://www.rki.de/vacmap "Externer Link zur Webseite des RKI: VacMap – Dashboard zum Impfgeschehen in Deutschland")
* [Webseite der KV-Impfsurveillance](https://www.rki.de/DE/Themen/Infektionskrankheiten/Impfen/Impfquoten/KV-Impfsurveillance/kvis_inhalt.html "Externer Link zur Webseite des RKI: KV-Impfsurveillance: Auswertung von Abrechnungsdaten der Kassenärztlichen Vereinigungen")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Darmkrebsfrüherkennung (ab 50/55 Jahre)'
Indikator_ID: `3010103`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/darmkrebsfrueherkennung](https://www.gbe.rki.de/darmkrebsfrueherkennung)
[Darmkrebs](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/Krebs/DarmkrebsInzidenz/darmkrebsInzidenz_node.html "Darmkrebs: Inzidenz") gehört zu den häufigsten Krebserkrankungen bei Erwachsenen in Deutschland, etwa jede neunte Krebsneuerkrankung betrifft den Dickdarm (Kolon) bzw. Mastdarm (Rektum). Das Erkrankungsrisiko steigt mit dem Alter, die Mehrzahl der Betroffenen erhält die Diagnose jenseits des 70. Lebensjahres. Darmkrebs ist bei beiden Geschlechtern die dritthäufigste [Krebstodesursache](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/Krebs/DarmkrebsSterblichkeit/darmkrebsSterblichkeit_node.html "Darmkrebs: Sterblichkeit") ([RKI 2023](https://doi.org/10.25646/11357 "Externer Link zur Publikation: Krebs in Deutschland für 2019/2020")). Zu den wichtigsten beeinflussbaren Risikofaktoren für Darmkrebs gehören [Rauchen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Tabakkonsum/Rauchverhalten/rauchverhalten_node.html "Rauchverhalten (ab 18 Jahre)") und [Adipositas](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KrankheitsnaheRisikofaktorenUndSymptome/KrankheitsnaheRisikofaktoren/AdipositasUndUebergewicht/adipositasUndUebergewicht_node.html "Adipositas und Übergewicht (ab 18 Jahre)"), gefolgt von Bewegungsmangel, ballaststoffarmer Ernährung, Alkoholkonsum und häufiger Verzehr von rotem beziehungsweise verarbeitetem [Fleisch](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Ernaehrungsverhalten/Fleischkonsum/fleischkonsum_node.html "Fleischkonsum (ab 18 Jahre)"). Zur Früherkennung von Darmkrebs im Rahmen des gesetzlichen Darmkrebs-Screening-Programms können Personen im Alter von 50 bis 54 Jahren jährlich und ab 55 Jahren alle zwei Jahre einen immunologischen Test auf verstecktes Blut im Stuhl durchführen lassen. Ab 50 Jahren (Männer) beziehungsweise 55 Jahren (Frauen) sieht das Krebsfrüherkennungsprogramm eine Darmspiegelung (Koloskopie) vor, die bei unauffälligem Befund nach zehn Jahren wiederholt werden kann ([G-BA 2023](https://www.g-ba.de/richtlinien/104/ "Externer Link zur Webseite des Gemeinsamen Bundesausschusses: Richtlinie für organisierte Krebsfrüherkennungsprogramme")).
Hinweis: Im Januar 2025 gab es eine Anpassung der Richtlinie für organisierte Krebsfrüherkennungsprogramme ([G-BA 2025](https://www.g-ba.de/beschluesse/7021/ "Externer Link zur Webseite des Gemeinsamen Bundesausschusses: Richtlinie für organisierte Krebsfrüherkennungsprogramme")). Danach haben Frauen und Männer ab 50 Jahren die gleiche Wahl zwischen einer Darmspiegelung (mit einer Wiederholung nach 10 Jahren) und einem alle zwei Jahre durchgeführten immunologischen Test auf verstecktes Blut im Stuhl.
#### Definition
Der Indikator *Darmkrebsfrüherkennung* ist definiert als der Anteil der Männer ab 50 Jahren und der Frauen ab 55 Jahren, die angeben, in den letzten zehn Jahren eine Koloskopie in Anspruch genommen zu haben.
#### Operationalisierung
Die Erfassung der Inanspruchnahme von Koloskopien basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2019/2020-EHIS:
* „Wann wurde bei Ihnen zuletzt eine Darmspiegelung bzw. Koloskopie durchgeführt?“
* Antwortmöglichkeiten: „Innerhalb der letzten 12 Monate“, „Vor 1 bis weniger als 5 Jahren“, „Vor 5 bis weniger als 10 Jahren“, „Vor 10 Jahren oder mehr“, „Nie“
* Ausgewiesen wird die Inanspruchnahme der letzten Koloskopie innerhalb der letzten 10 Jahre für Frauen ab 55 Jahren und für Männer ab 50 Jahren.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 55 Jahren bei Frauen beziehungsweise 50 Jahren bei Männern in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2019/2020-EHIS:
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator: n = 13.945 Frauen ab 55 Jahren und Männer ab 50 Jahren
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Die GEDA-Studien beruhen auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Am Telefon kann es schwierig sein, komplexe Fragen zu beantworten. Zudem kann es Effekte sozialer Erwünschtheit im Antwortverhalten geben.
#### Weiterführende Links
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands beziehungsweise der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Inanspruchnahme allgemeinärztlicher Leistungen (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `3020101`
Stand: 23. September 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/allgemeinaerztliche-versorgung](https://www.gbe.rki.de/allgemeinaerztliche-versorgung)
Die ambulante Versorgung umfasst alle Behandlungsleistungen, die außerhalb von Kliniken erbracht werden. Den größten Bereich bildet die ambulante ärztliche Versorgung, in Deutschland vor allem durch niedergelassene Ärztinnen und Ärzte. Bei vielen gesundheitlichen Beschwerden stellt die allgemein- und hausärztliche Versorgung als erste Anlaufstelle im professionellen medizinischen Versorgungssystem Behandlungsbedarf fest, führt Untersuchungen und Behandlungen durch und veranlasst bei Bedarf weitere Leistungen im Gesundheits- und Sozialwesen ([Prütz und Rommel 2017](https://doi.org/10.17886/RKI-GBE-2017-116 "Externer Link zur Publikation: Inanspruchnahme ambulanter ärztlicher Versorgung in Deutschland"), [Prütz et al. 2021](https://edoc.rki.de/handle/176904/8751 "Externer Link zur Publikation: Inanspruchnahme ambulanter medizinischer Leistungen in Deutschland – Ergebnisse der Studie GEDA 2019/2020-EHIS")).
#### Definition
Der Indikator *Inanspruchnahme allgemeinärztlicher Leistungen* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen, die in den letzten 12 Monaten Allgemeinärztinnen und -ärzte oder Hausärztinnen und -ärzte aufgesucht haben.
#### Operationalisierung
Die Erfassung der Inanspruchnahme allgemeinärztlicher Leistungen basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2014/2015-EHIS, GEDA 2019/2020-EHIS, GEDA 2022, GEDA 2023, RKI-Panel 2025-EHIS
* „Wann haben Sie zuletzt einen Allgemeinmediziner oder Hausarzt konsultiert, um sich selbst beraten, untersuchen oder behandeln zu lassen? Bitte beziehen Sie Besuche in der Praxis, Hausbesuche und Beratungen am Telefon mit ein.“
* Antwortmöglichkeiten: „Vor weniger als 12 Monaten“, „Vor 12 Monaten oder länger“, „Nie“
* Die erste Antwortoption wurde den letzten beiden gegenübergestellt, um die 12-Monats-Pärvalenz der Inanspruchnahme allgemeinärztlicher Leistungen zu erhalten.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2014/2015-EHIS
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe, N = 24.016
+ gültige Werte für den Indikator: n = 23.911
* GEDA 2019/2020-EHIS
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.681
* GEDA 2022
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 1 bis 10 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen, N = 33.149 (relevante Teilstichprobe Welle 1 bis 10, Modul 2: n = 8.288)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 8.265
* GEDA 2023
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 11 bis 22 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen, N = 30.002 (relevante Teilstichprobe Welle 11 bis 22, Modul 2: n = 12.017)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 11.994
* RKI-Panel 2025-EHIS
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 38.592 (relevante Teilstichprobe Fragebogen C: n = 32.374)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 32.247
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12203 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2025") (Datensatzversion v6)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
GEDA-Studien beruhen größtenteils auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ und GEDA 2014/2015-EHIS beruhen auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Der veränderte Stichprobenzugang führte zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann. Zeitvergleiche der Ergebnisse von RKI-Panel sowie GEDA 2014/2015-EHIS mit anderen GEDA-Erhebungen sollten daher vorsichtig interpretiert werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. In der GEDA-Welle 2014/2015-EHIS wurden die Teilnehmenden gefragt, ob sie männlich oder weiblich sind. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Im RKI-Panel enthielt die Gewichtung auch eine Anpassung für Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben aus den Rekrutierungsstudien und vorausgegangenen Jahreswellen berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2014 (GEDA 2014/2015-EHIS), 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS), 31.12.2020 (GEDA 2022, GEDA 2023) und Stichtag 31.12.2024 (RKI-Panel 2025-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2013 (GEDA 2014/2015-EHIS), 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS), 2018 (GEDA 2022, GEDA 2023) und Mikrozensus 2022 (RKI-Panel 2025-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")). Im RKI-Panel wurde die Bildung entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands beziehungsweise der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Inanspruchnahme fachärztlicher Leistungen (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `3020102`
Stand: 23. September 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/fachaerztliche-versorgung](https://www.gbe.rki.de/fachaerztliche-versorgung)
Die ambulante Versorgung umfasst alle Behandlungsleistungen, die außerhalb von Kliniken erbracht werden. Den größten Bereich bildet die ambulante ärztliche Versorgung, in Deutschland vor allem durch niedergelassene Ärztinnen und Ärzte. Bei vielen gesundheitlichen Beschwerden stellt die allgemeinärztliche Versorgung medizinischen Behandlungsbedarf fest. Fachärztinnen und Fachärzte übernehmen die Verordnung und Durchführung von spezialisierten Diagnosen und Therapien ([Prütz und Rommel 2017](https://doi.org/10.17886/RKI-GBE-2017-116 "Externer Link zur Publikation: Inanspruchnahme ambulanter ärztlicher Versorgung in Deutschland"), [Prütz et al. 2021](https://edoc.rki.de/handle/176904/8751 "Externer Link zur Publikation: Inanspruchnahme ambulanter medizinischer Leistungen in Deutschland – Ergebnisse der Studie GEDA 2019/2020-EHIS")).
#### Definition
Der Indikator *Inanspruchnahme fachärztlicher Leistungen* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen, die in den letzten 12 Monaten Fachärztinnen und -ärzte aufgesucht haben.
#### Operationalisierung
Die Erfassung der Inanspruchnahme fachärztlicher Leistungen basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2014/2015-EHIS, GEDA 2019/2020-EHIS, GEDA 2022, GEDA 2023, RKI-Panel 2025-EHIS
* „Wann waren Sie zuletzt bei einem Facharzt, um sich selbst beraten, untersuchen oder behandeln zu lassen? Nicht gemeint sind Besuche beim Zahnarzt oder beim Allgemeinmediziner/Hausarzt.“
* Antwortmöglichkeiten: „Vor weniger als 12 Monaten“, „Vor 12 Monaten oder länger“, „Nie“
* Die erste Antwortoption wurde den letzten beiden gegenübergestellt, um die 12-Monats-Pärvalenz der Inanspruchnahme fachärztlicher Leistungen zu erhalten.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2014/2015-EHIS
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe, N = 24.016
+ gültige Werte für den Indikator: n = 23.861
* GEDA 2019/2020-EHIS
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.648
* GEDA 2022
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 1 bis 10 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen, N = 33.149 (relevante Teilstichprobe Welle 1 bis 10, Modul 2: n = 8.288)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 8.252
* GEDA 2023
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, Erhebung unterteilt in Welle 11 bis 22 mit einem Basismodul und bis zu vier Fragebogenmodulen, N = 30.002 (relevante Teilstichprobe Welle 11 bis 22, Modul 2: n = 12.017)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 11.998
* RKI-Panel 2025-EHIS
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 38.592 (relevante Teilstichprobe Fragebogen C: n = 32.374)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 32.171
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12203 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2025") (Datensatzversion v6)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
GEDA-Studien beruhen größtenteils auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ und GEDA 2014/2015-EHIS beruhen auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Der veränderte Stichprobenzugang führte zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann. Zeitvergleiche der Ergebnisse von RKI-Panel sowie GEDA 2014/2015-EHIS mit anderen GEDA-Erhebungen sollten daher vorsichtig interpretiert werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. In der GEDA-Welle 2014/2015-EHIS wurden die Teilnehmenden gefragt, ob sie männlich oder weiblich sind. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Im RKI-Panel enthielt die Gewichtung auch eine Anpassung für Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben aus den Rekrutierungsstudien und vorausgegangenen Jahreswellen berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2014 (GEDA 2014/2015-EHIS), 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS), 31.12.2020 (GEDA 2022, GEDA 2023) und 31.12.2024 (RKI-Panel 2025-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2013 (GEDA 2014/2015-EHIS), 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS), 2018 (GEDA 2022, GEDA 2023) und 2022 (RKI-Panel 2025-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")). Im RKI-Panel wurde die Bildung entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands beziehungsweise der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Inanspruchnahme von Krankenhausversorgung (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `3020201`
Stand: 23. September 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/krankenhausversorgung](https://www.gbe.rki.de/krankenhausversorgung)
Neben der ambulanten Versorgung, die meist in Arztpraxen und medizinischen Versorgungszentren stattfindet, ist die stationäre Versorgung in Krankenhäusern eine wichtige Säule des Gesundheitssystems. Zu den Aufgaben der Krankenhäuser gehören neben der Versorgung von Patientinnen und Patienten auch die klinische Forschung und die Ausbildung in den Gesundheitsberufen bzw. die Lehre. Im Jahr 2024 wurde knapp ein Viertel der Gesundheitsausgaben in Deutschland für Leistungen der Krankenhäuser aufgewendet ([Statistisches Bundesamt 2026](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Gesundheit/gesundheitsausgabenrechnung.html "Externer Link zur Publikation: Gesundheitsausgaben in Deutschland in Mio. €.")).
#### Definition
Der Indikator *Inanspruchnahme von Krankenhausversorgung* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen, die in den letzten 12 Monaten mindestens eine Nacht im Krankenhaus verbracht haben.
#### Operationalisierung
Die Erfassung von Krankenhausaufenthalten basiert auf Selbstangaben der Befragten:
GEDA 2009, GEDA 2010, GEDA 2012
* „Wie viele Nächte haben Sie in den letzten 12 Monaten in Krankenhaus gelegen? Hinweis: Wir meinen als Patient, nicht als Begleitung.“
* Alle Angaben ≥ 1 Nacht wurden als Krankenhausaufenthalt gezählt.
GEDA 2014/2015-EHIS
* „Haben Sie in den letzten 12 Monaten als stationärer Patient, das heißt über Nacht oder länger, im Krankenhaus gelegen? Nicht gemeint sind Aufenthalte in Notfallstationen oder als ambulanter Patient ohne Übernachtung.“
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
GEDA 2019/2020-EHIS und RKI-Panel 2025-EHIS
* „In den nächsten Fragen geht es um Krankenhausaufenthalte. Bitte beziehen Sie alle Arten von Krankenhäusern ein. Nicht gemeint sind Krankenhausaufenthalte wegen einer Entbindung. Haben Sie in den letzten zwölf Monaten als stationärer Patient, das heißt über Nacht oder länger, im Krankenhaus gelegen? Nicht gemeint sind Aufenthalte in Notfallstationen oder als ambulanter Patient ohne Übernachtung.“
* Antwortmöglichkeiten: „Ja“, „Nein“
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des Robert Koch-Instituts:
* GEDA 2009
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 21.262
+ gültige Werte für den Indikator: n = 20.221
* GEDA 2010
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 22.050
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.021
* GEDA 2012
+ telefonische Befragungen mit Festnetz, N = 19.294
+ gültige Werte für den Indikator: n = 19.273
* GEDA 2014/2015-EHIS
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe, N = 24.016
+ gültige Werte für den Indikator: n = 23.901
* GEDA 2019/2020-EHIS
+ telefonische Befragungen mit Festnetz und Mobilfunk, N = 23.001
+ gültige Werte für den Indikator: n = 22.704
* RKI-Panel 2025-EHIS
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 38.592 (relevante Teilstichprobe Fragebogen C: n = 32.374)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 32.207
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12203 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2025") (Datensatzversion v6)
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell](https://www.rki.de/geda "Externer Link zur Webseite des RKI: GEDA: Gesundheit in Deutschland aktuell")
* [EHIS: European Health Interview Survey](https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-health-interview-survey "Externer Link zur Webseite von Eurostat: Mikrodaten - Europäische Gesundheitsumfrage")
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
GEDA-Studien beruhen größtenteils auf zufälligen Telefonstichproben und wurden als telefonische Interviews durchgeführt. Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ und GEDA 2014/2015-EHIS beruhen auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Der veränderte Stichprobenzugang führte zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann. Zeitvergleiche der Ergebnisse von RKI-Panel sowie GEDA 2014/2015-EHIS mit anderen GEDA-Erhebungen sollten daher vorsichtig interpretiert werden.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. In den GEDA-Wellen 2009 bis 2014/2015-EHIS wurden die Teilnehmenden gefragt, ob sie männlich oder weiblich sind. Seit GEDA 2019/2020-EHIS werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl in den Analysen nach Geschlecht nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen der Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen in jedem Survey ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtungen passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung an. Beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS wurde zusätzlich die regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) berücksichtigt. Im RKI-Panel enthielt die Gewichtung auch eine Anpassung für Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben aus den Rekrutierungsstudien und vorausgegangenen Jahreswellen berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Dabei wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2007 (GEDA 2009), 31.12.2008 (GEDA 2010), 31.12.2011 (GEDA 2012), 31.12.2014 (GEDA 2014/2015-EHIS), 31.12.2019 (GEDA 2019/2020-EHIS) und 31.12.2024 (RKI-Panel 2025-EHIS) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2007 (GEDA 2009), 2008 (GEDA 2010), 2010 (GEDA 2012), 2013 (GEDA 2014/2015-EHIS), 2017 (GEDA 2019/2020-EHIS) und 2022 (RKI-Panel 2025-EHIS) entnommen. Die Bildungsgruppen wurden auf Basis der ISCED-Klassifikation bestimmt ([Schroedter et al. 2006](https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/26239/ssoar-2006-schroedter_et_al-die_umsetzung_der_bildungsskala_isced-1997.pdf?sequence=1 "Externer Link zur Publikation: Die Umsetzung der Bildungsskala ISCED-1997 für die Volkszählung 1970, die Mikrozensus-Zusatzerhebung 1971 und die Mikrozensen 1976-2004 (Version 1)"), beginnend mit GEDA 2014/2015-EHIS: [UNESCO 2012](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219109 "Externer Link zur Publikation: International Standard Classification of Education 2011")). Im RKI-Panel wurde die Bildung entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands beziehungsweise der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer beziehungsweise Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Pflegeleistungen'
Indikator_ID: `3020301`
Stand: 30. September 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/pflegeleistungen](https://www.gbe.rki.de/pflegeleistungen)
Mit steigendem Anteil älterer Menschen an der Bevölkerung in Deutschland wächst auch der Anteil der Pflegebedürftigen ([Matzk et al. 2023](https://doi.org/10.1007/978-3-662-67669-1_15 "Externer Link zur Publikation: Pflegebedürftigkeit in Deutschland"), [Statistisches Bundesamt 2024](https://www.destatis.de/EN/Themes/Society-Environment/Health/Cost-Illness/_node.html "Externer Link to the website of the Federal Statistical Office - Cost of illness")). Pflegebedürftige Menschen sind gesundheitlich eingeschränkt, was mit Schwierigkeiten zum Beispiel in der Mobilität und der selbstständigen Lebensführung einhergehen kann; sie benötigen daher Hilfe und Unterstützung. Diese Unterstützungsleistungen werden überwiegend durch Angehörige erbracht, im höheren Lebensalter auch in stationären Einrichtungen ([Demografieportal 2024](https://www.demografie-portal.de/DE/Fakten/pflegebeduerftige-versorgung.html "Externer Link zur Webseite des Demografieportals: Versorgung von Pflegebedürftigen")). Die Kosten dafür werden im Rahmen der gesetzlichen Pflegeversicherung abgedeckt. Durch die Alterung der Bevölkerung wird erwartet, dass es zu einer größer werdenden Lücke bei der Versorgung von Pflegebedürftigen kommen kann ([Blüher et al. 2021](https://doi.org/10.1007/978-3-662-63107-2_6 "Externer Link zur Publikation: Vermeidung von Pflegebedürftigkeit – Herausforderungen für Forschung und Praxis")). Daher ist es relevant, zu beobachten, wie sich die Anzahl der Pflegebedürftigen weiter entwickeln wird und welche Altersgruppen besonders betroffen sind.
#### Definition
Der Indikator *Pflegeleistungen* ist definiert als der Anteil der ambulant oder stationär versorgten Pflegebedürftigen an der Gesamtbevölkerung. Eine Person gilt nach SGB-XI, § 14 (1) als pflegebedürftig, wenn sie gesundheitlich bedingte Beeinträchtigungen der Selbständigkeit oder der Fähigkeiten aufweisen und deshalb der Hilfe durch andere bedürfen.
#### Bezugspopulation
Die Gesamtbevölkerung Deutschlands.
#### Datenquelle
Die Daten zu den Pflegeleistungsempfängerinnen und -empfängern nach Sozialgesetzbuch (SGB-XI, § 14 (1)) werden durch das Statistische Bundesamt zur Verfügung gestellt. Der Datensatz enthält Informationen zu Alter, Geschlecht, Wohnort und Art der Pflegeleistung, welche durch die Träger der Pflegeversicherung und die privaten Versicherungsunternehmen gemäß § 2 Absatz 2 Nr. 2 der Pflegestatistik-Verordnung übermittelt werden.
#### Datenqualität
Die Voraussetzung für den Erhalt von Leistungen der Pflegeversicherung ist, dass eine Pflegebedürftigkeit (ein Pflegegrad) beispielsweise durch den Medizinischen Dienst der Krankenkassen festgestellt wird. Alle Personen mit einem Pflegegrad von 2 oder mehr haben einen Anspruch auf den Erhalt von Pflegeleistungen, die in Form von Pflegegeld (für pflegeleistende Angehörige) und/oder Pflegesachleistungen (für den Bezug ambulanter oder stationärer Pflege) erfolgt. Der Pflegegrad muss aktiv beantragt werden. Personen, bei denen noch keine Bewilligung vorliegt oder die keinen Pflegegrad beantragen, aber pflegebedürftig sind, sind im Datensatz nicht enthalten.
#### Berechnung
* **Beschreibung**: Quotient aus der Anzahl der Personen, die Leistungen der sozialen Pflegeversicherung erhalten, und der Bevölkerung in Deutschland.
* **Stratifizierung**: Die Stratifizierung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Personen, die Pflegeleistungen erhalten. Bei der Art der Pflegeleistungen wird zwischen dem Bezug von ambulanten (zu Hause und teilstationär erhaltenen) beziehungsweise stationären (in Pflegeheimen, Pflege-Wohngemeinschaften erhaltenen) Pflegeleistungen unterschieden.
* **Altersstandardisierung**: Es erfolgt eine direkte Altersstandardisierung mit der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") als Bezugspopulation unter Verwendung von 5-Jahres-Altersgruppen, beginnend bei 0 – 4 Jahre bis 85 – 89 Jahre sowie ≥ 90 Jahre.
#### Weiterführende Links
* [Daten zu Pflegeleistungen im IS-GBE](https://www.gbe-bund.de/gbe10/isgbe.i?i=510:138D "Externer Link zur Webseite von Destatis: Gesundheit: Pflegebedürftige (Anzahl und Quote). Gliederungsmerkmale: Jahre, Region, Alter, Geschlecht")
* [Statistisches Bundesamt: Pflege](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Gesundheit/Pflege/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis: Gesundheit: Daten zur Pflege")
* [Statistische Ämter des Bundes und der Länder: Pflegestatistik](https://www.statistischebibliothek.de/mir/receive/DESerie_mods_00000940 "Externer Link zur Webseite der statistischen Ämter: Pflegestatistik / Deutschlandergebnisse : Pflege im Rahmen der Pflegeversicherung")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Diabetesbedingte Amputationen (ab 15 Jahre)'
Indikator_ID: `3020401`
Stand: 30. September 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/diabetes-amputationen](https://www.gbe.rki.de/diabetes-amputationen)
Diabetes kann im Krankheitsverlauf zu Durchblutungsstörungen und Nervenschädigungen an den Extremitäten führen. Bei nicht rechtzeitiger oder nicht adäquater Versorgung beispielsweise eines diabetischen Fußsyndroms kann die Amputation unterer Extremitäten notwendig werden. Der Indikator *Diabetesbedingte Amputationen* ist Teil des von der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) veröffentlichten Berichts Health at a Glance ([OECD 2023](https://www.oecd.org/en/publications/health-at-a-glance-europe-2022_507433b0-en.html "Externer Link zur Publikation: Health at a Glance 2022 - OECD Indicators")), welcher alle zwei Jahre erscheint und diabetesbedingte Major-Amputationen (Amputationen oberhalb des Knöchels) betrachtet. Amputationen führen zu einer starken Einschränkung der gesundheitlichen Lebensqualität und hohen Kosten für das Gesundheitssystem ([Pscherer et al. 2012](https://doi.org/10.1016/j.pcd.2012.02.004 "Externer Link zur Publikation: Amputation rate and risk factors in type 2 patients with diabetic foot syndrome under real-life conditions in Germany")). Zudem sind sie ein Indikator für die Versorgungsqualität von Diabetes.
#### Definition
Der Indikator *Diabetesbedingte Amputationen* ist definiert als Anzahl an Amputationen oberhalb des Sprunggelenks (OPS: 5‑864/5‑865.0) bei Personen ab 15 Jahren mit Haupt- oder Nebendiagnose (E10.-/ E11.-/ E13.-/ E14.-) bezogen auf 100.000 Personen ab 15 Jahren.
#### Bezugspopulation
Wohnbevölkerung Deutschlands ab 15 Jahren.
#### Datenquelle
Fallpauschalenbezogene Krankenhausstatistik des Statistischen Bundesamts ([Statistisches Bundesamt 2023](https://www.forschungsdatenzentrum.de/en/health/drg "Externer Link to the website of the Statitischen Ämter des Bundes und der Länder: Diagnosis-Related Groups Statistic")), die alle etwa 19 Millionen stationär behandelten Fälle pro Jahr in Deutschland einschließt.
#### Datenqualität
Die fallpauschalenbezogene Krankenhausstatistik (DRG-Statistik) beinhaltet Informationen über alle Krankenhausaufenthalte in Deutschland. Sie umfasst unter anderem Haupt- und Nebendiagnosen, Operationen und Prozeduren sowie Informationen zu Alter, Geschlecht und Wohnort der Patientinnen und Patienten. Die Daten werden auf Fallbasis dokumentiert, sodass wiederholte Krankenhausaufenthalte einer Person als mehrere Fälle gewertet werden. Die Datenqualität hängt von der Kodierpraxis und weiteren Dokumentationseffekten ab.
#### Weiterführende Links
* [Statistisches Bundesamt: Qualitätsbericht - Entgeltsysteme im Krankenhaus - DRG-Statistik und PEPP-Statistik](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Gesundheit/fallpauschalenbezogene-krankenhausstatistk.html "Externer Link zum Bericht: Entgeltsysteme im Krankenhaus - DRG-Statistik und PEPP-Statistik")
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Anzahl der Major-Amputationsfälle (OPS-Codes 5 – 864/5 – 865.0) bezogen auf 100.000 Personen. Es wurden Verlegungen aus einer Rehabilitationseinrichtung oder einem anderen Akutkrankenhaus, Sterbefälle während des Aufenthalts, Entlassungen innerhalb von 24 Stunden, Tumorerkrankungsfälle von Knochen der unteren Extremität (ICD-Code: C40.2/C40.3), Fälle mit traumatischen Amputationen der unteren Extremität (ICD-Code: S78.-/S88.-/S98.-/T05.3 – 5/T13.6 ) oder Fälle im Zusammenhang mit einer Schwangerschaft oder Geburt ausgeschlossen.
* **Stratifizierung**: Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort. Die Stratifizierung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation erfolgt auf Grundlage des German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) (Jahre 2019 – 2020: GISD Release 2020, Jahre 2021 – 2023: GISD Release 2022 v0.2) ([Michalski et al. 2022](https://doi.org/10.25646/10640 "Externer Link zur Publikation: German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD): Revision, Aktualisierung und Anwendungsbeispiele")). Der GISD fasst Merkmale der Erwerbs-, Bildungs- und Einkommenssituation für jeden Kreis und jede kreisfreie Stadt in einer Kennzahl zusammen. Die Kreise werden entlang ihrer GISD-Werte in Quintile von niedriger bis hoher sozioökonomischer Deprivation eingeteilt, die über den Wohnort der Person mit der Krankenhausstatistik verknüpft werden. Die Berechnung der Amputationsraten erfolgt stratifiziert nach niedriger (1. Quintil), mittlerer (2. – 4. Quintil) und hoher (5. Quintil) Deprivation. Unterschiede in den Amputationsraten nach sozioökonomischer Deprivation beziehen sich auf die räumliche Ebene.
* **Altersstandardisierung:** Mit der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") als Bezugspopulation erfolgte eine Altersstandardisierung unter Verwendung von 5-Jahres-Altersgruppen beginnend bei 15 – 19 Jahre bis 80 – 84 Jahre sowie ≥ 85 Jahre.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Diabetes: Ambulant-sensitive Krankenhausfälle (ab 15 Jahre)'
Indikator_ID: `3020402`
Stand: 30. September 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/diabetes-krankenhausfaelle](https://www.gbe.rki.de/diabetes-krankenhausfaelle)
Diabetes kann aufgrund von Komplikationen oder Blutzuckerentgleisungen eine stationäre Behandlung erfordern. Diese Krankenhausfälle sind ambulant-sensitiv, das heißt, diese Fälle wären durch eine angemessene und rechtzeitige ambulante Versorgung potenziell vermeidbar. Der Indikator *Ambulant-sensitive Krankenhausfälle* ist international etabliert und wird alle zwei Jahre als Teil des von der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) veröffentlichten Berichts Health at a Glance im internationalen Vergleich publiziert ([OECD 2023](https://www.oecd.org/en/publications/health-at-a-glance-europe-2022_507433b0-en.html "Externer Link zur Publikation: Health at a Glance 2022 - OECD Indicators")). Auf der Grundlage der OECD-Definition werden nur Krankenhausaufnahmen mit der Hauptdiagnose Diabetes einbezogen, da der Indikator die ambulante Versorgungsqualität messen soll. Stationäre Fälle mit Diabetes als Nebendiagnose, die aufgrund der zunehmenden Prävalenz des Diabetes im Alter auf viele Behandlungsfälle zutreffen ([Lehmann et al. 2019](https://www.parlamentsdokumentation.brandenburg.de/starweb/LBB/ELVIS/parladoku/w6/drs/ab_10900/10968.pdf "Externer Link zur Publikation: Diabetes mellitus / Typ-2 in Brandenburg: Volkskrankheit Diabetes entgegenwirken")), werden nicht berücksichtigt.
#### Definition
Der Indikator *Diabetes: Ambulant-sensitive Krankenhausfälle* ist definiert als Anzahl an stationären Behandlungsfällen von Personen ab 15 Jahren mit Hauptbehandlungsdiagnose Diabetes (E10.-/ E11.-/ E13.-/ E14.-) bezogen auf 100.000 Personen ab 15 Jahren.
#### Bezugspopulation
Wohnbevölkerung Deutschlands ab 15 Jahren.
#### Datenquelle und Fallzahl
Fallpauschalenbezogene Krankenhausstatistik des Statistischen Bundesamts ([Statistisches Bundesamt 2023](https://www.destatis.de/EN/Themes/Society-Environment/Health/Cost-Illness/_node.html "Externer Link to the website of the Federal Statistical Office - Cost of illness")), die alle etwa 17 Millionen stationär behandelten Fälle pro Jahr in Deutschland einschließt.
#### Datenqualität
Die fallpauschalenbezogene Krankenhausstatistik (DRG-Statistik) beinhaltet Informationen über alle Krankenhausaufenthalte in Deutschland. Sie umfasst unter anderem Haupt- und Nebendiagnosen, Operationen und Prozeduren sowie Informationen zu Alter, Geschlecht und Wohnort der Patientinnen und Patienten. Die Daten werden auf Fallbasis dokumentiert, sodass wiederholte Krankenhausaufenthalte einer Person als mehrere Fälle gewertet werden. Die Datenqualität hängt von der Kodierpraxis und weiteren Dokumentationseffekten ab.
#### Weiterführende Links
* [Statistisches Bundesamt: Qualitätsbericht - Entgeltsysteme im Krankenhaus - DRG-Statistik und PEPP-Statistik](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Gesundheit/fallpauschalenbezogene-krankenhausstatistk.html "Externer Link zur Publikation: Qualitätsbericht - Entgeltsysteme im Krankenhaus")
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Anzahl an Krankenhausfällen aufgrund der Hauptdiagnose Diabetes (E10.-/ E11.-/ E13.-/ E14.-) bezogen auf 100.000 Personen. Es wurden Verlegungen aus einer Rehabilitationseinrichtung oder einem anderen Akutkrankenhaus, Sterbefälle während des Aufenthalts, Entlassungen innerhalb von 24 Stunden oder Fälle im Zusammenhang mit einer Schwangerschaft oder Geburt ausgeschlossen.
* **Stratifizierung**: Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort. Die Stratifizierung nach regionaler sozioökonomischer Deprivation erfolgt auf Grundlage des German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) (Jahre 2019 – 2020: GISD Release 2020; Jahre 2021 – 2023: GISD Release 2022 v0.2) ([Michalski et al. 2022](https://doi.org/10.25646/10640 "Externer Link zur Publikation: German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD): Revision, Aktualisierung und Anwendungsbeispiele")). Der GISD fasst Merkmale der Erwerbs-, Bildungs- und Einkommenssituation für jeden Kreis und jede kreisfreie Stadt in einer Kennzahl zusammen. Die Kreise werden entlang ihrer GISD-Werte in Quintile von niedriger bis hoher sozioökonomischer Deprivation eingeteilt, die über den Wohnort der Person mit der Krankenhausstatistik verknüpft werden. Die Berechnung der Rate von ambulant-sensitiven Krankenhausfällen erfolgt stratifiziert nach niedriger (1. Quintil), mittlerer (2. – 4. Quintil) und hoher (5. Quintil) Deprivation. Unterschiede in den Raten nach sozioökonomischer Deprivation beziehen sich auf die räumliche Ebene.
* **Altersstandardisierung**: Mit der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") als Bezugspopulation erfolgte eine Altersstandardisierung unter Verwendung von 5-Jahres-Altersgruppen beginnend bei 15 – 19 Jahre bis 80 – 84 Jahre sowie ≥ 85 Jahre.
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Selbsteingeschätzte Versorgungsqualität chronischer Erkrankungen (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `3020403`
Stand: 15. Juli 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/selbsteingeschaetzte-versorgungsqualitaet](https://www.gbe.rki.de/selbsteingeschaetzte-versorgungsqualitaet)
[Chronische Erkrankungen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/Krankheitsfolgen/Funktionseinschraenkungen/ChronischesKranksein/chronischesKranksein_node.html "Chronisches Kranksein (ab 18 Jahre)") gehören zu den größten Public-Health-Herausforderungen in Deutschland, da sie mehr als die Hälfte der erwachsenen Bevölkerung betreffen. Eine gute Versorgung chronischer Erkrankungen kann dazu beitragen, die Krankheitslast und die vorzeitige Sterblichkeit zu verringern und die Lebensqualität der Betroffenen zu verbessern. Die selbsteingeschätzte Versorgungsqualität aus Perspektive von Menschen mit chronischen Krankheiten kann wichtige Hinweise geben, wie die medizinische Versorgung verbessert werden kann.
#### Definition
Der Indikator *Selbsteingeschätzte Versorgungsqualität chronischer Erkrankungen* ist definiert als der Mittelwert des Summenscores der Kurzversion des Fragebogens „Patient Assessment of Chronic Illness Care“ (PACIC-S11).
#### Operationalisierung
Die Erfassung der selbsteingeschätzten Versorgungsqualität basiert auf Angaben der Befragten:
RKI-Panel 2024
* Personen, die [chronisch krank](https://his-preview.prod.gsb.rki.in.bund.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/Krankheitsfolgen/Funktionseinschraenkungen/ChronischesKranksein/chronischesKranksein_node.html "Chronisches Kranksein (ab 18 Jahre)") waren und die Frage „Waren Sie in den letzten 6 Monaten wegen einer chronischen Erkrankung oder eines lang andauernden gesundheitlichen Problems in Behandlung?“ mit „Ja“ beantworten, erhielten Fragen zur selbsteingeschätzten Versorgungsqualität.
* Hinweis: „Bitte denken Sie nun an die behandelte chronische Krankheit oder das behandelte lang andauernde gesundheitliche Problem mit der stärksten Beeinträchtigung für Sie:“
* In der PACIC-Kurzversion ([Gugiu et al. 2009](https://doi.org/10.1177/1742395309348072 "Externer Link zur Publikation: Development and evaluation of the short version of the Patient Assessment of Chronic Illness Care instrument"), [Goetz et al. 2012](https://www.ajmc.com/view/adaptation-and-psychometric-properties-of-the-pacic-short-form "Externer Link zur Publikation: Adaptation and Psychometric Properties of the PACIC Short Form")) wird erfragt, ob und wie häufig in den letzten sechs Monaten folgende Versorgungsaspekte erhalten/erlebt wurden. (Die verwendete deutschsprachige PACIC-Kurzversion unterliegt einer Lizenz und kann deshalb an dieser Stelle nicht im Wortlaut veröffentlicht werden.)
+ Vorstellung unterschiedlicher Behandlungsmöglichkeiten zur Auswahl
+ Zufriedenheit mit der Organisation der medizinischen Versorgung
+ Unterstützung, konkrete Ziele für eine gesündere Lebensweise festzulegen
+ Erhalt eines schriftlichen Behandlungsplans, z. B. eines Medikamentenplans
+ Ermutigung, eine Selbsthilfegruppe oder eine Patientinnen-/Patientenschulung aufzusuchen
+ Frage nach dem Gesundheitsverhalten
+ Unterstützung, einen Behandlungsplan für den Alltag zu erstellen
+ Unterstützung, einen Plan auch für schwierige Situationen zu haben
+ Erkundigung, wie die chronischen Erkrankungen das Leben beeinflussen
+ Nach einem Arztbesuch Erkundigung zum Befinden durch jemanden aus der Praxis
+ Erklärung, inwiefern der Besuch eines anderen Arztes/einer anderen Ärztin für die Behandlung hilfreich ist
* Antwortmöglichkeiten: „So gut wie nie“ = 1, „Meistens nicht“ = 2, „Gelegentlich“ = 3, „Meistens“ = 4, „Fast immer“ = 5
* Aus der Summe der mit Einzelpunktwerten versehenen Antworten geteilt durch die Anzahl der Items (11) wird der Mittelwert des PACIC-S11-Scores gebildet (Skala 1 – 5), wobei höhere Werte auf eine höhere selbsteingeschätzte Versorgungsqualität hinweisen.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des Robert Koch-Instituts:
* RKI-Panel 2024:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodule (A – D), N = 41.376 (relevante Teilstichprobe Fragebogen A: n = 27.199)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 10.129
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12202.2 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2024") (Datensatzversion v5)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Im Gegensatz zu einer Telefonstichprobe führt dieser Stichprobenzugang zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. Im RKI-Panel werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen des Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtung passt den Survey an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland, Bildung, regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) sowie Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte an. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben in der Rekrutierungsstudie für das RKI-Panel 2024 berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Es wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2023 (RKI-Panel 2024) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2021 (RKI-Panel 2024) entnommen. Die Bildung wurde entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands bzw. der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Bei der Berechnung der Konfidenzintervalle wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels *t*-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Tabakkontrolle'
Indikator_ID: `4010101`
Stand: 20. November 2024
Link: [https://www.gbe.rki.de/tabakkontrolle](https://www.gbe.rki.de/tabakkontrolle)
Das [Rauchen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Tabakkonsum/Rauchverhalten/rauchverhalten_node.html "Rauchverhalten (ab 18 Jahre)") von Zigaretten und anderen Tabakprodukten ist einer der wichtigsten Risikofaktoren für die Entstehung von nichtübertragbaren Erkrankungen wie Lungenkrebs, chronisch-obstruktive Lungenerkrankung (COPD), Herz-Kreislauf-Erkrankung und Typ-2-Diabetes ([HHS 2014](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK179276/pdf/Bookshelf_NBK179276.pdf "Externer Link zur Webseite des U.S. DEPARTMENT OF HEALTH AND HUMAN SERVICES: The Health Consequences of Smoking—50 Years of Progress")). Maßnahmen zur Senkung des Anteils an Rauchenden in der Bevölkerung können einen wesentlichen Beitrag zur Verminderung der Krankheitslast liefern. Die europäische Tabakkontrollskala quantifiziert die Umsetzung von gesetzlichen Maßnahmen mit dem Ziel der Reduktion des Tabakkonsums und [Passivrauchens](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/EinflussfaktorenAufDieGesundheit/GesundheitsUndRisikoverhalten/Tabakkonsum/Passivrauchbelastung/passivrauchbelastung_node.html "Passivrauchbelastung (ab 18 Jahre)") auf der Ebene der einzelnen europäischen Länder und ermöglicht damit einen internationalen Vergleich ([TCS 2021](https://www.tobaccocontrolscale.org/wp-content/uploads/2022/12/TCS-Report-2021-Interactive-V4.pdf "Externer Link zur Publikation: The Tobacco Control Scale 2021 in Europe")).
#### Definition
Der Indikator *Tabakkontrolle* ist definiert über die Tabakkontrollskala nach [Joossens et al. 2006](http://doi.org/10.1136/tc.2005.015347 "Externer Link zur Publikation: The Tobacco Control Scale: a new scale to measure country activity"), welche die Umsetzung von Maßnahmen zur Tabakkontrolle auf Länderebene anhand eines Punktesystems misst.
#### Datenquelle
Berichte der Tabakkontrollskala, die regelmäßig unter [https://www.tobaccocontrolscale.org/](https://www.tobaccocontrolscale.org/ "Externer Link zur Webseite: https://www.tobaccocontrolscale.org/") veröffentlicht und durch Gesundheitsprogramme der Europäischen Union unter Schirmherrschaft der Association of European Cancer Leagues (ECL) und des Institut Catala d’Oncologia (ICO) gefördert werden.
#### Datenqualität
Die Tabakkontrollskala ist ein Bewertungsinstrument zur Evaluation der Tabakkontrollpolitik europäischer Länder, welches mithilfe eines internationalen Gremiums entwickelt wurde. In regelmäßigen Abständen (alle 2 bis 3 Jahre) werden die Komponenten der Tabakkontrollskala durch Expertinnen und Experten der teilnehmenden europäischen Länder bewertet. Weil bisher relativ wenig Evidenz zur Effektivität von politischen Maßnahmen zur Tabakkontrolle vorliegt, ist die Wertigkeit der Maßnahmenbereiche weiterhin Gegenstand von Diskussionen ([TCS](https://www.tobaccocontrolscale.org/ "Externer Link zur Webseite: https://www.tobaccocontrolscale.org/")). Die quantitative Bewertung der umgesetzten politischen Maßnahmen zur Tabakkontrolle ist außerdem teilweise nur eingeschränkt möglich. Des Weiteren werden bisher mit der Tabakkontrollskala nicht alle relevanten Bereiche der Tabakkontrolle abgebildet, sodass dasInstrument fortlaufend weiterentwickelt wird, beispielsweise durch eine Ergänzung von zwei Komponenten im Jahr 2019 ([Joossens et al. 2020](https://tobaccocontrolscale.org/2019-edition/ "Externer Link zur Publikation: Tobacco Control Scale - Report 2019")).
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Gesamtpunktzahl der Bewertung der sechs (2003 bis 2016) beziehungsweise acht Maßnahmenbereiche (seit 2019) der Tabakkontrollskala nach [Joossens et al. 2006](http://doi.org/10.1136/tc.2005.015347 "Externer Link zur Publikation: The Tobacco Control Scale: a new scale to measure country activity") entsprechend ihrer Wertigkeit für die jeweilige Effektivität. Die maximale Gesamtpunktzahl beträgt 100 Punkte. Eine höhere Gesamtpunktzahl entspricht einer höheren Tabakkontrolle. Zu beachten ist, dass sich die Gewichtung der Komponenten seit 2019 leicht verändert hat, da 2019 die Komponenten „Bekämpfung des illegalen Tabakhandels“ und „Beschränkung des Einflusses der Tabakindustrie“ neu hinzugefügt wurden ([Joossens et al. 2020](https://tobaccocontrolscale.org/2019-edition/ "Externer Link zur Publikation: Tobacco Control Scale - Report 2019")).
* Die Maßnahmenbereiche sind aktuell:
+ „Preis“ (maximal 30 Punkte),
+ „Konsumverbot im öffentlichen Raum“ (maximal 22 Punkte),
+ „Ausgaben für öffentliche Informationskampagnen“ (maximal 10 Punkte),
+ „Werbeverbote“ (maximal 13 Punkte),
+ „Gesundheitswarnungen“ (maximal 10 Punkte),
+ „Behandlung und Rauchentwöhnung“ (maximal 10 Punkte),
+ „Bekämpfung des illegalen Tabakhandels“ (maximal 3 Punkte),
+ „Beschränkung des Einflusses der Tabakindustrie“ (maximal 2 Punkte).
#### Weiterführende Links
* [Tabakkontrollskala](https://www.tobaccocontrolscale.org/ "Externer Link zur Webseite: https://www.tobaccocontrolscale.org/")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Lebensmittelbesteuerung'
Indikator_ID: `4010102`
Stand: 30. September 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/lebensmittelbesteuerung](https://www.gbe.rki.de/lebensmittelbesteuerung)
Die Lebensmittelbesteuerung basiert auf gesetzlich vorgeschriebenen Umsatzsteuersätzen (umgangssprachlich auch Mehrwertsteuer genannt) für Lebensmittel und Getränke in Deutschland und wirkt sich auf die Lebensmittelpreise aus. Da Lebensmittelpreise das Einkaufverhalten beeinflussen können, insbesondere von finanziell schlechter gestellten Personen ([Rao et al. 2013](https://doi.org/10.1136/bmjopen-2013-004277 "Externer Link zur Publikation: Do healthier foods and diet patterns cost more than less healthy options? A systematic review and meta-analysis")), wird die Besteuerung für ausgewählte Lebensmittelgruppen beschrieben, deren Konsum das Risiko für nichtübertragbare Erkrankungen und damit verbundene gesundheitliche Einschränkungen beeinflusst ([Schwingshackl et al. 2019](https://doi.org/10.1007/s10654-019-00523-4 "Externer Link zur Publikation: Intake of 12 food groups and disability-adjusted life years from coronary heart disease, stroke, type 2 diabetes, and colorectal cancer in 16 European countries")). Durch die Besteuerung von Lebensmitteln entsprechend ihres gesundheitlichen Werts sollte der Lebensmittelpreis so verändert werden, dass eine Ernährung mit Lebensmitteln, die als gesundheitsfördernd gelten, für die gesamte Bevölkerung möglich ist ([Alagiyawanna et al. 2015](https://doi.org/10.1186/s12889-015-2201-8 "Externer Link zur Publikation: Studying the consumption and health outcomes of fiscal interventions (taxes and subsidies) on food and beverages in countries of different income classifications; a systematic review")).
#### Definition
Der Indikator *Lebensmittelbesteuerung* wird separat für Lebensmittel und Getränke berichtet und ist definiert als Steuerbelastung in Cent pro 100 Cent Lebensmittel- beziehungsweise Getränkepreis.
#### Bezug
Basierend auf deutschlandweit geltenden Gesetzen.
#### Datenquelle
Umsatzsteuergesetz (UStG) gemäß der Bekanntmachung vom 21.02.2005, zuletzt geändert durch Artikel 3 des Gesetzes vom 29.06.2020 ([§12 Abs. 2 UStG 2005](https://www.bgbl.de/xaver/bgbl/start.xav?startbk=Bundesanzeiger_BGBl&start=//*%5B@attr_id=%27bgbl120s1512.pdf%27%5D#__bgbl__%2F%2F*%5B%40attr_id%3D%27bgbl105s0386.pdf%27%5D__1728630859306 "Externer Link zur Webseite: Bundesgesetzblatt: §12 Abs. 2 UStG 2005"), [Zweites Corona-Steuerhilfegesetz 2020](https://www.bgbl.de/xaver/bgbl/start.xav?startbk=Bundesanzeiger_BGBl&start=//*%5B@attr_id=%27bgbl120s1512.pdf%27%5D#__bgbl__%2F%2F*%5B%40attr_id%3D%27bgbl120s1512.pdf%27%5D__1728630880395 "Externer Link zur Webseite: Bundesgesetzblatt: Zweites Corona-Steuerhilfegesetz")).
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Allgemeiner und ermäßigter Umsatzsteuersatz in Deutschland seit 1990.
#### Datenqualität
Das Umsatzsteuergesetz bietet Informationen zu der in Deutschland erhobenen Umsatzsteuer.
#### Weiterführende Links
* [§12 Abs. 2 UStG 2005](https://www.bgbl.de/xaver/bgbl/start.xav?startbk=Bundesanzeiger_BGBl&start=//*%5B@attr_id=%27bgbl120s1512.pdf%27%5D#__bgbl__%2F%2F*%5B%40attr_id%3D%27bgbl105s0386.pdf%27%5D__1728630859306 "Externer Link zur Webseite: Bundesgesetzblatt: §12 Abs. 2 UStG 2005")
* [Zweites Corona-Steuerhilfegesetz 2020](https://www.bgbl.de/xaver/bgbl/start.xav?startbk=Bundesanzeiger_BGBl&start=//*%5B@attr_id=%27bgbl120s1512.pdf%27%5D#__bgbl__%2F%2F*%5B%40attr_id%3D%27bgbl120s1512.pdf%27%5D__1728630880395 "Externer Link zur Webseite: Bundesgesetzblatt: Zweites Corona-Steuerhilfegesetz")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Präventionsausgaben'
Indikator_ID: `4010103`
Stand: 30. September 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/praeventionsausgaben](https://www.gbe.rki.de/praeventionsausgaben)
Prävention zielt darauf ab, die Krankheitslast durch gezielte Maßnahmen zu verringern. Maßnahmen können vor der Krankheitsentstehung ansetzen (Primärprävention), der frühzeitigen Erkennung von Krankheiten dienen (Sekundärprävention) oder Komplikationen beziehungsweise das Wiederauftreten einer Erkrankung verzögern oder verhindern (Tertiärprävention) ([Franzkowiak 2022](https://doi.org/10.17623/BZGA:Q4-i091-3.0 "Externer Link zur Publikation: Prävention und Krankheitsprävention")). Präventionsausgaben sind Grundlage für die Umsetzung von Präventionsmaßnahmen. Bundesweite Angaben zu Gesundheitsausgaben insgesamt liegen durch die Gesundheitsausgabenrechnung (GAR) vor ([NPK 2023](https://www.npk-info.de/fileadmin/user_upload/ueber_die_npk/downloads/2_praeventionsbericht/zweiter_npk_praeventionsbericht_barrierefrei.pdf "Externer Link zur Publikation: Die Nationale Präventionskonferenz: Zweiter Präventionsbericht")). Die darin enthaltenen Ausgaben für „Prävention und Gesundheitsschutz“ fassen alle Leistungen im Gesundheitswesen zusammen, die bereits im Vorfeld oder Frühstadium einer Erkrankung greifen und deren Entstehen oder weitere Verbreitung vorbeugen sollen.
#### Definition
Der Indikator *Präventionsausgaben* ist definiert als der Anteil der Präventionsausgaben an den Gesundheitsausgaben pro Person in Deutschland.
#### Datenquelle
Die Gesundheitsausgabenrechnung gibt eine Übersicht über die Struktur und Entwicklung der Ausgaben im Gesundheitswesen. Dabei werden die Ausgaben im Gesundheitswesen nach Ausgabenträger, Leistungsarten und Einrichtungen zusammengefasst ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Gesundheit/gesundheitsausgabenrechnung.html "Externer Link zum Bericht: Qualitätsbericht - Gesundheitsausgabenrechnung")).
#### Datenqualität
Die Berechnung der Gesundheitsausgaben erfolgt auf Basis von 35 Datenquellen. Dabei handelt es sich überwiegend um Geschäfts- und Rechnungsergebnisse, statistische und finanzielle Berichte, Haushaltspläne und Branchenberichte. Die Statistiken unterliegen den Qualitätskriterien der amtlichen Statistik oder werden von den Datenhaltern validiert. Bei zeitlichen Trends ist zu beachten, dass keine Inflationsbereinigung stattfindet. Weitere Informationen zur Datenqualität sind an anderer Stelle zusammengefasst ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Gesundheit/gesundheitsausgabenrechnung.html "Externer Link zum Bericht: Qualitätsbericht - Gesundheitsausgabenrechnung"); [Stahl 2020](https://doi.org/10.25646/6945 "Externer Link zur Publikation: Über Prävention berichten – aber wie? Methodenprobleme der Präventionsberichterstattung.")). Eine Trennung der Präventionsausgaben hinsichtlich Ausgaben für Primärprävention und Sekundärprävention ist nicht möglich.
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Unter den Ausgaben für Prävention/Gesundheitsschutz in der Gesundheitsausgabenrechnung werden alle Leistungen zusammengefasst, die das Entstehen oder die Verbreitung von Krankheiten im Vorfeld oder Frühstadium verhindern sollen. Dabei werden auch die von den Ministerien, den Gesundheitsämtern und sonstigen Institutionen erbrachten Überwachungs- und Aufsichtsfunktionen berücksichtigt ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Gesundheit/gesundheitsausgabenrechnung.html "Externer Link zum Bericht: Qualitätsbericht - Gesundheitsausgabenrechnung")).
* **Berechnungen:**
+ Beobachtete relative Werte: Quotient aus den Ausgaben für Prävention pro Person und den Gesundheitsausgaben pro Person
+ Beobachtete absolute Werte: Summe der Ausgaben für Prävention pro Person.
#### Weiterführende Links
* [Statistisches Bundesamt](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/Gesundheit/gesundheitsausgabenrechnung.html "Externer Link zum Bericht: Qualitätsbericht - Gesundheitsausgabenrechnung") - Gesundheitsausgaben
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Verbraucherpreisindex'
Indikator_ID: `4020101`
Stand: 30. September 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/verbraucherpreisindex](https://www.gbe.rki.de/verbraucherpreisindex)
Der Verbraucherpreisindex misst die „durchschnittliche Preisentwicklung aller Waren und Dienstleistungen, die private Haushalte für Konsumzwecke kaufen“ ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.destatis.de/DE/Themen/Wirtschaft/Preise/Verbraucherpreisindex/Methoden/Erlaeuterungen/verbraucherpreisindex.html "Externer Link zur Webseite: Destatis - Verbraucherpreisindex")). Die jährliche Veränderung des Verbraucherpreisindex (Vergleich zum Vorjahr) wird umgangssprachlich als Teuerungs- beziehungsweise Inflationsrate bezeichnet. Da Lebensmittelpreise das Einkaufsverhalten beeinflussen können, insbesondere von finanziell schlechter gestellten Personen ([Rao et al. 2013](https://doi.org/10.1136/bmjopen-2013-004277 "Externer Link zur Publikation: Do healthier foods and diet patterns cost more than less healthy options? A systematic review and meta-analysis")), wird der Verbraucherpreisindex für ausgewählte Lebensmittelgruppen, die in Zusammenhang mit nichtübertragbaren Erkrankungen stehen ([Schwingshackl et al. 2019](https://doi.org/10.1007/s10654-019-00523-4 "Externer Link zur Publikation: Intake of 12 food groups and disability-adjusted life years from coronary heart disease, stroke, type 2 diabetes, and colorectal cancer in 16 European countries")), dargestellt. Zur Einordnung der Ergebnisse werden zudem der Verbraucherpreisindex für alle Nahrungsmittel und alkoholfreien Getränke insgesamt sowie für Mineralwasser berichtet.
#### Definition
Der Indikator *Verbraucherpreisindex* ist definiert als durchschnittliche prozentuale Preisveränderung in einem bestimmten Jahr mit Bezug zu einem Basisjahr; berichtet für Fleisch und Fleischwaren, Fertiggerichte, Süßwaren, Obst, Gemüse, Erfrischungsgetränke (ohne Mineralwasser), Mineralwasser sowie zusammenfassend für Nahrungsmittel und alkoholfreie Getränke insgesamt.
#### Bezug
Nach dem Inlandskonzept werden alle Ausgaben, die in Deutschland getätigt werden, dargestellt ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.destatis.de/DE/Themen/Wirtschaft/Preise/Verbraucherpreisindex/Methoden/Erlaeuterungen/verbraucherpreisindex.html "Externer Link zur Webseite: Destatis - Verbraucherpreisindex")).
#### Datenquelle
Die Berechnungen des Verbraucherpreisindex werden durch das Statistische Bundesamt (StBA) durchgeführt und basieren auf Güterpreisen, die monatlich ebenfalls durch das StBA erhoben werden.
#### Datenqualität
Der Verbraucherpreisindex wird jährlich mit Bezug zu einem festgelegten Basisjahr (aktuelles Basisjahr 2020) berechnet. Vergleiche mit Werten aus den vorhergehenden Jahren mit einem anderen Basisjahr sind daher nur eingeschränkt möglich. Weitere Informationen zur Datenqualität sind an anderer Stelle zusammengefasst ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.destatis.de/DE/Themen/Wirtschaft/Preise/Verbraucherpreisindex/Methoden/Erlaeuterungen/verbraucherpreisindex.html "Externer Link zur Webseite: Destatis - Verbraucherpreisindex")).
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Der Verbraucherpreisindex für Deutschland misst die durchschnittliche Preisentwicklung aller Waren und Dienstleistungen, die private Haushalte für Konsumzwecke kaufen, im Vergleich zu einem definierten Basisjahr. Dabei werden Konsumbereiche (z. B. Nahrungsmittel) und Unterbereiche (z. B. Gemüse, Fleisch und Fleischwaren) differenziert. Weitere Informationen sind unter ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.destatis.de/DE/Themen/Wirtschaft/Preise/Verbraucherpreisindex/Methoden/Erlaeuterungen/verbraucherpreisindex.html "Externer Link zur Webseite: Destatis - Verbraucherpreisindex")) zu finden. Für die Berechnung des Verbraucherpreisindexes werden Gewichtungen verwendet ([Statistisches Bundesamt 2023](https://www.destatis.de/DE/Themen/Wirtschaft/Preise/Verbraucherpreisindex/Methoden/Downloads/waegungsschema-2020.pdf?__blob=publicationFile "Externer Link zur Publikation: Preise: Verbraucherpreisindex für Deutschland - Wägungsschema für das Basisjahr 2020 von Destatis")). Der Verbraucherpreisindex der oben aufgeführten Lebensmittelgruppen ist für die Jahre 2015 bis 2024 mit 2020 (Verbraucherpreisindex = 100) als Basisjahr dargestellt. Für die Beschreibung der prozentualen Veränderung der Preise im Zeitraum von 2015 bis 2024 erfolgte eine Umrechnung der Daten mit Basisjahr 2020 auf das Basisjahr 2015.
#### Weiterführende Links
* [Verbraucherpreisindex](https://www.destatis.de/DE/Themen/Wirtschaft/Preise/Verbraucherpreisindex/Methoden/Erlaeuterungen/verbraucherpreisindex.html "Externer Link zur Webseite: Destatis - Verbraucherpreisindex")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Armutsrisikoquote'
Indikator_ID: `4020102`
Stand: 17. Dezember 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/armutsrisikoquote](https://www.gbe.rki.de/armutsrisikoquote)
Menschen, die aufgrund eines geringen Einkommens von Armut betroffen oder bedroht sind, erfahren materielle und strukturelle Benachteiligung, haben verminderte Chancen auf gesellschaftliche Teilhabe und haben erhöhte Risiken für gesundheitliche Beeinträchtigungen, chronische Erkrankungen und vorzeitige Sterblichkeit. Die Armutsrisikoquote, auch Armutsgefährdungsquote genannt, beschreibt den Anteil in der Bevölkerung, der unter der Armutsrisikogrenze lebt. Die Armutsrisikogrenze wird dann unterschritten, wenn das anhand von Anzahl und Alter der Haushaltsmitglieder bedarfsgewichtete Haushaltseinkommen (Netto-Äquivalenzeinkommen) weniger als 60 % des mittleren Einkommens der Gesamtbevölkerung beträgt (relative Armut) ([Lampert et al. 2019](https://doi.org/10.25646/5868 "Externer Link zur Publikation: Soziale Unterschiede in der Mortalität und Lebenserwartung in Deutschland. Aktuelle Situation und Trends"), [Lampert et al. 2017](https://doi.org/10.17886/RKI-GBE-2017-003 "Externer Link zur Publikation: Gesundheitliche Ungleichheit in verschiedenen Lebensphasen")).
#### Definition
Der Indikator *Armutsrisikoquote* ist definiert als Anteil der Bevölkerung mit einem Netto-Äquivalenzeinkommen von weniger als 60 % des mittleren Netto-Äquivalenzeinkommens der Bevölkerung in Hauptwohnsitzhaushalten.
#### Bezugspopulation
Personen in Hauptwohnsitzhaushalten in Deutschland.
#### Datenquelle
Der Mikrozensus ([www.mikrozensus.de](https://erhebungsportal.estatistik.de/Erhebungsportal/informationen/informationen-zum-mikrozensus-3629 "Externer Link zur Webseite der statistischen Ämter: Informationen zum Mikrozensus")) ist die größte jährliche Haushaltsbefragung, die von den Statistischen Ämtern des Bundes und der Länder gemeinschaftlich durchgeführt wird. Es wird rund 1 % der Bevölkerung in Deutschland, die in privaten Haushalten und Gemeinschaftsunterkünften lebt, zu ihren Arbeits- und Lebensbedingungen befragt.
#### Datenqualität
Die regionalen Unterschiede im Einkommensniveau werden nicht berücksichtigt. Eine solche Berücksichtigung regionaler Unterschiede ist möglich, wenn statt des Bundesmedians des Einkommens, der Landesmedian des jeweiligen Bundeslandes verwendet wird. Aufgrund einer Neugestaltung des Mikrozensus sind die Ergebnisse ab dem Erhebungsjahr 2020 nur eingeschränkt mit den Mikrozensus-Ergebnissen aus den Vorjahren vergleichbar. Die Neugestaltung ab 2020 betraf das Fragenprogramm, die Konzeption der Stichprobe sowie die Einführung eines Online-Fragebogens für die Datengewinnung ([Statistisches Bundesamt - Neuregelung ab 2020](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Bevoelkerung/Haushalte-Familien/Methoden/mikrozensus-2020.html# "Externer Link zur Webseite: Destatis - Die Neuregelung des Mikrozensus ab 2020")).
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Quotient aus der Anzahl der Personen unterhalb der Armutsrisikogrenze und der Gesamtbevölkerung. Nähere Informationen zum Schwellenwert für die Armutsrisikogefährdung sind an anderer Stelle aufgeführt ([Statistisches Bundesamt et al. 2021](https://www.destatis.de/DE/Service/Statistik-Campus/Datenreport/_inhalt.html "Externer Link zur Publikation: Ein Sozialbericht für die Bundesrepublik Deutschland")).
* **Stratifizierung**: Der Bildungsstatus wurde anhand der International Standard Classification of Education (ISCED) ([Eurostat 2022](https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=International_Standard_Classification_of_Education_(ISCED) "Externer Link zur Webseite: International Standard Classification of Education (ISCED) von Eurostat")) ausgewiesen, in die Angaben zu schulischer und beruflicher Qualifizierung der Person mit dem höchsten Einkommen im Haushalt eingehen und eine Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe ermöglicht. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Person.
* **Berechnungen:** Die Ergebnisse des Mikrozensus werden auf die Bevölkerung hochgerechnet. Weitere Informationen zum Hochrechnungsverfahren finden sich im Qualitätsbericht des Mikrozensus ([Statistisches Bundesamt 2024](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis: Qualitätsberichte") ). Mit dem Mikrozensus 2022 wurden die Hochrechnungsfaktoren für die Erhebungen ab 2021 rückwirkend an den Bevölkerungsstand des Zensus 2022 angepasst (zuvor basierten die Bevölkerungseckwerte auf der Fortschreibung der Ergebnisse des Zensus 2011). Die hier gezeigten Ergebnisse wurden entsprechend auch für 2021, 2022 und 2023 unter Berücksichtigung des revidierten Hochrechnungsfaktors neu berechnet und weichen leicht von den 2024 veröffentlichten Schätzungen ab ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.destatis.de/DE/Themen/Arbeit/Arbeitsmarkt/Erwerbstaetigkeit/Methoden/Erlaeuterungen/hochrechnung-mz-ab2021.html "Externer Link Zur Website von Destatis: Hochrechnung des Mikrozensus")).
#### Weiterführende Links
* [Mikrozensus](https://erhebungsportal.estatistik.de/Erhebungsportal/informationen/informationen-zum-mikrozensus-3629 "Externer Link zur Webseite der statistischen Ämter: Informationen zum Mikrozensus")
* [Statistisches Bundesamt – Einkommen und Lebensbedingungen, Armutsgefährdung](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Einkommen-Konsum-Lebensbedingungen/Lebensbedingungen-Armutsgefaehrdung/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite: Destatis – Einkommen und Lebensbedingungen, Armutsgefährdung")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Arbeitslosenquote (15 – 64 Jahre)'
Indikator_ID: `4020103`
Stand: 30. September 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/arbeitslosenquote](https://www.gbe.rki.de/arbeitslosenquote)
In einer Vielzahl von nationalen und internationalen Studien wurde nachgewiesen, dass Personen in Arbeitslosigkeit im Vergleich zu Erwerbstätigen einen schlechteren Gesundheitszustand aufweisen, insbesondere in Bezug auf die psychische Gesundheit. Von Arbeitslosigkeit betroffene Personen erfahren materielle Benachteiligungen und haben geringere Chancen der gesellschaftlichen Teilhabe. Sie sind häufiger von körperlichen Beschwerden und Beeinträchtigungen betroffen und insbesondere häufiger von psychischen Störungen wie Depressionen oder Angststörungen. Dabei ist das Zusammenwirken von Arbeitslosigkeit und Gesundheit komplex. Gesundheitliche Beeinträchtigungen treten nicht nur als Folge von Arbeitslosigkeit auf, sondern vermindern ebenso die Chancen einer Integration in den Arbeitsmarkt ([Paul und Moser 2009](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0001879109000037?via%3Dihub "Externer Link zur Publikation: Unemployment impairs mental health: Meta-analyses"), [Kroll et al. 2016](http://doi.org/10.1007/s00103-015-2282-7 "Externer Link zur Publikation: Arbeitslosigkeit und ihre Auswirkungen auf die Gesundheit")).
#### Definition
Der Indikator *Arbeitslosenquote* ist definiert als Anteil der Arbeitslosen an allen zivilen Erwerbspersonen mit Wohnsitz in Deutschland.
#### Bezugspopulation
Alle zivilen Erwerbspersonen mit Hauptwohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle
Statistik der Bundesagentur für Arbeit ([https://statistik.arbeitsagentur.de/](https://statistik.arbeitsagentur.de/DE/Statischer-Content/Grundlagen/Definitionen/Generische-Publikationen/Kurzinformation-Arbeitsmarktstatistik.pdf?__blob=publicationFile&v=12 "Externer Link zur Webseite der Arbeitsagentur: Statistik über Arbeitslosigkeit")) zur Arbeitslosigkeit im Zeitverlauf und zur qualifikationsspezifischen Arbeitslosenquote.
#### Datenqualität
Für die Ermittlung qualifikationsspezifischer Arbeitslosenquoten entsteht aus methodischen Gründen eine Zeitverzögerung in den Bezugsgrößen, sodass die Bezugsgröße (Anzahl der Beschäftigten) etwa ein Jahr älter ist als die Arbeitslosenzahl im Nenner. Zudem müssen für fehlende Angaben zum Qualifikationsniveau Schätzverfahren verwendet werden ([Bundesagentur für Arbeit 2017](https://statistik.arbeitsagentur.de/DE/Statischer-Content/Grundlagen/Methodik-Qualitaet/Methodenberichte/Arbeitsmarktstatistik/Generische-Publikationen/Methodenbericht-qualifikationsspezifische-Arbeitslosenquoten.pdf?__blob=publicationFile&v=9 "Externer Link zur Webseite der Arbeitsagentur: Einführung qualifikationsspezifischer Arbeitslosenquoten in der Statistik der BA")).
Aufgrund der Neukonzeption des Mikrozensus im Jahr 2020 sind Vergleiche mit Vorjahresergebnissen nach beruflicher Qualifikation ab dem Jahr 2022 nur noch eingeschränkt möglich ([Statistisches Bundesamt - Neuregelung ab 2020](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Bevoelkerung/Haushalte-Familien/Methoden/mikrozensus-2020.html# "Externer Link zur Webseite: Destatis - Die Neuregelung des Mikrozensus ab 2020")).
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Die Arbeitslosenquote der Bundesagentur für Arbeit setzt die Zahl der registrierten Arbeitslosen in Beziehung zur Zahl aller zivilen Erwerbspersonen. Als arbeitslos gelten Personen, die vorübergehend nicht in einem Beschäftigungsverhältnis stehen, das 15 Wochenstunden und mehr umfasst, die eine versicherungspflichtige Beschäftigung von mindesten 15 Wochenstunden suchen, die den Vermittlungsbemühungen der Agenturen für Arbeit beziehungsweise der Träger der Grundsicherung zur Verfügung stehen und sich dort persönlich oder nach § 141 SGB III elektronisch arbeitslos gemeldet haben ([Bundesagentur für Arbeit 2022](https://statistik.arbeitsagentur.de/ "Externer Link zur Webseite der Arbeitsagentur: Statistik über Arbeitslosigkeit")). Alle zivilen Erwerbspersonen sind die Summe aller zivilen Erwerbstätigen (einschließlich Selbständigen und mithelfenden Familienangehörigen) und Arbeitslosen. Die Arbeitslosenquote bezieht sich auf Personen mit Wohnsitz im Bundesgebiet.
* **Stratifizierung**: Die Arbeitslosenquote wird nach dem beruflichen Qualifikationsniveau ausgewiesen, welches wiedergibt, ob die von Arbeitslosigkeit betroffenen Personen keine Berufsausbildung, eine schulisch/betriebliche oder eine akademische Ausbildung abgeschlossen haben. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Person.
#### Weiterführende Links
* [Statistik der Bundesagentur für Arbeit](https://statistik.arbeitsagentur.de/DE/Statischer-Content/Grundlagen/Definitionen/Generische-Publikationen/Kurzinformation-Arbeitsmarktstatistik.pdf?__blob=publicationFile&v=12 "Externer Link zur Webseite der Arbeitsagentur: Statistik über Arbeitslosigkeit")
* [Mikrozensus](https://erhebungsportal.estatistik.de/Erhebungsportal/informationen/informationen-zum-mikrozensus-3629 "Externer Link zur Webseite der statistischen Ämter: Informationen zum Mikrozensus")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Hochschulbildung (ab 25 Jahre)'
Indikator_ID: `4020104`
Stand: 17. Dezember 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/hochschulbildung](https://www.gbe.rki.de/hochschulbildung)
Bildung ist eine wichtige Ressource für Gesundheit. Sie fördert Chancen auf soziale und wirtschaftliche Teilhabe, legt einen Grundstein für gesunde Lebens- und Arbeitsbedingungen wie auch eine gesunde Lebensweise. Ein hoher formaler Bildungserfolg wie der Abschluss eines Hochschulstudiums geht mit Vorteilen in der Arbeitswelt einher, indem er zum Beispiel Zugang zu beruflichen Positionen mit hoher Autonomie, Anerkennung und Entlohnung bei vergleichsweise geringen Gesundheitsrisken fördert. Außerdem begünstigt Bildung die Entwicklung von Kompetenzen zur Krankheitsvorbeugung und -bewältigung. Gesundheitsprobleme und Erkrankungen, die mit dauerhaften Einschränkungen im Alltag oder Beruf einhergehen, sind unter Personen mit Hochschulbildung weniger verbreitet als unter Personen mit mittleren oder niedrigen Bildungsabschlüssen ([Lampert et al. 2021](https://www.bpb.de/shop/buecher/zeitbilder/328110/datenreport-2021/ "Externer Link zur Webseite des Berichts: Datenreport 2021 - Ein Sozialbericht für die Bundesrepublik Deutschland")). Dies spiegelt sich in einer geringeren vorzeitigen Sterblichkeit und einer längeren Lebenserwartung höherer Bildungsgruppen wider ([IHME-CHAIN Collaborators 2024](https://doi.org/10.1016/s2468-2667(23)00306-7 "Externer Link zur Publikation: Effects of education on adult mortality: a global systematic review and meta-analysis")).
#### Definition
Der Indikator *Hochschulbildung* ist definiert als Anteil der Personen mit Fachhochschul- oder Hochschulabschluss an der Gesamtbevölkerung ab 25 Jahren.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung Deutschlands im Alter ab 25 Jahren, die in Privathaushalten oder Gemeinschaftsunterkünften lebt.
#### Datenquelle
Der Mikrozensus ([www.mikrozensus.de](https://erhebungsportal.estatistik.de/Erhebungsportal/informationen/informationen-zum-mikrozensus-3629 "Externer Link zur Webseite der statistischen Ämter: Informationen zum Mikrozensus")) ist die größte jährliche Haushaltsbefragung, die von den Statistischen Ämtern des Bundes und der Länder gemeinschaftlich durchgeführt wird. Es wird rund 1 % der Bevölkerung in Deutschland, die in privaten Haushalten und Gemeinschaftsunterkünften lebt, zu ihren Arbeits- und Lebensbedingungen befragt.
#### Datenqualität
Aufgrund einer Neugestaltung des Mikrozensus sind die Ergebnisse ab dem Erhebungsjahr 2020 nur eingeschränkt mit den Mikrozensus-Ergebnissen aus den Vorjahren vergleichbar. Die Neugestaltung ab 2020 betraf das Fragenprogramm, die Konzeption der Stichprobe sowie die Einführung eines Online-Fragebogens für die Datengewinnung ([Statistisches Bundesamt - Neuregelung ab 2020](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Bevoelkerung/Haushalte-Familien/Methoden/mikrozensus-2020.html# "Externer Link zur Webseite: Destatis - Die Neuregelung des Mikrozensus ab 2020")).
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Anteil von Personen im Alter ab 25 Jahren, die über einen Fachhochschul- oder Hochschulabschluss verfügen. Die Zuordnung entspricht dabei der CASMIN-Klassifikation (Comparative Analysis of Social Mobility in Industrial Nations) der Stufe 3 (Kategorien „3a_voc, 3a_gen“: Fachhochschule, Verwaltungsfachhochschule, Ingenieurschule, Berufsakademie sowie „3b_low, 3b_high“: Hochschule) und spiegelt damit eine abgeschlossene Tertiärbildung, also ein hohes formales Bildungsniveau wider.
* **Stratifizierung**: Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Person.
* **Berechnungen:** Die Ergebnisse des Mikrozensus werden auf die Bevölkerung hochgerechnet. Weitere Informationen zum Hochrechnungsverfahren finden sich im Qualitätsbericht des Mikrozensus ([Statistisches Bundesamt 2024](https://www.destatis.de/DE/Methoden/Qualitaet/Qualitaetsberichte/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis: Qualitätsberichte")). Mit dem Mikrozensus 2022 wurden die Hochrechnungsfaktoren für die Erhebungen ab 2021 rückwirkend an den Bevölkerungsstand des Zensus 2022 angepasst (zuvor basierten die Bevölkerungseckwerte auf der Fortschreibung der Ergebnisse des Zensus 2011). Die hier gezeigten Ergebnisse wurden entsprechend auch für 2021 unter Berücksichtigung des revidierten Hochrechnungsfaktors neu berechnet und weichen leicht von den 2024 veröffentlichten Schätzungen ab ([Statistisches Bundesamt 2025](https://www.destatis.de/DE/Themen/Arbeit/Arbeitsmarkt/Erwerbstaetigkeit/Methoden/Erlaeuterungen/hochrechnung-mz-ab2021.html "Externer Link Zur Website von Destatis: Hochrechnung des Mikrozensus")).
#### Weiterführende Links
* [Mikrozensus](https://erhebungsportal.estatistik.de/Erhebungsportal/informationen/informationen-zum-mikrozensus-3629 "Externer Link zur Webseite der statistischen Ämter: Informationen zum Mikrozensus")
* [Statistisches Bundesamt – Bildungsstand](https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Bildung-Forschung-Kultur/Bildungsstand/_inhalt.html "Externer Link zur Webseite von Destatis: Bildungsstand")
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### Indikator 'Gender Equality Index'
Indikator_ID: `4020105`
Stand: 15. Juli 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/gender-equality-index](https://www.gbe.rki.de/gender-equality-index)
Geschlecht beeinflusst Gesundheit sowohl in seiner biologischen („Sex“) als auch sozialen Dimension („Gender“) ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). Unterschiede zwischen den Geschlechtern zeigen sich u. a. in Gesundheitschancen, Krankheitsrisiken sowie weiteren sozialen Einflussfaktoren ([RKI 2020](https://doi.org/10.25646/6585 "Externer Link zur Publikation: Gesundheitliche Lage der Frauen in Deutschland")). Geschlechterungleichheiten sind daher eng mit unterschiedlichen Lebensbedingungen und Gesundheitschancen verbunden und stellen ein wichtiges Thema für Public Health und die Gesundheitsberichterstattung dar ([Starker et al. 2016](https://doi.org/10.1007/s00103-016-2383-y "Externer Link zur Publikation: Bericht zur gesundheitlichen Lage der Männer in Deutschland – Fazit und Herausforderungen für eine gendersensible Gesundheitsberichterstattung"), [Pöge et al. 2019](https://doi.org/10.1007/s00103-018-2855-3 "Externer Link zur Publikation: AdvanceGender – Verbundprojekt für eine geschlechtersensible und intersektionale Forschung und Gesundheitsberichterstattung"), [Rommel et al. 2019](https://doi.org/10.1515/pubhef-2019-0021 "Externer Link zur Publikation: Geschlecht und Gesundheit in der Gesundheitsberichterstattung des Bundes. Konzepte und neue Herausforderungen")). Der Gender Equality Index des European Institute for Gender Equality (EIGE) misst Fortschritte bei der Gleichstellung der Geschlechter in den EU-Mitgliedstaaten. Er umfasst sechs thematische Bereiche: Arbeit, Geld, Wissen, Zeit, Macht und Gesundheit. Die Werte reichen von 0 bis 100 Punkten, wobei höhere Werte eine stärkere Gleichstellung anzeigen. Der Index ermöglicht zeitliche und internationale Vergleiche und zeigt Bereiche mit besonderem Handlungsbedarf auf.
#### Definition
Der *Gender Equality Index* ist ein zusammengesetzter Indikator des EIGE zur Messung der Geschlechtergleichstellung in den EU-Mitgliedstaaten in den Bereichen Arbeit, Geld, Wissen, Zeit, Macht und Gesundheit (0 – 100 Punkte) ([EIGE 2025a](https://doi.org/10.2839/1693233 "Externer Link zur Publikation: Gender Equality Index 2025 - Sharper data for a changing world")).
#### Datenquelle
Daten des Gender Equality Index des EIGE, veröffentlicht im Portal [Gender Statistics Database](https://eige.europa.eu/gender-statistics/dgs "Externer Link zur Webseite: European Institute for Gender Equality: Gender Statistics Database"). Der Index basiert auf mehreren europäischen Datenquellen (u. a. Eurostat) und wird regelmäßig für die EU-Mitgliedstaaten berechnet und veröffentlicht.
#### Datenqualität
Der Gender Equality Index wird vom EIGE auf Basis verschiedener europäischer Datenquellen berechnet, vor allem aus harmonisierten Statistiken von Eurostat sowie weiteren internationalen Datensätzen. Durch diese standardisierten Datenquellen ist grundsätzlich eine gute Vergleichbarkeit zwischen den EU-Mitgliedstaaten möglich. Unterschiede in nationalen Erhebungsmethoden, Datenverfügbarkeit und Aktualität einzelner Indikatoren können die Vergleichbarkeit jedoch teilweise einschränken. Zudem handelt es sich um einen zusammengesetzten Index, bei dem mehrere Einzelindikatoren zu Bereichen und einem Gesamtwert zusammengeführt werden. Dadurch können Unterschiede innerhalb einzelner Indikatoren weniger sichtbar werden. Außerdem können einzelne Werte zeitlich verzögert vorliegen, da der Index teilweise auf Daten aus unterschiedlichen Berichtsjahren basiert ([EIGE 2025b](https://doi.org/10.2839/8304242 "Externer Link zum Bericht: Gender equality index - Methodological report")).
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Der Gender Equality Index ist ein vom EIGE berechneter zusammengesetzter Indikator zur Messung der Gleichstellung der Geschlechter in den EU-Mitgliedstaaten. Der Index wird auf einer Skala von 0 bis 100 Punkten dargestellt, wobei höhere Werte eine stärkere Gleichstellung anzeigen. Der Gesamtindex setzt sich aus sechs Bereichen zusammen: Arbeit, Geld, Wissen, Zeit, Macht und Gesundheit. Jeder Bereich wird aus mehreren Einzelindikatoren berechnet und anschließend zu einem Gesamtwert zusammengeführt ([EIGE 2025b](https://doi.org/10.2839/8304242 "Externer Link zum Bericht: Gender equality index - Methodological report")). Für die Darstellung im Webportal werden die von EIGE veröffentlichten Indexwerte übernommen.
* **Stratifizierung**: Die Darstellung erfolgt nach EU-Mitgliedstaaten sowie für den EU-Durchschnitt. Zusätzlich werden der Gesamtindex sowie die sechs Bereiche Arbeit, Geld, Wissen, Zeit, Macht und Gesundheit ausgewiesen.
#### Weiterführende Links
* [Gender Equality Index](https://eige.europa.eu/gender-equality-index/2025/DE "Externer Link zur Webseite: Gender Equality Index")
* [Gender Equality Index – Länderprofil Deutschland](https://eige.europa.eu/gender-equality-index/2025/country/DE "Externer Link zur Webseite: Gender Equality Index – Länderprofil Deutschland")
* [EIGE Gender Statistics Database](https://eige.europa.eu/gender-statistics/dgs "Externer Link zur Webseite: European Institute for Gender Equality: Gender Statistics Database")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Verkehrsmittelnutzung'
Indikator_ID: `4030101`
Stand: 5. Dezember 2025
Link: [https://www.gbe.rki.de/verkehrsmittelnutzung](https://www.gbe.rki.de/verkehrsmittelnutzung)
Die Wahl des Verkehrsmittels beeinflusst das Bewegungsverhalten zum Zurücklegen von Wegstrecken eines Menschen. Körperliche Inaktivität, die sich auf jegliche Art der Bewegung in unterschiedlichen Bereichen, wie in der Freizeit, im Arbeitsumfeld, im Haushalt und auch beim Zurücklegen von Wegen von Ort zu Ort bezieht, stellt einen wichtigen Risikofaktor für die Entwicklung von Übergewicht und nichtübertragbaren Erkrankungen wie Typ-2-Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Demenz dar ([Katzmarzyk et al. 2022](http://doi.org/10.1136/bjsports-2020-103640 "Externer Link zur Publikation: Physical inactivity and non-communicable disease burden in low-income, middle-income and high-income countries British Journal of Sports Medicine"), [Schönbach et al. 2020](https://doi.org/10.1186/s12966-020-00999-4 "Externer Link zur Publikation: Equity impacts of interventions to increase physical activity among older adults: a quantitative health impact assessment.")).
#### Definition
Der Indikator *Verkehrsmittelnutzung* ist definiert als prozentuale Aufteilung (Anteile) der einzelnen Verkehrsmittel, mit denen die Wege von der Bevölkerung hauptsächlich zurückgelegt werden, bezogen auf die gesamte Verkehrsleistung.
#### Bezugspopulation
Wohnbevölkerung in Deutschland (ohne Alterseinschränkung) basierend auf einer Einwohnermeldestichprobe (2002, 2008, 2017, 2023) und einer zusätzlichen Telefonstichprobe (2017, 2023).
#### Datenquelle
Mobilität in Deutschland (MiD) ist eine bundesweite Befragung von Haushalten zu ihrem Verkehrsverhalten. Sie wird im Auftrag des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) durchgeführt. Angaben von 420.979 befragten Personen liegen vor. Im Rahmen der Befragung wurden fast eine Million Wege erhoben ([infas 2025a](https://www.mobilitaet-in-deutschland.de/pdf/infas_Methodenbericht_MiD2023_7555.pdf "Externer Link zur Publikation: Mobilität in Deutschland - MiD 2023")). In den Grafiken werden die Fallzahlen für die zurückgelegten Wege angezeigt. Für Kinder unter 10 Jahren erfolgte das Interview mit einer stellvertretenden Person. Für Kinder und Jugendliche ab 10 Jahren war sowohl eine Selbstbefragung als auch ein Interview mit einem anderen Haushaltsmitglied möglich ([infas 2025a](https://www.mobilitaet-in-deutschland.de/pdf/infas_Methodenbericht_MiD2023_7555.pdf "Externer Link zur Publikation: Mobilität in Deutschland - MiD 2023")).
#### Datenqualität
Die veröffentlichten Tabellen geben alle Anteile ohne Nachkommastelle an. Dadurch kann es rundungsbedingt zu Abweichungen von 100 Prozent kommen, die in den veröffentlichten Berichten und Abbildungen korrigiert werden, um eine 100-Prozent-Summe für die Modal-Split-Verteilungen sicherzustellen ([infas 2025b](https://www.mobilitaet-in-deutschland.de/pdf/infas_MiD2023_7555_Bund.pdf "Externer Link zur tabellarischen Grundauswertung - Mobilität in Deutschland − MiD 2023")). Erstmals kamen in MiD 2017 statistische Imputationsverfahren für die Berechnung der Mobilitätskennwerte „Hauptverkehrsmittel“ zum Einsatz, da im Vergleich zu 2002 und 2008 vermehrt fehlende und unplausible Angaben enthalten sind ([Bäumer et al. 2019](https://www.mobilitaet-in-deutschland.de/archive/pdf/MiD2017_Zeitreihenbericht_2002_2008_2017_MethodischeErlaeuterungen.pdf "Externer Link zur Publikation: Mobilität in Deutschland – Methodische Erläuterungen zum Zeitreihenbericht 2002 – 2008 – 2017")), welche 2023 analog zum Vorgehen aus 2017 erneut eingesetzt wurden ([infas 2025c](https://www.mobilitaet-in-deutschland.de/pdf/infas_HandbuchZurDatennutzung_MiD2023_7555.pdf "Externer Link zum Handbuch zur Datennutzung - Mobilität in Deutschland - MiD 2023")).
#### Weiterführende Links
* [Mobilität in Deutschland - https://www.mobilitaet-in-deutschland.de/](https://www.mobilitaet-in-deutschland.de/ "Externer Link zur Webseite: Studie Mobilität in Deutschland")
#### Berechnung
* **Beschreibung:** Modal Split des genutzten Hauptverkehrsmittels: Für jeden von den Befragten zurückgelegten Weg wurden alle genutzten Verkehrsmittel erfasst. Bei der Nennung von nur einem Verkehrsmittel war dieses das Hauptverkehrsmittel ([infas 2025b](https://www.mobilitaet-in-deutschland.de/pdf/infas_MiD2023_7555_Bund.pdf "Externer Link zur tabellarischen Grundauswertung - Mobilität in Deutschland − MiD 2023")). Für Wege, die aus mehreren Etappen bestanden und für die unterschiedliche Verkehrsmittel genutzt wurden, wurde das Verkehrsmittel, mit dem wahrscheinlich die längste Teilstrecke zurückgelegt wurde, als Hauptverkehrsmittel klassifiziert ([infas 2025b](https://www.mobilitaet-in-deutschland.de/pdf/infas_MiD2023_7555_Bund.pdf "Externer Link zur tabellarischen Grundauswertung - Mobilität in Deutschland − MiD 2023")). Aufgrund von geringeren Anteilen werden die Ergebnisse für Moped/Mofa/Motorrad auf dieser Seite nicht grafisch dargestellt.
+ „Welche Verkehrsmittel haben Sie im Laufe des Weges alle genutzt?“ (Mehrfachnennungen möglich)
+ Antwortmöglichkeiten: „Zu Fuß“, „Elektrofahrrad/Pedelec“, „Fahrrad“, „Moped/Mofa“, „Motorrad“, „Moped/Mofa/Motorrad“, „Eigener oder anderer privater PKW“, „Carsharing-Fahrzeug“, „LKW“, „Stadtbus/Regionalbus“, „ U-Bahn/Stadtbahn“, „Straßenbahn“, „S-Bahn/Nahverkehrszug“, „Anrufsammeltaxi/Rufbus o.ä.“, „Taxi“, „Schiff/Fähre“, „Fernzug (z.B. ICE, InterCity, EuroCity)“, „Fernbus im Linienverkehr“, „Reisebus nicht im Linienverkehr“, „Flugzeug“, „Anderes Verkehrsmittel"
+ Anschließend wurde gefragt: „Bei Wegen mit PKW, Motorrad oder LKW: Waren Sie auf diesem Weg Fahrer oder Mitfahrer?“
+ Antwortmöglichkeiten: „Fahrer“, „Mitfahrer“, „Beides (Fahrerwechsel)“
* **Stratifizierung**: Für den Indikator sind die Anteile nach Geschlecht (weiblich und männlich), Alter und Bundesland ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf den Wohnorten der Befragten.
* **Gewichtung**: Um repräsentative Ergebnisse für die Grundgesamtheit zu erhalten, wurden Gewichtungsfaktoren (z.B. Alter, Geschlecht, Haushaltsgröße, Bildung) verwendet. Die Gewichte sind fallzahlnormiert. Des Weiteren wurden zur Hochrechnung auf die gesamtdeutsche Bevölkerung Hochrechnungsfaktoren verwendet. Weitere Informationen sind im Handbuch zur Datennutzung MiD zusammengefasst ([infas 2025c](https://www.mobilitaet-in-deutschland.de/pdf/infas_HandbuchZurDatennutzung_MiD2023_7555.pdf "Externer Link zum Handbuch zur Datennutzung - Mobilität in Deutschland - MiD 2023")).
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Gesundheitliche Gefährdung durch den Klimawandel (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `4040101`
Stand: 15. Juli 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/gesundheitliche-gefaehrdung-klimawandel](https://www.gbe.rki.de/gesundheitliche-gefaehrdung-klimawandel)
Der Klimawandel stellt eine große Herausforderung für die Gesellschaft und die Gesundheit der Bevölkerung dar ([Romanello et al. 2025](https://doi.org/10.1016/S0140-6736(25)01919-1 "Externer Link zur Publikation: The 2025 report of the Lancet Countdown on health and climate change: climate change action offers a lifeline")). Zu den größten gesundheitlichen Gefährdungen des Klimawandels in Deutschland zählen die zunehmende Hitzebelastung, Extremwetterereignisse, veränderte UV-Strahlung, Pollen und allergieauslösende Pflanzen sowie die Ausbreitung von Infektionserkrankungen (z. B. durch Zecken oder Mücken). Besonders gefährdet sind u. a. Menschen im höheren Lebensalter, mit Vorerkrankungen, sozioökonomisch benachteiligte Menschen sowie Schwangere ([Hertig et al. 2023](https://doi.org/10.25646/11391 "Externer Link zur Publikation: Klimawandel und Public Health in Deutschland - Eine Einführung in den Sachstandsbericht Klimawandel und Gesundheit 2023")). Wie stark Menschen ihre Gesundheit durch den Klimawandel gefährdet fühlen, ist aus wissenschaftlicher Sicht ein wichtiger Messwert. Denn wer ein hohes Risiko wahrnimmt, schützt sich eher und nimmt häufiger Präventions- und Schutzmaßnahmen in Anspruch ([Grothmann et al. 2025](https://doi.org/10.60810/openumwelt-7760 "Externer Link zur Publikation: Die mentalen Auswirkungen des Klimawandels und die Bereitschaft zur Anpassung.")). Gleichzeitig liefert der Indikator wertvolle Hinweise auf bestehende Kommunikationslücken und -bedarfe in der Bevölkerung ([Lehrer et al. 2023](https://doi.org/10.25646/11770 "Externer Link zur Publikation: Kommunikation zu Klimawandel und Gesundheit für spezifische Zielgruppen")). Durch eine systematische und kontinuierliche Beobachtung der selbstwahrgenommenen gesundheitlichen Gefährdung durch den Klimawandel lassen sich Veränderungen über die Zeit erkennen, Unterschiede zwischen verschiedenen Bevölkerungsgruppen analysieren und gezielte Schutzmaßnahmen für besonders betroffene Menschen entwickeln ([Moulton und Schramm 2017](https://doi.org/10.1097/PHH.0000000000000550 "Externer Link zur Publikation: Climate Change and Public Health Surveillance: Toward a Comprehensive Strategy")).
#### Definition
Der Indikator *Gesundheitliche Gefährdung durch den Klimawandel* ist definiert als Anteil der Erwachsenen, die sich durch den Klimawandel gesundheitlich sehr gefährdet fühlen.
#### Operationalisierung
Die Erfassung der Gesundheitsgefahr durch den Klimawandel basiert auf Selbstangaben der Befragten:
RKI-Panel 2025
* „Auf einer Skala von 1 bis 10, wie sehr glauben Sie, dass der Klimawandel Ihre persönliche Gesundheit gefährdet?“
* Antwortmöglichkeiten von 1 (gar nicht) bis 10 (sehr)
* Basierend auf den Antworten wurde eine neue Variable gebildet: Werte von ≥ 8 auf der Skala kennzeichnen Personen, die sich durch den Klimawandel gesundheitlich sehr gefährdet fühlen.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgendem bundesweiten Befragungssurvey des RKI.
* RKI-Panel 2025:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 38.592 (relevante Teilstichprobe Fragebogen B: n = 32.345)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 32.167
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12203 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2025") (Datensatzversion v4)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Im Gegensatz zu einer Telefonstichprobe führt dieser Stichprobenzugang zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann.
Die Angaben zu gesundheitlichen Gefährdungen durch den Klimawandel unterliegen potenziellen saisonalen Verzerrungen, da anzunehmen ist, dass die Belastung – etwa durch Hitze – in Abhängigkeit vom Befragungszeitpunkt, z. B. während der Sommermonate, unterschiedlich wahrgenommen wird. Um saisonale Effekte auf Prävalenzschätzungen zu kontrollieren, werden die Erhebungen gleichmäßig auf vier Befragungszeiträume innerhalb des Jahres verteilt.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. Im RKI-Panel werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen des Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtung passt den Survey an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland, Bildung, regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) sowie Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte an. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben aus den Rekrutierungsstudien und vorausgegangenen Jahreswellen berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Es wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2024 (RKI-Panel 2025) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2022 (RKI-Panel 2025) entnommen. Die Bildung wurde entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands bzw. der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [Sachstandsbericht Klimawandel und Gesundheit (2023)](https://www.rki.de/DE/Themen/Gesundheit-und-Gesellschaft/Klimawandel/Klimawandel-Gesundheit-Sachstandsbericht.html "Externer Link zur Webseite des RKI: Sachstandsbericht Klimawandel und Gesundheit (2023)")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Gesundheitliche Belastungen durch Klimafaktoren (ab 18 Jahre)'
Indikator_ID: `4040102`
Stand: 15. Juli 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/gesundheitliche-belastungen-klimafaktoren](https://www.gbe.rki.de/gesundheitliche-belastungen-klimafaktoren)
Der Klimawandel stellt eine große Herausforderung für die Gesellschaft und die Gesundheit der Bevölkerung dar ([Romanello et al. 2025](https://doi.org/10.1016/S0140-6736(25)01919-1 "Externer Link zur Publikation: The 2025 report of the Lancet Countdown on health and climate change: climate change action offers a lifeline")). Zu den größten gesundheitlichen Auswirkungen des Klimawandels in Deutschland zählen hitzebedingte Erkrankungen und [Todesfälle](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Rahmenbedingungen/UmweltUndKlimawandel/Klimawandel/HitzebedingteMortalitaet/hitzebedingtemortalitaet_node.html "Hitzebedingte Mortalität"), UV-bedingte Gesundheitsschäden, Pollenallergien, Infektionserkrankungen (z. B. übertragen durch Zecken oder Mücken), Verletzungen oder Todesfälle durch Extremwetterereignisse sowie psychische Belastungen. Besonders gefährdet sind u. a. Kinder und Jugendliche, Schwangere sowie Menschen im hohen Alter, mit Vorerkrankungen und aus sozial benachteiligten Verhältnissen ([Hertig et al. 2023](https://doi.org/10.25646/11391 "Externer Link zur Publikation: Klimawandel und Public Health in Deutschland - Eine Einführung in den Sachstandsbericht Klimawandel und Gesundheit 2023")). Vor diesem Hintergrund ist es wichtig, die selbstwahrgenommenen gesundheitlichen Belastungen des Klimawandels in der Bevölkerung kontinuierlich zu beobachten. So können Veränderungen und Trends frühzeitig erkannt, besonders gefährdete Gruppen identifiziert und gezielte Präventions- und Anpassungsmaßnahmen für Politik und Praxis entwickelt werden ([Moulton und Schramm 2017](https://doi.org/10.1097/PHH.0000000000000550 "Externer Link zur Publikation: Climate Change and Public Health Surveillance: Toward a Comprehensive Strategy")).
#### Definition
Der Indikator *Gesundheitliche Belastungen durch Klimafaktoren* ist definiert als der Anteil der Erwachsenen, die sich durch verschiedene Klimafaktoren stark oder äußerst stark gesundheitlich belastet fühlen.
#### Operationalisierung
Die Erfassung von Gesundheitsbelastungen durch den Klimawandel basiert auf Selbstangaben der Befragten:
RKI-Panel 2024 und 2025
* „Wenn Sie an Ihren Wohnort in Deutschland denken: Wie stark fühlen Sie sich persönlich durch die folgenden Klima- und Umweltfaktoren in Ihrer Gesundheit belastet?“
* Klima- und Umweltfaktoren: „Hitze/intensive Hitzeperioden“, „UV-Strahlung/Ozonschicht“, „Umweltverschmutzung/Umwelt- oder Luftschadstoffe“, „Pollen (und damit verbundene Allergien)“, „Extremwetter (z. B. Stürme, Dürren, Starkregen, Erdrutsche, etc.)“, „Zecken und zecken-übertragbare Krankheiten“, „Mücken und mücken-übertragbare Erkrankungen“, „Übertragbare Krankheiten durch (Trink-)Wasser oder Lebensmittel“, „Sonstiges/Anderes“
* Antwortmöglichkeiten jeweils: „Äußerst stark“, „Stark“, „Mittelmäßig“, „Etwas“, „Überhaupt nicht“
* Für die Darstellung der Ergebnisse wurden die Antwortmöglichkeiten „Äußerst stark“ und „Stark“ zusammengefasst.
#### Bezugspopulation
Deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten ab 18 Jahren in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Die Ergebnisse basieren auf folgenden bundesweiten Befragungssurveys des RKI.
* RKI-Panel 2024:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 41.376 (relevante Teilstichprobe Fragebogen D: n = 27.306)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 27.204 (Hitze), n = 26.994 (UV-Strahlung), n = 27.093 (Pollen), n = 27.152 (Extremwetter), n = 27.138 (Zecken und zeckenübertragbare Erkrankungen), n = 27.135 (Mücken und mückenübertragbare Erkrankungen), n = 27.113 (Übertragbare Krankheiten durch (Trink-)Wasser oder Lebensmittel)
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12202.2 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2024") (Datensatzversion v5)
* RKI-Panel 2025:
+ webbasierte und schriftliche Befragungen auf der Basis einer Einwohnermeldeamtsstichprobe mit vier Fragebogenmodulen (A – D), N = 38.592 (relevante Teilstichprobe Fragebogen B: n = 32.345)
+ gültige Werte für den Indikator: n = 32.158 (Hitze), n = 32.066 (UV-Strahlung), n = 32.095 (Pollen), n = 32.131 (Extremwetter), n = 32.127 (Zecken und zecken-übertragbare Erkrankungen), n = 32.127 (Mücken und mücken-übertragbare Erkrankungen), n = 32.106 (Übertragbare Krankheiten durch (Trink-)Wasser oder Lebensmittel)
+ [Fragebogen](https://doi.org/10.25646/12203 "Externer Link zu den Fragebögen der Jahreserhebung 2025") (Datensatzversion v4)
#### Datenqualität
Die Befragungssurveys des RKI liefern repräsentative Ergebnisse für die deutschsprachige Wohnbevölkerung Deutschlands ab 18 Jahren in Privathaushalten. Die Daten beruhen auf zufälligen Stichproben aus der Bevölkerung, was die Aussagekraft der Ergebnisse deutlich erhöht. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist jedoch davon auszugehen, dass einige Personengruppen unterrepräsentiert sind, z. B. Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Menschen mit Migrationsgeschichte oder Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Andererseits könnten Personen mit einem starken Interesse an Gesundheitsthemen überrepräsentiert sein. Diese Effekte werden teilweise durch die im Abschnitt Berechnung beschriebenen Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Darüber hinaus basieren alle Informationen auf Selbstangaben und nicht auf ärztlichen Interviews.
Das RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland“ beruht auf Einwohnermeldeamtsstichproben und es wurden webbasierte oder schriftliche Fragebögen eingesetzt. Im Gegensatz zu einer Telefonstichprobe führt dieser Stichprobenzugang zu einer höheren Beteiligung von Personen der niedrigen Bildungsgruppe, Hochaltrigen (ab 80 Jahre) und Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen. Der Einsatz schriftlicher und webbasierter Fragebögen führt in der Regel zu einer besseren Datenqualität, da komplexe Fragen leichter erfasst werden können als am Telefon. Zudem sind die Effekte sozialer Erwünschtheit geringer, sodass bei sensiblen Fragen mit offeneren Antworten gerechnet werden kann.
Das RKI-Panel startete mit der Jahreserhebung 2024. Bei Zeitvergleichen von wiederkehrenden Jahreserhebungen ohne erneute Stichprobenziehung (ab Jahreserhebung 2025) sollte berücksichtigt werden, dass Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen über die Zeit häufiger aus dem RKI-Panel ausscheiden als gesündere Menschen. Dieser Selektionseffekt kann möglicherweise nicht vollständig durch den Korrekturfaktor in der Gewichtung ausgeglichen werden.
Die Angaben zu gesundheitlichen Belastungen durch Klimafaktoren unterliegen potenziellen saisonalen Verzerrungen, da anzunehmen ist, dass die Belastung – etwa durch Hitze – in Abhängigkeit vom Befragungszeitpunkt, z. B. während der Sommermonate, unterschiedlich wahrgenommen wird. Um saisonale Effekte auf Prävalenzschätzungen zu kontrollieren, werden die Erhebungen gleichmäßig auf vier Befragungszeiträume innerhalb des Jahres verteilt; im Erhebungsjahr 2024 wurden aufgrund der Willkommensbefragung lediglich drei Teilwellen realisiert.
#### Berechnung
* **Beschreibung und Stratifizierung**: Für den Indikator werden die Kennzahlen für Gesamt sowie nach Geschlecht, Alter, Bundesland und Bildung ausgewiesen. Im RKI-Panel werden das Geburtsgeschlecht und die geschlechtliche Identität erhoben ([Pöge et al. 2022](https://doi.org/10.25646/9957 "Externer Link zur Publikation: Erhebung geschlechtlicher Diversität in der Studie GEDA 2019/2020-EHIS – Ziele, Vorgehen und Erfahrungen")). In den Analysen nach Geschlecht werden Personen ausgewiesen, die sich als weiblich oder männlich identifizieren. Genderdiverse Menschen, die sich diesen Kategorien nicht zuordnen, werden aufgrund der geringen Fallzahl nicht gesondert ausgewiesen. Die Darstellung nach Bundesland basiert auf dem Wohnort der Befragten. Der Bildungsstatus wird anhand des CASMIN-Indexes bestimmt ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")). Dieser verwendet Angaben zu schulischer und beruflicher Bildung und ermöglicht die Einteilung in eine niedrige, mittlere und hohe Bildungsgruppe.
* **Umgang mit unsicheren Werten**: Voraussetzung für die stratifizierte Darstellung eines Indikators ist, dass die Fallzahl in der Gruppe mindestens 5 beträgt und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als akzeptabel angesehen wird (Konfidenzintervall schmaler als 25 Prozentpunkte und Variationskoeffizient ≤ 33,5 %). Letzteres bedeutet, dass die untere Grenze des Konfidenzintervalls mindestens die Hälfte des Schätzers betragen muss. Sind diese Kriterien nicht erfüllt, werden die Werte nicht berichtet („zu wenige Daten“). Berichtet, jedoch als unsicher markiert, werden Werte, die auf weniger als 10 Fällen basieren, deren Konfidenzintervall breiter als 20 Prozentpunkte ist oder wenn die Untergrenze weniger als ⅔ des Schätzers beträgt (Variationskoeffizient ≤ 16,6 %). Aufgrund der Unsicherheit sollten diese Werte mit Vorsicht interpretiert werden.
* **Gewichtung**: Um Abweichungen des Surveys von der zugrundeliegenden Bezugspopulation durch unterschiedliche Teilnahmebereitschaft oder das Stichprobendesign zu korrigieren, wurde bei den Berechnungen ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese Gewichtung passt den Survey an die Bevölkerungsstruktur Deutschlands hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland, Bildung, regionale Siedlungsstruktur (Kreis- oder Gemeindetyp) sowie Ein-Personen- vs. Mehr-Personen-Haushalte an. Außerdem wurde ein Korrekturfaktor auf Basis der Angaben aus den Rekrutierungsstudien und vorausgegangenen Jahreswellen berücksichtigt, der die Nicht-Teilnahme an einzelnen Teilwellen bei der wiederholten Befragung im RKI-Panel ausgleicht. Es wurden die Daten des Statistischen Bundesamts zum Stichtag 31.12.2023 (RKI-Panel 2024) und Stichtag 31.12.2024 (RKI-Panel 2025) verwendet. Die Informationen zu Haushalten und zur Bildungsverteilung wurden dem Mikrozensus 2021 (RKI-Panel 2024) und 2022 (RKI-Panel 2025) entnommen. Die Bildung wurde entsprechend dem CASMIN-Index klassifiziert ([Brauns et al. 2003](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-9186-7_11 "Externer Link zur Publikation: The CASMIN educational classification in international comparative research")).
* **Alters- und Geschlechtsstandardisierung**: Die Ergebnisse werden in zwei Versionen gezeigt: auf das jeweilige Erhebungsjahr gewichtet, wie oben beschrieben („beobachtet“), sowie standardisiert nach Alter und Geschlecht entsprechend der [europäischen Standardbevölkerung 2013](https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.i?i=1000:55515 "Externer Link zur Webseite der Gesundheitsberichterstattung des Bundes: Standardbevölkerungen - Europastandardbevölkerung 2013") („altersstandardisiert“). Für Darstellungen nach Bundesland oder Bildungsgruppe wurde die Standardisierung innerhalb des jeweiligen Bundeslands bzw. der jeweiligen Bildungsgruppe durchgeführt. Die „beobachteten“ Ergebnisse bilden die tatsächliche Alters- und Geschlechtsverteilung innerhalb der Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen ab. Sie sind damit zum Beispiel zur Analyse von Fragen des Versorgungsbedarfs und dessen Veränderung über die Zeit geeignet. Bei den „altersstandardisierten“ Ergebnissen sind die Erhebungsjahre, Bundesländer bzw. Bildungsgruppen hinsichtlich Alter und Geschlecht vergleichbar. Dies erleichtert das Aufzeigen von Unterschieden, die sich nicht allein durch Alter und Geschlecht erklären lassen.
* **Konfidenzintervalle**: Die zufallsbedingte Variabilität der Ergebnisse kann den 95 %-Konfidenzintervallen in den Tabellen und Abbildungen entnommen werden. Die Konfidenzintervalle wurden mit der Logit-Methode berechnet. Dabei wurde die Streuung der Gewichtungsfaktoren berücksichtigt.
* **Regionale Unterschiede**: Statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Bundesländern und dem Bundesdurchschnitt wurden mittels Chi-Quadrat-Test unter Adjustierung für multiples Testen ermittelt. Jedes Bundesland wurde im Vergleich zu den übrigen Bundesländern (zusammengefasst) getestet. Die Einteilung in der Karte erfolgt anhand von fünf äquidistanten Kategorien.
#### Weiterführende Links
* [RKI-Panel „Gesundheit in Deutschland"](https://www.rki.de/DE/Themen/Forschung-und-Forschungsdaten/Sentinels-Surveillance-Panel/Panel/panel-gesundheit-in-deutschland-node.html "Externer Link zur Webseite des RKI-Panels „Gesundheit in Deutschland“")
* [Sachstandsbericht Klimawandel und Gesundheit (2023)](https://www.rki.de/DE/Themen/Gesundheit-und-Gesellschaft/Klimawandel/Klimawandel-Gesundheit-Sachstandsbericht.html "Externer Link zur Webseite des RKI: Sachstandsbericht Klimawandel und Gesundheit (2023)")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)
### Indikator 'Hitzebedingte Mortalität'
Indikator_ID: `4040103`
Stand: 15. Juli 2026
Link: [https://www.gbe.rki.de/hitzebedingte-mortalitaet](https://www.gbe.rki.de/hitzebedingte-mortalitaet)
Hitzeperioden führen in Deutschland regelmäßig zu einem Anstieg der Mortalität. In einigen Fällen, zum Beispiel beim Hitzeschlag, führt die Hitzeeinwirkung unmittelbar zum Tod, während in den meisten Fällen die Kombination aus Hitzeexposition und bereits bestehenden Vorerkrankungen zum Tod führt. Analysen zu Daten aus der Todesursachenstatistik zeigen, dass insbesondere Sterbefälle mit neurologischen Todesursachen wie etwa Demenz bei Hitze deutlich zunehmen und auch vermehrt Atemwegserkrankungen als Todesursache vorkommen. Sterbefälle mit einer [Herz-Kreislauf-Erkrankung](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/HerzKreislaufErkrankungen/herzkreislauferkrankungen_node.html "Herz-Kreislauf-Erkrankungen") als Todesursache steigen bei Hitzebelastung ähnlich stark an wie die Gesamtsterblichkeit in der gleichen Altersgruppe. Demgegenüber führt Hitze nur zu deutlich kleineren Anstiegen bei den Todesfällen aufgrund von [Krebserkrankungen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/KoerperlicheErkrankungen/Krebs/krebs_node.html "Krebserkrankungen"), Krankheiten des Verdauungssystems sowie aufgrund von [Verletzungen](https://www.gbe.rki.de/DE/Themen/Gesundheitszustand/UnfaelleUndVerletzungen/Unfaelle/unfaelle_node.html "Unfälle"), Vergiftungen und anderen äußeren Ursachen.
Besonders betroffen sind Menschen im höheren Lebnsalter mit neurologischen Erkrankungen wie Demenz, aber auch Menschen mit einer vorbestehenden Herz-Kreislauf- oder Lungenerkrankung. Da Hitze meist nicht als zugrunde liegender Faktor wirkt, wird sie normalerweise nicht als die zugrunde liegende Todesursache angegeben. Stattdessen müssen statistische Methoden angewendet werden, um das Ausmaß hitzebedingter Sterbefälle abzuschätzen. Typischerweise wird ab einer Wochenmitteltemperatur (Durchschnitt über die Tages- und Nachttemperaturen einer Woche) von etwa 20 °C ein hitzebedingter Anstieg der Gesamtmortalität sichtbar.
#### Definition
Der Indikator *Hitzebedingte Mortalität* ist definiert als die geschätzte Anzahl hitzebedingter Sterbefälle, die sich als Differenz der modellierten Gesamtsterblichkeit mit und ohne Hitze ergibt.
#### Bezugspopulation
Bevölkerung mit ständigem Wohnsitz in Deutschland.
#### Datenquelle und Fallzahl
Datengrundlage sind die Sterbefallzahlen des Statistischen Bundesamts im Zeitraum 2016 bis 2025, stratifiziert nach Kalenderwoche, Bundesland, Geschlecht und Alter. Zusätzliche Datengrundlage sind die jährlichen Bevölkerungsdaten nach Geschlecht, Alter und Bundesland sowie stündliche Lufttemperaturdaten von 52 Wetterstationen des DWD, die nach Kalenderwoche und auf Bundeslandebene gemittelt wurden.
#### Datenqualität
Die statistische Modellierung erlaubt eine Schätzung der Anzahl hitzebedingter Sterbefälle, kann allerdings nicht angeben, welche Personen ohne den Hitzeeinfluss nicht verstorben wären.
Die geschätzte Anzahl der hitzebedingten Sterbefälle hängt von dem gewählten Schwellenwert zur Definition von Hitze ab. So wird in anderen Studien auch oft das sogenannte thermische Optimum gewählt – der Temperaturwert, bei dem die Sterblichkeit minimal wird. Diese Wahl führt zu einer deutlich höheren Anzahl „hitzebedingter“ Sterbefälle, bei denen allerdings die Evidenz schwächer ist, dass sie tatsächlich durch Kühlungsmaßnahmen vermeidbar wären.
#### Berechnung
* **Beschreibung**: Die wöchentlich beobachtete Anzahl Sterbefälle wird als negativ-binomiale Verteilung mit Überdispersions-Parameter modelliert. Dieser Parameter steuert die Größe der Varianz abhängig vom Erwartungswert der Verteilung. Ein generalisiertes additives Modell wurde verwendet um den nichtlinearen Effekt der Wochenmitteltemperatur auf die Mortalitätsrate (Hitzewirkung) zu beschreiben. Durch zusätzliche Terme wird auch eine um bis zu drei Wochen verzögerte Hitzewirkung auf die Mortalität explizit modelliert. Die beobachteten Ausschläge der Mortalität lassen sich für die Sommer im Zeitraum 2016 bis 2025 durch eine konstante Hitzewirkung gut nachbilden.
* **Stratifizierung**: Das Modell ist nach Geschlecht, Alter und Bundesland stratifiziert.
* **Berechnungen:** Als Schwellenwert für Hitze wird die kleinste Wochenmitteltemperatur verwendet, ab der die Hitzewirkung auf die Mortalität in der gleichen Woche und in der Folgewoche monoton ansteigt. Insgesamt befindet sich der Schwellenwert in der Nähe von 20 °C. Er fällt mit steigendem Alter etwas ab und liegt generell im Norden Deutschland etwas niedriger. Die erwartete Mortalität ohne Hitze wird im Modell durch Einsetzen einer gedeckelten Temperatur bestimmt. Diese entspricht der realen Temperatur mit Ausnahme der Werte oberhalb des Hitze-Schwellenwerts, die durch diesen ersetzt werden.
#### Weiterführende Links
* [Wöchentliches Monitoring der hitzebedingten Mortalität](https://www.rki.de/DE/Themen/Gesundheit-und-Gesellschaft/Gesundheitliche-Einflussfaktoren-A-Z/H/Hitze/Bericht_Hitzemortalitaet.html "Externer Link zur Webseite des RKI: Wochenbericht zur hitzebedingten Mortalität")
* [RKI-Themenseite „Hitze und Gesundheit“](https://www.rki.de/DE/Themen/Gesundheit-und-Gesellschaft/Gesundheitliche-Einflussfaktoren-A-Z/H/Hitze/gesundheitliche-auswirkungen-hitze-node.html "Externer Link zur RKI-Webseite: Hitze und Gesundheit")
* [Bundesinstitut für öffentliche Gesundheit: „Klima, Mensch, Gesundheit“](https://www.klima-mensch-gesundheit.de/hitzeschutz/ "Externer Link zur Webseite des BIÖG: Klima, Mensch, Gesundheit - Hitzeschutz")
[→ Zur Übersicht über alle Indikatoren](https://github.com/robert-koch-institut/Gesundheitsberichterstattung_-_Daten_zu_nichtuebertragbaren_Erkrankungen/blob/main/Readme.md#indikatoren)