# Insights модели

Модели SaluteSpeech Insights позволяют анализировать удовлетворенность клиентов, не вынуждая их тратить время, чтобы оценить общение с операторами.

## Модель CSI

Модель **CSI (Customer Satisfaction Index)** помогает спрогнозировать оценку удовлетворенности, которую клиент поставил бы по итогам разговора. Для этого модель анализирует множество речевых характеристик диалога: лексику, эмоциональную окраску, перебивания, скорость речи и другие.  Модель анализирует каналы клиента и оператора по отдельности и их взаимодействие, а по итогам предсказывает CSI.

Для вызова модели **CSI** по gRPC-протоколу передайте параметр `insight_models` со значением `csi`.

## Модель FCR

Модель **FCR (First Call Resolution)** помогает спрогнозировать оценку вероятности решения вопрсоа с первого обращения.
Высокая FCR означает, что клиенты реже вынуждены повторно обращаться по одной и той же проблеме.

При обращении к модели **FCR** по gRPC-протоколу передайте параметр `insight_models` со значением `is_solved`.

## Модель call_features

Модель **call_features** предоставляет подробную статистику разговора клиента и оператора колл-центра. Данные позволяют определить множество речевых характеристик: скорость речи каждого спикера, перебивания, доля и длительность тишины в разговоре и другие.

Для вызова модели **call_features** по gRPC-протоколу передайте параметр `insight_models` со значением `call_features`.

Статистика собирается сразу по двум направлениям:

- [По одному каналу](one_channel_statistics.mdx) — оценка скорости речи, эмоции и других метрик для одного спикера.
- [По обоим каналам](comparative_statistics.mdx) — оценка речевого взаимодействия спикеров.