Ce que je ne comprends pas (mais que j’accepte), c’est pourquoi, alors que le décorateur @valeur.setter mentionne le nom de la property (valeur), la méthode doit être nommée valeur aussi. Si je change le nom :

@valeur.setter
def valeur_set(self, valeur):
    self._valeur = valeur.strip()

Python me dit qu’il ne trouve pas la méthode valeur_set quand je fais bille.valeur = "foo". Ca paraît un peu redondant. Ca paraîtrait, dans ce cas, plus logique d’avoir un décorateur de nom @property.setter, si c’est pour devoir, de toute façon, nommer la méthode intelligemment.

En effet, un objet en Python n’est supprimé que dans le cas où aucune référence ne pointe vers lui. Dans notre cas précis, @property garde une référence interne de la méthode et elle n’est pas supprimée.

Pour aller plus loin dans l’explication : @property va créer un descripteur qu’il va placer en lieu et place de l’attribut portant le nom des méthodes. Il va ensuite attacher chaque méthode à ce descripteur. Au final, quand on lit, écrit ou supprime le contenu de l’attribut, on appelle le descripteur, qui lui appelle les méthodes.

Le descripteur a donc une référence pour chaque méthode décorée, ainsi les méthodes ne sont jamais supprimées, et reste accessibles.

Mangez des pommes !

Mais j’ai une question : décorateur différent ou pas, j’étais persuadé qu’il n’était pas possible de créer 2 méthodes du même nom, même si le nombre d’arguments différait. Comment se fait-ce ?

Si on utilise juste **k, on ne peut plus utiliser le decorateur sur des fonctions avec des paramètres positionnels :

def serializable(func):
 
    # Contrairement à la plupart des décorateurs, on ne va pas retourner
    # un wrapper, mais bien la fonction originale. Simplement on lui aura ajouté
    # des attributs
 
    func.as_json = lambda **k: json.dumps(func(**k))
    func.as_pickle = lambda **k: pickle.dumps(func(**k))
 
    return func
 
@serializable
def get_day_name(day_number, locale, short=False):
    with TimeEncoding(locale) as encoding:
        s = day_abbr[day_number] if short else day_name[day_number]
        return s.decode(encoding) if encoding is not None else s
 
print get_day_name.as_json(0, ('fr_FR', 'UTF-8'))
 
Traceback (most recent call last):
  File "/home/sam/Bureau/functions_as_functions_attributes.py", line 103, in <module>
    print get_day_name.as_json(0, ('fr_FR', 'UTF-8'))
TypeError: <lambda>() takes exactly 0 arguments (2 given)

func.as_json = lambda *a, **k: json.dumps(func(*a, **k))

et pas ?

func.as_json = lambda **k: json.dumps(func(**k))