Le principe de la lib est très simple : générer des données bidons. Noms, numéros de téléphone, adresses physiques ou email… C’est utile pour tout un tas de choses :

• Faire des tests, évidement.
• Créer des bots, des crawlers et tout autre programme qui doit se faire passer pour un utilisateur.
• Remplir une base de données vide en attendant que les utilisateurs réels remplissent le site. Cela évite le sentiment d’arriver sur un service désert. Tous les sites de rencontre font ça.
• Générer un contexte artificiel, par exemple pour un jeu vidéo.

Faker est déjà très simple à utiliser :

>>> from faker import Faker
>>> f = Faker()
>>> f.phone_number()
u'+69(4)8833689405'
>>> f.phone_number()
u'1-201-240-9452'
>>> f.phone_number()
u'+95(8)7680219065'
>>> f.phone_number()
u'754-833-9664x654'
>>> f.email()
u'bentley.gaylord@batz.org'
>>> f.email()
u'ludwig.rohan@adamskoch.info'

Et surtout déjà très riche. Il y a plus d’une centaine de choses que vous pouvez générer. Quelques exemples :

• f.city
• f.company
• f.credit_card_number
• f.date_time_this_decade
• f.geo_coordinate
• f.hex_color
• f.ipv4
• f.language_code
• f.md5
• f.mime_type
• f.month_name
• f.paragraph
• f.password
• f.postcode
• f.ssn
• f.street_address
• f.url
• f.user_agent
• f.word

faker est très flexible. En effet, beaucoup d’éléments existent en plusieurs versions ou de manière composée et utilisables séparément. Ainsi, on peut prendre l’IPV4 ou V6, choisir l’adresse entière ou le code postal seul, récupérer le nom complet, ou juste le prénom :

>>> f.name()
u'Olin McCullough'
>>> f.first_name()
u'Brandie'

Mais en plus, faker est localisé :

>>> f = Faker(locale="fr_FR")
>>> f.name()
u'Martine de la Petitjean'

Enfin, on peut créer ses propres générateurs et fournisseurs de données au besoin.

Comme dirait Max, c’est d’la balle baby !