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# TrendRadar MCP 工具使用问答 > AI 提问指南 - 如何通过自然对话使用新闻热点分析工具（v3.1.7） --- ## 📋 工具一览 | 分类 | 工具名称 | 功能简介 | |:----:|---------|---------| | **日期** | `resolve_date_range` | 解析"本周"、"最近7天"等自然语言为标准日期 | | **查询** | `get_latest_news` | 获取最新一批爬取的热榜新闻 | | | `get_news_by_date` | 按日期范围查询历史新闻 | | | `get_trending_topics` | 获取热点话题统计（支持自动提取） | | **RSS** | `get_latest_rss` | 获取最新 RSS 订阅内容 | | | `search_rss` | 在 RSS 数据中搜索关键词 | | | `get_rss_feeds_status` | 查看 RSS 源配置和数据状态 | | **搜索** | `search_news` | 统一搜索（关键词/模糊/实体，可含RSS） | | | `find_related_news` | 查找与指定标题相似的新闻 | | **分析** | `analyze_topic_trend` | 话题趋势分析（热度/生命周期/爆火/预测） | | | `analyze_data_insights` | 数据洞察（平台对比/活跃度/关键词共现） | | | `analyze_sentiment` | 新闻情感倾向分析 | | | `aggregate_news` | 跨平台新闻聚合去重 | | | `compare_periods` | 时期对比分析（周环比/月环比） | | | `generate_summary_report` | 生成每日/每周摘要报告 | | **系统** | `get_current_config` | 获取当前系统配置 | | | `get_system_status` | 获取系统运行状态 | | | `check_version` | 检查版本更新（TrendRadar + MCP Server） | | | `trigger_crawl` | 手动触发一次爬取任务 | | **存储** | `sync_from_remote` | 从远程存储拉取数据到本地 | | | `get_storage_status` | 获取存储配置和状态 | | | `list_available_dates` | 列出本地/远程可用的日期 | | **文章** | `read_article` | 读取单篇文章内容（Markdown 格式） | | | `read_articles_batch` | 批量读取多篇文章（最多 5 篇） | | **通知** | `get_notification_channels` | 获取所有已配置的通知渠道及其状态 | | | `send_notification` | 向已配置的通知渠道发送消息（自动格式转换） | --- ## ⚙️ 默认设置说明（重要！）默认采用以下优化策略，主要是为了节约 AI token 消耗： | 默认设置 | 说明 | 如何调整 | | -------------- | --------------------------------------- | ------------------------------------- | | **限制条数** | 默认返回 50 条新闻 | 对话中说"返回前 10 条"或"给我 100 条" | | **时间范围** | 默认查询今天的数据 | 说"查询昨天"、"最近一周"或"1月1日到7日" | | **URL 链接** | 默认不返回链接（节省约 160 tokens/条） | 说"需要链接"或"包含 URL" | | **关键词列表** | 默认不使用 frequency_words.txt 过滤新闻 | 只有调用"趋势话题"工具时才使用 | **⚠️ 重要：** AI 模型的选择直接影响工具调用效果，AI 越智能，调用越准确。当你解除上面的限制，比如从今天的查询，放宽到一周的查询，首先你要在本地有一周的数据，其次，token 消耗量可能会倍增。 **💡 提示：** 本项目提供了专门的日期解析工具，可以准确解析"最近7天"、"本周"等自然语言日期表达式，确保所有 AI 模型获得一致的日期范围。详见下方 Q18。 ## 💰 AI 模型下面我以 **[硅基流动](https://cloud.siliconflow.cn)** 平台作为例子，里面有很多大模型可选择。在开发和测试本项目的过程中，我使用本平台进行了许多的功能测试和验证。 ### 📊 注册方式对比 | 注册方式 | 无邀请链接直接注册 | 含有邀请链接注册 | |:-------:|:-------:|:-----------------:| | 注册链接 | [siliconflow.cn](https://cloud.siliconflow.cn) | [邀请链接](https://cloud.siliconflow.cn/i/fqnyVaIU) | | 免费额度 | 0 tokens | **2000万 tokens** (≈14元) | | 额外福利 | ❌ | ✅ 邀请者也获得2000万tokens | > 💡 **提示**：上面的赠送额度，应该可以询问 **200次以上** ### 🚀 快速开始 #### 1️⃣ 注册并获取 API 密钥 1. 使用上方链接完成注册 2. 访问 [API 密钥管理页面](https://cloud.siliconflow.cn/me/account/ak) 3. 点击「新建 API 密钥」 4. 复制生成的密钥（请妥善保管） #### 2️⃣ 在 Cherry Studio 中配置 1. 打开 **Cherry Studio** 2. 进入「模型服务」设置 3. 找到「硅基流动」 4. 将复制的密钥粘贴到 **[API密钥]** 输入框 5. 确保右上角勾选框打开后显示为 **绿色** ✅ --- ### ✨ 配置完成！现在你可以开始使用本项目，享受稳定快速的 AI 服务了！在你测试一次询问后，请立刻去 [硅基流动账单](https://cloud.siliconflow.cn/me/bills) 查询这一次的消耗量，心底有个估算。 --- ## 基础查询 ### Q1: 如何查看最新的新闻？ **你可以这样问：** - "给我看看最新的新闻" - "查询今天的热点新闻" - "获取知乎和微博的最新 10 条新闻" - "查看最新新闻，需要包含链接" **工具返回行为：** - 工具会返回所有平台的最新 50 条新闻 - 默认不包含 URL 链接（节省 token） **AI 展示行为（重要）：** - ⚠️ **AI 通常会自动总结**，只展示部分新闻（如 TOP 10-20 条） - ✅ 如果你想看全部 50 条，需要明确要求："展示所有新闻"或"完整列出所有 50 条" - 💡 这是 AI 模型的自然行为，不是工具的限制 **可以调整：** - 指定平台：如"只看知乎的" - 调整数量：如"返回前 20 条" - 包含链接：如"需要链接" - **要求完整展示**：如"展示全部，不要总结" --- ### Q2: 如何查询特定日期的新闻？ **你可以这样问：** - "查询昨天的新闻" - "看看 3 天前知乎的新闻" - "2025-10-10 的新闻有哪些" - "上周一的新闻" - "给我看看最新新闻"（自动查询今天） **支持的日期格式：** - 相对日期：今天、昨天、前天、3 天前 - 星期：上周一、本周三、last monday - 绝对日期：2025-10-10、10 月 10 日 **工具返回行为：** - 不指定日期时自动查询今天（节省 token） - 工具会返回所有平台的 50 条新闻 - 默认不包含 URL 链接 **AI 展示行为（重要）：** - ⚠️ **AI 通常会自动总结**，只展示部分新闻（如 TOP 10-20 条） - ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有新闻，不要总结" --- ### Q3: 如何查看热点话题统计？ **你可以这样问：** - "我关注的词今天出现了多少次"（使用预设关注词） - "自动分析今天新闻里有哪些热门话题"（自动提取） - "看看新闻里最热门的词是什么"（自动提取） **两种提取模式：** | 模式 | 说明 | 示例问法 | |------|------|---------| | **预设关注词** | 统计你预先设定的关注词（基于配置文件，默认） | "我的关注词出现了多少次" | | **自动提取** | 自动从新闻标题提取高频词（无需预设） | "自动分析热门话题" | --- ## RSS 订阅查询 ### Q4.1: 如何查看最新的 RSS 订阅内容？ **你可以这样问：** - "查看最新的 RSS 订阅内容" - "获取 Hacker News 的最新文章" - "查看所有 RSS 源的最新 20 条" - "获取 RSS 订阅，需要包含摘要" - "看看最近一周的 RSS 内容"（支持多日查询） - "获取 Hacker News 最近 7 天的文章" **工具返回行为：** - 默认返回今天的 RSS 条目（最多 50 条） - 支持 `days` 参数获取多日数据（1-30天） - 默认不包含摘要（节省 token） - 按发布时间倒序排列 - 跨日期自动去重（按 URL） **AI 展示行为（重要）：** - ⚠️ **AI 通常会自动总结**，只展示部分条目 - ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有 RSS 内容" **可以调整：** - 指定 RSS 源：如"只看 Hacker News" - 指定天数：如"最近 7 天"、"最近一周" - 调整数量：如"返回前 20 条" - 包含摘要：如"需要摘要" --- ### Q4.2: 如何搜索 RSS 订阅中的内容？ **你可以这样问：** - "在 RSS 中搜索'AI'相关的文章" - "搜索最近 7 天 RSS 中关于'机器学习'的内容" - "在 Hacker News 中搜索'Python'" **工具返回行为：** - 使用关键词搜索 RSS 条目的标题 - 默认搜索最近 7 天的数据 - 工具会返回最多 50 条结果 **可以调整：** - 指定 RSS 源：如"只搜索 Hacker News" - 调整天数：如"搜索最近 14 天" - 包含摘要：如"需要摘要" --- ### Q4.3: 如何查看 RSS 源的状态？ **你可以这样问：** - "查看 RSS 源状态" - "RSS 抓取了多少数据" - "哪些 RSS 源有数据" **返回信息：** | 字段 | 说明 | |------|------| | **可用日期** | 有 RSS 数据的日期列表 | | **总日期数** | 总共有多少天的数据 | | **今日各源统计** | 今日各 RSS 源的数据统计 | | **生成时间** | 状态生成时间 | --- ## 搜索检索 ### Q4: 如何搜索包含特定关键词的新闻？ **你可以这样问：** - "搜索包含'人工智能'的新闻" - "查找关于'特斯拉降价'的报道" - "搜索马斯克相关的新闻，返回前 20 条" - "查找最近7天关于'iPhone 16'的新闻" - "查找2025年1月1日到7日'特斯拉'的相关新闻" - "查找'iPhone 16 发布'这条新闻的链接" **工具返回行为：** - 使用关键词模式搜索 - 默认搜索今天的数据 - AI会自动将"最近7天"、"上周"等相对时间转换为具体日期范围 - 工具会返回最多 50 条结果 - 默认不包含 URL 链接 **AI 展示行为（重要）：** - ⚠️ **AI 通常会自动总结**，只展示部分搜索结果 - ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有搜索结果" **可以调整：** - 指定时间范围： - 相对方式："搜索最近一周的"（AI 自动计算日期） - 绝对日期："搜索2025年1月1日到7日的" - 指定平台：如"只搜索知乎" - 调整排序：如"按权重排序" - 包含链接：如"需要链接" --- ### Q4.4: 如何同时搜索热榜和 RSS 内容？ **你可以这样问：** - "搜索'AI'相关内容，包括 RSS" - "查找'人工智能'的新闻，同时搜索 RSS 订阅" - "搜索'特斯拉'，热榜和 RSS 都要" **工具返回行为：** - 热榜结果和 RSS 结果**分开展示** - 热榜按排名/相关度排序，RSS 按发布时间排序 - RSS 结果不影响热榜的排名展示 - 默认返回热榜 50 条 + RSS 20 条 **可以调整：** - RSS 数量：如"RSS 返回 10 条" - 只搜索热榜：不说"包括 RSS"（默认行为） - 只搜索 RSS：说"只在 RSS 中搜索" --- ### Q5: 如何查找相关新闻？ **你可以这样问：** - "找出和'特斯拉降价'相似的新闻"（今天） - "查找昨天与'人工智能突破'相关的新闻"（历史） - "搜索上周关于'ChatGPT'的相关报道"（历史） - "看看最近7天有没有和这条新闻相似的报道"（历史） **支持的时间范围：** | 方式 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | 不指定 | 只查询今天的数据（默认） | "找相似新闻" | | 预设值 | 昨天、上周、上个月 | "查找昨天的相关新闻" | | 日期范围 | 指定开始和结束日期 | "查找1月1日到7日的相关报道" | **工具返回行为：** - 相似度阈值 0.5（可调整） - 工具会返回最多 50 条结果 - 按相似度排序 - 默认不包含 URL 链接 **AI 展示行为（重要）：** - ⚠️ **AI 通常会自动总结**，只展示部分相关新闻 - ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有相关新闻" **可以调整：** - 指定时间：如"查找上周的" - 调整阈值：如"相似度 0.3 以上的都要" - 包含链接：说"需要链接" --- ## 趋势分析 ### Q6: 如何分析话题的热度趋势？ **你可以这样问：** - "分析'人工智能'最近一周的热度趋势" - "看看'特斯拉'话题是昙花一现还是持续热点" - "检测今天有哪些突然爆火的话题" - "预测接下来可能的热点话题" - "分析'比特币'在2024年12月的生命周期" **四种分析模式：** | 模式 | 说明 | 示例问法 | |------|------|---------| | **热度趋势** | 追踪话题热度变化 | "分析'AI'的热度趋势" | | **生命周期** | 从出现到消失的完整周期 | "看看'XX'是昙花一现还是持续热点" | | **异常检测** | 识别突然爆火的话题 | "今天有哪些突然爆火的话题" | | **预测** | 预测未来可能的热点 | "预测接下来可能的热点" | **工具返回行为：** - AI会自动将"最近一周"等相对时间转换为具体日期范围 - 默认分析最近7天数据 - 按天粒度统计 --- ## 数据洞察 ### Q7: 如何对比不同平台对话题的关注度？ **你可以这样问：** - "对比各个平台对'人工智能'话题的关注度" - "看看哪个平台更新最频繁" - "分析一下哪些关键词经常一起出现" **三种洞察模式：** | 模式 | 功能 | 示例问法 | | -------------- | ---------------- | -------------------------- | | **平台对比** | 对比各平台关注度 | "对比各平台对'AI'的关注度" | | **活跃度统计** | 统计平台发布频率 | "看看哪个平台更新最频繁" | | **关键词共现** | 分析关键词关联 | "哪些关键词经常一起出现" | **工具返回行为：** - 默认使用平台对比模式 - 分析今天的数据 - 关键词共现最小频次 3 次 --- ## 情感分析 ### Q8: 如何分析新闻的情感倾向？ **你可以这样问：** - "分析一下今天新闻的情感倾向" - "看看'特斯拉'相关新闻是正面还是负面的" - "分析各平台对'人工智能'的情感态度" - "看看'比特币'一周内的情感倾向，选择前 20 条最重要的" **工具返回行为：** - 默认分析今天的数据 - 工具会返回最多 50 条新闻 - 按权重排序（优先展示重要新闻） - 默认不包含 URL 链接 **AI 展示行为（重要）：** - ⚠️ 本工具返回 **AI 提示词**，不是直接的情感分析结果 - AI 会根据提示词生成情感分析报告 - 通常会展示情感分布、关键发现和代表性新闻 **可以调整：** - 指定话题：如"关于'特斯拉'" - 指定时间：如"最近一周" - 调整数量：如"返回前 20 条" --- ### Q9: 如何获取去重后的跨平台新闻？ **你可以这样问：** - "帮我聚合今天的新闻，去掉重复的" - "看看哪些新闻在多个平台都有报道" - "给我看去重后的热点新闻" - "哪些新闻是跨平台热点" **工具功能：** - 自动识别不同平台报道的同一事件 - 将相似新闻合并为一条聚合新闻 - 显示每条新闻的平台覆盖情况 - 计算综合热度权重 **返回信息：** | 字段 | 说明 | |------|------| | **代表性标题** | 这组新闻的代表标题 | | **覆盖平台** | 哪些平台报道了这条新闻 | | **平台数量** | 覆盖了多少个平台 | | **是否跨平台** | 是否为跨平台热点 | | **最佳排名** | 在各平台的最佳排名 | | **综合权重** | 综合热度评分 | | **各平台来源** | 各平台的详细信息 | **可以调整：** - 指定时间：如"最近一周的" - 调整相似度阈值：如"更严格匹配"或"宽松匹配" - 指定平台：如"只看知乎和微博" --- ### Q10: 如何生成每日或每周的热点摘要？ **你可以这样问：** - "生成今天的新闻摘要报告" - "给我一份本周的热点总结" - "生成过去 7 天的新闻分析报告" **报告类型：** - 每日摘要：总结当天的热点新闻 - 每周摘要：总结一周的热点趋势 --- ### Q11: 如何对比不同时期的热点变化？ **你可以这样问：** - "对比本周和上周的热点变化" - "看看这个月和上个月有什么不同" - "分析'人工智能'在两个时期的热度差异" - "对比各平台活跃度的变化" **三种对比模式：** | 模式 | 说明 | 适用场景 | |------|------|---------| | **总体概览** | 新闻数量变化、关键词变化、TOP新闻对比 | 快速了解整体变化 | | **话题变化** | 上升话题、下降话题、新出现话题 | 分析热点转移 | | **平台活跃度** | 各平台新闻数量变化 | 了解平台动态 | **时间段预设值：** - 今天 / 昨天 - 本周 / 上周 - 本月 / 上月 - 或使用自定义日期范围 --- ## 系统管理 ### Q12: 如何查看系统配置？ **你可以这样问：** - "查看当前系统配置" - "显示配置文件内容" - "有哪些可用的平台？" - "当前的权重配置是什么？" **可以查询：** - 可用平台列表 - 爬虫配置（请求间隔、超时设置） - 权重配置（排名权重、频次权重） - 通知配置（飞书、钉钉、企业微信、Telegram、Email、ntfy、Bark、Slack、通用 Webhook） --- ### Q13: 如何检查系统运行状态？ **你可以这样问：** - "检查系统状态" - "系统运行正常吗？" - "最后一次爬取是什么时候？" - "有多少天的历史数据？" **返回信息：** - 系统版本和状态 - 最后爬取时间 - 历史数据天数 - 健康检查结果 --- ### Q13.1: 如何检查版本更新？ **你可以这样问：** - "检查版本更新" - "有没有新版本？" - "当前版本是最新的吗？" **返回信息：** 会同时检查两个组件的版本： | 组件 | 说明 | |------|------| | **TrendRadar** | 核心爬虫和分析引擎 | | **MCP Server** | AI 对话工具服务 | 每个组件会告诉你： - 当前安装的版本 - 最新可用的版本 - 是否需要更新 - 更新建议 **可以调整：** - 如果访问 GitHub 较慢，可以说"检查版本更新，使用代理 http://127.0.0.1:10801" --- ### Q14: 如何手动触发爬取任务？ **你可以这样问：** - "请你爬取当前的今日头条的新闻"（临时查询） - "帮我抓取一下知乎和微博的最新新闻并保存"（持久化） - "触发一次爬取并保存数据"（持久化） - "获取 36 氪的实时数据但不保存"（临时查询） **两种模式：** | 模式 | 用途 | 示例 | | -------------- | -------------------- | -------------------- | | **临时爬取** | 只返回数据不保存 | "爬取今日头条的新闻" | | **持久化爬取** | 保存到 output 文件夹 | "抓取并保存知乎新闻" | **工具返回行为：** - 默认为临时爬取模式（不保存） - 默认爬取所有平台 - 默认不包含 URL 链接 **AI 展示行为（重要）：** - ⚠️ **AI 通常会总结爬取结果**，只展示部分新闻 - ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有爬取的新闻" **可以调整：** - 指定平台：如"只爬取知乎" - 保存数据：说"并保存"或"保存到本地" - 包含链接：说"需要链接" --- ## 存储同步 ### Q15: 如何从远程存储同步数据到本地？ **你可以这样问：** - "从远程同步最近 7 天的数据" - "拉取远程存储的数据到本地" - "同步最近 30 天的新闻数据" **使用场景：** - 爬虫部署在云端（如 GitHub Actions），数据存储到远程（如 Cloudflare R2） - MCP Server 部署在本地，需要从远程拉取数据进行分析 **返回信息：** - 成功同步的文件数量 - 成功同步的日期列表 - 跳过的日期（本地已存在） - 失败的日期及错误信息 **前提条件：** 需要在配置文件中配置远程存储或设置环境变量： - 服务端点 URL - 存储桶名称 - 访问密钥 ID - 访问密钥 --- ### Q16: 如何查看存储状态？ **你可以这样问：** - "查看当前存储状态" - "存储配置是什么" - "本地有多少数据" - "远程存储配置了吗" **返回信息：** | 类别 | 信息 | |------|------| | **本地存储** | 数据目录、总大小、日期数量、日期范围 | | **远程存储** | 是否配置、端点地址、存储桶名称、日期数量 | | **拉取配置** | 是否启用自动拉取、拉取天数 | --- ### Q17: 如何查看可用的数据日期？ **你可以这样问：** - "本地有哪些日期的数据" - "远程存储有哪些日期" - "对比本地和远程的数据日期" - "哪些日期只在远程有" **三种查询模式：** | 模式 | 说明 | 示例问法 | |------|------|---------| | **本地** | 仅查看本地 | "本地有哪些日期" | | **远程** | 仅查看远程 | "远程有哪些日期" | | **对比** | 对比两者（默认） | "对比本地和远程的数据" | **返回信息（对比模式）：** - 仅本地存在的日期 - 仅远程存在的日期（可用于决定同步哪些日期） - 两边都存在的日期 --- ### Q18: 如何解析自然语言日期表达式？（推荐优先使用） **你可以这样问：** - "解析'本周'是哪几天" - "最近7天对应的日期范围是什么" - "上月的日期范围" - "帮我把'最近30天'转换为具体日期" **为什么需要这个工具？** 用户经常使用"本周"、"最近7天"等自然语言表达日期，但不同的 AI 模型自行计算日期时会产生不一致的结果。此工具使用服务器端的精确时间计算，确保所有 AI 模型获得一致的日期范围。 **支持的日期表达式：** | 类型 | 中文表达 | 英文表达 | |------|---------|---------| | 单日 | 今天、昨天 | today, yesterday | | 周 | 本周、上周 | this week, last week | | 月 | 本月、上月 | this month, last month | | 最近N天 | 最近7天、最近30天 | last 7 days, last 30 days | | 动态 | 最近N天（任意数字） | last N days | **使用优势：** - ✅ **一致性**：所有 AI 模型获得相同的日期范围 - ✅ **准确性**：基于服务器端精确时间计算 - ✅ **标准化**：返回标准日期格式 - ✅ **灵活性**：支持中英文、动态天数 --- ## 文章内容读取 ### Q19: 如何读取新闻文章的正文内容？ **你可以这样问：** - "帮我读取这篇新闻的内容：https://example.com/news/123" - "获取这个链接的文章正文" - "读取这篇报道的详细内容" **工具功能：** - 通过 Jina AI Reader 将网页转换为干净的 Markdown 格式 - 自动去除广告、导航栏、侧边栏等噪音内容 - 返回 LLM 友好的结构化内容 **典型使用流程：** 1. 先用 `search_news(include_url=True)` 搜索新闻获取链接 2. 再用 `read_article(url=链接)` 读取正文内容 3. AI 对 Markdown 正文进行分析、摘要、翻译等 **返回信息：** | 字段 | 说明 | |------|------| | **content** | Markdown 格式的文章正文 | | **url** | 原始链接 | | **content_length** | 内容长度（字符数） | **可以调整：** - 超时时间：如"超时设为 60 秒"（默认 30 秒，最大 60 秒） **注意事项：** - 每次请求间隔 5 秒（内置速率控制） - 使用 Jina AI Reader 免费服务（100 RPM 限制） - 部分付费墙/登录墙页面可能无法完整获取 --- ### Q20: 如何批量读取多篇文章？ **你可以这样问：** - "帮我读取这几篇新闻的内容" - "批量获取这些链接的文章正文" - "读取搜索结果中前 3 篇的详细内容" **典型使用流程：** 1. 先用 `search_news(include_url=True)` 搜索新闻获取多个链接 2. 再用 `read_articles_batch(urls=[...])` 批量读取正文 3. AI 对多篇文章进行对比分析、综合报告 **工具限制：** | 限制 | 值 | |------|------| | 单次最多篇数 | **5 篇** | | 请求间隔 | **5 秒** | | 预计耗时（5篇） | **25-30 秒** | **返回信息：** | 字段 | 说明 | |------|------| | **summary** | 批量读取的统计信息 | | **articles** | 每篇文章的内容和状态 | | **note** | 如有跳过的文章，会说明原因 | **注意事项：** - 超出 5 篇的部分会被自动跳过 - 单篇失败不影响其他篇的读取 - 篇数越多耗时越长，请耐心等待 --- ## 通知推送 ### Q21: 如何通过 MCP 发送通知消息？ **你可以这样问：** - "查看当前配置了哪些通知渠道" - "发送一条测试消息到所有渠道" - "把这段内容推送到飞书" - "发送今天的新闻摘要到钉钉和 Telegram" **支持的通知渠道（9 个）：** | 渠道 | 消息格式 | 配置来源 | |------|---------|---------| | **飞书** (feishu) | 纯文本 | `FEISHU_WEBHOOK_URL` | | **钉钉** (dingtalk) | Markdown | `DINGTALK_WEBHOOK_URL` | | **企业微信** (wework) | Markdown | `WEWORK_WEBHOOK_URL` | | **Telegram** | HTML | `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID` | | **Email** | HTML | `EMAIL_FROM` + `EMAIL_PASSWORD` + `EMAIL_TO` | | **ntfy** | Markdown | `NTFY_SERVER_URL` + `NTFY_TOPIC` | | **Bark** | Markdown | `BARK_URL` | | **Slack** | mrkdwn | `SLACK_WEBHOOK_URL` | | **通用 Webhook** | Markdown | `GENERIC_WEBHOOK_URL` | **配置方式：** - 在 `config.yaml` 的 `notification.channels` 中配置对应渠道 - 或在 `.env` 文件中设置对应的环境变量（优先级更高） - 两种方式会自动合并，`.env` 中的值会覆盖 `config.yaml` 中的值 **两个工具：** | 工具 | 功能 | 示例问法 | |------|------|---------| | `get_notification_channels` | 检测已配置的渠道及状态 | "查看通知渠道配置" | | `send_notification` | 发送消息到指定或全部渠道 | "发送消息到飞书" | **典型使用流程：** 1. 先查看渠道状态："查看当前配置了哪些通知渠道" 2. 确认渠道可用后发送："把以下内容推送到钉钉：今日热点摘要..." 3. 或指定多个渠道："发送到飞书和 Telegram" 4. 不指定渠道则发送到所有已配置渠道 **消息格式：** - 工具接受 **Markdown 格式** 的消息内容 - 自动按各渠道要求转换格式（飞书转纯文本、Telegram 转 HTML、Slack 转 mrkdwn 等） - 无需手动处理格式差异 **多账号支持：** - 配置值中用 `;` 分隔多个 URL/Token 即可发送到多个账号 - 例如：`FEISHU_WEBHOOK_URL=url1;url2` 会同时发送到两个飞书群 --- ## 💡 使用技巧 ### 1. 如何让 AI 展示全部数据而不是自动总结？ **背景**: 有时 AI 会自动总结数据，只展示部分内容，即使工具返回了完整的 50 条数据。 **如果 AI 仍然总结，你可以**: - **方法 1 - 明确要求**: "请展示全部新闻，不要总结" - **方法 2 - 指定数量**: "展示所有 50 条新闻" - **方法 3 - 质疑行为**: "为什么只展示了 15 条？我要看全部" - **方法 4 - 提前说明**: "查询今天的新闻，完整展示所有结果" **注意**: AI 仍可能根据上下文调整展示方式。 ### 2. 如何组合使用多个工具？ **示例：深度分析某个话题** 1. 先搜索："搜索'人工智能'相关新闻" 2. 再分析趋势："分析'人工智能'的热度趋势" 3. 最后情感分析："分析'人工智能'新闻的情感倾向" **示例：追踪某个事件** 1. 查看最新："查询今天关于'iPhone'的新闻" 2. 查找历史："查找上周与'iPhone'相关的历史新闻" 3. 找相似报道："找出和'iPhone 发布会'相似的新闻"