Meses mandando CVs al vacío. Así que me construí el sistema que echaba en falta.
Las empresas usan IA para descartarte. Yo le di a los candidatos IA para elegirlas. Ahora es open source.
También funciona en cualquier CLI compatible con el estándar agent-skill
## Qué es esto
career-ops convierte cualquier CLI de IA en un centro de mando de búsqueda de empleo. En vez de trackear aplicaciones en un spreadsheet, tienes un pipeline AI que:
- **Evalúa ofertas** con una evaluación estructurada A-F (cinco dimensiones que alimentan una puntuación de 1.0-5.0)
- **Genera PDFs personalizados** -- CVs ATS-optimizados por oferta
- **Escanea portales** automaticamente (Greenhouse, Ashby, Lever, webs de empresas)
- **Procesa en batch** -- evalúa 10+ ofertas en paralelo con sub-agentes
- **Trackea todo** en una fuente de verdad única con checks de integridad
> **Importante: Esto NO es para spamear empresas.** career-ops es un filtro -- te ayuda a encontrar las pocas ofertas que merecen tu tiempo entre cientos. El sistema recomienda encarecidamente no aplicar a nada por debajo de 4.0/5. Tu tiempo es valioso, y el del recruiter también. Siempre revisa antes de enviar.
> **Aviso: las primeras evaluaciones no serán buenas.** El sistema no te conoce todavía. Dale contexto -- tu CV, tu historia profesional, tus proof points, tus preferencias, en qué eres bueno, qué quieres evitar. Cuanto más lo nutras, mejor filtra. Piensa en ello como hacer onboarding a un recruiter nuevo: la primera semana necesita conocerte, luego se vuelve invaluable.
Construido por alguien que lo usó para evaluar 740+ ofertas, generar 100+ CVs personalizados, y conseguir un rol de Head of Applied AI. [Lee el case study completo](https://santifer.io/career-ops).
## Features
| Feature | Descripción |
| -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **Auto-Pipeline** | Pega una URL, obtiene evaluación + PDF + entrada en tracker |
| **Evaluación A-F** | Resumen del rol, match con CV, estrategia de nivel, research de comp, personalización, prep de entrevista (STAR+R) -- más una verificación de legitimidad de la oferta (Bloque G) que detecta estafas y ofertas fantasma |
| **Banco de historias** | Acumula historias STAR+Reflexión entre evaluaciones -- 5-10 historias maestras que responden cualquier pregunta behavioral |
| **Scripts de negociación** | Frameworks de negociación salarial, pushback de descuentos geográficos, leverage de ofertas competidoras |
| **PDFs ATS** | CVs con keywords inyectados, diseño Space Grotesk + DM Sans |
| **Scanner de portales** | 45+ empresas pre-configuradas (Anthropic, OpenAI, ElevenLabs, Retool, n8n...) + queries en Ashby, Greenhouse, Lever, Wellfound |
| **Batch** | Evaluación en paralelo con workers `claude -p` |
| **Dashboard TUI** | Terminal UI para navegar, filtrar y ordenar tu pipeline |
| **Human-in-the-Loop** | La IA evalúa y recomienda, tú decides y actúas. El sistema nunca envía una candidatura: tú siempre tienes la última palabra |
| **Integridad de pipeline** | Merge automático, dedup, normalización de estados, health checks |
## Inicio rápido
**La forma más rápida — un solo comando:**
```bash
npx @santifer/career-ops init
```
> 💡 `npx` viene incluido con [Node.js](https://nodejs.org) — ejecuta el instalador una vez, sin instalar nada de forma global. ¿No tienes Node? Instálalo primero. (¿Ya usas un CLI como Claude Code / Gemini / Codex? Entonces ya lo tienes.)
Esto clona la última release en `./career-ops` e instala las dependencias. Después:
```bash
cd career-ops
claude # o gemini / codex / qwen / opencode — abre tu CLI de IA aquí
```
**En el primer arranque, career-ops te guía en la configuración — tu CV, tu perfil y los roles que buscas — simplemente conversando. No hay nada qué editar a mano.**
¿Prefieres instalarlo manualmente? (git clone)
```bash
git clone https://github.com/santifer/career-ops.git
cd career-ops && npm install
npx playwright install chromium # solo para generar PDFs
claude # abre tu CLI de IA — te guiará en el primer arranque
```
### Instalación global
```bash
npm i -g @santifer/career-ops
```
Esto instala el binario `career-ops` de forma global para que puedas ejecutarlo directamente en lugar de usar `npx`. A diferencia de `npx @santifer/career-ops init` (que prepara un directorio de proyecto), la instalación global te da un comando `career-ops` persistente disponible en cualquier terminal.
**¿Cuál deberías usar?**
- `npx @santifer/career-ops init` — mejor para el primer uso; crea una carpeta de proyecto dedicada.
- `npm i -g @santifer/career-ops` — mejor una vez que tienes una carpeta de proyecto y quieres ejecutar comandos de career-ops directamente.
> **El sistema está diseñado para que Claude lo personalice.** Modes, arquetipos, scoring, scripts de negociación -- solo pídelo. Claude lee los mismos archivos que usa, así que sabe exactamente qué editar.
Guía completa en [docs/SETUP.md](docs/SETUP.md).
## Uso
career-ops es un único slash command con multiples modos:
```
/career-ops → Mostrar todos los comandos
/career-ops {pega un JD} → Pipeline completo (evaluar + PDF + tracker)
/career-ops scan → Escanear portales
/career-ops pdf → Generar CV ATS-optimizado
/career-ops batch → Evaluar ofertas en batch
/career-ops tracker → Ver estado de aplicaciones
/career-ops apply → Rellenar formularios con IA
/career-ops pipeline → Procesar URLs pendientes
/career-ops contacto → Mensaje LinkedIn outreach
/career-ops deep → Research profundo de empresa
```
O simplemente pega una URL o descripción de oferta -- career-ops la detecta y ejecuta el pipeline completo.
## Cómo funciona
```
Pegas una URL o descripción de oferta
│
▼
┌──────────────────┐
│ Detección de │ Clasifica: LLMOps / Agentic / PM / SA / FDE / Transformation
│ Arquetipo │
└────────┬─────────┘
│
┌────────▼─────────┐
│ Evaluación A-F │ Match, gaps, comp research, historias STAR
│ (lee cv.md) │
└────────┬─────────┘
│
┌────┼────┐
▼ ▼ ▼
Report PDF Tracker
.md .pdf .tsv
```
## Portales incluidos
El scanner viene con **45+ empresas** pre-configuradas y **19 queries** en los principales portales de empleo. Copia `templates/portals.example.yml` a `portals.yml` y añade las tuyas:
**AI Labs:** Anthropic, OpenAI, Mistral, Cohere, LangChain, Pinecone
**Voice AI:** ElevenLabs, PolyAI, Parloa, Hume AI, Deepgram, Vapi, Bland AI
**Plataformas AI:** Retool, Airtable, Vercel, Temporal, Glean, Arize AI
**Contact Center:** Ada, LivePerson, Sierra, Decagon, Talkdesk, Genesys
**Enterprise:** Salesforce, Twilio, Gong, Dialpad
**LLMOps:** Langfuse, Weights & Biases, Lindy, Cognigy, Speechmatics
**Automatización:** n8n, Zapier, Make.com
**Europa:** Factorial, Attio, Tinybird, Clarity AI, Travelperk
**Portales de empleo:** Ashby, Greenhouse, Lever, Wellfound, Workable, RemoteFront
## Dashboard TUI
El dashboard integrado en terminal te permite navegar tu pipeline visualmente:
```bash
npm run serve:dashboard # launch the TUI
npm run build:dashboard # optional: build the standalone binary
```
Features: 6 pestañas de filtro, 4 modos de ordenación, vista agrupada/plana, previews lazy-loaded, cambios de estado inline.
## Estructura del proyecto
```
career-ops/
├── AGENTS.md # Instrucciones canónicas del agente (todos los CLIs)
├── CLAUDE.md # Wrapper Claude Code (importa AGENTS.md)
├── cv.md # Tu CV (crealo tu)
├── article-digest.md # Tus proof points (opcional)
├── config/
│ └── profile.example.yml # Template para tu perfil
├── modes/ # 14 modos
│ ├── _shared.md # Contexto compartido (personalizable)
│ ├── oferta.md # Evaluación individual
│ ├── pdf.md # Generación de PDF
│ ├── scan.md # Scanner de portales
│ ├── batch.md # Procesamiento batch
│ └── ...
├── templates/
│ ├── cv-template.html # Template de CV ATS-optimizado
│ ├── portals.example.yml # Config del scanner
│ └── states.yml # Estados canónicos
├── batch/
│ ├── batch-prompt.md # Prompt autocontenido del worker
│ └── batch-runner.sh # Script orquestador
├── dashboard/ # Visor de pipeline en Go TUI
├── data/ # Tus datos de tracking (gitignored)
├── reports/ # Reports de evaluación (gitignored)
├── output/ # PDFs generados (gitignored)
├── fonts/ # Space Grotesk + DM Sans
├── docs/ # Setup, personalización, arquitectura
└── examples/ # CV de ejemplo, report, proof points
```
## Tech Stack
- **Agente**: Claude Code con skills y modos personalizados
- **PDF**: Playwright/Puppeteer + template HTML
- **Scanner**: Playwright + Greenhouse API + WebSearch
- **Dashboard**: Go + Bubble Tea + Lipgloss (tema Catppuccin Mocha)
- **Datos**: Tablas Markdown + config YAML + ficheros TSV batch
## Preguntas frecuentes (FAQ)
**¿Qué es career-ops?**
career-ops es un centro de mando de búsqueda de empleo, open source e independiente del CLI. Convierte cualquier CLI de IA en un pipeline que evalúa ofertas contra tu CV, genera PDFs optimizados para ATS, encuentra a la persona adecuada a la que escribir y lo registra todo en un solo sitio — y la decisión final siempre es tuya. Es la primera implementación de referencia del CareerOps Manifesto. Más en [career-ops.org](https://career-ops.org).
**¿Puedo usar career-ops gratis, o con un modelo más barato o local?**
Sí. career-ops es independiente del CLI y funciona con modelos gratuitos y locales — mediante modelos gratuitos de OpenRouter, Ollama o cualquier endpoint compatible con OpenAI — así no dependes de ninguna suscripción de pago. Consulta [docs/RUNNING_ON_A_BUDGET.md](docs/RUNNING_ON_A_BUDGET.md) para la configuración completa.
**¿Con qué CLIs de IA funciona career-ops?**
career-ops funciona con cualquier CLI de IA importante — Claude Code, Codex, Gemini / Antigravity, OpenCode, Grok, Qwen y más — a través del estándar abierto Agent Skill Standard, así que nunca queda atado a un solo proveedor. Usa el CLI que ya tengas.
**¿Cómo instalo career-ops en Windows?**
career-ops funciona en Windows. Si las skills no cargan por un error de symlink durante la instalación, la solución está en [docs/FAQ.md](docs/FAQ.md). Los pasos completos están en [docs/SETUP.md](docs/SETUP.md).
**¿career-ops aplica a las ofertas por mí automáticamente?**
No. career-ops es un filtro, no un aplicador masivo a ciegas. La IA evalúa, ordena y redacta; tú revisas y decides. Nunca envía, manda ni hace clic en nada — la última palabra siempre es tuya. Ese diseño con supervisión humana es justo el punto.
**¿career-ops es gratis y open source?**
Sí. career-ops es gratis y open source, y para el candidato siempre lo será — es la primera implementación de referencia del [CareerOps Manifesto](https://career-ops.org/manifesto). Léelo y, si dice lo que piensas, fírmalo.
## Sobre el autor
Soy [Santiago Fernández de Valderrama Aparicio](https://santifer.io/about) (santifer) -- Head of Applied AI, ex-fundador (monté y vendí un negocio que sigue funcionando con mi nombre). Construí career-ops para gestionar mi propia búsqueda de empleo. Funcionó: lo usé para conseguir mi puesto actual.
¿Curiosidad por cómo se mantiene este repo en ~4 horas a la semana? Lee [Agentic maintenance: how career-ops is run by a fleet of AI agents](https://santifer.io/ai-agent-fleet).
Mi portfolio y otros proyectos open source → [santifer.io](https://santifer.io)
Wikidata: [Santiago Fernández de Valderrama Aparicio](https://www.wikidata.org/wiki/Q138710224) · [career-ops](https://www.wikidata.org/wiki/Q139007988).
## Documentación
- [SETUP.md](docs/SETUP.md) -- Guía de instalación
- [CUSTOMIZATION.md](docs/CUSTOMIZATION.md) -- Como personalizar
- [ARCHITECTURE.md](docs/ARCHITECTURE.md) -- Cómo funciona el sistema
## También Open Source
- **[cv-santiago](https://github.com/santifer/cv-santiago)** -- El portfolio (santifer.io) con chatbot IA, dashboard LLMOps y case studies. Si necesitas un portfolio para acompañar tu búsqueda de empleo, échale un vistazo.
## Aviso legal
**career-ops es una herramienta local y open source — NO un servicio alojado.** Al usar este software, aceptas que:
1. **Tu controlas tus datos.** Tu CV, datos de contacto e información personal se quedan en tu máquina y se envian directamente al proveedor de IA que elijas (Anthropic, OpenAI, etc.). No recopilamos, almacenamos ni tenemos acceso a tus datos.
2. **Tu controlas la IA.** Los prompts por defecto instruyen a la IA a no enviar aplicaciones automaticamente, pero los modelos pueden comportarse de forma impredecible. Si modificas los prompts o usas otros modelos, lo haces bajo tu responsabilidad. **Revisa siempre el contenido generado antes de enviarlo.**
3. **Tu cumples con los terminos de terceros.** Debes usar esta herramienta de acuerdo con los Terminos de Servicio de los portales de empleo (Greenhouse, Lever, Workday, LinkedIn, etc.). No uses esta herramienta para spamear empresas.
4. **Sin garantias.** Las evaluaciones son recomendaciones, no verdad absoluta. Los modelos pueden inventar habilidades o experiencia. Los autores no son responsables de resultados laborales, candidaturas rechazadas, restricciones de cuenta ni ninguna otra consecuencia.
Ver [LEGAL_DISCLAIMER.md](LEGAL_DISCLAIMER.md) para más detalles. Este software se proporciona bajo la [Licencia MIT](LICENSE) "tal cual", sin garantia de ningun tipo.
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